Внутренняя валидность: Внутренняя валидность психологического исследования — Психологос

Внутренняя валидность | это… Что такое Внутренняя валидность?

Вну́тренняя вали́дность (англ. internal validity) — вид валидности, степень влияния независимой переменной на зависимую переменную. Внутренняя валидность тем выше, чем больше вероятность того, что изменение зависимой переменной вызвано изменением именно независимой переменной (а не чего-либо ещё)^[1]. Данное понятие можно рассматривать как междисциплинарное: оно широко применяется в экспериментальной психологии, а также в других сферах науки. Внутренняя валидность — соответствие реального исследования идеальному.

Содержание 1 Общие сведения 2 Факторы, угрожающие внутренней валидности[3] 2.1 См. также 3 Пример нарушения внутренней валидности 4 Примечания 5 См. также

Общие сведения

При обладающем внутренней валидностью исследовании исследователь уверен, что результаты, полученные измерением зависимой переменой, непосредственно связаны с независимой переменной, а не с каким-нибудь другим неконтролируемым фактором^[2].

Однако, фактически, в науке (особенно в психологии) невозможно со стопроцентной уверенностью утверждать, что внутренняя валидность соблюдена. Например, невозможно изучить какой-то психический процесс отдельно от психики в целом. Поэтому всегда при любом психологическом эксперименте учёный может лишь максимально (но не абсолютно) удалить или минимизировать разнообразные факторы, угрожающие внутренней валидности.

Факторы, угрожающие внутренней валидности

^[3]

• Изменение во времени (зависимость субъектов и окружающей среды от времени суток, времён года, изменений в самом человеке — старение, усталость и рассеивание внимания при длительных исследованиях, изменение мотивированности испытуемых и экспериментатора и т. д.; ср. естественное развитие)
• Эффект последовательности
• Эффект Розенталя (Пигмалиона)
• Эффект Хоторна
• Эффект плацебо
• Эффект аудитории
• Эффект первого впечатления
• Эффект Барнума
• Сопутствующее смешение
• Факторы выборки^[4]
  • Неправильная селекция (неэквивалентность групп по составу, вызывающая систематическую ошибку в результатах)
  • Статистическая регрессия
  • Экспериментальный отсев (неравномерное выбывание испытуемых из сравниваемых групп, приводящее к неэквивалентности групп по составу)
  • Естественное развитие (общее свойство живых существ к изменению; ср. онтогенез)
• И др.

См. также

• List of cognitive biases (англ.)
• Список когнитивных искажений

Пример нарушения внутренней валидности

Допустим, мы хотим проверить лекарство, от которого люди будут становиться выше. Допустим, для своих исследований мы отбираем в качестве испытуемых 13-летних подростков, измеряем их рост, и даём им лекарство. Два года спустя мы возвращаемся к теперь уже 15-летним детям и фиксируем их текущий рост. Несомненно то, что они стали выше, но без сомнения и то, что мы не можем сделать из этого вывод, что эффект роста был вызван лекарством, так как мы не учли в своём теоретическом эксперименте естественных процессов взросления. Здесь внутренняя валидность нарушена следующим образом: мы не учли побочного для нашего исследования влияния других (в данном случае — очевидных) факторов, тогда как надо было их учитывать.

Примечания

1. ↑ Дружинин В. Н. Экспериментальная психология.  — 2-е изд., доп. — СПб.: Питер, 2002. С. 86.
2. ↑ Исследование в психологии: методы и планирование / Дж. Гудвин. — 3-е изд. — СПб.: Питер, 2004. С. 190.
3. ↑ Зароченцев К. Д., Худяков А. И. Экспериментальная психология: учеб. — М.: Проспект, 2005. С. 65—68.
4. ↑ Дружинин В. Н. Экспериментальная психология. С. 87.

См. также

• Валидность в психологии
  • Внешняя валидность
  • Операциональная валидность
  • Конструктная валидность
  • Экологическая валидность
• Психологический эксперимент

Внутренняя валидность | это… Что такое Внутренняя валидность?

Вну́тренняя вали́дность (англ. internal validity) — вид валидности, степень влияния независимой переменной на зависимую переменную. Внутренняя валидность тем выше, чем больше вероятность того, что изменение зависимой переменной вызвано изменением именно независимой переменной (а не чего-либо ещё)

[1]. Данное понятие можно рассматривать как междисциплинарное: оно широко применяется в экспериментальной психологии, а также в других сферах науки. Внутренняя валидность — соответствие реального исследования идеальному.

Содержание 1 Общие сведения 2 Факторы, угрожающие внутренней валидности[3] 2.1 См. также 3 Пример нарушения внутренней валидности 4 Примечания 5 См. также

Общие сведения

При обладающем внутренней валидностью исследовании исследователь уверен, что результаты, полученные измерением зависимой переменой, непосредственно связаны с независимой переменной, а не с каким-нибудь другим неконтролируемым фактором^[2].

Однако, фактически, в науке (особенно в психологии) невозможно со стопроцентной уверенностью утверждать, что внутренняя валидность соблюдена. Например, невозможно изучить какой-то психический процесс отдельно от психики в целом. Поэтому всегда при любом психологическом эксперименте учёный может лишь максимально (но не абсолютно) удалить или минимизировать разнообразные факторы, угрожающие внутренней валидности.

Факторы, угрожающие внутренней валидности

^[3]

• Изменение во времени (зависимость субъектов и окружающей среды от времени суток, времён года, изменений в самом человеке — старение, усталость и рассеивание внимания при длительных исследованиях, изменение мотивированности испытуемых и экспериментатора и т. д.; ср. естественное развитие)
• Эффект последовательности
• Эффект Розенталя (Пигмалиона)
• Эффект Хоторна
• Эффект плацебо
• Эффект аудитории
• Эффект первого впечатления
• Эффект Барнума
• Сопутствующее смешение
• Факторы выборки^[4]
  • Неправильная селекция (неэквивалентность групп по составу, вызывающая систематическую ошибку в результатах)
  • Статистическая регрессия
  • Экспериментальный отсев (неравномерное выбывание испытуемых из сравниваемых групп, приводящее к неэквивалентности групп по составу)
  • Естественное развитие (общее свойство живых существ к изменению; ср. онтогенез)
• И др.

См. также

• List of cognitive biases (англ.)
• Список когнитивных искажений

Пример нарушения внутренней валидности

Допустим, мы хотим проверить лекарство, от которого люди будут становиться выше. Допустим, для своих исследований мы отбираем в качестве испытуемых 13-летних подростков, измеряем их рост, и даём им лекарство. Два года спустя мы возвращаемся к теперь уже 15-летним детям и фиксируем их текущий рост. Несомненно то, что они стали выше, но без сомнения и то, что мы не можем сделать из этого вывод, что эффект роста был вызван лекарством, так как мы не учли в своём теоретическом эксперименте естественных процессов взросления. Здесь внутренняя валидность нарушена следующим образом: мы не учли побочного для нашего исследования влияния других (в данном случае — очевидных) факторов, тогда как надо было их учитывать.

Примечания

1. ↑ Дружинин В. Н. Экспериментальная психология.  — 2-е изд., доп. — СПб.: Питер, 2002. С. 86.
2. ↑ Исследование в психологии: методы и планирование / Дж. Гудвин. — 3-е изд. — СПб.: Питер, 2004. С. 190.
3. ↑ Зароченцев К. Д., Худяков А. И. Экспериментальная психология: учеб. — М.: Проспект, 2005. С. 65—68.
4. ↑ Дружинин В. Н. Экспериментальная психология. С. 87.

См. также

• Валидность в психологии
  • Внешняя валидность
  • Операциональная валидность
  • Конструктная валидность
  • Экологическая валидность
• Психологический эксперимент

Внутренняя валидность: определение и примеры

Определения статистики > Внутренняя валидность

Что такое внутренняя валидность?

Примечание . Если вы не знакомы с понятием смешения, сначала прочтите эту статью:
Переменные смешения

Внутренняя валидность — это способ оценить достоверность исследования (т. е. правильно ли оно было проведено?). Это связано с тем, сколько вмешивающихся переменных есть в вашем эксперименте. Если вы проводите эксперимент и избегаете смешения переменных, ваша внутренняя валидность высока; чем больше у вас путаницы, тем ниже ваша внутренняя валидность. В идеальном мире ваш эксперимент имел бы высокую внутреннюю валидность. Это позволит вам иметь высокую уверенность в том, что результаты вашего эксперимента вызваны только одной независимой переменной.

Случайная выборка помогает повысить достоверность. Изображение: CSUS.edu

Например, давайте предположим, что вы провели эксперимент, чтобы узнать, теряют ли мыши вес, когда они тренируются на колесе. Вы использовали хорошие экспериментальные методы, такие как случайные выборки, и вы использовали контрольные переменные для учета других факторов, которые могут вызвать потерю веса (изменение диеты, болезни, возраст и т. д.). Другими словами, вы учли смешанные переменные, которые могут повлиять на ваши данные, и ваш эксперимент имеет высокую достоверность.

С другой стороны, если вы вообще не использовали случайную выборку или контрольные переменные, риск возникновения путаницы чрезвычайно высок. Поэтому ваша внутренняя валидность будет очень низкой.

Внешняя и внутренняя валидность

Внутренняя валидность — это способ оценить, насколько сильными были ваши методы исследования. Внешняя валидность помогает ответить на вопрос: применимо ли исследование к «реальному миру»? Если ваше исследование применимо к другим ситуациям, внешняя валидность высока. Если исследование не может быть воспроизведено в других ситуациях, внешняя валидность низкая.

Вещи, которые могут повлиять на достоверность

Иногда смешанные переменные могут быть не столь очевидны. Список обычных подозреваемых в вещах, которые могут повлиять на внутреннюю валидность, длинный. Он включает:

• Регрессия к среднему . Это означает, что испытуемые в эксперименте с экстремальными показателями будут стремиться к среднему значению.
• Субъекты предварительного тестирования. Это может иметь неожиданные последствия, так как может быть невозможно сказать, как взаимодействуют предварительные и во время испытаний. Если вашей зависимой переменной является «логическое мышление», участники могут получить подсказки во время предварительного теста.
• Смена инструментов во время исследования.
• Участники, выбывшие из исследования. Обычно это большая угроза для экспериментальных планов с более чем одной группой.
• Незаполнение протоколов.
• Неожиданное изменение во время эксперимента, влияющее на зависимую переменную.

Ссылки

Dodge, Y. (2008). Краткая энциклопедия статистики. Спрингер.
Эверитт, Б.С.; Скрондал, А. (2010), Кембриджский статистический словарь, издательство Кембриджского университета.
Фогт, В.П. (2005). Словарь статистики и методологии: нетехническое руководство по социальным наукам. МУДРЕЦ.
Уилан, К. (2014). Голая статистика. W. W. Norton & Company

УКАЗЫВАЙТЕ ЭТО КАК:
Стефани Глен . «Внутренняя достоверность: определение и примеры» от StatisticsHowTo.com : Элементарная статистика для всех нас! https://www.statisticshowto.com/internal-validity/

————————————————— ————————-

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на свои вопросы от эксперта в данной области. Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, Свяжитесь с нами .

Внутренняя валидность: определение, типы, угрозы и примеры

Внешняя и внутренняя валидность — это понятия, определяющие точность и надежность результатов исследования. Внутренняя валидность относится к уверенности в результатах вашего эксперимента.

С другой стороны, внешняя валидность относится к тому, можно ли обобщить результат вашего эксперимента на другие параметры.

Если вы исследователь, вы бы не хотели, чтобы на точность результатов вашего исследования влияли другие факторы. Другими словами, можете ли вы установить причинно-следственную связь между состоянием вашего лечения и результатом исследования?

В этой статье вы узнаете о концепции внутренней валидности и ее важности. Мы также исследуем факторы, которые могут улучшить или угрожать ему, и его отличие от внешней валидности.

Что такое внутренняя валидность?

Внутренняя валидность относится к степени, в которой причинно-следственная связь, основанная на исследовании, полностью оправдана.

Это не простая концепция, на которую можно ответить «да» или «нет». Вместо этого речь идет о том, насколько мы уверены в выводах эксперимента.

Внутренняя валидность, с точки зрения статистики, относится к степени точности, при которой проверяется валидность исследования.

Определяет, вызваны ли наблюдаемые результаты переменных отклика управляемыми переменными или нет.

Трудно делать надежные выводы о связи между переменными, когда на результаты влияют посторонние факторы.

На внутреннюю валидность влияют процедуры эксперимента и тщательность его проведения.

Высокая внутренняя валидность позволяет исследователю выбирать одну интерпретацию вместо другой с достаточной уверенностью, чтобы объяснить результаты эксперимента.

На результаты влияют не внешние переменные, а измеренные переменные эксперимента.

Чем меньше смешанных переменных в исследовании, тем выше внутренняя валидность и достоверность результатов.

Если вы не знаете, что такое смешение, вот краткое объяснение этого.

Смешение относится к сценарию, в котором другие переменные, которые вы не исследуете, вмешиваются в картину и искажают результат эксперимента.

Факторы, улучшающие внутреннюю валидность

Ослепление

Ослепление относится к использованию контрольной группы или плацебо для предотвращения предвзятости во взглядах и поведении участников, влияющих на результат эксперимента.

Вы можете провести слепой метод, включив участников и исследователей, не проинформированных о процедурах эксперимента, в контрольную группу.

Экспериментальная манипуляция

Вы можете манипулировать независимой переменной в исследовании путем систематического изменения уровня.

Например, вы можете присвоить разным группам участников исследования разные переменные в разные временные рамки.

Вы можете предотвратить влияние других факторов на результаты вашего исследования, манипулируя переменными таким образом.

Случайный выбор

Случайным образом выберите участников из интересующего вас исследования. Речь идет о случайном распределении участников в контрольную и лечебную группы.

Использование этого метода позволяет предотвратить смещение выборки или случайное смещение в группах.

Протокол исследования

Убедитесь, что вы подготовили документ, содержащий всю необходимую информацию. Этот документ должен включать информацию о том, как будет проводиться и оцениваться эксперимент.

Строгий протокол исследования гарантирует, что исследователи будут следовать определенным процедурам в экспериментах.

Факторы, угрожающие внутренней валидности

Отсев

Отсев относится к потере участников исследования в связи с отсевом. Это может привести к систематической ошибке отсева и повлиять на корреляцию между наблюдаемыми переменными.

Систематическая ошибка отсева может исказить результаты даже хорошо спланированного исследования, заставив переменные казаться коррелированными, хотя на самом деле это не так, и наоборот.

Смешение

Смешение — это наличие третьей переменной в эксперименте. Эта третья переменная может повлиять на возможную причинно-следственную связь между двумя переменными.

Может быть трудно отличить фактическое влияние независимой переменной от влияния смешанной переменной.

В результате определение потенциальных смешанных переменных в начале эксперимента имеет решающее значение. Затем поищите способы уменьшить их влияние на ваш эксперимент.

Распространение

Распространение относится к обмену информацией между группами лечения. Это может быть связано с тем, что лечебные группы общаются, разговаривают или наблюдают за лечением друг друга.

Когда происходит распространение, это может привести к другой проблеме, известной как деморализация обиды.

Это когда участники контрольной группы прилагают меньше усилий, потому что они недовольны группой, в которую они назначены.

Одним из способов преодоления этой угрозы является размещение лечебных и контрольных групп в разных местах или в разные периоды времени.

Предвзятость экспериментатора

Предвзятость экспериментатора также известна как предвзятость наблюдателя. Именно здесь исследователь может иметь тенденцию видеть то, что он хочет или ожидает увидеть.

На результаты эксперимента может повлиять предвзятость экспериментатора в отношении различных экспериментальных групп.

Чтобы предотвратить предвзятость экспериментатора, вы можете рассмотреть возможность включения в свой эксперимент ослепления.

Исторические события

Изменения в политике или стихийные бедствия могут повлиять на мышление и поведение участников исследования. Эти изменения могут повлиять на результаты эксперимента, особенно месячного исследования.

Приборы

Инструментарий относится к инструментам, которые исследователи намерены использовать для измерения переменных в процессе сбора данных.

Возможно, используемые исследователями инструменты могут побуждать участников вести себя определенным образом, чего они бы не сделали.

Созревание

Созревание относится к влиянию времени как переменной в эксперименте.

С течением времени участники могут как-то измениться (они могут стать старше или измениться личность).

Когда исследования проводятся в течение длительного периода времени, трудно не учитывать влияние времени на результаты эксперимента.

Статистическая регрессия

Статистическая регрессия иногда называется регрессией к среднему значению. Это относится к статистической тенденции участников с экстремальными баллами в следующий раз приближаться к среднему значению.

Участники, чьи оценки изначально были крайними, могут улучшиться при следующем тестировании.

И трудно определить, можно ли отнести эти результаты к влиянию вмешательства или ошибкам измерения (шансам).

Тестирование

Повторение одного и того же условия или тестирования на группе добровольцев может повлиять на результат эксперимента.

Предположим, что человека несколько раз подвергают одному и тому же процессу тестирования. Не думаете ли вы, что повторение одного и того же метода несколько раз поможет человеку добиться большего успеха или лучше ознакомиться с процедурой тестирования?

Возможно, вы не сможете определить, что результат был вызван вмешательством, которое вы предоставили, а скорее повторным тестированием, которое они получили.

Почему важна внутренняя валидность?

Вы можете добиться внутренней достоверности, контролируя внешние переменные и применяя случайную выборку. Внутренняя валидность позволяет принять и обобщить результаты исследования.

Без внутренней валидности выводы бессмысленны, и вы зря потратили время.

Внутренняя валидность придает надежность и достоверность выводам о причинно-следственной связи.

Исследование не может установить причинно-следственную связь между двумя переменными, если оно не обладает высокой внутренней достоверностью.

Подводя итог, можно сказать, что вы можете быть уверены, что ваше исследование является внутренне достоверным, только если вы удалите все возможные объяснения своих выводов.

Внутренняя и внешняя достоверность

Внутренняя достоверность

• Измерение точности эксперимента
• Подчеркнуть влияние внешних факторов на результат эксперимента
• Распознать и удалить альтернативные объяснения результатов исследования
• Определить степень обоснованности вывода
• Сосредоточьтесь на сильных сторонах исследовательских методологий и дизайна

Внешняя достоверность

• Оценить, можно ли обобщить причинно-следственную связь между двумя переменными на другие параметры
• Акцент на применении результатов исследования в практических ситуациях
• Определить, в какой степени исследования поддерживаются при обобщении результатов для других условий
• Оценить возможность применения результатов исследования в реальных условиях

Часто задаваемые вопросы о внутренней действительности

Как вы определяете внутреннюю валидность?

Есть три соответствующих критерия отбора, которые необходимо выполнить, чтобы определить, имеют ли результаты эксперимента внутреннюю валидность:

• Первый критерий — проверить, есть ли какое-либо взаимодействие между вашими лечебными и контрольными переменными
• Во-вторых, вам нужно убедиться, что ваша независимая переменная влияет на ваши зависимые переменные
• В-третьих, вы должны удалить все мешающие переменные, которые могут повлиять на результаты вашего исследования

Какие существуют виды внутренней валидности?

Существует несколько типов внутренней валидности:

• Конструктивная валидность проверяет, измеряет ли ваш эксперимент то, что он намеревался измерить
• Валидность содержания проверяет, подходит ли ваш метод исследования для эксперимента
• Лицевая валидность показывает, точно ли результаты исследования отражают цели исследования
• Валидность критерия проверяет, соответствует ли результат одного исследования результату другого исследования, в котором используются те же данные

Что является примером внутренней валидности в исследованиях?

Исследователь должен провести эксперимент.