История нлп: НЛП: название и история — Психологос

НЛП: название и история — Психологос

НЛП — нейролингвистическое программирование. Одинаково правильно говорить и эн-эл-пэ, и эн-эл-пи. НЛП не следует путать с нейролингвистикой, традиционно научным изучением языка и мозга.

Нейро – определяет связь с неврологической системой, т.е. определяет путь использования наших органов чувств: зрения, слуха, осязания, вкуса и обоняния.

Лингвистическое – определяет связь между языком, используемым человеком, и его жизненным опытом. Лексические модели человека являются выражением особенности его мышления и в большей или меньшей степени отражают его внутреннюю сущность.

Программирование – составление совокупности действий, предназначенных для достижения определенного результата: изменения переживания и опыта. Каждый из нас имеет свои осознаваемые или нет личностные программы.

НЛП считает, что достигнутые нами результаты и воздействия, которые мы оказываем на себя и других людей, являются следствием нашей личностной программы

. Осознав элементы личностных программ, в какой последовательности эти элементы воспроизводятся в поведении или мышлении, мы можем управлять собственными переживаниями, состоянием и поведением.

Сами создатели НЛП определяют эту дисциплину как «определённый системный метод думать о вещах» (Р. Бендлер, Дж. Гриндер, 1978).

В методологическом плане НЛП — это попытка синтезировать гуманистическое понимание психики, развитое «психологией Новой Волны» в 60 гг. XX века и знание точных механизмов работы психики человека, полученное различными исследовательскими группами на Западе в 60-90 гг. XX века.

В практическом плане НЛП — набор быстрых и эффективных методик, работающих, в основном, с бессознательным человека, помогающих достичь конкретных практических результатов. Как метод, методики НЛП активно используются в психотерапии, бизнес-консультировании, коучинге, преподавании, проведении тренингов, полит-консультировании, ораторском мастерстве, мотивации, информационном манипулировании.

Курс обучения (формат: НЛП-интенсив​ и НЛП-регулярный​) включает в себя востребованные темы и ориентирован на практическое применение навыков НЛП в различных областях жизни.

История НЛП

Сутью и смыслом НЛП с момента его возникновения в семидесятых-восьмидесятых годах XX века было и остается моделирование. Именно моделирование, как подход и технология, породило множество техник НЛП, благодаря которым само направление и приобрело популярность. Все начиналось со студенческих попыток скопировать уникальные результаты высоких профессионалов, мастеров своего дела без долгосрочного обучения, прохождения сложной подготовки и, главное, без обязательного «таланта».

Сначала все сколько-нибудь интересные результаты были достигнуты простым подражанием. Особые способности в этом проявлял Ричард Бендлер.

С появлением в этом кругу Джона Гриндера дело было поставлено на более формализованную основу: он ввел понятие «кода», особого языка для описания элементов человеческого опыта. С помощью предложенных им лингвистических приемов стало возможно (во многих, хотя и не во всех случаях) не только «показать», но и «объяснить», как те, у кого получается лучше, делают это самое «лучше». Объяснить так, чтобы и остальные, после серии попыток, могли получать сходные результаты. Впоследствии этот вариант «кода» получил название «классического» или «старого» кода НЛП.

В основе классического кода лежит мысль о том, что все действия человека можно описать на уровне «сенсорной очевидности» — в виде эмпирических фактов (цвет, скорость, размер, траектория движения, критерии выбора и проч). Именно это описывается триадой «вижу-слышу-чувствую» (иначе называется «ВАК-очевидностью» на основе так называемых трех модальностей — визуальной, аудиальной и кинестетической).

Дальнейшие попытки моделирования привели к мысли о том, что изучить и воспроизвести можно и зачастую необходимо не только телесные движения, но и мыслительные действия: как человек вспоминает и запоминает (не вообще «человек», а этот конкретный) данные, делает мысленный выбор, принимает решения, выбирает доказательства и так далее. К примеру, моделирование вкуса в подборе одежды или навыка написания текстов не получается свести к чисто двигательным навыкам. В арсенале НЛП появились наблюдения за ходом мысли человека по глазодвигательным паттернам — рисунку движения глаз в момент размышления. Затем, преимущественно благодаря работе Ричарда Бэндлера, внутренний мыслительный опыт человека был описан в категориях субмодальностей — когда «вижу», «слышу» и «чувствую» раскладываются на более мелкие составляющие. Дальнейшая работа над оттачиванием инструментов моделирования постепенно привела к возможности «раскладывать по полочкам» комплексные состояния человека (вроде вдохновения или влюбленности, озарения или интуиции), формализовать сложные системы взаимоотношений и работу бизнес-организаций.

«Новый код НЛП», «Нейрологические уровни», «Конфайнмент®-моделирование», «Мета-состояния», «Линия времени» и многие другие достижения в области НЛП так или иначе связаны с главной идеей всего направления:

ЕСЛИ КТО-ТО ЧТО-ТО МОЖЕТ ДЕЛАТЬ И ДЕЛАЕТ ЛУЧШЕ ТЕБЯ, ОН ДЕЛАЕТ ЭТО «КАК-ТО». ЭТО «КАК-ТО» МОЖЕТ БЫТЬ РАЗЛОЖЕНО НА СОСТАВЛЯЮЩИЕ. СРЕДИ СОСТАВЛЯЮЩИХ МОЖНО ВЫДЕЛИТЬ «ПАТТЕРНЫ» — ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ, КОТОРЫЕ ОБЕСПЕЧИВАЮТ УСПЕХ. ЗАТЕМ В ДЕЙСТВИЯХ ДРУГИХ ЛЮДЕЙ МОЖНО ВОСПРОИЗВОДИТЬ ЛИШЬ ЭТИ ПАТТЕРНЫ, ЧТО И ОБЕСПЕЧИВАЕТ ПРИЕМЛЕМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ.

Именно это и делает возможным быстрое обучение — быструю передачу навыков и опыта от одних людей другим. Что и составляет суть и смысл НЛП.

Где можно пройти обучение НЛП в Москве? В тренинг-центре Синтон:

• Курс НЛП-интенсив
• Курс НЛП — регулярный

История нейролингвистического программирования | это… Что такое История нейролингвистического программирования?

Одна из статей на тему Нейролингвистическое программирование (НЛП)
Основные статьи НЛП · Принципы · История Новый код · НЛП и наука · Библиография
Принципы и методы Раппорт · Рефрейминг · Милтон-модель Репрезентативные системы · Нейрологические уровни Пресуппозиции · Соотношение карты и территории
Связанные темы Эмпиризм · Субъективный характер опыта Реальность консенсуса · Общая семантика
Персоналии Ричард Бэндлер · Джон Гриндер · Грегори Бейтсон Альфред Коржибски · Милтон Эриксон · Фриц Пёрлз Фрэнк Пьюселик Энтони Роббинс · Майкл Холл

Статья посвящена истории нейро-лингвистического программирования. Френк Пьюселик, по недавнему признанию Джона Гриндера, является одним из трех человек основавших группу студентов-аспирантов Калифорнийского Университета в городе Санта-Круз, которая и аккумулировала результаты своих экспериментов в области изучения «Человеческого Совершенства» под названием «Мета».^[1] Позднее открытые ранее в соавторстве с Ф. Пьюселиком, а после присоединения к их Гештальт сессиям Д. Гриндера, техники терапии, а впоследствии и сами разработки Мета, публиковались Р. Бэндлером как авторские под уже новыми коммерческими брендами, одним из которых был НЛП^[2][3][4][5]

В начале 1980-х годов Бэндлером был инициирован, а впоследствии и отозван судебный иск за право интеллектуальной собственности над всеми материалами под брендом НЛП.

Содержание 1 Контекст возникновения и ранние влияния 2 Развитие НЛП 2.1 Первые исследования 2.2 Дальнейшее развитие НЛП 3 Примечания 4 См. также

Контекст возникновения и ранние влияния

Одно из самых ранний влияний на НЛП оказала Общая семантика (Альфред Коржибски) как новая мировоззренческая перспектива которая включала в себя своего рода ментальную гигиену. Это был отход от аристотелевской концепции современной науки и объективной реальности и это также повлияло на представления о программировании сознания. Общая семантика Коржибского повлияла на несколько школ мышления, приводя к жизнеспособной деятельности по развитию человеческого потенциала и ассоциациям с проявляющимся мышлением в стиле «New Age». В конце 60-х, организации самопомощи стали финансово успешными. Исаленские семинары человеческого потенциала в Калифорнии начали привлекать широкий спектр мыслителей и мирских людей, таких как гештальттерапевт Фриц Перлз, также как и Грегори Бейтсона, Вирджинию Сатир и Милтона Эриксона.

Другая важная часть ситуации заключалась в том, что основатели основали философию «делания», скорее чем «теоретизирования». Это могло быть из-за сильных контркультурных (анти-истэблишмента) настроений в то время. Как часть этого, пока там имелось уважение к научному подходу (гипотеза, тест, вопрос), имелось меньше оснований для беспокойства и одобрения основных течений науки по этому поводу. Также особо не задумывались над контролем или стандартами или над выработкой рекомендаций. Область была открыта для тех, кто был заинтересован в исследованиях — куда бы не приводили их принципы и личные интересы. В целом, в течение длительной части истории НЛП разработчики предпочитали создавать идеи, определять их ценность на практике и оставлять тщательную научную верификацию другим исследователям или до лучших времен.

Заключительным множеством влияний было то, что старые представления бихевиоризма и детерминизма, которые в течение длительного периода являлись ведущими, вскоре стали оспариваться и проблемы, такие как субъективный характер опыта, становились более признанными как часть постмодернистского мировоззрения, принося с собой такие вопросы как субъект-объектная проблема, признание когнитивных сдвигов и постановка вопроса о полноте философии восприятия и природы реальности. Бейтсон, являясь антропологом, поддерживал культурный релятивизм (точку зрения, что смысл может быть найден лишь в контексте — чтобы не путать с моральным релятивизмом), который сейчас считается фундаментальным в антропологии.

Такие подходы без сомнения оказывали влияние на развитие ранних исследований, склоняя Гриндера и Бендлера к изучению эффективности их тематики с антропологической (наблюдательной) базы, пытаясь понять, что означало их поведение, вместо психоаналитического подхода о том как они соответствуют теории.

Развитие НЛП

Первые исследования

В начале 1970-х Ричард Бендлер был приглашен Бобом Спитзером, владельцем «Science and Behavior Books», для участия в тренингах Фрица Перлза и Вирджинии Сатир. Позже он был нанят Спритзером для помощи в транслитерировании и редактировании записей Перзла для издания книги. В это время Бендлер был студентом Калифорнийского университета в Санта-Круз и начинал проводить семинары по гештальттерапии для совершенствования своих навыков. Находясь в университете, Бендлер пригласил доцента лингвистики доктора Джона Гриндера для ведения научных наблюдений его семинаров по гештальту, чтобы помочь построить эксплицитную модель того, как Бендлер (и Перлз) проводили гештальттерапию. Гриндер использовал свои знания в трансформационной грамматики и начиная с Перлза и переходя к ведущему семейному терапевту Вирджинии Сатир, оба они сотрудничали, чтобы создать несколько работ, основанных на этих исключительных терапевтах своего времени.

Итоговая лингвистическая модель анализировала как терапевтическое осознание и использование языковых паттернов может само по себе быть использовано для воздействия на изменение. Впервые опубликованные в «Структуре Магии. Том 1»(1975), модели были расширены в «Структуре Магии. Том 2»(1976), и в «Изменения в семье»(в соавторстве с Вирджинией Сатир в 1976) и в итоге стали известны как Мета-модель («мета» в смысле «за пределами»), первая модель, послужившая основой для образования целой области.

Дальнейшее развитие НЛП

Нейролингвистическое программирование разрабатывалось совместно тремя людьми^[4][6][7][8]Ричардом Бендлером, Джоном Гриндером, Фрэнком Пьюселиком под попечительством антрополога, социального учёного, лингвиста и кибернетика Грегори Бейтсона в Калифорнийском университете, Санта-Круз, в 1960-е и 1970-е годы. Бейтсон и Гриндер с Бендлером делили вместе жилплощадь в горах.^[9]

Будучи изначально лишь исследованием того, каким образом лучшие в своей сфере психотерапевты достигали высоких результатов, оно переросло в самостоятельную область и методологию, основанную на навыке моделирования как идентификации и перенимания аспектов поведения других людей и способов мышления, приведших их к достижениям в своей сфере. Не имело значения, понимает ли клиент суть проблемы, скорее вопрос состоял в том, чтобы найти людей, которые получили успешный результат, и понять, как именно они этого достигли.

Первые три человека, которых моделировали Гриндер, Бендлер и Пьюселик были Фриц Пёрлз (гештальттерапия), Вирджиния Сатир (семейная терапия) и Милтон Эриксон (эриксоновский гипноз). ^[10] Эти люди считались весьма компетентными в своих областях, и постоянные паттерны и подходы, используемые ими, легли в основу НЛП. Бендлер и Гриндер проанализировали речевые паттерны, тон голоса, выбор слов, жестикуляцию, позы и движения глаз этих людей и соотнесли полученную информацию со внутренними мыслительными процессами каждого участника. Это был первый проект по тому, что получило название «моделирование».

В 1960-е и 1970-е общая семантика повлияла на несколько философских школ, что привело к возникновению движения человеческого потенциала и сообществ, адаптировавших идеи философии New Age. Семинары, посвящённые исследованию человеческого потенциала, как, например, в калифорнийском Эсалене, стали привлекать всё больше людей. Нейролингвистическое программирование вначале привлекало в большей степени психотерапевтов, но затем внимание на него обратили бизнесмены, продавцы, художники, а также члены движения New Age.^[11] Впоследствии в развитие НЛП значительный вклад внесли такие личности, как Джудит Делозье, Роберт Дилтс и Дэвид Гордон, а семинары Бендлера и Гриндера были скомпилированы в книгу «Из лягушек в принцы», одну из самых популярных книг по НЛП сегодня.

^[12]

Большинство техник, обычно объединяемых под названием НЛП, можно найти в самых первых работах основателей нейролингвистического программирования и группы единомышленников, окружавших их в 1970-е годы. Бендлер и Гриндер для обучения избрали метод погружения, пытаясь понять, как ощущали себя и воспринимали мир некоторые люди, представляя себя на их месте и действуя, как они. Они имитировали этих людей, не заботясь о понимании. Данный подход повлиял на всю их дальнейшую работу по совершению изменений.

Первая опубликованная ими модель — метамодель — стала подходом к проведению изменений, основанным на реагировании на синтаксические элементы языка клиента, которые дают информацию о пределах клиентской модели мира. Грегори Бейтсон, написавший предисловие к первой книге по НЛП, был впечатлён первыми результатами НЛП и представил Бендлера и Гриндера Милтону Эриксону. Бейтсон оказал значительное влияние на развитие стоявших за НЛП людей и предоставил многие теоретические предпосылки для данной области.

Бендлер и Гриндер погрузились в мир Милтона Эриксона и получили полный доступ к его работам, они разработали и опубликовали Милтон-модель, основываясь на гипнотическом языке Эриксона, терапевтических метафорах и других поведенческих паттернов, таких как подстройка и ведение при создании раппорта. Вместе с Эриксоном они разделяли идею, что внимание сознания обычно ограничено и, тем самым, пытались привлечь внимание бессознательного разума путём применения метафор и других гипнотических речевых паттернов.^[13] Другие концепции и идеи относительно сознательного и бессознательного разума также сформулированы под влиянием Эриксона:

Он не транслирует бессознательную коммуникацию в сознательную форму. Что бы пациент ни говорил в метафорической форме, Эриксон отвечает тем же самым. Притчами, межличностным взаимодействием, директивами — он работает в рамках метафоры, чтобы обеспечить изменение. Кажется, он чувствует, что глубины и стремительности такого изменения может не произойти, если человек испытывает трансляцию коммуникации. ^[14]

Первая группа разработчиков НЛП сделала наблюдение, что люди, как правило, выдают информацию о бессознательной обработке информации в глазодвигательных паттернах, а также в изменениях позы тела, жестов, речи, дыхания. Была обнаружена связь между этими изменениями и сенсорно окрашенным языком: «Я чётко вижу, что…», «я слышу, что вы говорите» или «давай удерживать контакт».^[15][16] Данные наблюдения легли в основу модели репрезентативных систем, что, в свою очередь, открыло путь к разработке подходов по фиксированию стратегий успешных людей и клиентов в психотерапевтических контекстах. Например, работа с фобиями включает в себя визуально-кинестетическую диссоциацию, которая, как предполагается, уменьшает негативные ощущения, ассоциирующиеся с травматическими событиями^[17][18], и изменение субмодальностей, что включает в себя изменение репрезентаций памяти — например, размера, яркости, подвижности внутренних образов — с целью изменения поведения. ^[19][20] Имея возможность подмечать невербальные сигналы, указывающие на внутреннюю обработку информации, они смогли сконцентрировать внимание на структуре паттерна, а не личном содержании переживаний клиента. Другие методы осуществления изменения включают в себя якорение, то есть процесс извлечения ресурсных, или положительных для человека, воспоминаний, с целью привлечь его в последующие контексты.

Разработчики НЛП опубликовали целый ряд убеждений и пресуппозиций, которым до сих пор обучают на НЛП-тренингах. Они были созданы для того, чтобы объединить некоторые паттерны, демонстрировавшиеся успешными психотерапевтами и профессионалами в области коммуникаций. Большинство из них происходят из идеи Альфреда Коржибски и Грегори Бейтсона относительно того, что карта не есть территория, множественные описания действительности обеспечивают возможность выбора и гибкость, что позволяет эффективно организовать личные ресурсы (состояния, цели и убеждения), чтобы изменить себя и получить желаемый результат. ^[17] Даже кажущееся отрицательным поведение рассматривается в НЛП как попытка осуществить позитивное намерение (которое вполне может и не осознаваться). Пресуппозиции эти могут не быть истинны, но в контекстах изменения полезно действовать, как если бы они оказались верны. Последняя пресуппозиция подразумевает, к примеру, что поведение, демонстрируемое любым человеком, представляет собой лучший выбор из всех доступных ему в данный момент.^[17][21] Все эти методы и техники (якорение, репрезентативные системы) требуют сильно развитого навыка сенсорной наблюдательности и калибровки, считающиеся необходимым условием для применения какой-либо из этих моделей. Некоторые пресуппозиции НЛП, такие, как «нет неудачи, есть только обратная связь» (Уильям Росс Эшби), имеют прямое отношение к теории информации и значимости петель обратной связи для научения^[22]. Другая идея заключается в том, что смысл коммуникации состоит в реакции, которую она производит.^[17]

В начале 1980-х Бендлер и Гриндер разошлись, началась серия судебных процессов на тему авторских прав на бренд «NLP», что вызвало появление множества альтернативных названий. В течение 1990-х в некоторых странах (например, Великобритания) был предпринят ряд попыток привести НЛП к более формальному и регулируемому основанию. Около 2001 года история с судебными исками была завершена.

Примечания

1. ↑ NLP Connections | Neuro Linguistic Programming, NLP
2. ↑ Was Frank Pucelik 1 of the Founders of NLP?
3. ↑ Neuro-linguistic Programming
4. ↑ ^{1 2} Срок регистрации домена frankpucelik.ru истёк
5. ↑ Интервью с Дж. Гриндером
6. ↑ Was Frank Pucelik 1 of the Founders of NLP?
7. ↑ Neuro-linguistic Programming
8. ↑ Интервью с Дж. Гриндером
9. ↑ Chris & Jules Collingwood, «An Interview with Dr Stephen Gilligan». (англ.)
10. ↑ Andreas S., Faulkner C. NLP: The New Technology of Achievement. NLP Comprehensive, 1994. (англ.)
11. ↑ Hall M., 1994
12. ↑ Dilts R. Tools For Dreamers: Strategies of Creativity and the Structure of Innovation, co-authored with Todd Epstein and Robert W. Dilts, Meta Publications, Capitola, CA, 1991. (англ.)
13. ↑ Grinder, John, Richard Bandler (1976). Patterns of the Hypnotic Techniques of Milton H. Erickson, M.D. Volume I. Cupertino, CA: Meta Publications. (англ.)
14. ↑ Haley, «Uncommon therapy», 1973, 1986, p.28. (англ.)
15. ↑ Dilts, Robert B, Grinder, John, Bandler, Richard & DeLozier, Judith A. (1980). Neuro-Linguistic Programming: Volume I — The Study of the Structure of Subjective Experience. Meta Publications, 1980. (англ.)
16. ↑ Dilts R., DeLozier J. Encyclopedia of Systemic Neuro-Linguistic Programming and NLP New Coding, NLP University Press, Santa Cruz, CA, 2000. (англ.)
17. ↑ ^{1 2 3 4} Bandler, Richard & Grinder, John (1979). Frogs into Princes: Neuro Linguistic Programming. Moab, UT: Real People Press. (англ.)
18. ↑ American Cancer Society. Neuro-Linguistic Programming.  (англ.)
19. ↑ Andreas C., Andreas S. Change Your Mind—And Keep the Change: Advanced NLP Submodalities Interventions. 1987. (англ.)
20. ↑ Bandler R. Using Your Brain for a Change, 1985. ISBN 0-911226-27-3 (англ.)
21. ↑ Bandler, Richard & John Grinder (1983). Reframing: Neurolinguistic programming and the transformation of meaning. Moab, UT: Real People Press. (англ.)
22. ↑ Bandler, Richard & John Grinder (1975a). The Structure of Magic I: A Book About Language and Therapy. Palo Alto, CA: Science & Behavior Books. ISBN 0-8314-0044-7. (англ.)

См. также

• Нейролингвистическое программирование
• История создания НЛП от Вольфганга Волкера

НЛП — обзор

	Обзор	введение | история
	История Область обработки естественного языка началась в 1940-х годах, после того, как Всемирная Вторая война. В это время люди осознали важность перевода с одного языка на другой и надеялся создать машину, которая может сделать этот вид перевода автоматически. Тем не менее, задача было явно не так просто, как люди сначала себе представляли. К 1958, некоторые исследователи выявили важные проблемы в развитии НЛП. Одним из таких исследователей был Ноам Хомский, обнаруживший беспокоит то, что модели языка распознают предложения, которые бессмыслица, но грамматически правильная, столь же неуместная, как и предложения это было ерундой и не грамматически правильно. Хомский нашел Проблематично, что предложение «Бесцветные зеленые идеи спят яростно» был классифицирован как маловероятный в той же степени что «неистово спят идеи зеленые бесцветные»; любой спикер английского языка может распознать первое как грамматически правильное и последнее как неверное, и Хомский чувствовал, что того же следует ожидать моделей машин. Около В то же время в истории, с 1957 по 1970 годы, исследователи разделились на два подразделения НЛП: символическое и стохастическое. Символический, или на основе правил, исследователи сосредоточились на формальных языках и создании синтаксис; эта группа состояла из многих лингвистов и ученых-компьютерщиков кто считал эту ветку началом искусственного интеллекта исследовать. Стохастиков больше интересовали статистические и вероятностные методы НЛП, работая над задачами оптического распознавание символов и распознавание образов между текстами. После В 1970 году исследователи разделились еще дальше, охватив новые области НЛП. по мере того, как становилось доступно больше технологий и знаний. Одна новая область были парадигмы, основанные на логике, языки, ориентированные на правила кодирования и язык в математической логике. Эта область исследований НЛП позже участвовал в разработке языка программирования Пролог. Понимание естественного языка было еще одной областью НЛП, которая была особенно под влиянием SHRDLU, профессора Терри Винограда докторская диссертация. Эта программа поместила компьютер в мир блоков, позволяя ему манипулировать и отвечать на вопросы о блоках в соответствии с инструкциями пользователя на естественном языке. Удивительный частью этой системы была ее способность учиться и понимать с удивительная точность, что-то, что в настоящее время возможно только в чрезвычайно ограниченные домены (например, блочный мир). Следующий текст был сгенерировано при демонстрации SHDRLU: Компьютер: ОК. (делает это) Человек: ПОСТАВЬ НА НЕГО САМУЮ МАЛЕНЬКУЮ ПИРАМИДКУ. Компьютер: ОК. (делает это) Человек: ДЕЛАЕТ КРАТЧАЙШАЯ ВЕЩЬ ПОДДЕРЖКОЙ САМОЙ ВЫСОКОЙ ПИРАМИДЫ ПОДДЕРЖИВАЕТ НИЧЕГО ЗЕЛЕНОГО? Компьютер: ДА, ЗЕЛЕНАЯ ПИРАМИДА. Человек: КАКОГО ЭТО ЦВЕТА? Компьютер: ПОД ЭТИМ Я ПОНИМАЮ, ЧТО ТЫ ИМЕЕШЬ САМОЕ КОРОТКОЕ ПОДДЕРЖКА САМОЙ ВЫСОКОЙ ПИРАМИДЫ. Компьютер: RED компьютер явно способен разрешать отношения между объектами и понять некоторые неясности. Четвертая область НЛП, появившаяся возникшее после 1970 года — это моделирование дискурса. В этой области изучается обмены между людьми и компьютерами, разработка таких идей как необходимость изменить «ты» в вопросе говорящего на «мне» в ответе компьютера. От С 1983 по 1993 год исследователи стали более сплоченными в сосредоточении внимания на эмпиризме. и вероятностные модели. Исследователям удалось проверить некоторые аргументы Хомского и других 1950-х и 60-х годов, открывая что многие аргументы, которые были убедительны в тексте, не были подтверждены эмпирически точный. Таким образом, к 1993 г. вероятностно-статистические методы обработки естественного языка были наиболее распространенными типами моделей. В последнее десятилетие НЛП также стало более целенаправленным. на извлечение и генерацию информации из-за огромных объемов информации, разбросанной по Интернету. Кроме того, личная компьютеры теперь повсюду, и, следовательно, приложения потребительского уровня НЛП гораздо более распространены и являются стимулом для дальнейших исследований.

Обработка естественного языка (NLP) | Эволюция и будущее

Что такое обработка естественного языка?

Обработка естественного языка Подмножество техники искусственного интеллекта, которая используется для сокращения разрыва в общении между компьютером и человеком. Он возник из идеи машинного перевода (МП), которая возникла во время Второй мировой войны. Первоначальная идея заключалась в том, чтобы преобразовать один человеческий язык в другой человеческий язык, например, превратить русский язык в английский язык, используя мозг Компьютеров, но после этого возникла мысль о преобразовании человеческого языка в компьютерный язык и наоборот, так что общение с машиной стало легким.

Простыми словами язык можно понимать как набор правил или символов. Эти символы интегрируются и затем используются для передачи, а также трансляции информации. Здесь применяются правила для подавления символов. Область обработки естественного языка разделена на подобласти, то есть генерацию естественного языка и понимание естественного языка, которые, как следует из названия, связаны с генерацией и пониманием текста. Следующая диаграмма в общих чертах показывает эти точки. Не запутайтесь в этих новых терминах, таких как фонология, прагматика, морфология, синтаксис и семантика. Давайте рассмотрим их очень кратко —

• Фонология — Эта наука помогает разобраться с моделями, присутствующими в звуке и речи, относящимися к звуку как физическому объекту.
• Прагматика — Эта наука изучает различные способы использования языка.
• Морфология — Эта наука занимается структурой слов и систематическими отношениями между ними.
• Синтаксис — Эта наука занимается структурой предложений.
• Семантика — Эта наука имеет дело с буквальным значением слов, фраз и предложений.

---

Способность машин понимать и интерпретировать человеческий язык так, как он написан или произнесен. Нажмите, чтобы узнать о методах и приложениях НЛП

Какова история обработки естественного языка?

История обработки естественного языка описана:

Начало

Как указано выше, идея возникла из-за потребности в машинном переводе в 1940с. Тогда исходным языком был английский и русский. Но использование других слов, таких как китайский, также возникло в начальный период 1960-х годов. Затем в 1966 году для МТ/НЛП наступила паршивая эра, этот факт подтверждался отчетом ALPAC, согласно которому чуть не умер, потому что исследования в этой области не имели в то время темпов. Это состояние снова улучшилось в 1980-х годах, когда связанный с ним продукт начал приносить клиентам некоторые результаты. Достигнув умирающего состояния в 1960-е годы получили новую жизнь, когда возникла идея и потребность в искусственном интеллекте.

LUNAR разработан в 1978 году компанией W.A. Woods; он может анализировать, сравнивать и оценивать химические данные о составе лунной породы и почвы, которые накапливались в результате лунных миссий Аполлона, и может ответить на связанный с этим вопрос. В 1980-х годах область вычислительной грамматики стала очень активной областью исследований, которая была связана с наукой о рассуждениях о значении и учете убеждений и намерений пользователя. В период 1990-х, темпы его роста увеличились. Грамматика, инструменты и практические ресурсы, связанные с этим, стали доступны с парсерами.

Исследования по основным и футуристическим темам, таким как устранение неоднозначности смысла слов и статистически окрашенное НЛП, работа над лексикой получили научное направление. К этому поиску его появления присоединились другие важные темы, такие как статистическая обработка языка, извлечение информации и автоматическое суммирование.

Первый чат-бот — ЭЛИЗА

Обсуждение истории нельзя считать полным без упоминания ELIZA, программы чат-ботов, которая разрабатывалась с 1964 по 1966 год в Лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института. Он был создан Джозефом Вейценбаумом. Это была программа, основанная на сценарии под названием DOCTOR, который был создан для роджерианского психотерапевта и использовал правила для ответов на вопросы пользователей, основанные на психометрии. Это был один из чат-ботов, способных в то время пройти тест Тьюринга.

---

Правительство постепенно внедряет современные новые технологии в свою архитектуру. Нажмите, чтобы узнать о роли и использовании NLP в правительстве

Каковы приложения обработки естественного языка?

В наши дни все хотят, чтобы машина говорила, а компьютер может говорить только через нее. Возьмем пример Alexa, диалогового продукта от Amazon. Запрос передается ему посредством голоса, и он может ответить тем же средством, т. е. голосом. Его можно использовать, чтобы спросить что-нибудь, найти что-нибудь, для воспроизведения песен или даже для заказа такси. Кажется, что это магия, но это не из-за какого-то магического заклинания, см. диаграмму ниже. Эта простая диаграмма демонстрирует процедуру обработки естественного языка в Alexa.

Alexa не является единственным примером, и эти говорящие машины, которые широко известны как Chatbot, могут даже управлять сложными взаимодействиями и процессами, связанными с оптимизированным бизнесом, только с их помощью. В прошлом чат-боты использовались только для взаимодействия с клиентами с ограниченными возможностями общения, поскольку они, как правило, основывались на правилах, но после появления обработки естественного языка и ее интеграции с машинным обучением и глубоким обучением теперь чат-бот может обрабатывать множество различных областей, таких как человеческие ресурсы и здравоохранение. Это не единственный случай его использования, когда он меняет правила игры; есть и другие примеры. Давайте кратко рассмотрим их. Ниже приведено описание некоторых вариантов использования.

• Здравоохранение
• Анализ настроений
• Когнитивная аналитика 
• Обнаружение спама
• Вербовка
• Разговорная платформа

Здравоохранение

Медицинские службы Amazon Comprehend, которые используются для извлечения информации о заболеваниях, могут обрабатывать сеансы медитации и могут отслеживать результаты лечения с использованием отчетов о клинических испытаниях, электронных медицинских карт и с помощью записей пациентов. Это пример НЛП в аналитике здоровья, где с помощью языковой обработки возможно прогнозирование различных заболеваний с использованием методов распознавания образов, речи пациента и его электронной медицинской карты.

Анализ настроений 

В настоящее время компании и организации концентрируются на различных способах узнать своих клиентов, чтобы можно было обеспечить индивидуальный подход. Используя анализ настроений (который возможен только с использованием НЛП), можно определить чувства, стоящие за словами. Анализ настроений может предложить много знаний о поведении клиентов и их выборе, которые можно рассматривать как важные факторы, влияющие на принятие решений.

Когнитивная аналитика

Это лучший пример сотрудничества различных технологий, но обе они находятся под одной крышей искусственного интеллекта. Возможны диалоговые структуры, которые могут принимать команды с помощью голоса или текста. Используя когнитивную аналитику, теперь возможна автоматизация различных технических процессов, таких как создание технического билета, связанного с технической проблемой, а также обработка ее автоматическим или полуавтоматическим способом. Совместная работа этих методов может привести к автоматизированному процессу решения технических проблем внутри организации или к предоставлению клиенту решения некоторых технических проблем также автоматизированным способом.

---

Получите больше полезных результатов из вашего текста, расширьте возможности интеллектуального поиска для получения результатов и упростите анализ тональности. Источник: Amazon NLP

---

Обнаружение спама 

Гиганты технического мира, такие как Google и Yahoo, используют NLP для классификации и фильтрации сообщений электронной почты, подозреваемых в спаме. Этот процесс известен как обнаружение спама и фильтрация спама соответственно. Это приводит к автоматизированному процессу, который может классифицировать электронную почту как спам и останавливать ее для входа в папку «Входящие».

Подбор персонала

Он также может использоваться как на этапе поиска, так и на этапе выбора в процессе набора персонала. Фактически, чат-бот также может использоваться для обработки запроса, связанного с работой, на начальном уровне, который также включает определение необходимых навыков для конкретного работа и обработка тестов и экзаменов начального уровня.

Conversational Framework

Эта технология и связанные с ней устройства в наши дни приобретают все большую популярность. Alexa, которая была показана выше, является одним из них, но есть Siri от Apple и Ok Google от Google, которые являются примерами тех же вариантов использования технологий.

Каково будущее обработки естественного языка?

Экспоненциальный рост, который, как ожидается, достигнет отметки в 16 миллиардов долларов к 2021 году при совокупном темпе роста 16 % в год. Причиной этого роста является рост числа чат-ботов, стремление узнать мнение клиентов, переход технологии обмена сообщениями от ручного к автоматизированному и многие другие задачи, которые необходимо автоматизировать и в какой-то момент задействовать язык/речь. Хотя, как указано выше, функциональность вращается вокруг языка/речи, которая относится к словам в их базовой необработанной форме. Каким бы ни было средство коммуникации, будь то устное или письменное, слова являются основной фундаментальной единицей функциональности. Но в настоящее время, кажется, есть разница в производительности НЛП, когда он обрабатывает тексты и когда он обрабатывает голос. Эта задача обязательно будет решена в ближайшем будущем. Рассмотрим разные сценарии.

Подмножество искусственного интеллекта, потребность в котором растет с каждым днем ​​совершенствования его вспомогательных технологий. Нажмите, чтобы узнать о приложениях НЛП для бизнеса

Эволюция от взаимодействия человека с компьютером к общению человека с компьютером

Только в случае взаимодействия можно использовать одно средство, которым может быть любое вербальное или невербальное общение . Но для общения необходимо использовать оба средства, вербальные и невербальные вместе. Хотя существует мнение, что с развитием обработки естественного языка и биометрии такие машины, как роботы-гуманоиды, приобретут способность читать выражения лиц, а также языки тела и слова. Для этого необходима интеграция многих современных технологий, таких как распознавание пользователей-людей, анализ настроений, анализ рекомендаций и методы с участием в беседах, что возможно в динамической манере.

Первая важная часть достижений НЛП — биометрия

Область невербальной коммуникации включает язык тела, прикосновения, жесты и выражение лица. Таким образом, чтобы внедрить в игру невербальную коммуникацию, необходимо использовать биометрические данные, такие как распознавание лиц, сканер отпечатков пальцев и сканер сетчатки глаза. В настоящее время использование этой биометрии также становится главной особенностью в области обеспечения безопасности на ноутбуках, планшетах или даже на смартфонах, что также дает уверенность в использовании биометрии для поиска закономерностей в выражениях лица человека для распознавания чувств. и эмоции от него. Точно так же, как разные слова используются для составления целого предложения, различные микровыражения также используются для выражения чувств в разговоре. Эти микровыражения являются ключом к выявлению различий между различными чувствами и эмоциями, и если их можно связать с блоками обработки естественного языка, то эта интеграция может открыть совершенно новый уровень взаимодействия, в результате которого человек взаимодействует с машиной посредством общения

Вторая важная часть достижений НЛП — гуманоидная робототехника

Каждой душе нужно тело, чтобы выражать себя. Точно так же существует потребность в физической единице, чтобы передать продвижение НЛП в надлежащей и коммерческой среде. Мысленные устройства, такие как iPad, интерактивное телевидение, специализированные разговорные устройства (такие как Siri и Google Home) начали охватывать эту область, но все же это лишь царапина на поверхности, потому что они имеют ограничения, такие как использование определенного диапазона чувств (слышите, говорить, до некоторой степени видеть, но не чувствовать прикосновения). Это взаимодействие должно быть двунаправленным и в него должно быть включено четвертое чувство (осязание); например, человек общается с другим человеком лицом к лицу. Роботы-гуманоиды являются необходимостью такого рода связи, поскольку это может быть тело для запрограммированной искусственной души. Поскольку рост НЛП и биометрии также набирает темпы и точность, эти технологии могут вывести на совершенно новый уровень исследования роботов-гуманоидов, чтобы они могли выражать себя через движения, позы и выражения.