Причинно-следственные связи прочли по глазам
Думая о причинно-следственных связях, мы представляем себе следствия без причин.
Думая о причинно-следственных связях, мы представляем себе, что будет, если причина не подействует. (Фото: Pexels.)
Синяя точка указывает на траекторию взгляда; слева – движения глаз, когда нужно было просто объяснить, что случилось, справа – когда нужно было именно удостовериться в причинно-следственной связи между столкновением и падением в лузу. (Иллюстрация: MIT.)
‹
›
Открыть в полном размере
Мы легко видим в окружающем мире причинно-следственные связи, однако объяснить, что при этом происходит в мозге, не так-то просто. Считается, что в момент построения причинно-следственной связи мы действуем от противного, то есть представляем себе ситуацию, в которой нет действующей причины, и пытаемся понять, произойдет ли в такой ситуации то же самое следствие.
Для примера можно взять два бильярдных шара, которые сталкиваются: один из них после столкновения изменяет траекторию движения и, например, падает в лузу.
Все вышесказанное выглядит довольно сложно, однако теорию причинно-следственных связей «от противного» удалось подтвердить в психологических исследованиях. Правда, подобные исследования до сих пор опирались на самоописания тех, кто в них участвовал. И какими бы изощренными ни были вопросы исследователя, человеку все равно приходилось думать о том, как он думает – то есть подключать сознание. Но ведь когда мы представляем себе причинно-следственную связь, то мы, мягко говоря, далеко не всегда проговариваем внутри себя альтернативный вариант развития событий. И возникает вопрос: когда мозг работает, скажем так, сам по себе, он все равно строит причинно-следственные связи от противного или же действует как-то иначе?
Чтобы это узнать, Тобиас Герстенберг (Tobias Gerstenberg) и его коллеги из Массачусетского технологического института, Стэнфорда и Университетского колледжа Лондона поставили следующий эксперимент.
Они сделали несколько видео со сталкивающимися бильярдными шарами; в некоторых видео один из шаров после столкновения падал в лузу, в некоторых нет. Некоторым участникам эксперимента заранее говорили, что потом, после того, как они посмотрят на шары, они должны будут ответить на вопрос, действительно ли один шар упал в лузу из-за другого – иными словами, от человека требовалось оценить причинно-следственную связь между столкновением и дальнейшей судьбой шара. У других же спрашивали просто о том, что произошло в результате столкновения – то есть тут акцента именно на причинно-следственной связи не ставили.
Пока человек смотрел видео с бильярдными шарами, за ним следили с помощь специальной аппаратуры, отслеживающей движения глаз. Как пишут авторы работы в Psychological Science, если от наблюдателя требовалось просто описать, что произошло («шары столкнулись и один из них упал в лузу»), его взгляд просто шел по курсу шара, забегая время от времени вперед – то есть глаз смотрел то на шар, то на лузу.
Напротив, если нужно было объяснить, что произошло, то есть если акцент был на причине и следствии («первый шар столкнулся со вторым шаром, и второй шар поэтому отправился в лузу»), то взгляд строил альтернативную траекторию движения второго шара мимо лузы. Иными словами, мозг одновременно с событием представлял иной сценарий: как будет двигаться шар, если столкновения не произойдет.
Более того, если в ситуации с шарами была некоторая неопределенность (то есть если нельзя было однозначно сказать, действительно ли один из них упал в лузу из-за столкновения, или же просто у него изначально была такая траектория), то в таком случае глаз более настойчиво всматривался в альтернативный путь для сомнительного шара, как бы ища надежных подтверждений или опровержений для предполагаемой причинно-следственной связи.
Движения глаз выдают бессознательную работу психики, так что здесь мы видим, что метод от противного действует и без обдумывания, автоматически.
В дальнейшем психологи собираются повторить эксперимент, но уже с более сложными, более приближенными к реальности условиями – ведь в жизни чаще всего бывает так, что у какого-то явления оказывается несколько причин, и что эти причины могут быть разными по силе, и что они могут быть не всегда очевидны.
Причинно-следственная связь как условие деликтной ответственности — диссертация
- Научный руководитель: Ягельницкий Александр Александрович
- Автор: Михайлов Владимир Сергеевич
- Дата защиты: 17 марта 2021 года в 15:00
- Шифр диссертационного совета: МГУ.051.1(12.03)
- Организация:
МГУ имени М.
В. Ломоносова - Область знаний: Юриспруденция
- Специальность: 12.00.03 — Гражданское право; предпринимательское право; семейное право; международное частное право
- Тип диссертации: Кандидатская
- Организация, в которой выполнялась работа: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Оппоненты: Томсинов Антон Владимирович, Гутников Олег Валентинович, Карапетов Артем Георгиевич
- Аннотация:
Трансляция защиты диссертации в удаленном интерактивном режиме будет доступна 17.
03.2021 г. с 15:00 по ссылке https://youtu.be/zUeQy7odgWs Вопросы, а также запросы на подключение к научной дискуссии в удаленном интерактивном режиме направлять ученому секретарю на адрес: [email protected] Диссертационная работа представляет собой исследование значения причинно-следственной связи как обязательного условия деликтной ответственности. В работе проводится сравнение ключевых положений различных теорий причинно-следственной связи и систематизируются критерии выделения юридически значимой причинной связи. Автор приходит к выводу о том, что в основе большинства теорий причинной связи лежит идея о том, что причиной вреда является его необходимое условие, за которым обычно следует вред такого рода. В работе также анализируются ряд проблем, связанных с применением теста необходимого условия, и предлагаются возможные способы их решения. - Добавил в систему: Павельева Ольга Кирилловна
В. Ломоносова
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
1. | Заключение диссертационного совета по диссертации | Zaklyuchenie_DS_po_zaschite.pdf | 144,6 КБ | 19 марта 2021 | |
| 2. | Отзыв официального оппонента | Otzyiv_Tomsinova_A.V..PDF | 3,5 МБ | 5 марта 2021 | |
| 3. | Отзыв официального оппонента | Otzyiv_Karapetova_A. G..PDF | 3,5 МБ | 4 марта 2021 | |
| 4. | Отзыв официального оппонента | Otzyiv_Gutnikova_O.V..PDF | 6,6 МБ | 4 марта 2021 | |
| 5. | Полный текст диссертации | Mihajlov_V.S._Prichinno-sledstvennaya_svyaz_kak_uslovie_d… | 1,8 МБ | ||
6. | Сведения о научном руководителе | Svedeniya_o_nauchnom_rukovoditele.pdf | 273,9 КБ | 10 февраля 2021 | |
| 7. | Отзыв научного руководителя/консультанта | otzyiv_n_r.pdf | 53,1 КБ | 10 февраля 2021 | |
| 8. | Сведения об официальных оппонентах, включая публикации | Svedeniya_ob_ofitsialnyih_opponentah. pdf | 291,5 КБ | 10 февраля 2021 | |
| 9. | Решение дисс.совета о приеме/отказе к защите | Protokol_zasedaniya_DS_naznachenie_datyi_zaschityi.pdf | 93,1 КБ | 10 февраля 2021 | |
| 10. | Автореферат | Mihajlov_V.S._Avtoreferat_u74vOLV.pdf | 772,1 КБ | 11 февраля 2021 |
Что такое причинно-следственная связь? — Определение из WhatIs.
comПо
- Айви Вигмор
Причинность или каузальность — это способность одной переменной влиять на другую. Первая переменная может привести к возникновению второй или может вызвать флуктуацию частоты второй переменной.
Причинность часто путают с корреляцией, которая показывает степень, в которой две переменные имеют тенденцию к параллельному увеличению или уменьшению. Однако корреляция сама по себе не означает причинно-следственной связи. Например, может существовать третий фактор, ответственный за колебания обеих переменных.
Сообщалось о статистически значимой корреляции, например, между желтыми автомобилями и меньшей частотой аварий. Это не означает, что желтые автомобили безопаснее, просто желтые автомобили меньше попадают в аварии. Третий фактор, такой как тип личности покупателя желтых автомобилей, скорее всего, более ответственен, чем цвет самой краски.
Ионика Смитс обсуждает взаимосвязь между рожками мороженого и смертностью от утопления:
Последнее обновление: ноябрь 2016 г.
Продолжить чтение О причинно-следственной связи- Корреляция против причинно-следственной связи
- Революция в области больших данных уже наступила, и ИТ-директорам пора возглавить ее
- Почему корреляция так часто подразумевает причинно-следственную связь?
- Корреляция и причинно-следственная связь: читатели говорят об инновациях бэби-бумеров
цифровое рабочее пространство
Цифровое рабочее пространство — это интегрированная технологическая структура, которая централизует управление корпоративными приложениями, данными и конечными точками, позволяя сотрудникам сотрудничать и работать удаленно.
- вариант использования
- отладка
- CIDR (бесклассовая междоменная маршрутизация или суперсеть)
- Кило, мега, гига, тера, пета, экза, зетта и все такое
- Общий свод знаний (CBK)
- съемный носитель
- Gmail
- курсор
- Тестирование API
- пагинация
- Битли
- резервное копирование на основе образа
- стоимость взаимодействия (CPE) набор инструментов программного обеспечения
- прозрачность
- автокоррекция
- роботизированная хирургия (роботизированная хирургия)
- распределенная файловая система (DFS)
- ценообразование на основе использования
- цифровое рабочее пространство
ПоискСеть
- CIDR (бесклассовая междоменная маршрутизация или суперсеть)
CIDR (бесклассовая междоменная маршрутизация или суперсеть) — это метод назначения IP-адресов, повышающий эффективность .
.. - пропускная способность
Пропускная способность — это мера того, сколько единиц информации система может обработать за заданный промежуток времени.
- формирование трафика
Формирование трафика, также известное как формирование пакетов, представляет собой метод управления перегрузкой, который регулирует передачу данных по сети путем задержки…
..ПоискБезопасность
- Общий свод знаний (CBK)
В области безопасности Общий свод знаний (CBK) представляет собой всеобъемлющую структуру всех соответствующих тем, которые необходимы специалисту по безопасности…
- опустошение буфера
Опустошение буфера, также известное как опустошение буфера или перезапись буфера, возникает, когда буфер — временное пространство хранения …
- единый вход (SSO)
Единый вход (SSO) — это служба аутентификации сеанса и пользователя, которая позволяет пользователю использовать один набор учетных данных для входа — для .
..
..ПоискCIO
- ориентир
Контрольный показатель — это стандарт или точка отсчета, которые люди могут использовать для измерения чего-либо еще.
- пространственные вычисления
Пространственные вычисления в широком смысле характеризуют процессы и инструменты, используемые для захвата, обработки и взаимодействия с трехмерными данными.
- организационные цели
Организационные цели — это стратегические задачи, которые руководство компании устанавливает для определения ожидаемых результатов и руководства …
SearchHRSoftware
- Поиск талантов
Привлечение талантов — это стратегический процесс, который работодатели используют для анализа своих долгосрочных потребностей в талантах в контексте бизнеса …
- удержание сотрудников
Удержание сотрудников — организационная цель сохранения продуктивных и талантливых работников и снижения текучести кадров за счет стимулирования .
.. - гибридная рабочая модель
Гибридная рабочая модель — это структура рабочей силы, включающая сотрудников, работающих удаленно, и тех, кто работает на месте, в офисе компании…
..SearchCustomerExperience
- стоимость взаимодействия (CPE)
Цена за взаимодействие (CPE) — это модель ценообразования рекламы, при которой команды цифрового маркетинга и рекламодатели платят за рекламу только тогда, когда …
- B2C (Business2Consumer или Business-to-Consumer)
B2C — сокращение от Business-to-Consumer — это модель розничной торговли, в которой продукты поступают непосредственно от предприятия к конечному пользователю, который …
- CRM (управление взаимоотношениями с клиентами) аналитика
Аналитика CRM (управление взаимоотношениями с клиентами) включает в себя все программные средства, которые анализируют данные о клиентах и представляют.
..
..Что такое причинно-следственная связь? — Voxco
ПОДЕЛИТЬСЯ СТАТЬЕЙ ПО
Содержание
Что такое причинно-следственная связь?
Причинность подразумевает причинно-следственную связь между переменными; изменение одной переменной «вызывает» изменение другой. Когда две переменные имеют причинно-следственную связь, изменение независимой переменной (или «причины») влияет на изменение зависимой переменной (или «следствие»).
Существует четыре основных критерия причинно-следственной связи:
- Ковариация : переменные должны изменяться вместе.
- Отсутствие искажений : Связь между переменными не должна быть связана с третьей или смешанной переменной.
- Правдоподобие : Утверждение причинно-следственной связи должно быть правдоподобным и, следовательно, иметь смысл.
- Временность : «Причина» должна иметь место до «следствия».
Преобразуйте процесс сбора аналитических данных
Создайте эффективный процесс сбора отзывов.
Подробнее
Вывод причинно-следственных связей
Давайте посмотрим, как выводятся причинно-следственные связи в таких областях науки, как статистика и медицина:
- Экспериментальные данные : Наиболее эффективным способом установления причинно-следственной связи является использование рандомизированных экспериментальных данных. В этом методе случайная выборка используется для разделения субъектов на контрольную группу и группу лечения для изучения эффектов манипулирования независимой переменной (или лечения) путем сравнения обеих групп.
- Данные наблюдений : В случаях, когда рандомизированные экспериментальные данные неэтичны или их невозможно получить, используются данные наблюдений. Такие дара обычно извлекаются из существующих источников данных, благодаря чему отсутствует случайное назначение и контроль. Сложнее окончательно установить причинно-следственную связь между переменными, используя данные наблюдений, поскольку переменные нельзя контролировать или распределять по разным группам посредством рандомизации.
Сложнее окончательно установить причинно-следственную связь между переменными, используя данные наблюдений, поскольку переменные нельзя контролировать или распределять по разным группам посредством рандомизации.Загрузить набор инструментов для исследования рынка
Получить руководство по тенденциям исследования рынка, руководство по онлайн-опросам, руководство по гибким исследованиям рынка и шаблон 5 исследования рынка
Примеры причинно-следственной связи
:
- Цена и спрос (закон спроса) : В экономических исследованиях закон спроса объясняет, что спрос и цена имеют отрицательную причинно-следственную связь, где «цена» является независимой переменной, а «спрос» — зависимая переменная; когда цена растет, это влияет на снижение спроса, а когда цена снижается, это влияет на увеличение спроса.
- Потребление калорий и вес : В этом соотношении потребление калорий является независимой переменной, а вес является зависимой переменной; увеличение потребления калорий человеком приводит к увеличению его веса, а уменьшение потребления калорий приводит к уменьшению его веса. Эти две переменные имеют положительную причинно-следственную связь, поскольку обе переменные движутся в одном направлении.
Эти две переменные имеют положительную причинно-следственную связь, поскольку обе переменные движутся в одном направлении.Разница между причинно-следственной связью и корреляцией
Корреляция — это термин, который просто подразумевает наличие взаимосвязи или статистической связи между переменными. Хотя причинно-следственная связь также подразумевает связь между переменными, она идет еще дальше и определяет тип связи. Причинно-следственные связи существуют только тогда, когда одна переменная «вызывает» изменение другой.
Важно отметить, что хотя причинно-следственная связь всегда подразумевает корреляцию, корреляция не подразумевает причинно-следственную связь. Но почему?
Чтобы две переменные имели причинно-следственную связь, они должны иметь статистическую связь и, следовательно, должны быть коррелированы. Однако бывают обстоятельства, когда корреляция не подразумевает причинно-следственной связи. Вот несколько причин, по которым корреляция не подразумевает причинно-следственной связи:
- Иногда, даже когда переменные имеют причинно-следственную связь, могут возникнуть проблемы с направленностью. Проблемы направленности затрудняют определение того, какая переменная является независимой, а какая зависимой, что делает невозможным окончательное определение причинно-следственной связи.
- Другая причина, по которой корреляция не предполагает причинно-следственной связи, связана с влиянием посторонних/вмешивающихся переменных . Во многих случаях, хотя может показаться, что две переменные очень тесно связаны, на самом деле они могут коррелировать из-за третьей переменной (или цепной реакции множества других переменных), которая имеет причинно-следственную связь с каждой из переменных в отдельности. Следовательно, эти переменные не имеют причинно-следственной связи, поскольку их статистическая связь может быть обусловлена влиянием другой переменной.
Проблемы направленности затрудняют определение того, какая переменная является независимой, а какая зависимой, что делает невозможным окончательное определение причинно-следственной связи.Часто задаваемые вопросы о причинно-следственной связи
Что такое причинно-следственная связь?
Причинность подразумевает наличие причинно-следственной связи между переменными; когда одно изменяется, это вызывает изменение другого.
В чем разница между корреляцией и причинно-следственной связью?
Корреляция просто подразумевает наличие связи между переменными, тогда как причинность подразумевает наличие причинно-следственной связи между переменными. Причинно-следственные связи существуют, когда изменение одной переменной влияет на изменение другой.
Почему корреляция не подразумевает причинно-следственную связь?
Корреляция не подразумевает причинно-следственной связи, потому что;
- Проблемы с направленностью иногда затрудняют или делают невозможным определение того, какая переменная является независимой, а какая зависимой.
- Существование смешанных переменных может быть фактической причиной связи между двумя переменными.
Что такое «независимая переменная» и «зависимая переменная»?
Когда две переменные имеют причинно-следственную связь, «причина» называется независимой переменной, а «следствие» — зависимой переменной; когда происходит изменение независимой переменной, это вызывает изменение зависимой переменной.
Получите БЕСПЛАТНУЮ демонстрацию
Узнайте, как Voxco может преобразовать ваши исследования в области опросов за 30 минут.
company
Select CountryAfghanistanAland IslandsAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua and BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelauBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBonaire, Saint Eustatius and SabaBosnia and HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Indian Ocean TerritoryBritish Virgin IslandsBruneiBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCape VerdeCayman IslandsCentral African RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Keeling) IslandsColombiaComorosCongo (Brazzaville)Congo (Kinshasa)Cook IslandsCosta RicaCroatiaCubaCuraçaoCyprusCzech RepublicDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEthiopiaFalkland IslandsFaroe IslandsFijiFinlandFranceFrench ГвианаФранцузская ПолинезияФранцузские южные территорииГабонГамбияГрузияГерманияГанаГибралтарГрецияГренландияГренадаГваделупаГуамГватемалаГернсиГвинеяГвинея-БисауГайан aHaitiHeard Island and McDonald IslandsHondurasHong KongHungaryIcelandIndiaIndonesiaIranIraqIrelandIsle of ManIsraelItalyIvory CoastJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKosovoKuwaitKyrgyzstanLaosLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacao S.
