Обои для рабочего стола Гербарий из разноцветных листьев фото
НАВИГАЦИЯ: ОБОИ ДЛЯ РАБОЧЕГО СТОЛА >> ОБОИ Листья и трава >> Осенние листья и трава >> Обои Гербарий из разноцветных листьев
Картинку добавил(а): Jasminka (посмотреть обои) Разрешение: 1280 x 960 Раздел обоев: Осенние листья и трава — Листья и трава Скачать похожие обои на Гербарий из разноцветных листьев Порекомендовать картинку другу: Ваше имя: |
Похожие обои на Гербарий из разноцветных листьев:
Гербарий из осенних листьев в школьной тетрадиВекторная графика
Засушенный гербарий в деловом органайзиреРазное
Мир, полный разноцветных листьевАбстракции
Изгибы линейных листьев3D графика
4 разноцветных шара3D графика
Конфеты в разноцветных фантикахЕда и напитки
Два разноцветных тиграЖивотные
Поле разноцветных цветовЦветы
Море разноцветных трубочекАбстракции
Девушки-воины в разноцветных перьях и змейФэнтези
Собрание разноцветныхПасха
Скромная девушка позирует среди разноцветных шаровЛюди, профессии
Броуновское движение разноцветных атомов на синем фонеАбстракции
Мальчик-ботаник с кучей разноцветных книгВекторная графика
Море разноцветных кедов на травеОдежда
Неоновый блеск разноцветных звёздАбстракции
Красивые туннели из разноцветных, хрустальных шариковАбстракции
Ковёр из разноцветных, страусиных перьевРазное
Чёрный щенок в куче разноцветных, пёстрых братьевСобаки и кошки
Розовые бобы на розовой тарелке в окружении разноцветных бобовЕда и напитки
Пять красивых разноцветных шарика на фоне разноцветной красотыНовый год и рождество
Три разноцветных шарика с Дедом Морозом, Снеговиком и елкойНовый год и рождество
Множество разноцветных человечковВекторная графика
ХОЧУ ЕЩЕ ТАКИХ ЖЕ ОБОЕВ! >>
Мнения и комментарии к данной картинке
Совет по выбору обоев — Рабочее место:
При выборе обоев для рабочего стола, стоит также обратить внимание на то, где используется компьютер. Если вы выбирает обои для домашнего компьютера, то вольны выбирать любое понравившееся изображение, однако для офисного ПК подбирать фон рабочего стола стоит более сдержано. Вряд ли монитор, украшенный полуголой красавицей или пикантной фотографией любимого актера, будет уместен на рабочем месте. Очень многие предпочитают устанавливать на экран семейные фото. Обои, например, с любимой дочерью будут своеобразной заменой фото-рамки на рабочем месте.
Присоединяйтесь к широкому международному сообществу креативных людей, пользующихся Cliparto каждый день. чтобы покупать или продавать изображения.
| ◢ Мой Cliparto › ЛайтБокс (0)
Не помните пароль / логин? ◢ Впервые у нас? Зарегистрируйтесь ◢ Есть аккаунт на Vector-Images. › Недавно просмотрено
|
||||||||||||||||
Изображения предоставлятся по Royalty-Free лицензиям. Наши Условия использования сервисов разрешают использование изображений для широкого спектра услуг, товаров и отраслей, где изображения, приобретенные через Cliparto будут работать на Вас.
com?Гербарий Картинки | Скачать бесплатные картинки на Unsplash
Herbarium Pictures | Скачать бесплатные изображения на Unsplash- A Photophotos 85
- А Unsplash+
В сотрудничестве с Getty Images
Unsplash+
Разблокировать
дерево — материалвазакерамика
Руслан Бардаш
Цветы фото hd маки
–––– –––– –––– – –––– – –––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.
Лукас Джордж Вендт
флоракаталогсухие растения
Виктория Струковская
Hd серые обоиветкатрава0011 LONSPLASH LOGO
UNSPLASH+
В сотрудничестве с Getty Images
UNSPLASH+
Разблокировка
Изображения тату книгатемная книга
Marek Piwnicki
Природа фотографииHd оранжевые картинкиikebana
Kateryna Ivanova
blossomdrybotany
Marek Piwnicki
polandHd blue wallpapersHd green wallpapers
Unsplash logoUnsplash+
In collaboration with Getty Images
Unsplash+
Unlock
plantdecorationrural scene
Marek Piwnicki
Hq background imagesHd purple wallpapersHd art wallpapers
Lucas George Wendt
рассеченные растения
Marek Piwnicki
хрустальстолешницамебель
Marek Piwnicki
Hd black wallpapersGrass backgroundspetal
Kateryna Ivanova
macrodryflowerBirds images
Unsplash logoUnsplash+
In collaboration with Getty Images
Unsplash+
Unlock
Leaf backgroundsno peoplerustic
Marek Piwnicki
apiaceaelampallium
дерево — материалвазакерамика
флоракаталогсухие растения
Hd серые обоиветкатравяной
People images & pictureshumanclothing
polandHd yellow wallpapersAnimals images & pictures
Nature imagesHd orange wallpapersikebana
polandHd blue wallpapersHd green wallpapers
Hq background imagesHd purple wallpapersHd art wallpapers
crystaltabletopfurniture
macrodryflowerBirds images
–––– – ––– –––– – –––– ––––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.
Цветок фотографииHd фоткимаки
Brown backgroundsHq background imagesbox
Tattoo images & picturescolor imagehuman body part
Book images & photosherbarium in a bookdark book
blossomdrybotany
plantdecorationrural scene
dissectedplants
Hd black wallpapersGrass backgroundspetal
Leaf backgroundsno peoplerustic
Related collections
Гербарий
145 фотографий · Куратор Марек ПивницкийГербарий
35 Фотографии · Куратор Эммы МакГрориГербарий
9 Фотографии · Куратор Vitor ManzochiApiaceaelmpallium
Wood — Materiavaseceramics
. оранжевые обоиikebanaпольшаHD синие обоиHD зеленые обои
рассеченныерастения
macrodryflowerПтицы фото
Цветы фотографииHd обоимаки
польшажелтые hd картинкиЖивотные фото
цветысухиеботаники
Hq фон фотографииHd фиолетовые обоиHd арт обои
Hd черные обоиТрава фонлепестки
–––– –––– –––– –––– – –––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.
флоракаталогсухие растения
Hd серые обоиветкитравяные
Люди изображения и картинкичеловекодежда
Книжные изображения и фотогербарий в книгетемная книга
Related collections
Herbarium
145 photos · Curated by Marek Piwnickiherbarium
35 photos · Curated by Emma McGroryHerbarium
9 photos · Curated by Vitor Manzochiplantdecorationrural scene
crystaltabletopfurniture
Leaf backgroundsno peoplerustic
apiaceaelampallium
Просмотр премиальных изображений на iStock | Скидка 20% на iStock
Логотип UnsplashСделайте что-нибудь потрясающее
Система автоматического обнаружения для идентификации растений с использованием изображений гербарных образцов
Исследовательские статьи
Авторов:Д Виджесингха,
Шри-Ланкийский институт информационных технологий, Коломбо 03, LK
Х закрыть
FMMT Марикар
Факультет медицины и смежных наук, Университет Раджарата, Салияпура, Анурадхапура, LK
Х закрыть
Abstract
В этом исследовании описывается система автоматической идентификации изображений листьев эндемичных растений Шри-Ланки с использованием нейронных сетей.
5 %. Stemonoporus , род Dipterocarpaceae, насчитывающий около 30 видов растений, был выбран для предлагаемой системы. Для получения изображений использовались образцы Национального гербария. Цифровые изображения листьев были улучшены, сегментированы, и из изображения был извлечен набор признаков. Был выбран наиболее отличительный набор функций, который затем использовался в качестве входных данных для вероятностной нейронной сети (PNN), которая используется в классификаторе MATLAB, и были проведены тесты для определения лучшей системы. Несколько моделей классификации были оценены с помощью перекрестной проверки, чтобы выбрать листья на изображении и определить правильную. Результаты показали, что ширина листа, длина, периметр и особенности, связанные с площадью, могут использоваться в качестве факторов для прогнозирования, и что системы машинного зрения приводят к успешному прогнозированию целей при подаче соответствующей информации. Общая точность классификации с использованием предложенного метода для тестового набора составила 85 %, тогда как полученное извлечение признаков составило 9.Тропические сельскохозяйственные исследования, том. 23 (1): 42-50 (2011)
DOI: http://dx.doi.org/10.4038/tar.v23i1.4630
Ключевые слова: Автоматическое обнаружение, вероятностная нейронная сеть, Стемонопорус, образцы гербарияКак цитировать: Wijesingha, D.
Stemonoporus , род Dipterocarpaceae, насчитывающий около 30 видов растений, был выбран для предлагаемой системы. Для получения изображений использовались образцы Национального гербария. Цифровые изображения листьев были улучшены, сегментированы, и из изображения был извлечен набор признаков. Был выбран наиболее отличительный набор функций, который затем использовался в качестве входных данных для вероятностной нейронной сети (PNN), которая используется в классификаторе MATLAB, и были проведены тесты для определения лучшей системы. Несколько моделей классификации были оценены с помощью перекрестной проверки, чтобы выбрать листья на изображении и определить правильную. Результаты показали, что ширина листа, длина, периметр и особенности, связанные с площадью, могут использоваться в качестве факторов для прогнозирования, и что системы машинного зрения приводят к успешному прогнозированию целей при подаче соответствующей информации. Общая точность классификации с использованием предложенного метода для тестового набора составила 85 %, тогда как полученное извлечение признаков составило 9.
