Функции деятельности человека: Деятельность в жизни человека. Её виды формы и функции Деятельность человека

Содержание

основные виды, классификация с определениями, структура, признаки, примеры

Каждый человек на протяжении жизни постоянно совершает какие-то действия. Большинство из них выполняются, чтобы изменить окружающий мир. Такие виды деятельности человека изучают исследователи. И сейчас уже создана определенная их классификация.

…

Оглавление:

  • Основные виды деятельности человека
  • Практическая деятельность
  • Социально-преобразовательная деятельность
  • Духовная деятельность
  • Общественная деятельность
  • Прогностическая деятельность
  • Ведущие виды деятельности – игра, общение и труд
  • Виды профессиональной деятельности человека
  • Пример прогрессивной деятельности
  • Реакционная деятельность
  • Материальная деятельность
  • Коллективная деятельность и ее примеры

Основные виды деятельности человека

Деятельность — процесс преобразования окружающей действительности. Человек может пытаться изменить материальные вещи, природу, общество, самого себя ради удовлетворения своих потребностей.

Она состоит из нескольких элементов:

  1. Субъект (совершает действия).
  2. Объект (то, на что действия направлены).
  3. Мотив (побуждает совершать действия).
  4. Цель (ожидаемый результат).
  5. Средства (чем пользуются).
  6. Процесс (порядок действий).
  7. Итог (результат).

Существуют разные виды деятельности человека в зависимости от целей, предмета, на который направлено действие, и результата. Но это разделение условно. Одно и то же конкретное действие может быть материальным и духовным.

Например, при печати книг не только создаются физические бумажные экземпляры. Произведения пишутся, редактируются и читаются, то есть происходит умственная работа.

Практическая деятельность

Эта разновидность направлена на создание или изменение материальных вещей, окружающей среды. Человек производит определенные предметы, меняет их вид или свойства, воздействует на природу.

Сюда относится:

  • шитье одежды;
  • создание техники на заводе;
  • вырубка лесов;
  • строительство домов.

То есть, все материальные блага и все, что существует на планете благодаря обществу.

Социально-преобразовательная деятельность

Этот вид направлен на изменение социума, его структуры, явлений. Такие действия бывают в масштабе одного-двух человек или целого мира. Для достижения своих целей люди могут использовать идеологические или политические инструменты.

Появление в обществе классов, слоев, статусов — результат этих действий.

Духовная деятельность

Она стремится изменить внутренний мир, мышление, сознание как одного человека, так и общества. Формируются взгляды на мир, понимание добра и зла, осознание своих целей.

Сюда входит научная, творческая, религиозная сферы жизни, то есть все, что направлено внутрь человека, а не на внешний мир. Это может быть изучение нового, написание картины, чтение молитвы.

Общественная деятельность

Этот вид направлен на преобразование общества и жизни. Сюда относятся формы проявления народом своих мнений, решений, гражданской позиции, а также ответные действия.

Главная сфера для этого вида — политика. Активисты создают партии с разными идеологиями, а другие граждане вступают в них или становятся соперниками. Также это действия власти или государства по отношению к жителям.

Прогностическая деятельность

Прогноз — это выстраивание гипотез насчет будущих событий, предположения о том, что может произойти. Исследователь не знает, что будет через какое-то время, но анализирует существующую ситуацию, пытается предугадать исход.

Прогнозирование может основываться только на фантазии, например, в бытовых вопросах. Но чаще ему предшествует анализ данных, а также событий в прошлом и настоящем.

Ведущие виды деятельности – игра, общение и труд

Также среди видов деятельности выделяются игру, общение, труд. Во время игры действия выполняются с помощью выдуманных средств. В ней важен процесс, а не результат. Игра может быть как развлечением, так и способом изучения мира.

Передача информации через взаимодействие называется общением. Оно нужно для обмена новостями или важными сведениями, а также для улучшения эмоционального состояния.

Труд направлен на создание материальных или духовных благ, которые будут полезны людям. Он может быть физическим, умственным или смешанным, например, шитье одежды.

Виды профессиональной деятельности человека

Когда человек выполняет свои обязанности на работе, это считается профессиональной деятельностью. Она имеет стандарты, цели, предсказуемый результат. Сотрудник получает конкретные знания и навыки, чтобы стать представителем профессии.

ВидОписаниеПример
Человек-техникаРабота с механизмамиАвтослесарь, сварщик, сантехник
Человек-человекВзаимодействие с другими, общениеУчитель, журналист, официант
Человек-природаРабота с растениями или животнымиВетеринар, биолог, садовник
Человек-знакОбработка цифр или символовБухгалтер, переводчик, инженер
Человек-художественный образСоздание предметов искусстваХудожник, актер, музыкант

Пример прогрессивной деятельности

Действия человека также делят в зависимости от результата. Прогрессивная деятельность приносит пользу, совершенствует мир, а реакционная, то есть разрушительная, имеет негативные последствия.

Часто сразу нельзя понять, какой был результат, и выводы делаются только спустя годы. Например, современные историки считают отмену рабства примером прогрессивной деятельности.

Реакционная деятельность

Такие действия имеют отрицательный результат, который привел к упадку. Этот эффект оценивается в масштабах истории. Поэтому иногда одно и то же действие может относиться к разным типам в разное время.

В качестве примеров выделяют начало Второй мировой войны или введение опричнины. Эти события привели к масштабным негативным последствиям.

Материальная деятельность

Связана с изменением реальных предметов окружающего мира, которые можно увидеть или ощутить. Результаты имеют значение для одного человека или большой группы людей.

Сюда относится:

  • земледелие;
  • производство деталей на заводах;
  • кулинария.

Материальную сторону имеет и творчество, так как художники могут создавать картины или скульптуры.

Коллективная деятельность и ее примеры

Человек может совершать какие-то действия самостоятельно или внутри коллектива. Чтобы они привели к результату, группа людей объединяется одной целью, но при этом каждый получает конкретную роль и задачу. Руководитель координирует и направляет исполнителей.

Примеры коллективных дел:

  • учеба в школе;
  • работа в офисе;
  • командная спортивная игра;
  • строительство дома бригадой.

В течение жизни человек выполняет тысячи разных действий – от мелких, рутинных до масштабных, меняющих историю. Осознание различий в деятельности людей помогает лучше ориентироваться в мире, понимать происходящие в нем процессы.

А как считаете вы, какой вид деятельности на сегодня самый важный? Напишите в комментариях. Сохраняйте статью в закладки, делитесь ею в социальных сетях.

Также рекомендуем посмотреть видео, которое закрепит знания и ответит на оставшиеся вопросы.

Общество и человек. Деятельность человека и ее основные виды.

Источники:

  • https://nauka.club/obshchestvoznanie/osnovnye-vidy-deyatelnosti-cheloveka-klassifikatsiya-s-opredeleniyami.html
  • http://obschestvoznanie-ege.ru/общество-теория/егэ-человек-тема-6-деятельность/
  • https://yandex.ru/turbo/psylogik.ru/s/151-vidy-dejatelnosti.html

Общая характеристика и структура деятельности человека

3.05.2011

Общая характеристика. Деятельность — специфически человеческая, регулируемая сознанием активность, порождаемая потребностями и направленная на познание и преобразование внешнего мира и самого человека, носящая общественный характер, в значительной степени определяющаяся целями и требованиями общества. Это активный и сознательно регулируемый процесс взаимодействия человека с окружающим миром. Человек в любой деятельности осознает цель своих действий, воображает ожидаемый результат, обдумывает последовательность операций и наблюдает за ходом деятельности и результатом.


Структура деятельности человека. В любом виде деятельности можно выделить общие структурные компоненты — цели, мотивы и действия. Цель выступает в качестве образа конечного результата деятельности. Мотив побуждает человека к деятельности и придает его деятельности осмысленность. Действие — относительно завершенный элемент деятельности, направленный на достижение определенной промежуточной осознаваемой цели.

В процессе развития человека деятельность становится более сложной, самостоятельная деятельность может превращаться в действие, а отдельные действия могут превращаться в самостоятельную деятельность.

П. К. Анохин, Н. А. Бернштейн, Э. А. Асратяп, Б. Г. Ананьев и др., исследуя механизмы планирования, контроля и регулирования действий, установили, что цель всякого действия представлена в сознании в виде психического образа, базирующегося на своеобразной нейропсихической модели. Обратная связь — информация о результатах совершаемого действия н сравнения их с заданной моделью — обеспечивает корректировку действия по ходу его выполнения. Этот механизм назвали акцептором действия.

Способы выполнения действий, составляющих данный вид деятельности, принято называть приемами действий. Каждое действие состоит, как правило, из системы движений, или операций, подчиненных задаче решаемой в тех или иных конкретных условиях.

Действия, направленные на изменение состояния или свойств предметов внешнего мира, называются предметными. Они складываются из определенных движений, в большинстве случаев — из грех относительно простых: взять (поднять), переместить, опустить. Выделяются и другие виды движений: речевые, соматические, выразительные, локомоторные и т. д. Во всех случаях необходимы координация и согласованность движений.

Разнообразные действия человека выполняемые во внутреннем плане сознания, называются умственными. Экспериментально установлено, что умственные действия обязательно включают в себя моторные двигательные компоненты.

Существуют четыре вида умственной деятельности: перцептивная, мнемическая. мыслительная и имажитивная.

Всякая деятельность включает в себя внутренний и внешний компоненты. По своему происхождению внутренняя (умственная, психическая) деятельность производив от внешней (предметной). По мере накопления опыта приобретается способность совершать те же действия в уме (интериоризация, благодаря которой психика человека способна совершать операции с образами предметов, находящимися вне поля зрения). Затем действия в уме, направленные па преобразование предметной деятельности, сами подвергаются обратному преобразованию (зкетериоризация. реализующаяся в форме движений, воздействий па предметы, манипулирование с ними).

Ключевые слова: Человек, Деятельность

Материалы по теме

Человек как субъект деятельности

Столяренко Л. Д., Психология и педагогика для технических вузов

Строение деятельности человека

Рогов Е.И., Общая психология. Курс лекций

Виды деятельности человека

Т.Л. Рыжковская. Основы психологии и педагогики — Минск.: Изд-во МИУ, 2010

Сферы человеческой деятельности

Егоршин А.П, Мотивация трудовой деятельности: Учебное пособие. -Н.Новгород: НИМБ, 2003. -…

Воображение и творческая деятельность

Е. П. Ильин. «Психология творчества, креативности, одаренности» Питер; СПб.; 2009

Что такое объект деятельности?

Хрестоматия по работам Г. П. Щедровицкого

Поведение человека в трудных ситуациях

Анцупов А.Я., Конфликтология

Речевая деятельность: общая характеристика

Зимняя И. А., Лингвопсихология речевой деятельности

Тема 3. Управление в деятельности человека

Основные категории теории управления

Жизнь человека определяется его деятельностью. Существует дуалистический подход к выделению различных типов деятельности: полезная и бесполезная, мотивированная и немотивированная, инициативная и принудительная, непрерывная и эпизодическая, осознанная и неосознанная, физическая и интеллектуальная. (рис.1).

Рис.1 Деятельность человека.

Всякая деятельность человека нуждается в управлении. Предметом управления является осознанная деятельность. Управление- это деятельность человека особого рода. Она характеризуется осознанностью, целенаправленностью и целым рядом других характеристик.

Важно понимать, что в процессе усложнения деятельности роль управления и его сложность также повышаются, а это повышает актуальность совершенствования управления и его профессионализация. (рис.2)

Рис.2 Потребность в профессиональном управлении (2).

Управление является необходимым элементом любой деятельности человека и отражает его потребность, и всякую деятельность можно представить в виде производственной составляющей и регулирующей, то есть управления.

Управление- это вид деятельности человека, возникший в ее структуре по мере ее оформления в сознательную деятельность по производству необходимых человеку благ. Особенностью этого вида деятельности является предвидение, самоорганизация, контроль по плану действий, осознание потребностей.

Деятельность— это совокупность действий человека, ведущих к достижению целей. Совместная деятельность людей нуждается в согласовании, которое осуществляется путем воздействия, то есть влияния на деятельность.

Управление- это целенаправленное воздействие согласующее совместную деятельность. Если управление- это воздействие, то существуют объект и субъект управления.

Субъект управления— источник воздействия, звено системы управления, часть социально-экономической системы, осуществляющее воздействие на систему в целом.

Объект управления— это социально-экономическая система (организация), воспринимающая воздействие как акт согласования деятельности людей в соответствии с целью существования, функционирования и развития.

И если управление- это воздействие, то существуют система, механизм и процесс управления, потому что воздействие рождает и закрепляет связи между людьми- это система управления (характеризует статику управления), процесс управления показывает этапы формирования воздействия от цели до решения (характеризует динамику управления), механизм управления характеризует средства воздействия(интересы и ценности человека), без которых оно было бы невозможным.(рис.3)

Рис. 3. Ключевые понятия управления (2)

Содержание управления как вид деятельности человека имеет структурно-содержательный и процессуально-содержательный аспект.

Структурно-содержательный аспект управления.

Любое управление предполагает необходимость предвидения, организации, контроля. Это основа всякого управления. Также необходимо мотивировать деятельность людей, потому что без заинтересованности человек не будет работать хорошо, как бы его не организовывали и не контролировали. Но лучше этот вид назвать активизацией, потому что она включает и мотивирование, и воодушевление, и стимулирование.

Помимо этого управлению необходимо и регулирование, потому что не все процессы являются управляемыми, т.е. не все процессы можно изменять в направлении цели, но можно их регулировать. Это особенно актуально для управления в условиях рыночной экономики и действия рыночных механизмов.

Регулирование – это действия по устранению отклонений от объективно обусловленных режимов функционирования, обеспечение естественных возможностей проявления объективных процессов и тенденций.

Ведь управление всегда связано с тем, что что-то хотим изменить в соответствии с поставленной целью, а что-то должны допустить, понимая, что это изменить нельзя без отрицательных последствий. Такая деятельность проявляется и существует как во внутреннем управлении, так и во внешнем поведении управляемой системы. Здесь этот вид деятельности называется координацией. Современное управление немыслимо, и это подтверждает практика, без еще одного вида деятельности – исследование. В экономических условиях конкуренции, высоких темпов технологического развития, в сложных условиях современной общественной и социально-экономической жизни управлять без исследовательского подхода невозможно.

Эти семь функции названы основными функциями управления, потому что они отражают содержание управления, как такового, независимо от конкретных условий или сфер управления. Для того, чтобы управлять, необходимо предвидеть (планировать), организовывать работу, контролировать ее в той или иной мере (это обратная связь), координировать и регулировать деятельность людей, мотивировать и активизировать ее и, наконец, исследовать все процессы деятельности людей, чтобы находить наилучшие варианты управленческих решений. Способности и образование менеджера также связаны с этими функциями. Они отвечают на вопрос, что должен знать, уметь менеджер, какими качествами он должен обладать.

Процессуально-содержательный аспект управления.

Процессуально-содержательные функции управления: целеполагание, определение ситуации, определение проблемы, осуществление решения проблемы (перевод управляемой системы в новое состояние).

Рис.3. Содержание управления (2).

Основные подходы к определению сущности менеджмента

Термин «управление» не является удовлетворительным заместителем термина «менеджмент», так как в последнем случаи речь идет лишь об одной из разновидностей управления.

Менеджмент – это комплекс ключевых положений, отражающих содержание и специфику одного типа управления социально-экономической системой (организацией) в условиях рыночной экономики.

В зарубежной литературе одним из распространенных определений менеджмента является следующее.

Менеджмент— это самостоятельный вид профессионально осуществляемой деятельности, направленный на достижение в ходе любой хозяйственной деятельности определенных намеченных целей путем рационального использования материальных и трудовых ресурсов, с применением принципов, функций и методов экономического механизма менеджмента.

Наиболее часто используемые подходы к определению сущности менеджмента в специальной литературе:

Менеджмент определяется как интеграционный процесс, с помощью которого профессионально подготовленные специалисты формируют организации и управляют ими путем постановки целей и разработки способов их достижения. Процесс менеджмента предполагает выполнение функций планирования, организации, контроля, мотивации, координация, осуществляя которые менеджеры обеспечивают условия для эффективного труда занятых в организации работников и получение результатов, соответствующих целям. Поэтому, менеджмент – это еще и искусство добиваться поставленных целей, направляя труд, интеллект, мотивы поведения других людей.

Этим искусством должна обладать определенная категория людей- менеджеры, чья работа состоит в организации и руководстве усилиями всего персонала для достижения целей.

Менеджмент— специфический орган или аппарат управления современных организаций, без него организация как целостное образование, не может работать эффективно.

В 20 веке менеджмент выделился в самостоятельную область знаний, науку основу которой составляет вся сумма знаний об управлении, представленная в виде концепций, теорий, принципов, способов, форм управления. Понимание менеджмента как искусства базируется на том, что организации- это сложные социально-технические системы, на функционирование которых воздействуют многочисленные факторы. Люди, работающие в организациях, самый главный фактор, учет которого требует использования не только научного подхода, но и искусства его применения в конкретных ситуациях. Ведь каждый работник обладает особенным характером, имеет свою систему ценностей и мотивы к труду.

Основными признаками менеджмента как своеобразного типа управления являются:

область деятельности— экономическое поведение объекта управления;

условия деятельности— рыночные механизмы развития экономики;

организационные формы управления— гибкие к процессам рыночного поведения фирмы;

требования к менеджеру— профессионализм;

организационные приоритеты— человеческий фактор;

стиль управления— мотивирование эффективной деятельности;

личностный фактор— творчество и искусство менеджера;

внешняя среда— рыночная экономика.

Рис. 4. Основные признаки менеджмента. (2)

Управление как вид деятельности человека

Управление как один из видов человеческой деятельности

Определение 1

Управление — это целенаправленное воздействие субъекта управления на управляемую систему, оказываемое для обеспечения требуемого её поведения либо изменения каких-либо её характеристик.

Чтобы деятельность в компании была четко структурирована, а продукция своевременно реализована, необходима координация задач предприятия, поэтому управление им является существенной и значимой деятельностью. Без управления процессы не будут координироваться, а значит система не будет выполнять свои функции максимально эффективно и слаженно.

Еще в античные времена философы предполагали, что причиной бедственного положения общества и того, что оно начало рушиться, является отсутствие управления. В дальнейшем управление стало частью исследовательской практики, социологами изучались подходы к анализу понятия, выделялись функции и механизмы управления в различных сферах. Затем английском словаре появилось слово «менеджмент», которое сперва относилось к сфере животного мира. Но позднее термин менеджмент начали трактовать иначе, он приобрел понятийный аппарат и стал обозначать отрасль научно-практической деятельности, которая рассматривала управление в человеческом обществе и организациях. По сути, и менеджмент, и понятие управления являются синонимами.

В современной теории под менеджментом принято понимать процесс руководства отдельными сотрудниками, группой работников и организацией в целом. Субъект менеджерской деятельности — непосредственно менеджер, а объектами являются сотрудники, группы и целые организации.

Управление — это интегрированный процесс, включающий следующие действия менеджера:

  1. планирование;
  2. организация;
  3. координация;
  4. мотивация;
  5. контроль.

Выполнение действий менеджера требуется для достижения поставленных в организации целей. Эксперты выстраивают управленческие стратегии, исполняют обязанности относительно управления крупными и расширенными группами. При этом управление предполагает стиль: авторитарный, тоталитарный, демократический. Менеджер подбирает стиль управления, опираясь на личные качества и положение, сложившееся в коллективе в данный момент. Управление является видом деятельности, направленным на достижение поставленных целей. Менеджмент задает движения форме, которой управляет. Поэтому от управленческой деятельности зависит формирование миссии компании, установка целей и организация ресурсов для получения результатов. Управление приводит к тому, что работа фирмы выстраивается особым образом, производство ориентируется на создание товаров и услуг, которые удовлетворять потребности целевой аудитории.

Функции управления

Управление — специфический процесс. Специфика определяется следующими показателями;

  1. предметом труда сотрудников;
  2. средствами труда;
  3. объектом труда;
  4. продуктом труда;
  5. результатами труда.

Отсюда следует, что управление — это единый процесс, который представлен в лице управленческих работников или крупных органов. Цель взаимодействия состоит в выработке управляющего воздействия на объект управления и, соответственно, на поиск эффективных форм деятельности с целью производства востребованных товаров и услуг. В управлении центральное место занимает менеджер — руководитель и профессиональный управляющий в одном лице. Менеджер занимает постоянную должность и наделен рядом полномочий. Часть обязанностей менеджеры часто делегируют людям, которым доверяют, и которые также способны быть исполнительными и выстраивать деятельность вокруг поставленной цели. Процесс управления структурирован и включает следующее: объект и субъект управления, управляющее воздействие, выражающееся в форме управленческого решения.

Как процесс, управление осуществляется в нескольких формах и выражается через функции управления.

Определение 2

Функции – это формы достижения поставленных целей, определяемые тактикой и стратегией, особенностями компании и выбранным управленцем стилем.

Состав функций управления должен обеспечить эффективную реакцию управляющей системы на любое изменение управляемой системы и внешней среды. Напрямую на объект (управляемый объект) влияют три взаимосвязанные функции:

  1. планирование;
  2. организация;
  3. мотивация.

Функции связаны с управлением конкретной сферой, областью организации. К ним относятся: управление основным производством, управление вспомогательным производством, управление человеческими ресурсами, управление финансами, управление маркетингом, управление нововведениями. В реальном экономическом процессе функции проявляются в функциях органов управления. Поэтому в менеджерской деятельности функции управления — это виды труда, а само управление — совокупность видов труда. Исследование функций с научно-практической точки зрения приобрело главное значение. В большей степени через функции отражается структура органов управления. Классификация функций предполагает наличие групп. Первая группа — это обязательные функции управления, необходимые для успешной деятельности внутри организации. К первой группе функций относится планирование и организация, мотивация и контроль. Вторая группа — конкретные функции (специфические функции). Специфические функции определяются объектом управления, и на предприятии выражены через следующее: планирование и маркетинг, предпринимательство и использование ресурсов, организация групп сотрудников и деятельности работников.

Со структурной точки зрения функции отвечают на ряд вопросов, в частности, как связаны между собой действия? В управленческой практике менеджерские позиции занимает не один менеджер, а группа экспертов. Согласовывая друг с другом действия, менеджеры предлагают на выбор ряд предложений для управления организацией, выделяют принципы управленческой деятельности, высказывают предположения относительно необходимого варианта развития производства. В связи с этим функции также могут незначительно, но разделяться между несколькими менеджерами. Один отвечает за планирование, второй — за аналитическую деятельность, третий разрабатывает предложения относительно стратегии предприятия. Некоторые менеджеры выполняют одновременно ряд функций, но это часто влияет на качество исполнения ими своих обязанностей. Поэтому в компании руководитель возлагает основную часть полномочий на себя, а часть полномочий делегирует подчиненным.

Виды деятельности человека

Природа заложила в нас главные отличия от животных – разум и деятельность. Постоянное бездействие неизбежно приводит к деградации личности, поэтому деятельность является важнейшим инструментом развития. Виды и формы деятельности человека на сегодняшний день достаточно разнообразны — это игра, учение и труд. Игра несет функцию развлечения и отдыха. Учение помогает в приобретении навыков и знаний. А труд способствует формированию и росту личности. Деятельность играет главную роль в жизни человека. И чтобы знать, куда направить свою энергию, разберемся, какие виды деятельности существуют в природе.

Виды познавательной деятельности человека

Учение или познавательная деятельность относится к духовным сферам жизни человека и общества. Существует четыре вида познавательной деятельности:

  • обыденная — заключается в обмене опытом и теми образами, которые люди носят в себе и делятся с окружающим миром;
  • научная — характеризуется изучением и использованием различных законов и закономерностей. Главная цель научной познавательной деятельности – создать идеальную систему материального мира;
  • художественная познавательная деятельность заключается в попытке творцов и художников дать оценку окружающей действительности и найти в ней оттенки прекрасного и безобразного;
  • религиозная. Её предметом является сам человек. Его поступки оцениваются с точки зрения угодности Богу. Сюда же относятся и нормы морали и нравственные стороны поступков. Учитывая, что из поступков состоит вся жизнь человека, немаловажную роль в их формировании играет духовная деятельность.

Виды духовной деятельности человека

Духовной жизни человека и общества соответствуют такие виды деятельности, как религиозная, научная и творческая. Зная о сущности научной и религиозной деятельности, стоит подробнее рассмотреть виды творческой деятельности человека. Сюда относятся художественное или музыкальное направление, литература и архитектура, режиссура и актерское мастерство. Задатки творчества есть у каждого человека, однако чтобы раскрыть их необходимо долго и упорно трудиться.

Виды трудовой деятельности человека

В процессе труда развивается мировоззрение человека и его жизненные принципы. Трудовая деятельность требует от личности планирования и дисциплины. Виды трудовой деятельности бывают как умственные, так и физические. В обществе сложился стереотип, что физический труд намного сложнее умственного. Хотя внешне работа интеллекта не проявляется, на самом деле эти виды трудовой деятельности почти равны. Лишний раз этот факт доказывает разнообразие существующих на сегодняшний день профессий.

Виды профессиональной деятельности человека

В широком смысле понятие профессия означает разнообразную форму деятельности, совершаемую на благо общества. Проще говоря, суть профессиональной деятельности сводится к тому, что люди работают для людей и на благо всего общества. Существует 5 видов профессиональной деятельности.

  1. Человек-природа. Суть этой деятельности во взаимодействии с живыми существами: растениями, животными и микроорганизмами.
  2. Человек-человек. К этому типу относятся профессии так или иначе связанные со взаимодействием с людьми. Деятельность здесь заключается в воспитании, руководстве людьми, и их информационным, торговым и бытовым обслуживанием.
  3. Человек-техника. Тип деятельности, характеризующийся взаимодействием человека и технических сооружений и механизмов. Сюда относится все, что связано с автоматическими и механическими системами, материалами и видами энергии.
  4. Человек — знаковые системы. Деятельность этого типа заключается во взаимодействии с цифрами, знаками, естественными и искусственными языками.
  5. Человек — художественный образ. К этому типу относятся все творческие профессии, связанные с музыкой, литературой, актерским мастерством, и изобразительной деятельностью.

Виды хозяйственной деятельности людей

Хозяйственная деятельность человека в последнее время жестко оспаривается защитниками природы, поскольку она основана на природных запасах, которые в скором времени исчерпают себя. К видам хозяйственной деятельности человека относятся добыча полезных ископаемых, таких как нефть, металлы, камни и все, что может принести выгоду человеку и нанести ущерб не только природе, но и всей планете.

Виды информационной деятельности человека

Неотъемлемой частью взаимодействия человека с окружающим миром является информация. К видам информационной деятельности относятся получение, использование, распространение и хранение информации. Информационная деятельность нередко становится угрозой жизни, поскольку всегда есть люди, которым не угодно, чтобы третьи лица знали и разглашали какие-либо факты. Также этот вид деятельности может носить провокационный характер, а также являться средством манипуляций сознанием общества.

Виды психической деятельности человека

Психическая деятельность влияет на состояние личности и продуктивность его жизни. Самым простым видом психической деятельности является рефлекс. Это привычки и навыки, установившиеся путем постоянного повторения. Они почти незаметны, по сравнению с самым сложным видом психической деятельности – творчеством. Оно отличается постоянным разнообразием и неповторимостью, оригинальностью и уникальностью. Поэтому творческие люди так часто эмоционально нестабильны, а профессии связанные с творчеством считаются самыми трудными. Именно поэтому творческих людей называют талантами, способными преобразовать этот мир и привить обществу культурные навыки.

Культура включает в себя все виды преобразовательной деятельности человека. Существует только два вида этой деятельности – созидание и разрушение. Второе, к сожалению, встречается чаще. Многие годы преобразовательной деятельности человека в природе привели к бедам и катастрофам. На помощь здесь может прийти только созидание, а это значит как минимум, восстановление природных ресурсов.

Деятельность отличает нас от животных. Одни её виды приносят пользу развитию и становлению личности, другие носят разрушительный характер. Зная, какие качества в нас заложены, мы можем избежать плачевных последствий собственной деятельности. Это не только принесет пользу окружающему миру, но и позволит нам самим с чистой совестью заниматься любимыми делами и считать себя людьми с большой буквы.

 

Похожие статьи

Виды потребностей

Задумывались ли вы о том, откуда в вашей голове появляется требование «Хочу!»? Ведь нередко то, что вы хотите, не является жизненно важной необходимостью и обойтись без этого можно без особого труда. Тем не менее, мы привыкли прислушиваться к своим желаниям и потребностям.

Пирамида потребностей Маслоу

Всем нам известно, что есть вещи без которых мы не можем прожить, а есть потребности, удовлетворение которых стоит на втором плане. Мало того, все наши потребности имеют специфическую иерархию, которую исследовал и воссоздал американский психолог Абрахам Маслоу.

Социальные потребности человека

Каждый человек является частью социума, поэтому для нормальной жизнедеятельности ему необходимо удовлетворять не только свои биологические, духовные, престижные и экзистенциальные потребности, но и восполнять нехватку в общении с другими, такими же людьми.

Типы межличностных отношений

Вам наверняка приходилось бывать в такой ситуации, когда вы или ваш собеседник неправильно трактовали уровень ваших межличностных отношений, например, вы считали, что между вами дружеские отношения, а он – что вы только знакомые. Давайте, разберёмся в нюансах типов таких отношений поподробнее.

Структура деятельности человека. Цель, мотив деятельности

Любая человеческая осмысленная деятельность целесообразна и мотивирована внутренними либо внешними причинами. Она трансформирует окружающую действительность, и поэтому важно понимать цели и движущие мотивы личности через указанные критерии. Для чего это важно? Для прогнозирования причинно-следственных связей и результатов деятельности индивида. Как сам субъект активности, так и окружающее его общество будут использовать эти критерии в своих целях.

Деятельность

Это осознанная активность человека, направленная на удовлетворение личных и общественных потребностей, имеющая определенную цель и мотив. Вся деятельность людей формирует процесс развития общества. Деятельность – это форма реализации целей людей в обществе. В ее процессе преобразуется и внешний мир в качестве объекта осознанного воздействия, и сам человек. Это происходит в результате совершенствования знаний о мире и своих возможностях. Поэтому так важно знать и учитывать побуждающие мотивы активности и направленность действий людей в обществе, поскольку в конечном итоге они формируют систему социальной жизнедеятельности общества, и от мотивации зависит их эффективность.

Деятельности человека уделяют внимание разные дисциплины. Социология рассматривает ее с точки зрения социальной значимости. Философия – для анализа смыслов и ценностей в действиях людей, для психологии важны структура и виды деятельности человека с точки зрения психической направленности личности, для менеджмента она служит инструментарием мотивации сотрудников.

В процессе изучения разными областями гуманитарного знания была выделена единая основа, характеризующая процесс деятельности. Эта структура и ее элементы составляют принцип целесообразной деятельности, который сохраняется во всех ее видах.

Структура явления

Любая деятельность имеет общую природу и направленность. Достаточно лаконично выглядит структура деятельности человека, схема которой может быть представлена следующим образом: цель → мотив → результат. Но данная цепочка содержит не все звенья. Более того, она характеризуется цикличным характером повторения процесса. И начало подобной цепочки имеет основанием результат предшествующей деятельности. Это, скорее, спираль, которая устремляется к совершенству человека и общества.

Прежде чем поставить цель, человек должен почувствовать потребность и возникающий на ее основе мотив к деятельности. Причем результат не является завершением цепочки, а служит основанием нового этапа активного развития личности от постановки цели (задачи) на основании определенного мотива и до процесса достижения результата с помощью выбранных приемов и средств его достижения. Такова логическая структура и ее этапы. Это звенья одной цепи, и они выступают как структура деятельности человека:

  1. Потребность.
  2. Мотив.
  3. Цель.
  4. Процесс.
  5. Метод (способ) осуществления.
  6. Результат.

Каждый из элементов выполняет определенную функцию, он важен для всего процесса. Без выявленной потребности невозможно определить авторство цели. Такая форма активности не имеет результата либо он отчужден от субъекта деятельности, ему не принадлежит и не служит своему назначению, поскольку обессмысливает весь процесс.

Если процесс подменяет собой результат, у людей теряется интерес к этой сфере активности. Если результат не соответствует ожиданиям, индивид утрачивает смысл и может деградировать ввиду отсутствия важнейшего качества человеческой деятельности – осознанности ее цели.

Анализ и синтез

Формы активности изучаются комплексом наук социально-гуманитарной направленности. Одной из их задач является раскрытие природы целеполагания в деятельности человека с тем, чтобы мотивировать каждого члена общества на социально-значимую активность и предупреждать антиобщественные мотивы и асоциальную направленность в действиях людей.

Анализ всех элементов цепочки позволяет открыть причинно-следственные закономерности взаимодействия мотивов и результатов деятельности, цели и формы процесса, тем самым помогая понять движущие силы общества.

Сама структура не имеет линейной направленности. Она повторяется, пересекается с другими формами и способами действий человека и группы, поглощается, бывает, что и прерывается, не завершившись достижением цели.

Анализ структуры деятельности завершенного цикла дает представление о силе мотивации, о способах приложения энергии для решения задач, о других социально-психологических факторах активности. Он может послужить качественным инструментом для создания мотивационных программ и методов организации трудового процесса.

Знания о причинах и условиях формирования мотивов могут служить эффективным инструментом для создания программ побуждения в процессе трудовой деятельности и профессиональной самореализации людей.

Цель деятельности – ведущий мотиватор

Уровень заявленной человеком цели зависит от его культуры, возможностей, среды, социальных условий. Не всегда он может точно сформулировать цель. Чаще происходит подмена личных целей внешней атрибутикой успешности и ценностями, характерными для определенной нравственной среды общества. Умение сформулировать личную цель деятельности – показатель персонального развития человека.

Цель деятельности – это осмысление ее результата. Эта идея материальная, имеющая пространственно-временную локализацию. Цели могут быть внутренними, имманентными (внутренне присущими) природе человека и внешними, определяющими деятельность индивида. Внешняя и внутренняя цели могут совпадать. Это лучший вариант во благо общества и личности, поскольку он не провоцирует конфликт интересов.

Если внешняя цель не соответствует интересам личности, то деятельность может достичь результата, но говорить об эффективности допустимо в том случае, если имеется сильный мотив для достижения результата. Если же цель решает важные для личности задачи, она сама по себе может выступить мощным побуждающим фактором. Итак, что такое мотив деятельности? Какую роль он играет?

Мотивационные потребности

Это понятие является настолько важным с точки зрения психических процессов, что существуют многочисленные теории мотивации человека. Одна из самых известных – теория иерархии потребностей Абрахама Маслоу. Согласно этой системе, именно потребности являются внутренним двигателем индивида, они побуждают его к созиданию и творчеству, на них базируется структура деятельности человека. СхемаМаслоу состоит из нескольких уровней:

  • Стремление удовлетворить физиологическую потребность в еде, доме, тепле.
  • Экзистенциональные потребности: безопасность жизни, неприкосновенность жилья, наличие предсказуемого будущего.
  • Социальная защищенность: потребность в любви, необходимость людям, принадлежность к социальной группе.
  • Духовные потребности в творчестве.
  • Познавательные потребности.
  • Эстетические. Это стремление к гармонизации внутреннего и внешнего мира, к красоте.
  • Потребность в самоактуализации (человек хочет иметь статус, признание, стремится к полному самовыражению).

Все потребности, которые имеют целью личное благополучие индивида, являются базовыми, первичными. Уровень потребности человека в признании обществом, стремление к ведению социальной жизни – все это вторично. Подобные потребности формируются при удовлетворении базовых.

Мотив

Мотив формирует цель, как показывает структура деятельности. Схема ясно демонстрирует важность этого элемента. Следует добавить, что все потребности присущи человеческой природе. Но ведущим мотиватором будет та из них, которая решает самые актуальные задачи по достижению персональных целей.

Мотив, если характеризовать его коротко, – это смысл активности человека, его деятельности. Для того чтобы понять, что такое мотив деятельности, обратимся к примеру.

Если человек стремится стать руководителем, цель его – приобрести статус начальника, мотив – удовлетворить потребность в признании, результат – высокая должность. В реальной жизни все не так схематично и примитивно, конечно. Мотивы чаще бывают многоуровневыми, как и цели.

Методы и способы деятельности

Анализ структуры деятельности логически заставляет выйти на целый ряд вопросов.

Как взаимосвязаны цель и результат, каким образом влияют эти моменты друг на друга? Что такое мотив деятельности? Каким способом он проявляет себя в процессе достижения цели?

Действительно, если мотив – это внутренний двигатель, то способ или метод достижения цели – это внешняя форма реализации деятельности. И она должна быть адекватна цели. Соответствие способов и методов полученному результату является качественной характеристикой процесса. Несовпадение форм и содержания деятельности с поставленной целью может иметь негативные последствия как для личности, так и для ближнего окружения.

Если человек стремится стать образованным, и его внутренним мотивом является потребность в познании, то покупка диплома никогда не станет адекватной формой реализации цели. Характеристика структуры деятельности всегда дает представление об адекватности цели, способах и результатах процесса.

Процесс – это всегда действия. Характеристика структуры деятельности разных вариантов дает представление о возможных путях развития событий. Действия могут вести к результату, тогда они формируют целесообразный процесс. Действия на уровне аффектов, привычки, ложных убеждений, заблуждений в отношении цели носят нецелесообразный характер и приводят к непрогнозируемым результатам.

Виды деятельности

Деятельность разнообразна. Выбранный путь зависит от разных параметров – возраста, профессии, статуса, сферы деятельности. Рассмотрим некоторые виды, чтобы проследить, как изменяется психологическая структура деятельности человека.

Этот процесс не начинается с совершеннолетием, когда человек становится способен делать свободный и самостоятельный выбор со всей степенью ответственности. Деятельность осуществляется с самых первых дней жизни. Изменяется лишь степень ее осознанности и мотивация.

Младенец, как и сформировавшаяся личность, имеет цель, но ее пока нельзя назвать осознанной. Но им движет сильный мотив – удовлетворение физиологических потребностей. Он уже осуществляет активность на подсознательном уровне рефлексов.

Далее добавляется игровая деятельность. В детском возрасте она является ведущей. На этом этапе уже проявляет себя общая структура деятельности. В ней отражена вся иерархия потребностей Маслоу в свернутом виде.

Следующий закономерный этап – учебная деятельность человека. Цель её – обретение новых знаний, умений, навыков. Это очень значимый вид деятельности. Она присутствует на всех этапах жизни человека. Можно сказать иначе: любой вид деятельности выполняет учебную функцию.

Как правило, в процессе труда реализуется в полной степени целесообразная деятельность личности. В конечном итоге производится продукт, удовлетворяющий актуальные запросы общества.

Результатом творческого процесса становится произведение искусства. Стремление к самовыражению содержит структура деятельности. Схема демонстрирует тесную связь этого мотива и цели: мотив самовыражения ↔ способ ↔ цель. Но она имеет место не обязательно только в творческой среде. Элемент создания чего-то нового присутствует во всех формах человеческой деятельности, но в разной степени, конечно.

Результат

Финальный этап, ради которого осуществляется любая деятельность, – это запланированный результат. Если он не соответствует ожиданию, человек может испытать фрустрацию – психическое состояние, характеризующее внутреннее опустошение, разочарование. Естественно, такого рода явление не способствует успешности и дальнейшей постановке целей. Поэтому так важно, чтобы результат принес радость. Последнюю нужно отличать от удовольствия. Радость человек испытывает в том случае, если вкладывает в процесс усилия для получения результата. В этом случае сам результат является логичным мотиватором дальнейшей деятельности, потому что людям свойственно стремление к положительным эмоциям.

Результат – это конечный продукт деятельности человека. Одновременно он должен отвечать поставленной цели. Структура деятельности человекасовпадает в этой фазе. Достигнув цели и получив результат, индивид выходит на новый уровень потребности, которую нужно удовлетворить.

Результат часто выступает в форме продукта, но он не всегда имеет материальную оболочку. Результатом может стать цель, приносящая радость от процесса труда. Если результат деятельности соответствует цели, значит, человек достиг положительного результата. Если нет, то формируется отрицательный опыт, который также должен быть учтен при составлении планов на будущее.

Рациональная деятельность и личность

Особого внимания заслуживает деятельность человека, цель которой – самосовершенствование. В ходе реализации этого процесса структура деятельности человека своим предметом и основой имеет личностный потенциал. У каждого из людей есть такая возможность. Но не каждый человек готов работать над собой. Только высокоразвитый индивид понимает, что он сам является лучшим предметом собственного развития. Какие особенности имеются у данного процесса?

  • Способность полностью отвечать за результаты своего развития.
  • Умение достигать успеха в той деятельности, в которой человек себя реализует полностью.
  • Цель имеет глубокий жизненный смысл, как правило, значимый для общества, выходящий за личные потребности отдельного индивида.
  • Высокий уровень организации личного пространства, подчинение способа жизни поставленной цели.

Следует заметить, что любая деятельность человека, цель которой его удовлетворяет, является элементом самосовершенствования. Дело в том, что радость – это всегда открытие собственных границ и возможностей. Кроме того, она еще и обеспечивает и позитивный настрой, который побуждает окружающих к совместной деятельности и способствует увеличению энергии этого процесса.

Еще Аристотель – отец «Логики» – называл целесообразную деятельность великим благом для общества и человека. Все подлинные ценности жизни с течением времени обретают еще большую значимость. Слова Аристотеля, несомненно, актуальны до настоящего времени.

Введение. Роль деятельности человека

Введение. Роль деятельности человека. Обзор потери прибрежных земель: особое внимание уделяется юго-востоку США. Программа прибрежной и морской геологии > Национальная оценка опасностей изменения прибрежной зоны > Отчет об открытом файле 03-337

Отчет об открытом файле Геологической службы США 03-337

Автор: Роберт А.
Мортон
Сводка
Введение
Физические агенты потери земель:
Волны, течения и штормовые нагоны
Оползни и отступление от скал
Бюджет отложений
Относительный уровень моря
Климат и потеря земель
Роль характеристик береговой линии:
Состав, отверждение и насыщенность
Прибрежная морфология и растительность
Роль человеческой деятельности:
Введение
Транспорт
Береговое строительство
Речная модификация
Добыча углеводородов и подземных вод
Изменение климата
Прибрежные раскопки
Потери водно-болотных угодий
Благодарности
Каталожные номера

Появляется все больше свидетельств того, что недавние ускоренные потери земель во многих прибрежных районах в значительной степени вызваны антропогенным воздействием и связаны с антропогенным изменением прибрежной системы и окружающей среды водно-болотных угодий. Потери земель, косвенно связанные с деятельностью человека, трудно поддаются количественной оценке, поскольку они способствуют изменениям и дисбалансам основных факторов, вызывающих потерю земель, таких как баланс наносов, прибрежные процессы и относительный уровень моря (рис. 2). Береговое строительство, земляные работы, добыча углеводородов и подземных вод в настоящее время являются причиной наибольших потерь водно-болотных угодий и барьерных островов, где эти природные ресурсы подвергались интенсивному хозяйственному освоению на протяжении более 50 лет.

Деятельность человека, вызывающая потерю земель, рассматривается в соответствии с ее воздействием на физические факторы (рис. 1). Связь между деятельностью человека и физическими агентами заключается в следующем: транспортные сети, как правило, увеличивают эрозию, проекты прибрежного строительства обычно увеличивают дефицит наносов, добыча подземных жидкостей и изменение климата ускоряют затопление, а земляные работы вызывают прямые потери земли.

перейти к Транспорт

Программа прибрежной и морской геологии > Национальная оценка опасностей, связанных с изменением прибрежных зон > Отчет об открытых файлах 03-337

[произошла ошибка при обработке этой директивы]

Социальные науки, класс 10, важные вопросы, география, глава 1, ресурсы и развитие

Социальные науки, класс 10, важные вопросы, география, глава 1, ресурсы и развитие

, вопрос 1.
Что вы понимаете под «Ресурсом»? Приведите примеры. (2015)
Ответ:
Все доступное в нашей среде, что может быть использовано для удовлетворения наших потребностей, называется ресурсом. Она должна быть технологически доступной, экономически осуществимой и культурно приемлемой. Только тогда его можно назвать «Ресурсом». Примеры: полезные ископаемые, леса, ископаемое топливо и т. д.

Вопрос 2.
«Ресурсы являются функцией деятельности человека». Обоснуйте это утверждение.
Ответ:
Простое наличие ресурсов, как бесплатных даров природы, не делает их ресурсами. Люди являются важными компонентами ресурсов, потому что они преобразуют материалы, доступные в нашей среде, в ресурсы. Полезность ресурсов зависит от стадии культурного развития человека и используемых им инструментов и технологий.

Присоединяйтесь к программе регулярных занятий Infinity Learn!

Загрузите БЕСПЛАТНО PDF-файлы, решенные вопросы, работы за предыдущий год, викторины и головоломки!

+91

Проверьте код OTP (обязательно)

класс
— Класс 6CLASS 7CLASS 9CLASS 10CLASS 11CLASS 12

КУРС
— CBSEIIT-JEENEET

COURSE
— CBSEIIT-JEENEET

15151515151515151515151515151515151515151515151515.
НетДа

Я согласен с условиями и политикой конфиденциальности.

Вопрос 3.
Напишите классификацию ресурсов по четырем разным основаниям. (2015)
Ответ:
Ресурсы можно классифицировать следующими четырьмя способами:
(a) По происхождению:

  • Биотические
  • Абиотик

(b) На основе исчерпаемости:

  • Возобновляемые
  • Невозобновляемый

(в) По форме собственности:

  • Физическое (Личное)
  • Сообщество
  • Национальный
  • Международный

(d) По состоянию и развитию:

  • Потенциал
  • Разработано
  • Резерв
  • Склад

Вопрос 4.
Объясните классификацию ресурсов по происхождению и приведите по одному примеру каждого.
Ответ:
По происхождению ресурсы можно разделить на биотические и абиотические.
Биоресурсы добываются из биосферы. В них есть жизнь или они являются живыми ресурсами, например, люди, рыбные запасы, леса и т. д.
Абиотические ресурсы включают все неживые объекты, например, горные породы и минералы.

Вопрос 5.
Классифицируйте ресурсы на основе исчерпаемости и приведите по два примера каждого.
Ответ:
По степени исчерпаемости ресурсы можно разделить на возобновляемые и невозобновляемые.

Возобновляемые ресурсы. Ресурсы, которые могут быть возобновлены или воспроизведены с помощью физических, химических и механических процессов, известны как возобновляемые или восполняемые ресурсы, например, вода, дикая природа, леса, солнечная энергия, энергия ветра и т. д.

Невозобновляемые ресурсы. Ресурсы, которые когда-то истощаются, не могут быть восстановлены. На их формирование уходит длительный геологический период времени, т. е. миллионы лет, например, полезные ископаемые, ископаемое топливо и т. д.

Вопрос 6.
Напишите два типа возобновляемых ресурсов и приведите по одному примеру каждого типа.
Ответ:
Два типа возобновляемых ресурсов:

  1. Непрерывные или потоковые ресурсы, например, ресурсы ветра и воды.
  2. Биологические ресурсы, например, естественная растительность (леса) и дикая природа.

Вопрос 7.
Напишите две характеристики невозобновляемых ресурсов и две их широкие категории с примерами.
Ответ:
Две характеристики невозобновляемых ресурсов:

  1. Они не могут быть переработаны и истощаются при их использовании.
  2. На их формирование уходят миллионы лет.

Две широкие категории невозобновляемых ресурсов:

  1. Вторичные ресурсы, например, металлы.
  2. Неперерабатываемые ресурсы, например, ископаемое топливо.

Вопрос 8.
Приведите любые два примера невозобновляемых ресурсов. (2015)
Ответ:
Невозобновляемые ресурсы – это ресурсы, которые после исчерпания не могут быть восстановлены. На их формирование уходит длительный геологический период времени, т. е. миллионы лет, например, полезные ископаемые, ископаемое топливо и т. д.

Вопрос 9.
Объясните четыре типа ресурсов, основанных на праве собственности, и приведите по одному примеру каждого типа. (2014)
Ответ:
По признаку принадлежности выделяют четыре вида ресурсов:

  1. Индивидуальные ресурсы. Ресурсы, находящиеся в частной собственности отдельных лиц, например, фермеры владеют
    участками земли или домами. Плантации, пастбища, вода в колодцах – вот некоторые ресурсы, принадлежащие частным лицам.
  2. Ресурсы, принадлежащие сообществу. Эти ресурсы доступны для всех членов сообщества, например, деревенские пруды, общественные парки, игровые площадки в городских районах доступны для всех жителей этой местности.
  3. Национальные ресурсы. Все ресурсы в пределах политических границ нации, включая территориальные воды (океанская зона до 12 морских миль от побережья), простирающиеся в океан, и ресурсы в них принадлежат нации, например, все полезные ископаемые, леса, дикая природа, водные ресурсы, земля и т. д.
  4. Международные ресурсы. Существуют международные учреждения, которые владеют некоторыми ресурсами и регулируют их, например, ресурсы океана за пределами 200 км исключительной экономической зоны принадлежат открытому океану, и ни одна страна не может использовать их без согласия международных организаций.

Вопрос 10.
Различают следующее:
1. Потенциальные и освоенные ресурсы;
2. Запасы и запасы.
Ответ:
1. Потенциальные ресурсы. Ресурсы, которые находятся в регионе, но не используются, например, Гуджарат и Раджастхан, имеют большой потенциал для развития ветровой и солнечной энергии, но пока они не освоены полностью.
Разработанные ресурсы. Ресурсы, которые обследованы, их качество и количество определены для использования. Разработка ресурсов зависит от технологии и уровня их осуществимости, например, водные ресурсы, используемые для выработки электроэнергии или орошения.

2. Приклад. Материалы в окружающей среде, которые потенциально могут удовлетворить потребности человека, но у человека нет соответствующей технологии для доступа к ним, включаются в запас, например. вода представляет собой соединение двух легковоспламеняющихся газов: водорода и кислорода, которые можно использовать в качестве богатого источника энергии. Но у нас нет необходимых технических ноу-хау, чтобы использовать их для этой цели. Резервы. Запасы – это подмножество запасов, которые могут быть использованы с помощью существующих технических «ноу-хау», но их полное использование отложено для удовлетворения будущих потребностей, например, запасы леса, запасы железной руды, запасы воды в плотины и т. д.

Вопрос 11.
Назовите категории, к которым можно отнести природные ресурсы в зависимости от степени их освоения.
Ответ:

  1. Потенциальные ресурсы
  2. Разработанные ресурсы
  3. Склад
  4. Резервы.

Вопрос 12.
Какое значение имеют природные ресурсы для человека? Дайте пять баллов.
Ответ:
Значение ресурсов для человека:

  1. Ресурсы жизненно важны для выживания человека.
  2. Они важны для поддержания качества жизни, поскольку человек использует биофизическую среду для удовлетворения своих потребностей.
  3. Природные ресурсы составляют основу экономики нации.
  4. Это основы экономической мощи и процветания народа.
  5. Дают материальные, энергетические и благоприятные условия для развития.

Вопрос 13.
Перечислите проблемы, возникшие в результате неразборчивого использования ресурсов человеком.
Ответ:

  1. Это привело к истощению многих ресурсов.
  2. Накопление ресурсов в руках немногих, что, в свою очередь, разделило общество на два сегмента, т. е. на имущих и неимущих или на богатых и бедных.
  3. Это привело к глобальному экологическому кризису, например, глобальному потеплению, разрушению озонового слоя, загрязнению окружающей среды, деградации земель и т. д.

Вопрос 14.
«Планирование ресурсов необходимо для устойчивого существования». Обсуждать.
Ответ:
Устойчивое существование является компонентом устойчивого развития, целью которого является развитие без ущерба для окружающей среды и в то же время сохранение для будущих поколений. Поэтому планирование ресурсов необходимо для разумного, рационального и справедливого распределения и надлежащего использования ресурсов. Это стало необходимым для устойчивого качества жизни и глобального мира.

Вопрос 15.
Что вы понимаете под «устойчивым экономическим развитием»?
Ответ:
Устойчивое экономическое развитие означает, что «развитие должно происходить без ущерба для окружающей среды, а развитие в настоящем не должно идти на компромисс с потребностями будущих поколений».

Вопрос 16.
Зачем необходимо «Планирование ресурсов»? Назови причины.
Ответ:
Планирование необходимо для правильного и разумного использования ресурсов.
Причин для планирования ресурсов:

  1. Наличие ресурсов неодинаково во всех частях страны.
  2. Ресурсы, особенно невозобновляемые ресурсы, нуждаются в особом уходе, поскольку они не могут быть возобновлены.
  3. Острая нехватка или нехватка некоторых ресурсов.
  4. Планирование ресурсов помогает правильно использовать ресурсы за счет сокращения потерь. Он заботится о будущих потребностях и может поддерживать окружающую среду.

Вопрос 17.
«В Индии огромное разнообразие ресурсов». Назовите четыре разных региона, чтобы обосновать это утверждение.
Ответ:
Есть регионы, богатые или самодостаточные по отдельным видам ресурсов, и есть районы, испытывающие дефицит или острую нехватку некоторых жизненно важных ресурсов.
Например:

  1. Штаты Джаркханд, Чхаттисгарх и Мадхья-Прадеш богаты полезными ископаемыми и месторождениями угля.
  2. В Аруначал-Прадеше много водных ресурсов, но недостаточно развита инфраструктура.
  3. Раджастан очень хорошо обеспечен солнечной и ветровой энергией, но ему не хватает водных ресурсов.
  4. Холодная пустыня Ладакха имеет очень богатое культурное наследие. Здесь не хватает воды, инфраструктуры и некоторых жизненно важных минералов.
    Такие случаи требуют сбалансированного планирования ресурсов на разных уровнях.

Вопрос 18.
Объясните три этапа «ресурсного планирования». (2015)
Ответ:
Три этапа ресурсного планирования:

  1. Выявление и инвентаризация ресурсов по регионам страны. Это включает в себя съемку, картографирование, качественную и количественную оценку и измерение ресурсов.
  2. Развитие структуры планирования, оснащенной соответствующими технологиями, навыками и институциональной базой для реализации плана развития ресурсов:
  3. Согласование планов развития ресурсов с общенациональным планом развития:

Вопрос 19.
«Планирование является общепринятой стратегией разумного использования ресурсов в такой стране, как Индия». Обоснуйте это утверждение двумя соответствующими пунктами и примером. (2013)
Ответ:
В Индии огромное разнообразие ресурсов. Благодаря планированию регионы, испытывающие дефицит жизненно важных ресурсов, и регионы, имеющие достаточное их количество, получают одинаковое внимание.

  1. Есть регионы, богатые одними видами ресурсов, но испытывающие дефицит других ресурсов.
    Например: в Аруначале много воды, но не развита инфраструктура.
  2. Есть регионы, которые можно считать самодостаточными с точки зрения наличия ресурсов. Например: штаты Джаркханд, Чхаттисгарх и Мадхья-Прадеш богаты полезными ископаемыми и месторождениями угля.
  3. Есть регионы, в которых ощущается острая нехватка некоторых жизненно важных ресурсов.
    Например: штат Раджастхан хорошо обеспечен солнечной и ветровой энергией, но испытывает недостаток в водных ресурсах.

Вопрос 20.
Напишите четыре фактора, которые определяют развитие ресурсов в регионе.
Ответ:
Четыре фактора, влияющие на разработку ресурсов:

  1. Доступность ресурсов
  2. Уровень технологии
  3. Качество человеческих ресурсов
  4. Исторические переживания народа

Вопрос 21.
Что вы понимаете под «сохранением ресурсов»? Почему необходимо беречь наши ресурсы? Назовите три причины.
Ответ:
Сохранение – это разумное и планомерное использование природных ресурсов на благо нынешнего поколения. Он также сохраняет потенциал для удовлетворения потребностей и чаяний будущих поколений.
Три причины для сохранения:

  1. Наши природные ресурсы ограничены, поэтому их нужно использовать экономно.
  2. Многие ресурсы являются невозобновляемыми по своей природе, поэтому необходимо проявлять особую осторожность.
  3. Их сохранение необходимо для нашего собственного существования и для текущих процессов экономического развития.

Вопрос 22.
Объясните концепцию сохранения ресурсов, озвученную Ганди. (2012)
Или
На кого Ганди возложил ответственность за истощение ресурсов на глобальном уровне?
Ответ:
Ганди выразил свою озабоченность по поводу сохранения ресурсов в следующих словах: «Их достаточно для нужд каждого, а не для чьей-либо жадности». Он назвал жадных и эгоистичных людей основной причиной истощения ресурсов на глобальном уровне. Он был против «массового производства» и хотел заменить его «массовым производством».

  1. Неразборчивое использование ресурсов людьми привело к истощению ресурсов для удовлетворения жадности немногих людей.
  2. Нерациональное потребление и перерасход ресурсов приводит к социально-экономическим и экологическим проблемам.

Вопрос 23.
Напишите четыре институциональных усилия, предпринятых на глобальном уровне для «сохранения ресурсов».
Ответ:

  1. На международном уровне Римский клуб впервые за 19 лет более систематически выступил за сохранение ресурсов. 68.
  2. В 1974 году Гандианская философия была вновь представлена ​​Шумахером в его книге «Маленькое прекрасно».
  3. Отчет Комиссии Брундтланд в 1987 году представил концепцию «устойчивого развития» и отстаивал ее как средство сохранения ресурсов. Впоследствии это было опубликовано в книге под названием «Наше общее будущее».
  4. В июне 1992 года в Рио-де-Жанейро в Бразилии прошел первый «Международный саммит Земли», на котором встретились главы 100 государств для решения насущных проблем охраны окружающей среды и социально-экономического развития на глобальном уровне.

Вопрос 24.
Напишите основные характеристики Саммита Земли в Рио-де-Жанейро, 1992 г.
Ответ:

  1. В 1992 г. 100 глав государств встретились в Рио-де-Жанейро, Бразилия, на первом «Международном саммите Земли».
  2. Саммит созван для решения актуальных проблем:
    • охрана окружающей среды и
    • социально-экономическое развитие на глобальном уровне.
  3. Собравшиеся лидеры подписали Декларацию о глобальном изменении климата и биологическом разнообразии.
  4. Конвенция в Рио-де-Жанейро одобрила глобальные лесные принципы и приняла «Повестку дня на XXI век» для достижения устойчивого развития в XXI -м -м веке. Это программа борьбы с экологическим ущербом, нищетой и болезнями посредством глобального сотрудничества на основе общих интересов, взаимных потребностей и совместной ответственности.

Вопрос 25.
«У будущего поколения может не хватить ресурсов по сравнению с нынешним поколением». Обоснуйте утверждение, приведя подходящие примеры. (2012)
или
Почему вопрос устойчивости актуален для развития?
Ответ:
В настоящее время источниками энергии в Индии являются уголь, нефть, природный газ, солнечная энергия, энергия ветра, электроэнергия, электричество, дрова для костра, коровий навоз и т. д. Большинство из них являются невозобновляемыми источниками энергии, которые могут выдохся через какое-то время. Они доступны в ограниченном количестве. Нынешняя скорость потребления выше, чем скорость, с которой эти ресурсы пополняются, и их следует сохранить для наших будущих поколений.

Через пятьдесят лет Индия может в значительной степени зависеть от нетрадиционных источников энергии, которые доступны в изобилии, таких как солнечная энергия, энергия Хайделя, энергия ветра и т. д. Общий энергетический потенциал Хайделя в Индии оценивается в 1 50 000 МВт. из которых пока разработана только одна шестая.

  1. Развитие страны должно быть непрерывным. Каждая страна хотела бы дальнейшего повышения уровня развития.
  2. Многие ученые предупреждают, что нынешний уровень развития не может поддерживаться в будущем, поскольку нынешний уровень потребления как возобновляемых, так и невозобновляемых ресурсов очень высок. Стремительная индустриализация привела к деградации окружающей среды.
  3. Устойчивое развитие направлено на развитие без ущерба для окружающей среды и в то же время сохранение на будущее.
  4. Устойчивое развитие необходимо не только нынешнему поколению, но и будущим поколениям для обеспечения хорошей жизни.

Земельные ресурсы

Вопрос 26.
Почему земля как ресурс важна для нас? Напишите четыре пункта.
Ответ:

  1. 95% наших основных потребностей в еде, одежде и крове обеспечиваются землей.
  2. Мы живем на земле и используем ее по-разному, напр. для сельского хозяйства, для транспорта и систем связи и др.
  3. Мы осуществляем свою хозяйственную деятельность на суше.
  4. Он поддерживает естественную растительность, дикую природу и жизнь человека.

Вопрос 27.
Почему землепользование должно осуществляться планомерно? Напишите два пункта.
Ответ:

  1. Земля является основным активом.
  2. Поскольку земля используется для различных целей и видов деятельности, а также для пропитания человека, важно использовать доступную землю для различных целей с тщательным планированием.

Вопрос 28.
Посмотрите на рисунок и назовите три основных рельефа Индии и их долю в общей площади.
Ответ:
Три основных элемента рельефа:
1. Равнины — 43%
2. Горы — 30%
3. Плато — 27%

Вопрос 29.
Назовите элемент рельефа, занимающий наибольшую площадь, и его процентную долю долю в общей площади.
Ответ:
Равнины занимают самую большую площадь с долей 43% от общей площади.

Вопрос 30.
Назовите три основные черты рельефа Индии и укажите значение каждой из них.
Ответ:

Особенности рельефа Их важность/использование
1. Равнины (i) предоставлять возможности для сельского хозяйства.

(ii) предоставить возможности для промышленного развития.

(iii) из-за своего уровня, характера и простоты строительства равнины поддерживают огромное население страны.

2. Горы (i) обеспечивают постоянный сток некоторых рек, и многие реки берут начало из них.

(ii) предоставляют возможности для туризма.

(iii) важны с экологической точки зрения, т.е. есть много лесных богатств и дикой природы.

3. Плато (i) обладают богатыми запасами полезных ископаемых.

(ii) содержат большое количество ископаемого топлива, особенно угля.

(iii) обладают богатым лесным покровом.

Вопрос 31.
Посмотрите на рисунок и объясните схему землепользования в Индии. Почему земли под лесом не сильно увеличились с 1960-61 гг.?

Ответ:
Основные категории землепользования и их процентная доля:

  1. Чистая посевная площадь, на которой ведется обычное земледелие — 43,41%.
  2. Леса, 22,57% общей площади покрыты лесами.
  3. Бесплодные и пустоши — 6,29%.
  4. Площади несельскохозяйственного назначения — 7,92%.
  5. Постоянные пастбища и пастбища — 3,45%.
  6. Площади под разными древесными культурами и насаждениями — 1,1%.
  7. Культурные пустоши — 4,41 %
  8. Пары, кроме текущих паров — 3,82%
  9. Текущий пар – 7,03%

Площадь лесов незначительно увеличилась примерно на 4,46%. С 18,11% в 1960-61 гг. до сих пор остается только 22,57%, что намного ниже желаемых 33%, предусмотренных Национальной лесной политикой (19).52).
Причины незначительного увеличения площади лесов:

  1. рост населения
  2. технологические разработки
  3. расширение сельского хозяйства
  4. развитие объектов транспорта и связи
  5. перевыпас
  6. валка деревьев

Все это оказывает сильное давление на землю, вызывая дальнейшее истощение лесов.

Вопрос 32.
Проведите различие между каждым из следующих:
(a) Текущий пар и другие земли, кроме текущих паров
(b) Пустоши и обрабатываемые пустоши
(c) Чистая посевная площадь и валовая посевная площадь.
Ответ:
(а) Нынешняя залежь. Земля, оставшаяся без обработки в течение одного или менее одного сельскохозяйственного года.
Кроме текущих залежей. Земля не обрабатывалась в течение последних одного-пяти сельскохозяйственных лет.
(b) Пустошь. Он включает в себя скалистые, засушливые и пустынные районы, которые в настоящее время лежат в запустении. Окультуренные пустоши. Пахотные земли, которые не обрабатывались более пяти сельскохозяйственных лет.
(c) Чистая посевная площадь. Это общая посевная площадь.
Общая посевная площадь. Площадь, засеянная более одного раза за сельскохозяйственный год, плюс чистая посевная площадь.

Вопрос 33.
Что вы понимаете под «зарегистрированной площадью»? Какова зарегистрированная площадь Индии и почему? Назовите две основные причины.
Ответ:
Доля общей площади, по которой имеются статистические данные (данные) о землепользовании, называется «отчетной площадью». Зарегистрированная площадь Индии составляет 93%.
Причины:

  • Потому что отчеты о землепользовании для большинства северо-восточных штатов, кроме Ассама, не были составлены.
  • Некоторые районы Джамму и Кашмира, оккупированные Пакистаном и Китаем, не обследованы.

Вопрос 34.
Напишите три физических и три человеческих фактора, определяющих использование земли.
Ответ:
Физические факторы:

  • Топография
  • Климат
  • Типы почвы

Человеческий фактор:

  • Плотность населения
  • Технологические возможности
  • Культура и традиции

Вопрос 35.
Почему иные, чем нынешние залежи, обрабатываются один-два раза примерно в два-три года? Назовите две причины.
Ответ:
Две причины:

  1. Эти земли могут быть плохого качества.
  2. Стоимость обработки таких земель очень высока.

Вопрос 36.
«Схема чистой посевной площади сильно варьируется от одного штата к другому».
Или
Назовите два штата с высокой чистой посевной площадью и два штата с низкой чистой посевной площадью. Укажите по две причины для каждого.
Ответ:
Пенджаб и Харьяна – это два штата, более 80% общей площади которых принадлежит АНБ. (Чистая посевная площадь) потому что:

  1. Они являются богатыми в сельском хозяйстве штатами из-за благоприятных климатических условий для выращивания сельскохозяйственных культур и выровненного плодородного характера земли.
  2. Здесь хорошо развито ирригационное хозяйство.

Штаты с низким NSA то есть менее 10% приходится на Аруначал-Прадеш и Мизорам, потому что:

  1. Земля холмистая и покрыта лесами, поэтому пахотных земель меньше.
  2. Экономическая отсталость и климатические условия также не способствуют крупномасштабной сельскохозяйственной деятельности.

Вопрос 37.
Согласно Национальной лесной политике, какая часть территории страны должна находиться под лесным покровом и почему? Приведите два соображения относительно этой нормы. Удалось ли нам выполнить эту норму?
Ответ:
Согласно Национальной лесной политике, 33% общей площади страны должны находиться под лесным покровом.
Причины:

  1. Считается необходимым для поддержания экологического баланса.
  2. От этих лесов зависят средства к существованию миллионов людей, живущих на опушке этих лесов.

У нас есть 22,57% площади под лесами, что намного меньше желаемых 33% географической площади, как указано в Национальной лесной политике.

Вопрос 38.
Что такое деградация земель? Какова площадь деградированных земель в Индии? Назовите четыре типа пустошей и их процентную долю соответственно.
Ответ:
Повреждение земли, снижение ее качества называется деградацией земли.
Непрерывное использование земель в течение длительного периода времени без принятия соответствующих мер по их сохранению и управлению приводит к деградации земель. В Индии 130 миллионов гектаров деградированных земель.
Четыре категории пустошей:

  1. Подводная эрозия . . 56%
  2. Деградированная лесная площадь .. 28%
  3. Зона ветровой эрозии .. 10%
  4. Засоленные и щелочные земли .. 6%

Вопрос 39.
Напишите шесть видов деятельности человека, вызвавших деградацию земель.
Ответ:

  1. Вырубка леса
  2. Перевыпас
  3. Добыча полезных ископаемых — участки добычи заброшены после раскопок, оставляя глубокие шрамы и следы перегрузки.
  4. При переработке полезных ископаемых в атмосферу выбрасывается большое количество пыли, которая, оседая на суше, замедляет процесс инфильтрации воды в почву.
  5. Чрезмерное орошение приводит к заболачиванию, что увеличивает засоленность и щелочность почвы.
  6. Промышленные стоки — такие отходы загрязняют землю и воду.

Вопрос 40.
Какой фактор в основном ответственен за максимальную деградацию земель в Индии? (2015)
Ответ:
Чрезмерный выпас скота является одной из основных причин деградации земель. Штатами, в которых чрезмерный выпас скота привел к деградации земель, являются Гуджарат, Раджастхан, Мадхья-Прадеш и Махараштра.

Вопрос 41.
Проведите различие между биотическими и абиотическими ресурсами, указав четыре пункта.
Ответ:
Разница между биотическими и абиотическими ресурсами

Биотические ресурсы Абиотические ресурсы
(i) Ресурсы, получаемые из биосферы, являются биотическими ресурсами. (i) Все те вещи, которые состоят из неживых вещей, называются абитуическими ресурсами.
(ii) В них есть жизнь. (ii) В них нет жизни.
(iii) К ним относятся флора и фауна, рыболовство, домашний скот, люди и т. д. (iii) К ним относятся горные породы, металлы, земля, воздух, горы, реки и т. д.
(iv) Полезные ископаемые, такие как уголь и нефть, включены в эту категорию, поскольку они образовались из разложившегося органического вещества. (iv) В эту категорию входят такие полезные ископаемые, как золото, железо, медь, серебро и т. д.

Вопрос 42.
Назовите три государства, в каждом из которых деградация земель вызвана

  1. чрезмерным орошением
  2. чрезмерный выпас скота
  3. вырубка лесов в связи с добычей полезных ископаемых

Ответ:

  1. Три штата, в которых чрезмерное орошение привело к деградации земель, — это Пенджаб, Харьяна и Западный Уттар-Прадеш.
  2. Из-за чрезмерного выпаса скота. Гуджарат, Раджастан, Мадхья-Прадеш и Махараштра.
  3. Вырубка лесов из-за добычи полезных ископаемых привела к деградации земель в Джаркханде, Чхаттисгарх, Мадхья-Прадеш.

Вопрос 43.
Напишите меры/способы решения проблемы деградации земель. (2014)
Ответ:
Мероприятия по охране земель:

  1. Лесоразведение.
  2. Надлежащее управление выпасом для борьбы с чрезмерным выпасом.
  3. Посадка лесозащитных полос растений.
  4. Стабилизация песчаных дюн путем выращивания колючих кустарников.
  5. Контроль горнодобывающей деятельности.
  6. Надлежащий сброс и утилизация промышленных стоков и отходов после очистки.
  7. Надлежащее управление пустошами
  8. Избегайте чрезмерного полива, особенно в засушливых районах.
  9. Избегайте чрезмерного использования удобрений и пестицидов.

Почва как ресурс

Вопрос 44.
Что такое почва? Насколько это важный ресурс для нас?
Ответ:
Почва – это самый верхний слой земной коры, рыхлый, фрагментированный и тонкий. Он богат как органическими (гумусом), так и неорганическими материалами и поддерживает рост растений.
Почва – это живая система. Для образования почвы глубиной до нескольких сантиметров требуются миллионы лет.
Это важный ресурс, потому что:

  • Это среда для роста растений.
  • Он поддерживает различные типы живых организмов на Земле.

Вопрос 45.
Напишите основные факторы почвообразования.
Ответ:
Почва – это живая система. Для образования почвы глубиной до нескольких сантиметров требуются миллионы лет.
Факторами, ответственными за почвообразование, являются:

  1. Материнская порода или коренная порода, на которой образуются почвы, разрушаются и разлагаются в процессе выветривания и эрозии.
  2. Климат: определяет скорость выветривания.
  3. Рельеф, растительность, другие формы жизни и время — другие важные факторы формирования почв.
  4. Различные силы природы, такие как изменение температуры, действие проточной воды, ветра и ледников, деятельность редуцентов и т. д., также способствуют формированию почвы.
  5. Химические и органические изменения, происходящие в почве, также играют роль в ее формировании.

Вопрос 46.
Напишите четыре фактора, которые определяют различные типы почв в Индии.
Ответ:
Факторы:

  1. Разнообразный рельеф
  2. Разнообразные формы рельефа
  3. Различные климатические зоны
  4. Различные типы растительности.

Вопрос 47.
На каком основании почвы делятся на разные типы?
Ответ:
Основание классификации почв:

  1. Цвет
  2. Толщина
  3. Текстура
  4. Возраст
  5. Химические и физические свойства
  6. Факторы почвообразования.

Вопрос 48.
Назовите шесть типов почв Индии. Какая почва наиболее распространена? Назовите один крупный регион, где он встречается.
Ответ:

  1. Аллювиальный грунт
  2. Красная и желтая почва
  3. Чернозем
  4. Латеритный грунт
  5. Засушливая почва
  6. Лесные и горные почвы

Аллювиальные почвы являются наиболее распространенными почвами.
Все северные равнины состоят из аллювиальной почвы.

Вопрос 49.
Напишите три региональных/местных названия областей, где вы найдете крупнозернистую аллювиальную почву, и назовите одну дельтовую область с мелкозернистой аллювиальной почвой.
Ответ:
Грубая аллювиальная почва чаще встречается на предгорных равнинах, таких как Дуар, Чос и Тераи.
Мелкозернистая аллювиальная почва встречается на восточных прибрежных равнинах в дельтах рек Маханади, Годавари, Кришна и Кавери.

Вопрос 50.
Классифицировать аллювиальные почвы по возрасту. Напишите по две характеристики каждого.
Ответ:
По возрасту аллювиальные почвы бывают двух типов: бангарские и хадарские.

Бангар Хадар
(i) Старая аллювиальная почва. (i) Это новая аллювиальная почва.
(ii) Он имеет более высокую концентрацию конкреций «канкар». (ii) Содержит более мелкие частицы.
(iii) Он более крупный и встречается на старых речных террасах. (iii) Он более плодороден, чем «Бангар», и встречается в поймах рек.

Вопрос 51.
Напишите основные характеристики аллювиальных почв.
Ответ:

  1. Аллювиальные почвы в целом очень плодородны. Они состоят из различных пропорций песка, ила и глины.
  2. Они содержат достаточное количество калия, извести и фосфорной кислоты. Они идеально подходят для выращивания сахарного тростника, риса, пшеницы и других зерновых и бобовых культур.
  3. Благодаря высокому плодородию районы аллювиальных почв интенсивно обрабатываются и густо заселены.
  4. Почвы в более засушливых районах более щелочные и могут быть продуктивными после надлежащей обработки и орошения.

Вопрос 52.
Дайте краткую характеристику распространения аллювиальных почв.
Ответ:
Все северные равнины сложены аллювиальными почвами.

  • Они были отложены тремя важными гималайскими речными системами
  • Инд. Ганга и Брахмапутра.
  • Эти почвы также простираются в Раджастхан и Гуджарат через узкий коридор.
  • Они также встречаются на восточных прибрежных равнинах в дельтах рек Маханади, Годавари, Кришна и Кавери.

Вопрос 53.
Напишите два фактора, ответственных за образование черноземов. Назовите четыре штата, где они встречаются. Назовите культуру, в основном выращиваемую в нем.
Ответ:
Два фактора:

  1. Климатические условия
  2. Материнская порода.

Черноземы встречаются в четырех штатах: Махараштра, Гуджарат, Мадхья-Прадеш и Чхаттисгарх. Чернозем идеально подходит для выращивания хлопка, его также называют черноземом хлопчатника.

Вопрос 54.
Напишите шесть признаков регурных почв (черноземов). (2015)
Ответ:

  1. Они состоят из очень тонкого, т.е. глинистого материала.
  2. Обладают способностью удерживать влагу, что делает их идеальными для выращивания хлопка.
  3. Они богаты почвенными питательными веществами, такими как карбонат кальция, магний, калий и известь.
  4. Эти почвы обычно бедны фосфором.
  5. Они образуют глубокие трещины в сухую жаркую погоду, что способствует надлежащей аэрации почвы.
  6. Эти почвы становятся липкими во влажном состоянии и с ними трудно работать, если их не обрабатывать сразу после первого дождя.

Вопрос 55.
Дайте распределение черно/регур Почвы. (2015)
Ответ:
Эта почва типична для района Деканской ловушки.

  • Он расположен на северо-западе плато Декан и состоит из потоков лавы.
  • Эта почва покрывает плато Махараштры, Саураштры, Малвы, Мадхья-Прадеша и Чаттисгарха и простирается вдоль долин Годавари и Кришны.

Вопрос 56.
К какой широкой категории относятся почвы Махараштры? (2014)
Ответ:
Черноземный район, также известный как регуровые почвы.

Вопрос 57.
Что такое регурная почва? Напишите два его признака. Укажите любые два региона, где встречается регуровая почва.
Ответ:
Регурская почва – это почва, состоящая из чрезвычайно тонкого, т. е. глинистого материала.
Характеристики:

  1. Обладают способностью удерживать влагу, что делает их идеальными для выращивания хлопка.
  2. Они богаты почвенными питательными веществами, такими как карбонат кальция, магний, калий и известь.
  3. Эти почвы обычно бедны фосфором.
  4. Они образуют глубокие трещины в сухую жаркую погоду, что способствует надлежащей аэрации почвы.
  5. Эти почвы становятся липкими во влажном состоянии и с ними трудно работать, если их не обрабатывать сразу после первого дождя.

Регионы, где встречается регурная почва:

  1. Эта почва типична для региона Деканской ловушки.
  2. Он расположен на северо-западе плато Декан и состоит из потоков лавы.
  3. Эта почва покрывает плато Махараштры, Саураштры, Малва, Мадхья-Прадеша и Чхаттисгарха и простирается вдоль долин Годавари и Кришны.

Вопрос 58.
Напишите распространение красных и желтых почв. Назовите причины их цвета.
Или
Как развивается краснозем и в какой части Индии? Что делает его красным и желтым?
Ответ:
В восточной и южной частях плато Декан на кристаллических изверженных породах в районах с малым количеством осадков сформировались красноземы. Они также встречаются в некоторых частях Ориссы, Чхаттисгарха, южных частях средних равнин Ганга и в предгорной зоне Западных Гат.

Эти почвы приобретают красноватый цвет из-за диффузии железа в кристаллические и метаморфические породы. Он выглядит желтым, когда встречается в гидратированной форме.

Вопрос 59.
Напишите четыре характеристики латеритных почв. Почему они называются латеритами?
Ответ:

  1. Сильно выщелоченные почвы.
  2. Они развиваются в районах с обильными осадками и высокой температурой.
  3. Они имеют низкое содержание «гумуса», потому что большинство микроорганизмов, особенно разлагающих, таких как бактерии, разрушаются из-за высокой температуры.
  4. Эти почвы можно обрабатывать с адекватными дозами навоза и удобрений.
    Слово «латерит» произошло от латинского слова «поздний», что означает «кирпич». Так как их цвет красный и напоминает цвет кирпича, эти почвы называются латеритными.

Вопрос 60.
Напишите шесть штатов с латеритными почвами и назовите важные сельскохозяйственные культуры, которые хорошо растут на этих почвах.
Ответ:
Шесть штатов, в которых встречаются латеритные почвы: Карнатака, Керала, Тамилнад, Мадхья-Прадеш и холмистые районы Ориссы и Ассама.
Культуры, которые хорошо растут на этих почвах: чай, кофе и орехи кешью.

Вопрос 61.
Напишите основные характеристики аридных почв. (2014)
Ответ:

  1. Цвет засушливых почв варьируется от красного до коричневого.
  2. Имеют песчаную текстуру.
  3. Они имеют солевой характер. В районах с высоким содержанием соли поваренную соль получают выпариванием.
  4. Засушливая почва лишена гумуса и влаги.
  5. Нижние горизонты почвы имеют канкары из-за высокого содержания кальция, которые ограничивают инфильтрацию воды.
  6. Надлежащее орошение помогает сделать эти почвы пригодными для возделывания, например, в Западном Раджастхане.

Вопрос 62.
Напишите основные признаки лесных почв. Какие типы почв встречаются в горно-лесных районах?
Ответ:
Лесные почвы в основном встречаются в холмистой и горной местности, где имеется достаточное количество тропических лесов. Текстура почвы варьируется в зависимости от горной среды, в которой они образуются. В холмистой лесной местности можно увидеть не менее четырех типов почв:

  1. Они суглинистые и илистые в бортах долин.
  2. В верхних склонах крупнозернистые.
  3. Сильно оголенные, кислые с низким содержанием гумуса на заснеженных участках.
  4. Они очень мелкие и плодородные в нижних частях долины и на речных террасах.

Вопрос 63.
Что такое эрозия почвы? Назовите основные причины эрозии почвы.
Ответ:
Обнажение почвенного покрова и последующее смыв называют эрозией почвы.

Процессы почвообразования и эрозии происходят одновременно, и обычно существует баланс между ними. Этот баланс иногда нарушается, что приводит к эрозии почв. Основные виды деятельности, такие как вырубка лесов, чрезмерный выпас скота, строительство и добыча полезных ископаемых, а также природные факторы, такие как ветер, проточная вода и ледник, являются основными причинами эрозии почвы.

Вопрос 64.
Объясните три типа эрозии почвы, наиболее часто наблюдаемые в Индии. Назовите деятельность человека, ответственную за эрозию почвы. (2012)
Ответ:

  1. Овражная эрозия
    Проточная вода прорезает глинистые почвы и образует глубокие каналы,
    называемые оврагами. Они делают землю непригодной для возделывания. Такие земли называются «бесплодными землями».
  2. Плоская эрозия
    Иногда вода стекает полотном на большие площади вниз по склону. При этом смывается верхний слой почвы.
  3. Ветровая эрозия
    Ветер сдувает рыхлую и сухую почву с плоской и наклонной земли, вызывая эрозию.

Вопрос 65.
Укажите площадь земель, подвергшихся овражной эрозии, и назовите пять штатов, в которых овражная эрозия очень выражена.
Ответ:
Приблизительно 40 миллионов гектаров земель деградировали из-за овражной эрозии.
Пять штатов, где овражная эрозия весьма выражена: Уттар-Прадеш, Мадхья-Прадеш, Бихар, Раджастхан и Гуджарат.

Вопрос 66.
Напишите четыре метода сохранения почвы.
Ответ:
Методы защиты почвы:

  1. Контурная вспашка При вспашке по контурным линиям вода не будет стекать по склонам.
  2. Обработка террас На склонах можно вырезать ступени для создания террас. Это ограничивает эрозию.
  3. Обрезка полос Большие поля можно разделить на полосы. Между посевами оставляют полоски травы. Это разрушает силу ветра.
  4. Посадка защитных полос Посадка деревьев рядами для создания укрытия также снижает силу ветра и ограничивает эрозию почвы.
    Ленты укрытия помогли стабилизировать песчаные дюны и пустыни.

Материалы по теме

Деятельность человека и окружающая среда: Раздел 1: Введение

Следующий раздел

Экосистемные товары и услуги (EGS) имеют основополагающее значение для человеческого Мероприятия. Фермеры, лесники, рыбаки и многие другие собирают урожай природы. щедрость, в то время как другие зарабатывают на жизнь преобразованием и продажей этих товаров. Экосистема услуги обеспечивают социальные и медицинские преимущества, такие как образование или отдых возможности — например, удовольствие, которое мы получаем от прогулки в лесу или парке. Структуры и функции природных экосистем производят товары и услуги, которые приносят пользу людям — экосистемы производят воздух, которым мы дышим, фильтруют воду, которой мы пить и перерабатывать питательные вещества, которые позволяют всему расти.

Воздействие деятельности человека на суше и в воде может повлиять на экосистемы глубоко. Изменение климата, закисление океана, таяние вечной мерзлоты, среда обитания унос, эвтрофикация, ливневой сток, загрязнение атмосферного воздуха, загрязняющие вещества, и инвазивные виды относятся к числу многих проблем, с которыми сталкиваются экосистемы. кумулятивный последствия этих проблем, а также многих других факторов могут иметь серьезные последствия. воздействие на функции экосистемы и предоставление ЭТУ. Понимание вклад, который эти услуги вносят в благосостояние тех, кто выгода от них — бенефициаров — важна для информированного принятие решения. Точно так же информация о наличии или деградации EGS необходимы для надлежащей оценки и разработки мер политики для решения сохранение, восстановление и устойчивое использование экосистем (рис. 1.1).

Рисунок 1.1: Концептуальная основа измерения экосистемных товаров и услуг

Человеческая деятельность и окружающая среда 2013: Измерение экосистемы товаров и услуг в Канаде отчеты о результатах, достигнутых в ходе двухлетний проект по поиску и разработке информации об экосистемных товарах и Сервисы. Отчет организован следующим образом: Раздел 2: Экосистема. бухгалтерские обзоры концепций, имеющих отношение к разработке экспериментальных экосистемные счета и тематические исследования, представленные в отчете. Раздел 3: Экосистемы и их товары и услуги на национальном уровне представляют первоначальные широкомасштабные результаты. Раздел 4: Национальный банк Тысячи островов Тематическое исследование парка объединяет некоторые концепции, представленные в предыдущих разделы, показывающие, как учет экосистемы можно использовать в случае локальной области исследования. Раздел 5. Движение вперед: основные моменты программы исследований выбранные темы, которые можно было бы развивать дальше, чтобы обеспечить лучший отчет состояния и тенденций экосистем и их товаров и услуг с течением времени. Раздел 6. В приложениях содержится более подробная информация о некоторых из вышеперечисленных тем.

В этом отчете представлены предварительные результаты межведомственного проекта по измерению экосистемных товаров и услуг (MEGS). Целью MEGS было определить требования для производства и анализа всеобъемлющей статистики на экосистемы и их товары и услуги. Основное внимание уделялось созданию инфраструктуры, разрабатывать, тестировать и применять классификации, меры качества и методы оценки для дальнейшего развития учетных записей экосистемы (текстовое поле 1).

Текстовое поле 1: Измерение экосистемных товаров и услуг (MEGS) — проект:

В 2011 году Статистическое управление Канады получило федеральное финансирование для разработки экспериментальных экосистемные счета с конкретной целью поддержки потребностей политики связанные с оценкой экосистемных товаров и услуг.

Проект MEGS был совместным проектом нескольких федеральных партнеров. отделы: Статистическое управление Канады и Министерство окружающей среды Канады — соруководители проекта — как а также Министерства сельского хозяйства и агропродовольствия Канады, Канады по вопросам рыболовства и океанов, Resources Canada, Parks Canada и Policy Horizons Canada. Цели должны были исследовать, консолидировать данные и накапливать знания об экосистемах Канады; изучить альтернативы для оценки и отслеживания качества экосистемы; и к собрать информацию, необходимую для поддержки процесса оценки. Эти цели были достигнуты путем создания пространственных стандартов и классификаций, стандартизация существующих пространственных данных, разработка пилотных экосистемных счетов, и изучение методов оценки экосистемных товаров и услуг.

В рамках проекта MEGS была разработана статистическая инфраструктура для поддержки изучение экосистем, консолидация некоторых существующих данных и установленных методов это проложит путь для будущей работы в этой области. Основным выходом является База геоданных MEGS, которая объединяет различные наборы данных для представления земного покрова. и землепользование в Канаде. Первоначальный приоритет был отдан пространственным временным рядам данные, которые были доступны на национальном уровне, хотя некоторый акцент был сделан на получение и интеграция наборов данных более низкого уровня там, где они были более подходящими. Грубые национальные наборы данных могут не подходить для регионального и местного масштаба. анализ, такой как тематическое исследование Национального парка Тысяча островов, представленное в этом отчете, в котором для анализа земного покрова использовались данные с более высоким разрешением. Также был достигнут прогресс в разработке показателей качества и продвижении знание денежной и неденежной оценки.

Команда проекта осуществляет мониторинг развития Системы эколого-экономического Бухгалтерский учет (SEEA): экспериментальный учет экосистемы, который станет руководство по экосистемным счетам после окончательной доработки и принятия. 1  Результаты, представленные в этом отчете, являются частью экспериментального бухгалтерского учета, совместимого с СЭЭУ цели и ориентиры.

Учет EGS является относительно новой, но растущей областью исследований. Основные проблемы, связанные с определением товаров и услуг, пониманием и отслеживание биофизических свойств и структур, которые производят полезные и услуги, измеряя, где товары и услуги производятся и используются, и оценивая услуги, признаны бухгалтерами-экологами, экологами и экономисты одинаково. Однако высокая степень межюрисдикционных и междисциплинарных существует сотрудничество для разработки общих стандартов, определений, инструментов, методов и классификаций, включая текущую работу в рамках Система эколого-экономического учета ООН (UN SEEA). 2  

Следующий раздел

Сообщить о проблеме на этой странице

Что-то не работает? Есть ли устаревшая информация? Не можете найти то, что ищете?

Свяжитесь с нами и сообщите, как мы можем вам помочь.

Уведомление о конфиденциальности

Дата изменения:

ресурсов являются функцией деятельности человека обосновывают утверждение

Мохаммед

Ребят, кто-нибудь знает ответ?

получить ресурсы являются функцией человеческой деятельности оправдать заявление с экрана.

«Ресурсы являются функцией человеческой деятельности». Обоснуйте это утверждение.

Ответ: Простое наличие ресурсов, как бесплатных даров природы, не делает их ресурсами. Человек… человек и используемые им инструменты и технологии.

sort

«Ресурсы являются функцией человеческой деятельности». Обоснуйте это утверждение.

Vicky The Imperator (28,5K Points)

Спрос в социальных науках 26 февраля, 2021

4. 9K Views

अधिक देखने के लिए क्लिक करें

स देखने देखने. География, глава 1, ресурсы и развитие (обновлено

Социальные науки, класс 10, важные вопросы, география, глава 1, ресурсы и развитие, решенные нашими опытными преподавателями в 2021–2022 учебном году. Эти решения соответствуют последним изданиям книг, программе CBSE и рекомендациям NCERT. Скачать PDF-файлы бесплатно на CoolGyan.Org

Социальные науки Класс 10 Важные вопросы География Глава 1 Ресурсы и развитие

Социальные науки Класс 10 Важные вопросы География Глава 1 Ресурсы и развитие Социальные науки Класс 10 Важные вопросы География Глава 1 Ресурсы и развитие

Вопрос 1.

Чем вы занимаетесь понимать под «ресурсом»? Приведите примеры. (2015)

Ответ:

Все доступное в нашей среде, что может быть использовано для удовлетворения наших потребностей, называется ресурсом. Она должна быть технологически доступной, экономически осуществимой и культурно приемлемой. Только тогда его можно назвать «Ресурсом». Примеры: полезные ископаемые, леса, ископаемое топливо и т. д.

Вопрос 2.

«Ресурсы являются функцией человеческой деятельности». Обоснуйте это утверждение.

Ответ:

Простое наличие ресурсов, как бесплатных даров природы, не делает их ресурсами. Люди являются важными компонентами ресурсов, потому что они преобразуют материалы, доступные в нашей среде, в ресурсы. Полезность ресурсов зависит от стадии культурного развития человека и используемых им инструментов и технологий.

Вопрос 3.

Напишите классификацию ресурсов по четырем разным основаниям. (2015)

Ответ:

Ресурсы можно классифицировать по следующим четырем признакам:

(a) По происхождению:

Биотические Абиотические

(b) По признаку исчерпаемости:

Возобновляемые не- возобновляемый

(c) На основании формы собственности:

Индивидуальный (Personal)

Community National International

(d) На основании состояния и развития:

Потенциальные разрабатываемые запасы Вопрос 4.

Объясните классификацию ресурсов на основе происхождения и приведите по одному примеру каждого из них.

Ответ:

По происхождению ресурсы можно разделить на биотические и абиотические.

Биоресурсы получают из биосферы. В них есть жизнь или они являются живыми ресурсами, например, людьми, рыболовством, лесами и т. д.

Абиотические ресурсы включают в себя все неживые объекты, например, камни и минералы.

Вопрос 5.

Классифицируйте ресурсы на основе исчерпаемости и приведите по два примера каждого.

Ответ:

По степени исчерпаемости ресурсы можно разделить на возобновляемые и невозобновляемые.

Возобновляемые ресурсы. Ресурсы, которые могут быть возобновлены или воспроизведены с помощью физических, химических и механических процессов, известны как возобновляемые или восполняемые ресурсы, например, вода, дикая природа, леса, солнечная энергия, энергия ветра и т. д.

Невозобновляемые ресурсы. Ресурсы, которые когда-то истощаются, не могут быть восстановлены. На их формирование уходит длительный геологический период времени, т. е. миллионы лет, например, полезные ископаемые, ископаемое топливо и т. д.

Вопрос 6.

Напишите два типа возобновляемых ресурсов и приведите по одному примеру каждого типа.

Ответ:

Два типа возобновляемых ресурсов:

Непрерывные или потоковые ресурсы, например, ресурсы ветра и воды.

Биологические ресурсы, например, естественная растительность (леса) и дикая природа.

Вопрос 7.

Напишите две характеристики невозобновляемых ресурсов и напишите их две широкие категории с примерами.

Ответ:

Две характеристики невозобновляемых ресурсов:

Они не могут быть переработаны и истощаются при их использовании.

На их формирование уходят миллионы лет.

Две широкие категории невозобновляемых ресурсов:

Вторичные ресурсы, например, металлы.

Неперерабатываемые ресурсы, например, ископаемое топливо.

Вопрос 8.

Приведите любые два примера невозобновляемых ресурсов. (2015)

Ответ:

Невозобновляемые ресурсы – это ресурсы, которые после исчерпания не могут быть восстановлены. На их формирование уходит длительный геологический период времени, т. е. миллионы лет, например, полезные ископаемые, ископаемое топливо и т. д.

Вопрос 9.

Объясните четыре типа ресурсов на основе права собственности и приведите по одному примеру каждого типа . (2014)

Ответ:

По признаку принадлежности выделяют четыре типа ресурсов:

Индивидуальные ресурсы. Ресурсы, находящиеся в частной собственности отдельных лиц, например, фермеры владеют

участками земли или домами. Плантации, пастбища, вода в колодцах – вот некоторые ресурсы, принадлежащие частным лицам.

Ресурсы, принадлежащие сообществу. Эти ресурсы доступны для всех членов сообщества, например, деревенские пруды, общественные парки, игровые площадки в городских районах доступны для всех жителей этой местности.

Национальные ресурсы. Все ресурсы в пределах политических границ нации, включая территориальные воды (океанская зона до 12 морских миль от побережья), простирающиеся в океан, и ресурсы в них принадлежат нации, например, все полезные ископаемые, леса, дикая природа, водные ресурсы, земля и т. д.

Международные ресурсы. Существуют международные учреждения, которые владеют некоторыми ресурсами и регулируют их, например, ресурсы океана за пределами 200 км исключительной экономической зоны принадлежат открытому океану, и ни одна страна не может использовать их без согласия международных организаций.

Вопрос 10.

Различают следующее:

1. Потенциальные и освоенные ресурсы;

2. Запасы и запасы.

Ответ:

1. Потенциальные ресурсы. Ресурсы, которые находятся в регионе, но не используются, например, Гуджарат и Раджастхан, имеют большой потенциал для развития ветровой и солнечной энергии, но пока они не освоены полностью.

Разработанные ресурсы. Ресурсы, которые обследованы, их качество и количество определены для использования. Разработка ресурсов зависит от технологии и уровня их осуществимости, например, водные ресурсы, используемые для выработки электроэнергии или орошения.

.

Нажмите здесь👆, чтобы получить ответ на свой вопрос ✍️ Вопросы с коротким ответом: Как классифицируются ресурсы по признаку принадлежности?

Вопросы с кратким ответом:

Вопрос

Как ресурсы классифицируются на основе права собственности?

Medium Open in App Solution Verified by Toppr

Правильный вариант A)

Ресурсы являются функцией человеческой деятельности. Люди сами по себе являются важными компонентами ресурсов. Они превращают материал, доступный в нашей среде, в ресурсы и используют их. По признаку принадлежности ресурс может быть – индивидуальным, коллективным, национальным и международным.

Решите любой вопрос о ресурсах и развитии с помощью:-

Модели проблем

>

Был ли этот ответ полезен?

120 0

. ИнтересыБлагодарностиСсылкиАвторское правоСтатьи по теме

Последние достижения в области обработки изображений и методов машинного обучения значительно расширили возможности классификации объектов по изображениям и видео в различных приложениях. Классификация деятельности человека является одним из новых направлений исследований в области компьютерного зрения. Его можно использовать в нескольких приложениях, включая медицинскую информатику, наблюдение, взаимодействие человека с компьютером и мониторинг задач. В области медицины и здравоохранения классификация действий пациентов важна для предоставления необходимой информации врачам и врачам для реакции на лекарства и постановки диагноза. В настоящее время были предложены некоторые исследовательские подходы к распознаванию человеческой деятельности на видео и изображениях с использованием машинного обучения (МО) и алгоритмов мягких вычислений. Тем не менее, передовые методы компьютерного зрения по-прежнему считаются перспективными направлениями развития для разработки подхода к классификации деятельности человека на основе последовательности видеокадров. В этой статье предлагается эффективный автоматизированный подход с использованием методов слияния признаков и машинного обучения. Он состоит из пяти этапов: предварительная обработка, извлечение признаков, выбор признаков, слияние признаков и этапы классификации. Два доступных общедоступных эталонных набора данных используются для обучения, проверки и тестирования классификаторов машинного обучения разработанного подхода. Экспериментальные результаты этой исследовательской работы показывают, что достигнутая точность составляет 99,5% и 99,9% по первому и второму наборам данных соответственно. По сравнению со многими существующими родственными подходами предложенный подход достиг высоких результатов с точки зрения показателей чувствительности, точности, прецизионности и специфичности.

1. Введение

В последние годы сообщество разработчиков электронного зрения в основном сосредоточилось на распознавании деятельности человека. Это в основном связано с большим количеством промышленных приложений, включая взаимодействие человека с компьютером [1], антитеррористические приложения [2], наблюдение за дорожным движением [3], автомобильную безопасность [4], обнаружение пешеходов [5], видеонаблюдение [6], отслеживание в реальном времени [7], спасательные миссии [8] и взаимодействие человека и робота [9]. ]. Эта исследовательская работа направлена ​​на эффективное распознавание человеческой деятельности по записанным видео. Разработка эффективного и оптимального по стоимости алгоритма для обнаружения человека по видео или изображению является сложной задачей. Это сложно с точки зрения вариаций внешнего вида, цвета и движений [10]. Также замечено несколько других проблем с обнаружением, таких как вариации света и фона [11]. В последнее время было предложено множество подходов для обнаружения человека по видео или изображению. Эти подходы были сосредоточены на отдельном использовании классификаторов, методов сегментации и методов извлечения признаков. Методы сегментации для обнаружения человека в основном включают обнаружение переднего плана [12] и сопоставление с шаблоном [13]. Существующие подходы не дают оптимальных результатов с несколькими людьми на изображении или в сцене. Кроме того, существует множество методов, используемых для обнаружения людей, таких как гистограмма градиентов (HOG) [14], функции типа Хаара [15], адаптивные контурные функции (ACF) [16], гибридная ветряная электростанция (HWF) [17], Метод источника изображения (ISM) [18], обнаружение границ [19] и характеристики движения [20]. Эти методы извлечения не показывают четкую метку, когда люди неясны или имеют значительные колебания в своем положении. Однако подбор релевантных характеристик значительно улучшает распознавание деятельности человека. В этом исследовании реализован гибридный подход для решения проблемы точности идентификации человеческой деятельности. Это делается путем повышения качества кадров, извлеченных из видео, и последующей категоризации регионов на основе заданных векторов признаков. Подход, предложенный в этой статье, состоит из пяти основных этапов, включая (а) нормализацию, (б) извлечение признаков, (в) выбор признаков, (г) слияние признаков и (д) классификацию. Нормализация — это этап предварительной обработки, на котором реализовано несколько методов, таких как вычитание фона, удаление шума и извлечение объектов. Извлекаются три типа признаков: HOG, Gabor и хроматические признаки. Анализ основных компонентов (PCA) отдельно реализован для трех векторов признаков для получения оптимальных признаков. Позже слияние серийных объектов включается в выбранные объекты. Наконец, для оценки большей точности применяются пять универсальных классификаторов.

1.1. Основные вклады

Неэффективные и длительные процедуры предварительной обработки снижают оптимальность любого алгоритма. Эта работа посвящена эффективному и точному использованию этапов предварительной обработки и извлечения признаков. Таким образом, основные вклады в эту работу включают следующее: (i) Морфологические операции применяются после вычитания фона для получения точной области интереса (ii) Отдельная оценка на основе основных компонентов для выбора подмножества признаков (iii) Оптимальные результаты получаются путем применения нескольких методов классификации

Хронологический порядок этой рукописи следующий: в разделе 1 представлено введение в предметную область, в разделе 2 описываются прошлые работы, связанные с распознаванием деятельности человека, в разделе 3 описывается предлагаемый метод, а в разделе 4 результаты сравниваются с другими существующими. методы.

Так много работы было проделано и продолжается в области распознавания человеческой деятельности. Все предлагаемые подходы относятся к двум основным категориям: (а) традиционные методы выделения признаков вручную [21] и (б) автоматические методы (глубокое обучение) [22], в которых используются методы автоматического выделения признаков. Некоторые основные существующие работы, выполненные в области распознавания человеческой деятельности, обсуждаются следующим образом: Система распознавания деятельности, основанная на потоковых данных, представлена ​​Yala et al. [23]. Предлагаемый метод эффективно обнаруживает существенную деятельность человека. Нуньес и др. [24] представили основу для ежедневного распознавания действий человека. Предлагаемый метод сначала извлекает различные признаки. Далее каждый кадр человеческой деятельности обводится двумя последовательными автоматически распознаваемыми ключевыми позициями, в которых извлекаются максимальные статические и динамические характеристики. Канторов и Лаптев [25] открыли кодирование признаков с помощью векторов Фишера и определили точное распознавание действий с использованием линейных классификаторов. Лю и др. [26] представили структуру, в которой объединены несколько функций, чтобы улучшить распознавание действий. Предлагаемый подход фиксирует деформацию силуэта исполнителя после рассмотрения действий как трехмерных объектов. Azary и Savakis [27] используют спорадические демонстрации пространственных и временных агрегатных движений с аномальными характеристиками размера и местоположения. Oreifej и Liu [28] определили порядок глубины, включив гистограмму, которая фиксирует физическую дисперсию поверхности в 4-х измерениях, включая пространственное, координаты, глубину и время. Конде и др. [29] представила технику сканирования человеком для просмотра видео, которое работает в динамической среде. В этом подходе использовалась комбинированная функция HOG и Gabor [30].

В функциях глубокого обучения Wang et al. [31] предложил алгоритм, полезный для извлечения глубоких признаков из небольших видеофрагментов. Кроме того, учитывались особенности изображения соседних узлов секретируемого слоя по сходным состояниям активации. Чжан и др. [32] ввел менее сложный дескриптор, называемый текстурой трехмерной гистограммы, для извлечения уникальных признаков из заданного набора карт глубины. На 3-х ортогональных декартовых плоскостях формируется трехмерная гистограмма. В [33] Лан и соавт. предложил подход к влиянию на операционные методы от независимых от данных и методов, управляемых данными, чтобы сделать системы распознавания действий лучше. Саргано и др. [34] предложили новую методику распознавания человеческой деятельности на основе предварительно обученной структуры глубокой сверточной нейронной сети (CNN) для извлечения и отображения признаков, в которой используется метод опорных векторов (SVM) и метод ближайших соседей (KNN). сливаются, чтобы распознать активность. В [35] авторы предложили небольшой радиальный признак, основанный на воображаемых точках контура и адаптированный к реактивной обработке в реальном времени. Функции на основе изображений полезны для изображений RGB-D из-за формы, которую легко рассматривать как битовую маску на основе данных о глубине, предоставляемых Microsoft Connect. Другая общая черта представлена ​​Траном и Сорокиным [36]. Он объединяет визуальный поток и силуэт в единый вектор атрибутов. В радиальных графах силуэт и оптический поток закодированы в , измерениях и привязаны к кадру из пятнадцати смежных кадров. Лев и Неватия [37] предложили график полинома, рассчитанного путем подбора модифицированных сотовых балок на основе логарифмической шкалы. Различные виды действий человека включают ненормальные действия с использованием беспроводного соединения. Машина опорных векторов и ядерная нелинейная регрессия используются для уменьшения количества ложных срабатываний. Это можно сделать в неконтролируемом обучении. Предлагаемая система выполняет большую функцию, используя реальные данные [38]. Для поиска действий человека в видео используется несколько методов. Авторы работали над корреляцией признаков и разницей фреймов [39]. ].

3. Предлагаемая методология

В предлагаемом алгоритме предлагается новый метод распознавания человеческой деятельности. Предлагаемый подход состоит из пяти основных шагов, а именно: (а) обнаружение движущихся объектов в видеоряде; (b) извлечение характеристик HOG, Gabor и цвета движущегося объекта; (c) выбор лучших характеристик; (d) последовательное слияние выбранных признаков; и (e) классификация движущегося объекта. На рис. 1 показана полная схема предлагаемого метода.

3.1. Предварительная обработка

На этапе предварительной обработки скользящее окно по регионам реализуется с учетом изменений в каждом последующем кадре. Ненужные области, включая фон, игнорируются. Бинарное изображение получается после вычитания фона, к которому применяется метод удаления шума. Двоичное изображение преобразуется в цветовое пространство RGB, а затем RGB преобразуется в интенсивность насыщения оттенка (HSI). На следующем этапе человек обнаруживается путем рисования ограничивающей рамки вокруг человека. Целью предварительной обработки является повышение качества извлеченных из видео кадров. Входное изображение или кадр, извлеченный из видео, имеет формат RGB. Предварительная обработка применяется для улучшения объектов переднего плана для дальнейшей обработки. Этапы предварительной обработки описаны ниже.

3.1.1. Вычитание фона

Вычитание фона — это первый шаг, на котором кадры RGB извлекаются из видео фона и переднего плана для покадровой обработки. Это сделано потому, что каждый обработанный кадр дает нам разные результаты. При наличии вариаций в каждом обрабатываемом кадре достоверность предложенного алгоритма оценивается лучше. В некоторых случаях с движущимся фоном или наличием нескольких объектов сложно справиться. Фоновые кадры вычитаются из кадров, на которых человек выполняет определенное действие. Перед определением разницы оба изображения преобразуются из цвета RGB в цвет HSI. После этого фоновое изображение вычитается из фактического изображения после преобразования из RGB в HSI. Уравнение преобразования из пространства RGB и пространства HIS имеет вид [40]

где , , и — интенсивность, насыщенность и оттенок соответственно. После этого шага создается бинарное изображение. Некоторые образцы полученных изображений этого шага можно увидеть на рисунке 2 (б).

3.1.2. Морфологическая операция

Изображения, полученные после общих шагов вычитания фона, содержат шумы, как показано на рис. 2(b). Морфологическая операция применяется для минимизации присутствующего в изображении шума, поскольку зашумленное изображение не используется для дальнейшей обработки. Для этого могут быть выполнены этапы предварительной обработки. Операция известна как открытие путем восстановления эрозии, и она сохраняет основную форму объекта [41]. Области с наименьшим количеством пикселей удаляются. Цель этого шага — легко обнаружить человека на изображении. После применения морфологической операции открытия с использованием структурирующего элемента в виде круга шириной 12 пикселей результирующие изображения значительно улучшаются, и человек легко обнаруживается из кадра. Результат расширенного изображения показан на рисунке 2(c). Отсюда очевидно, что морфологическая операция открытия является необходимым шагом перед обнаружением объекта на этапе предварительной обработки.

3.1.3. Обрезка изображения

Пиксели из белой области изображения подсчитываются для идентификации объекта. Искомым объектом или человеком считается область размером более 300 пикселей. Все ненужные белые области размером менее 300 пикселей удаляются. При обнаружении объекта вокруг человека рисуется ограничительная рамка, а ненужная часть изображения удаляется. Цель рисования ограничительной рамки состоит в том, чтобы получить требуемую часть изображения, пренебрегая ненужной частью, как показано на рисунке 2(d).

3.2. Извлечение признаков

На втором этапе предлагаемого алгоритма для получения признаков каждого кадра используются три различных типа экстракторов, включая HOG, Габора, матрицы совпадений и хроматические признаки. Матрицы HOG, Gabor и совместной встречаемости, а также векторы хроматических признаков формируются с размерами , , и стандартными размерами соответственно. Каждая функция описывается следующим образом.

3.2.1. HOG Features

При извлечении признаков HOG [14] изображение разделяется на небольшие сегменты для индивидуальной обработки. Эти сегменты соединяются позже. Для достижения и направления на обработанных изображениях используется функция ядра Собеля. Математически процесс изображается следующими уравнениями.

где представляет величину, передает угол градиента и одновременно представляет строки и столбцы. Угол распределяет голоса ячеек по ячейкам на основе градиента. Позже стандартизированный вектор достигается за счет использования каждого блока гистограммы. На сегментированном изображении дескриптор функции HOG реализуется с 8 ячейками бинов, которые представлены в следующем уравнении.

, где «» — второстепенная константа, которая не делится на ноль и указывает на вектор, который не нормализован, поскольку содержит все гистограммы в блоке. Когда все эти векторы объединяются в один блок, достигается вектор признаков HOG. Кроме того, измеряются средняя дисперсия и диапазон по каждому признаку. Графическое представление характеристик HOG показано на рисунке 3.9.0516

3.2.2. Gabor Features

В пространственной области модифицированный 2D-фильтр Габора [42] используется с использованием функции «гауссово ядро» сложной синусоидальной волны, как показано в следующем уравнении.

Здесь показана синусоидальная частота, θ представляет направление подобия полосы активности, описанной Габором, указывает фазовый сдвиг, указывает стандартное отклонение (SD) гауссовой обертки и показывает характеристики пространственной пропорции, в которой эллиптическая опора обозначена функция, описанная Габором; и описываются следующими уравнениями.

Функция Габора [43] реализована в шести направлениях и пяти масштабах. Измерение функции Габора выбрано как . Измеряются дисперсия и среднее значение по признаку Габора. Графическое представление функций HOG показано на рисунке 4.

3.2.3.
Матрицы совпадений и хроматические признаки

Пространственная зависимость оттенков серого связана с техникой совпадения. Этот подход работает с приближением. Аппроксимируется функция плотности вероятности второго порядка. Каждая комбинированная функция плотности второго порядка вычисляется путем измерения всех пар пикселей, которые разделены расстоянием, имеющим уровни серого и в направлении угла. Угловое смещение θ обычно понимается в следующем интервале: . Корреляционная таблица записывает значительный объем текстовой информации. Для шероховатой текстуры эти матрицы обычно имеют высокие значения вблизи основного диаметра, в то время как на мягкую текстуру затраты разбиваются. Матрицы совпадения суммируются с разных направлений для получения инвариантной характеристики вращения. Эта методика стала ориентиром из-за ее интенсивного использования [44], в то время как другие исследователи опирались на меньшее количество функций, таких как энтропия (), корреляция (COR), энергия () и локальная однородность (LH).

где — среднее по горизонтали, — дисперсия, а оба — вертикальная статистика.

Этот метод записывает статистику оттенков серого второй степени, связанную с человеческим восприятием и распознаванием текстур, которые используются с различными недостатками [45]. Недостатком данной методики является то, что она не объясняет аспекты формы и типа текстуры. Кроме того, этот метод предполагает выбор соответствующего уровня количественного определения. Текстовая информация может быть потеряна из-за уменьшенного количества размеров антенн на уровне квантования. И относительно большое количество отсеков может привести к неуместным функциям текста.

3.3. Выбор функции

Чувствительность различных функций дефектов машины значительно различается в разных рабочих условиях. Становится жизненно важным разработать организационную структуру выбора функций. Это обеспечивает основу для организации описательных структур [46]. В предлагаемом методе PCA используется для выбора признаков, чтобы выбрать характерные признаки отдельно от результатов HOG, Габора, матриц совместной встречаемости и векторов хроматических признаков.

Как правило, метод PCA преобразует -мерное пространство векторов в другое пространство -мерностей, имеющее векторы (), как указано в следующем уравнении [47]. где показаны собственные векторы, относящиеся к -мерному пространству, и наибольшие собственные значения рассеянной матрицы . С другой стороны, это прогнозы векторов по собственным векторам. Это основные составляющие истинных наборов данных. И оба являются положительными целыми числами, которые не могут быть больше, чем в любом из случаев. матрица представляет исходный набор данных (), который определяется как

где «оператор статистического ожидания», реализованный на внешнем мультипликативном произведении и . Изображение, проиллюстрированное уравнением (26), уменьшает возникновение ошибки между преобразованными векторами и исходным. Если рассматривать дисперсию главных компонент, например, , задача упрощается.

3.4. Слияние признаков

Цель объединения признаков делает алгоритм распознавания действий эффективным. Это также повышает скорость классификации действий человека в сложных сценариях. В этом методе слияние признаков дает значительно улучшенные результаты не только на темном фоне, но и в условиях высокой яркости по сравнению с исходными функциями Gabor и HOG. Созданные вручную функции сочетаются с моделями глубокого обучения. Модель называется апостериорным алгоритмом [48].

Для объединения объектов используется уникальный метод, который зависит от размера векторного измерения. Размер этих векторов признаков равен , и в HOG, Габоре, матрицах совпадения и хроматических признаках соответственно. Для слияния признаков пусть это будут классы человеческой деятельности, которые необходимо классифицировать. Пусть указано количество обучающих выборок. извлечены три вектора признаков. Размер определяется как

где , , и указывают размер матриц HOG, Gabor и совместной встречаемости и хроматических признаков соответственно. Размеры векторов признаков характеризуются через множество , где . Как обсуждалось ранее, размеры извлеченных наборов признаков составляют . Окончательный извлеченный вектор обозначается как

3.5. Классификация

Для сравнения результатов используются пять различных классификаторов, включая линейный SVM, кубический SVM, сложное дерево, точное KNN и подпространственное KNN. На рис. 5 показано детальное представление выбора, слияния и выделения признаков.

Точность, достигнутая подпространственным KNN, является самой высокой среди всех классификаторов в наборе данных KTH, в то время как кубический SVM достиг более высокой точности, чем другие классификаторы в наборе данных Вейцмана. Подход случайного подпространства зависит от стохастической процедуры, которая случайным образом выбирает компоненты конкретного вектора признаков для построения каждого классификатора. В классификаторе KNN при сравнении тестовой выборки с исходной только выбранные признаки получат ненулевые вклады [49].]. С другой стороны, векторные машины состояний создают сложные модели, содержащие радиальную базисную функцию (РБФ), полиномиальные классификаторы и большие нейронные сети. Это легко исследовать математически; он напоминает линейный метод в многомерном пространстве признаков, нелинейно связанном с входным пространством [50].

4. Результаты и анализ эксперимента

В этом разделе обсуждаются экспериментальные установки, наборы данных и результаты, основанные на показателях производительности.

4.1. Экспериментальная установка

Время, прошедшее при классификации действий, зависит от таких ресурсов, как память, скорость центрального процессора (ЦП), источники питания, дисковое хранилище и системы охлаждения. Это может точно описать линейную зависимость между истекшим временем и использованием ЦП. Протестированная система (DELL Latitude E5520) для запуска предлагаемого алгоритма состоит из среды Microsoft Windows 10 Pro с процессором Intel Core-i5 2540M с тактовой частотой 2,60 ГГц. Системная оперативная память составляет 4,00 ГБ с 64-разрядной операционной системой и процессором x64. Все результаты, представленные в этом разделе, являются результатами, полученными в этой системе.

4.2. Наборы данных

Для проверки результатов в этом исследовании используются два разных типа наборов данных. Сюда входят наборы данных KTH и Weizmann. Оба набора данных кратко описаны ниже.

4.2.1. Набор данных Weizmann

Набор данных Weizmann [51] содержит 2513 изображений деятельности человека. Он охватывает пять типов человеческого поведения в исполнении девяти разных актеров. Для проверки предложенного алгоритма запускается метод 50 : 50. Это означает, что половина изображений используется для обучения классификатора, а оставшаяся половина используется для проверки производительности алгоритма. После выбора и объединения признаков применяются методы классификации для оценки результатов. На рис. 6 показаны некоторые изображения в качестве выборки из набора данных Weizmann.

4.2.2. Наборы данных KTH

Наборы данных KTH состоят из 1628 изображений шести различных видов человеческой деятельности. Для аутентификации предлагаемого метода выбираются изображения с различными вариациями. Половина изображений используется для обучения классификатора, а остальные 50% используются для тестирования. На рис. 7 показаны некоторые изображения из наборов данных Weizmann. Эти наборы данных включают бокс, хлопки в ладоши, махание руками, бег и ходьбу.

4.3. Показатели эффективности

Производительность предлагаемого алгоритма оценивается на основе показателей эффективности, таких как специфичность (SPE), площадь под кривой (AUC), точность (PRE), чувствительность (SEN) и точность (ACU). Математически это представлено следующими уравнениями.

В приведенных выше уравнениях FP представляет собой ложноположительный результат, TN представляет собой истинно отрицательный результат, TP представляет собой истинно положительный результат, а FN представляет собой ложноотрицательный результат.

Все показатели производительности, упомянутые в уравнениях (20)–(25), рассчитываются на основе матриц путаницы. Эти матрицы имеют лучшие результаты из наборов данных Weizmann и KTH.

4.4. Эксперименты

Для количественных результатов реализуются шесть различных экспериментов с использованием отдельного набора функций. Подробное описание всех экспериментов с числовыми классами, числовыми складками и признаками можно увидеть в таблице 1. Всесторонний анализ экспериментов, проведенных с 316 наклонами, 624 махами руками, 457 прыжками, 405 бегом и 711 изображениями ходьбы, описан в предстоящие разделы.

4.4.1. Эксперимент 1: Элементы формы — 100, Элементы текстуры — 60 и Цветовые элементы — 9

В эксперименте 1 было собрано 2513 и 1628 изображений из наборов данных Weizmann и KTH соответственно. Набор данных Weizmann состоит из 5 категорий изображений ручного изгиба, прыжков, бега и ходьбы, в то время как набор данных KTH включает 6 классов: хлопки, бокс, бег, размахивание руками и ходьба. Для получения экспериментальных результатов 50% изображений используются для обучения, а остальные 50% — для тестирования. Для оценки результатов используется «5-кратная» валидация. Для эксперимента 1 максимальная скорость классификации составляет 99,3% для набора данных Вейцмана, полученного с помощью кубического SVM. Линейный-SVM и подпространственный-KNN получили точность 99,8% одновременно в наборе данных KTH, как показано в таблице 2. Cubic-SVM показал лучшую чувствительность 98,84, специфичность 99,81 и точность 98,98 по сравнению с другими методами классификации с использованием Вейцмана. набор данных. С другой стороны, линейный SVM и подпространственный KNN получили уровень чувствительности 99,86, специфичность 99,96 и точность 98,74, что лучше по сравнению с другими методами классификации с использованием набора данных KTH.

4.4.2. Эксперимент 2: Признаки формы — 300, Признаки текстуры — 60 и Признаки цвета — 9

В эксперименте 2 2513 и 1628 изображений взяты из наборов данных Weizmann и KTH соответственно. Набор данных Вейцмана включает пять категорий. Эти пять категорий включают наклоны, рукопожатия, прыжки, бег и ходьбу, в то время как набор данных KTH включает 6 классов: бокс, хлопки в ладоши, рукопожатия, бег трусцой, бег и ходьба. Для экспериментальных результатов половина изображений из каждого набора данных используется для обучения, а оставшаяся половина используется для тестирования. Для оценки результатов используется «10-кратная» валидация. Десятикратная проверка известна как метод оценки. Для эксперимента 2 максимальная частота классификации составляет 99,5% для набора данных Вейцмана на кубическом SVM, в то время как для набора данных KTH 99,9% достигается в подпространстве-KNN, как показано в таблице 3. Кубический SVM, примененный к набору данных Вейцмана, лучше с точки зрения чувствительности 99,34 , специфичность 99,89 и точность 99,5, чем другие подходы, тогда как подобласть KNN, примененная к набору данных KTH, лучше с точки зрения чувствительности 99,97, спецификации 99,99 и точности 99,95, чем другие подходы к классификации.

Эксперимент 2 дает наилучшие результаты среди всех пяти экспериментов, реализованных в процессе исследования. Предложенный алгоритм дал наилучшие результаты в условиях, предусмотренных в эксперименте 2. Наилучшие результаты, рассчитанные на основе показателей производительности наборов данных KTH и Weizmann с использованием матриц путаницы, показаны в таблицах 4 и 5 соответственно. Наборы данных KTH дают 9Точность 9,9% с использованием классификатора подпространства KNN и набора данных Вейцмана дала точность 99,5% с использованием кубического SVM, что является лучшим среди всех других классификаторов.

4.4.3. Эксперимент 3: Признаки формы — 500, Признаки текстуры — 60 и Признаки цвета — 9

В эксперименте 3 всего собрано 2513 изображений набора данных Вейцмана и 1628 изображений набора данных KTH. Выбраны пять классов из набора данных Вейцмана, которые включают сгибание, размахивание руками, прыжки, бег и ходьбу. Выбраны шесть классов из набора данных KTH, включая хлопки, бокс, бег, размахивание руками, ходьбу и размахивание руками.

Для экспериментальных результатов половина изображений из обоих наборов данных отбирается для обучения, а оставшаяся половина используется для тестирования. Для оценки результатов используется «8-кратная» валидация. Максимальная частота классификации, достигнутая на кубическом SVM, составляет 98,7% для наборов данных Вейцмана. Для наборов данных KTH точность 99,9% достигается для подпространственного KNN, как показано в таблице 6. Кубический SVM, реализованный для наборов данных Вейцмана, лучше с точки зрения чувствительности 97,86, специфичности 99,67 и точность 98,54 по сравнению с другими подходами. С другой стороны, подпространственная KNN, реализованная для наборов данных «KTH», лучше с точки зрения чувствительности 99,97, специфичности 99,99 и точности 99,95 по сравнению с другими подходами.

4.4.4. Эксперимент 4: Признаки формы — 800, Признаки текстуры — 59 и Признаки цвета — 9

В эксперименте 4 всего собрано 2513 изображений наборов данных Вейцмана и 1628 изображений наборов данных KTH. Наборы данных Вейцмана состоят из 5 классов, включая изображения изгибов, взмахов руками, прыжков, бега и ходьбы. Наборы данных KTH состоят из 6 классов, включая хлопки, бокс, бег, размахивание руками, ходьбу и размахивание руками. Для экспериментальных результатов половина изображений из обоих наборов данных выбирается для обучения, а другая половина используется для тестирования. Для оценки результатов используется «5-кратная» валидация. Максимальная частота классификации 95,9% для наборов данных Вейцмана достигается на линейном SVM, в то время как 99,9% для набора данных KTH на подпространстве-KNN, как показано в таблице 7. Линейный-SVM, реализованный для набора данных Вейцмана, лучше с точки зрения чувствительности 93,38, специфичности 98,96 и точность 96,09 из других подходов. С другой стороны, подпространственная KNN, реализованная для набора данных «KTH», лучше с точки зрения чувствительности 99,97, специфичности 99,99 и точности 99,45 по сравнению с другими подходами.

4.4.5. Эксперимент 5: Элементы формы — 1100, Элементы текстуры — 55 и Цветовые элементы — 9

В эксперименте 5 всего собрано 2513 изображений набора данных Weizmann и 1628 изображений набора данных KTH. Выбран набор данных Вейцмана, состоящий из 5 классов, включая изгибание, размахивание руками, прыжки, бег и ходьбу. Выбран набор данных KTH, состоящий из 6 классов, включая хлопки в ладоши, бокс, бег, махание руками и ходьбу. Для экспериментальных результатов половина изображений из обоих наборов данных выбирается для обучения алгоритма, а оставшаяся половина используется для тестирования. Для оценки результатов используется «7-кратная» валидация. Максимальная частота классификации 92,0% для наборов данных Вейцмана в подпространстве-KNN, в то время как 99,9% для набора данных KTH в подпространстве-KNN, как указано в таблице 8. Классовые AUC упомянуты в таблице 9. Подпространство-KNN, реализованное для наборов данных Вейцмана, лучше в с точки зрения чувствительности 88,72, специфичности 97,96, точности 90,81 и AUC. Можно сказать, что подпространство-KNN дает лучшие результаты. С другой стороны, подпространственная KNN, реализованная для наборов данных «KTH», лучше с точки зрения чувствительности 99,97, специфичности 99,99 и точности 9.9.95. Результаты эксперимента 5 представлены в таблице 8.

5.
Обсуждение

В этом разделе представлен подробный анализ экспериментальных результатов с помощью предлагаемого метода на основе показателей точности, таких как прецизионность, чувствительность, специфичность и точность. Предлагаемый алгоритм состоит из пяти основных этапов. Эти пять основных этапов включают предварительную обработку, которая выполняется первой, в ходе которой наборы данных нормализуются для получения лучших результатов. Точные результаты дадут большую точность. На втором этапе извлечение признаков реализуется с использованием HOG, Gabor и экстрактора хроматических признаков. На третьем этапе выбор функций осуществляется отдельно на основе PCA, чтобы получить лучшие функции. На четвертом этапе функции объединяются, а на последнем этапе результаты проходят через классификатор. При предварительной обработке выполняется вычитание фона для обнаружения человека на изображении, а шум удаляется с помощью морфологических операций. После удаления шума вокруг человека рисуется ограничивающая рамка, чтобы игнорировать ненужные части с помощью обрезки. На следующем этапе из сегментированных изображений извлекаются три типа признаков, включая форму, текстуру и цвет. Пять классификаторов, содержащих линейный SVM, кубический SVM, комплексное дерево, точное KNN и подпространственное KNN, используются для проверки предложенного алгоритма. Подпространство-KNN и кубический-SVM достигли более высокой точности, чем другие классификаторы в наборах данных «Weizmann» и «KTH» соответственно.

В экспериментальных результатах для получения результатов используются шесть классов наборов данных KTH и пять классов наборов данных Вейцмана. Точность 99,90% и 99,5% для наборов данных KTH с использованием подпространства-KNN достигается с использованием подпространства-KNN и кубического SVM соответственно. Сравнение ранее реализованных алгоритмов с предложенным алгоритмом показано в таблице 10. Таблица объяснена лучше. На основании приведенного выше обсуждения становится ясно, что комбинация трех экстракторов признаков, используемых в предлагаемом алгоритме, дает лучшую точность по сравнению с уже реализованными алгоритмами.

6. Заключение

В этом исследовании предлагается метод «обнаружения» и «классификации» нескольких действий из видео и мультимедийных кадров. Предлагаемый алгоритм состоит из пяти конвейерных процессов: предварительной обработки, выделения признаков, выбора признаков, объединения последовательных признаков и классификации. Из всех результатов, показанных выше и в разделе «Обсуждение», очевидно, что с помощью предложенной методики решается задача обнаружения деятельности человека. Проводится пять различных экспериментов, чтобы оценить подлинность этого алгоритма. Результаты всех пяти экспериментов подробно обсуждаются в разделе «Результаты и анализ эксперимента». Наборы данных KTH и Weizmann выбраны для проверки надежности этого алгоритма. Этот метод лучше работает с наборами данных KTH и Weizmann. Кроме того, определено, что признаки формы очень важны для классификации выбранных классов, таких как сгибание, прыжки, бег, ходьба и махание руками. Особенности текстуры и цвета очень важны для обнаружения и классификации различных обычных действий, выполняемых человеком. Для повышения производительности системы выбор функций и объединение функций кажутся весьма важными, как точность и чувствительность. В отличие от существующих методик, предлагаемая методика обеспечивает более высокую точность, которая составляет 99,9% по наборам данных KTH и 99,5% по наборам данных Вейцмана.

Доступность данных

Данные, использованные для поддержки результатов этого исследования, можно получить у соответствующего автора по запросу.

Конфликт интересов

Конфликт интересов, связанный с публикацией этого документа, отсутствует.

Благодарности

Это исследование было поддержано номером проекта поддержки исследователей (RSP-2021/244), Университет короля Сауда, Эр-Рияд, Саудовская Аравия.

Ссылки

  1. Д. Томбре, Дж. Нирмал и Д. Леха, «Обнаружение человека и отслеживание с использованием сегментации изображения и фильтра Калмана», в в Intelligent Agent & Multi-Agent Systems, 2009. IAMA 2009. International Conference on , стр. 1–5, Ченнаи, Индия, 2009 г.

    Просмотр по адресу:

    Google Scholar

  2. Р. Сюй, Ю. Гуан и Ю. Хуанг, «Обнаружение и отслеживание множественных людей на основе обнаружение головы для видеонаблюдения в режиме реального времени» Мультимедийные инструменты и приложения , том. 74, стр. 729–742, 2015.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  3. J.-W. Се, С.-Х. Ю, Ю.-С. Чен и В.-Ф. Ху, «Автоматическая система наблюдения за дорожным движением для отслеживания и классификации транспортных средств», IEEE Transactions on Intelligent Transport Systems , vol. 7, pp. 175–187, 2006.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  4. Г. К. Дедес и К. К. Мускос, GPS/IMU/видео/радарная платформа датчиков абсолютного/относительного позиционирования/вычислений для приложений безопасности автомобилей Патенты Google , 2014.

  5. Ю. Тиан, П. Луо, С. Ван и С. Тан, «Обнаружение пешеходов с помощью семантических задач глубокого обучения», в в материалах конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов. , стр. 5079–5087, Бостон, Массачусетс, США, 2015.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  6. Ю. Сюй, Д. Сюй, С. Линь, Т. X. Хань, X. Цао и X. Ли, «Обнаружение внезапных пешеходных переходов для систем помощи при вождении», IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics) г., т. 1, с. 42, нет. 3, стр. 729–739, 2012 г.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  7. М. Шариф, М. А. Хан, Т. Акрам, М. Ю. Джавед, Т. Саба и А. Рехман, «Система обнаружения человека и распознавания действий, основанная на единообразной сегментации и сочетании евклидова расстояния и совместной энтропии. выбор признаков на основе», Журнал EURASIP по обработке изображений и видео , vol. 2017, нет. 1, 2017.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Академия Google

  8. R. Krerngkamjornkit, Новые надежные алгоритмы компьютерного зрения для микроавтономных систем , 2014. Взаимодействие с компьютером , том. 1, стр. 203–275, 2007.

    Просмотр по адресу:

    Google Scholar

  9. Q. Ye, Z. Han, J. Jiao, and J. Liu, «Обнаружение человека на изображениях с помощью кусочно-линейного опорного вектора машины», IEEE Transactions on Image Processing , vol. 22, стр. 778–789, 2013.

    Просмотр по адресу:

    Google Scholar

  10. Чен Т., Инь В., Чжоу С. коррекция фона с использованием моделей изображений на основе полной вариации», в в Computer Vision and Pattern Recognition, 2005. CVPR 2005. Конференция IEEE Computer Society on , стр. 532–539, Сан-Диего, Калифорния, США, 2005.

    Просмотр по адресу:

    Google Scholar

  11. Т. Боуманс, «Традиционные и современные подходы к моделированию фона для обнаружения переднего плана: обзор», Computer Science Review , vol. 11–12, стр. 31–66, 2014 г.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  12. З. Лин и Л. С. Дэвис, «Обнаружение человека на основе формы и сегментация с помощью иерархического сопоставления частей и шаблона», IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence г., т. 1, с. 32, нет. 4, стр. 604–618, 2010.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  13. Н. Далал и Б. Триггс, «Гистограммы ориентированных градиентов для обнаружения человека», в в Computer Vision and Pattern Recognition, 2005. CVPR 2005. Конференция IEEE Computer Society on , стр. 886–893. , Сан-Диего, Калифорния, США, 2005 г.

    Просмотр по адресу:

    Google Scholar

  14. С. Чжан, К. Баукаге и А. Б. Кремерс, «Информированные функции Хаара улучшают обнаружение пешеходов», в г. в материалах конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов , стр. 947–954, Колумбус, Огайо, США, 2014 г. и С. Лао, «Адаптивные контурные функции в ориентированном зернистом пространстве для обнаружения и сегментации человека», в в Computer Vision and Pattern Recognition, 2009. CVPR 2009. Конференция IEEE по , стр. 1786–1793, Майами, Флорида, США. , 2009.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  15. А. Сатпати, С. Цзян и Х.-Л. Eng, Обнаружение человека с помощью квадратичной классификации на подпространстве расширенной гистограммы градиентов , 2014.

  16. Б. Лейбе, А. Леонардис и Б. Шиле, «Надежное обнаружение объектов с чередующейся категоризацией и сегментацией», Международный журнал компьютерного зрения , том. 77, pp. 259–289, 2008.

    Просмотр по адресу:

    Google Scholar

  17. W. R. Schwartz, A. Kembhavi, D. Harwood, and L. S. Davis, «Обнаружение человека с использованием частичного анализа методом наименьших квадратов», в г. в компьютерном зрении, 2009 г. 12-я международная конференция IEEE по , стр. 24–31, Киото, Япония, 2009 г. Обнаружение пешеходов по моделям движения и внешнего вида , с. 734, 2003.

  18. Р. Поппе, «Обзор распознавания действий человека на основе зрения», Image and Vision Computing , vol. 28, стр. 976–990, 2010.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  19. М. Баккуш, Ф. Мамалет, К. Вольф, К. Гарсия и А. Баскурт, «Последовательное глубокое обучение для распознавания действий человека», в на Международном семинаре по пониманию поведения человека , стр. 29–39, Цюрих, Швейцария, 2011 г.

    Просмотр по адресу:

    Google Scholar

  20. Н. Яла, Б. Фергани и А. Флери, «На пути к улучшению извлечения признаков и классификации для распознавания действий в потоковых данных». », Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing г., т. 1, с. 8, стр. 177–189, 2017.

    Просмотр по адресу:

    Google Scholar

  21. У. М. Нуньес, Д. Р. Фариа и П. Пейшото, «Структура распознавания человеческой деятельности с использованием функций макс. классификатор случайных лесов эволюции», Письма о распознавании образов , том. 99, pp. 21–31, 2017.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  22. Канторов В. , Лаптев И. Эффективное извлечение признаков, кодирование и классификация для распознавания действий, с. г. в материалах конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов , стр. 2593–2600, Колумбус, Огайо, США, 2014 г. и М. Шах, «Распознавание действий человека с использованием нескольких признаков», в в журнале «Компьютерное зрение и распознавание образов», 2008 г. CVPR 2008. Конференция IEEE по , стр. 1–8, Анкоридж, штат Аляска, США, 2008 г.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  23. С. Азари и А. Савакис, «Трехмерная классификация действий с использованием разреженных пространственно-временных представлений признаков», в г. на Международном симпозиуме по визуальным вычислениям , стр. 166–175, Крит, Греция, 2012 г. для распознавания активности по глубинным последовательностям», в в материалах конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов , стр. 716–723, Портленд, штат Орегон, США, 2013.

    C. Conde, D. Moctezuma, I.M. De Diego и E. Cabello, «HoGG: обнаружение человека на основе Gabor и HoG для наблюдения в неконтролируемых средах», Нейрокомпьютинг , том. 100, стр. 19–30, 2013 г.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  24. К. Бхуванесвари и Х. А. Рауф, «Обнаружение и отслеживание людей на основе Edgelet с помощью комбинированной сегментации и мягкого решения», в в области управления, автоматизации, связи и энергосбережения, 2009 г. INCACEC 2009. 2009 Международная конференция по , стр. 1–6, Перундурай, Индия, 2009 г.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  25. К. Ван, Д. Гонг, М. Ли, К. Чжао и Ю. Лей, «Глубокая сеть с автокомбинацией разреженных элементов для распознавания видеодействий», , 2017 г. 13-я Международная конференция по естественным вычислениям, нечеткие системы и открытие знаний (ICNC-FSKD) , стр. 712–716, Гуйлинь, Китай, 2017.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  26. Б. Чжан, Ю. Ян, К. Чен, Л. Ян , Дж. Хан и Л. Шао, «Распознавание действий с использованием трехмерных гистограмм текстуры и мультиклассового повышающего классификатора», IEEE Transactions on Image Processing , vol. 26, pp. 4648–4660, 2017.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  27. З. Лан, С.-И. Ю, Д. Яо, М. Лин, Б. Радж и А. Хауптманн, «Лучшее из обоих миров: сочетание независимых от данных и управляемых данными подходов к распознаванию действий», в г., в материалах конференции IEEE по компьютерам. Vision and Pattern Recognition Workshops , стр. 123–132, Лас-Вегас, Невада, США, 2016.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  28. А. Б. Саргано, X. Ван, П. Ангелов и З. Хабиб, «Распознавание действий человека с использованием трансферного обучения с глубокими представлениями», в в нейронных сетях (IJCNN), 2017 Международная объединенная конференция по , стр. 463–469, Anchorage, AK, USA, 2017.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  29. A. Chaaraoui, J. Padilla-Lopez, and F. Flórez-Revuelta, «Fusion of skeletal and функции на основе силуэта для распознавания действий человека с помощью устройств RGB-D», в г. в материалах международной конференции IEEE по компьютерному зрению, семинары , стр. 91–97, Сидней, Новый Южный Уэльс, Австралия, 2013 г. Распознавание человеческой деятельности с метрическим обучением», в на Европейской конференции по компьютерному зрению , стр. 548–561, Берлин, Гейдельберг, 2008. , «Распознавание действий человека в одном представлении с использованием сопоставления ключевых поз и поиска пути Витерби», в г. в компьютерном зрении и распознавании образов, 2007 г. CVPR’07. IEEE Conference on , стр. 1–8, Миннеаполис, Миннесота, США, 2007 г. -обнаружение активности», IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering , vol. 20, нет. 8, стр. 1082–1090, 2008.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  30. В. Ниу, Дж. Лонг, Д. Хан и Ю.-Ф. Ван, «Обнаружение и распознавание человеческой деятельности для видеонаблюдения», в г. В 2004 г. международная конференция IEEE по мультимедиа и выставкам (ICME) (каталожный номер IEEE 04TH8763) , vol. 1, стр. 719–722, IEEE, 2004.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  31. J.-f. Ли, К.-К. Ван и Д. Чжан, «Новое уравнение насыщения при преобразовании RGB-в-HSI для повышения скорости вычислений», , Proceedings. Международная конференция по машинному обучению и кибернетике , стр. 1493–1497, Пекин, Китай, 2002 г.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  32. P. Salembier and J. Ruiz, «О фильтрах путем реконструкции для упрощения размера и движения», в в Proc. междунар. Symposium in Mathematical Morphology , стр. 425–434, Орландо, Флорида, США, 2002.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  33. Ю. Х. Лю, М. Муфтах, Т. Дас, Л. Бай, К. Робсон и Д. Ауэр, «Классификация МР-изображений опухолей на основе вейвлет-анализа Габора», Journal of Medical and Biological Engineering г., т. 1, с. 32, нет. 1, стр. 22–28, 2012 г.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  34. Б. Шаббир, М. Шариф, В. Нисар, М. Ясмин и С. Л. Фернандес, «Автоматическое выделение ватных пятен на изображениях сетчатки с использованием сегментации текстуры и вейвлета Габора», Journal of Integrated Design and Process Наука , том. 20, стр. 65–76, 2016.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  35. Харалик Р. М., «Статистические и структурные подходы к текстуре», г. Труды IEEE , том. 67, pp. 786–804, 1979.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  36. К. Кох и С. Ульман, «Сдвиги в избирательном зрительном внимании: в сторону основной нейронной схемы», в в Matters of Intelligence , стр. 115–141, Springer, 1987.

    Просмотр по адресу:

    Google Scholar

  37. А. Малхи и Р. X. Гао, «Схема выбора признаков на основе PCA для классификации дефектов машин», IEEE Transactions on Приборы и измерения г., т. 1, с. 53, pp. 1517–1525, 2004.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  38. Д. Г. Сторк, Р. О. Дуда, П. Е. Харт и Д. Сторк, Public Pattern Classification, s 20 Wi01918 , A. A. Stork.

  39. Z. Chen, C. Jiang, S. Xiang, J. Ding, W. Min и X. Li, «Распознавание действий человека на основе датчиков смартфона с использованием слияния признаков и максимально полного апостериорного анализа», IEEE Transactions по приборостроению и измерениям , вып. 69, нет. 7, стр. 3992–4001, 2020.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  40. Т. К. Хо, «Ближайшие соседи в случайных подпространствах», в на Международных семинарах IAPR по статистическим методам распознавания образов (SPR) и Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR) , стр. 640–648, Berlin, Heidelberg, 1998. и Б. Шолкопф, «Машины опорных векторов», IEEE Intelligent Systems и их приложения , vol. 13, pp. 18–28, 1998.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  41. С. Ю., Д. Тан и Т. Тан, «Основы для оценки влияния угла обзора, одежды и ношения состояние распознавания походки», в в «Распознавании образов», 2006 г. ICPR 2006. 18-я международная конференция по , стр. 441–444, Гонконг, Китай, 2006 г. Гуделис, К. Карпузис и С. Дж. П. Р. Коллиас, «Исследование преобразования трассировки для надежного распознавания действий человека», Распознавание образов , том. 46, нет. 12, стр. 3238–3248, 2013.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  42. Дж. А. Насири, Н. М. Чаркари и К. Дж. С. П. Мозафари, «Энергетическая модель двойных опорных векторов наименьших квадратов для распознавания действий человека», Signal Processing , vol. 104, стр. 248–257, 2014.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  43. J. Jiang, X. He, M. Gao, X. Wang и X. Wu, «Распознавание действий человека с помощью уменьшения размерности на основе компрессионного восприятия», Оптик , вып. 126, нет. 9–10, стр. 882–887, 2015 г.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  44. Z. Gao, H. Zhang, A. A. Liu, G. Xu и Y. Xue, «Распознавание действий человека в наборе данных глубины», Neural Computing and Applications , vol. 27, нет. 7, стр. 2047–2054, 2016.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  45. С. Али, «Эффективная система распознавания действий человека, основанная на характеристиках моментов Цернике», в г. в 2019 г. Международная конференция по инновационным тенденциям в вычислительной технике (ITCE) , стр. 52–57, Асуан, Египет, 2019 г. модель распознавания действий человека с использованием решающей позы», Cognitive Systems Research , vol. 61, стр. 1–13, 2020.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  46. Л. Шао, X. Чжэнь, Д. Тао и X. Ли, «Пространственно-временное лапласовское пирамидальное кодирование для распознавания действий» », IEEE Transactions on Cybernetics , vol. 44, нет. 6, стр. 817–827, 2014.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  47. М. Шрирадж, «Обнаружение человека в нескольких положениях на основе гибридной функции HOG-BO», в в Advances in Computing and Communications (ICACC), 2015 Fifth International Conference on , стр. 37–40, Кочи, Индия, 2015 г.

    Просмотр по адресу:

    Google Scholar

  48. Дж. Ян, З. Ма и М. Се, «Распознавание действий на основе многомасштабных ориентированных признаков соседства», стр. 9.1917 Международный журнал обработки сигналов, обработки изображений и распознавания образов , том. 8, нет. 1, стр. 241–254, 2015 г.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  49. С. Ченг, Дж. Ян, З. Ма и М. Се, «Распознавание действий на основе пространственно-временной логарифмической евклидовой ковариационной матрицы», Международный журнал обработки сигналов, обработки изображений и распознавания образов , том. 9, нет. 2016. Т. 2. С. 95–106.

    Посмотреть по адресу:

    Сайт издателя | Google Scholar

  50. H. Liu, Z. Ju, X. Ji, C. S. Chan и M. Khoury, «Изучение распознавания действий человека на основе улучшенных пространственно-временных характеристик», в в Human Motion Sensing and Recognition , стр. 233–250, Springer, 2017.

    Просмотр по адресу:

    Google Scholar

  51. М. Абделлауи и А. Дуик, «Распознавание действий человека в видеорядах с использованием сетей глубокого доверия», Traitement du Signal , том. 2020. Т. 37. С. 37–44.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

  52. С. Салахуддин, И. Ахмед, М. Рашид и Н. Миналлах, «Автоматическое распознавание действий человека», , 2019 г. 13-я Международная конференция по системам с открытым исходным кодом и Technologies (ICOSST) , стр. 1–6, Лахор, Пакистан, 2019.

    Посмотреть по адресу:

    Google Scholar

Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии надлежащего цитирования оригинальной работы.

Изучение пространственных вариаций взаимосвязей между ландшафтными функциями и деятельностью человека в пригородных сельских сообществах: тематическое исследование в районе Цзяннин, Китай

1. Ван Дж., Пэн Дж., Чжао М., Лю Ю., Чен Ю. Важно компромисс за влияние программы «Зерно в обмен на зелень» на экосистемные услуги в северо-западной части провинции Юньнань, Китай. науч. Общий. Окружающая среда. 2017; 574:57–64. doi: 10.1016/j.scitotenv.2016.09.026. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

2. Dai E., Wang Y., Ma L., Yin L., Wu Z. «Городско-сельский» градиентный анализ ландшафтных изменений вокруг городов в горных районах: A Тематическое исследование горного региона Хэндуань на юго-западе Китая. Устойчивость. 2018;10:1019. doi: 10.3390/su10041019. [CrossRef] [Google Scholar]

3. Хенке Р., Ванни Ф. Пригородное сельское хозяйство: анализ типологий ферм в Италии. Нью Медит Медитерр. Дж. Экон. Агр. Окружающая среда. 2017; 16:11–18. [Google Scholar]

4. Карреньо Л., Франк Ф., Виглиццо Э. Компромиссы между экономическими и экосистемными услугами в Аргентине за 50 лет изменений в землепользовании. Агр. Экосистем. Окружающая среда. 2012; 154:68–77. doi: 10.1016/j. agee.2011.05.019. [CrossRef] [Google Scholar]

5. Тернер М.Г., Донато Д.К., Ромме В.Х. Последствия пространственной неоднородности для экосистемных услуг в меняющихся лесных ландшафтах: приоритеты будущих исследований. Ландск. Экол. 2013;28:1081–1097. doi: 10.1007/s10980-012-9741-4. [CrossRef] [Google Scholar]

6. Новак А., Грюневальд К. Устойчивость ландшафта с точки зрения ландшафтных услуг в сельской местности: на примере тематического исследования в Польше. Экол. индик. 2018;94:12–22. doi: 10.1016/j.ecolind.2018.01.059. [CrossRef] [Google Scholar]

7. Бастиан О., Грюневальд К., Сырбе Р.-У., Вальц У., Венде В. Ландшафтные услуги: концепция и ее практическое значение. Ландск. Экол. 2014;29:1463–1479. doi: 10.1007/s10980-014-0064-5. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

8. Fang X., Zhao W., Fu B., Ding J. Возможности ландшафтных услуг, поток ландшафтных услуг и спрос на ландшафтные услуги: новая структура для ландшафтных услуг и ее использование для оценки устойчивости ландшафта. прог. физ. геогр. Земная среда. 2015; 39: 817–836. doi: 10.1177/03015613019. [CrossRef] [Google Scholar]

9. Pfeifer C., Sonneveld M.P., Stoorvogel J.J. Вклад фермеров в ландшафтные услуги в Нидерландах при различных сценариях развития сельских районов. Дж. Окружающая среда. Управление 2012;111:96–105. doi: 10.1016/j.jenvman.2012.06.019. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

10. Терморшуизен Дж. В., Опдам П. Ландшафтные услуги как мост между ландшафтной экологией и устойчивым развитием. Ландск. Экол. 2009; 24:1037–1052. doi: 10.1007/s10980-008-9314-8. [CrossRef] [Google Scholar]

11. Унгаро Ф., Засада И., Пиорр А. Картографирование ландшафтных услуг, пространственная синергия и компромиссы. Тематическое исследование с использованием моделей вариограмм и геостатистического моделирования в аграрном ландшафте на северо-востоке Германии. Экол. индик. 2014; 46: 367–378. doi: 10.1016/j.ecolind.2014.06.039. [CrossRef] [Google Scholar]

12. Аретано Р., Петросильо И. , Заккарелли Н., Семераро Т., Зурлини Г. Восприятие людьми воздействия изменения ландшафта на экосистемные услуги на малых средиземноморских островах: сочетание субъективного и объективного оценки. Ландск. Городской план. 2013; 112:63–73. doi: 10.1016/j.landurbplan.2012.12.010. [CrossRef] [Google Scholar]

13. Тот Ф. Экосистемы и благополучие человека: основа для оценки. Оценка экосистем на пороге тысячелетия. Остров Пресс; Вашингтон, округ Колумбия, США: 2003 г. [(по состоянию на 1 августа 2003 г.)]. Доступно в Интернете: http://pdf.wri.org/ecosystems_human_wellbeing.pdf [Google Scholar]

14. Герман А., Каттнер М., Хайнц-Ренетцедер К., Конколи-Дьюро Э., Тираси А., Бранденбург К., Аллекс Б., Цинер К., Врбка Т. Система оценки ландшафтных услуг в Европе культурные ландшафты: австрийско-венгерское тематическое исследование. Экол. индик. 2014; 37: 229–240. doi: 10.1016/j.ecolind.2013.01.019. [CrossRef] [Google Scholar]

15. Gulickx M., Verburg P.H., Stoorvogel J.J., Kok K. , Veldkamp A. Картографические ландшафтные услуги: тематическое исследование многофункционального сельского ландшафта в Нидерландах. Экол. индик. 2013; 24: 273–283. doi: 10.1016/j.ecolind.2012.07.005. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

16. Лю Ю., Ли Т., Чжао В., Ван С., Фу Б. Ландшафтное функциональное зонирование на уровне округа на основе набора экосистемных услуг: сравнение методов и указание управления. Дж. Окружающая среда. Управление 2019;249:109315. doi: 10.1016/j.jenvman.2019.109315. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

17. Буркхард Б., Кролл Ф., Недков С., Мюллер Ф. Картирование предложения, спроса и бюджета экосистемных услуг. Экол. индик. 2012; 21:17–29. doi: 10.1016/j.ecolind.2011.06.019. [CrossRef] [Академия Google]

18. Xu Y., Xu X., Tang Q. Интенсивность человеческой деятельности на поверхности земли: концепция, методы и применение в Китае. Дж. Геогр. науч. 2016; 26:1349–1361. doi: 10.1007/s11442-016-1331-y. [CrossRef] [Google Scholar]

19. Danz N.P., Niemi G.J., Regal R.R., Hollenhorst T., Johnson L.B., Hanowski J.M., Axler R.P., Ciborowski J.J.H., Hrabik T., Brady V.J., et al. Комплексные меры антропогенного стресса в бассейне Великих озер США. Окружающая среда. Управление 2007; 39: 631–647. doi: 10.1007/s00267-005-0293-0. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

20. Wang X., Feng Z., Ouyang Z. Влияние вмешательства человека на накопление растительного углерода в лесных экосистемах Китая. За. Экол. Управление 2001; 148:117–123. doi: 10.1016/S0378-1127(00)00482-5. [CrossRef] [Google Scholar]

21. Эльхатип Х., Афсин М., Куску И., Дирик К., Курмац Ю., Кавурмаци М. Влияние деятельности человека и сельского хозяйства на качество подземных вод источников Кайсери–Инджесу–Докузпинар , центральная анатолийская часть Турции. Окружающая среда. геол. 2003;44:490–494. doi: 10.1007/s00254-003-0787-0. [CrossRef] [Google Scholar]

22. Jiang J., Li Q., ​​Tu W., Shaw S.-L., Yue Y. Простой и прямой метод анализа влияния фракций выборки на моделирование внутригородских подвижность человека. Междунар. Дж. Геогр. Инф. науч. 2019;33:618–644. doi: 10.1080/13658816.2018.1552964. [CrossRef] [Google Scholar]

23. Чжоу М., Ван Д., Ли К., Юэ Ю., Ту В., Цао Р. Влияние погоды на количество пассажиров в общественном транспорте: результаты анализа данных из разных источников. трансп. Рез. Часть C Экстрен. Технол. 2017; 75:17–29. doi: 10.1016/j.trc.2016.12.001. [CrossRef] [Google Scholar]

24. Марти П., Серрано-Эстрада Л., Ноласко-Сирудгеда А. Данные социальных сетей: проблемы, возможности и ограничения в городских исследованиях. вычисл. Окружающая среда. Городская система 2019;74:161–174. doi: 10.1016/j.compenvurbsys.2018.11.001. [CrossRef] [Google Scholar]

25. Ratti C., Frenchman D., Pulselli R.M., Williams S. Мобильные ландшафты: использование данных о местоположении с мобильных телефонов для анализа городов. Окружающая среда. План. План Б. Дес. 2006; 33: 727–748. дои: 10.1068/b32047. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

26. Фу Р., Чжан С., Ян Д. , Цай Т., Чжан Ю. Взаимосвязь между городской яркостью и застроенной средой: эмпирическое исследование развивающегося города в засушливом регионе. Междунар. Дж. Окружающая среда. Рез. Здравоохранение. 2021;18:525. doi: 10.3390/ijerph28020525. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

27. Li X.-L., Brierley G., Shi D.-J., Xie Y.-L., Sun H.-Q. Экологическая защита и восстановление в национальном заповеднике Саньцзянъюань, провинция Цинхай, Китай. В: Хиггит Д., редактор. Перспективы рационального природопользования и технологий в бассейнах рек Азии. Спрингер; Дордрехт, Нидерланды: 2012. стр. 9.3–120. [Google Scholar]

28. Ван Л.К. Пространственно-временные характеристики городского скопления людей в основном городском районе Уханя на основе тепловой карты Baidu. Дж. Хам. пос. Западный Китай. 2018;33:52–56. [Google Scholar]

29. Ленг Б.Р., Ю Ю., Хуанг Д.К., И З. Анализ взаимосвязи между занятостью и жильем в главном городском районе Чунцина с точки зрения больших данных. Планировщики. 2015;31:92–96. [Google Scholar]

30. Wu X., Liu S., Zhao S., Hou X., Xu J., Dong S., Liu G. Количественная оценка и анализ движущих сил предложения, спроса и баланса экосистемных услуг в Китае . науч. Общая окружающая среда. 2019;652:1375–1386. doi: 10.1016/j.scitotenv.2018.10.329. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

31. Ким Дж. Х., Джоббаги Э. Г., Джексон Р. Б. Компромиссы между водными и углеродными экосистемными услугами и изменениями в землепользовании пастбищ. Экол. заявл. 2016;26:1633–1644. дои: 10.1890/15-0863.1. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

32. Уилкерсон М.Л., Митчелл М.Г.Э., Шанахан Д., Уилсон К.А., Айвз К.Д., Лавлок С.Е., Родс Дж.Р. Роль социально-экономических факторов в планировании и управлении городскими экосистемными услугами. Экосистем. Серв. 2018;31:102–110. doi: 10.1016/j.ecoser.2018.02.017. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

33. Оуян З., Чжэн Х., Сяо Ю., Поласки С., Лю Дж., Сюй В., Ван Ц., Чжан Л., Сяо Ю. , Рао Э. и др. Улучшение экосистемных услуг за счет инвестиций в природный капитал. Наука. 2016; 352:1455–1459. doi: 10.1126/science.aaf2295. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

34. Peng J., Tian L., Liu Y., Zhao M., Hu Y., Wu J. Реакция экосистемных услуг на урбанизацию в мегаполисах: определение порогов. науч. Общая окружающая среда. 2017; 607–608: 706–714. doi: 10.1016/j.scitotenv.2017.06.218. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

35. Zhang T., Gao Y., Li C., Xie Z., Chang Y., Zhang B. Как деятельность человека изменила качество региональной среды обитания в эколого-экономической зоне: данные эколого-экономического исследования озера Поянху Зона, Китай. Междунар. Дж. Окружающая среда. Рез. Здравоохранение. 2020;17:6253. doi: 10.3390/ijerph27176253. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

36. Zhang Z., Gao J., Fan X., Lan Y., Zhao M. Реакция экосистемных услуг на социально-экономическое развитие в бассейне реки Янцзы , Китай. Экол. индик. 2017; 72: 481–493. doi: 10.1016/j.ecolind.2016.08.035. [CrossRef] [Google Scholar]

37. Чжоу Ю.К., Нин Л.С., Бай С.Л. Пространственные и временные изменения антропогенных нарушений и их влияние на ландшафтные модели в прибрежной зоне Цзянсу, Китай. Экол. индик. 2018;93:111–122. doi: 10.1016/j.ecolind.2018.04.076. [CrossRef] [Google Scholar]

38. Чжан Ю., Лю Ю., Чжан Ю., Лю Ю., Чжан Г., Чен Ю. О пространственной взаимосвязи между экосистемными услугами и урбанизацией: тематическое исследование в Ухане, Китай. науч. Общая окружающая среда. 2018; 637–638: 780–790. doi: 10.1016/j.scitotenv.2018.04.396. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

39. Сюй Дж., Чен Дж., Лю Ю. Разделенные реакции экосистемных услуг и их компромиссы на деятельность человека в регионе «Один пояс, один путь». Дж. Чистый. Произв. 2002; 276:123205. [Google Scholar]

40. Ву З., Чай Ю., Данг А. Взаимодействие географии с большими данными: диалог и размышления. геогр. Рез. 2015;12:2207–2221. [Google Scholar]

41. Xie X., Hu P., Wang X. Оценка общего уровня развития городских и сельских районов на окраине мегаполиса: пример района Цзяннин, город Нанкин. Городской Дев. Рез. 2010; 17:66–71. [Академия Google]

42. Ву З.К., Е З.Г. Исследование городской пространственной структуры на основе тепловой карты Baidu: тематическое исследование центрального города Шанхая. План города. 2016; 40:33–40. [Google Scholar]

43. Чжэн Дж., На Л., Лю Б., Чжан Т., Ван Х. Система экологических услуг, основанная на изучении многофункциональности пригородного сельского ландшафта. Земельные участки. 2021;10:232. doi: 10.3390/land10030232. [CrossRef] [Google Scholar]

44. Анселин Л. Локальные индикаторы пространственной ассоциации-LISA. геогр. Анальный. 1995;27:93–115. doi: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x. [CrossRef] [Google Scholar]

45. Гетис А., Орд Дж.К. Анализ пространственной ассоциации с использованием статистики расстояний. геогр. Анальный. 2010; 24:189–206. doi: 10.1111/j.1538-4632. 1992.tb00261.x. [CrossRef] [Google Scholar]

46. Цинь В. Исследование базовой теории и применения географической взвешенной регрессии. Университет Тунцзи; Шанхай, Китай: 2007. стр. 5–30. [Google Scholar]

47. Джейкобс-Крисиони К., Ритвельд П., Кумен Э., Транос Э. Оценка влияния плотности и состава землепользования на пространственно-временные модели городской деятельности: предварительное исследование с использованием данных мобильных телефонов. Окружающая среда. План. Экон. Сп. 2014;46:2769–2785. doi: 10.1068/a130309p. [CrossRef] [Google Scholar]

48. Чжао З., Гао Дж., Ван Ю., Лю Дж., Ли С. Изучение пространственно-изменчивых взаимосвязей между NDVI и климатическими факторами в переходной зоне с использованием географически взвешенной регрессии. Теор. заявл. Клим. 2015;120:507–519. doi: 10.1007/s00704-014-1188-x. [CrossRef] [Google Scholar]

49. Ye Y., Li D., Liu X. Как плотность кварталов и типология влияют на живость городов: исследовательский анализ в Шэньчжэне, Китай. Городская геогр. 2018;39: 631–652. doi: 10.1080/02723638.2017.1381536. [CrossRef] [Google Scholar]

50. Lee K.H., Schuett M.A. Изучение пространственных вариаций взаимосвязей между потребностями жителей в отдыхе и связанными с ними факторами: тематическое исследование в Техасе. заявл. геогр. 2014;53:213–222. doi: 10.1016/j.apgeog.2014.06.018. [CrossRef] [Google Scholar]

51. Ву Дж., Фэн З., Гао Ю., Пэн Дж. Идентификация горячих точек и взаимосвязей в нескольких ландшафтных услугах: тематическое исследование на территории с интенсивной деятельностью человека. Экол. индик. 2013;29: 529–537. doi: 10.1016/j.ecolind.2013.01.037. [CrossRef] [Google Scholar]

52. Xie G., Zhen L., Lu C., Xiao Y., Chen C. Экспертный подход к оценке экосистемных услуг, основанный на знаниях. Дж. Натур. Ресурс. 2008; 23:911–991. [Google Scholar]

53. Tao Y., Wang H., Ou W., Guo J. Подход на основе земного покрова к оценке динамики спроса и предложения экосистемных услуг в быстро урбанизирующемся регионе дельты реки Янцзы. Политика землепользования. 2018;72:250–258. doi: 10.1016/j.landusepol.2017.12.051. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]

54. Сунь Ю., Лю С., Ши Ф., Ан Ю., Лю Ю. Пространственно-временные вариации и связь интенсивности человеческой деятельности и экосистемных услуг на основе четырехквадрантной модели на Цинхай-Тибетском нагорье. науч. Общая окружающая среда. 2020;743:140721. [PubMed] [Google Scholar]

55. О’Фаррелл П.Дж., Андерсон П.М.Л. Устойчивые многофункциональные ландшафты: обзор реализации. Курс. мнение Окружающая среда. Поддерживать. 2010;2:59–65. doi: 10.1016/j.cosust.2010.02.005. [CrossRef] [Академия Google]

56. Юэ Ю., Чжуан Ю., Е А.Г.-О., Се Ж.-Ю., Ма К.-Л., Ли К.-К. Измерения смешанного использования на основе POI и их взаимосвязь с яркостью района. Междунар. Дж. Геогр. Инф. науч. 2017; 31: 658–675. doi: 10.1080/13658816.2016.1220561. [CrossRef] [Google Scholar]

57. Guo J. Исследования туристического пространственного сотрудничества культурного наследия — на примере шести древних городов в южной части Янцзы, подающих заявку на включение в список всемирного наследия. Тур. Рез. 2007; 2:71–74. [Google Scholar]

58. Ли М.Ю., Лонг Ю. Коэффициент покрытия автовокзалов и оценка пространственной структуры крупных китайских городов. Городской план. Форум. 2015; 226:30–37. [Академия Google]

59. Киенаст Ф., Боллигер Дж., Потчин М., Де Гроот Р.С., Вербург П.Х., Хеллер И., Вашер Д., Хейнс-Янг Р. Оценка функций ландшафта с помощью широкомасштабных данных об Разработка прототипа для Европы. Окружающая среда. Управление 2009;44:1099–1120. doi: 10.1007/s00267-009-9384-7. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

60. Zhuang Z., Li K., Liu J., Cheng Q., Gao Y., Shan J. Новая политика регулирования городского пространства в Китае: исследование границ городского развития очертания. Устойчивость. 2016;9:45. doi: 10.3390/su45. [CrossRef] [Google Scholar]

61. Bachi L., Ribeiro S.C., Hermes J., Saadi A. Культурные экосистемные услуги (CES) в ландшафтах с туристическим призванием: картирование и моделирование физических компонентов ландшафта, которые приносят пользу людям в горном туристическом центре на юго-востоке Бразилии. Тур. Управление 2020;77:104017. doi: 10.1016/j.tourman.2019.104017. [CrossRef] [Google Scholar]

62. Gu X., Xie B., Zhang Z., Guo H.D. Сельская многофункциональность в пригороде Шанхая: оценка и пространственные характеристики на основе деревень. Среда обитания Интерн. 2019;92:102041. doi: 10.1016/j.habitatint.2019.102041. [CrossRef] [Google Scholar]

63. Плинингер Т., Ван Дер Хорст Д., Шлейер К., Билинг К. Поддержание экосистемных услуг в культурных ландшафтах. Экол. соц. 2014;19:59. doi: 10.5751/ES-06159-1. [CrossRef] [Google Scholar]

64. Чурчич Н., Светлица А.М., Браньков Ю., Беляц Э., Павлович С., Яндикович Б. Роль сельского туризма в укреплении устойчивости сельских территорий: пример Злакуши Деревня. Устойчивость. 2021;13:6747. дои: 10.3390/su13126747. [CrossRef] [Google Scholar]

65. Маккензи Г., Янович К., Гао С., Гонг Л. Как, где, когда? О региональной изменчивости и разрешении геосоциальных временных характеристик точек интереса. вычисл. Окружающая среда.

Leave a Comment on Функции деятельности человека: Деятельность в жизни человека. Её виды формы и функции Деятельность человекаРазное

About the Author

admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Related Posts