Интеллект и: Что такое интеллект и для чего его нужно развивать — Александр Сонин на vc.ru

Содержание

Что такое интеллект и для чего его нужно развивать — Александр Сонин на vc.ru

40 просмотров

Что такое интеллект? Можно сказать это природные способности человека, которые помогают решать жизненные задачи. На основе этих способностей вы можете ставить цели в жизни и достигать их по специальному плану.

Что такое интеллект

Доброго времени суток, читатели! В жизни встречаются разные люди, которые развиваются по-разному. Это нормально, ведь ключевым моментом для развития является интеллект человека. Сегодня поговорим о том, что это такое и как его использовать для постановки целей.

Итак, интеллектом называют процесс умственных способностей человека и других процессов. Они способствуют улучшению качества жизни и других сфер из жизни человека. Можно понимать это по-разному, но суть интеллекта состоит в том, чтобы автоматизировать некоторые процессы, улучшить финансовые показатели и т.д.

Рассмотрим пример, как работает интеллект в жизни. Допустим, у предпринимателя есть магазин, который работает по стандартным технологиям. Например, дверь в магазине открывается обычным способом – нужно применить некоторую силу, чтобы её открыть. Специалист по этим технологиям рекомендует установить автоматическую дверь, которая будет открываться самостоятельно, как только человек подходит к двери. Это говорит о высоком уровне интеллекта, а также означает, что специалист может установить дверь и сделать работу качественно.

Другой пример – увеличения продаж. Можно подумать, что все специалисты знают, как запускать, например, рекламу в Яндекс директ и работать с клиентами. А другие специалисты мыслят нестандартно и находят решение проблемы. Например, они могут создавать уникальные креативы для рекламы, использовать новые маркетинговые ходы, которые ещё никто не использовал. Это и есть уровень высокого интеллекта.

Какие есть виды интеллекта

Определяют разные виды интеллекта, рассмотрим основные:

Работа на философском уровне.
Этот интеллект ещё называют умственным, который направлен на развитие умственных способностей. Люди с высоким уровнем интеллекта умеют хорошо анализировать информацию, собирать данные, а также рассуждать абстрактным мышлением. Данные возможности пригодятся в заработке через Интернет, аналитикам, программистам и для другой деятельности.
Физический. Этот вид интеллекта направлен на то, чтобы улучшать физические показатели человека, например, умение развивать мышечную массу в процессе бега, умение правильно питаться после физкультурных занятий и т.д.
Повышение эмоционального интеллекта. Оно способствует развитию навыков общения с людьми, работа с психологией человека, возможность управлять своими эмоциями и познавать окружающий мир.
Духовный интеллект человека. Сюда можно отнести религию, поднятие уровня духовной грамотности в этой области. Если человек развивается духовно, то он взаимодействует и с другими сферами, например, улучшают свою психологию, концентрируется на важных задачах.

Что влияет на развитие интеллекта

Многие утверждают, что на развитие интеллекта влияют наследственность человека и среда, в которой он проживает. В какой-то степени это так, ведь было проведено много исследований на эту тему, а также различных опровержений.

Есть также мнение, что на развитие интеллекта влияет желание человека развиваться в какой-либо области. Например, вы пишите тексты на заказ, но заработки у вас небольшие. Что делают в таком случае? Можно пройти обучающие курсы и повысить уровень интеллекта в копирайтинге. Вы будете обучаться с практиками, а это значит, что есть возможность для карьерного роста.

Так и во всём – если не всё так плохо, то слабый может стать сильным, или специалист повысит свою квалификацию, чтобы зарабатывать больше.

Как интеллект помогает зарабатывать деньги в Интернете

Можно рассмотреть конкретный пример работы с интеллектом в Интернете.

Допустим, вы решили написать книгу по созданию сайтов и опубликовать её на своём блоге, чтобы собирать подписчиков. Вы работаете умственно, а это значит что будет задействован умственный интеллект.

После написания книги форматируете её и упаковываете в продукт. Далее делаете рассылку по Email базе, чтобы отправить рекламное письмо. Если людям будет интересно, они будут читать вашу книгу и оставлять отзывы. Зависит эффект активности от того, как вы книгу напишите, какие триггеры будете использовать для захвата внимания. Например, можете посмотреть статью – «что такое триггеры», в ней говорится о правильности их написания.

Ещё пример – это фриланс. Например, начинающему специалисту важны клиенты, чтобы зарабатывать больше денег. Сам специалист не знает, как их искать, нет необходимых инструкций и рекомендаций. Специалист обращается к опытному человеку, который помогает решить этот вопрос за деньги. После приобретения опыта, уровень интеллекта у специалиста повышается.

Как прокачать интеллект, курсы

Каждый человек может прокачать свой интеллект вне зависимости от возраста. Для этого используют специальные тренажёры и упражнения, которые применимы на практике. Если есть желание, вы можете пройти обучающие курсы, для более успешного результата:

Ментальная арифметика. Этот бесплатный урок поможет детям развить не только интеллект, но и улучшить знания по ментальной арифметике. На курсе выдают специальный план по развитию ребёнка, который можете применить на практике.

Обучение чтению. Посредством этого курса вы научитесь грамотно читать и хорошо разовьёте интеллект. Есть поддержка преподавателей и выполнение домашних заданий. Курс можно использовать детям от 4 до 12 лет.
«Как воспитывать сына успешным мужчиной». Этот курс рассчитан для тех, кто хочет правильно воспитывать детей. Представлены методы и способы автора, которые помогут вам развить интеллект у ребёнка и привить желание к образованию.

Заключение

В статье ответили на вопрос, что такое интеллект, какие его виды есть и как он влияет на жизнь людей. Развиваться обязательно нужно, ведь это влияет на все сферы жизни человека и его деятельности. Если ничем не заниматься, то обычное существование человека приводит к деградации, что не очень хорошо для общества и для него самого.

Спасибо за внимание!

С уважением, Александр Сонин.

Google доработал свой искусственный интеллект и теперь внедрит его во все свои продукты

Этот материал написан посетителем сайта, и за него начислено вознаграждение.

Неудивительно, что на мероприятии Google I/O 2023 основное внимание было уделено тому, как компания развивает искусственный интеллект. Ранее в этом году стало известно, что его назвали Bard и ему было уделено немало времени во время презентации. Участникам презентации сообщили, что чат-бот от компании Google, это лишь первый этап более масштабного проекта, изложенного во время основного доклада. Инструменты генеративного искусственного интеллекта, основанные на новейшей языковой модели Google, скоро появятся почти во всех ее продуктах, от Gmail до Поиска.

Google заверила, что подошла к этому важному проекту ответственно и добросовестно, чтобы «сделать искусственный интеллект удобным для всех».

Напомню, что несколько месяцев назад у Google прошла неудачная презентация своего искусственного интеллекта из-за спешки после интеграции Microsoft ChatGPT. На мероприятии I/O Google объявила, что Bard теперь работает на обновленной языковой модели PaLM 2. Google показал несколько ярких примеров использования искусственного интеллекта Bard, в которых не было ни одной из вопиющих ошибок, которые сделали первую демонстрацию такой катастрофой. Теперь Bard может генерировать код, добавлять комментарии, а также появилась новая функция для экспорта кода в Colab или Replit. Вскоре Bard также будет поддерживать сторонние инструменты, такие как Adobe Firefly, для создания изображений. Google ожидает, что все известные разработчики захотят использовать Bard.

рекомендации

Языковая модель PaLM 2 предназначена не только для Bard — этот инструмент будет поддерживать многие функции искусственного интеллекта в 25 различных продуктах и функциях. PaLM 2 имеет различные модификации, в том числе модель под названием «Gecko». Эта модель предназначена для локальной работы на смартфоне, что позволяет использовать выделенные ядра искусственного интеллекта во многих современных телефонах. Google также заявил, что PaLM 2 может применяться в определенных информационных системах, чтобы стать еще более способной, например, в области безопасности и медицины. К примеру, модель Sec-PaLM лучше выявляет вредоносные программы, а модель Med-PaLM может анализировать медицинские данные на том же уровне, что опытные врачи.

Bard, возможно, и становится умнее, но он не всегда рядом, когда это необходимо. Поэтому, Google добавляет новые инструменты генеративного ИИ во все свои популярные продукты. Google Photos, одно из первых приложений Google с искусственным интеллектом, ориентированное на пользователя, получит новые функции в рамках этого проекта. В 2021 году в Google Photos появилась Magic Eraser, которая удаляет ненужные объекты с изображений, но теперь приложение получит более мощный Magic Editor, который может стирать более сложные объекты, перемещать объекты на изображении и изменять элементы фона.

Что качается Gmail, то ИИ сможет подготавливать ответы в электронной почте на основе ваших подсказок, а в Документах будут предлагаться способы улучшения текста или будет генерировать для вас совершенно новый. Эти функции «Duet AI for Workspace» скоро будут запущены в тестовом варианте, а в ближайшие недели они будут развернуты более широко.

Google также продемонстрировал самое большое изменение в своем основном поисковом продукте за последние годы. Новый Search Generative Experience (SGE) сейчас находится на экспериментальной стадии, но вскоре он появится в верхней части результатов поиска, предлагая возможные ответы на ваш запрос. Новый пользовательский интерфейс будет иметь большой текстовый блок, ссылки и изображения. Вы также можете продолжить общение с SGE, сделав его больше похожим на чат в стиле Bard.

Обсуждая искусственный интеллект, Google неоднократно поднимал тему доверия и безопасности, возможно, намекая на то, почему они так долго обучали генеративный ИИ. Некоторые из продуктов компании будут включать в себя защитные механизмы для предотвращения неправильного использования. Несколько инструментов, таких как универсальный ИИ-переводчик, который постепенно заменит всех людей-переводчиков, будут лицензированы только для доверенных партнеров, которые не будут использовать их для создания «дипфейков». Компания также добавит водяные знаки к изображениям, созданным ИИ, чтобы их можно было идентифицировать позже. Google утверждает, что этот метод устойчив к «скромному» редактированию изображений.

Многие из новых функций искусственного интеллекта компании сначала появятся в Google Labs. Вы можете присоединиться к списку ожидания и потестировать новые функции по мере их появления.

Этот материал написан посетителем сайта, и за него начислено вознаграждение.

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) можно описать как отрасль информатики, статистики и техники, которая использует алгоритмы или модели для выполнения задач и демонстрации поведения, такого как обучение, принятие решений и прогнозирование. ML считается подмножеством ИИ, которое позволяет разрабатывать модели с помощью обучающих алгоритмов посредством анализа данных без явного программирования моделей.

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов признает более широкое использование ИИ/ОД на протяжении всего жизненного цикла разработки лекарств и в ряде терапевтических областей. Фактически, за последние несколько лет FDA наблюдает значительное увеличение количества заявок на лекарственные и биологические препараты с использованием компонентов AI/ML, и в 2021 году было зарегистрировано более 100 заявок. от клинических исследований до послепродажного наблюдения за безопасностью и передового фармацевтического производства.

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) стремится обеспечить безопасность и эффективность лекарственных средств, способствуя при этом инновациям в их разработке. Как и любая инновация, AI/ML создает возможности и новые уникальные задачи. Чтобы решить эти проблемы, FDA активизировало свои усилия по созданию гибкой регуляторной экосистемы, которая может способствовать инновациям, защищая при этом здоровье населения.

В рамках этих усилий Центр оценки и исследований лекарственных средств FDA в сотрудничестве с Центром оценки и исследований биологических препаратов (CBER) и Центром устройств и радиологического здоровья (CDRH) выпустил первоначальный дискуссионный документ для общаться с рядом заинтересованных сторон и изучать соответствующие соображения по использованию ИИ/ОД при разработке лекарств и биологических продуктов. Агентство будет продолжать запрашивать отзывы по мере того, как оно продвигает нормативную науку в этой области.

AI/ML, несомненно, будет играть решающую роль в разработке лекарств, и FDA планирует разработать и принять гибкую нормативную базу, основанную на оценке рисков, которая способствует инновациям и защищает безопасность пациентов.

ИИ/ОД для обсуждения по разработке лекарств
Инструкции по отправке отзыва
CDER Framework for Regulatory Advanced Manufacturing Evaluation (FRAME), включая документы для обсуждения:
Искусственный интеллект в производстве лекарств (PDF, 2 МБ)
Распределенное производство и производство лекарств в местах оказания медицинской помощи (PDF — 1 МБ)

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) больше не являются футуристическими концепциями; теперь они являются частью того, как мы живем и работаем. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США использует термин ИИ для описания области компьютерных наук, статистики и техники, которая использует алгоритмы или модели для выполнения задач и демонстрации поведения, такого как обучение, принятие решений и прогнозирование. ML — это подмножество ИИ, которое использует данные и алгоритмы без явного программирования, чтобы имитировать обучение людей.

Патриция Каваццони, доктор медицинских наук
Рост объема и сложности данных AI/ML в сочетании с передовыми вычислительными мощностями и методологическими достижениями может изменить то, как заинтересованные стороны разрабатывают, производят, используют и оценивают методы лечения. В конечном счете, AI/ML может помочь пациентам быстрее получить безопасное, эффективное и высококачественное лечение.
Например, AI/ML можно использовать для сканирования медицинской литературы на предмет соответствующих результатов и прогнозирования того, какие люди лучше реагируют на лечение, а какие подвержены большему риску побочных эффектов. Разговорные агенты или чат-боты, основанные на «генеративном» ИИ, могут отвечать на вопросы людей об участии в клинических испытаниях или сообщениях о нежелательных явлениях. Цифровые или компьютеризированные «близнецы» пациентов могут использоваться для моделирования медицинского вмешательства и обеспечения биологической обратной связи до того, как пациент получит вмешательство.
Регуляторное использование вполне реально: в 2021 году более 100 заявок на лекарственные и биологические препараты, поданные в FDA, включали компоненты AI/ML. Эти заявки охватывали ряд терапевтических областей, и спонсоры включали технологии на разных стадиях разработки.
Как и в случае с другими развивающимися областями науки и техники, при разработке лекарств с использованием ИИ/ОД возникают проблемы, такие как этические соображения и соображения безопасности, такие как неправомерный обмен данными или риски кибербезопасности. Существуют также опасения по поводу использования алгоритмов, имеющих определенную степень непрозрачности, или алгоритмов, которые могут иметь внутренние операции, невидимые для пользователей или других заинтересованных сторон. Это может привести к усилению ошибок или существовавших ранее систематических ошибок в данных. Мы стремимся предотвращать и устранять дискриминацию, в том числе алгоритмическую дискриминацию, которая возникает, когда автоматизированные системы отдают предпочтение одной категории людей, а не другим, чтобы обеспечить справедливость при использовании методов искусственного интеллекта и машинного обучения. Чтобы решить эти проблемы, FDA выпустило дискуссионный документ «Использование искусственного интеллекта и машинного обучения в разработке лекарств и биологических продуктов».
ИИ и ОД в разработке лекарств и биологических продуктов
Дискуссионный документ является результатом сотрудничества Центра оценки и исследований лекарственных средств FDA, Центра оценки и исследований биологических препаратов и Центра устройств и радиологического здоровья, включая его Центр передового опыта в области цифрового здравоохранения. Этот документ призван стимулировать обсуждение с заинтересованными сторонами в сообществе разработчиков медицинских продуктов, такими как фармацевтические компании, специалисты по этике, академические круги, пациенты и группы пациентов, а также глобальные партнерские регулирующие и другие органы, об использовании ИИ/МО в разработке лекарств и биологических препаратов. и разработка медицинских устройств для использования с этими методами лечения.
В документе содержится обзор текущего и потенциального будущего использования ИИ/МО в терапевтических разработках. В нем также обсуждаются возможные проблемы и риски, связанные с этими новшествами, и способы их решения. Например, в документе описывается важность участия человека, которое будет варьироваться в зависимости от того, как будут использоваться технологии. В документе также подчеркивается необходимость принятия подхода, основанного на оценке риска, для оценки и управления ИИ/МО в целях содействия инновациям и защиты общественного здоровья.
В документе описываются определенные риски, такие как систематическая ошибка в данных, используемых для обучения алгоритмов машинного обучения, или неточности и полнота этих данных. Кроме того, в документе описывается роль мониторинга производительности моделей для обеспечения их надежности, актуальности и согласованности во времени.
Есть также вопросы для рассмотрения и призыв к взаимодействию и сотрудничеству среди биомедицинского сообщества. В дополнение к документу мы планируем провести семинар, чтобы обсудить, как сообщество может работать вместе, чтобы реализовать потенциал AI/ML для разработки продуктов, не забывая при этом о потенциальных проблемах. Мы с нетерпением ждем отзывов экспертов по этой важной теме.
Дискуссионный документ CDER о структуре нормативной передовой оценки производства
Для дальнейшего рассмотрения использования ИИ в производстве лекарств CDER выпустил еще один дискуссионный документ «Искусственный интеллект в производстве лекарств» в рамках нормативной нормативной оценки передового производства (FRAME ) Инициатива. Технологии искусственного интеллекта важны в производстве лекарств, поскольку они могут улучшить управление процессом, идентифицировать ранние предупреждающие сигналы и предотвратить потери продукта. Мы также планируем провести второй семинар для заинтересованных сторон, чтобы обсудить вопросы, содержащиеся в нашем дискуссионном документе по ИИ в производстве лекарств.
Усилия нашего агентства в области искусственного интеллекта и машинного обучения выходят за рамки этих инициатив. Мы консультируем разработчиков продуктов, привлекаем пациентов и продвигаем нормативную науку в этой области, помимо прочего.