Пример регресса: Регресс — что это такое

Регресс – это …

Если очень кратко и очень коротко, то «прогресс» — это «идти вперед», а «регресс» — «идти назад».

Латинское слово «regressus» обозначает «движение назад». Такова суть понятия, но в разных сферах применение этого термина имеет свои особенности.

Далее мы рассмотрим, что обозначает понятие «регресс» применительно к различным процессам.

Регресс в развитии общества

Эволюция человечества – это сложный процесс развития, который характеризуется как движением вперед (прогрессом), так и движением назад (регрессом).

Регресс – это, как и прогресс, есть развитие. Только вектор этого развития направлен в противоположную прогрессу сторону.

Пример: период с 20 века по сегодняшний день – это стремительный прогресс науки и техники. Человечество поднялось на новую ступень эволюционного развития. Но положительные результаты этого процесса затронули не все человечество.

Регресс — это тип общественного развития, переход от более высоких форм к более низким, понижение уровня и упрощение способа организации, уменьшение внутренних связей (в общем, это противоположность прогрессу).

В мире есть десятки регионов и даже целых стран, где людям недоступны элементарные медицинские услуги, где люди гибнут от различных инфекций, потому что у них нет антибиотиков. В этих странах налицо процесс регресса.

Допустим, эти страны не будут иметь возможность получать какую-либо помощь извне. В результате, с течением времени (возможно, через несколько сотен лет), население этих стран деградирует в умственном (отсутствие образования), физическом (голод) и нравственном развитии.

Вывод: регресс в истории развития общества – это движение от сложной системы развития к более простой (примитивной), т.е. деградация всех составляющих общественной системы.

Наиболее значимые признаки регресса в обществе:

1. прекращение роста экономики → упадок экономики → кризис → развал экономики;
2. снижение уровня жизни населения → рост разницы благосостояния богатых и бедных слоев населения → обнищание основной массы населения;
3. (снижение рождаемости + рост смертности + рост заболеваемости) → уменьшение численности населения;
4. (падение уровня образованности + снижение актуальности моральных и духовных ценностей) → моральная деградация населения;
5. решение острых общественных вопросов мерами насилия;
6. снижение роли страны в международных отношениях.

Самое интересное, что человечество уже «проходило» тему регресса. В далеких 15 – 18 веках до н.э. существовала развитая микенская цивилизация (Греция). А примерно в 12 веке до н.э. данная цивилизация перестала существовать.

По мнению ученых, упадок и гибель цивилизации произошли из-за регресса развития, который привел к миграции населения в другие регионы, утрате письменности, исчезновению технологий производства, прекращению торговых отношений с другими странами.

Регрессия в психологии

Сознание и мировосприятие человека формируются в раннем возрасте. Следовательно, защитные реакции организма на негативное влияние извне закрепляются в подсознании человека в том же периоде.

Например, ребенок испугался → заплакал → мама пожалела → испуг прошел. Став старше, этот человек, не сумевший найти выход в какой-то ситуации, просто начнет плакать. Его подсознание вспомнило, что когда-то именно плач помогал решить аналогичную проблему.

Такая ситуация в психологии называется регрессией.

Вывод: регрессия в психологии – это защитная реакция сознания человека (защитный механизм). Выражается в том, что индивидуум в стрессовой ситуации на подсознательном уровне прибегает к поведению, которое в детстве гарантировало ему безопасность.

Пример регрессии, который наблюдали миллионы телезрителей: бывший (на тот момент действующий) президент Грузии Саакашвили жует свой галстук во время разговора по телефону.

По всей видимости, известия чрезвычайно расстроили Саакашвили, и он, не контролируя своего поведения, начинает жевать предмет своего гардероба.

Примеры регресса в биологии

В биологии этот процесс характеризуется следующими признаками:

1. уменьшение численности особей какого-либо вида флоры или фауны;
2. уменьшение ареала их обитания.

Прогресс и регресс – две движущих силы эволюции.

Результатом регресса может стать полное исчезновение вида.

Данный процесс протекает либо очень медленно, под воздействием природных факторов (вспомним про вымерших динозавров), либо очень стремительно, например, из-за непродуманной хозяйственной деятельности человека.

Ныне в таком состоянии находятся многие представители животного мира: уссурийские тигры, гепарды, белые медведи.

Морфологический регресс – это разновидность биологического. Это изменение биологического организма в сторону упрощения. Например, у некоторых пещерных насекомых нет органов зрения, они исчезли ввиду ненадобности в конкретных условиях.

В праве и страховании

В области права так называют требование физического или юридического лица возместить денежную сумму, уплаченную им ранее другому физ. или юр. лицу.

Объясню ситуацию «на пальцах». Допустим, есть 3 человека – Иванов, Петров и Сидоров. Иванов разбил стекло Сидорову. Петров оплатил Сидорову ущерб, нанесенный Ивановым.

И теперь Петров вправе требовать у Иванова сумму, которую он уплатил Сидорову. Это называется регрессным требованием (иском).

Регрессное требование может возникнуть в следующих ситуациях:

1. в случае, если работодатель возместил третьему лицу ущерб, причиненный его работником;
2. в случае, если страховщик ОСАГО выплатил пострадавшему в ДТП некую сумму за ущерб, нанесенный страхователем в состоянии алкогольного или иного опьянения (либо скрывшемся с места аварии).
   
   Примечание: если бы страхователь причинил ущерб пострадавшему в трезвом виде и оставался бы на месте ДТП, то страховщик был бы не вправе предъявлять регрессный иск к виновному страхователю;
3. в случае, если страховщик соц.страхования оплатил пострадавшему ущерб, нанесенный третьим лицом.

   Например: Иванов избил Петрова, страховщик ОМС оплатил Петрову больничный. Страховщик ОМС вправе предъявить Иванову регрессный иск на возмещение оплаты больничного Петрова;

4. в случае, если владелец транспортного средства (ТС) или другого объекта повышенной опасности оплатил пострадавшему ущерб, причиненный лицом, который управлял ТС.

   Например: Иванов ехал на машине, принадлежащей Сидорову, и по его вине произошло ДТП. Сидоров оплатил пострадавшему ущерб, причиненный Ивановым. Теперь Сидоров вправе предъявлять регрессный иск Иванову.

Правомерность вышесказанного регламентируется Гражданским Кодексом (ст. 1081).

Надеюсь, что термин «регресс» стал более понятен, и вы сумеете правильно применять его в различных ситуациях.

Автор статьи: Елена Копейкина

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru

Прогресс и регресс – что такое в обществознании, примеры и критерии кратко

4

Средняя оценка: 4

Всего получено оценок: 197.

Обновлено 1 Ноября, 2021

4

Средняя оценка: 4

Всего получено оценок: 197.

Обновлено 1 Ноября, 2021

Любое общество не стоит на месте, постоянно развивается. В нём происходят изменения, затрагивающие различные сферы жизнедеятельности. В том случае, если оно становится лучше, речь идёт о прогрессе. Однако может возникнуть ситуация, сопровождающаяся существенными ухудшениями жизни населения. Тогда используется термин «регресс». Эти два процесса могут происходить одновременно. Узнаем, что такое прогресс и регресс, каковы их признаки.

Прогресс

В обществознании под прогрессом понимается движение от простого к сложному, от менее совершенного к более совершенному. Если говорить простыми словами, в том случае, когда жизнь людей и общества в целом улучшается, речь идёт о прогрессе. Главная его цель — стремление к лучшему.

Кратко познакомимся с критериями прогресса.

• Развитие экономики, улучшение уровня жизни населения, рост производства.
• Соблюдение прав и свобод личности, закреплённое в законах. Для современных стран приоритетной является демократизация.
• Возрастание роли науки, образования. Человек получает способность обрабатывать больший объём информации за меньший срок.

• Уровень нравственности повышается, наблюдается усиление влияния нравственных ценностей на широкие слои населения.
• Достижения науки и техники используются рационально, соблюдается баланс между человеком и природой.
• Повышение международного престижа страны.

Прогресс — понятие положительное, но порой случается, что он сопровождается негативными последствиями. Например, при развитии промышленности происходит подъём экономики, улучшается качество жизни населения. В то же время ухудшается экологическая обстановка.

Можно привести множество примеров общественного прогресса.

• Промышленная революция начала XIX века повлекла за собой изменения во всех сферах жизнедеятельности.
• Другим примером может быть изобретение глобальной сети Интернет. Оно дало доступ к огромному объёму информации, способствовало налаживанию культурных и социальных связей.
• Научно-техническая революция второй половины XX века способствовала появлению информационного общества, росту благополучия населения, интенсивному развитию промышленности и сферы услуг.

Регресс

Понятие регресса по смыслу противоположно прогрессу. Это ухудшение, упадок, движение назад. Познакомимся с главными признаками этого процесса.

• Экономический упадок, безработица, падение уровня жизни и благополучия населения.
• Массовое закрытие предприятий.
• Рост смертности, снижение продолжительности жизни.
• Эпидемии, демографический кризис, прогрессирование хронических заболеваний.
• Упадок духовной сферы жизни общества, понижение уровня образованности населения, отсутствие научного прогресса.
• Игнорирование прав и свобод личности, отсутствие демократических методов решения вопросов, диктатура.
• Ослабление внешнеполитического курса государства, падение престижа на международной арене.

Для того, чтобы регулировать процессы прогресса и регресса, государство должно постоянно проводить анализ ситуации, вовремя принимать ответственные решения, направленные на улучшение ситуации. Например, при возникновении демографического кризиса принимаются меры поддержки семей с детьми, улучшение качества оказания медицинской помощи, социальная поддержка людей, живущих в неблагоприятной обстановке.

Что мы узнали?

Прогресс — это процесс улучшения жизни государства и общества, движение в сторону развития. Регресс — упадок в разных сферах жизнедеятельности, сопровождающийся негативными последствиями для людей.

Тест по теме

Доска почёта

Чтобы попасть сюда — пройдите тест.

Пока никого нет. Будьте первым!

Оценка доклада

4

Средняя оценка: 4

Всего получено оценок: 197.

А какая ваша оценка?

Определение, принцип работы и расчет

Что такое линия наилучшего соответствия?

Линия наилучшего соответствия относится к линии, проходящей через точечную диаграмму точек данных, которая лучше всего выражает взаимосвязь между этими точками.

Прямая линия будет результатом простого линейного регрессионного анализа двух или более независимых переменных. Множественная регрессия, включающая несколько связанных переменных, в некоторых случаях может давать кривую линию.

Ключевые выводы

• Линия наилучшего соответствия — это прямая линия, минимизирующая расстояние между ней и некоторыми данными.
• Линия наилучшего соответствия используется для выражения отношения на диаграмме рассеяния различных точек данных.
• Это результат регрессионного анализа, который можно использовать в качестве инструмента прогнозирования индикаторов и ценовых движений.
• В финансах линия наилучшего соответствия используется для выявления тенденций или корреляций в рыночных доходах между активами или во времени.

Линия наилучшего соответствия

Понимание линии наилучшего соответствия

Линия наилучшего соответствия оценивает прямую линию, которая минимизирует расстояние между собой и местом, где наблюдения попадают в некоторый набор данных. Линия наилучшего соответствия используется для отображения тенденции или корреляции между зависимой переменной и независимой переменной (переменными). Его можно изобразить визуально или в виде математического выражения.

Линия наилучшего соответствия является одним из наиболее важных понятий в регрессионном анализе. Регрессия относится к количественному показателю связи между одной или несколькими независимыми переменными и результирующей зависимой переменной. Регрессия полезна профессионалам в самых разных областях, от науки и государственной службы до финансового анализа.

Линия наилучшего соответствия и регрессионного анализа

Чтобы выполнить регрессионный анализ, статистик собирает набор точек данных, каждая из которых включает полный набор зависимых и независимых переменных. Например, зависимой переменной может быть цена акций фирмы, а независимыми переменными могут быть индекс Standard and Poor’s 500 и уровень безработицы в стране, при условии, что акции не котируются в S&P 500. Набором выборки может быть каждая из этих три набора данных за последние 20 лет.

На диаграмме эти точки данных будут отображаться в виде точечной диаграммы, набора точек, которые могут отображаться или не располагаться вдоль какой-либо линии. Если линейный узор очевиден, можно нарисовать линию наилучшего соответствия, которая сводит к минимуму расстояние этих точек от этой линии. Если организующая ось не видна визуально, регрессионный анализ может создать линию на основе метода наименьших квадратов. Этот метод строит линию, которая минимизирует квадрат расстояния каждой точки от линии наилучшего соответствия.

Чтобы определить формулу для этой линии, статистик вводит эти три результата за последние 20 лет в программу регрессии. Программное обеспечение выводит линейную формулу, которая выражает причинно-следственную связь между индексом S&P 500, уровнем безработицы и ценой акций рассматриваемой компании. Это уравнение является формулой для линии наилучшего соответствия. Это инструмент прогнозирования, предоставляющий аналитикам и трейдерам механизм прогнозирования будущей цены акций фирмы на основе этих двух независимых переменных.

Как рассчитать линию наилучшего соответствия

Регрессия с двумя независимыми переменными, такая как рассмотренный выше пример, даст формулу со следующей базовой структурой:

y= c + b ₁ (x ₁ ) + b ₂ (x ₂ )

В этом уравнении y — зависимая переменная, c — константа, b ₁ — первый коэффициент регрессии, а x ₁ — первая независимая переменная. Второй коэффициент и вторая независимая переменная равны b ₂ и х _2, соответственно. Исходя из приведенного выше примера, цена акции будет равна y, S&P 500 будет равна x ₁ , а уровень безработицы будет равен x ₂ . Коэффициент каждой независимой переменной представляет собой степень изменения y для каждой дополнительной единицы этой переменной.

Если S&P 500 увеличится на единицу, результирующая цена y или акции вырастет на величину коэффициента. То же самое верно и для второй независимой переменной, уровня безработицы. В простой регрессии с одной независимой переменной этот коэффициент представляет собой наклон линии наилучшего соответствия. В этом примере или любой регрессии с двумя независимыми переменными наклон представляет собой сочетание двух коэффициентов. Константа c представляет собой точку пересечения оси Y с линией наилучшего соответствия.

Как найти линию наилучшего соответствия?

Существует несколько подходов к оценке линии наилучшего соответствия некоторым данным. Самый простой и грубый способ заключается в том, чтобы визуально оценить такую ​​линию на точечной диаграмме и изобразить ее как можно лучше.

Более точный метод включает метод наименьших квадратов. Это статистическая процедура для нахождения наилучшего соответствия набору точек данных путем минимизации суммы смещений или невязок точек на построенной кривой. Это основной метод, используемый в регрессионном анализе.

Всегда ли линия наилучшего соответствия прямая?

По определению линия всегда прямая, поэтому линия наилучшего соответствия является линейной. Однако кривая также может использоваться для описания наилучшего соответствия набору данных. Действительно, кривая наилучшего соответствия может быть квадратной (x ² ), кубической (x ³ ), квадратичной (x ⁴ ), логарифмической (ln), квадратным корнем (√) или чем-либо еще, что может быть математически описывается уравнением. Обратите внимание, однако, что часто предпочтение отдается более простым объяснениям подгонки.

Как линия наилучшего соответствия используется в финансах?

Для финансовых аналитиков метод оценки линии наилучшего соответствия может помочь количественно оценить взаимосвязь между двумя или более переменными, такими как цена акции и ее прибыль на акцию (EPS). Выполняя этот тип анализа, инвесторы часто пытаются предсказать будущее поведение цен на акции или других факторов, экстраполируя эту линию во времени.

Итог

Линия наилучшего соответствия оценивает одну линию, которая минимизирует расстояние между ней и наблюдаемыми данными. Оценка линии наилучшего соответствия является ключевым компонентом регрессионного анализа в статистике, чтобы сделать вывод о взаимосвязях между некоторой зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. В финансах линия наилучшего соответствия используется таким образом для проведения эконометрических исследований и в некоторых инструментах, используемых в техническом анализе.

Эконометрика: определение, модели и методы

Что такое эконометрика?

Эконометрика — это использование статистических и математических моделей для разработки теорий или проверки существующих экономических гипотез, а также для прогнозирования будущих тенденций на основе исторических данных. Он подвергает реальные данные статистическим испытаниям, а затем сравнивает результаты с проверяемой теорией.

В зависимости от того, заинтересованы ли вы в проверке существующей теории или в использовании существующих данных для разработки новой гипотезы, эконометрику можно разделить на две основные категории: теоретическую и прикладную. Те, кто регулярно занимается этой практикой, широко известны как эконометристы.

Ключевые выводы

• Эконометрика — это использование статистических методов для разработки теорий или проверки существующих гипотез в экономике или финансах.
• Эконометрика опирается на такие методы, как модели регрессии и проверка нулевой гипотезы.
• Эконометрику также можно использовать для прогнозирования будущих экономических или финансовых тенденций.
• Как и в случае с другими статистическими инструментами, специалисты по эконометрике должны быть осторожны, чтобы не вывести причинно-следственную связь из статистической корреляции.
• Некоторые экономисты критикуют область эконометрики за приоритетность статистических моделей над экономическими рассуждениями.

Смотреть сейчас: что такое эконометрика?

Понимание эконометрики

Эконометрика анализирует данные с использованием статистических методов для проверки или развития экономической теории. Эти методы основаны на статистических выводах для количественной оценки и анализа экономических теорий с использованием таких инструментов, как частотные распределения, вероятности и распределения вероятностей, статистические выводы, корреляционный анализ, простой и множественный регрессионный анализ, модели одновременных уравнений и методы временных рядов.

Эконометрика была разработана Лоуренсом Кляйном, Рагнаром Фришем и Саймоном Кузнецом. Все трое получили Нобелевскую премию по экономике за свой вклад. Сегодня он регулярно используется учеными, а также практиками, такими как трейдеры и аналитики с Уолл-стрит.

Примером применения эконометрики является изучение эффекта дохода с использованием наблюдаемых данных. Экономист может предположить, что по мере того, как человек увеличивает свой доход, его расходы также увеличиваются.

Если данные показывают, что такая связь присутствует, можно провести регрессионный анализ, чтобы понять силу связи между доходом и потреблением и выяснить, является ли эта связь статистически значимой, т. е. маловероятно, что она существует. только благодаря случайности.

Методы эконометрики

Первым шагом к эконометрической методологии является получение и анализ набора данных и определение конкретной гипотезы, объясняющей природу и форму набора. Этими данными могут быть, например, исторические цены фондового индекса, наблюдения, полученные в ходе обследования потребительских финансов, или уровни безработицы и инфляции в разных странах.

Если вас интересует взаимосвязь между годовым изменением цены S&P 500 и уровнем безработицы, вы должны собрать оба набора данных. Затем вы можете проверить идею о том, что более высокая безработица приводит к снижению цен на фондовом рынке. В этом примере цена на фондовом рынке будет зависимой переменной, а уровень безработицы — независимой или объясняющей переменной.

Наиболее распространенная зависимость является линейной, что означает, что любое изменение объясняющей переменной будет иметь положительную корреляцию с зависимой переменной. Эту взаимосвязь можно исследовать с помощью простой регрессионной модели, которая сводится к построению наиболее подходящей линии между двумя наборами данных и последующему тестированию, чтобы увидеть, насколько каждая точка данных в среднем удалена от этой линии.

Обратите внимание, что в вашем анализе может быть несколько объясняющих переменных, например, изменения ВВП и инфляции в дополнение к безработице для объяснения цен на фондовом рынке. Когда используется более одной независимой переменной, это называется множественной линейной регрессией. Это наиболее часто используемый инструмент в эконометрике.

Некоторые экономисты, в том числе Джон Мейнард Кейнс, критикуют эконометриков за то, что они слишком полагаются на статистические корреляции вместо экономического мышления.

Различные модели регрессии

Существует несколько различных моделей регрессии, которые оптимизируются в зависимости от характера анализируемых данных и типа задаваемого вопроса. Наиболее распространенным примером является обычная регрессия методом наименьших квадратов (OLS), которую можно проводить на нескольких типах перекрестных данных или данных временных рядов. Если вас интересует бинарный результат (да-нет) — например, вероятность того, что вас уволят с работы в зависимости от вашей продуктивности, — вы можете использовать логистическую регрессию или пробит-модель. Сегодня эконометристы имеют в своем распоряжении сотни моделей.

В настоящее время эконометрика проводится с использованием программных пакетов статистического анализа, разработанных для этих целей, таких как STATA, SPSS или R. Эти программные пакеты также могут легко проверять статистическую значимость, чтобы определить вероятность того, что корреляции могут возникнуть случайно. R-квадрат, t-тесты, p-значения и проверка нулевой гипотезы — все это методы, используемые эконометриками для оценки достоверности результатов их моделей.

Ограничения эконометрики

Эконометрику иногда критикуют за то, что она слишком сильно полагается на интерпретацию необработанных данных, не связывая их с устоявшейся экономической теорией или не ища причинно-следственных механизмов. Крайне важно, чтобы результаты, обнаруженные в данных, могли быть адекватно объяснены теорией, даже если это означает разработку вашей собственной теории лежащих в основе процессов.

Регрессионный анализ также не доказывает причинно-следственную связь, и только потому, что два набора данных показывают связь, она может быть ложной. Например, смертность от утопления в плавательных бассейнах увеличивается с ростом ВВП. Заставляет ли растущая экономика людей тонуть? Это маловероятно, но, возможно, больше людей покупают бассейны, когда экономика находится на подъеме. Эконометрика в основном занимается корреляционным анализом, и важно помнить, что корреляция не равна причинно-следственной связи.

Что такое оценщики в эконометрике?

Оценщик — это статистический показатель, который используется для оценки некоторого факта или измерения относительно большей совокупности. Оценщики часто используются в ситуациях, когда нецелесообразно измерять всю совокупность. Например, невозможно измерить точный уровень занятости в любое конкретное время, но можно оценить безработицу на основе случайно выбранной выборки населения.