Виды гипотезы: Виды гипотез

Структура правовой нормы — глоссарий КСК ГРУПП

Норма права как системное образование имеет определенную структуру. Под структурой нормы права понимается внутреннее строение нормы и связь ее элементов. Структурными элементами правовой нормы являются гипотеза, диспозиция, санкция.

Гипотеза — это часть правовой нормы, в которой содержится условие ее реализации. Например, в уголовном праве в качестве условий привлечения к ответственности выступают общие признаки субъекта преступления: определенный возраст и вменяемость.

По характер у содержания различают общие и конкретные гипотезы.

• Общая (абстрактная) гипотеза определяет условия действия норм общими родовыми признаками.
• Конкретная (казуистическая) гипотеза устанавливает частные специальные условия действия нормы. Примером такой гипотезы являются нормы уголовно-процессуального кодекса, где по пунктам перечислены обстоятельства, при наличии которых уголовное дело не возбуждается либо прекращается.

Диспозиция — это часть нормы права, которая формулирует правило правомерного поведения либо признаки неправомерного поведения. В гражданском праве в ряде других регулятивных отраслей диспозиции выступают в виде правил правомерного поведения. В уголовном праве и других правоохранительных отраслях большинство диспозиции содержит признаки запрещенных деяний.

По способу описания различают диспозиции простые, описательные, бланкетные и отсылочные.

• Простая диспозиция содержит указание на совершенное деяние без описания его признаков, так как они достаточно очевидны. Например, закон не характеризует признаки преступления, если речь идет о предельно ясном деянии.
• Описательная диспозиция содержит признаки правомерного либо неправомерного поведения. Например, закон характеризует кражу как:  — незаконное
   — безвозмездное
   — изъятие
   — чужого имущества
  
   — совершенное тайным способом.
• Отсылочная диспозиция вместо описания признаков деяния содержит ссылку на другую норму того же нормативного акта, например, при характеристике квалифицированного преступления законодатель ссылается на признаки, указанные в ч. 1 уголовно-правовой нормы.
• Бланкетная диспозиция содержит ссылку на другой нормативный акт либо указывает на незаконность действий и таким образом отсылает правоприменителя к соответствующему закону.

Санкция — это часть нормы права, в которой указаны правовые последствия: негативные либо позитивные. В уголовном и административном праве негативные санкции сформулированы как вид и мера наказания. Трудовое право и ряд других отраслей в качестве позитивных санкций предусматривают поощрительные меры.

По характеру последствий различают позитивные и негативные санкции.

• Позитивные санкции предусматривают меры поощрения (стимулирующие санкции) и меры восстановления субъективных прав (правовосстановительные санкции).
• Негативные санкции предусматривают виды и меры наказания (карательные санкции) и возможность признания деяний недействительными (санкции ничтожности).
• Карательные меры в литературе иногда называют полными санкциями, а санкции ничтожности именуются неполными, так как они не сопровождаются наказанием нарушителя.

В теории права различают логическую и фактическую структуру правовой нормы. Обязательным элементом логической структуры нормы права являются гипотеза, диспозиция, санкция. Указанные элементы формируют логическое содержание нормы, которое можно выразить формулой: «Если при определенных обстоятельствах (гипотеза) субъект совершит известное действие (диспозиция), то наступят предусмотренные последствия (санкция)».

Вопрос о фактической структуре нормы является дискуссионным. Одни ученые считают, что фактическая норма права состоит из двух элементов: гипотезы и диспозиции, либо диспозиции и санкции. При этом высказывается мнение, что гипотеза уголовно-правовой нормы сливается с диспозицией. Другие авторы полагают, что фактическая структура классической нормы права имеет трехчленное строение.

Возврат к списку

что это такое, как сформулировать и написать

Содержание

Гипотеза и исследование идут в паре. Первая задает вектор второму. Без гипотезы утрачивается научность и значимость диссертации или статьи. Да и вообще, их не допустят к защите/публикации. Зачем, если ничего нового не доказано, не подтверждено, не опровергнуто? Поэтому давайте разберемся в понятии, видах и значимости гипотез.

 

Что такое гипотеза исследования?

 

Гипотеза – это научно обоснованное предположение, вокруг которого выстраивается исследовательская работа. Такая вероятностная характеристика всегда следует из теории. Гипотезы могут подтверждаться или опровергаться. То есть исследователь или доказывает жизнеспособность идеи, или научно отсеивает ее.

 

Признаки гипотез:

• Релевантное предположение. То есть гипотеза должна опираться на конкретные факты, чтоб ее можно было назвать допустимой и для науки, и для практики. Предположение с опорой на другое предположение – не гипотеза. Условно говоря, как можно выстраивать релевантные науке гипотезы в отношении вторжения инопланетян на Землю? Пока еще никак.
• Проверяемые выводы. В науке формат «я художник, я так вижу» – не пройдет. Если гипотеза доказана или опровергнута, важно это подтвердить и проверить. Например, путем опытов, наблюдений, экспериментов, расчетов. Не проверяется? Гипотеза нежизнеспособна.
• Непротиворечивое и совместимое содержание. У гипотезы всегда есть несколько компонентов: «если это…тогда то…», «такое возможно при условии…», «это средство того-то…». Они не могут противоречить друг другу, исключать друг друга. Образно, абсурдно доказывать, что в одном и том же месте одновременно, если наступил день, значит, наступила ночь.

 

Гипотеза – главный методологический инструмент исследования. Он подтверждает, что автор не просто пишет работу для галочки, а старается привнести ей, во-первых, научный смысл, а во-вторых – реальную значимость и пользу. Без гипотез исследования становятся банальным переписыванием текстов и изложением мыслей на вольную тему.

В одном исследовании выдвигается одна, максимум две гипотезы. Больше сложно уместить в рамках одной научной работы, без потери качества.

Какие виды гипотез бывают?

 

Что обосновывается? Это главный критерий разделения гипотез на виды. Поэтому научное предположение может быть:

• Общее. Обосновываются закономерности, законы, причины деятельности, явлений в природы и обществе. Такие гипотезы объясняют весь класс, выводят универсальные закономерности и взаимосвязи, независимо от времени и места.

Пример: «Чем больше часов сотрудники медиа-индустрии трудятся, тем выше у них заработная плата».

 

• Частное. Обосновываются причины, закономерности, происхождения в отношении части объекта или части класса явлений в природе и социуме. Соответственно, объясняют такие гипотезы тоже только часть класса.

Пример: «Чем больше часов трудятся пиар-менеджеры кинопроизводства, тем выше размер заработной платы».

 

• Единичное. Обосновываются закономерности, причины и происхождение одного конкретного явления, события, фрагмента. Результат – индивидуальные выводы под конкретный случай.

Пример: «Сотрудники отдела пиар-менеджмента продюсерского центра «Вельвет» эффективней трудятся утром, за счет чего увеличивают свой заработок».

 

• Рабочее. Обоснование сводится к условному допущению, что закономерности, задачи, причины могут иметь место. Рабочие гипотезы выдвигаются на самых первых порах, на подготовительном этапе и служат способом группировки, систематизации результатов наблюдений.

Пример: «В первой половине дня трудоспособность сотрудников компании выше».

Конечно, эти примеры образные и условные, но они наглядно демонстрируют масштабность и специфику вида гипотезы.

Важно! По отношению к задачам и целям исследования гипотезы делятся на основные (к основным задачам) и неосновные (к второстепенным задачам). Вторых в научной работе может быть несколько. 

Нужна ли в статье для публикации в Скопус гипотеза?

 

В научной статье для публикации в Scopus нужна гипотеза. Это требование можно увидеть в перечне критериев почти всех индексируемых изданий. Если говорить кратко, в доказанной или опровергнутой хорошей гипотезе вся ценность статьи. Гипотеза исследования формируется на стадии методологического замысла. Это тот фундамент, на котором выстраиваются все следующие этапы. Гипотеза логически определяет, как и для чего будет выстраиваться исследование, какие основные этапы его проведения и какие результаты предполагаются.

 

Гипотеза в научных статьях Scopus, как и любых других, придает выводам и результатам взвешенность, пользу, реальную значимость. Без гипотезы даже добросовестно выполненная работа фактически будет означать – куда привела дорога, туда и пришел. Другими словами, нельзя формировать цель по ходу ее выполнения. Сначала цель, потом реализация.

Наличие гипотезы позволяет отграничить в журналах научные статьи от редакторских колонок и статей с субъективной доминирующей.

Что главное в гипотезе исследования?

 

Гипотеза не может противоречить научным аксиомам. Подтверждать или тем более опровергать эллипсовидную форму планеты Земля – абсурдно. В исследовании важна реальность. Теоретически мы можем предположить, что замок Хогвардтс и Гарри Поттер существуют в параллельной реальности, но это заведомый доказательственный провал.

 

В гипотезе главное – полное соответствие теме, цели и содержанию исследования. То есть недостаточно сформулировать предположение и сделать выводы, важно наглядно, пошагово показать в исследовании, как автор пришел к этим выводам, как добился подтверждения или опровержения, и как это можно проверить.

 

Не случайно формулировка гипотезы считается самой сложной частью исследования. Если вам нужна диссертация или авторитетная научная статья, вы наверняка уже поняли эту специфику. Не осилите? Без опыта в этом вопросе действительно сложно. Обращайтесь в компанию «SOER Publishing», и мы не только поможем с формулировкой гипотез, но подготовим на заказ отличную научную работу под ключ, с гарантией качества и бесплатных доработок.

Что такое проверка гипотез? Типы и методы

Проверка гипотез  

 

Проверка гипотез – это действие по проверке гипотезы или предположения по отношению к статистическому параметру. Аналитики осуществляют проверку гипотез, чтобы проверить, является ли гипотеза правдоподобной или нет.

 

В науке о данных и статистике проверка гипотезы является важным шагом, поскольку она включает проверку предположения, которое может помочь в разработке статистического параметра. Например, исследователь выдвигает гипотезу, предполагающую, что среднее всех нечетных чисел является четным числом.

 

Чтобы найти правдоподобие этой гипотезы, исследователь должен будет проверить гипотезу, используя методы проверки гипотез. В отличие от гипотезы, которая «предполагается» истинной на основании небольшого количества доказательств или их отсутствия, проверка гипотезы требует наличия правдоподобных доказательств, чтобы установить, что статистическая гипотеза верна.

 

Возможно, именно здесь статистика играет важную роль. В этом процессе участвуют несколько компонентов. Но прежде чем понять процесс, связанный с проверкой гипотез в методологии исследования, мы должны сначала понять типы гипотез, которые участвуют в этом процессе. Давайте начнем!

---

---

Типы гипотез

 

При выборке данных различные типы гипотез участвуют в определении того, дают ли тестируемые образцы положительный результат на гипотезу или нет. В этом сегменте мы обнаружим различные типы гипотез и поймем роль, которую они играют в проверке гипотез.

 

1. Альтернативная гипотеза

 

Альтернативная гипотеза (h2) или исследовательская гипотеза утверждает, что существует связь между двумя переменными (когда одна переменная влияет на другую). Альтернативная гипотеза является основной движущей силой проверки гипотез.

 

Это означает, что две переменные связаны друг с другом и существующая между ними взаимосвязь не является случайностью или совпадением.

 

При проведении процесса проверки гипотезы основным объектом проверки является альтернативная гипотеза. Аналитик намеревается проверить альтернативную гипотезу и проверить ее правдоподобие.

2. Нулевая гипотеза

 

Нулевая гипотеза (H0) направлена ​​на аннулирование альтернативной гипотезы, подразумевая, что не существует связи между двумя переменными в статистике. Он утверждает, что влияние одной переменной на другую обусловлено исключительно случайностью и за этим не стоит никакой эмпирической причины.

 

Нулевая гипотеза устанавливается наряду с альтернативной гипотезой и признается столь же важной, как и последняя. При проверке гипотез нулевая гипотеза играет важную роль, поскольку она влияет на проверку альтернативной гипотезы.

 

(Обязательно к прочтению: Что такое тест ANOVA?)

 

 

3. Ненаправленная гипотеза

 

Ненаправленная гипотеза утверждает, что отношение между двумя переменными не имеет направления.

 

Проще говоря, он утверждает, что существует связь между двумя переменными, но не распознает направление действия, влияет ли переменная А на переменную В или наоборот.

 

 

4. Гипотеза направления

 

Направленная гипотеза, с другой стороны, утверждает направление эффекта отношения, которое существует между двумя переменными.

 

Здесь гипотеза ясно утверждает, что переменная А влияет на переменную В или наоборот.

 

 

5. Статистическая гипотеза

 

Статистическая гипотеза — это гипотеза, правдоподобность которой можно проверить на основе статистики.

 

Используя выборку данных и статистические знания, можно определить правдоподобие статистической гипотезы и выяснить, верна она или нет.

 

(Блог по теме: z-test vs t-test)

 

 

Проверка гипотез  

 

Теперь, когда мы поняли типы гипотез и роль, которую они играют в проверке гипотез, давайте теперь перейдем к лучшему пониманию процесса.

 

При проверке гипотез от исследователя сначала требуется установить две гипотезы — альтернативную гипотезу и нулевую гипотезу, чтобы начать процедуру.

 

Чтобы установить эти две гипотезы, необходимо изучить выборки данных, найти правдоподобную закономерность среди выборок и составить статистическую гипотезу, которую они хотят проверить.

 

Можно выбрать случайную совокупность выборок, чтобы начать проверку гипотез. Из двух гипотез, альтернативной и нулевой, только одна может быть подтверждена как истинная. Возможно, для успеха процесса требуется наличие обеих гипотез.

 

В конце процедуры проверки гипотез одна из гипотез будет отвергнута, а другая будет подтверждена. Даже если одна из двух гипотез окажется верной, ни одна гипотеза не может быть проверена на 100%.

 

(См. также: Типы методов выборки данных)

 

Таким образом, гипотеза может быть подтверждена только на основе статистических выборок и проверенных данных. Вот пошаговое руководство по проверке гипотез.

 

1. Установление гипотез

 

Прежде всего, необходимо установить две гипотезы — альтернативную и нулевую, которые заложат основу для проверки гипотез.

 

Эти гипотезы инициируют процесс проверки, в котором исследователь работает с выборками данных, чтобы либо подтвердить альтернативную гипотезу, либо нулевую гипотезу.

 

 

2. Создать план тестирования

 

После того, как гипотезы сформулированы, пришло время составить план тестирования. План тестирования или план анализа включает в себя накопление выборок данных, определение того, какую статистику следует учитывать, и определение размера выборки.

 

Все эти факторы очень важны при проверке гипотез.

 

 

3. Анализ образцов данных

 

Как только план тестирования готов, пора переходить к аналитической части. Анализ выборок данных включает в себя настройку статистических значений выборок, их объединение и получение шаблона из этих выборок.

 

При анализе выборки данных исследователю необходимо определить ряд вещей —

Сделать вывод о результатах

 

Анализ выборки данных приводит к выводу результатов, которые устанавливают, верна ли альтернативная гипотеза или нет. Когда P-значение меньше уровня значимости, нулевая гипотеза отвергается, а альтернативная гипотеза оказывается правдоподобной.

Методы проверки гипотез

Поскольку мы уже рассмотрели различные аспекты проверки гипотез, теперь мы рассмотрим различные методы проверки гипотез. Всего существует 2 наиболее распространенных типа методов проверки гипотез. Они следующие —

 

1. Проверка гипотез Frequentist

 

Частотная гипотеза или традиционный подход к проверке гипотезы — это метод проверки гипотезы, направленный на выдвижение предположений с учетом текущих данных.

 

Предполагаемые истины и предположения основаны на текущих данных, и сформулирован набор из 2 гипотез. Очень популярным подтипом частотного подхода является проверка значимости нулевой гипотезы (NHST).

 

Подход NHST (включая нулевую и альтернативную гипотезы) был одним из наиболее востребованных методов проверки гипотез в области статистики с момента его появления в середине 19 века.50-е годы.

 

 

2. Проверка байесовской гипотезы

 

Во многом нетрадиционный и современный метод проверки гипотез, байесовская проверка гипотез утверждает, что проверяет конкретную гипотезу в соответствии с выборками прошлых данных, известными как априорная вероятность, и текущими данными, которые приводят к правдоподобию гипотезы.

 

Полученный результат указывает на апостериорную вероятность гипотезы. В этом методе исследователь полагается на «априорную вероятность и апостериорную вероятность» для проведения проверки гипотезы.

 

На основе этой априорной вероятности байесовский подход проверяет гипотезу на истинность или ложность. Фактор Байеса, основной компонент этого метода, указывает отношение правдоподобия между нулевой гипотезой и альтернативной гипотезой.

 

Фактор Байеса — это показатель правдоподобия любой из двух гипотез, установленных для проверки гипотез.

 

(Также читайте – Введение в байесовскую статистику) 

 

Подведение итогов

 

Итак, проверка гипотез, способ проверки правдоподобия предполагаемого предположения, может осуществляться с помощью различных методов — байесовского подхода или частотного подхода.

 

Хотя байесовский подход основан на априорной вероятности выборки данных, частотный подход предполагает отсутствие вероятности. В проверку гипотезы вовлечен ряд элементов: уровень значимости, p-уровень, тестовая статистика и метод проверки гипотезы.

 

(Также читайте: Введение в распределения вероятностей)

 

Важным способом определить, верна ли гипотеза или нет, является проверка выборки данных и определение правдоподобной гипотезы среди нулевой гипотезы и альтернативной гипотезы.

Какие существуют типы исследовательских гипотез? + [Примеры]

Очень важно полностью понять гипотезу, чтобы обратиться к типам исследовательских гипотез. Гипотеза объясняет установленный или известный факт, который еще не доказан или не подтвержден.

Проще говоря, это утверждение, объясняющее, почему и как работает конкретная вещь, основанное на философских предположениях и фактах.

Например, гипотеза звучит так;

Пациент, скорее всего, поверит диагнозу педиатра, полагая, что врач хорошо разбирается в медицинской практике.

Гипотеза — это основа для научных исследований или экспериментов, обычно называемая исследовательской гипотезой.

Три атрибута или особенности измеряют жизнеспособность исследовательской гипотезы, и они заключаются в следующем.

• Исследовательская гипотеза должна быть конкретной, поддающейся проверке или измерению и проверке. Другими словами, исследовательская гипотеза должна создавать четкие прогнозы, которые можно проверить.
• В идеале гипотезу можно вывести из публикаций предыдущих теоретических исследований.
• Хорошая исследовательская гипотеза — это гораздо больше, чем разумное предположение, и иногда исследовательская гипотеза может принимать форму исследовательских вопросов, которые могут быть дополнительно изучены в ходе исследования и предполагают ожидаемый результат.

Исследовательские гипотезы являются важной частью научного процесса, который приводит к научным экспериментам или является их причиной. Тем не менее, небольшая ошибка в построении гипотезы может привести к отрицательным результатам.

Существуют различные типы гипотез, и следующий контрольный список поможет вам найти правильную гипотезу.

• Используемый язык ясный и прямой?
• Есть ли хорошая связь между гипотезой и темой исследования?
• Можно ли проверить гипотезу?
• Какие методы используются для проведения тестируемости?
• Какие области объяснения рассматриваются?

Суть этого контрольного списка состоит в том, чтобы поставить вашу гипотезу на правильную основу и помочь вам точно определить любые пробелы или слабые места.

Ниже перечислены различные 7 типов исследовательских гипотез.

 

1. Простая гипотеза

Она может показать влияние связи между отдельными зависимая переменная и одна независимая переменная . Например,

Чрезмерное употребление газированных напитков приведет к увеличению веса и вздутию живота.

2. Комплексная гипотеза

Она предсказывает взаимосвязь между несколькими независимыми и зависимыми переменными.

Например, употребление большего количества овощей и низкокалорийная диета могут привести к потере веса.

3. Гипотеза направления

Она показывает ожидаемое направление, необходимое для определения взаимосвязи между переменными, и выводится из теории. Кроме того, он показывает интеллектуальную приверженность исследователя определенному результату по продолжительности исследования.

Например,

Малыши в возрасте до 4 лет, получавшие хорошо сбалансированное питание в течение 5 лет, показали более высокий уровень IQ, чем их сверстники, не получавшие такого же лечения.

4. Ненаправленная гипотеза

Она не предсказывает направление или характер связи между двумя переменными. Ненаправленная гипотеза используется в основном, когда нет теории. Например, мужчины и женщины различаются по степени полезности.

5. Ассоциативная и причинно-следственная гипотеза

Ассоциативная гипотеза показывает взаимозависимость между связанными переменными. Изменение одной переменной приводит к изменению другой переменной. Однако изменение не вызвано ни одной из переменных.

Например, увеличение числа нездоровых людей, посещающих конкретную больницу, происходит не потому, что больница является источником их болезни. Скорее это может быть результатом других, не связанных между собой факторов, таких как погода, правила личной гигиены и т. д.

С другой стороны, каузальная гипотеза предсказывает влияние изменения переменных на другие переменные. Например, изменение стиля письма в их блоге привело к повышению вовлеченности пользователей.

6. Нулевая гипотеза

Это относится к отсутствию связи между различными переменными. Например, растения будут расти независимо от источника воды, природного или искусственного. Он предлагает отрицательное утверждение в поддержку открытия исследователя, показывающее, что между двумя переменными не существует никакой связи.

7. Альтернативная гипотеза

Альтернативная гипотеза – это утверждение, используемое в статистических экспериментах. Это противоположно нулевой гипотезе и описывается термином h2 или Ha. Термин «альтернатива» используется потому, что он является альтернативой нулевой гипотезе. Поэтому можно с уверенностью сказать, что это альтернативная теория той, которую исследователь проверяет и пытается доказать.

Альтернативная гипотеза подразделяется на две категории;

Направленные и ненаправленные.

• Направление: Заявление с изложением способов сопоставления ожидаемых результатов. Он чаще всего используется в тех случаях, когда есть необходимость установить связь между двумя разными вещами или при сравнении различных групп. Например, Посещение сеансов физиотерапии улучшит сценическое выступление балерин.

• Ненаправленный: Это означает отсутствие направления для ожидаемых результатов. Например, посещение сеансов физиотерапии влияет на сценическое выступление балерин.

В заявлении о направлении четко указано, что сеансы физиотерапии повысят производительность в обоих приведенных выше примерах. В то же время ненаправленный только признает, что сеансы повлияют на производительность, не указывая, будет ли это влияние положительным или отрицательным.

8. Эмпирическая гипотеза

Когда теория подтверждается экспериментом и наблюдением, это оправдывает или подтверждает утверждение и отличает его от дикой догадки.

Вот несколько примеров, иллюстрирующих эмпирическую гипотезу:

a. Женщины, которые принимают добавки фолиевой кислоты, сталкиваются с меньшим риском рождения детей с врожденными нарушениями.

б. Хорошее поведение детей можно поощрять, когда их поощряют за хорошее поведение.

9. Статистическая гипотеза

Это утверждение, постулирующее теорию, основанную на изучении выборочной совокупности. Это логический анализ, при котором исследуется конкретная популяция для сбора доказательств, подтверждающих конкретную теорию.

Например:

43% населения США в возрасте от 22 до 29 лет говорят на втором языке.

Важность проверяемой гипотезы

Проверяемость гипотезы имеет решающее значение для проведения любого научного исследования в физическом мире. Это связано с тем, что исследование или любая наука, основанная на гипотезе, обычно имеет присущие ей недостатки. Одним из недостатков является идея о том, что любая гипотеза по замыслу значительно сокращает область исследования, что приводит к экспериментальным результатам, которые не оправдались бы в сценариях реальной жизни.

Эта проблема усугубляется современной наукой, которая приравнивает философские концепции к физическим наукам. Тестируемость решает эти проблемы, делая исследовательскую гипотезу более правдивой, основанной на реальных достоверных результатах. Следовательно, любая хорошо продуманная гипотеза будет основываться на проверяемости.

Условием любой жизнеспособной гипотезы является проверяемость. Чтобы считаться тестируемым, должны выполняться следующие критерии.

• Должны существовать жизнеспособные средства для доказательства того, что гипотеза верна.
• Точно так же должна быть возможность доказать ложность гипотезы.
• Наконец, результат гипотезы должен быть воспроизводим.

Без этих критериев проверяемости гипотеза и предлагаемые результаты были бы неопределенными, и значимость эксперимента была бы потеряна.

Как сформулировать эффективную исследовательскую гипотезу

Существуют четкие и точные шаги для создания эффективной исследовательской гипотезы. Эффективная исследовательская гипотеза должна отвечать на эти 6 вопросов;

Шаг 1

Что, кто, где, когда, как и почему?.

В научном методе первым делом нужно задать вопрос. Сформулируйте этот вопрос, используя классическую шестерку, выделенную выше. Например:

• Как долго растет авокадо?
• Почему зимой дни короче, а ночи длиннее?
• Что случилось с пирамидками из арахиса?
• Как гусеница становится бабочкой?
• Почему студенты так взволнованы в пятницу после обеда?
• Как сон влияет на мотивацию?
• Почему налоговые системы помогают строить экономику?

Итак, первый шаг — определить и указать, какую проблему вы пытаетесь решить. Гипотеза должна четко определять предмет, фокус эксперимента и ожидаемый результат.

Шаг 2

Соберите воедино предварительные исследовательские данные из широкого круга источников, включая научные журналы, личные эксперименты и наблюдения за работой других. После этого определите переменные и отделите зависимые переменные от независимых переменных.

Независимые переменные — это переменные, которые являются гибкими и могут быть настроены, контролироваться, изменяться и подвергаться воздействию различных условий. Во-вторых, независимые переменные изолированы от других факторов исследования.

С другой стороны, зависимые переменные зависят от других аспектов исследования и на них влияет любое изменение независимой переменной.

Шаг 3

Уточните свою гипотезу, используя следующий контрольный список:

• Должен использоваться специальный язык, лишенный какой-либо двусмысленности.
• Четко предсказать взаимосвязь между переменными и ожидаемым результатом.
• Не следует делать никаких предварительных предположений о знаниях читателя.
• Результаты должны быть поддающимися проверке, релевантными и конкретными для вопросов исследования.

Однако одним из проверенных способов определения эффективности вашей исследовательской гипотезы является сравнение ее с уже существующей гипотезой. Это поможет сориентироваться и облегчит процесс.

Вот несколько общих примеров, которые помогут вам сформулировать вашу гипотезу:

a. Употребление большого количества фруктов, богатых клетчаткой, таких как яблоки, после 50 лет отпугнет врача или ограничит посещения врача.

б. Дешевые авиакомпании, называемые бюджетными авиакомпаниями, получат больше жалоб от клиентов, чем обычные или премиальные авиакомпании, из-за ограниченных предоставляемых удобств по сравнению с авиакомпаниями с полным спектром услуг.

Шаг 4

Констатируя очевидное, последним шагом будет написание вашей гипотезы с использованием всех описанных шагов. Важно помнить, что ваша гипотеза — это утверждение, которое показывает, кто или что изучается, переменные и ваш прогнозируемый результат.

Гипотеза в исследовании

Мы уже установили, что гипотеза — это идея или утверждение, основанное на реальных доказательствах, которые можно доказать. Гипотеза в исследовании — это просто утверждение о прогнозируемом результате научного исследования. В этом случае он должен быть конкретным, проверяемым и фальсифицируемым.

Конкретный номер здесь относится к ясности в отношении вовлеченных сторон и ожидаемых результатов.

Например, восприятие пациентом опыта врача порождает более высокий уровень доверия к диагнозу врача.

Этот пример демонстрирует ясность и прямоту предмета. В ожиданиях отношений, о которых идет речь, нет никакой двусмысленности.

Проверяемость в исследовательской гипотезе просто означает, что гипотеза должна быть доказуемой. Это означает, что собранные данные должны быть собраны и изучены в рамках тщательного научного процесса для оценки качества гипотезы. Другими словами, должен существовать проверенный способ подтверждения утверждений гипотезы.

Например, врач, упомянутый в предыдущей гипотезе, может быть подтвержден восприятием другими пациентами его компетентности и предыдущими результатами прошлых диагнозов. Для проверки утверждений этой гипотезы можно было бы использовать количественный исследовательский подход с использованием большого числа людей.

фальсифицируемость в исследовательской гипотезе означает, что гипотеза может быть опровергнута. Этот шаг необходим для проверки или установления жизнеспособности гипотезы. Следовательно, должен быть решительный способ подтверждения ложности гипотезы.

Утверждается, что жизнь существует на планетах, подобных Земле. Это утверждение не может быть гипотезой, потому что единственный способ проверить это — посетить все планеты в мире и вернуться с доказательствами жизни. Это утверждение неопровержимо.

Таким образом, при выдвижении гипотезы в исследовании жизненно важно соответствовать всем этим критериям, чтобы иметь эффективную гипотезу.

Гипотеза в статистике

Гипотеза в статистике – это юридическое утверждение о субъекте в рамках статистической модели. Это процесс статистического вывода, чтобы определить, являются ли собранные данные недостаточными для подтверждения гипотезы. Данные, используемые здесь, могут быть получены из большой совокупности. Статистический аналитик проверяет гипотезу, анализируя случайную выборку населения.

В этом случае случайная выборка населения используется для проверки 2 различных гипотез; нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза.

 

4 этапа статистической проверки гипотез

Для проверки статистических гипотез используется четырехэтапный процесс.

1. Укажите только две гипотезы; таким образом, только один может быть прав.
2. Создайте план анализа, показывающий, как будут оцениваться данные.
3. Реализовать план путем физического анализа выборки данных
4. Проанализируйте результат и либо примите гипотезу, либо сформулируйте правдоподобную гипотезу на основе имеющихся данных.

Например, если вы хотите провести тест, скажем, 50% выдающихся студентов колледжей происходят из богатых семей.

Нулевая гипотеза будет заключаться в том, что 50 % учащихся из богатых семей, а альтернативная гипотеза будет заключаться в том, что 50 % учащихся не из богатых семей.

Будет проведена случайная выборка из 100 студентов указанного колледжа с помощью опроса, и будет проверена нулевая гипотеза.

Если 40 из этих студентов не из богатых домов, то нулевая гипотеза 50% будет отклонена, а альтернативная гипотеза будет принята.

 

Научная гипотеза

В научной гипотезе ожидания исследователя от эксперимента достигаются с помощью научного метода, описанного ниже:

• Создайте вопрос
• Провести фоновое исследование
• Создание гипотезы
• Разработка эксперимента
• Сбор данных
• Анализ результатов
• Прийти к выводу
• Поделиться результатами

В научной гипотезе утверждение является предсказанием; затем он превращается в вопрос, на который отвечает исследование.