Причинно-следственная связь преступление \ Акты, образцы, формы, договоры \ КонсультантПлюс
- Главная
- Правовые ресурсы
- Подборки материалов
- Причинно-следственная связь преступление
Подборка наиболее важных документов по запросу Причинно-следственная связь преступление (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).
- Уголовная ответственность:
- N-метилэфедрон
- Амфетамин
- Банда
- Бандитизм
- Беспомощное состояние
- Показать все
- Уголовная ответственность:
- N-метилэфедрон
- Амфетамин
- Банда
- Бандитизм
- Беспомощное состояние
- Показать все
Зарегистрируйтесь и получите пробный доступ к системе КонсультантПлюс бесплатно на 2 дня
Определение Третьего кассационного суда общей юрисдикции от 15.02.2023 N 88-2769/2023 по делу N 2-439/2022
Категория спора: Причинение вреда имуществу.
Требования потерпевшего: О возмещении реального ущерба, причиненного преступлением.
Обстоятельства: Вина ответчика в причинении истцу ущерба установлена приговором суда, в связи с чем ответчик обязан возместить ущерб.
Решение: Удовлетворено в части.Судом апелляционной инстанции отклонены доводы ответчика о продлении истцом срока исполнения государственных контрактов путем заключения дополнительных соглашений после получения сведений о подложности представленных ООО «СтройГрад» банковских гарантий, а также о том, что истцом не были предприняты исчерпывающие действия по взысканию задолженности по государственным контрактам за счет подрядчика и его руководителя в порядке субсидиарной ответственности, а также за счет обеспечения исполнения обязательств по государственным контрактам, как не свидетельствующие об отсутствии оснований для удовлетворения заявленных исковых требований. Судом принято во внимание, что дополнительными соглашениями были продлены только сроки выполнения работ по контрактам, а не сроки возврата авансов, что на степень вины ответчика в причинении ущерба истцу не влияет и об отсутствии вины ответчика в причинении ущерба в результате преступления, а также об отсутствии причинно-следственной связи между совершенным им преступлением и заявленным истцом ущербом не свидетельствует. Заявленные истцом требования основаны на деликтном обязательстве, связанном с возмещением ущерба, причиненного преступлением, и из правоотношений сторон по государственным контрактам, в том числе по их исполнению, не вытекают, а кроме того, суд учел, что включение требований истца в реестр кредиторов ООО «СтройГрад» с учетом последующего прекращения производства по делу о банкротстве без выплаты должником денежных средств не свидетельствует о возмещении причиненного ущерба. Обстоятельств наличия у истца возможности получения возмещения ущерба за счет иного обеспечения обязательств по государственным контрактам в ходе рассмотрения дела не установлено, ответчиком соответствующих доказательств не представлено.
Зарегистрируйтесь и получите пробный доступ к системе КонсультантПлюс бесплатно на 2 дня
Статья: Принципы уголовного права России и Испании: сравнительно-правовой анализ
(Тупицын И.М.)
(«Мировой судья», 2020, N 11)Принцип вины, как и принцип законности, является общим в рассматриваемых государствах и основывается на ст. ст. 14 — 15 Международного пакта о гражданских и политических правах 1966 г. . Статья 24 УК РФ устанавливает, что вина выражается в двух формах: умысел (прямой и косвенный) и неосторожность (легкомыслие и небрежность). Такое широкое разделение форм вины также является важным: создается возможность привлечь к уголовной ответственности лиц, которые не выполняли активных действий, а их бездействие привело к совершению преступления. Наличие вины как психофизического отношения преступника к преступлению дает возможность выяснить истинные причинно-следственные связи преступления, мотив и цель преступника. Совокупность всех этих факторов способствует прояснению всех обстоятельств уголовного дела, а также служит дополнительными доказательствами.
Зарегистрируйтесь и получите пробный доступ к системе КонсультантПлюс бесплатно на 2 дня
Статья: Значение причинно-следственных связей при рассмотрении гражданских и уголовных дел о причинении смерти или вреда здоровью
(Габай П. Г., Зарипова Л.А.)
(«Российский следователь», 2018, N 8)Исходя из обозначенной выше информации, подтвердим, что доказанные причинно-следственные связи важны для преступлений с материальным составом, так как они призваны соединить в единую правовую конструкцию звенья состава преступления — действия (бездействия) и наступившие общественно опасные последствия. Материальные «медицинские» составы в основном характеризуются неосторожной или двойной формой вины (ст. ст. 109, 118, 124, 238 УК РФ и др.), при вменении которых должна быть доказана причинная связь между действиями (бездействием) медицинского работника и наступившими общественно опасными последствиями.
Причинное исследование: как обнаружение связей может привести к бизнес-решениям
Подписка на профессиональный тарифный планБесплатная регистрация
Что такое причинное исследование?
Для ответа на этот вопрос мы рассмотрим, для чего нужно причинное исследование, как реализовать его в Ваших исследовательских проектах и несколько примечательных примеров использования причинного исследования для принятия более эффективных бизнес-решений.
Причинное исследование: что это такое и почему это важно
Причинное исследование относятся к категории определяющих исследований, так как оно пытается выявить причинно-следственную связь между двумя переменными. Как и описательное исследование, эта форма исследования служит для доказательства идеи, выдвинутой отдельным лицом или организацией. В то же время оно значительно отличается как по своим методам, так и по назначению. Если описательное исследование охватывает широкую область в попытках лучше определить какое-либо мнение, отношение или поведение, принадлежащее конкретной группе, то причинное исследование имеет только две цели:
- Понять, какие переменные представляют собой причину, а какие являются следствием. Приведем такой пример: допустим, городской совет хочет уменьшить количество аварий на улицах. Предварительные описательные и поисковые исследования показывают, что количество аварий и уровень агрессивного поведения на дороге неуклонно растут в течение последних 5 лет. С первого взгляда кажется, что причиной этих аварий является агрессивное поведение, но важно доказать, что это именно так, а не наоборот. Может быть, агрессивное поведение усиливается ввиду большего количества аварий из-за закрытия полос движения и увеличения интенсивности движения. А может быть, оправдывается старая поговорка «корреляция не гарантирует причинность». Возможна, оба эти фактора усиливаются по другой причине, например, из-за строительства, плохого управления движением или притока водителей-новичков.
- Определить характер взаимосвязи между причинными переменными и прогнозируемым эффектом. Продолжая наш пример, предположим, городской совет доказал, что агрессивное поведение на дорогах оказывает все большее влияние на количество автомобильных аварий в этом районе. Причинное исследование можно использовать для двух задач. Во-первых, измерить значимость эффекта, например, дать количественную оценку увеличения числа аварий, которые можно приписать агрессивному поведению на дороге. Во-вторых, пронаблюдать за проявлением взаимосвязи между переменными (то есть, агрессивные водители склонны к опасному повышению скорости или рискованному поведению, что приводит к большему количеству аварий).
Эти цели придают причинному исследованию больше научности, чем его поисковым и описательным аналогам. Для достижения этих целей при причинном исследовании необходимо выделить конкретную переменную, которая, по мнению исследователя, отвечает за происходящее, и измерить ее истинную значимость. Имея эту информацию, любая организация может с уверенностью решить, стоит ли использовать переменную, например, установить более эффективные дорожные знаки, или попытаться устранить ее, например, агрессивное поведение на дороге.
Эффективное проведение причинного исследования
Причинное исследование следует рассматривать как экспериментальное. Помните, что предназначение этого исследования — доказать причинно-следственную связь. Учитывая это, очень важно, чтобы параметры и цели были четко распланированы. Если у Вас нет полного понимания плана исследований и того, что Вы пытаетесь доказать, Ваши результаты могут оказаться ненадежными и подверженными множеству систематических ошибок. Попробуйте использовать поисковое или описательное исследование в качестве инструмента для обоснования Вашего плана исследований.
Как только план и цели Вашего исследования будут детализированы, следует правильно подготовить причинный эксперимент. Вот три основных условия, выполнение которых необходимо проверить, прежде чем начинать причинный эксперимент:
- Причинно-следственная связь будет доказана или опровергнута экспериментом. Конечно, это может показаться очевидным, но если Вы не позаботитесь о том, чтобы план исследования был напрямую связан с его целью исследования, конечные результаты Вашего исследования будут такими же бесполезными, как и большая часть хлопьев для детей. Чтобы убедиться, что Ваше исследование так или иначе будет иметь результаты, выясните, какое у Вас обычное окружение, а затем увеличьте частоту или мощность причинной переменной.
- Четко определите, какие переменные тестируются как независимые (вызывающие эффект), а какие — как зависимые (подвергаемые воздействию). Как мы видели в примере с агрессивным поведением на дороге / автомобильными авариями, во многих случаях трудно сказать, какая переменная зависит от другой. По этой причине крайне важно установить до начала эксперимента, какие из них будут тестироваться. Обычно независимая переменная — это та, которая вносится в окружение.
Скажем, мы предполагаем, что увеличение ассортимента цветов для автомобилей увеличит продажи. В этом случае количество вариантов цвета будет независимой переменной, а уровень продаж — нашей зависимой переменной. Следующим шагом будет измерение обычного уровня продаж в автомобильном магазине, а затем внесение более широкого выбора цветов автомобилей. Измерьте новые объемы продаж, сравните два набора данных и изучите влияние на продажи.
- Здесь нет внешних переменных, которые могли бы вызвать изменения в результатах. Без учета всех возможных факторов, которые могут повлиять на изменения зависимой переменной, Вы не можете быть уверены, что именно проверяемая переменная действительно отвечает за измеряемое нами воздействие. В лаборатории ученые могут позволить себе создать абсолютно нейтральное окружение. К сожалению, все остальные должны иметь дело с окружением, которое нам досталось. Поэтому самое важное, что нужно сделать при составлении плана исследования, — обеспечить, чтобы эксперимент проводился в условиях, наиболее похожих на те, которые были при измерении Ваших обычных результатов.
Предположим, например, предположим, что вы владелец магазина мороженого и хотите изучить влияние клоуна, раздающего воздушные шарики перед Вашим магазином, повлияет на продажи. Отличная идея, надо сказать! Однако было бы нецелесообразно взять за обычное окружение летние продажи и проводить эксперимент зимой. Клоуну будет холодно, и к тому же погода будет иметь громадное влияние на продажи мороженого.
Где используется причинное исследование и как я могу включить его в мои бизнес-цели?
В сущности, не имеет значения, какая у Вас организация или какие цели — причинное исследование в любом случае может принести Вам пользу. Цель причинного исследования состоит в том, чтобы доказать, что существуют определенное отношение. С точки зрения компании, если вы хотите убедиться в том, что стратегия будет работать, или уверенно определить источники проблемы, причинное исследование — это верный путь к цели. Давайте рассмотрим несколько примеров реализации причинного исследования для разных задач:
- Повышение уровня удержания клиентов. Большинство франчайзинговых сетей проводят эксперименты по причинному исследованию в своих магазинах. В одном случае крупная авторемонтная мастерская недавно провела эксперимент: в отдельных магазинах было введено правило, чтобы сотрудник при осмотре автомобиля общался один на один с клиентом. Ему было дано указание обсуждать любые проблемы и простым языком говорить о неполадках автомобиля, стремясь, чтобы клиент понял проблемы.
Провести этот эксперимент побудили результаты онлайн-опроса, который обнаружил, что отсутствие связи между сотрудником и клиентом мешает клиентам стать постоянными. Выбрав два решения этой проблемы (облегчение обсуждения и улучшение понимания клиента), компания использовала этот эксперимент, чтобы узнать, насколько эффективными будут эти решения для усиления удержания клиентов. При сравнении продаж в контрольных магазинах и в магазинах, участвовавших в эксперименте, было замечено значительное повышение лояльности покупателей.
- Инициативы сообщества. Городские власти часто используют причинные исследования для оценки успеха своих общественных инициатив. К примеру, в городе Оттава был проведен опрос, из которого стало ясно, что оттавцы недовольны текущим состоянием общественного транспорта. После этого город может ввести в действие стратегию по созданию большего количества перехватывающих парковок, чтобы большее количество людей могло перемещаться на автобусе. После реализации этой стратегии можно повторно провести этот опрос и узнать, какое влияние она оказала на общую удовлетворенность общественным транспортом.
- Эффективная реклама. Реклама принадлежит к секторам, в которых чаще всего используется причинное исследование. Как правило, компании тестируют рекламные кампании в небольших районах, прежде чем распространять их на весь свой рынок. Идея состоит в том, чтобы определить, достаточно ли увеличились продажи, лиды или общественный интерес в тех регионах, где проводилась реклама, прежде чем проводить ее в полном масштабе.
Многие организации продвигают этот эксперимент еще на шаг вперед, спрашивая клиентов, что заставило их посетить сайт компании или пробудило интерес к их услугам. Теперь компания может сравнить ответы клиентов в зоне проведения эксперимента с ответами всей клиентской базы и установить, является ли увеличение трафика прямым результатом рекламы.
Начинайте исследовать!
Обладая новыми знаниями о причинном анализе, Вы научитесь создавать более эффективные планы исследований, которые могут использовать любую деловую возможность.
Узнайте, как SurveyMonkey может удовлетворить Ваше любопытство
Подписка на профессиональный тарифный планБесплатная регистрация
Значение причинно-следственных связей в медицине и здравоохранении | Критическая оценка эпидемиологических исследований и клинических испытаний
Фильтр поиска панели навигации Oxford AcademicCritical Appraisal of Epidemiological Studies and Clinical Trials (4 edn)EpidemiologyPublic HealthOxford Medicine OnlineBooksJournals Мобильный телефон Введите поисковый запрос
ЗакрытьФильтр поиска панели навигации Oxford AcademicCritical Appraisal of Epidemiological Studies and Clinical Trials (4 edn)EpidemiologyPublic HealthOxford Medicine OnlineBooksJournals Введите поисковый запрос
Расширенный поиск
Иконка Цитировать Цитировать
Разрешения
- Делиться
- Фейсбук
- Твиттер
- Электронная почта
Укажите
Элвуд, Марк, «Важность причинно-следственных связей в медицине и здравоохранении», Critical Appraisal of Epidemiological Studies and Clinical Trials , 4 edn ( Oxford , 2017; онлайн-издание, Oxford Academic, 1 марта 2017 г. ), https ://doi.org/10.1093/med/9780199682898.003.0002, по состоянию на 24 июня 2023 г.Выберите формат Выберите format.ris (Mendeley, Papers, Zotero).enw (EndNote).bibtex (BibTex).txt (Medlars, RefWorks)
ЗакрытьФильтр поиска панели навигации Oxford AcademicCritical Appraisal of Epidemiological Studies and Clinical Trials (4 edn)EpidemiologyPublic HealthOxford Medicine OnlineBooksJournals Мобильный телефон Введите поисковый запрос
ЗакрытьФильтр поиска панели навигации Oxford AcademicCritical Appraisal of Epidemiological Studies and Clinical Trials (4 edn)EpidemiologyPublic HealthOxford Medicine OnlineBooksJournals Введите поисковый запрос
Advanced Search
Abstract
Это показывает важность и актуальность причинно-следственных связей в клинической медицине, общественном здравоохранении и более широком здравоохранении и социальных вопросах. Он дает определение причинности и различает необходимую, достаточную и общую количественную причинность. Рандомизированные испытания обсуждаются как демонстрация прямой проверки причинно-следственной связи. Объясняются эпидемиологические методы подсчета заболеваний, показывающие смертность, заболеваемость, распространенность, продолжительность заболевания, взаимосвязь между ними и кумулятивную заболеваемость.
Ключевые слова: Причина, причинно-следственная связь, критическая оценка, рандомизированное исследование, заболеваемость, распространенность, кумулятивная заболеваемость
Субъект
Эпидемиология общественного здравоохраненияКоллекция: Оксфордская медицина онлайн
Отказ от ответственностиИздательство Оксфордского университета не делает заявлений, явных или подразумеваемых, о том, что дозировки лекарств, указанные в этой книге, верны. Поэтому читатели должны всегда… Более Издательство Оксфордского университета не делает заявлений, явных или подразумеваемых, о том, что дозировки лекарств, указанные в этой книге, верны. Поэтому читатели должны всегда проверять информацию о продукте и клинических процедурах с самой последней опубликованной информацией о продукте и таблицами данных. предоставленных производителями, а также самые последние кодексы поведения и правила техники безопасности. Авторы и издатели не несут ответственности и юридическую ответственность за любые ошибки в тексте или за неправильное использование или неправильное применение материала в этой работе. Если не указано иное, дозы препаратов и рекомендации для небеременных взрослых, которые не кормят грудью.
В настоящее время у вас нет доступа к этой главе.
Войти
Получить помощь с доступомПолучить помощь с доступом
Доступ для учреждений
Доступ к контенту в Oxford Academic часто предоставляется посредством институциональных подписок и покупок. Если вы являетесь членом учреждения с активной учетной записью, вы можете получить доступ к контенту одним из следующих способов:
Доступ на основе IP
Как правило, доступ предоставляется через институциональную сеть к диапазону IP-адресов. Эта аутентификация происходит автоматически, и невозможно выйти из учетной записи с IP-аутентификацией.
Войдите через свое учреждение
Выберите этот вариант, чтобы получить удаленный доступ за пределами вашего учреждения. Технология Shibboleth/Open Athens используется для обеспечения единого входа между веб-сайтом вашего учебного заведения и Oxford Academic.
- Нажмите Войти через свое учреждение.
- Выберите свое учреждение из предоставленного списка, после чего вы перейдете на веб-сайт вашего учреждения для входа в систему.
- При посещении сайта учреждения используйте учетные данные, предоставленные вашим учреждением. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
- После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.
Если вашего учреждения нет в списке или вы не можете войти на веб-сайт своего учреждения, обратитесь к своему библиотекарю или администратору.
Войти с помощью читательского билета
Введите номер своего читательского билета, чтобы войти в систему. Если вы не можете войти в систему, обратитесь к своему библиотекарю.
Члены общества
Доступ члена общества к журналу достигается одним из следующих способов:
Войти через сайт сообщества
Многие общества предлагают единый вход между веб-сайтом общества и Oxford Academic. Если вы видите «Войти через сайт сообщества» на панели входа в журнале:
- Щелкните Войти через сайт сообщества.
- При посещении сайта общества используйте учетные данные, предоставленные этим обществом. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
- После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.
Если у вас нет учетной записи сообщества или вы забыли свое имя пользователя или пароль, обратитесь в свое общество.
Вход через личный кабинет
Некоторые общества используют личные учетные записи Oxford Academic для предоставления доступа своим членам. См. ниже.
Личный кабинет
Личную учетную запись можно использовать для получения оповещений по электронной почте, сохранения результатов поиска, покупки контента и активации подписок.
Некоторые общества используют личные учетные записи Oxford Academic для предоставления доступа своим членам.
Просмотр учетных записей, вошедших в систему
Щелкните значок учетной записи в правом верхнем углу, чтобы:
- Просмотр вашей личной учетной записи и доступ к функциям управления учетной записью.
- Просмотр институциональных учетных записей, предоставляющих доступ.
Выполнен вход, но нет доступа к содержимому
Oxford Academic предлагает широкий ассортимент продукции. Подписка учреждения может не распространяться на контент, к которому вы пытаетесь получить доступ. Если вы считаете, что у вас должен быть доступ к этому контенту, обратитесь к своему библиотекарю.
Ведение счетов учреждения
Для библиотекарей и администраторов ваша личная учетная запись также предоставляет доступ к управлению институциональной учетной записью. Здесь вы найдете параметры для просмотра и активации подписок, управления институциональными настройками и параметрами доступа, доступа к статистике использования и т. д.
Покупка
Наши книги можно приобрести по подписке или приобрести в библиотеках и учреждениях.
Информация о покупке3.1.3.
6. Эксперименты и план эксперимента 3.1.3.6. Эксперименты и экспериментальный план 3.
Производство
Характеристика процесса 3.1. Введение в производственный процесс Характеристика 3.1.3. Терминология/Концепции
| |||
Факторы и ответы | Помимо простого наблюдения за нашими процессами для доказательства стабильности и дееспособности, мы довольно часто хотим знать об отношениях между различными факторами и ответами . | ||
Ищем корреляции и причинно-следственные связи | Обычно существует два типа отношений, которые мы
интересуют для целей PPC. Они есть:
| ||
Наша цель найти причинно-следственные связи | Как правило, наша конечная цель в контекстной рекламе — найти и количественно оценить причинно-следственную связь. отношения. Как только это будет сделано, мы сможем воспользоваться эти отношения для улучшения и контроля наших процессов. | ||
Найдите корреляции, а затем попытайтесь установить причинно-следственные связи | Как правило, нам сначала нужно найти и исследовать корреляции а потом попытаться установить причинно-следственные связи. намного проще найти корреляции, поскольку это всего лишь свойства данных. Это намного больше сложно доказать причинно-следственную связь, так как это дополнительно требует звуковой инженерии суждение. Существует систематическая процедура, которую мы можем использовать для выполнения это эффективным образом. Мы делаем это с помощью разработанного эксперименты. | ||
Сначала мы просматриваем, а затем строим модели | Когда у нас есть много потенциальных факторов, и мы хотим увидеть, какие из них
коррелируют и могут быть вовлечены в причинно-следственную связь
отношения с ответами, мы используем
конструкции скрининга для уменьшения
количество кандидатов. Как только у нас будет сокращенный набор влиятельных
факторы, мы можем использовать реакцию
поверхностные конструкции для моделирования причинно-следственных связей с ответами
во всем рабочем диапазоне факторов процесса.Related Posts |