Культурное наследие Югры
Internal error org.springframework.core.convert.ConversionFailedException: Unable to convert value 1808731286?lc=ru from type ‘java.lang.String’ to type ‘java.lang.Long’; nested exception is java.lang.NumberFormatException: For input string: «1808731286?lc=ru» at org.springframework.core.convert.support.ConversionUtils.invokeConverter(ConversionUtils.java:40) at org.springframework.core.convert.support.GenericConversionService.convert(GenericConversionService.java:135) at org.springframework.beans.TypeConverterDelegate.convertIfNecessary(TypeConverterDelegate.java:199) at org.springframework.beans.TypeConverterDelegate.convertIfNecessary(TypeConverterDelegate.java:104) at org.springframework.beans.SimpleTypeConverter.convertIfNecessary(SimpleTypeConverter.java:47) at org.springframework.validation.DataBinder.convertIfNecessary(DataBinder.java:526) at org.springframework.web.bind.annotation.support.HandlerMethodInvoker.resolvePathVariable(HandlerMethodInvoker.
service(HttpServlet.java:731)
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:303)
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:208)
at org.springframework.web.filter.HiddenHttpMethodFilter.doFilterInternal(HiddenHttpMethodFilter.java:71)
at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:76)
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:241)
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:208)
at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter(WsFilter.java:52)
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:241)
at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:208)
at com.altsoft.kaisa_internet.kaisa_internet_core.util.RequestFilter.doFilter(RequestFilter.java:28)
at org.
java:625)
at org.apache.tomcat.util.net.JIoEndpoint$SocketProcessor.run(JIoEndpoint.java:316)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:724)
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: «1808731286?lc=ru»
at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65)
at java.lang.Long.parseLong(Long.java:441)
at java.lang.Long.valueOf(Long.java:540)
at org.springframework.util.NumberUtils.parseNumber(NumberUtils.java:158)
at org.springframework.core.convert.support.StringToNumberConverterFactory$StringToNumber.convert(StringToNumberConverterFactory.java:59)
at org.springframework.core.convert.support.StringToNumberConverterFactory$StringToNumber.convert(StringToNumberConverterFactory.java:1)
at org.
Что значит антропоморфный — Значения слов
Словарь медицинских терминов
Толковый словарь русского языка. Д.Н. Ушаков
антропоморфныйантропоморфная, антропоморфное (греч. от anthropos — человек и moprhe — вид) (науч.). Человекообразный. Антропоморфные обезьяны.
Новый толково-словообразовательный словарь русского языка, Т. Ф. Ефремова.
антропоморфныйприл.
Человекообразный.
Примеры употребления слова антропоморфный в литературе.
С ними связывают особую мегалитическую кладку и антропоморфные каменные изваяния на ближайших к Америке окраинных островах, появление маорийско-полинезийской собаки, распространение в Полинезии 26-хромосомного культурного американского хлопчатника, а также батата, бутылочной тыквы и ряда других американских элементов в полинезийской флоре, в том числе пресноводного камыша тотора на острове Пасхи и чилийского перца, который встречали в Полинезии европейские мореплаватели.
Это проявляется в просвещенческом культе высшего существа, которое сохраняет трансцендентный характер, хотя ему и нельзя приписать никаких антропоморфных предикатов.
И что имеется в виду, когда говорят о втором типе солнечных обитателей, которые играют в прятки с солнечными кораблями и, принимая антропоморфный облик, показывают недвусмысленно угрожающие жесты?
Само существование тысяч бороздящих космос рас, среди которых не было ни одной, исповедовавшей, хоть что-то, отдаленно напоминавшее земную религию, нанесло непоправимый ущерб земной идее всемогущего антропоморфного Бога.
Зато после нашего вращения нам впервые показали антропоморфного Призрака.
А космонавты нам не страшны, тем более, что мы похожи на них, если судить по форме кресел и антропоморфному убранству помещений.
Это может звучать как антропоморфная фантазия, но наш клеточный состав дает нам право на такое допущение.
Он позволил ей достигнуть возраста шестнадцати лет, поскольку полагал, что с подростками проще иметь дело, чем с маленькими детьми — и это показывает нам, что можно быть бессмертной антропоморфной персонификацией и при этом жестоко заблуждаться относительно некоторых простых вещей.
С другой стороны, он был антропоморфной персонификацией, в то время как Вонючий Старина Рон был человеком, по крайней мере формально.
Объект, который меряется телом, сливается, взаимодействует с ним, получая от него некие свойства антропоморфной телесности.
Хармс делит человека на части, создавая совершенно немыслимое основание для антропоморфной системы счисления.
Ее образ связывают также с сосудами для воды, которые часто имеют антропоморфную форму.
Угрожающие антропоморфные образы со всей очевидностью подразумевали знание человеческой природы.
Первая информация о появлении в окрестностях Долореса продуктов психовозмущения была получена от местных жителей, наблюдавших в небе антропоморфные существа в белых балахонах с крыльями.
Верно и то, что в Чатал-Хююке и других неолитических обществах антропоморфные изображения Богини и юной Девы, зрелой Матери и старой Бабушки или Прародительницы, восходящие к изначальной Создательнице, являются, как позднее отметил греческий философ Пифагор, проекциями различных стадий жизни женщины.
Источник: библиотека Максима Мошкова
Антропоморфный ИИ: обзор
Искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь с первых дней существования простых алгоритмов и принятия решений на основе правил. Сегодня ИИ развивается в геометрической прогрессии, и его возможности становятся все более изощренными.
Одной из областей, которая привлекла значительное внимание, является развитие антропоморфных характеристик ИИ, которые позволяют ИИ приобретать атрибуты , напоминающие людей. Эта особенность ИИ делает взаимодействие с машинами похожим на человека; имеет потенциал изменить мир. Хотя последствия этих событий вызывают озабоченность, они также предлагают много преимуществ.
Понимание антропоморфизма в ИИ
Антропоморфизм — это процесс придания нечеловеческим объектам или сущностям человекоподобных характеристик. В случае с ИИ антропоморфизм заключается в том, чтобы машины выглядели и реагировали как люди. В настоящее время ИИ разрабатывается для выполнения конкретных задач путем естественного и интуитивного взаимодействия с людьми. Это включает в себя не только обработку речи, но и включение в машины слов и действий, которые имитируют эмоциональный интеллект, эмпатию и даже творчество.
Примеры
Одним из примеров антропоморфного ИИ является София, робот, разработанный Hanson Robotics.
София обладает возможностями распознавания лиц, может понимать речь и поддерживать разговор и даже выражать эмоции. Другим примером является ChatGPT, который использует машинное обучение, чтобы узнавать о намерениях своего пользователя с помощью подсказок, а затем эмулирует человеческие разговоры на основе этих знаний.
Преимущества
Развитие антропоморфного ИИ произвело революцию в том, как мы взаимодействуем с машинами, и принесло ряд преимуществ в области технологий. Благодаря включению человеческих характеристик в системы ИИ взаимодействие между пользователями и машинами становится более реалистичным, инстинктивным и персонализированным.
Например, антропоморфный ИИ может помочь улучшить обслуживание клиентов, позволяя ИИ понимать потребности клиентов и реагировать на них более чутко и по-человечески. Его также можно использовать в сфере образования и медицины для предоставления более качественных услуг. С точки зрения улучшения пользовательского опыта, антропоморфный ИИ может улучшить общение и взаимодействие, особенно для тех, кто изо всех сил пытается понять сложный технический жаргон или у кого могут быть языковые барьеры.
В таблице ниже представлены некоторые ключевые особенности и преимущества антропоморфного ИИ.
Опасения
Как и в случае любой новой технологии, антропоморфные характеристики ИИ вызывают озабоченность. Некоторые опасаются, что машины с человеческими качествами могут стать разумными и действовать против своих создателей-людей. Способность антропоморфного ИИ имитировать человеческое поведение может вызывать определенные опасения, которые могут быть неприменимы к другим типам ИИ.
Одной из основных проблем является риск переоценки способностей антропоморфного ИИ, что приводит к нереалистичным ожиданиям и потенциальному разочарованию, когда ИИ не работает должным образом. Кроме того, существует риск создания ложного чувства эмпатии или связи между пользователями и машинами, что может привести к тому, что пользователи будут делиться личной информацией или развивать эмоциональную привязанность к ИИ.
Еще одной проблемой является способность антропоморфного ИИ увековечивать и укреплять социальные предубеждения и стереотипы, поскольку ИИ может учиться на предвзятых наборах данных или быть запрограммирован с помощью предвзятых алгоритмов.
Это может привести к дискриминации определенных групп людей или увековечить существующее социальное неравенство.
Существует также проблема использования антропоморфного ИИ в неэтичных целях, таких как манипуляция или обман, поскольку способность ИИ имитировать человеческое поведение может затруднить различие между ИИ и настоящим человеком.
Наконец, есть опасения по поводу влияния антропоморфного ИИ на занятость людей, поскольку способность ИИ выполнять задачи, подобные человеческим, может привести к вытеснению людей в определенных отраслях.
Чтобы решить эти проблемы, разработчикам и политикам важно тщательно рассмотреть потенциальное воздействие антропоморфного ИИ и внедрить этические нормы и правила, чтобы обеспечить его ответственную разработку и использование.
Текущая реальность
ИИ все еще далек от достижения настоящих антропоморфных характеристик. В то время как машины становятся все более похожими на людей в своем поведении, они все еще далеки от способности обрести разум или сознание.
Машины могут анализировать данные и реагировать на действия пользователей естественным образом, но им не хватает эмоциональной глубины и сложности, которыми обладают люди. На данный момент ИИ по-прежнему сильно зависит от людей, которые научат его вести себя, учиться и адаптироваться к новым ситуациям. Антропоморфный ИИ все еще находится на ранней стадии, и потребуются время и огромные ресурсы, чтобы достичь опасного уровня и стать угрозой для человеческого существования. Опасения по поводу того, что машины действуют против своих создателей, на данном этапе развития преждевременны.
Многообещающее будущее
По мере того как ИИ становится все более антропоморфным, он сможет выполнять задачи, которые ранее считались невозможными. Это может помочь улучшить здравоохранение, помочь с образованием и повысить качество обслуживания сотрудников и клиентов. ИИ — это инструмент, который может помочь нам сделать мир лучше, а антропоморфные характеристики послужат только расширению его возможностей.
Возможность создавать машины, способные взаимодействовать с людьми реалистичным и рефлексивным образом, может произвести революцию во многих отраслях. Например, здравоохранение может выиграть от использования антропоморфных роботов, которые могут выполнять операции или помогать в реабилитации. Антропоморфный ИИ также можно использовать для создания виртуальных помощников, которые более эффективно понимают и удовлетворяют образовательные потребности студентов и соискателей.
Будущее антропоморфного ИИ безоблачно, поскольку непрерывный прогресс в области машинного обучения и обработки естественного языка позволяет машинам лучше воспроизводить поведение человека.
Заключение
Антропоморфные характеристики ИИ могут изменить мир. Это уже не концепция, встречающаяся только в научно-фантастических фильмах. Хотя существуют обоснованные опасения по поводу разработки машин, слишком похожих на человека, реальность такова, что эти опасения преждевременны.
Сообщество ИИ, такое как OpenAI, знает о проблемах, которые необходимо решить при разработке антропоморфного ИИ, и работает над созданием безопасных, надежных и заслуживающих доверия машин.
Продолжая развивать ИИ, мы должны помнить об этических последствиях антропоморфизма и работать над тем, чтобы эти машины разрабатывались таким образом, чтобы приносить пользу обществу в целом. Используя потенциал антропоморфного ИИ и решая проблемы, связанные с его использованием, мы можем создать более сложное и бесшовное будущее для всех.
Как отредактировать антропоморфный язык об искусственном интеллекте
Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и шумиха, которую они вызывают, вызвали обеспокоенность по поводу того, как ученые должны говорить о системах ИИ. Вот как мы подойдем к редактированию такого языка, чтобы обеспечить ясность, точность и избежать неправильного толкования и антропоморфизма.
Стремительные разработки в области ИИ уже влияют на науку как в лучшую сторону, предоставляя мощные инструменты для открытий, так и в худшую сторону, бросая вызов строгости научного метода и доверию к нему.
В разделе «Точка зрения» в этом выпуске мы спросили экспертов по этике и политике ИИ о рисках использования больших языковых моделей (LLM) и, в более широком смысле, генеративного ИИ в науке. Их идея ясна: научное сообщество должно ответственно использовать эти инструменты и тщательно учитывать их значение для надлежащей научной практики. Кроме того, авторы Viewpoint призывают исследователей сотрудничать с журналами, издателями, организаторами конференций, экспертами по этике и безопасности ИИ для разработки передовых методов, стандартов и политик, чтобы гарантировать, что преимущества использования ИИ в исследованиях сбалансированы с риском фундаментального подрыва науки. и его роль в обществе. Чем мы, как журнал Nature Portfolio, можем помочь?
Антропоморфный язык широко распространен в физике: массы «чувствуют» гравитационный потенциал, фотоны «знают» состояние своего запутанного партнера, а спины вообще «хотят» выровняться. Этот язык хорош, потому что трудно связать человеческие чувства, убеждения или намерения с большинством концепций в физике.
Однако это уже не так, когда мы говорим о системах ИИ. В этом контексте использование «богатых психологических терминов» 1 (которые включают осознание, восприятие, действие, понимание, знание и теорию разума) требует тщательного рассмотрения, поскольку оно может «ухудшить научную коммуникацию и понимание и привести к преждевременным выводам этического характера». или юридическое значение» 1 . С впечатляющими возможностями чат-ботов LLM трудно не увидеть человеческие характеристики, но мы все должны стремиться «сопротивляться зову сирены антропоморфизма» 2 . Вот где редакторы могут помочь.
В прошлом, работая со статьями, связанными с ИИ, мы также поддались зову сирены, и по этой причине мы разрабатываем подход, который обеспечит нашу безопасность, когда мы плывем в мутные воды. Во-первых, мы постараемся любой ценой избежать использования «ИИ/ИИ» из-за его неудачного предложения свободы действий. Вместо этого мы либо перейдем к «системе ИИ/системе ИИ», либо очень четко объясним, о чем мы говорим.
Имеем ли мы в виду общий тип модели глубокого обучения, как в «генеративной модели»; конкретный тип генеративной модели, такой как «LLM» или «диффузионная модель»; или к конкретному экземпляру, как в модели GPT-3 или модели LaMDA; или, возможно, чат-боты, созданные с их использованием, такие как ChatGPT или Bard? Мы надеемся, что конкретность поможет читателю оценить, чего можно ожидать от подлежащего в предложении.
Следует избегать богатых психологических терминов, но это не всегда возможно, поэтому они должны быть хотя бы определены и обоснованы. При оценке того, уместно ли использование термина, стоит спросить, что на самом деле делает система ИИ. Например, LLM генерирует «статистически вероятные продолжения последовательностей слов» 2 , поэтому чат-бот LLM не может «знать», «думать», «заявлять» или «предлагать» в том смысле, в каком это может делать человек. Затем мы должны рассмотреть, существует ли какая-либо опасность того, что этот термин будет неправильно понят или истолкован в данном контексте.
В приведенном выше примере «утверждение» и «предложение» подразумевают намерение, тогда как «знание» и «думание» подразумевают познание. Если это так, то оправдано ли их использование или, может быть, термин можно заменить более точным словом? Если это невозможно, то мы предлагаем подумать о том, как можно уточнить или определить значение или использование термина в конкретном контексте. Когда больше ничего не работает, мы будем использовать кавычки, чтобы подчеркнуть злоупотребление термином.
Приведенное выше руководство является не политикой журнала, а основой, помогающей редакторам систематически подходить к проблеме антропоморфного языка. Хотя оно должно помочь нам справляться с наиболее распространенными случаями неправильного использования, оно не может быть исчерпывающим, и мы, вероятно, будем постоянно совершенствовать это руководство по мере появления новых примеров. Как и во всем нашем редактировании, мы стремимся к ясности, точности и избеганию возможного неправильного толкования, и мы можем сделать это только в том случае, если наши авторы будут на борту.
