Гербарий картинка для детей: D0 b3 d0 b5 d1 80 d0 b1 d0 b0 d1 80 d0 b8 d0 b9: стоковые фото, изображения

Содержание

Гербарий из цветов — 63 фото

Осибана

Гербария дирево

Японская ошибана

Композиция гербарий из сухих листьев

Гербарий цветок

Коллекция засушенных цветов

Красивый гербарий

Гербарий

Гербарий цветок

Открытки из засушенных цветов

Гербарий это коллекция засушенных растений

Гербарий из растений

Гербарий цветок

Засушенные цветы

Гербарий

Букет из гербария

Гербарий из растений

Гербарий засушенные растения

Гербарий Васисуалия Лоханкина

Гербарий Пинтерест

Засушенные цветы

Гербарий цветок

Гербарий из растений

Композицию сухих растений гербарий

Композиции из засушенных цветов

Панно из засушенных цветов

Букет из гербария

Гербарий из цветков

Из коллекции цветы

Коллекция цветы

Коллекция цветов

Засушенные цветы

Гербарий

Сухоцветы гербарий

Emily Blincoe

Гербарий цветок

Коллекция цветы

Красивый гербарий из цветов

Гербарий поделки

Хобби гербарий

Поделка из гербария цветы

Передача гербарий Катрин

Катерина Винтерова гербарий

Гербарий Лоханкина

Гербарий вмкниге

Гербарий растений

Гербарий из растений

Гербарий это коллекция засушенных растений

Гербарий одного растения

Гербарий это коллекция засушенных растений

Засушенные цветы

Гербарий цветок

Коллекция гербария

Гербарий засушенные растения

Гербарий это коллекция засушенных растений

Деревянистый стебель гербарий

АИР Фармакогнозия гербарий

Bridget Collins

Композиция из гербария

Гербарий из цветков

Креативный гербарий

Гербарий

Живые картинки

Прошлым летом я с детьми перебирала на даче старые журналы и книги в поисках интересных картинок для аппликаций. Открыла одну из книг, потрепанную школьную хрестоматию, и сердце в груди вдруг сжалось и забилось чаще. Между пожелтевших страниц застыло маленькое чудо – засушенный цветок сон-травы. Яркие краски поблекли, местами поломались и осыпались крошечные листочки. Но одно прикосновение к опушенному стебельку всколыхнуло в душе целую бурю воспоминаний двадцатилетней давности… Киев, Пуща-водица, любимая бабушка… Именно она тогда сорвала и засушила для меня этот цветок. И сразу вспомнилось, как вместе с бабушкой делали мы гербарии, укладывая растения между страниц толстых книг, сколько приятных минут доставляли мне эти занятия… Маленький, милый мохнатик, как звоночек из детства…

… Занимаясь и играя с детьми, мы порой даже не можем представить, насколько важным и значимым может стать для малыша то или иное занятие. Ну, подумаешь гербарий! Казалось бы, что тут интересного? Еще и как интересно! Да и польза сомнений не вызывает. Посудите сами. Собирая растения, ребенок попутно их изучает: как называются, выглядят, где растут. Обрабатывая собранный материал, учится быть аккуратным, последовательным, доводить начатое дело до конца. Оформляя гербарий, малыш развивает творческие способности, работает со справочной литературой, узнает, что многие растения используются в медицине. Гербарий, сделанный своими руками – это предмет особой гордости для ребенка, собственный мини-музей. И, конечно, не стоит забывать о воспитательной цели такого занятия. Это прекрасный повод поговорить об экологии, Красной книге, бережном отношении к природе, о том, что все живое связано между собой и одинаково ценно…

Если вы с малышом решили заняться изучением растений, то нелишним будет сделать гербарную папку. Для этого вам понадобятся два плотных картонных листа формата А4 и старые газеты. Складываете листы картона вместе и проделываете на двух противоположных сторонах по два отверстия. В отверстия вдеваете шнурки. Между картонками закладываете сложенные вдвое листы газет, такого же размера, что и обложка папки. Теперь, во время прогулки, вы сможете разложить каждое собранное растение в отдельную “комнату” из газет, благодаря чему оно лучше сохранится. Завязываем шнурки на папке – получаем временный пресс. Для сбора растений совсем не обязательно выделять специальное время. Можно заняться этим во время обычной прогулки в парк, поездки в лес, семейного пикника на берегу реки, отдыха в деревне или на море… Кроме гербарной папки вам может понадобиться небольшая лопатка для выкапывания растения. Ее с успехом может заменить, например, ложка. Собирать гербарий нужно в местах большого скопления растений, лучше в период их цветения. Не стоит выкапывать одиночное растение, что бы не навредить данному виду.

Начните с тех представителей растительного мира, которые хорошо известны ребенку. Например, с подорожника, клевера, одуванчика. Вместе с малышом найдите неповрежденные растения среднего размера, аккуратно выкопайте их с корнем, тщательно отряхните землю. Рассмотрите с малышом свои трофеи, поговорите об их строении. Помните, что ваш образец должен поместиться на альбомный лист, но обламывать слишком длинный стебель нежелательно, что бы не исказить представление о растении. У вьющихся растений стебель можно свернуть, у высоких трав – согнуть несколько раз так, что бы образовались острые углы. Сложите свои находки в папку и продолжайте “охоту”.

Придя домой, постарайтесь сразу рассортировать собранные растения. Иначе они подсохнут, и потом будет тяжело придать им нужное положение. Сушить растения можно несколькими способами. Самый правильный из них одновременно и самый длительный. Растения аккуратно расправляем, стараясь придать им естественный вид. Отдельные листики можно специально отогнуть, что бы была видна нижняя сторона, которая у многих растений имеет другой цвет и опушение. Между растениями прокладываем газеты и бумажные салфетки, сверху помещаем несколько тяжелых книг и оставляем на две недели. Каждые два-три дня салфетки нужно менять, иначе наши образцы могут загнить. Если же вы хотите высушить растения быстро, поступайте следующим образом. Постелите на гладильную доску газету, сверху салфетку, затем подготовленное растение, снова салфетку и газету. Прогладьте сооружение не слишком горячим утюгом и отложите в сторону на несколько часов. Повторите эту операцию 3-4 раза до полного высыхания растения. Следует быть очень внимательным, так как слишком высокая температура может сжечь растение, и оно потеряет цвет.

Теперь займемся оформлением нашего гербария. Подготовим плотные альбомные листы и пришьем к ним высушенные растения по одному на лист. Еще можно приклеить растения при помощи тонких полосок белой бумаги или кусочков скотча. Но скотч имеет несколько серьезных недостатков. Во-первых, он отсвечивает, а во-вторых, через некоторое время начинает отклеиваться. Если растение слишком велико и не помещается на лист, прикрепим несколько характерных частей (лист, цветок, кора), а само растение сфотографируем или зарисуем рядом. Можно найти изображение растения в Интернете и распечатать. В правый нижний угол листа помещаем этикетку, на которой указываем название растения, семейство, к которому оно принадлежит, место (луг, лес, берег реки, ботанический сад и т.д.) и время сбора. Найдите вместе с ребенком информацию об этом растении в энциклопедии или справочнике: где растет, когда цветет и плодоносит, как размножается, применяется ли в медицине или сельском хозяйстве. Про многие растения можно отыскать интересные факты или даже легенды…

Для хранения гербариев тоже можно придумать несколько способов. Самый простой – сложить их в папку-скоросшиватель. Можно заламинировать каждую страничку. Это сделает гербарий не таким хрупким и более ярким, но лишит малыша важной возможности пощупать растение, определить фактуру листьев, почувствовать пальчиками опушение стебля. Примерно такого же эффекта можно добиться, если вставить гербарий в магнитный фотоальбом. Мне больше всего нравится вариант, когда листы с засушенными растениями вкладываются в папку с файлами. Так их и хранить удобно, и есть возможность достать из файла при необходимости.

Конечно, далеко не все родители могут с легкостью определить то или иное растение, и, тем более, плохо знакомы с систематикой живой природы. А детское любопытство порой не знает границ. Поэтому, что бы каверзные вопросы маленького почемучки не застали вас врасплох, будет нелишним обзавестись хорошим справочником по растениям. Могу порекомендовать “Популярный атлас-определитель дикорастущих растений”. Авторы: Новиков В.С., Губанов И.А. Еще маленьким ботаникам наверняка понравятся “Растения леса”, “Растения луга”, “Городские растения”, “Цветы садов и полей” и др. из серии “Атлас родной природы” издательства “Эгмонт Россия”. Это небольшие “карманные” книжки с хорошими иллюстрациями и интересным текстом, которые удобно взять с собой на прогулку. Если вы совершите небольшой набег на книжный магазин, то обязательно подберете полезную книгу для себя и малыша. Главное, что бы растения в ней были хорошо прорисованы, а текст написан доступным языком.

Малыш будет подрастать, а вместе с ним будет расти и его коллекция. Помимо пользы, о которой говорилось выше, гербарию можно найти и другое применение. Например, он может стать прекрасным пособием по чтению для малыша, осваивающего этот непростой навык. Сделайте под растениями крупные подписи, выделяя ударный слог боле темным цветом. И ребенок не только с гордостью продемонстрирует папе или бабушке свою коллекцию, но и прочитает названия растений. А как приятно перелистывать “живые странички” долгими зимними вечерами, вспоминая о радостном лете и чувствуя в каждом цветке бурлящую энергию летнего солнца… И рисовать свои любимые цветы, и мечтать о дальних странах, тропических лесах, необитаемых островах и удивительных растениях, которые там можно встретить…

Юлия Каспарова
«Игра и дети»
№3 2004

Части растения – картинка для детей: описание, свойства и значение | Мир детства

Цветные картинки для детей на тему “Цветы”. Наборы карточек с названиями луговых, полевых цветов. Предметные и сюжетные картинки, упражнения и игры по теме.

Это небольшие карточки с реалистичными изображениями популярных садовых, а также полевых цветов. Чем с более младшими детьми используется такой наглядный материал, тем более известные цветы он должен представлять. В базовом наборе чаще всего есть:

Изображения должны быть яркими, максимально похожими на оригинал. Очень полезно использовать на занятиях предметные картинки для детей Цветы не только с рисунками, но также с названиями растений. Старшим дошкольникам можно также предлагать черно-белые нарисованные изображения тех или иных цветущих растений (конечно, наряду с цветными). Для этого отлично подходят раскраски, разобранные на отдельные листы. На занятиях цветы в картинках для детей можно дополнять фотографиями или отдельными листами на прозрачном фоне из гербария.

Дети 4-5 лет должны хорошо различать около 10-15 различных садовых, а также полевых цветов, уметь их подробно описывать. Для дошкольников 6-7 лет этот показатель увеличивается примерно вдвое, т. е. хорошо ориентироваться они должны в 20-40 наименованиях.

На этой странице мы разместили карточки Домана, разработанные по методике «Вундеркинд с пеленок» содержащие полевые цветы картинки для детей с названием и травы, всего в количестве 37 штук.

Это самый полный набор карточек Домана из категории Полевые цветы и травы, в их числе: карточка полевые цветы, анис, бессмертник, василек, герань луговая, гусиный лук, душица, зверобой, земляника, иван-да-марья, клевер, колокольчик, крапива, крокус, лопух, львиный зев, лютик, мать-и-мачеха, медуница, мелисса, мята полевая, одуванчик, пастушья сумка, перелеска голубая, пижма, подорожник, подснежник, подсолнух, полынь, прострел, пустырник, ромашка, тысячелистник, фенхель, хохлатка, чистотел, шалфей.

Благодаря нашему обучающему материалу, Вы можете выбрать для занятий любой удобный для вас и вашего ребенка формат изучения карточек цветы и травы:

Сюжетные картинки

Иллюстрации с сюжетными изображениями тоже обязательно должны быть в «методической копилке» педагогов. Родители также могут использовать такие картины для домашних занятий со своими детьми. Содержание сюжетных рисунков может быть самым разным, например:

Сезонные изменения в природе (появление первоцветов или последних осенних астр в саду).
Труд людей по созданию клумб на дачном участке или во время озеленения города (взрослые и дети сажают и поливают цветы во дворе дома или на приусадебном участке).
Забавные ситуации (как мы собирали букет для мамы).

Клумба с цветами

Луг с цветами

Обязательно нужно использовать картинки из серии Дети с цветами, в лесу или 8 марта.

Картины по редким темам (луговые цветы или цветущие ядовитые растения лесов) можно купить готовым набором или заняться подбором подходящих изображений самостоятельно, выбирая их из специальных детских книг или журналов.

Все материалы в разделе «Растения» ( 536 картинок )

страница 1 из 45, показаны материалы с 1 по 12, всего: 536.

Задания для развития речи

Вот набор упражнений, которые можно использовать для проведения логопедических занятий с дошкольниками разного возраста:

Выбрать рисунок цветка и сосчитать по порядку (от 1 до 5), продолжая ряд:

один одуванчик — два одуванчика — три одуванчика…
одна ромашка –
один василек –
один мак –
одна маргаритка –

Запомни и опиши

Ребенок должен внимательно рассмотреть картинку с выбранным цветком, а потом перевернуть карточку и описать подробно то, что увидел. Затем карточку нужно перевернуть и проверить ошибки.

Попросите назвать как можно больше луговых или садовых цветов. Задачу можно усложнить, если дополнительно указать цвет или вспоминать только лечебные растения.

Посмотри и расскажи

Предложите внимательно рассмотреть одну из сюжетных картин, а затем описать ее максимально подробно или составить к иллюстрации как можно больше вопросов.

Возьмите одну предметную картинку с цветком, покажите ее детям. Пусть каждый из них, по очереди, придумает слово, которое описывает этот рисунок. Например: цветок василек — синий, яркий, маленький.

Выберите одну картинку из набора Полевые цветы, покажите ее детям. Пусть каждый назовет, что бывает такое:

васильковые — глаза, речка, букет;
ромашковые — поляна, чай, шампунь;
маковые — поле, рулет, румянец;
незабудковые — платье, лента, небо.

Про что я говорю

Попросите назвать цветы, про которые можно сказать, что они:

яркие;
ароматные;
пышные;
крупные;
незаметные;
красивые;
белые;
красные.

Предложите описать сходство и различия между парами:

роза/пион;
колокольчик/лилия;
ромашка/маргаритка.

Подберите соответствующие иллюстрации и попросите детей правильно назвать:

букет из ромашек — ромашковый;
поле с маками — маковое;
куст с розами — розовый;
венок из лютиков — лютиковый;
цвет василька – васильковый.

Рассмотри и расскажи

Нужно составить по сериям сюжетных картинок историю о том, как:

цветок вырастает из семечка;
посадить цветущее растение в горшок;
сплести венок.

Корни

Два типа корневой системы растений: (A) — мочковатая и (В) — стержневая

Корни являются нижней частью растения и обычно находятся в почве. Они удерживают растение в земле и служат опорой для надземных частей. Они также всасывают воду и питательные вещества из почвы, необходимые для роста и сохранения здоровья растений.

Есть два вида корней: стержневой корень, который является основным корнем, поглощающим воду и питательные вещества, и боковые и придаточные корни, закрепляющие растения в земле. Корневая система с выраженным главным корнем называется стержневой. Если боковые корни более выражены, чем основной, то такая корневая система называется мочковатой. В корнях также хранятся питательные элементы, которые растение может использовать в будущем. Такие пищевые продукты как, например, морковь, редис, свекла и др., на самом деле являются корнеплодами?

Игры

С картинками по теме Цветы можно организовать множество полезных речевых игр. Вот несколько примеров:

Внимательный садовник

Ведущий должен описать тот цветок, изображение которого он возьмет со стола. Остальные дети угадывают название. Тот, кто первым правильно ответит, становится ведущим.

Первый играющий выбирает из набора Цветы одну карточку и произносит название того растения, которое на ней изображено. Следующий ребенок должен вспомнить название, которое начинается на последнюю букву названного слова, а потом подобрать подходящую картинку. (Пример: Роза-Астра-Анютины глазки-Ирис-Сирень и т. д.)

Большой букет

Предложите детям собрать большой букет цветов. Ведущий говорит, например, «цветок одуванчик» и выкладывает на стол соответствующую карточку. Второй участник игры должен повторить названное растение и добавить свое. Следующий участник произносит два предыдущих названия, добавляя свое. Игра продолжается до тех пор, пока дети запоминают и правильно повторяют последовательность.

Я — поэт, зовусь я Цветик

Предложите детям придумать короткие стихи про цветы по подобранным рисункам. Например, Летние цветы или Первоцветы. Это может быть как индивидуальное творчество, так и коллективное. Удачные стихотворения нужно записать и красиво оформить на особом стенде.

Пусть каждый ребенок выберет одну картинку с изображением цветка. Рисунок он не должен показывать никому. Из подручных материалов (ленты, платки, бумага) каждый должен создать подходящий костюм. Затем все герои приходят на бал и каждый участник рассказывает про себя небольшой рассказ (где растет цветок, в который превратился тот или иной ребенок, и другие его отличительные черты). Дети угадывают название. Если им это удалось, то автор костюма и рассказа получает жетон.

Маленькие сказочники

Предложите детям придумать сказку про тот цветок, изображение которого выберет ведущий. Каждый ребенок должен сказать одно предложение, по очереди. Готовую историю можно записать, попросив ребят сделать подходящие иллюстрации.

Художники-фантазеры

Раздайте детям бумагу и карандаши. Попросите нарисовать любые фантастические или мифические цветы, а потом придумать для своего «творения» название, особенности, место произрастания.

Ведущий выбирает одну предметную картинку по теме. Затем предлагает каждому играющему рассказать о том, что можно сделать с выбранным цветком. Например: вырастить, нарисовать, подарить, купить, найти и т. д. Рисунок переходит от одного игрока к другому. Если карточка прошла полный круг, то ее нужно начать передавать снова. Каждый ребенок повторят свое слово и дополняет его еще одним (вырастить на клумбе, нарисовать в блокноте, подарить маме, купить на рынке, найти в лесу). Если кто-то из участников забыл, что сказал раньше, то взрослый-ведущий должен ему подсказать (для этого лучше делать пометки в блокноте). Затем карточка отправляется в третий круг, детям нужно придумать третье слово к своей фразе. Если ребенок не может сделать этого, то он выбывает из игры. Победителем оказывается тот, кто составит самое длинное предложение.

Занятия и игры с предметными картинками очень нравятся детям и приносят большую пользу для их речевого развития. Компактные размеры наглядного материала позволяют использовать картинки не только в детском саду и дома, но и в путешествиях.

Автор статьи

логопед-дефектолог

Цветы и плоды

Большинство (но не все) растений цветут. Цветы растут на концах стеблей. Их красота и аромат часто привлекают насекомых или животных. Цветок может дать им нектар, а они в свою очередь помогают растению, опыляя его, чтобы оно сформировало плоды и семена.

У некоторых видов растений есть цветы, из которых образуются съедобные плоды, например яблоки, груши, огурцы, помидоры, баклажаны, перец, клубника, смородина и др. Это очень важно, так как люди и многие животные используют плоды растений в пищу. Цветы и плоды позволяют растениям создавать новые растения с помощью семян, которые в них формируются. Семена могут упасть рядом с растением или разнестись ветром, водой и животными.

образцов неотропических гербариев | Полевой музей

Этот сайт будет полезен для определения семейств, родов или видов растений в регионах, для которых отсутствуют подробные полевые справочники или где руководства зависят от использования технических цветочных или фруктовых символов, отсутствующих в путевых экземплярах. Он будет даже полезен палеоботаникам и другим людям, интересующимся сравнительной морфологией тропических растений.

С этой целью мы предоставляем настольный эталонный набор высококачественных изображений высушенных гербарных образцов для сравнения.Они будут представлять широкий спектр неотропических родов и обычных видов. Основная стратегия состоит в том, чтобы иметь всего несколько экземпляров каждого вида, экземпляров, которые являются типичными или иллюстративными для этого вида. Предпочтение отдается экземплярам с хорошим набором листьев, а также цветов или фруктов, а также образцам с авторитетной идентификацией. Образцы молодых особей будут включены, когда они будут доступны и если они будут существенно отличаться по внешнему виду от взрослых особей.

На данный момент выбор видов был неравномерным и эклектичным с упором в сторону перуанских видов.Мы продолжаем добавлять больше видов и обеспечим более широкое представление родов и общих видов. Мы ожидаем добавить другие выбираемые поля, которые помогут ограничить количество вариантов, например форма жизни, а также страны и полевые станции, в которых вид известен (а не только страна репрезентативного экземпляра).

Эти отсканированные изображения для просмотра больше («Макс. Просмотр»), чем фактический размер образцов, но размер зависит от настроек монитора и браузера.Чтобы просмотреть сразу несколько образцов, мы также создали изображения меньшего размера. После выбора семейства можно использовать функцию прокрутки с миниатюрами или изображениями данных несколько большего размера, чтобы быстро просмотреть образцы многих родов и видов, выбрав те, которые являются возможными совпадениями. При открытии средних или максимальных увеличенных изображений можно увидеть гораздо больше деталей (шкала в сантиметрах указана в правом верхнем углу каждого изображения).

Некоторые идентификации могут быть выполнены уверенно только с этими совпадениями. Но это рискованно.Учитывая, что сейчас здесь видна только часть неотропических видов, безопаснее использовать эти изображения для потенциальных идентификаций и подтверждать их с помощью гербария, литературы или помощи специалиста. Это не замена гербариям или систематикам растений, а способ их более эффективного использования.

Образцы были отобраны для сканирования из синоптической коллекции неотропических растений, известной как Rapid Reference Collection, разрабатываемой Робином Фостером и сотрудниками в Сирлском гербарии Полевого музея.

Хотя у нас представлено более 14000 видов, это все еще пилотный проект. Набор данных далек от чистоты, например: названия видов иногда связаны с неправильным изображением или использование старых названий, которые в настоящее время не принимаются. Мы приносим свои извинения за путаницу, которую это может временно вызвать, и ценим исправления, которые кто-либо другой готов внести во время очистки. Пожалуйста, присылайте любые комментарии или изменения доктору Корин Вризендорп ([email protected]) или доктору Нэнси Хенсолд (nhensold @ fieldmuseum.org).

Объединение ботаники с химией и искусством для повышения осведомленности детей начальной школы о растениях | Американский учитель биологии

Студенты должны знать о растениях, чтобы узнавать о них, ценить их, заботиться о них и защищать их. Однако исследования показали, что многие дети не знают о растениях в окружающей их среде. Одним из способов решения этой проблемы может быть интеграция заводов с различными дисциплинами. Я исследовал эффективность учебного подхода, основанного на интеграции ботаники с химией и искусством, для повышения осведомленности учащихся о растениях.Исследование проводилось в летней научной школе для учащихся 10–12 лет (n = 25). Анкета осведомленности о растениях и тест на слепоту растений использовались в качестве предварительных и заключительных тестов для оценки воздействия инструкции на осведомленность учащихся о растениях. Полуструктурированные интервью также проводились со студентами после обучения. Результаты показали, что интеграция растений с различными дисциплинами может решить проблему обучения студентов, связанную с их «растительной слепотой».Более того, такой учебный подход может предоставить учащимся возможность изучить названия растений и некоторые концепции ботанической дисциплины, а также помочь им понять взаимосвязь между растениями и другими дисциплинами.

Как сообщается в литературе, многие дети и взрослые не знают о растениях в окружающей их среде (например, Gatt et al., 2007; Yorek et al., 2009; Patrick & Tunnicliffe, 2011). Существуют различные причины, по которым учащиеся проявляют меньший интерес к растениям, главная из которых — то, как учителя преподносят предмет (Schussler & Olzak, 2008).Хороший подход к преподаванию растений должен дать учащимся возможность прикоснуться к растениям и почве руками (Tunnicliffe, 2001; Jewell, 2002; Kirby, 2008; Blair, 2009; Patrick & Tunnicliffe, 2011) и помочь им увидеть растения с разных сторон. перспективы (Стргарь, 2007). Растения взаимосвязаны с различными дисциплинами, такими как экология, химия, искусство, фармакология и экономика. Интеграция растений с различными дисциплинами может быть хорошим способом преодолеть проблемы слепоты растений у студентов.По данным Stoddart et al. (2002) интеграция дисциплин описывалась тремя основными способами: междисциплинарным, интегрированным и тематическим. В междисциплинарном подходе учебное содержание второстепенных дисциплин используется для поддержки основной дисциплины — например, навыки статистической грамотности могут применяться в преподавании естественных наук. В комплексном подходе нет доминирующей дисциплины — все имеют одинаковый упор, а преподавание естественных наук и языка, например, рассматривается как синергетический процесс.В настоящем исследовании я использовал тематический подход, который характеризуется использованием всеобъемлющей темы для установления взаимосвязей между дисциплинами. Когда мои ученики узнали о растениях, я представил взаимосвязь между ботаникой, химией и искусством.

Учебная интеграция различных дисциплин использовалась в преподавании естественных наук (например, Furlan et al., 2007; Clay et al., 2008; Morrison, 2012), но мало исследований было проведено по интеграции дисциплин в преподавание о растениях.Поэтому моей главной задачей в настоящем исследовании было выяснить, можно ли улучшить осведомленность студентов о растениях с помощью учебного подхода, основанного на интеграции ботаники с химией и искусством.

Исследование проводилось в рамках программы летней школы естественных наук в Турции под названием «Путешествие в ботанический мир», предназначенной для учащихся от 10 до 12 лет, которые проводили время в летней школе на общественных началах.Программа, проводимая Университетом Мугла Сытки Кочман, длилась 8 дней в июне. Обучение началось в 9:00 и закончилось в 18:00. Директором летней школы был преподаватель естественных наук. Учили детей растениям 13 академиков: четыре ботаника (один профессор и три доктора философии), четыре химика (доцент, аспирант и два магистранта), два преподавателя художественного образования. , два преподавателя естественных наук (доцент и магистр) и студент, помогавший студентам с технологическими проблемами (например,g., использование любых мобильных устройств, телефонов или планшетов с доступом в Интернет).

Учащиеся-участники познакомились с широким спектром упражнений по распознаванию растений, особенно тех, которые встречаются в их собственной среде. Более того, им нужно было обнаружить связь растений с химией и искусством. Участники работали в группах по пять человек.

В этом упражнении участники посетили ботанический сад, где они смогли понаблюдать за многими видами растений (например,г., 41 вид семейства пальмовых, сотни природных и экзотических субтропических растений, 300 видов и подвидов кактусов, суккулентов и др.). По пути в ботанический сад они остановились на 30-минутный перерыв в естественном лесу турецкой сладкой жевательной резинки ( Liquidambar orientalis ), эндемичного растения. Они понюхали смолу, чтобы понять, что это ароматное и лекарственное растение. После посещения ботанического сада они остановились по дороге домой в другом лесу, где наблюдали еще один эндемичный вид растений ( Teucrium sandrasicum ) и некоторые другие, неэндемичные виды растений.Они собрали образцы некоторых неэндемичных растений и их попросили классифицировать их по одному признаку, который они выбрали, например, цветок, ствол или лист. Группы завершили работу подготовкой плаката по систематике и лекцией по систематике растений.

Целью этого упражнения было помочь учащимся узнать, что некоторые растения содержат натуральные пигменты. Более того, эти натуральные пигменты можно использовать для различных целей.Краснокочанную капусту разрезали на кусочки и кипятили в химическом стакане 30 минут. Окрашенную воду фильтровали. Исследовательским группам были предоставлены такие материалы, как уксус, лимон, апельсин, яблоко, минеральная вода, жидкое мыло, разрыхлитель и зубная паста в пробирках для проверки их кислотности и щелочности. Когда окрашенная вода капала в пробирки, участники наблюдали и записывали изменения цвета. Они заметили, что капустный сок от природы имеет пурпурный цвет и что при добавлении кислоты, такой как уксус, лимон, апельсин, яблоко или минеральная вода, он становится красноватым.При добавлении в основу, такую как мыло, разрыхлитель или зубную пасту, она становится синей или зеленой.

В этом упражнении участники обнаружили, что некоторые растения можно использовать для изготовления натуральных красителей из-за их интенсивно окрашенных пигментов. Сначала яйца с белой скорлупой покрывали скорлупой грецкого ореха, кожурой красного лука, кожурой лука, кожурой граната или сосновой корой. Эти шкуры растений были закреплены хлопковыми веревками вокруг яиц.Затем яйца варили в стакане. После охлаждения яиц кожуру растений вокруг них удаляли. Участники заметили, что белые яйца стали красочными. Затем они очистили скорлупу от вареных яиц. Наконец, ракушки, окрашенные натуральными красителями, были использованы для мозаичного искусства. Таким образом участники получили натуральные красители и создали произведение визуального искусства.

Анкета осведомленности о растениях и тест на слепоту растений использовались для оценки воздействия обучения в летней научной школе на осведомленность учащихся о растениях.Эти два инструмента были реализованы как предварительные тесты перед инструктажем, а также как посттесты после обучения.

Анкета осведомленности о растениях была разработана автором. Этот инструмент включал два открытых вопроса. Первым вопросом было: «Запишите названия 10 живых существ, которые приходят вам в голову первыми». Этот вопрос был взят из «теста концептуального понимания живых существ и концепции жизни», разработанного Йореком и др.(2009). Этот тест на концептуальное понимание был разработан для оценки того, как учащиеся 9-х классов строят свое понимание живых существ. Когда Йорек и др. (2009) проанализировали один из вопросов в своем тесте, они заметили, что у участников были возможные симптомы слепоты растений. По этой причине, с их разрешения, я использовал вопрос в анкете осведомленности о растениях. Сначала я спросил группу экспертов (включая одного преподавателя биологии, одного преподавателя языка, одного учителя естественных наук и Йорека), подходит ли этот вопрос для детей от 10 до 12 лет.Все они заявили, что маленькие дети могут понять этот вопрос и ответить на него. Во втором вопросе ученикам предлагалось записать источник своих знаний о каждом живом существе, которое они назвали.

Тест на слепоту растений был заимствован у Schussler and Olzak (2008), которые разработали его для тестирования студентов колледжей на слепоту растений. Я спросил этих авторов, подходит ли этот инструмент для детей от 10 до 12 лет.Они ответили утвердительно, и я получил их разрешение перевести инструмент на турецкий язык и использовать его в этом исследовании. Турецкую версию изучили один преподаватель биологии, один преподаватель языка и один учитель естественных наук, и я исправил ее на основе их комментариев (например, некоторые изображения в приборе были изменены). Тест на слепоту растений включал 14 изображений растений и 14 изображений животных, которые были представлены участникам в течение 9 секунд каждое с использованием программы презентации, которая чередовала изображения растений и животных.После презентации студентов попросили записать названия представленных изображений растений и животных на листе отзыва.

Эти два инструмента были применены к выборке студентов от 10 до 12 лет (n = 30) в качестве экспериментальной тестовой группы. Результаты пилотного тестирования использовались для определения того, какие слова / фразы / изображения учащиеся испытывали трудности с пониманием. Затем инструменты были доработаны на основе результатов пилотных испытаний.

Как в предварительном, так и в последующем тестировании участники ответили сначала на анкету осведомленности о растениях, а затем на тест на слепоту растений. Хотя к летней школе естественных наук присоединились 25 студентов, только 23 из них удовлетворительно справились с этими оценочными инструментами.

Кроме того, после инструктажа на добровольной основе было проведено полуструктурированное интервью с 87% участников.Во время собеседований было задано два вопроса: «Что вы узнали о растениях в летней научной школе?» «Какой положительный или отрицательный вклад принесла вам летняя школа?» Во время интервью производились аудиозаписи.

При анализе данных, полученных из первого вопроса анкеты, были рассчитаны частоты и проценты для списка из 10 живых существ в ответах участников.В таблице 1 показаны живые существа, которые учащиеся чаще всего оценили в предварительном тесте. До обучения в списках участников в их предварительных ответах было 86 различных живых существ, из которых только 23 (30%) были растениями. Например, из 10 живых существ, которые чаще всего ценились почти или более чем половиной студентов, трое были животными: кошка, собака и / или лев; только два растения (ромашка и кактус) оценили 13% и более студентов (см. Таблицу 1). В таблице 2 представлены живые существа, наиболее ценимые студентами в посттестах.

Таблица 1.

Результаты предварительного тестирования: участники, которые чаще всего ценили живые существа (* название образца растения).

Живые вещи .	F .	% .
Кот	15	65,2
Собака	13	56.5
Лев	11	47,8
Тигр	8	34,8
Змея	7	30,4
Маргаритка * / Корова / Крокодил	6	26,1
Кенгуру / Жираф	5	21,7
Муравей / Обезьяна / Акула	4	17,4
Медведь / Гепард / Кактус * / Червь / Пингвин / Леопард / Крот / Утконос / Белка / Игуана / Черепаха / Коза	3	13
Сосна * / Кузнечик / Лошадь / Тюльпан * / Медуница * / Морской теленок / Слон / Сова / Зебра / Водяная лилия * / Hippopotamus amphibius / Кролик / Бабочка / Паук / Енот / Курица / Фиолетовый * / Роза * / Орел	2	8.7
Ящерица / Vespertilio sp. (летучая мышь) / Кит / Страус / Жук-носорог / Щитовой папоротник * / Болотный хвощ * / Муха / Леди-жук / Орхидея * / Нарцисс * / Пеликан / Верблюд / Бегония * / Ибис-отшельник / Петух / Рысь / Павлин / Газель / Олень / Bussy lizzie * / Волк / Мышь / Горилла / Аист / Медуза / Осьминог / Дельфин / Подснежник * / Мак * / Базилик * / Вишневое дерево * / Гранатовое дерево * / Петуния * / Сливовое дерево * / Морелла * / Улитка / Платан * / Хризантема * / Подсолнечник * / Лягушка / Бук *	1	4.3

Живые существа .	F .	% .
Кот	15	65,2
Собака	13	56,5
Лев	11	47,8
Тигр	8	34,8
Змея	7	30.4
Маргаритка * / Корова / Крокодил	6	26,1
Кенгуру / Жираф	5	21,7
Муравей / Обезьяна / Акула	4	17,4
Медведь / Гепард / Кактус * / Червь / Пингвин / Леопард / Крот / Утконос / Белка / Игуана / Черепаха / Коза	3	13
Сосна * / Кузнечик / Лошадь / Тюльпан * / Медурец * / Морской теленок / Слон / Сова / Зебра / Водяная лилия * / Hippopotamus amphibius / Кролик / Бабочка / Паук / Енот / Курица / Фиолетовый * / Роза * / Орел	2	8.7
Ящерица / Vespertilio sp. (летучая мышь) / Кит / Страус / Жук-носорог / Щитовой папоротник * / Болотный хвощ * / Муха / Леди-жук / Орхидея * / Нарцисс * / Пеликан / Верблюд / Бегония * / Ибис-отшельник / Петух / Рысь / Павлин / Газель / Олень / Bussy lizzie * / Волк / Мышь / Горилла / Аист / Медуза / Осьминог / Дельфин / Подснежник * / Мак * / Базилик * / Вишневое дерево * / Гранатовое дерево * / Петуния * / Сливовое дерево * / Морелла * / Улитка / Платан * / Хризантема * / Подсолнечник * / Лягушка / Бук *	1	4.3

Таблица 2.

Результаты посттеста: участники, которые чаще всего ценили живые существа (* название образца растения).

Живые существа .	F .	% .
Пальма *	13	56,5
Коровяк *	12	52.2
Турецкая сладкая жевательная резинка *	11	47,8
Олеандр * / Кактус *	9	39,1
Платан *	8	34,8
Мак * / Водяная лилия * / Черепаха	6	26,1
Тимьян * / Пастернак * / Лев / Кошка / Ящерица	5	21,7
Cercis siliquastrum * / Гвоздика * / Роза * / Молочай * / Тополь * / Fritillaria imperialis *	4	17.4
Phoenix theophrasti * / Cupressus arizonica * / Калабрийская сосна * / Лаванда * / Лилия * / Собака / Корова	3	13
Chorisia speciosa * / Мушмула * / Эвкалипт * / Маргаритка * / Золотистый цвет * / Алоэ вера * / Осел / Гепард / Мышь / Муха / Обезьяна	2	8,7
Подсолнечник * / Крапива * / Акация * / Ежевика * / Бессмертник * / Куст из баклажанов * / Целомудренное дерево * / Мята * / Мимоза * / Бамбук * / Яблоня * / Груша * / Пальма * / Цистообразные * / Зебра / Обычная морская звезда / Пчела / Морской волк / Паук / Медведь / Лошадь / Канарейка / Бабочка / Волк / Жираф / Лягушка / Овца / Гиена / Акула / Пиранья / Крокодил / Змея	1	4.3

Живые существа .	F .	% .
Пальма *	13	56,5
Коровяк *	12	52,2
Турецкая сладкая жвачка *	11	47,8
Олеандр * / Кактус *	9	39,1
Явор *	8	34.8
Мак * / Водяная лилия * / Черепаха	6	26,1
Тимьян * / Пастернак * / Лев / Кошка / Ящерица	5	21,7
Cercis siliquastrum * / Гвоздика * / Роза * / Молочай * / Тополь * / Fritillaria imperialis *	4	17,4
Phoenix theophrasti * / Cupressus arizonica * / Калабрийская сосна * / Лаванда * / Лилия * / Собака / Корова	3	13
Chorisia speciosa * / Мушмула * / Эвкалипт * / Маргаритка * / Золототысячник * / Алоэ вера * / Осел / Гепард / Мышь / Муха / Обезьяна	2	8.7
Подсолнечник * / Крапива * / Акация * / Ежевика * / Бессмертник * / Куст баклажанов * / Целомудрие * / Мята * / Мимоза * / Бамбук * / Яблоня * / Груша * / Пальма * / Листоносные * / Зебра / Обычная морская звезда / Пчела / Морской волк / Паук / Медведь / Лошадь / Канарейка / Бабочка / Волк / Жираф / Лягушка / Овца / Гиена / Акула / Пиранья / Крокодил / Змея	1	4.3

В ответах после тестирования в списках участников было 70 различных живых существ, 41 (59%) из которых были растениями.Например: пальму, коровяк и турецкую сладкую жвачку оценила почти половина студентов; олеандр, кактус и платан — почти 40% из них; и почти четверть из них — мак и водяная лилия. В предварительном тесте лев и кошка были среди 10 самых популярных живых существ, в то время как лев и кошка были оценены только 21,7% студентов в заключительном тесте (см. Таблицу 2).

В таблице 3 представлены результаты анализа источников знаний студентов о растениях в ходе предварительного и последующего тестирования.В ответах студентов на каждый тест были определены источник знаний и количество студентов, которые указали каждый источник, и были рассчитаны их процентные значения.

Таблица 3.

Результаты предварительного и последующего тестирования: источники знаний студентов о растениях.

Источник знаний .	Предварительный тест .		Посттест .
.	F .	% .	F .	% .
Реальный опыт	12	52,2	15	65,2
Учитель	5	21,7	3	13
Документальный	5	21 .7	2	8,7
Родители	2	8,7	2	8,7
Книга	2	8,7	5	21,7
Телевидение и / или Интернет	2	8,7	1	4,3
Летняя школа «Путешествие в ботанический мир»	0	0	12	52,2

Источник знаний .	Предварительный тест .		Посттест .
.	F .	% .	F .	% .
Реальный опыт	12	52,2	15	65,2
Учитель	5	21,7	3	13
Документальный	5	21 .7	2	8,7
Родители	2	8,7	2	8,7
Книга	2	8,7	5	21,7
Телевидение и / или Интернет	2	8,7	1	4,3
Летняя школа «Путешествие в ботанический мир»	0	0	12	52,2

Знания учащихся о растениях в основном основывались на их реальном жизненном опыте.Другими основными источниками знаний были учителя и документальные фильмы. После обучения более половины учеников четко указали, что источником их знаний о растениях были их наблюдения в летней школе. Таким образом, реальный жизненный опыт был другим основным источником знаний о растениях после обучения.

Частота и процент воспоминаний были рассчитаны для каждого изображения в тесте на слепоту растений (см. Таблицу 4).

Таблица 4.

Результаты предварительного и последующего тестирования: процент запоминания для каждого изображения.

Изображение животных .	Предварительный тест .		Посттест .		Изображение растения .	Предварительный тест .		Посттест .
	Ф .	% .	F .	% .	Изображение растения .	F .	% .	F .	% .
Черепаха	22	95,7	21	91,3	Тыква	18	78,3	17	73,9
Паук	5	21.7	13	56,5	Кукуруза	6	26,1	15	65,2
Божья коровка	10	43,5	12	52,2	Морковь	4	17,4	13	56,5
Морская звезда	11	47,8	13	56,5	Яблоня	12	52,2	15	62.5
Улитка	10	43,5	11	47,8	Кактус	5	21,7	18	78,3
Лягушка	16	69,6	13	56,5	Пальма	9	39,1	18	78,3
Морской конек	12	52,2	13	56.5	Роза	14	60,9	16	69,6
Дельфин	13	56,5	11	47,8	Подсолнечник	6	26,1	12	52,2
Медуза	6	26,1	8	34,8	Водяная лилия	11	47,8	15	65,2
Сороконожка	6	26.1	9	39,1	Сосна	7	30,4	15	65,2
Луч	14	60,9	14	60,9	Венерина мухоловка	6	26,1	13	56,5
Богомол	13	56,5	17	73,9	Дуб	9	39.1	13	56,5
Саламандра	16	69,6	16	69,6	Гвоздика	13	56,5	18	78,3
Мурена	5	21,7	17	73,9	Маргаритка	14	60,9	12	52,2

Изображение животного .	Предварительный тест .		Посттест .		Изображение растения .	Предварительный тест .		Посттест .
	Ф .	% .	F .	% .	Изображение растения .	F .	% .	F .	% .
Черепаха	22	95,7	21	91,3	Тыква	18	78,3	17	73,9
Паук	5	21,7	13	56,5	Кукуруза	6	26,1	15	65,2
Божья коровка	10	43,5	12	52.2	Морковь	4	17,4	13	56,5
Морская звезда	11	47,8	13	56,5	Яблоня	12	52,2	15	62,5
Улитка	10	43,5	11	47,8	Кактус	5	21,7	18	78,3
Лягушка	16	69.6	13	56,5	Пальма	9	39,1	18	78,3
Морской конек	12	52,2	13	56,5	Роза	14	60,9	16	69,6
Дельфин	13	56,5	11	47,8	Подсолнечник	6	26,1	12	52.2
Медуза	6	26,1	8	34,8	Водяная лилия	11	47,8	15	65,2
Сороконожка	6	26,1	9	39,1	Сосна	7	30,4	15	65,2
Луч	14	60,9	14	60.9	Венерина мухоловка	6	26,1	13	56,5
Богомол	13	56,5	17	73,9	Дуб	9	39,1	13	56,5
Саламандра	16	69,6	16	69,6	Гвоздика	13	56,5	18	78.3
Мурена	5	21,7	17	73,9	Маргаритка	14	60,9	12	52,2

В ходе предварительного тестирования было обнаружено, что ученики вспомнили больше изображений животных, чем изображений растений. Например, только 5 из 14 изображений растений запомнились более чем половиной студентов.Около 40% учеников правильно запомнили три изображения растений. Одно изображение растения запомнилось 30% студентов. Четверть студентов вспомнили еще три изображения растений. Остальные два изображения растений запомнились почти 20% студентов. Что касается изображений животных, изображение черепахи запомнилось 95,7% студентов, и более половины студентов запомнили шесть изображений животных. Три изображения животных запомнились> 40% студентов. Четверть студентов запомнили два изображения животных.Остальные два изображения животных запомнились 20% студентов. Воспроизводимость изображений растений увеличилась от предварительного тестирования к последнему. По результатам посттеста каждое изображение растения запомнилось более чем половиной студентов. Черепаху снова запомнили 90% студентов по результатам заключительного тестирования; тем не менее, только девять изображений животных запомнились более чем половиной студентов по результатам заключительного тестирования.

Был проведен статистический анализ для выявления любых значительных различий между изображениями растений, вызванными в предварительном тесте, и изображениями, извлеченными в ходе посттеста.Каждое правильное вспоминание изображений растений было эквивалентно 1 баллу, а отсутствие воспоминаний = 0. Таким образом, оценка каждого учащегося за вспоминание изображений растений может варьироваться от 0 до 14. Такой же анализ был проведен для воспоминаний изображений животных. Данные проверяли на нормальность с помощью теста Шапиро-Уилка. Все данные были нормально распределены (Шапиро-Уилка P> 0,05), поэтому был использован t-критерий парной выборки. В таблице 5 показаны результаты t-критерия парной выборки для запоминания изображений растений.

Таблица 5.

Результаты парного t-теста для воспроизведения изображений растений (* P <0,05).

Тест .	Среднее .	п. .	SD .	df .	т .	П .
Предварительный тест	5,82	23	2,3	22	−5.244	0,000 *
Посттест	9,13	23	2,9

Тест .	Среднее .	п. .	SD .	df .	т .	П .
Предварительная проверка	5.82	23	2,3	22	−5,244	0,000 *
Посттест	9,13	23	2,9

Результаты t-критерия для парной выборки показали, что средние баллы за вспоминание изображений растений до обучения (M = 5,82, SD = 2,3) и после обучения (M = 9.13, SD = 2,9) достоверно различались на уровне 0,05 (t = 5,244, df = 22, P = 0,000). В таблице 6 показаны результаты t-критерия парной выборки для запоминания изображений животных.

Таблица 6.

Результат парного t-теста для запоминания изображений животных (* P <0,05).

Тест .	Среднее .	п. .	SD .	df .	т .	П .
Предварительный тест	6,73	23	1,9	22	-1,828	0,081
Посттест	8,17	23	3,2

Не было статистической разницы при 0.05 между средними баллами до теста (M = 6,73, SD = 1,9) и средними баллами после тестирования (M = 8,17, SD = 3,2) для запоминания изображений животных (t = 1,828, df = 22, P = 0,081).

Согласно отчету «Живая планета» (МСОП, 2012 г.), биоразнообразие в мире сократилось на 30% в период с 1970 по 2008 гг. 52% видов, находящихся под угрозой исчезновения, составляли растения (МСОП, 2006). Правительственные, национальные и международные организации разработали стратегии по сохранению растений и других живых организмов.Однако, если люди не осведомлены о флористическом богатстве своей среды, им почти невозможно оценить и сохранить его (Fančovičová & Prokop, 2011).

Настоящее исследование направлено на изучение влияния учебного подхода, основанного на интеграции ботаники с химией и искусством, на осведомленность детей о растениях. Люди со слепотой к растениям не могут замечать растения в окружающей их среде или видеть их важность в биосфере и в делах человека.Эти люди неспособны оценить уникальные и эстетические биологические характеристики растений, полагая, что растения уступают другим живым существам (Wandersee & Schussler, 2001). Результаты тестов в настоящем исследовании показывают, что объединение ботаники с химией и искусством — хороший способ улучшить осведомленность детей о растениях. Кроме того, четыре темы, полученные в ходе интервью — осознают важность растений для биосферы , восхищаются биоразнообразием растений , узнают новые образцы растений и повышают осведомленность о растениях — подтверждают результаты, полученные из анкеты и теста .Две другие темы показали, что объединение науки о растениях и различных дисциплин с использованием тематического подхода может предоставить студентам возможность узнать о науке о растениях. Эти результаты согласуются с результатами других исследований в литературе по изучению растений. Например, Радвански и Уорд (2007) объединили науку о растениях с театром и специальной коллекцией библиотеки Хедберга. Они сообщили, что их обучение положительно повлияло на изучение студентами растений. Кроме того, результаты интервью в настоящем исследовании показывают, что объединение ботаники с химией и искусством может быть хорошим способом для студентов осознать связь между растениями и другими дисциплинами.Исследования показали, что взрослые в США редко осознают важность растений для культуры и торговли (Wandersee & Schussler, 2000; Wandersee & Clary, 2006). Можно утверждать, что интеграция науки о растениях с различными дисциплинами — хороший способ для студентов осознать важность и использование растений в других дисциплинах.

Интеграция дисциплин в учебном процессе философски согласуется с широко принятыми современными теориями обучения, которые признают, что учащиеся обладают различными способностями и что они конструируют свои знания разными способами (Gardner, 1999).Инструктивная интеграция дисциплин может способствовать обучению, предоставляя учащимся несколько способов обработки своих знаний, давая им возможность использовать знания и навыки в различных дисциплинах для поиска решений или генерирования новых знаний (Stoddart et al., 2002; Национальный центр eMINTS , 2008; Wood, 2010). Например, инструкция, реализованная в контексте настоящего исследования, предоставила студентам возможность изучать растения не только со знанием ботаники, но также со знанием химии и изобразительного искусства.

Положительные результаты исследования могут быть обусловлены другими эффектами, помимо учебной интеграции дисциплин. Обучение в летней школе естественных наук дало ученикам возможность собирать свои собственные образцы растений, сажать собственные деревья, фотографировать растения и нюхать их. В литературе обычно сообщается, что садоводство, на открытом воздухе и / или активное взаимодействие учащихся с растениями положительно влияет на их знания о растениях (например,г., Fančovičová & Prokop, 2011; Rye et al., 2012) и отношение к растениям (например, Lohr & Pearson-Mims, 2005). Эффекты учебной интеграции дисциплин в настоящем исследовании не сравнивались с эффектами других общепризнанных методов, таких как обучение на открытом воздухе или в саду. Поэтому в будущих исследованиях можно будет сравнить эффекты интеграции учебных дисциплин, занятий на открытом воздухе и программ садоводства на улучшение осведомленности учащихся о растениях.

Учителям естественных наук не нужны сложные и дорогие инструменты для выполнения представленных здесь мероприятий; эти действия могут быть легко реализованы на обычных курсах естественных наук. Представленные здесь 10 мероприятий длились 8 дней. В обычных школьных условиях у учителей может быть ограниченное время для изучения растений. Учителя могут сократить эти действия. Например, в настоящем исследовании студенты собрали образцы растений из леса в 60 км от Муглы для подготовки своих гербарных образцов.В рамках обычного курса естественных наук учащиеся могут собирать образцы растений из окрестностей школы. В задании «Мое яйцо красочно» студенты собирали в кампусе растения, содержащие натуральные пигменты, такие как грецкий орех и сосна; учителя могут подготовить экспериментальные инструменты для реализации этой деятельности в ограниченное время. Некоторые занятия в летней научной школе были основаны на искусстве. Учителя естествознания могут сотрудничать с учителями искусства, чтобы реализовать эти действия в курсе искусства.

Летняя научная школа объединила изобразительное искусство и традиционные турецкие ремесла с изучением растений.Другие отрасли искусства также могут быть включены в мероприятия по изучению растений в процессе обучения на основе учебной интеграции дисциплин. Например, многие музыкальные инструменты (например, скрипка и гитара) сделаны из растений и, таким образом, могут использоваться в упражнениях для изучения связей между растениями и музыкой. В летней научной школе студенты проявили интерес к косметическим и фармакологическим характеристикам растений. Таким образом, эти дисциплины могут быть интегрированы с ботаникой для повышения осведомленности учащихся о растениях.Здесь оценивалось влияние учебной интеграции дисциплин на осведомленность учащихся о растениях; будущие исследования могут дополнительно изучить, как обучение растений с интеграцией различных дисциплин влияет на отношение студентов к растениям и биологии.

Гербарий | Музей | Музей Севера

Summit Lake

О нас:

Гербарий (ALA) содержит более 260 000 образцов несосудистых и сосудистых растений и является единственный крупный исследовательский гербарий на Аляске.В коллекции также представлены растения из другие государства, Канада, Гренландия, Фенноскандия, Япония и Россия и обеспечивает основу для обучения и исследований. Нашу ботаническую коллекцию можно просмотреть и выполнить поиск база данных ARCTOS.

Систематический сбор сушеных растений — постоянная физическая запись жителей Аляски. Флора.Образцы помечены информацией о том, где, когда и кем каждый Был собран экземпляр, а также даны заметки по его экологии. Эти данные компьютеризированы, обеспечение быстрого доступа к информации, относящейся к географическому охвату, местам обитания заселенные и ассоциированные растения для любых видов.

Обзор гербария:

Гербарий состоит из трех основных коллекций растений и нескольких вспомогательных коллекций.Примерно две трети экземпляров составляют сосудистые растения (голосеменные, папоротник и папоротник). союзники, цветковые растения) и четверть — криптогамы (мохообразные и лишайники). Остальные — морские водоросли и небольшая коллекция мясистых грибов. Образцы были высушены, промаркированы, смонтированы и хранятся в соответствии с общепринятыми международными стандарты. Они представляют собой постоянные физические записи флоры Аляски и являются основой для исследований по систематике, экологии и географии растений Аляски.Обмены с другими гербариями предоставили сравнительный материал из других частей циркумполярного севера.

Поддерживающими коллекциями, полученными из этих образцов, являются: 1) семена, 2) предметные стекла пыльцы, и 3) предметные стекла частей растений (несосудистые растения). Дополнительно там представляет собой библиотеку оттисков, книг и журналов в печатном виде и в виде фишек.Документация из этих коллекций вводятся в компьютеризированную базу данных, которая в настоящее время основной инструмент управления гербарием и исследования.

Коллекция служит преподаванию, исследованиям и государственной службе на Аляске, а также исследованиям. в других аналогичных учреждениях по всему миру через программу ссуд и обменов. В коллекции работают студенты и преподаватели, а также приглашенные ученые.это наша политика не взимать плату со всех преподавателей, сотрудников и студентов из университетов, колледжей, и музеи любого штата или страны; сотрудники государственных и федеральных агентств; и квалифицированный любители. Мы оставляем за собой право взимать плату с пользователей перед представителями некоммерческих организаций. организаций и частного сектора по усмотрению Куратора (ов) и с утверждение директора музея.Однако мы еще не разработали политику покрытие таких расходов.

Институт биоразнообразия Университета Вайоминга

27 Янв

Автор: Biodiversity_Institute

В прошлую пятницу в гербарии Скалистых гор Университета Вайоминга был выставлен миллионный экземпляр.Члены Попечительского совета UW присутствовали в здании Aven Nelson Building, чтобы стать свидетелями этого исторического события.

«Добавление миллионного экземпляра в гербарий — большое достижение», — говорит директор Грег Браун. «Гербарий Скалистых гор — самая значительная коллекция естествознания в Вайоминге и доминирующий, самый важный гербарий во всем регионе Скалистых гор. Было важно присутствие Попечительского совета не только из-за этих фактов, но и из-за признания того факта, что это область современной науки, в которой UW является признанным лидером и действительно находится на переднем крае науки.”

Образец, выбранный в качестве 1-миллионного, был C astilleja linariifolia , цветок штата Вайоминг, широко известный как индийская кисть. Этот вид можно найти во многих местах по всему штату.

Гербарий Роки Маунтин, основанный осенью 1899 года, является крупнейшим учреждением такого рода между Сент-Луисом и Западным побережьем. В настоящее время он занимает 56-е место среди 3324 гербариев в мире и 14-е место в Соединенных Штатах. Это пятый по величине гербарий государственного университета.С. университет.

Гербарий богат образцами по всей территории Соединенных Штатов, Канады и Северной Европы, но он особенно может похвастаться самой большой коллекцией растений Вайоминга и Скалистых гор в мире, чтобы отразить биологическое разнообразие и историю эволюции региона.

Гербарий работает с несколькими другими партнерами над созданием всеобъемлющего цифрового архива образцов растений, произрастающих в южном регионе Скалистых гор, в рамках гранта в размере 2,9 миллиона долларов от Национального научного фонда в 2017 году.Являясь крупнейшим гербарием в регионе, Гербарий Скалистых гор предоставил значительное количество образцов, помогая более мелким учреждениям в их усилиях по оцифровке и визуализации.

Чтобы получить дополнительную информацию о гербарии и увидеть, как идет работа над проектом оцифровки, посетите сайт www.uwyo.edu/botany/rocky-mountain-herbarium/index.html.

Оригинальная статья:

http://www.uwyo.edu/uw/news/2020/01/uws-rocky-mountain-herbarium-mounts-1-millionth-specimen.html

Институциональные коммуникации
Здание горного управления, комната 137
Ларами
Ларами, WY 82071
Телефон: (307) 766-2929
Почта: [email protected]

Поделиться этим постом

Жизнеспособный рабочий процесс для коллекций, работающих с ограниченными ресурсами

Appl Plant Sci. 2017 Apr; 5 (4): приложения. 1600125.

Кари М. Харрис

² Департамент биологических наук, Государственный университет Арканзаса, П.О. Box 599, Государственный университет, Арканзас 72467 США

Трэвис Д. Марсико

² Департамент биологических наук, Государственный университет Арканзаса, P.O. Box 599, Государственный университет, Арканзас 72467 США

¹ Авторы благодарят студентов и волонтеров, которые усердно работали над оцифровкой этих коллекций, а также людей, давших советы по установке станции визуализации, коллег, которые поддерживали проект от создания до завершение и сотрудники Укажите, кто предоставил важное обучение и техническую поддержку.Физические лица перечислены поименно с их взносами в Приложении 1. Первоначальное финансирование расходных материалов для станций формирования изображений было предоставлено Колледжем наук и математики Университета штата Арканзас; грант Агентства по охране окружающей среды США (CD-00F35301-0, J. Bouldin) поддержал модернизацию компьютера; стипендия по экспериментальному обучению S-STEM Национального научного фонда (DUE-1060209) оказала поддержку некоторым студентам, которые внесли свой вклад в этот проект.

Поступило 12 октября 2016 г .; Принята в печать 18 февраля 2017 г.

Авторские права © Харрис и Марсико, 2017 г. Опубликовано Ботаническим обществом Америки Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License (CC-BY-NC-SA 4.0), которая разрешает неограниченное некоммерческое использование и распространение при условии указания автора и источника новая работа распространяется под той же лицензией, что и оригинал. Эта статья цитировалась в других статьях в PMC.

Abstract

Предпосылка исследования:

Небольшие гербарии составляют значительную часть гербариев США, но многие из них не оцифровывают свои коллекции.

Методы:

В Гербарии Университета Арканзаса (STAR) мы создали жизнеспособный рабочий процесс, чтобы помочь небольшим гербариям начать процесс оцифровки, включая предложения по публикации данных в Интернете. Мы рассчитали почасовые ставки каждого этапа процесса оцифровки. Мы также нанесли на карту образцы на уровне округа, чтобы определить географические преимущества коллекции.

Результаты:

Все 17 678 образцов новых цветковых растений в STAR отображены, занесены в базу данных в Specify и доступны в электронном виде на веб-сайте гербария.Студенты отображали образцы со средней скоростью 145 изображений в час. Мы обнаружили различия в скорости сбора данных между аспирантами, ведущими проект (47 / час), и ассистентами бакалавриата (25 / час). Большинство образцов в STAR было собрано в округах, соседних с учреждением.

Обсуждение:

С помощью этого рабочего процесса, по нашим оценкам, один человек может оцифровать коллекцию из 20 000 образцов менее чем за 2,5 года, работая всего 10 часов в неделю. Поскольку STAR — это небольшой гербарий с ограниченными ресурсами, применение описанного рабочего процесса должно помочь хранителям коллекций аналогичного размера, когда они обдумывают и проводят процесс оцифровки.

Ключевые слова: информатика биоразнообразия, рабочий процесс оцифровки, сбор естественной истории, региональный сбор, небольшой гербарий

Образцы, составляющие многие гербарии, были собраны в то время, когда растения собирались исключительно для таксономических целей (Chapman, 2005). По-прежнему верно, что любые данные об образцах, используемые для научных публикаций, должны быть прослежены до подтвержденных источников, чтобы можно было проверить идентичность видов (Funk et al., 2005). Доступ к качественным образцам является необходимым условием для развития флористических и таксономических исследований, и эти направления исследований особенно важны для открытия видов в условиях нынешнего кризиса исчезновения (Stuessy, 1993).Кроме того, данные о гербариях стали ключевыми ресурсами для документирования распределения биоразнообразия во времени и пространстве (Chapman, 2009; Baird, 2010). Таким образом, наличие этих данных имеет важные последствия для исследований, образования и государственной службы, выходящие за рамки того, что первоначально предполагалось ботаниками 19-го и начала 20-го веков (Funk, 2004; Chapman, 2005). За последние несколько десятилетий появились новые способы использования образцов и связанных с ними данных, а технология виртуального связывания данных через базы данных повысила полезность этих данных для ответа на различные научные вопросы.Например, изменения в землепользовании часто приводят к модификации среды обитания, которую можно изучить, используя данные о встречаемости видов из подтвержденных гербарных записей. Исследователи также использовали данные коллекций во множестве других экологических исследований. В таких исследованиях использовались гербарные образцы для отслеживания вирусов растений с течением времени (Malmstrom et al., 2007), чтобы показать, что семена, прикрепленные к образцам растений, все еще жизнеспособны более чем через 100 лет после сбора (Godefroid et al., 2011), и продемонстрировать что времена цветения сейчас раньше из-за повышения глобальных температур (Hovenden et al., 2008). Эффективное использование гербарных образцов может помочь в обнаружении угроз со стороны инвазивных видов и быстром реагировании на них (Baird, 2010). Коллекции также можно использовать для изучения эволюционных изменений инвазивных видов по мере их появления (Marsico et al., 2010).

В последние два десятилетия на национальном уровне наблюдается стремление оцифровывать данные об образцах, чтобы сделать их более доступными для широкой общественности и научного сообщества через доступ в Интернет (Owen, 1990; Allen, 1993; Lane, 1996; Network Integrated Biocollections Alliance, 2010; Nelson et al., 2015). Процесс оцифровки состоит из обработки перед оцифровкой, визуализации образцов, метки базы данных и идентифицирующей информации, а также географической привязки информации о местности (Barkworth and Murrell, 2012; Nelson et al., 2015). Выполнение каждого из этих шагов может занять значительное время, поэтому важно отметить, что оцифровка часто происходит поэтапно. Любой объем данных, поступающих из коллекции, полезен, и ими можно поделиться на любом этапе. Многие онлайн-платформы публикуют данные, которые представляют собой только изображения, только данные ярлыков, только информацию о местности или их комбинацию.

Наличие легкого доступа к данным об образцах и возможности поиска в Интернете повышает эффективность исследования (Chapman, 2005). Время, которое раньше тратилось на поездки к коллекциям или ожидание выдачи образцов взаймы, можно было бы вместо этого потратить на сбор данных. Таксономисты часто могут использовать оцифрованные коллекции для идентификации и аннотирования образцов. Кроме того, оцифровка образцов сокращает количество манипуляций с образцами и их возможное повреждение (Schmull et al., 2005), что особенно важно для редких и особых образцов, включая типовые образцы.

Онлайновая база данных гербарных образцов, к которым поступил доступ, способствует обмену информацией между учреждениями и поддерживает информационные сети по биоразнообразию. Такие ресурсы поддерживают развитие профессионалов в области информатики биоразнообразия, услуг изображений и географических информационных систем (ГИС). Интернет-данные повышают осведомленность о коллекциях естествознания и открывают эти богатые ресурсы для образования и исследований. Онлайн-базы данных значительно облегчают сбор информации для новых руководств, контрольных списков и других ресурсов, используемых для понимания ботанической информации.

В Соединенных Штатах действует около 800 гербариев, в которых хранится около 90 миллионов экземпляров (Barkworth and Murrell, 2012), причем около 78% коллекций связаны с академическими учреждениями. Почти половину всех гербариев в Соединенных Штатах можно считать «маленькими» гербариями; то есть почти половина из них насчитывает менее 100 000 особей (Barkworth and Murrell, 2012). В 2012 году около 50% небольших гербариев содержали базы данных, около 25% — изображения и только 15% имели части своих коллекций, доступные в Интернете.Эти гербарии разбросаны по всей территории Соединенных Штатов и встречаются во многих районах, где нет крупных гербарных коллекций. В связи с тем, что в Интернете доступно очень мало этих коллекций, значительная часть данных о биоразнообразии растений отсутствует в онлайн-базах данных. Чтобы представить известное биоразнообразие растений в Соединенных Штатах, онлайн-базы данных должны включать образцы из небольших гербариев (Boyd, 2008).

Есть много причин, по которым небольшие гербарии не оцифровывают свои коллекции и не делают их доступными в Интернете.Многие небольшие гербарии сталкиваются с препятствиями, такими как отсутствие финансирования, нехватка персонала и кураторов, у которых помимо коллекции есть множество обязанностей (например, обучение, консультирование студентов и исследования вне коллекций). Во многих случаях кураторы в небольших учреждениях не получают должного поощрения за выполнение своих кураторских обязанностей, что еще больше затрудняет расстановку приоритетов. Более того, кураторы и менеджеры коллекций, которые хотят оцифровать, могут не знать, с чего начать и каковы варианты (iDigBio, 2013).

Гербарий Государственного университета Арканзаса (STAR) содержит около 20 000 образцов и находится в ведении куратора (T.D.M.) с множеством других академических обязанностей. Гербарий не получает финансирования для дополнительного персонала и исторически не имел и не имеет бюджета на операции. Несмотря на это, в гербарии STAR теперь реорганизованы все местные коллекции цветковых растений, представлены изображения, базы данных и доступны в Интернете. Получены изображения бессемянных сосудистых растений и голосеменных растений, которые будут основаны на базе данных в рамках недавно профинансированного проекта.В этой статье описывается протокол, который мы использовали для оцифровки более 16 000 образцов цветковых растений из коллекции STAR Herbarium за 2,5 года, что может служить моделью для аналогичных небольших коллекций с ограниченными ресурсами. В этой публикации мы делимся своим опытом в качестве шаблона, который другие могут применить в аналогичных ситуациях. Мы предоставляем конкретные материальные ресурсы и рекомендации для людей с ограниченным бюджетом, а также обеспечиваем расчеты времени, которое потребовалось нам для завершения каждого этапа процесса оцифровки.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Стипендия Национального научного фонда (NSF) по программе стипендий в области науки, технологий, инженерии и математики (S-STEM) предоставила финансирование одному аспиранту (KMH) и пяти студентам бакалавриата для проведения практических исследований опыт оцифровки коллекции цветущих растений в гербарии STAR. Для оцифровки гербария потребовалось шесть шагов: (1) размещение всех образцов в шкафах с использованием обновленной таксономии и номенклатуры и включение как можно большего количества новых коллекций, (2) покупка и установка станции визуализации, (3) визуализация каждого образца по отдельности и разработка эффективные протоколы визуализации, (4) выбор шаблона базы данных, который лучше всего подходит для нашего проекта, (5) ввод всей информации о этикетках в базу данных и (6) объединение всех данных, чтобы сделать их доступными для научного сообщества и общественности через онлайн-базу данных ( ).

Университет штата Арканзас (STAR) Разработан и применен в этом проекте рабочий процесс оцифровки гербария.

Все оборудование, которое мы выбрали, было закуплено за 1500 долларов США в начале проекта в 2012 году. Финансирование проекта предоставил декан Колледжа наук и математики в Университете штата Арканзас (штат Аризона). На 1500 долларов США была приобретена 18-мегапиксельная цифровая однообъективная зеркальная (DSLR) фотокамера Nikon D3200 (Nikon, Мелвилл, Нью-Йорк, США) с зум-объективом 18–55 мм (760 долларов США), новые фонари (Bencher Флуоресцентные лампы для копирования Copymate II; Bencher, Антиох, Иллинойс, США; 670 долларов США) для существующей стойки для копий (Bencher Copymate II), руководство по цветоделению Kodak (Kodak, Рочестер, Нью-Йорк, США) и линейку оттенков серого (50 долларов США) и дополнительный аккумулятор для фотокамеры (Nikon EN-EL 14; 20 долларов США) ().Камера представляет собой датчик кадрирования, но он генерирует высококачественные изображения со стандартным зум-объективом, который продавался вместе с камерой. Боковых люминесцентных ламп достаточно, но необходимо осторожно изменять настройки камеры, чтобы уменьшить тени. Компьютер, использованный для оцифровки, уже присутствовал в гербарии в начале проекта. Позже мы смогли перейти на более новый второй компьютер. В этом проекте мы использовали только программное обеспечение с открытым исходным кодом. Программное обеспечение Nikon View NX2 использовалось для удаленного захвата изображений.Студенты записывали свой прогресс в визуализации в лабораторные тетради, отмечая часы, отображаемые и введенные в цифровом виде, в электронную таблицу в Google Docs (Google, Маунтин-Вью, Калифорния, США). Для создания базы данных мы использовали Specify 6 (Specify Software Project, Институт биоразнообразия, Канзасский университет, Лоуренс, Канзас, США). Это программное обеспечение является бесплатным для пользователей, но два человека из проекта посетили обучающий семинар для Specify. Денежные средства для участия в этом семинаре были предоставлены стипендиальной программой экспериментального обучения (NSF DUE-1060209).

Станция визуализации в гербарии Государственного университета Арканзаса (STAR), которая была собрана из имеющихся ресурсов гербария и закупленных материалов. На рисунке показаны люминесцентные боковые фонари, камера Nikon D3200, руководство по цветоделению и линейка (приобретенные для проекта) и подставка для копий Bencher Copymate II (ранее существовавшая в гербарии). Общая новая стоимость установки составила приблизительно 1500 долларов США.

Мы начали в январе 2012 года с систематизации образцов в соответствии с самой последней номенклатурой с использованием Списка растений (2013), онлайновой базы данных с целью гарантировать, что каждый вид растений имеет только одно название, которое можно отследить до единой номенклатурной базы. источник.Каждый, кто проверял номенклатуру, был обучен печатать и использовать аннотационные этикетки. Это обеспечивало удобство чтения обновленной информации, а лицо, ответственное за обновление информации, было четко задокументировано. Наш подход был призван обеспечить обновление номенклатуры, но он не учитывал ошибочно идентифицированные образцы. Студенты, проверяющие номенклатуру, не имели достаточной таксономической подготовки, поэтому образцы, которые ранее были идентифицированы неправильно, остались идентифицированными после номенклатурных обновлений.

После того, как образцы были организованы и номенклатурная проверка была почти завершена, мы начали визуализацию коллекций.Изображения были сняты в форматах JPEG и Nikon raw (.NEF). Мы смогли легко установить настройки камеры в программном обеспечении. Для оптимального освещения, небольшого количества теней и изображений высочайшего качества мы установили следующие настройки камеры: ISO 100, выдержка 1/200, диафрагма F / 4.0, автоматический баланс белого, компенсация экспозиции. 0, сжатие Raw + JPEG (высокое качество), режим замера с несколькими узорами. Чтобы оценить скорость визуализации, мы попросили студентов задокументировать количество визуализируемых образцов и количество времени, в течение которого они работали.Имея эту информацию, мы рассчитали частоту получения изображений на основе 12 108 образцов из 17 678, которые были отображены (~ 72% от всей коллекции изображений;).

Таблица 1.

Темпы оцифровки по задачам и студентам. Все расчеты даны в среднем экземплярах в час.

Тест .	Среднее .	п. .	SD .	df .	т .	П .
Предварительный тест	6,73	23	1,9	22	-1,828	0,081
Посттест	8,17	23	3,2

Задание / Индивидуальное	Число записанных интервалов работы	Образцов / час	SE
Номенклатурная проверка (Среднее для всех студентов) ^a		150
Визуализация (Среднее значение для всех студентов, работающих в одиночку)	57	145	6.3
Визуализация (Среднее для студентов, работающих в парах)	8	172	16,7
База данных:
Студент 1	73	26 3,2
Студент 2	90	27	2,9
Студент 3	118	21	2.0
Студент 4	61	26	3,3
Студент 5	118	26	2,4
Средний студент	460	25 900
Магистр	699	47	1,8
Загрузка ^a		331

Создание базы данных было разделено на две задачи: загрузка данных метки в базу данных и загрузка данных метки наборы данных после их завершения.Программное обеспечение Specify 6 позволяет легко обновлять номенклатуру, а также выполнять географическую привязку. Кроме того, поддержка этого программного обеспечения считалась стабильной, поскольку Specify и его предшественники получали постоянное федеральное финансирование с 1985 года (А.С. Бентли, личное сообщение, 23 сентября 2016 г.). Однако Specify требует значительного объема внутренней поддержки для его настройки и поддержания работоспособности. Для куратора, не имеющего доступа к поддержке информационных технологий (ИТ), может быть проще использовать онлайн-базу данных, такую как Symbiota, для ведения гербарной базы данных и размещения изображений, данных этикеток и информации о географической привязке в Интернете.В разделе «Укажите» мы использовали поля Darwin Core (Darwin Core Task Group, 2009) и заселили наше дерево таксонов до уровня семейства, используя Plant Systematics: A Phylogenetic Approach (Judd et al., 2008). Ввод данных был завершен в Specify WorkBench. WorkBench — это интерфейс Specify, который позволяет одновременно вводить несколько элементов в формате электронной таблицы или списка (). WorkBench — это простая в использовании платформа для тех, кто плохо знаком с вводом данных или привык использовать электронные таблицы Excel. Записи данных вводились в WorkBench вплоть до уровня семейства, поэтому данные могли синхронизироваться с деревом таксонов при загрузке.Сопоставление набора данных с соответствующими полями Darwin Core было создано в WorkBench. В представлении списка WorkBench мы смогли упорядочить поля в соответствии с тем, как они отображались на этикетке образца. Такая установка позволяла студентам легко вводить данные и меньше сбивала с толку тех, кто менее знаком с этикетками на образцах. Образцы базировались в базе данных по видам. Изображения для каждого вида были загружены в WorkBench () как отдельные наборы данных и созданы одним и тем же человеком.После ввода данных руководитель проекта аспирантов (K.M.H.) проверил их, прежде чем они были загружены в основную базу данных. Были записаны скорости, с которыми студенты проверяли номенклатуру, изображения и базу данных образцов. Время, затрачиваемое на загрузку образцов в основную базу данных STAR Herbarium Specify, также записывалось после того, как ученики составляли базу данных об образцах. Частота создания баз данных рассчитывалась для каждого вида рабочего интервала с записью времени начала и окончания для всех экземпляров каждого вида в базе данных.Выборка 11 851 из 16 791 экземпляра (70%) используется в расчетах скорости нашей базы данных.

Пример базы данных образца с помощью Specify WorkBench. Форма (слева) позволяет легко вводить данные, отображаемые на изображении этикетки с образцом (справа).

База данных STAR Herbarium Specify создается на сервере, обслуживаемом ИТ-отделом штата А. Клиент Bitvise SSH должен получать доступ к этому серверу каждый раз, когда пользователи входят в базу данных A-State Specify. Учащимся, использующим базу данных, выдается информация для входа как на сервер A-State, так и на Specify.Этот процесс несколько сложен, но он позволяет надежно хранить записи STAR Herbarium. Кроме того, база данных A-State Specify и все изображения STAR Herbarium сохраняются на нескольких внешних жестких дисках. Эти жесткие диски хранятся в разных местах как на территории кампуса, так и за его пределами.

Чтобы сделать записи общедоступными, мы создали веб-сайт STAR Herbarium. Для этого мы сотрудничали с Департаментом компьютерных наук и создали веб-сайт как проект для студентов, изучающих информатику.Однако вместо того, чтобы создавать нашу собственную онлайн-базу данных, мы решили использовать Specify Web Portal. Нам потребовалась помощь ИТ-специалиста для создания интерфейса между нашей базой данных и изображениями в WorkBench и пользовательским веб-интерфейсом. Важно отметить, что доступ к ИТ-специалисту важен для реализации рабочего процесса на основе спецификации. Ссылка на веб-портал доступна на нашем веб-сайте (http://herbarium.astate.edu/). В дополнение к нашему собственному веб-сайту мы планируем связать наши данные с более крупным хранилищем, таким как Глобальный информационный фонд по биоразнообразию (GBIF), чтобы сделать их более доступными.Интегрированный инструментарий публикации GBIF (IPT; http://ipt.gbif.org/) предоставляет инструкции по экспорту базы данных коллекции из Specify 6 и загрузке ее в онлайн-базу данных GBIF (http://www.gbif.org). Мы также отправим наши данные на портал Юго-Восточной региональной сети экспертизы и коллекций (SERNEC) Симбиоты (http://sernecportal.org/portal/) и портал образцов iDigBio (https://www.idigbio.org/portal) .

Оцифрованные данные об образцах и видах цветковых растений в гербарии STAR были исследованы на предмет их распределения на уровне округа в пределах Арканзаса.ArcGIS 10.1 использовался для создания карт образцов в STAR на основе пяти естественных разрывов, определенных методом Дженкса (Jenks, Caspall, 1971; de Smith et al., 2015).

РЕЗУЛЬТАТЫ

В течение 32 месяцев в общей сложности 16 791 собранный в Арканзасе образец покрытосеменных (цветковых растений) был проверен на соответствие номенклатуре, аннотирован, отображен и помещен в базу данных. Номенклатурные проверки выполнялись в среднем 150 образцов в час (). Это количество включало образцы, для которых требовалось только номенклатурное подтверждение без добавления корректирующей этикетки к образцам.Получение изображений имело схожую скорость и было выполнено в среднем 145 изображений в час, при этом один студент работал в одиночку (). Совместная работа двух студентов привела к несколько более высокой скорости — 172 изображения в час. Это повышение скорости, когда два ученика работают вместе, не так эффективно, как два ученика, работающие отдельно. Например, если два студента работали вместе в течение одного часа, они изобразили бы в среднем 172 образца, но если бы эти два студента работали независимо в течение одного часа каждый, они бы изобразили всего 290 образцов, что на 69% больше для того же рабочего времени. .В максимально короткие сроки у нас был один студент, который снимал 250 образцов в час. В самом медленном режиме у нас был один студент, отображающий менее 100 образцов в час.

Мы собрали в базе данных 16 791 образец с января 2013 года по июль 2014 года. Пять студентов бакалавриата, записавшие образцы, смогли сделать это со средней скоростью 25 экземпляров в час (). У всех были очень похожие показатели загрузки данных: в среднем 21 в час, а в час — 27. Руководитель проекта аспиранта смог создать базу данных со скоростью 47 образцов в час, что на 81% быстрее, чем у ассистентов бакалавриата.Руководитель проекта загрузил все наборы данных. Это было выполнено со скоростью более 300 образцов в час.

Основываясь на этих цифрах, мы оценили время, необходимое одному человеку для создания базы данных коллекции из 20 000 образцов, в 1150 часов. Если один человек работал над оцифровкой в течение 10 часов в неделю, такую коллекцию можно было бы проверить по номенклатуре и аннотировать через 13 недель, отобразить через 13 недель, создать базу данных за 83 недели и загрузить через 6 недель. В сумме это составляет 115 недель или около 2,4 года, чтобы собрать 20 000 образцов, когда всего один человек будет работать четверть полного рабочего дня.

Включая дополнительные образцы, изображения и базы данных которых были получены после августа 2014 г., в гербарии STAR было оцифровано в общей сложности 17 678 экземпляров покрытосеменных из Арканзаса, включая 154 семейства, 706 родов и 1485 видов. Эти образцы представляют все 75 округов Арканзаса, причем Крейгхед (757), Клеберн (645), Лоуренс (585), Рэндольф (584) и Грин (496) являются округами с наибольшим разнообразием видов, представленными в STAR (). Округами с наибольшим количеством присоединенных образцов были Крейгхед (2513), Грин (1552), Клей (1208), Лоуренс (1174) и Рэндольф (999) ().

Распространение видов цветковых растений (A) и купоны (B), хранящиеся в гербарии Государственного университета Арканзаса (STAR). Округа раскрашены на основе пяти естественных границ, определенных методом Дженкса в ArcGIS 10.1 (Jenks, Caspall, 1971; de Smith et al., 2015). Цвета теплые от синего до красного с увеличением количества видов (A) и количества купонов (B). В скобках указаны номера видов (A) и купонов (B) в каждом округе.

ОБСУЖДЕНИЕ

Наше исследование обеспечивает конкретный, реализованный рабочий процесс, с помощью которого кураторы могут начать оцифровку и сделать свои коллекции доступными онлайн при минимальных денежных вложениях (Приложение 2).С помощью подробного описанного процесса мы также надеемся облегчить любые опасения или неуверенность, которые могут возникнуть у кураторов по поводу начала процесса оцифровки, предоставив конкретные примеры адекватных расходных материалов и затрат времени персонала. Благодаря нашим усилиям по оцифровке образцов цветущих растений из Арканзаса в STAR Herbarium мы разработали жизнеспособный рабочий процесс для сотрудников небольших учреждений с ограниченными ресурсами поддержки и / или конкурирующими временными обязательствами. В начале такого проекта сложно предугадать все препятствия, с которыми придется столкнуться.Многие кураторы обеспокоены тем, что они не могут начать оцифровку своих коллекций до тех пор, пока номенклатура не будет проверена и коллекция не будет должным образом организована (семинар по оцифровке iDigBio, личное общение, июль 2014 г.). Начиная с номенклатурной проверки, куратор получит представление о том, что находится в коллекции и насколько хорошо она отобрана. Более того, изучение образцов дает куратору или менеджеру коллекции важное время для определения наилучшего рабочего процесса оцифровки коллекции.Аннотирование коллекции также может принимать разные формы. В случае гербария STAR мы только обновили номенклатуру, не проверив точную идентификацию образцов. Добавление этапа проверки идентификаций значительно увеличит время до начала оцифровки, и этот этап может быть неуместным, если цель состоит в том, чтобы сделать сбор информации более доступным для таксономических специалистов, которые могут проверять идентификацию на основе онлайн-изображений и информации из базы данных. Даже благодаря нашему подходу к обновлению номенклатуры мы потратили время, которое можно было бы потратить на создание изображений и создание данных этикеток.Некоторые люди могут решить исключить из рабочего процесса какие-либо этапы настройки пред-оцифровки. В нашем случае мы использовали время курирования перед оцифровкой, чтобы завершить покупку и настройку станции визуализации.

Получение или получение доступа к соответствующим расходным материалам для создания изображений и баз данных может показаться непомерно дорогостоящим. Доступны рекомендации по передовому опыту (Nelson et al., 2012, 2015) и конкретные списки материалов от iDigBio (https://www.idigbio.org/wiki/images/8/86/IDigBioImagingGeneralEquipmentRecommendations1_0.pdf) и Ботанический сад Нью-Йорка (http://sweetgum.nybg.org/science/digitization.php), которые предлагают ряд подходящих к первоклассным установкам для получения качественных изображений и эффективности рабочего процесса. Это отличные ресурсы для изучения независимо от вашего бюджета, но некоторые варианты программного обеспечения для станций обработки изображений или баз данных могут быть нереалистичными с учетом бюджетных ограничений. Есть преимущества, например, у полнокадровой зеркальной камеры, но если на эту камеру нет бюджета, камера с кадрированным сенсором (за четверть цены) будет очень хорошо работать для большинства потребностей в визуализации гербарных образцов.Минимальные требования к изображениям: (1) цифровая камера с разрешением не менее 18 мегапикселей, (2) стабильный источник света, минимизирующий тени, (3) регулируемое крепление над образцами, на котором можно закрепить камеру, (4) компьютер , (5) внешний жесткий диск и (6) направляющая и линейка для цветоделения, которые должны быть размещены рядом с образцами. Этикетки со штрих-кодом для наименования файлов изображений и связывания изображений с записями базы данных не использовались в этой работе по оцифровке, но мы настоятельно рекомендуем им создавать уникальные идентификаторы (подробности см. В Nelson et al., 2015). Способность проявлять творческий подход и находчивость в сборке компонентов станции обработки изображений важна для тех, у кого нет финансирования.

После того, как станция формирования изображения собрана и фотографии готовы к съемке, важным фактором становится доступ к надежной рабочей силе. Небольшие коллекции могут завершить визуализацию в течение нескольких недель с помощью одного специализированного тепловизора, который тратит всего 10 часов в неделю на визуализацию (см. Результаты). Одним из важных факторов, влияющих на эффективность визуализации, является фокусировка имидж-сканера.Мы подозреваем, что основной причиной различий в скорости визуализации было количество отвлекающих факторов для человека, визуализирующего. Например, дверь в гербарий часто оставляли открытой, чтобы приглашать посетителей и демонстрировать всем прохожим, что гербарий — это область активных исследований. Эта политика открытых дверей была предназначена для привлечения людей и повышения осведомленности о гербарии. Однако неблагоприятным эффектом такой политики, по всей видимости, было то, что посетители отвлекали съемочный персонал. Мы заметили, что когда к нам приходило мало людей, работающие студенты могли полностью сосредоточиться на задаче визуализации, и показатели визуализации были высокими.Когда визуализация человека прерывалась, эффективность визуализации была ниже. В нашем гербарии необходимость повышения осведомленности и поощрения людей к использованию гербария перевешивает необходимость как можно быстрее выполнить задачу по визуализации.

Некоторые особенности STAR Herbarium сделали процесс визуализации более эффективным. Гербарий состоит из относительно небольшого помещения (9,75 × 6,7 м), в котором находится 21 шкаф присоединенных коллекций. В этом месте ученику не требуется много времени, чтобы найти и заменить свои собственные образцы.Другие модели предполагают, что быстрее, если изображения будут делать два человека одновременно. Один человек подготавливает образцы, а другой делает снимки. В STAR мы обнаружили, что совместная работа двух человек не повышает эффективность. Время, необходимое одному человеку для выполнения всей работы, было не намного больше, чем время, необходимое двум людям для изображения одного и того же количества образцов. Это было результатом физического размера гербария, а также рабочего процесса визуализации. Мы просматривали шкафы по одной ячейке за раз и старались не дезорганизовать образцы.Станция обработки изображений была сделана максимально эффективной за счет перемещения клавиатуры компьютера ближе к станции обработки изображений. Нажатие кнопки «Ввод» на клавиатуре сделало снимок. Затем, после того, как изображение было снято, рабочий быстро заменил полученный образец другим образцом. Таким образом ученики могут очень быстро перемещаться по папкам и при этом следить за тем, чтобы не повредить образцы. Если бы мы проверили номенклатуру одновременно с визуализацией, мы могли бы снизить риск повреждения образцов, удалив образцы из шкафов только один раз.Тем не менее, мы использовали этап предварительной визуализации, чтобы завершить план станции визуализации и получить все необходимые материалы. Кроме того, возможно, что объединение этапов номенклатурного обзора и визуализации могло фактически замедлить оба этих этапа в процессе из-за объединения отдельных частей рабочего процесса.

Создание базы данных образцов с помощью Specify WorkBench позволяет создать удобную форму. Сотрудники, студенты или волонтеры могут использовать WorkBench для расшифровки данных этикеток непосредственно с образцов или изображений ().С помощью этой формы ученика можно обучить работе с образцами базы данных примерно за час. Еще одно преимущество состоит в том, что использование WorkBench позволяет проверять образцы перед их загрузкой в основную базу данных.

В гербарии STAR мы заметили, что студенты бакалавриата использовали образцы в два раза меньше, чем руководитель проекта аспиранта. У этой разницы есть много потенциальных причин. Возможно, что студенты не были очень заинтересованы в этом проекте, но некоторые из них были очень заинтересованы в нем.Возможно, что скорость набора текста учащимися сыграла важную роль в их способности работать с базами данных. Тем не менее, студенты, которые не умели печатать очень хорошо, сохраняли такой же уровень, как и те, кто был умелыми машинистками. Мы также считали, что лучшее обучение могло привести к более быстрому созданию базы данных, если бы студенты лучше понимали гербарные надписи. Тем не менее, все пять студентов бакалавриата были хорошо обучены, и, похоже, не имело значения, посещали ли они ранее курсы ботаники или сколько лет они проучились в колледже.Студенты были из разных слоев общества, и все же данные у всех были относительно одинаковыми.

Единственная очевидная разница между студентами и аспирантами заключалась в мотивации к проекту. Студентов, казалось, мотивировало время, необходимое для создания базы данных, а для аспирантов — количество образцов, которые нужно было закончить. Основываясь на этих наблюдениях, одним из соображений для будущих проектов оцифровки является компенсация студентам, собирающим образцы коллекций на основе образцов, а не на почасовой основе.Например, если студентам нужно платить 10 долларов в час, они могут вместо этого получать 10 долларов за 30 образцов, независимо от того, сколько времени на самом деле требуется для завершения создания базы данных. Ожидается, что за 20-часовую рабочую неделю студент соберет в базу данных 600 образцов. Используя этот подход, студент будет создавать базу данных для 600 образцов и получать оплату за 20-часовую неделю. Ставка оплаты за образец будет мотивировать студента закончить работу над образцами своевременно, потому что студент мог бы завершить работу за меньшее время за ту же плату.Тем не менее, куратор или руководитель проекта должны были убедиться, что ученики правильно записывают образцы в базу данных и что увеличение количества ошибок в базе данных не приводит к увеличению количества ошибок. В Specify 6 WorkBench есть кнопка с надписью «Показать новые записи». Если база данных настроена так, чтобы включать все возможные округа и семейства растений для конкретного проекта, никогда не должно быть новых записей для географии или фамилии, поскольку они уже являются частью географии и таксонов. Ввод несуществующего имени приведет к созданию новой записи, и лицо, загружающее данные, должно перепроверить любые новые записи в этих категориях, поскольку они, скорее всего, являются ошибками.Записи агентов представляют все индивидуальные имена (т. Е. Сборщики, аннотаторы, каталогизаторы), введенные в базу данных. После того, как проект будет запущен и в него будут включены многие из наиболее обычных людей, должно быть очень мало новых агентских записей. Это оставляет для проверки только данные о местонахождении и среде обитания, что делает поиск ошибок и исправление эффективным. Мы рекомендуем, чтобы за загрузку данных в базу данных отвечал один человек (например, куратор или менеджер по коллекциям).

Данные должны управляться так, чтобы записи не были потеряны или дублированы.Наличие системы штрих-кодирования и глобальных уникальных идентификаторов (GUID) может помочь предотвратить дублирование записей. Образы могут представлять собой значительный объем данных, и для их хранения потребуется жесткий диск с минимальной емкостью 1 терабайт. Мы рекомендуем отправлять данные на такие порталы, как Symbiota, iDigBio или GBIF, поскольку они представляют собой реплицированные и избыточные резервные копии, которые обеспечат безопасность данных. Если ваше учреждение предоставит вам место на сервере, лучше всего сделать резервную копию ваших изображений и базы данных на защищенном сервере.По крайней мере, убедитесь, что данные хранятся в нескольких местах как в физических, так и в облачных системах.

Оцифрованные данные полезны только в том случае, если они широко доступны. Помимо веб-портала, мы также определяем другие порталы, которые подходят для распространения данных наших коллекций. Некоторые из них существуют, и они обычно бесплатны и имеют персонал, готовый помочь коллекциям опубликовать свои данные. Обращение к таким ресурсам, как iDigBio, GBIF и Symbiota, — хорошее начало для того, чтобы сделать данные общедоступными и доступными для поиска.Одним из важных соображений относительно доступности данных является защита записей о местонахождении редких видов. В STAR Herbarium мы изначально использовали очень консервативный подход, создав новое поле и пометив все виды, отслеживаемые Комиссией по природному наследию Арканзаса, в качестве записей возникновения элементов, чтобы они были удалены из поля зрения, когда коллекция была размещена в сети. В ближайшем будущем мы планируем ограничить доступ общественности к небольшому подмножеству видов, нуждающихся в охране, как это недавно было согласовано ботаниками штата.

В гербарии STAR было собрано множество образцов до того, как данные Глобальной системы позиционирования (GPS) стали широко использоваться для определения местонахождения образца. Вместо этого у образцов есть адреса, направления и данные о населенном пункте, диапазоне, участке (TRS). Эти данные можно использовать для приблизительного определения координат GPS с помощью программного обеспечения для географической привязки. Можно составить несколько записей, чтобы получить карту мест сбора образцов. Программное обеспечение Specify может таким образом привязывать образцы и связывать их с другими коллекциями в системе GBIF.В STAR еще не предприняты шаги для географической привязки коллекции, но мы осознаем важность географической привязки и надеемся реализовать ее в будущем на основе платформы, которую мы создали с этим проектом.

Даже небольшая коллекция, такая как гербарий STAR, может оказать большое влияние на известное биоразнообразие региона. Исследование с использованием существующих образцов из STAR в 2012 году обнаружило 231 вид, ранее не зарегистрированный только в округе Грин (Harris et al., 2012). Теперь, когда доступны данные о коллекциях из всех 75 округов Арканзаса (), имеется гораздо больший доступ к знаниям о биоразнообразии и распределении на уровне штата.Благодаря этим усилиям по оцифровке мы обнаружили, что гербарий STAR является важным хранилищем разнообразия видов цветущих растений и информации о распространении на хребте Кроули, северной Аллювиальной равнине Миссисипи и восточном плато Озарк в Арканзасе (). Более того, для тех шести округов, которые имеют наибольшее видовое богатство в коллекции STAR, количество видов, представленных в этой единственной коллекции, составляет более 89% от общего числа известных таксонов из округа Крейгхед, 84% для округа Рэндольф, 82% для Округа Лоуренс, 72% для округа Грин, 69% для округа Клэй и 62% для округа Клеберн (Gentry et al., 2013). Что касается самих образцов, ясно, что большинство образцов было собрано в графствах северо-восточного Арканзаса, то есть тех, которые географически наиболее близки к гербарию (). Гербарии Арканзаса разбросаны по разным регионам штата, каждый из которых, вероятно, содержит репозиторий данных для окружающих его округов. Другие гербарии Арканзаса скоро будут оцифрованы в рамках недавно профинансированного проекта оцифровки SERNEC. С добавлением этих данных к данным из гербария STAR, доступные данные о биоразнообразии в Арканзасе значительно увеличатся и станут доступными для поиска и анализа для проектов в области таксономии, экологии и биологии глобальных изменений.

Приложение 1.

Подробная благодарность соавторов, студентов-участников и источников финансирования.

Соавтор / студент	Роль в проекте
Кристофер Беркхарт, Кристал Дэвис, Элизабет Эцкорн, Эдди Хэмптон, Эшли Харт, Ребекка Кеннеди, Девин Лоэрч, Старлин Лоэрч, Анжелика Морриселли, Эмили Нуннелли, Панхорст, Мэри Рат, Александр Ворм	Студенты Университета штата Арканзас и два студента-добровольца, которые внесли свой вклад, обновив номенклатуру с помощью аннотации образцов, визуализации образцов и данных этикеток данных
Дрю Прескотт	Студент бакалавриата Университета Арканзаса в Монтичелло, который предоставили консультации по установке изображений
Элисон Гилл, Кертис Стил	Преподаватели факультета искусств Университета штата Арканзас, которые помогали с настройками камеры при установке станции обработки изображений
Мэри Баркуорт, Карен Фоули, Марвин Фоули, Джон Харрис , Трейси Клотц, Джон Пратте, Томас Риш, Стэн Траут, команда iDigBio, студенты лаборатории Марсико	Лица, которые поддерживали и продвигали наши усилия по оцифровке от начала до публикации
Джо Берлесон	Колледж наук и математики Университета штата Арканзас Специалист проекта / программы, возглавлявший усилия по созданию виртуального гербарий
Тереза Миллер и Эндрю Бентли	Укажите персонал программного обеспечения, который провел обучение базам данных и техническую поддержку

Приложение 2.Рабочий процесс для пользователей гербариев, рассматривающих оцифровку своей коллекции.

Мы рекомендуем следующие шаги для оцифровки гербария:

1) Разместите всех образцов в шкафах, используя обновленную таксономию и номенклатуру, и включите как можно больше новых коллекций.

2) Покупка оборудования : Все оборудование, которое мы выбрали, было куплено за 1500 долларов США. Это включало 18-мегапиксельную цифровую однообъективную зеркальную камеру Nikon D3200 (DSLR) (Nikon, Мелвилл, Нью-Йорк, США) с зум-объективом 18–55 мм (760 долларов США), новые лампы (флуоресцентные лампы для копирования Bencher Copymate II ; Bencher, Антиох, Иллинойс, США; 670 долларов США) за существующий стенд для копий (Bencher Copymate II), руководство по разделению цветов Kodak (Kodak, Рочестер, Нью-Йорк, США) и линейку оттенков серого (50 долларов США), а также дополнительную камеру аккумулятор (Nikon EN-EL 14; 20 долларов США).Боковых люминесцентных ламп достаточно, но необходимо осторожно изменять настройки камеры, чтобы уменьшить тени. Компьютер, использованный для оцифровки, уже присутствовал в гербарии в начале проекта. В этом проекте мы использовали только программное обеспечение с открытым исходным кодом. Программное обеспечение Nikon View NX2 использовалось для удаленного захвата изображений.

3) Изобразите каждый образец индивидуально и разработайте эффективные протоколы визуализации. Мы легко устанавливаем настройки камеры в программном обеспечении. Для оптимального освещения, небольшого количества теней и изображений высочайшего качества мы установили следующие настройки камеры: ISO 100, выдержка 1/200, диафрагма F / 4.0, баланс белого автоматический, компенсация экспозиции. 0, сжатие Raw + JPEG (высокое качество), режим замера с несколькими узорами.

4) База данных : Мы использовали Specify 6 (Specify Software Project, Институт биоразнообразия, Канзасский университет, Лоуренс, Канзас, США) и в основном загружали данные через Specify WorkBench. Это позволило нам создать простую в использовании форму, в которой учащиеся могли бы вводить данные этикеток. WorkBench позволяет записывать данные в отдельные строки, как в электронной таблице Excel, с соответствующими изображениями, прикрепленными к каждой строке.Коллекции с небольшой поддержкой ИТ или без нее могут рассматривать Symbiota (http://symbiota.org/docs/) в качестве альтернативной платформы баз данных.

5) Резервное копирование данных: Храните не менее двух резервных копий в разных местах. Мы делаем резервные копии наших данных на университетском сервере, а также на внешнем жестком диске. Как можно скорее отправьте данные на онлайн-порталы, такие как Symbiota, iDigBio (https://www.idigbio.org/) или Глобальный информационный фонд по биоразнообразию (GBIF; http://www.gbif.org/).

6) Объедините все данные, чтобы сделать их доступными для научного сообщества и общественности через онлайн-базу данных.Мы рекомендуем GBIF и iDigBio в качестве потенциальных хранилищ данных.

ЦИТИРОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА

Аллен У. Х. 1993 г. Рост ботанической базы данных: компьютеризированная информация обеспечивает повышенную эффективность, доступ к неопубликованным записям и новые способы задавать вопросы. Бионаука 43: 274–279. [Google Scholar]
Бэрд Р. 2010 г. Максимальное использование потенциала научных коллекций за счет оцифровки. Информатика биоразнообразия 7: 130–136. [Google Scholar]
Баркуорт М.Э., Мюррелл З. Э. 2012 г. Виртуальный гербарий США: работа с отдельными гербариями для создания национального ресурса. ZooKeys 209: 55–73. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Boyd A. 2008 г. Коллекционирование для обучения: гербарии в небольших гуманитарных колледжах. Бюллетень по растениеводству 54: 86–91. [Google Scholar]
Чепмен А. Д. 2005. Использование первичных данных о встречаемости видов. Отчет для Глобального информационного фонда по биоразнообразию, Копенгаген, Дания. Веб-сайт http: //www.niobioinformatics.in / books / Uses% 20of% 20Primary% 20Data.pdf [по состоянию на 21 марта 2017 г.].
Чепмен А. Д. 2009. Численность живых организмов в Австралии и в мире, 2-е изд. Отчет для Австралийского исследования биологических ресурсов, Канберра, Австралия. Веб-сайт https://www.environment.gov.au/system/files/pages/2ee3f4a1-f130-465b-9c7a-79373680a067/files/nlsaw-2nd-complete.pdf [по состоянию на 21 марта 2017 г.].
Основная целевая группа Дарвина. 2009. Стандарты информации о биоразнообразии — TDWG. Ядро Дарвина. Веб-сайт http: // rs.tdwg.org/dwc [по состоянию на 13 сентября 2016 г.].
де Смит М. Дж., Гудчайлд М. Ф., Лонгли П. А. 2015 г. Геопространственный анализ: подробное руководство по принципам, методам и программным средствам, 5-е изд. Winchelsea Press, Винчелси, Соединенное Королевство. [Google Scholar]
Функ В. 2004 г. 100 использований для гербария (ну минимум 72). Национальный гербарий США, Смитсоновский институт. Веб-сайт http://botany.si.edu/documents/2003_Funk_100Uses.pdf [по состоянию на 13 сентября 2016 г.].
Функ В.А., Хох П. К., Пратер Л. А., Вагнер В. Л. 2005 г. Важность ваучеров. Таксон 54: 127–129. [Google Scholar]
Джентри Дж. Л., Джонсон Г. П., Бейкер Б. Т., Уитселл К. Т., Огл Дж. Д. [ред.]. 2013. Атлас сосудистых растений Арканзаса. Университет Арканзаса, Фейетвилл, Арканзас, США. [Google Scholar]
Годфроид С., Ван де Вайвер А., Стоффелен П., Риобберхт Э., Вандербергт Т. 2011 г. Проверка жизнеспособности семян из старых гербарных образцов в целях консервации.Таксон 60: 565–569. [Google Scholar]
Харрис К. М., Фоард М. Б., Марсико Т. Д. 2012 г. Понимание флористического разнообразия через базу данных образцов округа Грин. Журнал Академии наук Арканзаса 66: 94–105. [Google Scholar]
Ховенден М. Дж., Уиллс К. Э., Вандер Шур Дж. К., Уильямс А. Л., Ньютон П. К. Д. 2008 г. Фенология цветения на богатых видами пастбищ умеренного пояса чувствительна к потеплению, но не к повышению CO ₂. Новый Фитолог 178: 815–822. [PubMed] [Google Scholar]
iDigBio.2013. Семинар по мобилизации малых гербариев. 10–11 декабря 2013 г. Веб-сайт https://www.idigbio.org/content/mobilizing-small-herbaria-workshop [по состоянию на 13 сентября 2016 г.].
Дженкс Г. Ф., Каспал Ф. К. 1971 г. Ошибка на хороплетических картах: определение, измерение и редукция. Летопись Американской ассоциации географов 61: 217–244. [Google Scholar]
Джадд В. С., Кэмпбелл С. С., Келлог Э. А., Стивенс П. Ф., Донохью М. Дж. 2008 г. Систематика растений: филогенетический подход.Синауэр, Сандерленд, Массачусетс, США. [Google Scholar]
Lane M. A. 1996 г. Роль естественно-исторических коллекций. Летопись ботанического сада Миссури 83: 536–545. [Google Scholar]
Мальмстрем К. М., Шу Р., Линтон Э. У., Ньютон Л. А., Кук М. А. 2007 г. Вирусы желтых карликов ячменя (BYDV), сохраненные в образцах гербария, проливают свет на историческую экологию болезней инвазивных и местных трав. Журнал экологии 95: 1153–1166. [Google Scholar]
Марсико Т. Д., Берт Дж.W., Эспеленд Э. К., Гилкрист Г. В., Джеймисон М. А., Линдстрем Л., Родерик Г. К. и др. 2010 г. Недостаточно используемые ресурсы для изучения эволюции инвазивных видов во время их интродукции, акклиматизации и фазы задержки. Эволюционные приложения 3: 203–219. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Nelson G., Paul D., Riccardi G., Mast A. R. 2012 г. Пять групп задач, которые обеспечивают эффективную и действенную оцифровку биологических коллекций. ZooKeys 209: 19–45. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Nelson G., Суини П., Уоллес Л. Э., Рабелер Р. К., Аллард Д., Браун Х., Картер Дж. Р. и др. 2015 г. Рабочие процессы оцифровки плоских листов и пакетов с растениями, водорослями и грибами. Приложения в науках о растениях 3: 1500065. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Network Integrated Biocollections Alliance (NIBA). 2010. Стратегический план создания Сетевого Интегрированного Альянса Биоколлекций. Веб-сайт https://digbiocol.

Рубрики

Гербарий картинка для детей: D0 b3 d0 b5 d1 80 d0 b1 d0 b0 d1 80 d0 b8 d0 b9: стоковые фото, изображения

Гербарий из цветов — 63 фото

Гербарий

Части растения – картинка для детей: описание, свойства и значение | Мир детства

Сюжетные картинки

Все материалы в разделе «Растения» ( 536 картинок )

Задания для развития речи

Корни

Игры

Цветы и плоды

образцов неотропических гербариев | Полевой музей

Объединение ботаники с химией и искусством для повышения осведомленности детей начальной школы о растениях | Американский учитель биологии

Гербарий | Музей | Музей Севера

Институт биоразнообразия Университета Вайоминга

Жизнеспособный рабочий процесс для коллекций, работающих с ограниченными ресурсами

Кари М. Харрис

Трэвис Д. Марсико

Abstract

Предпосылка исследования:

Методы:

Результаты:

Обсуждение:

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Таблица 1.

РЕЗУЛЬТАТЫ

ОБСУЖДЕНИЕ

Приложение 1.

Приложение 2.Рабочий процесс для пользователей гербариев, рассматривающих оцифровку своей коллекции.

ЦИТИРОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА

About the Author

admin

Добавить комментарий Отменить ответ

Рубрики

Related Posts

Простые опыты для детей дошкольного возраста: Простые опыты и эксперименты для дошкольников

Пиратская вечеринка для детей фото костюмов детей: Детский праздник, День рождения в пиратском стиле: костюмы, оформление, приглашения

Интересные опыты для детей с водой: Опыты с водой для детей. Эксперименты с водой для детей

Интересные конкурсы на день рождения для детей 8 10 лет: Конкурсы на День рождения 8 лет для детей дома 🚩 для мальчиков и девочек