Фото гербарий листьев: Гербарий из листьев — фото и картинки: 48 штук

Детский фотоконкурс «Собираем гербарий»: выбирай лучшее фото

Воспитание детей

Известно, что осень — это одно из самых красивых времен года. Именно в этот период можно прогуляться, шурша разноцветной листвой. Многие дети вместе со своими родителями собирают красивый гербарий из листьев. Покажите нам, какие букеты получились у вас. Сфотографируйте ребенка с яркими осенними листьями и отправьте получившиеся кадры нам.

Примите участие в нашем новом фотоконкурсе «Собираем гербарий».

Фото
Legion Media

Фото первых конкурсантов уже начали приходить к нам на почту. И мы с удовольствием знакомим их с вами!

Магдалина Федоровцева, 6 лет, Архангельская обл.

Фото
личный архив

Магдалина ходит в детский садик, очень любит животных, танцы, музыку, а еще собирает красивые букеты из листьев.

Марина Ермисова, 6 лет, г. Москва

Фото
личный архив

Мариша обожает собирать букеты из листьев!

Дмитрий Дергаев, 8 лет, г. Пермь

Фото
личный архив

Алиса Нерадовская, 1,8 мес, г Старый Оскол

Фото
личный архив

Совсем маленькая, но такая любознательная девочка! Алиса очень любит осень за ее прекрасные букеты из листьев, которые она с удовольствием собирает!

Лев Лукин, 5 лет, г Тихвин

Фото
личный архив

Наш Львенок очень жизнерадостный и энергичный мальчишка, его улыбка дарит нам радость и счастье!

Василиса Мешковская, 6 лет, г Домодедово

Фото
личный архив

Очень любит петь и танцевать. Объединила любимые виды творчества в спорте — капойэре. 

Настя Юферева, 5 лет, г Санкт-Петербург

Фото
личный архив

Хохотушка из Санкт-Петербурга. Хорошо этой осенью в ЦПКО!

Дмитрий Титов, 1 г. 2 мес., г Санкт-Петербург

Фото
личный архив

Первая осознанная золотая осень. 

Анастасия Малицкая, 7 лет, г Красноярск

Фото
личный архив

Осенний листопад. 

Эмилия Добровидова, 2 года 10 месяцев, г Санкт-Петербург

Фото
личный архив

Люблю цветы!

Полина Новикова, 3 года, г Щелково

Фото
личный архив

Встречаем осень в ярких красках.

Женя Головачев, 7 лет, г Кузнецк

Фото
личный архив

Женя очень энергичный и смышленый мальчик, очень любит учиться, лепить и гулять.

Тихон Тарганов, 2 года, г Москва

Фото
личный архив

Листья желтые кружатся, под ножками шуршат, укрывают все необычным ковром, а на память соберем резной букет.

Алиса Матвеева, 9 месяцев, г Псков

Фото
личный архив

Мисс Золотая Осень.

София Андриановская, 6 лет, Максим Андриановский, 2 года, г Макарьев

Фото
личный архив

Брат и сестра из небольшого, но красивого города Макарьев.  

Алеша Анкудинов, 6 лет, г Москва

Фото
личный архив

Осенние тюльпаны из шишек.

Елизавета Гоморова, 6 лет, Арина Гоморова, 1 год 3 месяца, г Москва

Фото
личный архив

Сестренки Лиза и Арина любят осень за ее яркие краски. Любители собрать осенью красивые букеты из листьев чтоб потом подарить близким.

Андрей Гуляев, 1 год 8 месяцев, г Санкт-Петербург

Фото
личный архив

Андрюша любит ходить по сухим листьям, валяться в них. Гулять в осеннем парке.

Павел Фролов, 1 год 3 месяца, г Москва

Фото
личный архив

Вот такая осень золотая! Паша очень любит пошуршать опавшими листиками!

Даниил Самохин, 4 года, Московская область, г Балашиха

Фото
личный архив

Листопад-листопад,
Листья желтые летят.
Желтый клен, желтый бук,
Желтый в небе солнца круг.

Катя Целищева, 7 лет, г Уфа

Фото
личный архив

Этот гербарий для мамы! 

Федор Скорописцев, 5 лет, с другом Иваном, г Москва

Фото
личный архив

С лучшим другом Иваном в детском саду. Также Федор ходит на занятия дзюдо.

Анечка (1 год) и Ванечка (7 лет) Кондинкины, г Ялуторовск, Тюменская область

Фото
личный архив

Очень любим гулять по роще Декабристов.

Екатерина Стефанова, 4 года, г Калуга

Фото
личный архив

Маленькая мастерица, в этом году уже не просто гербарий из листьев сделала, а целый осенний букет помогала мастерить в детский сад.

Анна Николайчук, 8 лет, Украина, г Шепетовка

Фото
личный архив

Моя доченька обожает фотографироваться. Учится в третьем классе, любит общаться с детьми.

Анастасия Миронова, 7 лет, г Москва

Фото
личный архив

Анастасия очень любит дарить маме букет из опавших листьев, собирает очень красивые букеты. Она очень веселая и жизнерадостная девочка!

Напоминаем вам о том, какие шаги стоит предпринять, чтобы принять участие в нашем конкурсе.

1.     Выбрать самое яркое фото вашего малыша. Возраст детей: с рождения до 8 лет.

2.     Прислать снимок по адресу: [email protected].

3.     В письме обязательно нужно указать имя, фамилию, возраст ребенка, а также свой город. И напишите хотя бы пару слов о своем малыше — страна должна знать своих героев.

4.     Обратите внимание: фотоколлажи, а также фотографии с надписями на них к участию в конкурсе не принимаются!

5.     После публикации вам на почту придет ссылка на страницу, где опубликовано фото вашего малыша. Победителей мы будем выбирать из тех снимков, за которые проголосует больше всего читателей, — поставьте сердечко своему ребенку! 

6.     Из топ-20 кадров редакция выберет только пять. Именно они попадут на страницы журнала «Антенна — Телесемь».

Голосование продолжится до 24 октября включительно. Подробные правила конкурса читайте ЗДЕСЬ.

Выбираем самый лучший осенний букет!

Опрос завершен

  • Тихон Тарганов, 2 года, г Москва
  • Даниил Самохин, 4 года, Московская область, г Балашиха
  • Елизавета Гоморова, 6 лет, Арина Гоморова, 1 год 3 месяца, г Москва
  • Андрей Гуляев, 1 год 8 месяцев, г Санкт-Петербург
  • Анастасия Малицкая, 7 лет, г Красноярск
  • Василиса Мешковская, 6 лет, г Домодедово
  • Лев Лукин, 5 лет, г Тихвин
  • Алиса Нерадовская, 1,8 мес, г Старый Оскол
  • Федор Скорописцев, 5 лет, с другом Иваном, г Москва
  • Екатерина Стефанова, 4 года, г Калуга
  • Магдалина Федоровцева, 6 лет, Архангельская обл.
  • Дмитрий Титов, 1 г. 2 мес., г Санкт-Петербург
  • Анечка (1 год) и Ванечка (7 лет) Кондинкины, г Ялуторовск, Тюменская область
  • Алеша Анкудинов, 6 лет, г Москва
  • Марина Ермисова, 6 лет, г. Москва
  • Эмилия Добровидова, 2 года 10 месяцев, г Санкт-Петербург
  • Полина Новикова, 3 года, г Щелково
  • Павел Фролов, 1 год 3 месяца, г Москва
  • Катя Целищева, 7 лет, г Уфа
  • Дмитрий Дергаев, 8 лет, г. Пермь
  • Настя Юферева, 5 лет, г Санкт-Петербург
  • Женя Головачев, 7 лет, г Кузнецк
  • София Андриановская, 6 лет, Максим Андриановский, 2 года, г Макарьев
  • Алиса Матвеева, 9 месяцев, г Псков
  • Анна Николайчук, 8 лет, Украина, г Шепетовка
  • Анастасия Миронова, 7 лет, г Москва

Юлия Ионина


Теги

  • конкурс
  • фотоконкурс
  • дети

Как узнать название растения по фото с помощью смартфона

Свежий номер

РГ-Неделя

Родина

Тематические приложения

Союз

Свежий номер

Рубрика:

Технологии

01. 08.2018 14:50

Эльмира Аширова

Многие из нас сталкивались с этим. Видим красивый цветок или интересное растение, фотографируем его, выкладываем в соцсети, но название не знаем. Призываем на помощь друзей – знатоков, которые выдают множество вариантов. Но среди них обязательно найдется самый находчивый, который подтверждает свой ответ ссылкой на энциклопедию или другую страницу с достоверной информацией. Этот человек либо эксперт, либо просто умеет искать в сети.

Итак, начнем с примера, попавшегося в ленте Facebook совсем недавно. Коллега Виктория пишет: «Кто-нибудь знает, что это за растение?»

Правильный ответ появился довольно быстро. Но можно было и быстрее. Мы расскажем как.

Вариант 1. Установить на телефон приложение — определитель растений.  К примеру PlantNet.

Для начала приложение попросит вас указать регион, в котором произрастает искомый цветок. Ставим Восточная Европа и нажимаем поиск. Приложение попросит доступ  к камере — разрешаем, фотографируем цветок и запускаем поиск. Приложение выдает несколько вариантов, отсортированных по степени похожести на ваше фото. С латинским названием цветка.  Определитель знает как выглядят листья, цветы и плоды растения. Но увы, это не всегда срабатывает.  Дальше уже сами — можете поделиться результатом в соцсетях, или погуглить латинское название и найти описание на русском.

Скачать (бесплатно):  AppStore    Google Play

Аналогично распознает растения и приложение Garden.   Оно чуть полезнее предыдущего тем, что дает ссылку на страницу растения в Википедии. Увы, только на англоязычную. Русскую страничку придется искать самостоятельно.

Скачать (бесплатно):  AppStore    Google Play

Вариант 2

Быстро узнать название цветка или растения можно и без установки специальных приложений. Например, можно попросить помощи у Алисы — голосового помощника от яндекса. Начав диалог с Алисой прямо в браузере, отправляем ей фото. Она выдает результат в виде  множества похожих картинок. Сомнений нет — растение на фото выглядит как наше. Дальше просим открыть сайты с этими картинками и получаем список ресурсов. Все на русском. Для чистоты эксперимента просим Алису поискать другие растения. Результат превосходный.

Осмелимся дать совет будущим исследователям. При фотографированиии постарайтесь сделать максимально качественный снимок. При плохом освещении включите вспышку или попросите тех кто рядом подсветить растение фонариком.  Если в кадр попало что-то лишнее — отредактируйте фото — скадрируйте его, убрав ненужные элементы.  Так поисковику будет проще найти то, что вам нужно.

Скачать Яндекс с Алисой (бесплатно):  AppStore    Google Play

#приложения

#Яндекс

#App Store

#Google Play

Главное сегодня

гербарий цветов и листьев на цветочном фоне с открытой книгой, Фотография, картинки, изображения и сток-фотография без роялти. Рис. WR0777179

agefotostock ®

место, где можно найти все визуальный контент по правильной цене

Лицензия без лицензионных отчислений

Выберите разрешение, которое лучше всего соответствует вашим потребностям

0}»>
С 1 МБ А8 670 х 521 пикс. 23,6 х 18,4 см 72 €29,00
М 6 МБ А6 1642 х 1277 пикселей 13,9 х 10,8 см 300 €59.00
л 26 МБ А4 3418 х 2659 пикселей 28,9 х 22,5 см 300 €129,00

Купить сейчас

Добавить в корзину

ДОСТАВКА: Изображение сжато как JPG

Код изображения: WR0777179 Фотограф: Коллекция: Зоонар ГмбХ РФ Пользовательская лицензия: Безвозмездная Наличие высокого разрешения: до л 26 МБ А4 (3418 х 2659пиксели — 28,9 х 22,5 см — 300 точек на дюйм)

Доступно для всех разрешенных видов использования в соответствии с нашими Условиями лицензирования бесплатного визуального контента.

×

Изображение композиции

Вы можете использовать это изображение в течение 30 дней после загрузки (период оценки) только для внутренней проверки и оценки (макетов и композиций), чтобы определить, соответствует ли оно необходимым требованиям для предполагаемого использования. .Это разрешение не позволяет вам каким-либо образом использовать конечные материалы или продукты или предоставлять их третьим лицам для использования или распространения любыми способами. Если по окончании Оценочного периода вы не заключаете договор лицензии на его использование, вы должны прекратить использование изображения и уничтожить/удалить любую его копию.

Прекратить показ этого сообщения

Принимать

Система автоматического обнаружения для идентификации растений с использованием изображений гербарных образцов

Исследовательские статьи
Авторов:
Д Виджесингха,

Шри-Ланкийский институт информационных технологий, Коломбо 03, LK
Х закрыть

FMMT Марикар

Факультет медицины и смежных наук, Университет Раджарата, Салияпура, Анурадхапура, LK
Х закрыть

Abstract

В этом исследовании описывается система автоматической идентификации изображений листьев эндемичных растений Шри-Ланки с использованием нейронных сетей. 9Для предложенной системы был выбран 0107 Stemonoporus , род Dipterocarpaceae, насчитывающий около 30 видов растений. Для получения изображений использовались образцы Национального гербария. Цифровые изображения листьев были улучшены, сегментированы, и из изображения был извлечен набор признаков. Был выбран наиболее отличительный набор функций, который затем использовался в качестве входных данных для вероятностной нейронной сети (PNN), которая используется в классификаторе MATLAB, и были проведены тесты для определения лучшей системы. Несколько моделей классификации были оценены с помощью перекрестной проверки, чтобы выбрать листья на изображении и определить правильную. Результаты показали, что ширина листа, длина, периметр и особенности, связанные с площадью, могут использоваться в качестве факторов для прогнозирования, и что системы машинного зрения обеспечивают успешное прогнозирование целей при подаче соответствующей информации. Общая точность классификации с использованием предложенного метода для тестового набора составила 85 %, тогда как полученное извлечение признаков составило 9.

5 %.

Тропические сельскохозяйственные исследования, том. 23 (1): 42-50 (2011)

DOI: http://dx.doi.org/10.4038/tar.v23i1.4630

Ключевые слова:
Автоматическое обнаружение, вероятностная нейронная сеть, Стемонопорус, образцы гербария

Как цитировать: Wijesingha, D.

About the Author

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Related Posts