Моделирование как метод психологического исследования: Моделирование, как метод психологического исследования

Моделирование (в психологии)

МОДЕЛИРОВАНИЕ (в психологии) (от франц. modele-образец) — исследование психических процессов и состояний при помощи их реальных (физических) или идеальных, прежде всего математических, моделей. Под «моделью» при этом понимается система объектов или знаков, воспроизводящая некоторые существенные свойства системы-оригинала. Наличие отношения частичного подобия («гомоморфизм») позволяет использовать модель в качестве заместителя или представителя изучаемой системы. Относительная простота модели делает такую замену особенно наглядной. Создание упрощенных моделей системы — действенное средство проверки истинности и полноты теоретических представлений в разных отраслях знания. Первые попытки применения М. в психологии связаны с изучением психофизических зависимостей (см. Психофизика) и процессов памяти.

Систематическое применение М. было характерно для гештальтпсихологии, стремившейся найти физические аналоги образования целостных структур

(гештальтов) в процессах кристаллообразования, изменения натяжения пленок и т. д. Широкое распространение этого метода в психологии началось в 50-х гг. XX в., когда развитие кибернетики сделало возможным М. различных аспектов целенаправленной деятельности живых существ. Это развитие было -в определенной степени предвосхищено в работах П. К. Анохина и Н. А. Бернштейна, к-рые создали модели сложных физиологических функциональных систем человека» содержавшие все основные компоненты последующих кибернетических моделей поведения. За сравнительно короткий срок появились математические модели обучения, информационные модели памяти, восприятия и внимания. М. охватило также наиболее сложные виды интеллектуальной деятельности, такие, как игра в шахматы и решение разнообразных задач (А. Ньюэлл, Г. Саймон). Особенно перспективным оказалось понимание психических процессов по аналогии с процессами вычислений, осуществляемыми ЭВМ. Часть авторов пытаются найти структурное подобие между организацией познавательной сферы человека и структурой блоков вычислительного устройства. Эта «компьютерная метафора» особенно распространена в современной когнитивной психологии.

Других привлекает не функциональная архитектура компьютера, а его вычислительные возможности. В этом случае М. фактически сливается с работами, ведущимися в таких разделах кибернетики, как искусственный интеллект и машинное зрение. Модели психических и психофизиологических функций представляют собой машинные программы, конкретная реализация к-рых во многом зависит от выбранного языка программирования. Несмотря на ряд примеров успешного М. психических и психофизиологических процессов (психолингвистические модели

понимания, распознающие системы, интегральные роботы и т. д.), в целом преобладает мнение, что для создания полноценных психологических теорий использования одного этого метода принципиально недостаточно. С помощью формальных моделей, как правило, не удается дать однозначное описание имеющихся данных. Для того чтобы уменьшить произвольность интерпретации этих данных, необходимо использовать результаты качественного психологического анализа

Имитационное моделирование как инструмент экспериментально-психологических исследований

ПЛЕНАРНЫЕ ДОКЛАДЫ

ИММОД — 2015 35

Вместе с тем, ИМ – это не только метод построения моделей, но и метод

исследования, при котором реальный процесс подменяется моделью, с которой

проводятся эксперименты по изучению исследуемого процесса. Причины такой

подмены – дороговизна экспериментов на реальном процессе, трудности их

организации и (не в последнюю очередь) соображения безопасности материальных

активов и людей.

Говоря в более общем аспекте, ИМ – логико-математическое описание процесса,

предназначенное для экспериментирования на компьютере в разнообразных целях: для

проектирования, анализа, управления или оценки функционирования процесса.

С другой стороны, экспериментальная психология (ЭП) – это различные методы

психологических исследований, проводимых экспериментальным путем. Согласно

П.Фрессу, ЭП – это область психологических знаний, добытых посредством

применения экспериментального метода [1]. По замечанию автора работы [2], именно

внедрение эксперимента и связанных с ним измерительных методов на определенном

этапе выделило психологию из философии в самостоятельную научную дисциплину.

Общепризнанный взгляд на ЭП трактует ее как самостоятельную науку,

изучающую систему психологических методов, прежде всего – эмпирических [3, 4]. В

современном понимании эксперимент как исследовательский метод может

трактоваться узко и широко. В узком смысле это один из эмпирических методов наряду

с наблюдением, тестированием, опросом и пр., отличающийся от них

целенаправленным и регламентированным воздействием исследователя на изучаемый

реальный процесс. В широком смысле эксперимент сливается с указанными методами,

превращаясь в «исследовательскую процедуру, осуществляемую при контролируемых

исследователем условиях» [5, с. 222].

Приведенные определения ИМ и ЭП позволяют предположить наличие

потенциально общей для них зоны: ИМ воспроизводит реальность функционирования

объекта, а ЭП исследует психологические феномены, опосредованные этой

реальностью. Если сузить ИМ до моделирования работы сложных ТП, а ЭП – до

инженерно-психологических экспериментов с их операторами, можно обозначить это

пересечение следующим образом. Множество задач, связанных с изучением

психологических механизмов деятельности операторов ТП, требуют воспроизведения в

эксперименте условий функционирования процесса. В большинстве случаев реальный

ТП не годится для проведения таких экспериментов – это крайне рискованно и

дорогостояще. Использование в этих целях имитационных моделей (если модели

такого уровня детальности и достоверности доступны) открывает заманчивые

перспективы в этой новой и прорывной области исследований.

В работе излагается подход к организации и проведению таких экспериментов,

приводятся их примеры, обсуждается будущие исследования. Дается также краткий

очерк применения компьютерных технологий в психологических исследованиях.

Компьютерные технологии в экспериментальной психологии – краткий

исторический очерк

Появление первых компьютеров (тогда их называли ЭВМ) позволило на

доступном тогда техническом уровне решать задачи, очевидные для психологов-

исследователей. (Отметим, что психологи почти не использовали мейнфрэймы, им

достались сразу мини-ЭВМ2). Началось с организации компьютерного предъявления

2 Мэйнфрейм (от англ. mainframe) – в рассматриваемый период (1960-1980-е годы) большой универсальный

компьютер с большим объёмом оперативной и внешней памяти, предназначенный для использования в критически

8)Метод моделирования.

Моделирование психики — метод исследования психических состояний, свойств и процессов, который заключается в построении моделей психических явлений и в изучении функционирования этих моделей с использованием полученных результатов в качестве данных о закономерностях функционирования психики.

Метод моделирования в психологии развивается в двух направлениях:

1. знаковая или техническая имитация механизмов, процессов и результатов психической деятельности – моделирование психики;

2. организация того или иного вида человеческой деятельности путем искусственного конструирования среды этой деятельности — моделирование ситуаций, связывающих изучаемые психические процессы.

Модели бывают техническими, логическими, математическими, кибернетическими и т.д.

7. Экспериментальный метод.

Эксперимент предполагает активное вмешательство психолога в деятельность испытуемых. Цель создание наилучших условий для изучения социальных явлений и процессов.

Как я уже писала, в пункте номер 5 их, бывает 3 вида:

1. естественный эксперимент.

2. моделирующий эксперимент.

3. лабораторный эксперимент.

Естественный – в обычных жизненных условиях, экспериментатор не вмешивается в ход событий, фиксируя их такие, какие они есть.

Моделирующий — испытуемый действует по инструкции экспериментатора и знает, что участвует в эксперименте в качестве испытуемого.

Лабораторный – создание искусственной ситуации, в которой изучаемое свойство лучше всего оценивается.

10)Тексты

Тесты – это наиболее используемый стандартизованный метод.

Виды тестов:

1. опросники – возможность поучения точной и качественной характеристики психологического явления,

2. задания – возможность сопоставить результаты исследования для решения практических задач,

3. проективные – четкая процедура сбора, обработки данных и психологической интерпретации полученных результатов.

11)История развития тестового метода.

Френсис Гальтон 1882-1911гг.

1-й тест был создан им в 1884г. Провел испытание над 9337 людьми разных возрастов.

Гальтон ввел в теорию тестирования 3 принципа, используемых и по сей день:

1. Применение серии одинаковых испытаний к большому количеству испытуемых.

2. Статистическая обработка результатов.

3. Выделение эталонов оценки.

Термин «умственные тесты» ввел Дж. Кеттел 1860-1944гг. Дж.Кеттел считал тест средством для проведения научного эксперимента.

Требования к чистоте проведения Кеттла:

1. одинаковость условий для всех;

2. ограничение времени тестирования;

3. в лаборатории, не должно быть зрителей;

4. оборудование должно быть хорошим и располагать людей к тестированию;

5. одинаковые инструкции и четкое понимание испытуемыми, что нужно делать;

6. результаты тестирования подвергаются статистическому анализу, находят минимальный, максимальный и средний результат, рассчитывают среднее арифметическое и среднее отклонение.

В 1905г. Француз Бене создал тест для оценки интеллекта. В начале XXв. Французское правительство поручило ему составить шкалу интеллектуальных способностей школьников для распределения по ступеням обучения.

Позже созданы серии тестов для решения практических задач. Они быстро и широко распространились.

Мюнстерберг создал тесты для профессионального отбора на основе взаимосвязи психических структур, нужных для успешной деятельности, и структур для успешного выполнения тестов на группе лучших рабочих. Затем они использовались при приеме на работу.

В период 1-й мировой войны психологические тесты стали использовать массово. США готовились к вступлению в войну, но не имели военного потенциала, как прочие воюющие стороны еще до вступления в войну (1917г.) военные власти предложили крупнейшим психологам страны Торндайку, Йерксу и Уиплу применить психологию в военном деле. Американская психологическая ассоциация и университеты развернули работу. Под руководством Йеркса создались 1-е групповые тесты для массовой оценки пригодности (в основном по интеллекту) призывников к службе различных родах войск: армейский тест ”альфа” для грамотных и армейский тест “бета” для неграмотных. Альфа-тест похож на вербальные тесты Бине для детей. Бета-текст состоял из невербальных заданий. Были обследованы 1 700 000 солдат и 40 000 офицеров.

В отечественной психологии — Лазурский, Россолимо, Бехтерев и Лесгафт.

Врач – невролог, психолог Россолимо для диагностики индивидуальных психических свойств разработал методику их количественно оценки, дающую целостное представление о личности. Она оценивала 11 психических процессов, разбитых на 5 групп: внимание, восприимчивость, воля, запоминание, ассоциативные процессы (воображение и мышление).

Выполнение заданий по каждому процессу оценивало его “силу” по специальной шкале. Сумма положительных ответов отмечалась на графике. Соединение этих точек давало “психологический профиль” человека.

Сегодня тесты – самый используемый метод, хотя промежуточный между субъективными и объективными методами. Есть много тестовых методик, например: основные на самоотчете испытуемых – тесты-опросники. Испытуемый может сознательно или несознательно повлиять на результат, особого, если знает, как будут интерпретироваться его ответы.

О математическом моделировании в психологических исследованиях

1ЗёлкоАлександра Сергеевна

кандидат педагогических наук, доцент кафедры педагогики и образовательных технологий, Балтийский федеральный университет им. И.Канта, Калининград

Еmail: [email protected]

О математическом моделировании в психологических исследованиях

Аннотация:встатье рассматривается сущность математического моделирования, его значение в психологических исследованиях.

Выделяются виды математических моделей: детерминированные, стохастические и синергетические.Предлагается системный подход как средство реализации математического моделирования в психологических исследованиях.Ключевые слова:математическое моделирование, психологические исследования, математические модели, системный подход

Математическое моделирование широко используются в научной и практической деятельности ученых, поскольку оно позволяет точно фиксировать структурные изменения любой системы и отражать их в количественной форме. Моделирование необходимо для анализа эффективности функционирования систем, прогнозирования и проектирования их развития. Однако в процессе психологических исследований оно не нашло адекватного своей значимости применения, несмотря на то, что суть процесса познания неразрывно связана с моделированием: в основе исследования лежит построение образа изучаемого объекта, фиксирующего его основные свойства и отношения. Одна из причин, на наш взгляд, кроется в идее классификации методов психологического исследования.

В классификации, предложенной Б.Г. Ананьевым [1], методы моделирования относятся к эмпирическим (эмпирическим способам добывания научных данных, образования фактов) наряду с методами наблюдения, экспериментальными, психодиагностическими, праксиметрическими и биографическими. Напомним, что Б.Г. Ананьев в основание своей классификациикладет идею о необходимости такой рабочей классификации методов исследования, которая «соответствовала бы порядку операции в научном исследовании, определенному целостному циклу современного психологического исследования» [1, с. 205].Нам представляется,что, последовательно проводя эту идею классификации методов психологического исследования, целесообразно выделить методы моделирования (математического, кибернетического, имитационного) в отдельный класс ввиду особого места моделирования в системе методов психологического исследования. Действительно, если признать, что предметом психологии являются процессы субъективного отражения объективной действительности, необходимые для регуляции поведения и деятельности, а реально при наблюдении, эксперименте и других эмпирических методах психологического анализа исследователь изучает лишь поведение субъекта психической деятельности и ее продукты, то адекватным методом психологического исследования должна выступить априорная (в значительной мере) формулировка гипотез о механизмах субъективного отражения и последующая проверка этих гипотез. Наиболее точным методом выдвижения и 2проверки гипотез является формулировка гипотезы о механизме изучаемого явления в форме модели, затем наблюдение за функционированием модели с поведением, фиксируемым в эксперименте с реальным субъектом психической деятельности. Таким образом, этап применения организационных, эмпирических методов, методов обработки данных соответствует определенным исследованиям, предшествующим этапу моделирования.В.Ю. Крыловым была разработана общая схема теоретического и экспериментального исследования, включающего построение математической модели изучаемого явления [5]. Основными моментами общей схемы является построение нормативной, азатем описательной (дескриптивной) модели изучаемого явления. Сопоставление схемы исследования, разработанной В.Ю. Крыловым, с содержанием этапов познавательной процедуры, раскрытия сущности явлений позволяет утверждать, что нормативная модель это реализация теоретического понятия, его конкретизация в теоретическом представлении. Модель строится посредством логикоматематического анализа всехаспектов изучаемого явления. Применительно к экспериментальному исследованию такой анализ учитывает априорно сформулированный критерий соответствия данных эксперимента и результатов функционирования нормативной модели. На этапе построения нормативной модели выбирается и фиксируется (определяется) система основных понятий, при помощи которых будет далеепроводиться описание данных эксперимента и строиться описательная модель явления. Взависимости oт варьирования условий эксперимента, таким образом, может быть построено несколько описательных моделей. Дескриптивные модели, построенные на основе нормативной и учитывающие конкретные данные эксперимента, являются превращенными формами сути изучаемого явления.Таким образом, применение разработанной В.Ю. Крыловым схемы теоретического и экспериментального исследования, опирающейся на математическую модель изучаемого явления, представляет собой один из возможных вариантов конкретных реализаций общей диалектикоматериалистической процедуры раскрытия сущности явления.Задача представления результатов исследования в форме математической модели предъявляет жесткиетребования к организации эксперимента. Действительно, исследование должно быть организовано и проведено таким образом, чтобы его результаты можно было объединить в целостную систему представлений, достаточную для построения модели, способной к автономному функционированию, воспроизводящему исследуемое явление в тех аспектах, которые интересуют исследователя.В связи с этим, математические модели в психологии разделяют на [3]:• Детерминированные, к которым относятся: теория графов; геометрическое моделирование; логикоматематические модели. К таким детерминированным моделям можно отнести модели рефлексивного поведения В.А. Лефевра и их развитие [6]. Им были введены различные типы рефлексивных замыканий, которые позволили моделировать с помощью алгебраического аппарата различные ситуации взаимодействия субъекта с миром и субъекта с субъектом. Моделирование психологических структур и процессов с помощью теории графов и геометрического моделирования также можно отнести к детерминированным идеям. Например, процесс восприятия можно моделировать с помощью субъективных пространств; при разработке теории личности используются модели классификации и пространственные модели на основе реконструирования семантического пространства. Эти модели строятся с помощью методов многомерного шкалирования и кластерного анализа. Динамика изменения 3пространств моделируется с помощью регрессионных функций. В этом случае можно сказать, что необходим системный подход использования математического аппарата, так как сложность объекта моделирования требует использования методов различного типа в определенном соотношении и взаимосвязи.• Стохастические модели включают: вероятностные; теории игр; динамическое программирование. Важным классом стохастических вероятностных моделей являются модели с латентными переменными. К методам латентных переменных относятся регрессионный анализ, однофакторный анализ, методы латентных структур.Вероятностные модели представляют самый широкий класс моделей в психологии. Согласно этим моделям испытуемые выдвигают гипотезу из одного подмножества и в случае верного решения в следующем испытании гипотеза выдвигается из этого же подмножества, а в случае неудачи —с вероятностью pпроисходит выбор одного из двух подмножеств. Эти методы также анализируют процесс в динамике, однако в случае, если важно состояние системы до эксперимента (или взаимодействия) и после, динамика самого процесса изменения в этом случае не изучается.Поэтому актуальной задачей в данном направлении является создание формальных математических моделей поведения человека в зависимости от его субъективного опыта, личностных характеристик и мотивации. Важным приложением аппарата теории игр является использование его в экспериментальной психологии в качестве экспериментальной методикиизучения поведения в ситуации с непротивоположными интересами [2].• Синергетические модели. В них математическая идеализация содержит чувствительность к начальным условиям и непредсказуемость исхода для системы. Поведение можно описать с помощью апериодических и, соответственно, непредсказуемых временных рядов, не ограничиваясь при моделировании стохастическими процессами. Беспорядок может предшествовать появлению новой структуры, поэтому именно апериодические решения детерминированных уравнений, описывающие самоорганизующиеся структуры, помогут придти к пониманию психологических механизмов самоорганизации.Впервые в России начали использовать синергетический подход к моделированию психологических систем в лаборатории математической психологии. В 80е годы XXстолетия началась разработка оригинальных методов анализа данных психологических исследований: многомерное шкалирование в псевдоевклидовом пространстве [5], многомерное шкалирование на размытых множествах, латентноструктурный анализ с оценкой разбиения на классы, кластерный анализ на размытых множествах [2], кластерный анализ на основе теории развитияпонятий Л.С. Выготского [4].В результате применения выше перечисленных методов были разработаны математические модели: успешности деятельности и ее динамики, взаимосвязи психологического статуса и качества жизни и другие.В последние годы все больше внимания уделяется моделированию динамики психических процессов и поведения субъектов. Здесь главной задачей является исследование и моделирование систем и структур [7]. Результаты моделирования на эмпирических данных с помощью синергетического подхода демонстрируют эффективность следующей схемы исследований:выдвижение априорной модели процесса;получение эмпирических данных в соответствии с априорной моделью;моделирование динамики процесса;

4построение апостериорной модели и проверка ее адекватности. По предложенной схеме проводятся исследования структур: когнитивных, ценностных, деятельностных, результатом которых являются модели психологических знаний и восприятия опасностей, динамики структуры качества жизни и удовлетворенности жизнью, динамики успешности деятельности руководителей научнотехнического центра и так далее.Следует отметить, что для моделирования психологических систем, а все они в какойто степени являются многомерными, нечеткими, нелинейными, динамичными, необходимо каждый раз определять приоритетность подхода в зависимости от целей и задач конкретного исследования. Существуют моменты линейности, детерминированности, четкости. Например, проблемы разграничения адаптации, протекающих в разных средах —эволюционных и бифуркационных.Конечно, психологическое исследование не всегда предполагает математическое моделирование. Если оно имеет характер разработки, опирающейся на готовую теоретическую модель, и изначально является практикоориентированным, то достаточно провести сравнительный эксперимент и использовать методы количественной или качественного анализа полученных результатов. В то время как разработать теоретическую базу или авторскую концепцию невозможно без абстрагирования явления или процесса, его идеализации и формализации, которая создает предпосылки для математического моделирования.Математическое моделирование может выступать в качестве средства реализации системного подхода, предоставляющего возможности не только для фиксации в количественной форме взаимосвязей в психологических системах, но и для адекватного его использования при углубленном их качественном анализе. Это связано с тем, что в каждой системе (деятельности, ценностных ориентации, знаний, адаптации, представлений) необходимо выделять структуры, соответствующие задачам исследования, и использовать релевантные им методы.Таким образом, ускорение темпов математизации психологии является прямым следствием системного подхода и развития в рамках этого подхода объяснительных абстрактных моделей, а применение математического моделирования становится одним из действенных методов психологического исследования и построения общей теории.

Ссылки на источники

1.Ананьев Б.Г. О проблемах современного человекознания. СПб., 2001.2.Головина Г.М., Крылов В.Ю., Савченко Т.Н. Математические методы в современной психологии: статус, разработка, применение. М., 1995.3.Идея системности в современной психологии / Под ред. В.А. Барабанщикова.

М., 2005.4.Крылов В.Ю., Острякова Т.В. Новые методы кластерного анализа на основе психологической теории развития понятий Л.С. Выготского // Психологический журнал. Т. 16.

1995.

№ 1.

5.Крылов В.Ю. Методологические и теоретические проблемы математической психологии. М., 2000.6.Лефевр В.А. Формула человека. М., 1991.7.Ломов Б.Ф. Методологические и теоретические проблемы психологии. М., 1984.

5ZelkoAleksandraSergeevna, associateprofessorofpedagogics and educational technologies of the Higher School of Pedagogics, Ph.D. in Pedagogical ScienceImmanuelKant Baltic Federal UniversityOn mathematical modelling in psychological researchAbstract:In this article the main point of mathematical modeling and its meaning in psychological research are considered. Types of mathematical models have been picked out: deterministic models, stochastic models and synergetic models. The system approach is proposed as an instrument of implementation of mathematical modelling in psychological research.

Keywords:mathematical modeling, psychological research, mathematical models, system approach

Статистические методы и математическое моделирование в психологии. — учебный курс

Статистические методы и математическое моделирование в психологии. — учебный курс | ИСТИНА – Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Статистические методы и математическое моделирование в психологии.учебный курс

• Автор: Вартанов А.В.
• Год создания: 2010
• Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
• Описание: НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ «Психология» КВАЛИФИКАЦИЯ (СТЕПЕНЬ) ВЫПУСКНИКА «Магистр» Цели освоения дисциплины: Цель курса заключается в систематизации современных представлений о задачах и методах моделирования и разработки диагностических методик в психологии, обзоре математических основ существующих методов анализа и представления данных, ознакомлении с проблемами, возникающими при их практическом применении. Задачи курса: а) ориентировка в основных подходах к построению психологических моделей и разработки на их основе психологических тестов и диагностических методик; б) практическое овладение существующими методами и приемами построения моделей изучаемых психологических явлений и разработки на их основе диагностических методик (тестов). Место дисциплины в ООП: Данный курс корреспондирует с теми курсами по всем специальностям, в которых предполагается необходимость обработки и анализа экспериментальных данных. Понимание проблем и методов математического моделирования, практическое овладение существующими статистическими методами анализа и представления данных как инструментом в разработке новых психологических диагностических методик являются ведущим звеном в подготовке специалиста в области психологии (включая все специализации) и смежных специальностях. Требования к результатам освоения дисциплины: Знать: теоретические основы и проблемы применения существующих статистических методов и математических моделей к психологическим задачам; Владеть: существующими алгоритмами и пакетами программ; Уметь: обрабатывать экспериментальные данные и разрабатывать психологические диагностические методики.
• Добавил в систему: Вартанов Александр Валентинович

---

Преподавание курса

---

Моделирование психических процессов

Моделирование в психологии предполагает создание реальных или идеальных, прежде всего, математических моделей для исследования психических процессов. При этом под «моделью» понимается система объектов или знаков, которая воспроизводит ряд существенных свойств системы-оригинала. Упрощенная модель является действенным средством проверки истинности и полноты теоретических представлений в разных отраслях знания.

Распространение данного метода в психологии началось в 50-е годы XX века. Модели сложных физиологических функциональных систем человека были созданы в работах П.К. Анохина и Н.А. Бернштейна. Эти модели содержали все основные компоненты последующих кибернетических моделей поведения.

В течение небольшого времени появились математические модели обучения, информационные модели памяти, восприятия и внимания. Психические процессы понимались по аналогии с процессами вычислений, которые осуществляют ЭВМ. Некоторые авторы делают попытку найти структурное подобие между организацией познавательной сферы человека и структурой блоков вычислительного устройства. Других авторов привлекают его вычислительные возможности. Подобные работы, связанные с созданием искусственного интеллекта и машинным зрением, ведутся в разделах кибернетики.

Модели в области психических и психофизиологических функций представляют собой машинные программы. Реализация этих программ зависит от выбранного языка программирования.

Говоря о моделировании психических и психофизиологических процессов, надо сказать, что здесь есть две стороны – примеры успешного моделирования процессов – психолингвистические модели понимания, распознающие системы, интегральные работы с одной стороны и с другой стороны – есть мнение, что для создания полноценных психологических теорий одного этого метода недостаточно.

Как правило, формальные модели не дают однозначного описания имеющихся данных, а для уменьшения произвольности их интерпретации, необходимо использовать результаты качественного психологического анализа.

Требования, предъявляемые к психическим моделям

По сравнению с моделями физических объектов к моделям психической деятельности предъявляют более сложные требования, потому что модели психики должны помочь ученому исследовать сам процесс психической деятельности, а не только его результат.

Более или менее успешно в настоящее время моделируют только отдельные психические процессы и действия человека. Действующую модель целостного поведения человека создать достаточно трудно.

Принято различать три основных вида моделей психики:

• Знаковые, т.е. математическое или точное словесное описание какого-либо явления психики;
• Программные;
• Вещественные.

В знаковых моделях выделяются вербальные модели и математические. О вербальных моделях речь уже шла в предыдущих статьях, поэтому более подробно остановимся на математических моделях психики.

Математические модели психики

Определение

Они представляют собой высоко формализованные модели, при построении которых ученые пытаются описать психические процессы языком математических формул и графиков.

Математические модели точнее вербальных и однозначно понимаются не только психологами различных направлений, но и математиками, и инженерами.

Выигрывая в точности математическое моделирование, имеет существенный недостаток – описывает внешнюю сторону психической деятельности, форму её протекания и минует содержание. Выразить его математическими символами невозможно или почти невозможно. При всем при том, математические модели легко преобразуются в действующие, т.е. их можно заложить в электронно-вычислительную машину. Работа этой машины и будет представлять собой математическую модель в действии.

Программные модели

Программные модели являются связующими моделями между знаковыми моделями и вещественными, т.е. они так организованы, что на их основе можно сконструировать вещественные модели – действующие машины- автоматы, имитирующие работу мышления, памяти, внимания человека.

Выделяют жестко-алгоритмические и эвристические модели:

• Жестко-алгоритмические модели представляют собой четкое описание какого-либо психического явления, которое состоит из строгой последовательности однозначных операций. Поиск новых способов решения задач при действии по жесткому алгоритму, лишены творчества. У этих моделей есть недостаток, связанный с тем, что при изучении их можно понять только ограниченный круг явлений психической деятельности;
• Эвристические программные модели. Они уже сложнее жестко-алгоритмических моделей. Цель этих моделей заключается в изучении таких действий или психических процессов человека, течение которых может иметь несколько вариантов. Сказать заранее какой будет реализован нельзя. Например, игроки в шахматы точно не знают, какие ходы они будут делать в процессе игры. Это и понятно, т.к. выбор хода зависит не только от игрока, но и от хода его противника. О ходе противника можно знать только предположительно. Решение задач такого типа зависит от целого ряда факторов, которые человек не контролирует, а результат может быть получен только посредством составления гипотез.

Большинство воспитательных задач также можно отнести к задачам в условиях неопределенности. При их решении невозможно с уверенностью сказать, какой будет реакция воспитанников на воздействие. Методы решения задач в условиях неопределенности, называются эвристическими методами, а модели, которые воспроизводят сложный процесс их решения, получили название эвристических моделей.

Исследователь, создавая эвристическую модель, сначала моделирует деятельность человека, наподобие того, как художник изучает «натуру». При решении этой задачи, исследователь наблюдает за порядком действий своих испытуемых, фиксирует их ошибки и способы их исправления, высказывания, реплики и другие проявления деятельности.

На втором этапе, на основе проведенных наблюдений, составляется гипотеза о структуре психических процессов, которые принимают участие в решении такого типа задач. Гипотеза выражается в виде программы и её можно заложить в ЭВМ, превратив в действующую модель.

На следующем этапе идет изучение работы машины, решающей подобные задачи. Последующие наблюдения дают возможность внести в программу исправления до заключительного вывода об оригинале, считающегося наиболее достоверным.

Существует достаточно большое разнообразие эвристических моделей психики, созданных как отечественными, так и зарубежными учеными. Среди большого разнообразия моделей особенно распространены эвристические модели мыслительной деятельности человека. Среди них:

1. Программа, воспроизводящая шахматную и шашечную игру;
2. Программа решения логических задач;
3. Программа доказательства геометрических теорем;
4. Программа творческого мышления композитора и др.

У эвристического моделирования, как и у жестко-алгоритмического, есть недостатки, причем, существенные:

• Имитация мыслительного процесса по эвристическим программам происходит вне связи с другими психическими процессами – восприятием, памятью, воображением. В реальной действительности мышление обязательно на них опирается;
• ЭВМ, приводящие в действие эвристические программы, не переживают чувства радости, огорчения, успеха, не обладают никакими потребностями и стремлениями;
• Эвристические модели, как и другие модели психики, созданы на основе аналогии, а она дает приблизительно верный вывод.

Вывод

Таким образом, можно сделать вывод, что метод моделирования в значительной степени действительно позволяет расширить возможности экспериментального изучения психической деятельности человека.

Метод дает возможность смело выдвигать и проверять научные гипотезы о скрытых явлениях работы мозга, а выводы выражать количественными характеристиками. Но, в психологии моделирование, это всего лишь один из методов исследования психической деятельности, который не отменяет и не заменяет собой другие методы.

Открытое образование — Математические методы в психологии. Основы применения

• 8 weeks
• от 10 до 12 часов в неделю
• 2 credit points

Курс направлен на овладение статистическими методами и моделями, необходимыми для самостоятельного анализа данных количественных исследований в психологии и смежных областях.

About

Курс «Математические методы в психологии. Основы применения» направлен на овладение статистическими методами и моделями, необходимыми для самостоятельного анализа данных количественных исследований в психологии и смежных областях, на формирование умений пользоваться простыми методами анализа данных, правильно выбирать и интерпретировать результаты применения сложных технологий анализа данных, на развитие навыков корректной интерпретации измерений и результатов их статистического анализа.

Format

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций,  изучение дополнительных материалов и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Requirements

Знание арифметики в рамках программы средней школы, желательно (не обязательно) — пройденный курс «Статистика».

Course program

Модуль 1. Введение

Модуль 2. Таблицы и Графики. Первичные описательные статистики.

Модуль 3. Нормальное распределение в психологии. Основы статистического вывода

Модуль 4. Анализ частот

Модуль 5. Сравнение двух выборок

Модуль 6. Корреляционный анализ

Модуль 7. Введение в многомерные методы

Модуль 8. Дисперсионный анализ

Education results

Усвоение курса «Математические методы в психологии» способствует пониманию тех математических принципов и моделей, которые лежат в основе диагностики и измерений. Курс вводит необходимые термины и понятия, используемые в других учебных курсах, в современных научных исследованиях, таким образом, обеспечивая более глубокое понимание научных текстов. Курс также готовит студентов к самостоятельному эмпирическому исследованию, в плане его планирования и организации, анализа и интерпретации эмпирических данных.

Formed competencies

Совместно с другими дисциплинами участвует в формировании следующих компетенций:

ОКС-7, способен понимать сущность и значение информации в развитии общества, готов использовать основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации, работать с компьютером как средством управления информацией, в том числе в глобальных компьютерных сетях, готов самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях, способен формировать ресурсно-информационные базы для решения профессиональных задач, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны.

ПК-2, готов инициировать психологические исследования: определять области прикладной психологии, предоставляющие возможности для развития; исследований, проверять и оценивать существующие методы, техники и модели, выявлять возможности для развития фундаментальной и прикладной психологии.

ПК-4, владеет приемами анализа, оценки и интерпретации результатов психологического исследования, проверки и оценки соотношения теории и эмпирических данных, подготовки отчетной документации и обобщения полученных данных в виде научных статей и докладов.

ПК-26, готов к постановке инновационных профессиональных задач в области научно-исследовательской и практической деятельности.

ПК-29, способен к созданию психодиагностических, психотерапевтических, консультационных и коррекционных технологий, адекватных целям, ситуации и контингенту респондентов с последующей обработкой данных на основе общегуманитарных и математико-статистических методов.

Education directions

37.03.01 Психология
Психология (бакалавриат) «Математические методы в психологии» 37.03.01 Психология (специалисты): «Статистические методы и математическое моделирование в психологии». 37.03.01 Психология (магистратура)» «Методы измерения в психологии». 37.03.01 Курс может быть рекомендован студентам и других направлений: Медицина 32.00.00, Педагогика 43.03.01, Биология 06.03.01, Социология 39.00.01, Менеджмент 38.03.02, Экономика. 38.03.01

Knowledge

В результате изучения дисциплины «Математические методы» студенты должны знать: систему математических моделей исследования: измерительных, описательных и статистического вывода; систему многомерных математических методов и моделей анализа данных; назначение каждого элемента этих систем с точки зрения границ его применения и интерпретации результатов.

Skills

В результате изучения дисциплины «Математические методы» студенты должны уметь: планировать исследование с учетом возможностей измерений и анализа количественных результатов; применять на практике одномерные и двумерные методы анализа данных; правильно выбирать адекватный эмпирическим данным и задачам исследования многомерный метод анализа и исчерпывающе интерпретировать результаты его применения.

Abilities

В результате изучения дисциплины «Математические методы» студенты должны владеть: системой статистических понятий, статистическим дискурсом, как необходимой составной частью методологического дискурса психологии и смежных дисциплин.

Модель научных исследований в психологии — Методы исследования в психологии

Обзор научного метода

Цели обучения

1. Обзор общей модели научного исследования в психологии.

На рис. 2.1 представлена ​​простая модель научного исследования в области психологии. Исследователи формулируют вопрос исследования, проводят эмпирическое исследование, предназначенное для ответа на этот вопрос, анализируют полученные данные, делают выводы об ответе на вопрос и публикуют результаты, чтобы они стали частью исследовательской литературы (т.е., все опубликованные исследования в этой области). Поскольку исследовательская литература является одним из основных источников новых исследовательских вопросов, этот процесс можно рассматривать как цикл. Новое исследование приводит к новым вопросам, которые приводят к новым исследованиям и так далее. Рисунок 2.1 также показывает, что вопросы исследования могут возникать вне этого цикла либо из неформальных наблюдений, либо из практических проблем, которые необходимо решить. Но даже в этих случаях исследователь должен начать с проверки исследовательской литературы, чтобы увидеть, был ли уже дан ответ на вопрос, и уточнить его на основе того, что уже было обнаружено предыдущими исследованиями.

Рисунок 2.1 Простая модель научных исследований в психологии

Эта модель прекрасно описывает исследование Меля и его коллег. Их исследовательский вопрос — являются ли женщины более разговорчивыми, чем мужчины — был подсказан им как стереотипами людей, так и опубликованными в исследовательской литературе утверждениями об относительной разговорчивости женщин и мужчин. Однако, когда они проверили исследовательскую литературу, они обнаружили, что этот вопрос не получил должного ответа в научных исследованиях.Затем они провели тщательное эмпирическое исследование, проанализировали результаты (обнаружив очень небольшую разницу между мужчинами и женщинами), сформировали свои выводы и опубликовали свою работу, чтобы она стала частью исследовательской литературы. Однако публикация их статьи — это не конец истории, потому что их работа предлагает много новых вопросов (о надежности результата, о потенциальных культурных различиях и т. Д.), Которые, вероятно, будут затронуты ими и другими исследователями. вдохновлены их работой.

Читаете в печати? Отсканируйте этот QR-код, чтобы просмотреть видео на своем мобильном устройстве. Или перейдите на youtu.be/XToWVxS_9lA

В качестве другого примера рассмотрим, что по мере того, как сотовые телефоны стали более распространенными в 1990-е годы, люди начали задаваться вопросом, оказывает ли и в какой степени использование сотового телефона негативное влияние на вождение. Многие психологи решили подойти к этому вопросу с научной точки зрения (например, Collet, Guillot, & Petit, 2010). Из ранее опубликованных исследований было ясно, что выполнение простой вербальной задачи ухудшает выполнение перцептивной или моторной задачи, выполняемой одновременно, но никто не изучал влияние использования мобильного телефона на вождение.В тщательно контролируемых условиях эти исследователи сравнили ходовые качества людей при использовании мобильного телефона с их поведением без использования мобильного телефона как в лаборатории, так и в дороге. Они обнаружили, что способность людей обнаруживать опасности на дороге, время реакции и сохранять контроль над транспортным средством были нарушены использованием сотового телефона. Каждое новое исследование публиковалось и становилось частью растущей исследовательской литературы по этой теме. Например, другие исследовательские группы впоследствии продемонстрировали, что разговоры по мобильному телефону несут больший риск, чем разговоры с пассажиром, который осведомлен об условиях вождения, которые часто становятся предметом разговора (например.g., Drews, Pasupathi, & Strayer, 2004).

научных исследований в области психологии — методы исследования в психологии — 2-е канадское издание

1. Опишите общую модель научного исследования в области психологии и приведите конкретные примеры, соответствующие этой модели.
2. Объясните, кто проводит научные исследования в области психологии и почему они это делают.
3. Различают фундаментальные и прикладные исследования.

На рис. 1.1 представлена ​​более конкретная модель научного исследования в психологии.Исследователь (который чаще всего является небольшой группой исследователей) формулирует вопрос исследования, проводит исследование, призванное ответить на этот вопрос, анализирует полученные данные, делает выводы об ответе на вопрос и публикует результаты, чтобы они становятся частью исследовательской литературы. Поскольку исследовательская литература является одним из основных источников новых исследовательских вопросов, этот процесс можно рассматривать как цикл. Новое исследование приводит к новым вопросам, которые приводят к новым исследованиям и так далее.Рисунок 1.1 также показывает, что вопросы исследования могут возникать вне этого цикла либо из неформальных наблюдений, либо из практических проблем, которые необходимо решить. Но даже в этих случаях исследователь должен начать с проверки исследовательской литературы, чтобы увидеть, был ли уже дан ответ на вопрос, и уточнить его на основе того, что уже было обнаружено предыдущими исследованиями.

Рис. 1.1 Простая модель научных исследований в психологии

Эта модель прекрасно описывает исследование Меля и его коллег.На их вопрос — являются ли женщины разговорчивее мужчин — им подсказали как стереотипы людей, так и опубликованные заявления об относительной разговорчивости женщин и мужчин. Однако, когда они проверили исследовательскую литературу, они обнаружили, что этот вопрос не получил должного ответа в научных исследованиях. Затем они провели тщательное эмпирическое исследование, проанализировали результаты (обнаружив очень небольшую разницу между женщинами и мужчинами) и опубликовали свою работу, чтобы она стала частью исследовательской литературы.Однако публикация их статьи — это не конец истории, потому что их работа предлагает много новых вопросов (о надежности результата, о потенциальных культурных различиях и т. Д.), Которые, вероятно, будут затронуты ими и другими исследователями. вдохновлены их работой.

Читаете в печати? Отсканируйте этот QR-код, чтобы просмотреть видео на своем мобильном устройстве. Или перейдите на youtu.be/XToWVxS_9lA

В качестве другого примера рассмотрим, что по мере того, как в 1990-е годы сотовые телефоны стали более распространенными, люди начали задаваться вопросом, оказывает ли и в какой степени использование сотового телефона негативное влияние на вождение.Многие психологи решили подойти к этому вопросу с научной точки зрения (Collet, Guillot, & Petit, 2010). Из ранее опубликованных исследований было ясно, что выполнение простой вербальной задачи ухудшает выполнение перцептивной или моторной задачи, выполняемой одновременно, но никто не изучал влияние использования мобильного телефона на вождение. В тщательно контролируемых условиях эти исследователи сравнили ходовые качества людей при использовании мобильного телефона с их поведением без использования мобильного телефона как в лаборатории, так и в дороге.Они обнаружили, что способность людей обнаруживать дорожные опасности, время реакции и контроль над транспортным средством были нарушены использованием сотового телефона. Каждое новое исследование публиковалось и становилось частью растущей исследовательской литературы по этой теме.

Научные исследования в области психологии обычно проводятся людьми с докторскими степенями (обычно доктора философии [PhD]) и магистрами психологии и смежных областях, часто при поддержке научных сотрудников со степенью бакалавра или другой соответствующей подготовки.Некоторые из них работают в государственных учреждениях (например, Комиссия по психическому здоровью Канады), национальных ассоциациях (например, Канадская психологическая ассоциация), некоммерческих организациях (например, Канадская ассоциация психического здоровья) или в частном секторе (например, в разработка продукта). Однако большинство из них — преподаватели колледжей и университетов, которые часто сотрудничают со своими аспирантами и студентами. Хотя некоторые исследователи прошли подготовку и имеют лицензию в качестве клиницистов — особенно те, кто проводит исследования в области клинической психологии, — большинство из них этого не делают.Вместо этого они обладают опытом в одной или нескольких из многих других областей психологии: поведенческой нейробиологии, когнитивной психологии, психологии развития, психологии личности, социальной психологии и так далее. Исследователи с докторской степенью могут быть наняты для проведения исследований на постоянной основе или, как многие преподаватели колледжей и университетов, для проведения исследований в дополнение к обучению и другим видам обслуживания своего учреждения и общества.

Конечно, люди также проводят исследования в области психологии, потому что им нравятся интеллектуальные и технические проблемы, связанные с ними, и им нравится вносить свой вклад в научные знания о человеческом поведении.Вы можете обнаружить, что вам тоже нравится этот процесс. В таком случае ваш колледж или университет может предложить возможности для участия в текущих исследованиях в качестве научного сотрудника или участника. Конечно, вы можете обнаружить, что вам не нравится процесс проведения научных исследований в области психологии. Но, по крайней мере, у вас будет лучшее понимание того, откуда берутся научные знания в психологии, понимание их сильных и слабых сторон, а также понимание того, как их можно применить для решения практических проблем в психологии и повседневной жизни.

Интересный и простой способ следить за текущими научными исследованиями в психологии — это читать любой из множества отличных блогов, посвященных обобщению и комментированию новых открытий.

Среди них следующие:

Вы также можете просматривать исследовательские блоги, выбирать психологию в качестве темы и читать записи из самых разных блогов.

Людей всегда интересовал мир природы, в том числе они сами и их поведение (на самом деле, вероятно, именно поэтому вы в первую очередь изучаете психологию).Наука выросла из этого естественного любопытства и стала лучшим способом получить подробные и точные знания. Имейте в виду, что большинство явлений и теорий, которыми наполняются учебники психологии, являются продуктами научных исследований. В типичном вводном учебнике психологии, например, можно узнать об определенных корковых областях для языка и восприятия, принципах классической и оперантной обусловленности, предубеждениях в рассуждениях и суждениях, а также об удивительной склонности людей подчиняться тем, кто наделен властью.И научные исследования продолжаются, потому что то, что мы знаем прямо сейчас, лишь малая часть того, что мы, , можем знать, .

Научные исследования часто классифицируются как базовые или прикладные. Фундаментальные исследования в психологии проводятся в первую очередь для достижения более детального и точного понимания человеческого поведения, без необходимости попытки решения какой-либо конкретной практической проблемы. К этой категории относятся исследования Меля и его коллег. Прикладные исследования проводятся в первую очередь для решения какой-то практической задачи.Например, исследование влияния использования мобильного телефона на вождение автомобиля было вызвано соображениями безопасности и привело к принятию законов, ограничивающих эту практику. Хотя различать фундаментальные и прикладные исследования удобно, но не всегда ясно. Например, фундаментальные исследования половых различий в разговорчивости могут в конечном итоге повлиять на практику супружеской терапии, а прикладные исследования влияния использования мобильного телефона на вождение автомобиля могут дать новое понимание основных процессов восприятия, внимания и действий.

• Психологические исследования можно описать простой циклической моделью. Вопрос исследования, основанный на исследовательской литературе, приводит к эмпирическому исследованию, результаты которого публикуются и становятся частью исследовательской литературы.
• Научные исследования в области психологии проводятся в основном людьми с докторскими степенями в психологии и смежных областях, большинство из которых являются преподавателями колледжей и университетов. Они делают это по профессиональным и личным причинам, а также для того, чтобы внести свой вклад в научные знания о человеческом поведении.
• Фундаментальные исследования проводятся для изучения человеческого поведения как такового, а прикладные исследования проводятся для решения некоторых практических задач. Оба ценны, и разница между ними не всегда очевидна.

1. Практика: Найдите описание эмпирического исследования в профессиональном журнале или в одном из блогов по научной психологии. Затем напишите краткое описание исследования в рамках представленной здесь циклической модели. Достаточно одного или двух предложений для каждой части цикла.
2. Практика: основываясь на вашем собственном опыте или на том, что вы уже узнали о психологии, перечислите три основных исследовательских вопроса и три вопроса прикладных исследований, которые вас интересуют.
3. Посмотрите следующий видеоролик TED Ed, в котором Дэвид Х. Шварц представляет введение в два типа эмпирических исследований, а также некоторые методы, которые ученые используют для повышения надежности своих результатов:

Читаете в печати? Отсканируйте этот QR-код, чтобы просмотреть видео на своем мобильном устройстве.Или перейдите на https://youtu.be/GUpd2HJHUt8

Авторство видео

Наблюдательное обучение (моделирование) | Вводная психология

Цели обучения

К концу этого раздела вы сможете:

• Определить обучение через наблюдение
• Обсудите этапы процесса моделирования
• Объясните просоциальные и антисоциальные эффекты обучения с наблюдением

Предыдущие разделы этой главы были посвящены классической и оперантной обусловленности, которые являются формами ассоциативного обучения.В процессе обучения с наблюдением мы учимся, наблюдая за другими, а затем имитируя или моделируя то, что они делают или говорят. Лица, выполняющие имитацию поведения, называются моделями. Исследования показывают, что в этом имитационном обучении участвует определенный тип нейрона, называемый зеркальным нейроном (Hickock, 2010; Rizzolatti, Fadiga, Fogassi, & Gallese, 2002; Rizzolatti, Fogassi, & Gallese, 2006).

Люди и другие животные способны к обучению с помощью наблюдений. Как вы увидите, фраза «обезьяна видит, обезьяна видит» действительно верна ([ссылка]).То же можно сказать и о других животных. Например, в исследовании социального обучения шимпанзе исследователи дали коробки сока с соломинкой двум группам содержащихся в неволе шимпанзе. Первая группа окунула соломинку в ящик для сока, а затем высосала небольшое количество сока на конце соломинки. Вторая группа сосала напрямую через соломинку, получая гораздо больше сока. Как вы думаете, что произошло, когда первая группа, «ковшики», наблюдала за второй группой, «лохами»? Все «ковшики» в первой группе перешли на сосание непосредственно через соломинку.Просто наблюдая за другими шимпанзе и моделируя их поведение, они узнали, что это более эффективный метод получения сока (Yamamoto, Humle, and Tanaka, 2013).

Эта обезьяна-паук научилась пить воду из пластиковой бутылки, наблюдая за поведением человека. (Источник: ВВС США, старший летчик Кейси Клоуз)

Подражание гораздо более очевидно у людей, но действительно ли подражание является самой искренней формой лести? Рассмотрим опыт Клэр в обучении через наблюдение.У девятилетнего сына Клэр, Джея, были проблемы в школе, а дома он вел себя вызывающе. Клэр боялась, что Джей в конечном итоге окажется, как ее братья, двое из которых сидели в тюрьме. Однажды, после еще одного плохого дня в школе и очередной негативной заметки от учителя, Клэр в полном остроумии избила своего сына ремнем, чтобы заставить его вести себя хорошо. Позже той ночью, укладывая своих детей спать, Клэр стала свидетелем того, как ее четырехлетняя дочь Анна взяла пояс к своему плюшевому мишке и взбила его. Клэр пришла в ужас, поняв, что Анна подражает своей матери.Именно тогда Клэр поняла, что хочет по-другому дисциплинировать своих детей.

Подобно Толману, чьи эксперименты с крысами предполагали наличие когнитивного компонента в обучении, идеи психолога Альберта Бандуры об обучении отличались от взглядов строгих бихевиористов. Бандура и другие исследователи предложили разновидность бихевиоризма, называемую теорией социального обучения, которая учитывает когнитивные процессы. Согласно Бандуре, чистый бихевиоризм не может объяснить, почему обучение может происходить без внешнего подкрепления.Он чувствовал, что внутренние психические состояния также должны играть роль в обучении и что обучение с наблюдением включает в себя гораздо больше, чем имитацию. В имитации человек просто копирует то, что делает модель. Наблюдательное обучение намного сложнее. Согласно Лефрансуа (2012), есть несколько способов, с помощью которых может происходить обучение через наблюдение:
Вы узнаете новую реакцию. Наблюдая за тем, как начальник ругает вашего коллегу за опоздание, вы начинаете уходить из дома на 10 минут раньше, чтобы не опоздать.
Вы выбираете, подражать модели или нет, в зависимости от того, что вы видели, происходило с моделью. Помните Джулиана и его отца? Когда Джулиан учится серфингу, он может наблюдать, как его отец успешно появляется на доске для серфинга, а затем пытается сделать то же самое. С другой стороны, Джулиан может научиться не прикасаться к раскаленной плите, увидев, как его отец горит на плите.

Вы усвоили общее правило, которое можно применить к другим ситуациям.

Бандура выделил три вида моделей: живые, вербальные и символические.Живая модель демонстрирует поведение лично, например, когда Бен встал на доску для серфинга, чтобы Джулиан мог видеть, как он это делает. Вербальная обучающая модель не выполняет поведение, а вместо этого объясняет или описывает поведение, например, когда футбольный тренер говорит своим молодым игрокам бить по мячу ногой, а не пальцем. Символической моделью могут быть вымышленные персонажи или реальные люди, демонстрирующие поведение в книгах, фильмах, телешоу, видеоиграх или источниках в Интернете ([ссылка]).

(a) Студенты йоги учатся путем наблюдения, пока их инструктор по йоге демонстрирует правильную стойку и движения своим ученикам (живая модель). (б) Для того, чтобы научиться происходить, не обязательно присутствовать модели: с помощью символического моделирования этот ребенок может выучить поведение, наблюдая, как кто-то демонстрирует его по телевизору. (кредит а: модификация работы Тони Секалы; кредит б: модификация работы Эндрю Хайда)

Ссылка на обучение

Скрытое обучение и моделирование постоянно используются в мире маркетинга и рекламы.В этом рекламном ролике, который месяцами транслировался в районах Нью-Йорка, Нью-Джерси и Коннектикута, Дерек Джетер, удостоенный наград бейсболист команды New York Yankees, рекламирует Ford. Рекламный ролик транслировался в той части страны, где Джетер — невероятно известный спортсмен. Он богат, считается очень лояльным и красивым. Какое сообщение посылают рекламодатели, показывая его в рекламе? Как вы думаете, насколько это эффективно?

Конечно, мы не изучаем поведение, просто наблюдая за моделью.Бандура описал конкретные шаги в процессе моделирования, которые необходимо соблюдать, чтобы обучение было успешным: внимание, удержание, воспроизведение и мотивация. Во-первых, вы должны сосредоточиться на том, что делает модель — вы должны обращать внимание. Затем вы должны уметь запоминать или запоминать то, что вы наблюдали; это удержание. Затем вы должны уметь выполнять поведение, которое вы наблюдали и запомнили; это репродукция. Наконец, у вас должна быть мотивация. Вам нужно захотеть скопировать поведение, и то, мотивированы вы или нет, зависит от того, что случилось с моделью.Если вы увидели, что модель была подкреплена ее поведением, у вас будет больше мотивации копировать ее. Это называется заместительным подкреплением. С другой стороны, если вы наблюдаете, как модель наказывают, у вас будет меньше мотивации копировать ее. Это называется косвенным наказанием. Например, представьте, что четырехлетняя Эллисон смотрела, как ее старшая сестра Кейтлин играет в гриме их матери, а затем увидела, как Кейтлин взяла тайм-аут, когда вошла их мать. макияж, но она не хотела получать тайм-аут от матери.Как вы думаете, что она сделала? Как только вы действительно продемонстрируете новое поведение, полученное вами подкрепление будет играть роль в том, будете ли вы повторять это поведение.

Бандура исследовал моделирование поведения, в частности моделирование детьми агрессивного и агрессивного поведения взрослых (Bandura, Ross, & Ross, 1961). Он провел эксперимент с пятифутовой надувной куклой, которую назвал куклой Бобо. В эксперименте на агрессивное поведение детей повлияло то, была ли учительница наказана за свое поведение.В одном сценарии учитель действовал агрессивно с куклой, ударяя, бросая и даже кулаком куклу, в то время как ребенок наблюдал. Дети реагировали на поведение учителя двух типов. Когда учительницу наказали за плохое поведение, у детей уменьшилась склонность вести себя так, как она. Когда учительницу хвалили или игнорировали (и не наказывали за ее поведение), дети имитировали то, что она делала, и даже то, что она говорила. Они били, пинали и кричали на куклу.

Ссылка на обучение

Посмотрите этот видеоклип, чтобы увидеть отрывок из знаменитого эксперимента с куклой Бобо, в том числе интервью с Альбертом Бандурой.

Каковы выводы этого исследования? Бандура пришел к выводу, что мы наблюдаем и учимся, и что это обучение может иметь как просоциальные, так и антиобщественные эффекты. Просоциальные (позитивные) модели могут использоваться для поощрения социально приемлемого поведения. В частности, родители должны принять к сведению этот вывод. Если вы хотите, чтобы ваши дети читали, то читайте им. Пусть увидят, как вы читаете. Храните книги у себя дома. Поговорите о своих любимых книгах. Если вы хотите, чтобы ваши дети были здоровыми, дайте им понять, что вы правильно питаетесь и занимаетесь спортом, и проводите время вместе, занимаясь физическими упражнениями.То же самое и с такими качествами, как доброта, вежливость и честность. Основная идея заключается в том, чтобы дети наблюдали и учились у своих родителей, даже у их морали, поэтому будьте последовательны и отбросьте старую пословицу «Делай, как я говорю, а не так, как я», потому что дети склонны копировать то, что вы делаете, вместо того, чтобы что вы скажете. Помимо родителей, многие общественные деятели, такие как Мартин Лютер Кинг-младший и Махатма Ганди, рассматриваются как просоциальные модели, способные вдохновить на глобальные социальные изменения. Можете ли вы вспомнить кого-то, кто в вашей жизни был просоциальной моделью?

Также стоит упомянуть антисоциальные эффекты обучения с наблюдением.Как вы видели на примере Клэр в начале этого раздела, ее дочь видела агрессивное поведение Клэр и копировала его. Исследования показывают, что это может помочь объяснить, почему дети, подвергшиеся насилию, часто сами становятся насильниками (Murrell, Christoff, & Henning, 2007). Фактически, около 30% детей, подвергшихся насилию, становятся жестокими родителями (Министерство здравоохранения и социальных служб США, 2013 г.). Мы склонны делать то, что знаем. Дети, подвергшиеся насилию, которые растут и становятся свидетелями того, как их родители преодолевают гнев и разочарование посредством насильственных и агрессивных действий, часто сами учатся вести себя подобным образом.К сожалению, это порочный круг, который трудно разорвать.

Некоторые исследования показывают, что жестокие телешоу, фильмы и видеоигры также могут иметь антиобщественные эффекты ([ссылка]), хотя необходимы дальнейшие исследования, чтобы понять корреляционные и причинные аспекты насилия и поведения в СМИ. Некоторые исследования обнаружили связь между наблюдением за насилием и агрессией у детей (Anderson & Gentile, 2008; Kirsch, 2010; Miller, Grabell, Thomas, Bermann, & Graham-Bermann, 2012).Эти результаты могут быть неудивительными, учитывая, что ребенок, заканчивающий среднюю школу, подвергся примерно 200000 насильственным действиям, включая убийства, грабежи, пытки, взрывы, избиения и изнасилования через различные формы СМИ (Huston et al., 1992). Наблюдение за насилием в СМИ может не только повлиять на агрессивное поведение, научив людей действовать таким образом в реальных жизненных ситуациях, но также было высказано предположение, что повторяющееся воздействие насильственных действий также снижает чувствительность людей к нему. Психологи работают над тем, чтобы понять эту динамику.

Могут ли видеоигры сделать нас жестокими? Эту тему изучают психологи. (кредит: «woodleywonderworks» / Flickr)

Ссылка на обучение

Просмотрите это видео, чтобы услышать, как Брэд Бушман, психолог, который много писал о человеческой агрессии и насилии, обсуждает свое исследование.

Согласно Бандуре, обучение может происходить, наблюдая за другими, а затем моделируя то, что они делают или говорят. Это называется наблюдательным обучением. В процессе моделирования есть определенные шаги, которые необходимо соблюдать, чтобы обучение было успешным.Эти шаги включают внимание, удержание, воспроизведение и мотивацию. Посредством моделирования Бандура показал, что дети узнают много хорошего и плохого, просто наблюдая за своими родителями, братьями, сестрами и другими людьми.

Вопросы для самопроверки

Вопросы о критическом мышлении

1. Каков эффект просоциального моделирования и антисоциального моделирования?

2. Кара 17 лет. Мать и отец Кары пьют алкоголь каждую ночь.Они говорят Каре, что пить — это плохо, и ей не следует этого делать. Кара идет на вечеринку, где подают пиво. Как вы думаете, что будет делать Кара? Почему?

Персональный вопросник

3. Что вы научились делать после того, как посмотрели на кого-то другого?

ответов

1. Просоциальное моделирование может побуждать других к полезному и здоровому поведению, в то время как антисоциальное моделирование может побуждать других к агрессивному, агрессивному и нездоровому поведению.

2. Кара с большей вероятностью будет пить на вечеринке, потому что она заметила, что ее родители регулярно пьют. Дети склонны следовать тому, что делают родители, а не тому, что они говорят.

Глоссарий

модель человек, который выполняет поведение, которое служит примером (в наблюдательном обучении)

обучение через наблюдение тип обучения, которое происходит, наблюдая за другими

заместительное наказание процесс, при котором наблюдатель видит, что модель наказана, что снижает вероятность того, что наблюдатель будет имитировать поведение модели

заместительное подкрепление процесс, при котором наблюдатель видит, что модель получает вознаграждение, что повышает вероятность того, что наблюдатель будет имитировать поведение модели

(PDF) Анализ последовательностей как метод психологического исследования

267

Анализ последовательностей как метод психологического исследования

NP, 2007 (3)

Benjamin, L.С. (1979). Использование структурного анализа социального поведения (SASB) и цепей Маркова в

для изучения диадиг-взаимодействий. Журнал аномальной психологии, 88 (3), 303-319.

Берхтольд А. (2001). Расчет цепей Маркова для однородных и неоднородных данных: руководство пользователя

МАРТ 1.1. Журнал статистического программного обеспечения, 6,1–82.

Берхтольд, А. и Сакетт, Г. (2002). Марковские модели для исследования развития социального поведения

. Американский журнал приматологии, 58, 149–167.

Бергин, А.Э. и Гарфилд, С.Л. (1994). Справочник по психотерапии и изменению поведения. Новый

Йорк: Wiley.

Автобус, А. Г. и Круизенга, Т. Х. (1989). Диагностическое решение проблем поведения специалистов-практиков

в сфере обучаемости. Журнал школьной психологии, 27 (3), 277-287.

Кук, В. Л., Страчан, А. М., Гольдштейн, М. Дж. И Микловиц, Д. Дж. (1989). Выраженные эмоции и

взаимных аффективных отношений в семьях нарушенных подростков.Семейный процесс, 28 (3),

337-348.

Эйде, Х., Кера, В., Граугаард, П. и Финсет, А. (2004). Диалог между врачом и пациентом, связанный с выражением озабоченности

пациентами: применение анализа последовательности к RIAS. Социальные науки и

Медицина, 59 (1), 145-155.

Эверитт. Б. С. (1996) Осмысление статистики в психологии. Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.

Фогель А. (1982). Раннее взаимодействие взрослого и младенца: ожидаемые последовательности поведения.Журнал

Педиатрическая психология, 7 (1), 1-22.

Гиганти, Ф., Хейс, М. Дж., Акилеш, М. Р. и Сальзаруло, П. (2002). Зевота и поведенческие состояния у

недоношенных детей

. Психобиология развития, 41 (3), 289-296.

Готтман Дж., Маркман Х. и Нотариус К. (1977). Топография супружеского конфликта: последовательный анализ

вербального и невербального поведения. Журнал брака и семьи, 39 (3), 461-477.

Готтман, Дж.М. и Рой, А.К. (1990). Последовательный анализ. Кембридж: издательство Кембриджского университета.

Стрейчи Дж. (1934) Природа терапевтического действия в психоанализе, Международный журнал

Психоанализ, 15, 127-159.

Харрелл Ф. (2001). Стратегии регрессионного моделирования. Нью-Йорк: Спрингер.

Ху, Икс и Шепли, Л.С. (2003). О распределении полномочий в организациях: равновесие. Игры

и экономическое поведение, 45, 132–152.

Дженсен, П.И Вуд-Гуш, Д. Г. (1984). Социальные взаимодействия в группе свиноматок на свободном выгуле. Прикладной

Наука о поведении животных, 12 (4), 327-337.

Чон, А. К. (2006). Влияние разговорного языка на групповое взаимодействие и групповое выступление в компьютерной совместной аргументации. Педагогическая наука, 34 (5),

367-397.

Ким, Ю.М., Кольс, А., Праммават, С., Райнхарт, В. (2005). Анализ последовательности: реакция

врачей на сигналы пациента во время консультаций по планированию семьи в Мексике.Обучение пациентов

и консультирование, 58 (1), 114-117.

Крокофф, Л. Дж., Готтман, Дж. М. и Рой, А. К. (1988). «Синие воротнички» и «белые воротнички» в браке

и ориентация на общение. Журнал социальных и личных отношений, 5, 201-221.

Салмон, П., Хамфрис, Г. М., Ринг, А., Дэвис, Дж. К. и Доурик, К. Ф. (2006). Почему врачи первичного звена

предлагают медицинскую помощь пациентам с необъяснимыми с медицинской точки зрения симптомами?

Новый метод анализа последовательности для проверки теорий давления пациента.Психосоматика

Медицина, 68 (4), 570-577.

ПРИМЕЧАНИЯ

1 Эти примеры очень краткие для презентации. В практической работе вам понадобится

более длинных последовательностей

2 Один анонимный рецензент заметил, что эта зависимость является проблемой только при использовании точных статистических тестов

. При использовании асимптотических статистических тестов таблицы переходов могут быть проанализированы

, как и другие таблицы частот. Однако для этого требуется больший объем данных, чем присутствует в

фактическом примере

3 Поскольку эти вероятности перехода «взяты» из не включенных полных таблиц вероятностей переходов

, записи в последовательности запаздывания таблица не суммируется до 100%

4 В то время как ошибка типа I — это принятие ложной гипотезы, ошибка типа II — это отклонение

гипотезы, которая является истинной.

Объяснение исследовательской практики и определение потенциала для успешных реформ

Барг, Дж. А., Чен, М., и Берроуз, Л. (1996). Автоматичность социального поведения: прямое влияние построения черты и активации стереотипа на действие. Журнал личности и социальной психологии , 71 (2), 230–244. DOI: https://doi.org/10.1037/0022-3514.71.2.230

Баумейстер, Р. Ф. (2016). Рисуем будущее социальной психологии в бурном море: победители, проигравшие и рекомендации. Журнал экспериментальной социальной психологии , 66, 153–158. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jesp.2016.02.003

Бем, Д. Дж. (2011). Ощущение будущего: экспериментальные доказательства аномальных ретроактивных влияний на познание и аффект. Журнал личности и социальной психологии , 100, 407–425. DOI: https://doi.org/10.1037/a0021524

Блэнтон, Х., Икизер, Э. Г. (2018).Предвзятое отношение к бюллетеням: как разбавленная научная коммуникация может препятствовать социальному прогрессу. В Crawford, J. T., & Jussim, L. (Eds.), Политика социальной психологии (стр. 168–190). Нью-Йорк: Психология Пресс. DOI: https://doi.org/10.4324/9781315112619-11

Блазер, М. Дж. (1996). Бактерии, лежащие в основе язв. Scientific American , 274 (2), 104–107. DOI: https://doi.org/10.1038/scientificamerican0296-104

Бруннер, Дж., & Шиммак, У. (2017). Насколько воспроизводима психология? Сравнение четырех методов оценки воспроизводимости на основе тестовой статистики в оригинальных исследованиях. Неопубликованная рукопись.

Чемберс, К. (2017). Семь смертных грехов психологии: манифест реформирования культуры научной практики . Издательство Принстонского университета. DOI: https://doi.org/10.1515/9781400884940

Чопик, В.Дж., Бремнер, Р. Х., Дефевер, А. М., и Келлер, В. Н. (2018). Как (и нужно ли) рассказывать студентам о кризисе репликации в психологической науке. Преподавание психологии , 45 (2), 158–163. DOI: https://doi.org/10.1177/0098628318762900

Чалдини, Р. Б., и Гольдштейн, Н. (2004). Социальное влияние: комплаенс и конформизм. Ежегодный обзор психологии , 55, 591–621. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev.psych.55.0

.142015

Коркер, К. (2019). Сильные и слабые стороны метаанализа. Неопубликованная рукопись. DOI: https://doi.org/10.31234/osf.io/6gcnm

Эдвардс, М. А., и Рой, С. (2017). Академические исследования в 21 ^-м -м веке: Сохранение научной целостности в атмосфере извращенных стимулов и гиперконкуренции. Инженерная экология , 34, 51–61. DOI: https: // doi.org / 10.1089 / ees.2016.0223

Фидлер, К. (2017). Что составляет сильную психологическую теорию? (Игнорированная) роль диагностичности и априорного теоретизирования. Перспективы психологической науки , 12, 46–61. DOI: https://doi.org/10.1177/1745691616654458

Фидлер К., Месснер К. и Блумке М. (2006). Нерешенные проблемы с «Я», «А» и «Т»: логическая и психометрическая критика теста неявных ассоциаций (IAT). Европейский обзор социальной психологии , 17 (1), 74–147. DOI: https://doi.org/10.1080/10463280600681248

Финниган, К. М., и Коркер, К. С. (2016). Смягчают ли цели избегания успеваемости влияние различных типов угрозы стереотипами на успеваемость женщин по математике? Журнал исследований личности , 63, 36–43. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jrp.2016.05.009

Флора, П.К., Малдер Дж. И Уичертс Дж. М. (2019). Влияние угрозы гендерного стереотипа на результаты тестов по математике голландских старшеклассников: зарегистрированный отчет. Комплексные результаты в социальной психологии , 1–35. DOI: https://doi.org/10.1080/23743603.2018.1559647

Fraley, R.C., & Vazire, S. (2014). Фактор N-пакта: оценка качества эмпирических журналов по размеру выборки и статистической мощности. PLoS ONE 9 (10): e109019.DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0109019

Фундер, Д. К., Левин, Дж. М., Маки, Д. М., Морф, К. К., Сансон, К., Вазир, С., и Уэст, С. Г. (2014). Повышение надежности исследований в области психологии личности и социальной психологии: Рекомендации для исследовательской и образовательной практики. Обзор личности и социальной психологии , 18, 3–12. DOI: https://doi.org/10.1177/1088868313507536

Гельман, А.(2016). Что здесь произошло, так это то, что ветер изменился. Получено 15.03.18 с: http://andrewgelman.com/2016/09/21/what-has-happened-down-here-is-the-winds-have-changed/.

Гилберт, Д. Т., Кинг, Г., Петтигрю, С., и Уилсон, Т. Д. (2016). Комментарий к «Оценка воспроизводимости психологической науки». Science , 351, 1037-а. DOI: https://doi.org/10.1126/science.aad7243

Гинер-Соролья, Р.(2012). Наука или искусство? Как эстетические стандарты прокладывают себе путь через узкое место публикации, но подрывают науку. Перспективы психологической науки , 7, 562–571. DOI: https://doi.org/10.1177/1745691612457576

Гулд, С. Дж. (1981). Эволюция как факт и теория . Получено 01.02.18 с: http://www.stephenjaygould.org/ctrl/gould_fact-and-theory.html.

Гансельман, П., Розек, С., Григг, Дж., И Борман, Г. Д. (2017). Новые данные об эффектах самоутверждения и теоретических источниках неоднородности из крупномасштабных репликаций. Журнал педагогической психологии , 109 (3), 405–424. DOI: https://doi.org/10.1037/edu0000141

Хантер, Дж. (2012). Рецензирование после публикации: начало научного разговора. Границы вычислительной нейробиологии , 6, 1–2. DOI: https://doi.org/10.3389/fncom.2012.00063

Инбар Ю. и Ламмерс Дж. (2012). Политическое разнообразие в социальной психологии и психологии личности. Перспективы психологической науки , 7, 496–503. DOI: https://doi.org/10.1177/1745691612448792

Иоаннидис, Дж. П. (2012). Почему наука не обязательно самокорректируется. Перспективы психологической науки , 7 (6), 645–654. DOI: https://doi.org/10.1177/1745691612464056

Джон, Л.К., Лёвенштейн, Г., и Прелец, Д. (2012). Измерение распространенности сомнительной исследовательской практики с помощью стимулов к раскрытию правды. Психологические науки , 25, 524–532. DOI: https://doi.org/10.1177/0956797611430953

Юссим, Л. (2012). Социальное восприятие и социальная реальность: почему точность преобладает над предвзятостью и самореализующимися пророчествами . Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195366600.001,0001

Джусим, Л., Кроуфорд, Дж. Т., Энглин, С. М., Стивенс, С. М., и Дуарте, Дж. Л. (2016). Интерпретации и методы: На пути к более эффективной самокорректирующейся социальной психологии. Журнал экспериментальной социальной психологии , 66, 116–133. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jesp.2015.10.003

Кахан, Д. М., Петерс, Э., Виттлин, М., Слович, П., Улетт, Л. Л., Браман, Д., и Мандель, Г.(2012). Поляризационное влияние научной грамотности и навыков счета на предполагаемые риски изменения климата. Природа: изменение климата , 2, 732–735. DOI: https://doi.org/10.1038/nclimate1547

Керр, Н. Л. (1998). ХАРКИНГ: Гипотеза после того, как результаты известны. Обзор личности и социальной психологии , 2, 196–217. DOI: https://doi.org/10.1207/s15327957pspr0203_4

Кидвелл, М.C., et al. (2016). Знаки в знак признания открытых практик: простой, недорогой и эффективный метод повышения прозрачности. PloS Biology , 1–5. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1002456

Лейн, К. А., Банаджи, М. Р., Носек, Б. А., и Гринвальд, А. Г. (2007). Понимание и использование теста неявных ассоциаций: IV. Что мы знаем (пока) о Методе. В Wittenbrink, B. & Schwarz, N. (Eds.), Implicit Methods (pp.59–101). Нью-Йорк: Guilford Press.

Лернер, Дж. С., и Тетлок, П. Э. (1999). Учет эффектов подотчетности. Психологический бюллетень , 125, 255–275. DOI: https://doi.org/10.1037/0033-2909.125.2.255

Лилиенфельд, С. О. (2017). Микроагрессия: веские утверждения, недостаточные доказательства. Перспективы психологической науки , 12 (1), 138–169. DOI: https: // doi.org / 10.1177 / 1745691616659391

Лоеб, А. (2014). Преимущества разнообразия. Природа: Физика , 10, 16–17. DOI: https://doi.org/10.1038/nphys3089

Мертон, Р. К. (1973). Социология науки: теоретические и эмпирические исследования . Н. В. Сторер (ред.). Чикаго, Иллинойс: Издательство Чикагского университета.

Митчелл, Г.(2018). Поспешные выводы: Пропаганда и применение психологических исследований. В Crawford, J. T., & Jussim, L. (Eds.), Политика социальной психологии . Нью-Йорк: Психология Пресс. DOI: https://doi.org/10.1093/oso/97801328.003.0016

Мунафо, М. Р., Носек, Б. А., Бишоп, Д. В. М., Баттон, К. С., Чемберс, К. Д., Перси дю Серт, Н., Симонсон, Ю., Вагенмакерс, Э., Уэр, Дж. Дж., И Иоаннидис, Дж. П. А. (2017). Манифест воспроизводимой науки. Природа человеческого поведения , 1. DOI: https://doi.org/10.1038/s41562-016-0021

Нельсон, Л., Симмонс, Дж., И Симонсон, У. (2018). Возрождение психологии. Ежегодный обзор психологии , 69, 511–534. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-psych-122216-011836

Носек Б., Спайс Дж. Р. и Мотил М. (2012). Научная утопия II. Реструктуризация стимулов и практики, чтобы продвигать правду над публикацией. Перспективы психологической науки , 7, 615–631. DOI: https://doi.org/10.1177/1745691612459058

Нюитьен, М. Б., Боргуис, Дж., Велдкамп, К. Л. С., Домингес-Альварес, Л., ван Ассен, М. А. Л. М., и Вичертс, Дж. М. (2017). Политики обмена данными журналов и несоответствия статистической отчетности в психологии. Collabra , 3, 1–22. DOI: https://doi.org/10.1525/collabra.102

Одутайо, А., Эмдин, К.А., Сяо, А.Дж., Шакир, М., Копси, Б., Даттон, С., Хопуэлл, С. и др. (2017). Связь между регистрацией испытания и положительными результатами исследования: перекрестное исследование (эпидемиологическое исследование рандомизированных испытаний — ESORT). BMJ , 356, j917. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.j917

Открытое научное сотрудничество. (2015). Оценка воспроизводимости психологической науки. Science , 349, 943. DOI: https: // doi.org / 10.1126 / science.aac4716

Поппер, К. (1959). Логика научного открытия . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Рутледж. DOI: https://doi.org/10.1063/1.3060577

Робертс, Б. (2019). Его дежавю снова и снова. Получено 17 марта 2019 г. по адресу: https://pigee.wordpress.com/2019/03/11/its-deja-vu-all-over-again/.

Шиммак, У. (2014). Количественная оценка достоверности статистических исследований: индекс воспроизводимости.Неопубликованная рукопись.

Симмонс, Дж. П., Нельсон, Л. Д., и Симонсон, У. (2011). Ложноположительная психология: скрытая гибкость в сборе и анализе данных позволяет представить что-либо как значимое. Психологические науки , 22, 1359–1366. DOI: https://doi.org/10.1177/0956797611417632

Симмонс, Дж. П., Нельсон, Л. Д., и Симонсон, У. (2012). Решение из 21 слова. Диалоги .DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2160588

Симмонс, Дж. П., и Симонсон, У. (2017). Представление власти: изгиб доказательств. Психологические науки , 28 (5), 687–693. DOI: https://doi.org/10.1177/0956797616658563

Спеллман, Б.А. (2015). Краткая (личная) история революции 2.0. Перспективы психологической науки , 10, 886–899. DOI: https://doi.org/10.1177/1745691615609918

Самнер П., Вивиан-Гриффитс С., Бойвин Дж., Уильямс А., Венетис К. А., Дэвис А., Чемберс К. Д. и др. (2014). Связь между преувеличением в научных новостях, связанных со здоровьем, и академическими пресс-релизами: ретроспективное обсервационное исследование. BMJ , 349, g7015. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.g7015

Самнер, П., Вивиан-Гриффитс, С., Болвин, Дж., Уильямс, А., Ботт Л., Адамс Р., Чемберс К. Д. и др. (2016). Преувеличения и оговорки в пресс-релизах и научных новостях, связанных со здоровьем. PloS One , 11. e0168217. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0168217

ван Элк, М., Мацке, Д., Гронау, К. Ф., Гуан, М., Вандекеркхове, Дж., И Вагенмакерс, Э. Дж. (2015). Мета-анализ не заменяет зарегистрированных репликаций: скептический взгляд на религиозную прайминг. Границы психологии , 6.DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2015.01365

Вазир, С. (2017). Неопределенность качества подрывает доверие к науке. Collabra: Психология , 3. DOI: https://doi.org/10.1525/collabra.74

Восгерау, Дж., Симонсон, У., Нельсон, Л. Д., и Симмонс, Дж. П. (2018). Внутренний метаанализ упрощает получение ложноположительных результатов и затрудняет их исправление. (Научная статья SSRN № ID 3271372).Рочестер, штат Нью-Йорк: Сеть исследований в области социальных наук. Получено с https://papers.ssrn.com/abstract=3271372. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3271372

Wagenmakers, E. J., & Gronau, Q. (2017). Две ловушки предварительной регистрации: случай истощения эго. Получено 16.03.18 с https://www.bayesianspectacles.org/two-pitfalls-of-preregistration-the-case-of-ego-depletion/.

Уоррен, М. (2018).Первый анализ «предварительно зарегистрированных» исследований показывает резкий рост нулевых результатов. Nature News , 24 октября. DOI: https://doi.org/10.1038/d41586-018-07118-1

Wicherts, J. M., Bakker, M., & Molenaar, D. (2011). Готовность поделиться данными исследований зависит от силы доказательств и качества представления статистических результатов. PLoS One , 6, e26828. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0026828

Яп, С.К. Ю., Вортман, Дж., Анусик, И., Бейкер, С. Г., Шерер, Л. Д., Доннеллан, М. Б., и Лукас, Р. Е. (2017). Влияние настроения на суждения о субъективном благополучии: девять тестов модели суждения. Журнал личности и социальной психологии , 113 (6), 939–961. DOI: https://doi.org/10.1037/pspp0000115

моделей измерения психологических атрибутов — 1-е издание

Содержание

Содержание

Благодарности

Глоссарий понятий и сокращений

1.Измерения в социальных, поведенческих и медицинских науках

Введение

Методологические процедуры и модели психометрических измерений

Соотношение шкалы атрибуции модели измерения

Важна разработка теории атрибутов

Измерительные приборы

Измерительные модели

Весы

Причины беспорядочных данных

Шкала переходных рассуждений

Цикл приборостроения

Настоящая монография

2.Классическая теория тестов и факторный анализ

Историческое введение

Классический метод испытаний

Уровень измерений и баллы по нормам

Допущения модели

Повторяемость результатов тестов: надежность

Методы оценки надежности

Методы, обычно используемые в практике построения тестов

Метод параллельных испытаний

Метод повторного тестирования

Метод разделения половин

Метод внутренней согласованности

Методы надежности, основанные на одной тестовой администрации

Метод

Метод

Метод

Метод

Метод

Метод

Наибольшая нижняя граница

Специальные темы, касающиеся методов с по и GLB

Взаимоотношения нижних границ и надежности

Несоответствие методов – и GLB

Завышение достоверности реальных данных

Доверительные интервалы

Надежность против точности измерения

Традиционные методы

Альтернативные методы и специальные темы

Построение шкал в контексте классической теории тестирования

Корреляции скорректированных элементов и итогов и метод множественных групп с отклонением

Анализ главных компонентов

Факторный анализ

Факторно-аналитический подход к оценке надежности

Однофакторная модель

Многофакторная модель

Пример реальных данных: шкала типа D14 (DS14)

Обсуждение

3. Непараметрическая теория отклика задания и анализ по шкале Моккена

Введение

Модель монотонной однородности

Предварительные требования

Определения и обозначения

Допущения

Строгий и существенный одномерный IRT

Порядковая шкала для измерения человека

Методы согласия

Одномерность: масштабируемость и выбор элементов

Коэффициенты масштабируемости и определение шкалы

Модифицированные границы масштабируемости

Автоматическая процедура выбора предметов Mokken

Модифицированная процедура изготовления весов максимальной длины

Размер выборки и заключительные замечания

Монотонность

Биннинг

Тест отношения правдоподобия с ограниченным порядком

Сглаживание ядра

Монотонность политомного элемента

Местная независимость

Метод CA

Метод DETECT

Сравнительные исследования

Пример данных: пересмотр шкалы типа D14 (DS14) с использованием непараметрического IRT

Модель двойной монотонности

Методы согласия

Порядок неизменяемых элементов в манифесте метода

Другие методы исследования неизменяемого заказа товара

Надежность

Пример данных: шкала типа D14 (DS14) Продолжение

Обсуждение

4.Теория отклика параметрических элементов и структурные расширения

Введение

Таксономия для моделей IRT

Некоторые базовые модели IRT для дихотомических элементов

Модель Guttman

Модели Normal-Ogive

1-параметрическая логистическая модель

или модель Раша

Модель, разделимость параметров

Достаточность и оценка

Информационные функции и точность измерений

Методы согласия

Парадокс Раша

Эпилог

Логистические модели с 2 и 3 параметрами

Некоторые базовые модели IRT для политомических элементов

Модели смежной категории

Модели кумулятивной вероятности

Модели с коэффициентом продолжения

Заполнение таксономии

Модели IRT специального назначения

Модель линейной логистики

Обобщенная модель Раша с явными предикторами

Многомерные модели IRT

Пример данных: переходное рассуждение

Обсуждение

5. Модели скрытого класса и модели когнитивной диагностики

Введение

Модель скрытого класса

Пример: расчет пропорциональности с помощью шкалы баланса

Введение

Модель без ограничений

Ограниченные модели

Оценка

Методы согласия

Статистика правдоподобия

Оценка отдельных элементов

Меры подгонки информации

Особые темы

Упорядоченный LCM и проверка монотонности в непараметрическом IRT

Пример данных: расчет пропорциональности с помощью шкалы баланса

Обсуждение

Модель когнитивной диагностики

Пример: определение профилей заболеваний пациентов с помощью MCMI-III

Введение

Модели

Детерминированный вход, вентиль «И» с шумом Модель

Редукционная репараметризованная унифицированная модель

Детерминированный вход, вентиль «ИЛИ» с шумом Модель

Общая диагностическая модель

Generalized-DINA или G-DINA Модель

Модель лог-линейной когнитивной диагностики

Оценка

Методы согласия

Оценка абсолютной пригодности

Оценка относительной пригодности

Связь с непараметрическим IRT

Пример данных

: определение профилей заболеваний пациентов с помощью MCMI-III

Обсуждение

Общие обсуждения

6. Парное сравнение, близость, время отклика и сетевые модели

Введение

Модели парного сравнения

Thurstone Модель

Брэдли-Терри-Люс Модель

Обсуждение

Бесконтактные модели

Детерминированная модель

Вероятностные модели

Обсуждение

Модели времени отклика

Логнормальная модель

Диффузионная модель

Обсуждение

Сетевая психометрия

Сетевой подход для гауссовских данных

Предварительные требования для сетей передачи данных Гаусса

Сети для гауссовских данных

Сетевой подход для двоичных данных

Обсуждение

Ссылки

Моделирование как обучение с помощью наблюдений: определение и примеры — видео и стенограмма урока

Альберт Бандура и кукла Бобо

Альберт Бандура был психологом, который впервые продемонстрировал наблюдательное обучение в исследовательском эксперименте 1961 года.В своем теперь известном эксперименте с куклой Бобо Бандура изучал реакцию детей школьного возраста после просмотра короткометражного фильма, в котором взрослая «модель» ударяет по надувной кукле.

Одна группа детей посмотрела версию фильма, в которой модель агрессивно ведет себя по отношению к кукле без каких-либо последствий для его действий; другая группа увидела версию, в которой второй взрослый ругает модель за свое поведение; и третья группа увидела версию, в которой второй взрослый вознаграждает модель за ее поведение конфетами.

После просмотра фильма каждый ребенок остался один в комнате с той же надувной куклой и реквизитом, которые использовались моделью в фильме. Дети, которые видели сценарий моделирования без последствий, и те, кто видел, как модель была вознаграждена, с большей вероятностью имитировали агрессивное поведение по сравнению с детьми, которые увидели, что модель наказана.

Эксперимент с куклой Бобо и последующие исследования Бандуры по моделированию внесли большой вклад в развитие теорий социального обучения. Однако некоторые исследователи критиковали его работу за слишком теоретический характер.

Шаги процесса моделирования

Исследование Бандуры определяет четыре условия или шага в процессе моделирования, которые необходимо соблюдать для успешного обучения методом наблюдений.

Во-первых, наблюдатели должны обратить внимание на то, что происходит вокруг них. Они должны быть сосредоточены на том, что делает модель. Если бы дети, участвовавшие в эксперименте с куклой Бобо, не обращали внимания на фильм, наблюдательное обучение не могло бы произойти.

Далее, наблюдатели должны помнить то, что они наблюдали.Этот второй шаг известен как удержание . Чтобы удержание происходило, наблюдатель должен уметь мысленно закодировать информацию о том, что он наблюдал, таким образом, чтобы он мог легко вспомнить это позже. Например, представьте себе маленького мальчика Брэдли, который наблюдает, как его родители играют в шашки, и учится играть в эту игру, не будучи официально обученным правилам. Брэдли сохраняет то, что он наблюдал, создавая мысленный образ игровой доски и репетируя в уме действия своих родителей.

Как только наблюдатели сохраняют в памяти поведение, они должны быть физически и интеллектуально способны выполнять это поведение самостоятельно. Это известно как репродукция . Давайте воспользуемся другим примером, чтобы продемонстрировать эту концепцию. Сара — новая ученица детского сада. Она изучает процедуру получения пропуска в туалет в классе, наблюдая, как ее новый одноклассник Тимми заполняет форму пропуска в туалет и передает ее учителю. Если бы Сара еще не научилась читать и писать, она не смогла бы воспроизвести поведение Тимми, потому что она не была бы интеллектуально способна заполнить форму.

Наконец, у наблюдателей должна быть мотивация , чтобы воспроизвести поведение, которое они видели. Им нужно хотеть подражать поведению модели. А теперь представьте, что младенец Энтони видит, как его мать дает его старшему брату 5 долларов за мытье посуды. Позже он предлагает помочь матери по хозяйству. Энтони был мотивирован подражать поведению своего старшего брата, потому что он видел, как его за это награждают.

Эксперимент с куклой Бобо также демонстрирует, как наша мотивация зависит от того, что случилось с моделью, которую мы наблюдали.Как и Энтони, мы более мотивированы имитировать поведение, когда видим, что модель поощряется или поощряется за свое поведение. Эта концепция называется замещающим подкреплением . С другой стороны, у нас меньше мотивации имитировать поведение, когда мы видим, что модель наказывается. Это называется субсидиарным наказанием . Давайте воспользуемся одним последним сценарием, чтобы продемонстрировать эту концепцию. Джоанна только что начала новую работу. В свой первый день она наблюдает, как начальник ругает коллегу за то, что он лично позвонил по мобильному телефону.На следующий день Джоанна начинает выключать сотовый телефон, когда приходит на работу. Джоанна была менее мотивирована имитировать поведение своего коллеги, потому что она видела, как его за это наказывают.

Резюме урока

Давайте на минутку рассмотрим ключевые моменты, которые мы рассмотрели в этом уроке:

Наблюдательное обучение — это тип обучения, который происходит косвенно через процесс наблюдения за другими, а затем имитации или моделирования. , их поведение, при этом имитация называется моделирование . Альберт Бандура — влиятельный психолог, первым изучивший обучение через наблюдение. Его эксперимент с куклой Бобо 1961 года продемонстрировал, как дети школьного возраста моделируют агрессивное поведение, наблюдаемое у взрослых. Работа Бандуры определила четыре этапа в процессе моделирования:

• Внимание : наблюдение за поведением модели
• Удержание : Вспоминая то, что вы наблюдали
• Репродукция : Имитация поведения модели
• Мотивация : Наличие веской причины для воспроизведения поведения

Есть два важных понятия, связанных с мотивацией:

• Заместительное подкрепление возникает, когда мы более мотивированы имитировать поведение, потому что мы наблюдаем, как модель награждается или подкрепляется.