Фото гербария из листьев деревьев: Гербарий из листьев — фото и картинки: 48 штук

Мой гербарий. Листья деревьев: vilgun — LiveJournal

?

Category:

• Литература
• Cancel

Мой гербарий. Собери свою коллекцию листьев

Осень — самая красивая пора из всех времен года. Осень — это не только красивые фотографии, но возможность заняться таким увлекательным занятием как гербарием. Гербарий — как будто это было очень давно, в школе или даже в детском садике. Красивые листочки, с лесных (и не только) прогулок раньше хранились где попало: в блокнотах, в книжках, просто на листочках.

Но такому бардаку пришел конец. Вот она книга. МЕЧТА!

Настоящая мечта для всех любителей природы и гербария. Для взрослых и детей! Для всех.

Это очень качественная книга, с прекрасной полиграфией и крутыми иллюстрациями.

Эта книга знаний, о природе, которая нас окружает.

Читайте эту книгу детям, им будет интересно.

Ну и конечно в этом книге есть главная фишка, эта деталь делает эту книгу совершенно необычной и отличной от всех подобных книг.

Большие, просто гигантские листы книги разворачиваются.

И открывают специальный отсек, с специальной полупрозрачной бумагой, для ваших сокровищ, принесенных с природы. Для бесценных воспоминаний, которые сохранятся навсегда.

В книге есть пояснения как хранить листочки, как их закреплять и как их сушить. В данном альбоме несколько разделов — это популярные деревья, которые можно встретить в нашей стране. Например: береза, клен, тополь, ясень, ива и другие. То есть вы клеите красивый листочек в специальный раздел, посвященный этому дереву и тут же полная информация о данном дереве.

Потрясающая книга!

Tags: издательство миф, книга, листья

Subscribe

• Невозможное возможно.

  Рисуй по точкам

  Невозможное возможно. Рисуй по точкам. 75+ головоломок на время Любишь головоломки? А как насчет головоломок, состоящих из 1000 точек, да…

• Светлячки

  Светлячки. Завораживающие иллюстрации в чудесной книге Доооооброе утро! И конечно же привет! У нас сегодня в планах удивительное…

• Музей живых насекомых. Книга, которая вернет вас в детство

  Музей живых насекомых. Книга-музей. Интересный и не пыльный Любите ли вы жуков, как люблю их я? 🙂 Ну ладно-ладно, все мы взрослые и как…

• Скетчбук МИФ

  Скетчбук МИФ — лучший блокнот для ваших записей Это блокнот от издательства МИФ с потрясающе красивой и яркой обложкой. Обложка не…

• Новогодний календарь с Чевостиком

  12 месяцев с Чевостиком — ваш календарь на 2018 год Впереди новый год, новые 12 месяцев, новые дни и новый календарь. Проведем этот год…

• Новый год с Чевостиком

  Новый год с Чевостиком — Всё, что вы хотели знать о празднике, но боялись спросить Чевостик — наш любимый герой, с которым дети узнают…

Photo

Hint http://pics. livejournal.com/igrick/pic/000r1edq

Книги, листья и гербарий: janemouse — LiveJournal

Книги, листья и гербарий: janemouse — LiveJournal ?

Category:

• Литература
• Cancel

• Music: Липа, липа, тополь, тополь

Так вышло, что я очень люблю собирать листья, и несколько раз делала гербарий.
Мне кажется, что деревья и цветы радуются, если ты каждого из них зовёшь не «эй, цветочек», а по имени, по названию.
Когда я была маленькая, мама моя знакомила нас со всеми лесными и луговыми цветами, что росли вокруг дома и вокруг дачи, и я с тех пор их помню.
И вот недавно мне привезли потрясающе красивую книжку — про листья деревьев, причём там такие классные ботанические рисунки знакомых листьев — дуба, берёзы, каштана, липы. ..

Мой гербарий — листья деревьев.
Это не просто книга с кучей интересного и красивыми картинками, а ещё и гербарная папка.


ольха и осина

вяз и ясень

и про каждое дерево написано — как применяют, как выглядят плоды и листья

почему конский каштан называется конским

я тут же вытащила из запасов свои засушенные листья каштанов.

Осенью каштан собирать и сушить сложно, он темнеет и осыпается.
Надо вспомнить будет и летом засушить его.

А вы замечали, что некоторые клёны краснеют, а некоторые только желтеют?

У меня был собран много лет назад гербарий с плодами и листьями тех деревьев, которые в москве и подмосковье часто встречаются.

Мы возили его на осенние слёты, и там устраивали мастерскую «листья и плоды», типа лото — учили соотносить лист клёна — и его летучие семена, ольховую шишечку — и лист ольхи.
И недавно (лет 5 назад, или около того) после мастерской плоские коробки с листьями и плодами сложили в чёрный мусорный мешок — чтобы донести до регистрации. А там их перепутали с мешками мусора, и случайно выбросили.
Я ужасно огорчилась.
А потом мы сделали новый гербарий, и листья не стали приклеивать на картонку, а заламинировали.
Получилось очень красиво.
У МИФа есть ещё похожая книга про цветы и травы, могу тоже похвастаться, если интересно.

Tags: библиотека, гербарий, книги, листья

Subscribe

• Самая удачная недорогая покупка

  Несколько лет назад меня пригласили на интервью с Таисией Кудашкиной, автором проекта WEBSARAFAN, и она задавала много разных вопросов про…

• Осенние задания с листиками и квест про огород и координаты

  Я не знаю, как некоторым людям удаётся сделать предмет «окружающий мир» скучным и унылым, а я это всё обожаю. И мы осень часто делаем самые разные…

• От фонетического к письма к грамотности — что помогало вашим детям?

  Мне очень интересно наблюдать, как разные дети проходят путь от молчания к речи, от любимых речевых «ошибок» и словотворчества у детей 2-5 лет,…

• Простые осенние радости

  Принесли шестилеткам ворох осенних листьев и восковые мелки. И научили их пропечатывать прожилки листиков через бумагу. Берёшь лист клёна или дуба,…

• Наш гербарий — сделанный ламинатором

  Много лет назад я сделала для нашего слёта туристят гербарий, коллекцию листьев разных деревьев — и коробочку с плодами. И обнаружила, что не только…

• Слёт туристят: остерегайся падать в речку!

  Помните, в книжке «Ронья, дочь разбойника», папа-Маттиас давал дочери всякие ценные советы? Например, «остерегайся серых карликов» — и Ронья шла в…

• восстанавливаем гербарий

  Осень в этом году долгая, так что мы смогли восстановить значительную часть нашего гербария. Часть я не смогла определить, помогайте! Вот, что уже…

Photo

Hint http://pics.livejournal.com/igrick/pic/000r1edq

22 comments

• 22 comments

• Самая удачная недорогая покупка

  Несколько лет назад меня пригласили на интервью с Таисией Кудашкиной, автором проекта WEBSARAFAN, и она задавала много разных вопросов про…

• Осенние задания с листиками и квест про огород и координаты

  Я не знаю, как некоторым людям удаётся сделать предмет «окружающий мир» скучным и унылым, а я это всё обожаю. И мы осень часто делаем самые разные…

• От фонетического к письма к грамотности — что помогало вашим детям?

  Мне очень интересно наблюдать, как разные дети проходят путь от молчания к речи, от любимых речевых «ошибок» и словотворчества у детей 2-5 лет,…

• Простые осенние радости

  Принесли шестилеткам ворох осенних листьев и восковые мелки. И научили их пропечатывать прожилки листиков через бумагу. Берёшь лист клёна или дуба,…

• Наш гербарий — сделанный ламинатором

  Много лет назад я сделала для нашего слёта туристят гербарий, коллекцию листьев разных деревьев — и коробочку с плодами. И обнаружила, что не только…

• Слёт туристят: остерегайся падать в речку!

  Помните, в книжке «Ронья, дочь разбойника», папа-Маттиас давал дочери всякие ценные советы? Например, «остерегайся серых карликов» — и Ронья шла в…

• восстанавливаем гербарий

  Осень в этом году долгая, так что мы смогли восстановить значительную часть нашего гербария. Часть я не смогла определить, помогайте! Вот, что уже…

Гербарий из прессованных частей вишневого дерева. листья, стебель и цветы вишневого дерева, изолированные на белом фоне, Фотография, картинки и изображения с низким бюджетом. Рис. ESY-032645477

Купите это изображение от

$ 10

только за 0,27 долл. США с максимальным разрешением с EasySubScription

См. Наши планы подписки

Лицензия на свободное время

Выберите разрешение, которое требует ваших потребностей

0 11119

Выберите разрешение, которое требует. С 1 МБ А8 581 х 601 пикс. 20,5 х 21,2 см 72 $10. 00

М 6 МБ А6 1424 х 1473 пикселей 12,1 х 12,5 см 300 20 долларов США л 26 МБ А4 2964 х 3066 пикселей 25,1 х 26 см 300 25 долларов США

Эти цены действительны для покупок, сделанных в Интернете

Купить сейчас

Добавить в корзину

ДОСТАВКА: Изображение сжато как JPG

Код изображения: ESY-032645477 Фотограф: Коллекция: Фотопоиск ЛБРФ Пользовательская лицензия: Низкий бюджет без лицензионных отчислений Наличие высокого разрешения: до л 26 МБ А4 (2964 х 3066 пикселей — 9,9 «х 10,2» — 300 точек на дюйм)

Специальная коллекция: Маленький бюджет

Доступно для всех разрешенных видов использования в соответствии с нашими Условиями лицензирования бесплатного визуального контента.

×

Образ композиций

Вы можете использовать этот образ в течение 30 дней после загрузки (период оценки) только для внутренней проверки и оценки (макетов и композиций), чтобы определить, соответствует ли он необходимым требованиям для предполагаемого использования. .Это разрешение не позволяет вам каким-либо образом использовать конечные материалы или продукты или предоставлять их третьим лицам для использования или распространения любыми способами. Если по окончании Оценочного периода вы не заключаете договор лицензии на его использование, вы должны прекратить использование изображения и уничтожить/удалить любую его копию.

Прекратить показ этого сообщения

Принимать

Автоматическое извлечение фенотипических признаков листьев отдельных неповрежденных листьев гербария из изображений образцов гербария с использованием семантической сегментации на основе глубокого обучения

. 2021 2 июля; 21 (13): 4549.

дои: 10.3390/s21134549.

Бурхан Рашид Хусейн ¹ , Овайс Ахмед Малик ¹ , Ви-Хонг Онг ¹ , Йохан Виллем Фредерик Слик ²

Принадлежности

• ¹ Цифровые науки, Факультет естественных наук, Университет Брунея-Даруссалама, Тунгку Линк, Гадонг BE1410, Бруней.
• ² Факультет естественных наук об окружающей среде, Факультет естественных наук, Университет Брунея-Даруссалама, Тунгку Линк, Гадонг BE1410, Бруней.

• PMID: 34283110
• PMCID: PMC8271859
• DOI: 10. 3390/s21134549

Бесплатная статья ЧВК

Бурхан Рашид Хусейн и др. Датчики (Базель). 2021 .

Бесплатная статья ЧВК

. 2021 2 июля; 21 (13): 4549.

дои: 10.3390/s21134549.

Авторы

Бурхан Рашид Хусейн ¹ , Овайс Ахмед Малик ¹ , Ви-Хонг Онг ¹ , Йохан Виллем Фредерик Слик ²

Принадлежности

• ¹ Цифровые науки, Факультет естественных наук, Университет Брунея-Даруссалама, Тунгку Линк, Гадонг BE1410, Бруней.
• ² Факультет естественных наук об окружающей среде, Факультет естественных наук, Университет Брунея-Даруссалама, Тунгку Линк, Гадонг BE1410, Бруней.

• PMID: 34283110
• PMCID: PMC8271859
• DOI: 10.3390/с21134549

Абстрактный

С ростом усилий по оцифровке коллекций гербариев по всему миру в репозиториях наборов данных, таких как iDigBio и GBIF, теперь есть сотни тысяч изображений гербарных листов, готовых к исследованию. Хотя это служит новым источником данных о листьях растений, у наборов данных гербария есть неотъемлемая проблема работы с листами, содержащими другие объекты, не относящиеся к растениям, такие как цветовые диаграммы, штрих-коды и этикетки. Даже для самой части растения существует комбинация различных перекрывающихся, поврежденных и неповрежденных отдельных листьев вместе с другими органами растения, такими как стебли и плоды, что усложняет выделение и анализ признаков листьев. Сосредоточив внимание на сегментации и извлечении признаков на отдельных неповрежденных листьях гербария, в этом исследовании предлагается конвейер, состоящий из модели семантической сегментации с глубоким обучением (DeepLabv3+), анализа связанных компонентов и однолистного классификатора, обученного на бинарных изображениях, для автоматизации извлечения неповрежденных особей. лист с фенотипическими признаками. Предложенный метод позволил получить более высокий балл F1 как для собственного набора данных (96%) и на общедоступном наборе данных гербария (93%) по сравнению с подходами на основе обнаружения объектов, включая Faster R-CNN и YOLOv5. Кроме того, при использовании предложенного подхода фенотипические измерения, полученные из сегментированных отдельных листьев, были ближе к реальным измерениям, что свидетельствует о важности процесса сегментации при обработке фонового шума. По сравнению с подходами, основанными на обнаружении объектов, предложенный метод показал многообещающее направление к автономному инструменту для извлечения отдельных листьев вместе с данными об их признаках непосредственно из изображений гербарных образцов.

Ключевые слова: анализ связанных компонентов; глубокое обучение; набор данных листьев гербария; экстракция листьев; размеры листьев; обнаружение объекта; фенотипические особенности; идентификация видов растений; семантическая сегментация.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Цифры

Рисунок 1

Графическое представление…

Рисунок 1

Графическое изображение процесса экстракции одного листа. На первом этапе…

Рисунок 1

Графическое изображение процесса экстракции одного листа. На первом этапе изображение гербария проходит через обученную модель семантической сегментации с глубоким обучением. Сгенерированная маска затем улучшается с помощью различных методов предварительной обработки изображения перед передачей изображения в подключенный компонент для извлечения всех потенциальных листьев. Обученный классификатор глубокого обучения, основанный на бинарном изображении, затем используется в качестве фильтра для фильтрации отдельных листьев от остальных обнаруженных потенциальных листьев. Наконец, фенотипические измерения затем извлекаются из отфильтрованных отдельных неповрежденных листьев.

Рисунок 2

Принципиальная схема…

Рисунок 2

Схематическая диаграмма полностью сверточной нейронной сети для семантической сегментации. В…

фигура 2

Схематическая диаграмма полностью сверточной нейронной сети для семантической сегментации. Сеть состоит из части кодировщика, где модель извлекает потенциально полезные функции, и части декодера, которая повышает дискретизацию извлеченной карты характеристик для получения окончательных результатов сегментации.

Рисунок 3

Образец изображений гербария…

Рисунок 3

Образец изображений гербария ( верхний ряд ) и соответствующая им аннотация (…

Рисунок 3

Образец изображений гербария ( верхний ряд ) и соответствующая им аннотация ( , нижний ряд ), используемый для обучения модели сегментации из набора данных UBDH. Этот набор данных состоял из 500 гербарных изображений вместе с их аннотацией истинности для обучающей модели сегментации.

Рисунок 4

Отрицательные образцы, извлеченные вручную из…

Рисунок 4

Отрицательные образцы, извлеченные вручную из результатов модели сегментации для обучения однолистного…

Рисунок 4

Отрицательные образцы, извлеченные вручную из результатов модели сегментации для обучения однолистного классификатора. Набор данных состоял из 881 интактного листа в качестве положительных обучающих образцов и 1015 отрицательных образцов.

Рисунок 5

Этап постобработки маски, ( a…

Рисунок 5

Этап постобработки маски, ( a ) исходное изображение, ( b ) сгенерированная маска…

Рисунок 5

Этап постобработки маски, ( a ) исходное изображение, ( b ) сгенерированная маска из модели сегментации, ( c ) изображение b после установления порога, ( d ) новое изображение после операции маскирования между изображением a и c, ( e ) новая сгенерированная маска для передачи в фазу 2.

Рисунок 6

Этапы предварительной обработки для обучения…

Рисунок 6

Этапы предварительной обработки для обучения однолистного классификатора. Для каждой обучающей выборки изображение…

Рисунок 6

Этапы предварительной обработки для обучения однолистового классификатора. Для каждой обучающей выборки изображение преобразуется в оттенки серого и бинаризируется с использованием алгоритма Оцу. Наконец, применяется операция заливки, чтобы заполнить отсутствующий пиксель внутри бинарного листа.

Рисунок 7

Подход на основе обнаружения объектов для одиночного…

Рисунок 7

Подход на основе обнаружения объектов для извлечения отдельных листьев и признаков. Такая же установка была…

Рисунок 7

Подход на основе обнаружения объектов для извлечения отдельных листьев и признаков. Была использована та же установка, что и в предлагаемом методе, за исключением того, что процесс сегментации был заменен подходом обнаружения объектов.

Рисунок 8

Матрица путаницы для одностворчатого…

Рисунок 8

Матрица путаницы для однолистового классификатора на отдельном тестовом наборе. Тест…

Рисунок 8

Матрица путаницы для однолистового классификатора в отдельном тестовом наборе. Тестовый набор состоял из 264 отдельных интактных листьев (положительные образцы) и 305 отдельных неповрежденных листьев (отрицательные образцы).

Рисунок 9

Образцы из УБДХ и…

Рисунок 9

Образцы из наборов данных оценки UBDH и HCD ( верхняя строка ) вместе…

Рисунок 9

Образцы из наборов данных оценки UBDH и HCD ( верхняя строка ) вместе с предсказанной маской сегментации с использованием предложенного метода ( средний ряд ). В нижнем ряду представлены неповрежденные отдельные листья, которые удалось извлечь предлагаемым методом. Первые три столбца представляют оценочные образцы из UBDH (состоящие из 54 образцов изображений), а последние три столбца представляют оценочные образцы из HCD (состоящие из 90 образцов изображений).

Рисунок 10

Сравнение точности, отзыва и…

Рисунок 10

Сравнение точности, отзыва и оценки F1 между подходами на отдельном…

Рисунок 10

Сравнение точности, полноты и оценки F1 между подходами в отдельном наборе тестов. Набор данных UBDH состоял из 54 изображений с 190 отдельными неповрежденными листьями. Набор данных HCD состоял из 90 изображений с 260 отдельными листьями.

Рисунок 11

Образцы извлеченных целых листьев…

Рисунок 11

Образцы целых листьев, извлеченные и использованные для выделения признаков. Первая строка представляет…

Рисунок 11

Образцы интактных листьев, извлеченные и использованные для выделения признаков. В первой строке представлены исходные листья, сегментированные вручную; второй ряд состоит из листьев, извлеченных предлагаемым способом; третья строка представляет листья, извлеченные на основе модели Faster R-CNN; и последняя строка представляет собой листья, извлеченные при использовании модели YOLOv5s. Первые три столбца для подходов, основанных на обнаружении объектов, показали некоторые артефакты, возникающие при использовании подходов, основанных на обнаружении объектов, в отличие от сегментации. Последние три столбца показали несколько случаев сбоя даже для модели сегментации с небольшими артефактами на границе листьев и отсутствующей вершиной листа.

См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

Похожие статьи

• Полный набор данных о размерах листьев для семи видов растений из оцифрованных изображений гербарных образцов, охватывающих более двух столетий.

  Kommineni VK, Tautenhahn S, Baddam P, Gaikwad J, Wieczorek B, Triki A, Kattge J. Комминени В.К. и др. Biodivers Data J. 2021 13 июля; 9:e69806. дои: 10.3897/BDJ.9.e69806. Электронная коллекция 2021. Данные биодайверов J. 2021. PMID: 34316273 Бесплатная статья ЧВК.

• Углубляясь в автоматическую идентификацию образцов Гербария.

  Карранса-Рохас Дж., Гоо Х., Боннет П., Мата-Монтеро Э., Джоли А. Карранса-Рохас Дж. и соавт. БМС Эвол Биол. 2017 11 августа; 17 (1): 181. doi: 10.1186/s12862-017-1014-z. БМС Эвол Биол. 2017. PMID: 28797242 Бесплатная статья ЧВК.

• GinJinn: конвейер обнаружения объектов для автоматического извлечения признаков из гербарных образцов.

  Отт Т., Палм К., Фогт Р., Оберприлер К. Отт Т. и др. заявл. завод науч. 26 июня 2020 г.; 8(6):e11351. doi: 10.1002/aps3.11351. электронная коллекция 2020 июнь. заявл. завод науч. 2020. PMID: 32626606 Бесплатная статья ЧВК.

• Применение компьютерного зрения к гербарным образцам немецких деревьев: проверка будущей полезности миллионов изображений гербарных образцов для автоматической идентификации.

  Унгер Дж., Мерхоф Д., Реннер С. Унгер Дж. и соавт. БМС Эвол Биол. 2016 16 ноября; 16 (1): 248. doi: 10.1186/s12862-016-0827-5. БМС Эвол Биол. 2016. PMID: 27852219 Бесплатная статья ЧВК.

• Автоматическая сегментация нескольких органов на трехмерных КТ-изображениях с использованием подходов глубокого обучения.

  Чжоу С. Чжоу С. Adv Exp Med Biol. 2020;1213:135-147. doi: 10.1007/978-3-030-33128-3_9. Adv Exp Med Biol. 2020. PMID: 32030668 Обзор.

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

• Полуавтоматическое обучение для семантической сегментации изображений с плотными паттернами.

  Наджафян К., Ганбари А., Сабет Киш М., Эрамиан М., Ширдел Г.Х., Ставнесс И., Джин Л., Малеки Ф. Наджафян К. и др. Феномика растений. 2023;5:0025. doi: 10.34133/plantphenomics.0025. Epub 2023 24 февраля. Феномика растений. 2023. PMID: 36930764 Бесплатная статья ЧВК.

• Набор изображений расчищенных, рентгеновских и ископаемых листьев, проверенных для семейства растений для человеческого и машинного обучения.

  Wilf P, Wing SL, Meyer HW, Rose JA, Saha R, Serre T, Cúneo NR, Donovan MP, Erwin DM, Gandolfo MA, Gonzalez-Akre E, Herrera F, Hu S, Iglesias A, Johnson KR, Karim ТС, Цзоу С. Уилф П. и др. Фитоключи. 2021 16 декабря; 187: 93-128. doi: 10.3897/phytokeys.187.72350. Электронная коллекция 2021. Фитоключи. 2021. PMID: 35068970 Бесплатная статья ЧВК.

Рекомендации

1. 1. Беббер Д. П., Карин М.А., Вуд Дж.Р.И., Уортли А.Х., Харрис Д.Дж., Пранс Г.Т., Дэвидс Г., Пейдж Дж., Пеннингтон Т.Д., Робсон Н.К.Б. и др. Гербарии являются важным рубежом для открытия видов. проц. Натл. акад. науч. США. 2010;107:22169–22171. doi: 10.1073/pnas.1011841108. — DOI — ЧВК — пабмед
2. 1. Уиллис К.Г., Эллвуд Э.Р., Примак Р.Б., Дэвис К.С., Пирсон К.Д., Галлинат А.С., Йост Дж.М., Нельсон Г., Мазер С.Дж., Россингтон Н.Л. и др. Старые растения, новые приемы: фенологические исследования с использованием гербарных образцов. Тенденции Экол. Эвол. 2017; 32: 531–546. doi: 10.1016/j.tree.2017.03.015. — DOI — пабмед
3. 1. Мейнеке Э.К., Дэвис К.С., Дэвис Т.Дж. Нереализованный потенциал гербариев для биологии глобальных изменений. Экол. моногр. 2018; 88: 505–525. doi: 10.1002/ecm.1307. — DOI
4. 1. Томашевский Д., Гуржковска А. Форма свежего и сушеного листа одинакова? ПЛОС ОДИН. 2016;11:e0153071. doi: 10.1371/journal.pone.0153071. — DOI — ЧВК — пабмед
5. 1. Хусейн Б.Р., Малик О.А., Онг В.-Х.Х., Слик Дж.В.Ф. Вычислительные науки и технологии, Материалы 6-го ICCST 2019, Кота-Кинабалу, Малайзия, 29–30 августа 2019 г. Springer; Берлин/Гейдельберг, Германия: 2020. Автоматизированная классификация данных о видах тропических растений на основе методов машинного обучения и измерений характеристик листьев; стр.