Структурная деятельность это: Структура деятельности человека: понятие и примеры

Статья 22. Филиалы, представительства и внутренние структурные подразделения кредитной организации \ КонсультантПлюс

Статья 22. Филиалы, представительства и внутренние структурные подразделения кредитной организации

(в ред. Федерального закона от 03.03.2008 N 20-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

Филиалом кредитной организации является ее обособленное подразделение, расположенное вне места нахождения кредитной организации и осуществляющее от ее имени все или часть банковских операций, предусмотренных лицензией Банка России, выданной кредитной организации.

Представительством кредитной организации является ее обособленное подразделение, расположенное вне места нахождения кредитной организации, представляющее ее интересы и осуществляющее их защиту. Представительство кредитной организации не имеет права осуществлять банковские операции.

Филиалы и представительства кредитной организации не являются юридическими лицами и осуществляют свою деятельность на основании положений, утверждаемых создавшей их кредитной организацией.

Руководители филиалов и представительств назначаются руководителем создавшей их кредитной организации и действуют на основании выданной им в установленном порядке доверенности.

Кредитная организация открывает на территории Российской Федерации филиалы и представительства с момента уведомления Банка России. В уведомлении указываются почтовый адрес филиала (представительства), его полномочия и функции, сведения о руководителях, масштабы и характер планируемых операций, а также представляются оттиск его печати и образцы подписей его руководителей. Сведения об адресе и месте нахождения филиалов и представительств публикуются кредитной организацией и Банком России на своих официальных сайтах в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» в установленном Банком России порядке.

(в ред. Федерального закона от 28.03.2017 N 41-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

Часть шестая утратила силу. — Федеральный закон от 21.07.2005 N 106-ФЗ.

(см. текст в предыдущей редакции)

Филиалы кредитной организации с иностранными инвестициями на территории Российской Федерации регистрируются Банком России в установленном им порядке.

Внутренним структурным подразделением кредитной организации (ее филиала) является ее (его) подразделение, расположенное вне места нахождения кредитной организации (ее филиала) и осуществляющее от ее имени банковские операции, перечень которых установлен нормативными актами Банка России, в рамках лицензии Банка России, выданной кредитной организации (положения о филиале кредитной организации).

(часть восьмая введена Федеральным законом от 03.03.2008 N 20-ФЗ)

Кредитные организации (их филиалы) вправе открывать внутренние структурные подразделения вне мест нахождения кредитных организаций (их филиалов) в формах и порядке, которые установлены нормативными актами Банка России.

(часть девятая введена Федеральным законом от 03.03.2008 N 20-ФЗ)

Полномочие филиала кредитной организации на принятие решения об открытии внутреннего структурного подразделения должно быть предусмотрено положением о филиале кредитной организации.

(часть десятая введена Федеральным законом от 03. 03.2008 N 20-ФЗ)

Открываемые на территории Российской Федерации представительства иностранных кредитных организаций подлежат аккредитации Банком России в установленном им порядке. Представительство иностранной кредитной организации вправе осуществлять деятельность на территории Российской Федерации с момента его аккредитации Банком России.

(часть одиннадцатая введена Федеральным законом от 03.02.2014 N 12-ФЗ)

Банк России в установленном им порядке осуществляет действия, предусмотренные Федеральным законом «О персональных данных», по обработке персональных данных руководителя и заместителя руководителя представительства иностранной кредитной организации, открытого на территории Российской Федерации, и кандидатов на эти должности.

(часть двенадцатая введена Федеральным законом от 03.02.2014 N 12-ФЗ)

Банк России в установленном им порядке осуществляет действия по аккредитации иностранных граждан, которые будут осуществлять трудовую деятельность в представительстве иностранной кредитной организации (далее — персональная аккредитация).

(часть тринадцатая введена Федеральным законом от 05.05.2014 N 106-ФЗ)

Формы документов, подтверждающих аккредитацию Банком России представительства иностранной кредитной организации и персональную аккредитацию иностранного гражданина, порядок осуществления Банком России контроля за деятельностью представительства иностранной кредитной организации устанавливаются Банком России.

(часть четырнадцатая введена Федеральным законом от 05.05.2014 N 106-ФЗ)

Банк России в установленном им порядке вправе оказывать содействие при оформлении документов для въезда на территорию Российской Федерации и пребывания на территории Российской Федерации иностранных граждан, являющихся работниками представительств иностранных кредитных организаций, членов их семей.

(часть пятнадцатая введена Федеральным законом от 05.05.2014 N 106-ФЗ)

виды, схемы и принципы построения — «Мое Дело»

Оглавление Скрыть

  • Организационные структуры предприятия: что это такое?
  • Виды организационных структур управления предприятия
  • Чем удобна такая модель:
  • Принципы построения организационной структуры

Организационные структуры предприятия: что это такое?

Организационная структура — это модель, формирующая иерархию внутри компании. Она схематично выражает направления работы компании, взаимосвязь сотрудников и распределение ответственности, прав и обязанностей.

Модель напрямую зависит от целей и задач бизнеса, участников, бюджета и других факторов. Поэтому организационные структуры организации могут быть разными. Но они всегда основываются на трех базовых элементах:

  1. Управление.
    Важно понимать, кто и за какие решения отвечает. Определить одного лидера или нескольких управляющих, которым вверят отдельные сферы ответственности.
  2. Внутренний порядок. В компании есть свои правила, отвечающие ее концепции. Политика фирмы может включать любые пункты: этикет общения, дресс-код, принципы управления, система решения конфликтных ситуаций и т.д. Некоторые пункты можно включить в корпоративные документы. Другие могут быть негласными.
  3. Распределение обязанностей. Структура показывает, какие задачи выполняют отдельные сотрудники, отделы, управляющие, директора и все остальные субъекты фирмы.

Структура формируется в любом случае. Если бизнес не разработает модель управления специально, порядок сложится автоматически. Стоит уделить организационной структуре внимание, чтобы она учитывала все задачи предприятия и выполняла ключевые функции.

Виды организационных структур управления предприятия

Организационную структуру предприятия определяют цели бизнеса. От них в первую очередь зависит, сколько участников/отделов/подразделений нужно фирме, какую продукцию или услуги она будет продавать, с какой аудиторией работать, как продвигать товар на рынке и другие аспекты. Поэтому существует несколько видов схем, включенных в разные типы.

Основные типы структур представим в таблице:

Тип структурыХарактеристика
ФормальнаяЭто официальный образ концепции конкретной организации. Модель взаимодействий между субъектами бизнеса согласно организационным документам компании. То, как должна выглядеть система управления и распределения обязанностей в должностных инструкциях, правилах внутреннего распорядка и т.д.
НеформальнаяЭто реальное положение дел внутри фирмы. Система взаимодействия между разными субъектами бизнеса, которая основана не на официальных документах, а на личных взаимоотношениях, договоренностях, привычках и других социальных и психологических факторах.
МеханистическаяТакую структуру по-другому называют жесткой. В ней четко разграничены обязанности, системы управления замкнуты и подконтрольны высшим руководящим субъектам. Такая модель стабильна и всегда работает по четко обозначенной схеме, как механизм.
ОрганическаяВ противовес предыдущему типу, в таких компаниях нет централизованного управляющего субъекта. Окончательные решения зависят не от обозначенного руководства, а от коллегиальных решений. Между разными отделами/сотрудниками преобладают не жесткие деловые, а партнерские отношения.
Такая система гибкая и способна подстраиваться под меняющиеся обстоятельства.
ТрадиционнаяЭто самая простая и привычная для небольших организаций модель. Субъекты управления распределены по цепочке, в которой обязанности и ответственность распределяются «сверху вниз».

В каждом типе есть более узкие виды организационных структур предприятия. Рассмотрим основные.

Линейная система

hidden>

Такая система считается самой распространенной. В ней решения спускаются от высших позиций к низшим по четко обозначенной цепи. Связи между руководящими и подчиняющимися субъектами складываются горизонтально и распределяются в зависимости от деятельности компании.

Схематично это выглядит так:

Линейная система

Среди преимуществ таких моделей:

  • простота построения;
  • дисциплина и четкое разграничение обязанностей;
  • быстрота принятия решений;
  • прозрачное распределение полномочий;
  • понятный и перспективный карьерный рост.

Но стоит учитывать и недостатки:

  • основная власть сосредоточена в руках одного начальника, чьи решения влияют на всю цепь компании. Его ошибки и личные мотивы могут ударить по всем нижестоящим позициям;
  • частое отсутствие специализации;
  • перегруженность некоторых отделов/сотрудников при большом наплыве задач и отсутствии гибкости;
  • трудности в коммуникации между низшими и высшими позициями.

Такая структура больше подойдет небольшим фирмам с однообразным набором задач. Например, адвокатским бюро и производителям мелких товаров.

Линейно-штабная система

hidden>

Общая концепция похожа на линейную структуру, но в этой у руководящего субъекта есть штаб, которому можно делегировать часть процессов, преимущественно аналитических. Он помогает работать с информацией, планированием, управленческими и прочими задачами. Но штаб не выносит решений самостоятельно, он принимает часть нагрузки руководства и дает рекомендации.

Распределение позиций в таких структурах выглядит так:

Линейно-штабная система

Чем удобна такая модель:

  • сотрудники могут специализироваться на узких процессах;
  • более глубокий анализ данных помогает принимать эффективные решения;
  • руководитель снимает с себя часть нагрузки;
  • вклад сотрудников более ощутим.

Но и недостатки тоже есть:

  • может теряться четкая иерархия в решении тех или иных вопросов, что вызовет путаницу в управлении;
  • структура усложняется, распределение обязанностей может стать менее конкретным;
  • если линейные руководители или нижестоящие сотрудники расходятся во мнениях, это замедляет рабочий процесс;
  • нужно больше времени на согласование вопросов между всеми субъектами.

Функциональная система

hidden>

Обязанности в такой структуре распределяются по основным направлениям деятельности. Организация включает несколько отделов, выполняющих отдельную функцию: маркетинг, финансы, производство и другие.

Схема функциональной модели такая:

Функциональная система

Среди преимуществ такой системы:

  • высокий уровень профессионализма и специализации;
  • четкое понимание, кому подчиняться и к кому обращаться с вопросами;
  • конкретное распределение ответственности между отделами;
  • высокое качество выполнения задач;
  • равноценная значимость каждого субъекта.

Что можно вынести в недостатки:

  • разным отделам сложно общаться между собой и обмениваться информацией;
  • сотрудник, занятый в узкой специализации, с трудом продвигается по карьерной лестнице на позиции, требующие более широких знаний;
  • некоторые задачи могут дублироваться — сотрудники ориентируются не только на непосредственных начальников, но и на функциональных управляющих;
  • система сложна, и иногда ей трудно управлять.

Линейно-функциональная система

hidden>

Основные позиции в такой структуре распределяются линейно, но на отдельных уровнях делятся на функциональные отделы. В ней есть и четкая иерархия, и эффективное делегирование задач. Начальники отделов чаще всего не принимают самостоятельных решений, а обрабатывают запросы центрального управляющего органа.

Схема выглядит так:

Линейно-функциональная система

Среди достоинств такой структуры:

  • четкое распределение ответственности;
  • сосредоточенность линейных руководителей — на руководстве и управлении, а функциональных органов— на своей специализации;
  • высокая производительность и качество выполнения задач.
  • Недостатки тоже есть:
  • главный руководитель должен решать как управленческие, так и производственные вопросы;
  • вертикальная система коммуникации усложняет обмен информацией между разными позициями;
  • разные отделы могут конкурировать за вознаграждение и внимание руководящих органов.

Дивизионная

hidden>

Концепция предполагает, что структура организации подразделяется на разные самостоятельные дивизионы. Ответственность и спектр задач каждого подразделения зависит от выбранного направления. Например, продукты, территориальное положение, рынки.

Схематично это выглядит так:

Дивизионная

Чем удобна такая система:

  • свобода в принятии решений для руководителей дивизионов;
  • делегирование большинства ключевых процессов;
  • высокая производительность;
  • скорость принятия решений;
  • облегченная коммуникация между участниками одного направления;
  • фокус на конкретных задачах, что помогает быстро определить слабые места и реагировать на ситуативные запросы.

К недостаткам можно отнести такие обстоятельства:

  • если между главным управляющим органом и дивизионами не налажена оперативная связь, это усложняет работу и процесс принятия решений;
  • слабая коммуникация между разными дивизионами снижает производительность и сказывается на общем результате;
  • трудно добиться одинакового положения для всех структурных единиц;
  • предыдущий пункт часто приводит к нездоровой конкуренции внутри отделов.

Проектная система

hidden>

Мы говорим о такой модели, если организация привлекает проектную группу для решения оперативных задач. Когда группа выполняет свои обязательства, ее отпускают.

Проектные группы обычно нужны организациям для разработки инноваций, экспериментов или исследований. Их также привлекают при производственных, финансовых и других проблемах для аудита и оперативного решения.

Схематично модель выглядит так:

Проектная система

Чем хороша проектная структура:

  • она достаточно гибкая, ей несложно управлять;
  • в группе находятся узкие специалисты, способные эффективно решить специфические вопросы;
  • руководство экономит на отдельных управляющих субъектах.

Но и недостатки есть:

  • жесткие требования к квалификации и профессионализму главного руководителя;
  • неудачные решения руководства могут привести к убыткам и потере целостности управления бизнесом.

Матричная система

hidden>

Это одна из самых сложных систем. Такая модель выстраивается у крупных компаний, развивающих собственные инновации. Кроме стандартных структур им требуются отдельные исполнительные органы, специализирующиеся на разработках продуктов. Если задачи временные, нанимают проектные группы.

Особенность такой системы в том, что исполнители часто подчиняются нескольким руководителям на одном уровне. Например, начальнику группы и руководителю отдела.

Выглядит этот процесс так:

Матричная система

У сложной модели есть свои преимущества:

  • отделы автономны, что позволяет их участникам эффективно развивать навыки и брать на себя часть ответственности в рамках своей компетенции;
  • понятно, кто и за какой процесс отвечает перед руководством;
  • система формирует и вертикальные, и горизонтальные связи, что облегчает коммуникацию и управление, позволяет адаптироваться к обстоятельствам.

Но такой сложной моделью тяжело управлять, что приводит к очевидным проблемам:

  • нужно постоянно обучать сотрудников и контролировать уровень их профессионализма;
  • подчинение нескольким руководителям иногда приводит к недопониманию и столкновению интересов, размытому управлению;
  • при ограниченном бюджете разные группы-отделы-подразделения конкурируют за ресурсы и финансирование.

Бригадная или кросс-функциональная система

hidden>

В этой модели организация подразделяется на отдельные бригады, занятые определенным перечнем работ. Они автономны, ключевые решения принимают самостоятельно. Для решения отдельных вопросов могут привлекать специалистов из разных отделов.

Если при такой системе присутствуют функциональные отделы, модель называют кросс-функциональной.

Система выглядит так:

Бригадная или кросс-функциональная система

Чем удобна такая модель:
  • если эффективно распределить нагрузку, управленческие органы можно сократить;
  • специалисты получают достаточную свободу для развития в рамках своих компетенций;
  • при грамотном управлении отпадет необходимость в поиске специалистов широкого профиля.

В качестве недостатков отметим:

  • жесткие требования к квалификации исполнителей и управляющих;
  • высокая ответственность за принятие решений;
  • трудности в управлении всеми бригадами сразу и координировании;
  • сложности в коммуникации между разными функциональными отделами и бригадами.

Принципы построения организационной структуры

Для разработки организационной структуры предприятия нужно учесть несколько факторов, при которых она будет эффективно работать и отвечать целям бизнеса:

Разработка стратегииНужно определить, по какому пути пойдет бизнес. Включаем сюда все аспекты: продвижение и реклама, линейка продуктов и услуг, партнерство, инвестирование и т.д. Планируем стратегию по основным направлениям минимум на 4-5 лет.
СегментацияЕсли компания работает сразу по нескольким направлениям, отличающихся между собой по ключевым показателям (целевая аудитория, ценовой сегмент, технология производства, инструменты продвижения и т.д.), их нужно сегментировать. Важно понимать, кто будет выполнять роль руководителя и подчиняться центральному органу напрямую.
Отделы и центры ответственностиАнализируем обязанности и задачи. Здесь нужно понять, как эффективно распределить нагрузку и какие субъекты нужны бизнесу — исполнительные органы, функциональные центры, проектные группы и т.д.
Виды деятельности и задачиОпределяем узкие направления деятельности, которые попадут в зону ответственности каждого субъекта.
Бизнес-процессыПрописываем пути процессов до 2-3 уровня. Назначаем исполнителей и управляющих, выделяем ресурсы.
Взаимодействие между отделами, группами и другими субъектамиУстанавливаем управленческие связи, продумываем удобную коммуникацию, назначаем ответственных за конкретные процессы. Следим за централизацией управления, определяем порядок взаимодействия с руководством.
Корпоративная политикаОпределяем внутренний распорядок, корпоративную этику. Формируем документы, инструкции, схемы, в которых детально прописываем функции и обязанности каждого субъекта.

Чтобы схема соответствовала целям бизнеса, нужно учесть ключевые принципы построения организационных структур:

  1. Золотая середина между гибкостью и иерархией. В структуре важно учесть оба аспекта. С одной стороны, бизнес сможет адаптироваться к изменениям на рынке, запросам потребителей и внутренним непредвиденным обстоятельствам. С другой — четкое разделение ответственности и управленческие связи помогут избежать беспорядка и самоорганизовываться.
  2. Стабильность. Важно, чтобы внутренние процессы бизнеса были цикличны и налажены. Если компания способна адаптироваться за счет гибкости, она оперативно отреагирует на срочные задачи и изменения. Но если придется постоянно перестраивать работу и дорабатывать разные процессы, это замедлит работу и снизит производительность.
  3. Короткие каналы передачи связи. Чем проще разным уровням связаться друг с другом, тем быстрее будут решаться срочные вопросы.
  4. Рациональное распределение зон ответственности. В модели должно быть ровно столько субъектов, сколько требуется бизнесу. Чем меньше структурных элементов и чем конкретнее их обязанности — тем проще управление и оптимальнее расходы.

Об изучении взаимосвязей между структурой и деятельностью

1. Бохачек Р.С., МакМартин С., Гуида В.К. Искусство и практика разработки лекарств на основе структуры: перспектива молекулярного моделирования. Мед. Рез. 1996; 16(1):3–50. [PubMed] [Google Scholar]

2. Nicolotti O, Gillet VJ, Fleming PJ, Green DVS. Многокритериальная оптимизация количественных взаимосвязей структура-активность: получение точных и интерпретируемых qsars. Дж. Мед. хим. 2002; 23: 5069–5080. [PubMed] [Google Scholar]

3. Круз-Монтеагудо Майкель, Борхес Фернанда, Наталия М., Кордейро Д.С. Многоцелевая оптимизация на основе желательности для глобальных исследований QSAR: применение для разработки новых НПВП с улучшенными профилями анальгетика, противовоспалительного и ульцерогенного действия. Дж. Комп. хим. 29 ноября 2008 г.(14): 2445–2459. [PubMed] [Google Scholar]

4. Николотти Орацио, Джангреко Иления, Мишиосциа Тереза ​​Фабиола, Каротти Анджело. Улучшение количественных отношений структура-активность посредством многокритериальной оптимизации. Дж. Хим. Инф. Модель. 2009 г., октябрь; 49 (10): 2290–2302. [PubMed] [Google Scholar]

5. Дудек Аркадиуш З., Ародз Томаш, Гальвес Хорхе. Вычислительные методы разработки количественных отношений структура-активность (QSAR): обзор. Гребень. хим. Высокий. Экран пропускной способности. 2006 март;9(3): 213–228. [PubMed] [Google Scholar]

6. Винклер Дэвид А. Роль количественных отношений структура-активность (QSAR) в биомолекулярных открытиях. Краткий. Биоинформ. 2002 г., март; 3 (1): 73–86. [PubMed] [Google Scholar]

7. Звинаваше Э., Альбертинка Дж. М., Ритьенс IMCM. Перспективы и подводные камни количественных подходов к взаимосвязи структуры и активности для прогнозирования метаболизма и токсичности. хим. Рез. Токсикол. 2008;21(12):2229–2236. [PubMed] [Google Scholar]

8. Банерджи Ашутош, Шепманн Дирк, Келер Йенс, Вюртвайн Эрнст-Ульрих, Вюнш Бернхард. Синтез и исследования SAR хиральных нерацемических аналогов дексоксадрола в качестве неконкурентных антагонистов рецепторов NMDA. биоорг. Мед. хим. 2010 ноябрь; 18 (22): 7855–7867. [PubMed] [Академия Google]

9. Брейман Л. Статистическое моделирование: две культуры. Стат. науч. 2001; 16: 199–231. [Google Scholar]

10. Гуха Р. Об интерпретации и интерпретируемости моделей qsar. Дж. Комп. Помогать. молек. Дес. 2008;22(12):857–871. [PubMed] [Google Scholar]

11. Стэнтон Д.Т. О физической интерпретации моделей QSAR. Дж. Хим. Инф. вычисл. науч. 2003;43(5):1423–1433. [PubMed] [Google Scholar]

12. Guha R, Jurs PC. Разработка моделей QSAR для прогнозирования и интерпретации биологической активности аналогов артемизинина. Дж. Хим. Инф. вычисл. науч. 2004; 44:1440–1449.. [PubMed] [Google Scholar]

13. Guha R, Stanton DT, Jurs PC. Интерпретация моделей вычислительной нейронной сети QSAR: подробная интерпретация весов и смещений. Дж. Хим. Инф. Модель. 2005;45:1109–1121. [PubMed] [Google Scholar]

14. Сигал Мэтью, Чемпнесс Эдмунд, Обрезанова Ольга, Лидинг Крис. Помимо профилирования: использование моделей ADMET для принятия решений. хим. Биодайверы. 2009 ноябрь; 6 (11): 2144–2151. [PubMed] [Google Scholar]

15. Faulon JL, Visco DP, Pophale RS. Сигнатурный молекулярный дескриптор. 1. Использование последовательностей с расширенной валентностью в исследованиях qsar и qspr. Журнал химической информации и компьютерных наук. 2003; 43: 707–720. [PubMed] [Академия Google]

16. Черчвелл Карла Дж., Ринтоул Марк Д., Мартин Шон, Виско Дональд П.-младший, Коту Арчана, Ларсон Ричард С., Силлеруд Лорел О., Браун Дэвид С., Фаулон Жан-Лу. Сигнатурный молекулярный дескриптор. 3. обратная количественная зависимость структура-активность пептидов, ингибирующих ICAM-1. Дж. Мол. График Модель. 2004;22(4):263–273. [PubMed] [Google Scholar]

17. Wong William Wl, Burkowski Forbes J. Конструктивный подход к обнаружению новых потенциальных лекарств: использование методологии ядра для решения обратной задачи QSAR. Ж. Хеминформ. 2009 г.;1:4. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

18. Weaver Shane, Gleeson M Paul. Важность области применимости в моделировании QSAR. Дж. Мол. График Модель. 2008;26(8):1315–1326. [PubMed] [Google Scholar]

19. Шульц Терри В., Хьюитт Марк, Нецева Татьяна И., Кронин Марк Т.Д. Оценка областей применимости токсикологических QSAR: определение, уверенность в прогнозируемых значениях и роль механизмов действия. КСАР. Гребень. науч. 2007; 26: 238–254. [Академия Google]

20. Робертс Д.В., Патлевич Г., Керн П.С., Герберик Ф., Кимбер И., Дирман Р.Дж., Райан К.А., Баскеттер Д.А., Аптула А.О. Классификация области механистической применимости набора данных анализа локальных лимфатических узлов для сенсибилизации кожи. хим. Рез. Токс. 2007;20(7):1019–1030. [PubMed] [Google Scholar]

21. Stanforth RW, Kolossov E, Mirkin B. Мера области применимости для моделирования qsar на основе интеллектуальной кластеризации k-средних. КСАР. Гребень. науч. 2007;26(7):837–844. [Академия Google]

22. Тетко И.В., Брюно П., Мьюз Х.В., Рорер Д.К., Пода Г.И. Можем ли мы оценить точность предсказаний ADME-tox? Препарат Дисков. Сегодня. 2006;11(15–16):700–707. [PubMed] [Google Scholar]

23. Яворска Яворска, Николова-Желязкова Нина, Альденберг Том. Оценка области применимости QSAR путем проекции обучающей выборки в пространстве дескрипторов: обзор. Альтерн. лаборатория Аним. 2005; 33: 445–459. [PubMed] [Google Scholar]

24. Шеридан Р.П., Фьюстон Б.П., Майоров В.Н., Кирсли С.К. Сходство с молекулами в обучающем наборе является хорошим дискриминатором точности предсказания в qsar. Дж. Хим. Инф. вычисл. науч. 2004;44(6):1912–1928. [PubMed] [Google Scholar]

25. Xu YJ, Gao H. Расстояние, связанное с размерностью, и его применение в оценке погрешности модели QSAR/QSPR. КСАР. Гребень. науч. 2003; 22: 422–429. [Google Scholar]

26. Кук Р.Д. Обнаружение влиятельных наблюдений в линейной регрессии. Технометрия. 1977; 19:15–18. [Google Scholar]

27. Чаттерджи С., Хади А.С. Влиятельные наблюдения, высокие точки влияния и выбросы в линейной регрессии. Стат. науч. 1986; 1(3):379–416. [Академия Google]

28. Тропша А., Граматика П., Гомбар В.К. Важность серьезности: проверка абсолютно необходима для успешного применения и интерпретации моделей QSPR. КСАР. Гребень. науч. 2003; 22: 69–77. [Google Scholar]

29. Эрикссон Леннарт, Яворска Джоанна, Уорт Эндрю П., Кронин Марк Т.Д., Мак-Дауэлл Роберт М., Gramatica Paola. Методы оценки надежности и неопределенности, а также оценки применимости qsars, основанных на классификации и регрессии. Окружающая среда. Перспектива здоровья. 2003 г., август; 111 (10): 1361–1375. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

30. Папа Эстер, Вилла Фульвио, Граматика Паола. Статистически подтвержденные квсары, основанные на теоретических дескрипторах, для моделирования водной токсичности органических химикатов у pimephales promelas (толстоголовый гольян) J. Chem. Инф. Модель. 2005;45(5):1256–1266. [PubMed] [Google Scholar]

31. Николова-Желязкова Нина, Яворская Дж. Подход к определению AD для моделей группового вклада QSAR: анализ SRC KOWWIN. Альтерн. лаборатория Аним. 2005; 33: 461–470. [PubMed] [Академия Google]

32. Браун Натан, Льюис Ричард А. Использование методов QSAR для оптимизации потенциальных клиентов. Курс. мнение Препарат Дисков. Девел. 2006;9(4):419–424. [PubMed] [Google Scholar]

33. Lajiness MS. QSAR: Рациональные подходы к дизайну биоактивных соединений. Нидерланды: Эском, Лейден; 1991. С. 201–204. глава Оценка эффективности методологии выбора различий. [Google Scholar]

34. Маджиора Джеральд М. Об выбросах и обрывах активности — почему QSAR часто разочаровывает. Дж. Хим. Инф. Модель. 2006;46(4):1535–1535. [PubMed] [Академия Google]

35. Шанмугасундарам В., Маджиора Г.М. CINF-032. 222-е Национальное собрание ACS, Чикаго, Иллинойс, США. Вашингтон, округ Колумбия: Американское химическое общество; 2001. Характеристика ландшафтов собственности и деятельности с использованием теоретико-информационного подхода. [Google Scholar]

36. Медина-Франко Хосе Л., Мартинес-Майорга Карина, Бендер Андреас, Марин Рэй М., Джулианотти Марк А., Пинилла Клеменсия, Хоутен Ричард А. Характеристика ландшафтов деятельности с использованием методов 2D- и 3D-сходства: Консенсусная деятельность скалы. Дж. Хим. Инф. Модель. 2009 г.Февраль; 49 (2): 477–491. [PubMed] [Google Scholar]

37. Йонгье Остин Б., Байлер Кендалл, Сантос Рэдли, Мартинес-Майорга Карина, Маджиора Джеральд М., Медина-Франко Хосе Л. Консенсусные модели ландшафтов деятельности с множественными представлениями химических веществ, конформеров и свойств . Дж. Хим. Инф. Модель. 2011 г., июнь; 51 (6): 1259–1270. [PubMed] [Google Scholar]

38. Guha R, Van Drie JH. Индекс ландшафта структуры и активности: выявление и количественная оценка активности скал. Дж. Хим. Инф. Модель. 2008;48(3):646–658. [PubMed] [Академия Google]

39. Пелтасон Л., Баджорат Дж. Индекс Сар: Количественная оценка характера отношений структура-активность. Дж. Мед. хим. 2007;50(23):5571–5578. [PubMed] [Google Scholar]

40. Вавер Матиас, Пелтасон Лиза, Вескамп Нильс, Текентруп Андреас, Байорат Юрген. Анатомия отношений структура-активность по сетевым графикам подобия и локальным индексам связи структура-активность. Дж. Мед. хим. 2008;51(19):6075–6084. [PubMed] [Google Scholar]

41. Wawer M, Peltason L, Bajorath J. Выяснение путей взаимосвязи структура-активность в данных биологического скрининга. Дж. Хим. Инф. Модель. 2009 г.;52(4):1075–1080. [PubMed] [Google Scholar]

42. Зеебек Бирте, Вагенер Маркус, Рэри Матиас. От обрывов активности до целевых моделей подсчета очков и гипотез фармакофоров. Хим Мед Хим. 2011 июль; в прессе. [PubMed] [Google Scholar]

43. Аграфиотис Димитрис К., Винер Джон Дж.М., Скалкин Эндрю, Колпак Джереми. Одиночные полиморфизмы r-группы (SRP) и r-обрывы: интуитивно понятная структура для анализа и визуализации обрывов активности в одной аналоговой серии. Дж. Хим. Инф. Модель. 2011 г., май; 51 (5): 1122–1131. [PubMed] [Академия Google]

44. Сисай Михирет Т., Пелтасон Лиза, Баджорат Юрген. Структурная интерпретация обрывов активности, выявленная путем систематического анализа взаимосвязей структура-активность в аналоговых рядах. Дж. Хим. Инф. Модель. 2009 г., октябрь; 49 (10): 2179–2189. [PubMed] [Google Scholar]

45. Остин С.П., Брэди Л.С., Инсел Т.Р., Коллинз Ф.С. Инициатива молекулярных библиотек NIH. Наука. 2004; 306:1138–1139. [PubMed] [Google Scholar]

46. Новотарский Сергей, Сушко Юрий, Кернер Роберт, Пандей Анил Кумар, Тетко Игорь В. Сравнение различных подходов QSAR к моделированию ингибирования CYP450 1A2. Дж. Хим. Инф. Модель. 2011 г., июнь; 51 (6): 1271–1280. [PubMed] [Академия Google]

47. Shen Meng-Yu, Su Bo-Han, Esposito Emilio Xavier, Hopfinger Anton J, Tseng Yufeng J. Комплексная модель бинарной классификации hERG на машине опорных векторов, основанная на обширных, но необъективных наборах данных hERG конечных точек. хим. Рез. Токсикол. 2011 июнь; 24 (6): 934–949. [PubMed] [Google Scholar]

48. Chen Bin, Wild David J. PubChem BioAssays как источник данных для прогностических моделей. Дж. Мол. График Модель. 2010 янв; 28 (5): 420–426. [PubMed] [Google Scholar]

49. Блюм Лоренц С., Реймонд Жан-Луи. 970 миллионов лекарствоподобных малых молекул для виртуального скрининга в базе данных химической вселенной GDB-13. Варенье. хим. соц. 2009 г., июль; 131 (25): 8732–8733. [PubMed] [Google Scholar]

50. Блюм Лоренц С., ван Дерсен Рууд, Бертран Соня, Майер Милена, Бюрги Юстус Дж., Бертран Даниэль, Реймонд Жан-Луи. Открытие лигандов α7-никотиновых рецепторов путем виртуального скрининга базы данных химической вселенной GDB-13. Дж. Хим. Инф. Модель. 2011 декабрь; 51 (12): 3105–3112. [PubMed] [Google Scholar]

51. Irwin John J, Shoichet Brian K. ZINC — бесплатная база данных коммерчески доступных соединений для виртуального скрининга. Дж. Хим. Инф. Модель. 2005;45(1):177–182. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

52. Фон Корф М., Сандер Т. Структурные модели, указывающие на токсичность. Дж. Хим. Инф. Модель. 2006; 46: 536–544. [PubMed] [Google Scholar]

53. Аграфиотис Димитрис К., Винер Джон Дж.М. Scaffold Explorer: интерактивный инструмент для организации и анализа данных о структуре и активности, охватывающих несколько хемотипов. Дж. Мед. хим. 2010 июль; 53 (13): 5002–5011. [PubMed] [Google Scholar]

54. Ветцель Стефан, Кляйн Карстен, Реннер Штеффен, Рау Даниэль, Опря Тюдор I, Мутцель Петра, Вальдман Герберт. Интерактивное исследование химического космоса с Scaffold Hunter. Нац. хим. биол. 2009 г.5 (8) августа: 581–583. [PubMed] [Google Scholar]

55. Jain Ajay N, Cleves Ann E. Ваша модель весит столько же, сколько утка? Дж. Комп. Помогать. молек. Дес. 2011 декабрь; в прессе. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

56. Крамер Ричард Д. Неизбежный ренессанс QSAR. Дж. Комп. Помогать. молек. Дес. 2011 ноябрь; в прессе. [Google Scholar]

Количественные отношения структуры и активности (QSAR) и категориальный подход | Управление химическими веществами

日本語で表示

Количественное соотношение структура-активность (QSAR) относится к взаимосвязи между химической структурой (или связанными со структурой свойствами) и биологической активностью (каждая конечная точка токсичности) химических веществ. Модели QSAR могут быть построены с использованием обучающего набора данных протестированных химических веществ. Когда существует хорошая корреляция между свойствами, связанными со структурой, и биологической активностью, биологическую активность можно оценить с помощью модели QSAR. Категорийный подход — это метод прогнозирования токсичности непроверенных химических веществ путем группирования химических веществ со схожими структурными и опасными свойствами.
QSAR и категорийный подход признаны альтернативными методам тестирования на живых организмах. Они все чаще используются в деятельности по управлению химическими веществами на национальном и международном уровнях. Недавние действия и достижения NITE для QSAR и категорийного подхода:

Что нового

23 марта 2022 г.
Данные в HESS и HESSDB обновлены.
23 мая 2017 г.
Опубликованы презентационные материалы о QSAR.
24 января 2017 г.
Leave a Comment on Структурная деятельность это: Структура деятельности человека: понятие и примерыРазное

About the Author

admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Related Posts