Экспериментальные переменные: 14. Экспериментальные переменные и способы их контроля.

Экспериментальные переменные и способы их контроля — КиберПедия

Навигация: Главная Случайная страница Обратная связь ТОП Интересно знать Избранные Топ: Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит… Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие… Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации — обмен информацией между организацией и её внешней средой… Интересное: Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей… Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является. .. Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является… Дисциплины: Автоматизация Антропология Археология Архитектура Аудит Биология Бухгалтерия Военная наука Генетика География Геология Демография Журналистика Зоология Иностранные языки Информатика Искусство История Кинематография Компьютеризация Кораблестроение Кулинария Культура Лексикология Лингвистика Литература Логика Маркетинг Математика Машиностроение Медицина Менеджмент Металлургия Метрология Механика Музыкология Науковедение Образование Охрана Труда Педагогика Политология Правоотношение Предпринимательство Приборостроение Программирование Производство Промышленность Психология Радиосвязь Религия Риторика Социология Спорт Стандартизация Статистика Строительство Теология Технологии Торговля Транспорт Фармакология Физика Физиология Философия Финансы Химия Хозяйство Черчение Экология Экономика Электроника Энергетика Юриспруденция

⇐ ПредыдущаяСтр 7 из 19Следующая ⇒ Экспериментатор проверяет гипотезу о причинной связи двух явлений, А и В. Понятие причинность является одним из общих и сложных в науке. (Вспомним основные философские принципы). Существует ряд эмпирических признаков причинной связи между двумя явлениями. Первый признак — разделенность причины и следствия во времени и предшествование причины следствию. Если исследователь обнаруживает изменения в объекте после экспериментального воздействия, по сравнению с аналогичным объектом, который воздействию не подвергался, у него есть повод говорить о том, что экспериментальное воздействие стало причиной изменения состояния объекта. Наличие воздействия и сравнение объектов являются необходимыми условиями такого вывода, ибо не всегда предшествующее событие – причина последующего ( POST HOC, ERGO PROPTER HOC — после этого, следовательно вследствие этого. Или, наоборот, — POST HOC NON EST PROPTER HOC – после этого не значит, что вследствие этого). Второй признак — наличие статистической связи между двумя переменными (причиной и следствием). Изменение величины одной из переменных должно сопровождаться изменением величины другой. Должно проявляться в наличии линейной или нелинейной корреляции. Третий признак – причинно-следственная связь регистрируется, если экспериментальная процедура исключает иные возможности объяснения связей А и В, кроме как причинной, и все другие альтернативные причины возникновения явления В исключены. Проверка экспериментальной гипотезы о причинной связи двух явлений производится следующим образом. Экспериментатор моделирует предполагаемую причину, она выступает в качестве экспериментального воздействия, а следствие – изменение состояния объекта – регистрируется с помощью какого-либо измерительного инструмента. Экспериментальное воздействие служит для изменения независимой переменной, которая является непосредственной причиной изменения зависимой переменной. Контроль внешних (прочих) переменных. Ннадо контролировать 1. Побочные переменные, которые порождают систематическое смешение, ведущее к появлению ненадежных данных (фактор времени, фактор задачи, индивидуальные особенности испытуемых). 2. Дополнительная переменная. Существенна для изучаемой связи. При проверке частной гипотезы уровень дополнительной переменной должен соответствовать ее уровню в изучаемой реальности. Пример – при изучении связи уровня развития непосредственного и опосредованного запоминания дети должны быть одного возраста. Возраст здесь – дополнительная переменная. Если же проверяется общая гипотеза, то эксперимент проводится при разных уровнях дополнительной переменных, т.е. дети разного возраста. Дополнительная переменная, особо значимая для эксперимента, называется «ключевой». Контрольной переменной называется дополнительная переменная, которая в факторном эксперименте становится второй основной. Исходя из сказанного, суть любого эксперимента состоит в том, что экспериментатор вариирует независимую переменную, регистрирует изменение зависимой переменной и контролирует внешние (побочные) переменные. Базисная переменная – единственная зависимая переменная, на которую оказывает влияние независимая переменная.   Независимая переменная Исследователь должен стремиться оперировать в эксперименте только независимой переменной. Эксперимент, где это условие соблюдается, называется чистым экспериментом. Но чаще в ходе эксперимента, вариируя одну переменную, экспериментатор изменяет вместе с тем и другие. Это изменение может быть вызвано действием экспериментатора и обусловлено связью двух переменных Центральная проблема при проведении экспериментального исследования – выделение независимой переменной и ее изоляция от других переменных. В качестве независимых переменных в психологическом эксперименте могут выступать: 1. Характеристики заданий. 2. Особенности ситуаций (внешние условия). 3. Управляемые особенности (состояния) испытуемого. Последние часто называют «переменными организма» Иногда выделяют четвертый вид переменных – константные характеристики (интеллект, пол, возраст и т. д.). Характеристики задания – то, чем может манипулировать экспериментатор более или менее свободно. Экспериментатор может вариировать стимулы или материал задания, изменять тип ответа испытуемого (вербальный — невербальный), менять шкалу оценивания и т.д. Можно вариировать инструкцию, средства решения задач, препятствия, систему поощрений и наказаний, и тп.     Зависимая переменная Зависимая переменная должна быть валидной и надежной. Надежность переменной проявляется в устойчивости ее регистрируемости при изменении условий эксперимента в течение времени. Валидность зависимой переменной определена только в конкретных условиях эксперимента и применительно к определенной гипотезе. Три типа зависимой переменной: 1.Одновременная — регистрируется лишь один параметр и именно он считается проявлением зависимой переменной (между ними существует функциональная линейная связь), как например при изучении времени простой сенсомоторной реакции. 2.Многомерная. Например, уровень интеллектуальной продуктивности проявляется во времени решения задачи, его качестве, трудности решенной задачи. 3.Фундаментальная. Известно отношение между отдельными параметрами многомерной зависимой переменной, параметры рассматриваются в качестве аргументов, а сама зависимая переменная – в качестве функции. Можно говорить о сензитивности зависимой переменной к изменениям независимой. Если мы манипулируем независимой переменной, а зависимая не изменяется, то зависимая несензитивна по отношению к независимой. В этом случае иногда говорят о таких крайних случаях. Эффект потолка — предъявляемая задача так проста, что уровень ее выполнения много выше всех уровней независимой переменной. Эффект пола — задание настолько сложно, что уровень его выполнения оказывается ниже всех уровней независимой переменной. Приемы фиксации изменений зависимой переменной: 1- изменение зависимой фиксируется вслед за изменением независимой. 2 – отсроченное измерение — между воздействием и эффектом проходит определенное время (алкоголь действует не сразу). ⇐ Предыдущая234567891011Следующая ⇒ Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим… Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции… Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства… Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)… 

Зависимая переменная — Психологос

Зависимая переменная — Психологос

01 октября 2022 г., 21:54

Независимая переменная — в научном эксперименте переменная, которая намеренно манипулируется или выбирается экспериментатором с целью выяснить ее влияние на зависимую переменную.

Зависимая переменная — в научном эксперименте измеряемая переменная, изменения которой связывают с изменениями независимой переменной.

Независимой переменной, например, в психологическом эксперименте может считаться интенсивность стимула, а зависимой — способность испытуемого ощущать этот стимул.

Виды связи между переменными

• Зависимая переменная не чувствительна к изменениям независимой.
• Монотонно возрастающая зависимость: увеличению значений независимой переменной соответствует изменение зависимой переменной.
• Монотонно убывающая зависимость: увеличению значений независимой переменной соответствует уменьшение уровня независимой переменной.
• Нелинейная зависимость U-образного типа — обнаруживается в большинстве экспериментов, в которых выделяются особенности психической регуляции поведения
• Инвертированная U-образная зависимость — получается в многочисленных экспериментах и корреляционных исследованиях.
• Сложная квазипериодическая зависимость уровня зависимой переменной от уровня независимой.

• Экспериментальная психология
• Эксперименты

Комментарии (0):

Материалы по теме:

01 окт. 2022 г.

Экспериментальная психология

Экспериментальная психология — область психологии, структурирующая знания, касающиеся проблем исследований (в различных психологических направлениях) и способы их решения. Экспериментальную психологию называют научной дисциплиной о методах психологических исследований.

0Подробнее

01 февр. 2014 г.

Психологический эксперимент

Психологический эксперимент — проводимый в специальных условиях опыт для получения новых научных знаний посредством целенаправленного вмешательства исследователя в жизнедеятельность испытуемого. Это упорядоченное исследование, в ходе которого исследователь непосредственно изменяет некий фактор (или факторы), поддерживает остальные неизменными и наблюдает результаты систематических изменений.

1Подробнее

Содержание

• Работа над собой
• Воспитание детей
• Любовь, муж-жена
• Жизнь, деятельность
• Психика и здоровье
• Общение и влияние
• Личность, общество
• Психология для профи

Новые статьи:

• Здравствуй, тетина шоколадка!
• Железная леди Маргарет Тэтчер
• Профнабор интересной статусной девушки
• Формат, обязательный для маленьких детей
• Уважение начинается с вежливости

Популярные статьи:

• Знакомство с Дистанцией 2
• Знакомство с Дистанцией
• Убираю нетки: отчеты
• Дистанция для членов Клуба
• Ложусь вовремя. Отчеты

Хиты недели:

• Знакомство с Дистанцией 2
• Знакомство с Дистанцией
• Читаем стихи, тренируем интонации
• Максимум жизни 1
• Убираю нетки: отчеты

Что такое переменные?

Научный метод

Что такое переменные?

Что такое переменные?

В науке переменная — это любой фактор, черта или состояние, которые могут существовать в различных количествах или типах.

Ученые пытаются понять, как устроен мир природы. Для этого они используют эксперименты для поиска причинно-следственных связей . Причинно-следственные связи объясняют, почему что-то происходит, и позволяют надежно предсказать результаты действия. Ученые используют научный метод для разработки эксперимента, чтобы они могли наблюдать или измерять, вызывают ли изменения в одном элементе что-то другое повторяющимся образом.

Эти факторы, которые изменяются в ходе научного эксперимента, являются переменными .

Правильно спланированный эксперимент обычно имеет три типа переменных: независимые, зависимые и контролируемые.

Что такое независимая переменная?

Независимая переменная — это одна , которая изменяется ученым. Почему только один? Ну, если вы изменили более одной переменной, было бы трудно понять, какое изменение вызывает то, что вы наблюдаете. Например, что, если бы наш научный вопрос звучал так: «Как размер собаки влияет на количество съеденной ею пищи?»; затем во время ваших экспериментов с кормлением вы меняли как размер собаки, так и время дня, когда собак кормили. Данные могут немного сбить с толку: большая собака съела меньше еды, чем маленькая, из-за своего размера или потому, что была середина дня, а собаки предпочитают есть больше утром?

Иногда просто изменить одну переменную невозможно, и в таких случаях ученые полагаются на более сложный математический анализ и дополнительные эксперименты, чтобы попытаться выяснить, что происходит. Учащимся старшего возраста предлагается прочитать об этом подробнее в нашем Страница «Экспериментальный дизайн для передовых научных проектов». Чтобы было ясно, для научной ярмарки обычно разумно иметь только и независимых переменных одновременно. Если вы новичок в выполнении научных проектов и хотите узнать эффект от изменения нескольких переменных, проведите несколько тестов, фокусируясь на одной независимой переменной за раз.

Что такое зависимая переменная?

Зависимые переменные — это вещи, на которых ученый сосредотачивает свои наблюдения, чтобы увидеть, как они реагируют на изменение, внесенное в независимую переменную. В нашем примере с собакой зависимой переменной является то, сколько собаки едят. Это то, что мы наблюдаем и измеряем. Она называется «зависимой» переменной, потому что мы пытаемся выяснить, зависит ли ее значение от значения независимой переменной. Если между двумя типами переменных (независимыми и зависимыми) существует прямая связь, возможно, вы обнаруживаете причинно-следственную связь. Количество зависимых переменных в эксперименте варьируется, но их может быть больше одной.

Что такое управляющая переменная?

Эксперименты также имеют контролируемых переменных . Контролируемые переменные — это величины, которые ученый хочет сохранить постоянными, и он должен наблюдать за ними так же тщательно, как и за зависимыми переменными. Например, в примере с экспериментом с собаками вам нужно будет контролировать, насколько собаки голодны в начале эксперимента, тип пищи, которую вы им даете, и нравится ли им еда. Почему? Если бы вы этого не сделали, тогда можно было бы дать другие объяснения различиям, которые вы наблюдаете в том, сколько они едят. Например, может быть, маленькая собака ест больше, потому что в этот день она более голодна, может быть, большой собаке не нравится предложенный корм для собак, или, может быть, все собаки будут есть больше влажного корма для собак, чем сухого. Таким образом, вы должны оставить все остальные переменные одинаковыми (вы их контролируете), чтобы вы могли видеть только влияние одной переменной (независимой переменной), которую вы пытаетесь протестировать. Как и в нашем примере, в большинстве экспериментов используется более одной контролируемой переменной. Некоторые люди называют контролируемые переменные «постоянными переменными».

В лучших экспериментах ученый должен иметь возможность измерить значений каждой переменной. Вес или масса — пример переменной, которую очень легко измерить. Однако представьте, что вы пытаетесь провести эксперимент, в котором одной из переменных является любовь. Не существует такого понятия, как «измеритель любви». У вас может быть убеждение, что кто-то влюблен, но вы не можете быть в этом уверены, и у вас, вероятно, будут друзья, которые с вами не согласны. Итак, любовь не поддается измерению в научном смысле; следовательно, это была бы плохая переменная для использования в эксперименте.

Примеры

Примеры переменных

Время как пример независимой переменной

В некоторых экспериментах именно время вызывает изменение зависимой переменной. Ученый просто запускает процесс, затем наблюдает и записывает данные через равные промежутки времени.

Независимая переменная для опросов и тестов различных групп

Когда ученый проводит тест или опрос различных групп людей или объектов, эти группы определяют независимую переменную. Например:

Переменные «или/или» (двоичные)

Иногда переменная просто представляет условие «или/или» (двоичное). Например, во время эксперимента что-то может либо присутствовать, либо отсутствовать.

Образец

Образец

Вот образец, содержащий переменные и гипотезу.

Контрольный список

Контрольный список переменных проекта научной ярмарки

Назначьте это с помощью Google Classroom:

• Тест переменных
• Переменные моего научного проекта (рабочий лист для учащихся)

Ознакомьтесь с нашими научными видеороликами

Как построить игрушечную машинку — научный проект

Как давление воздуха может предотвратить утечки?

Создание модели легкого – деятельность STEM

Независимые и зависимые переменные | Определение и примеры

Опубликован в 3 февраля 2022 г. по Прита Бхандари. Отредактировано 17 октября 2022 г.

В исследованиях переменными являются любые характеристики, которые могут принимать различные значения, такие как рост, возраст, температура или результаты тестов.

Исследователи часто манипулируют или измеряют независимые и зависимые переменные в исследованиях, чтобы проверить причинно-следственные связи.

• Независимая переменная является причиной. Его значение составляет 90 100 независимых 90 101 от других переменных в вашем исследовании.
• Зависимая переменная — это эффект. Его значение зависит от от изменений независимой переменной.

Пример: независимые и зависимые переменныеВы разрабатываете исследование, чтобы проверить, влияют ли изменения комнатной температуры на результаты тестов по математике.

Ваша независимая переменная — это температура в помещении. Вы меняете температуру в помещении, делая ее прохладнее для половины участников и теплее для другой половины.

Ваша зависимая переменная — это результаты тестов по математике. Вы измеряете математические способности всех участников с помощью стандартизированного теста и проверяете, различаются ли они в зависимости от комнатной температуры.

Содержание

1. Что такое независимая переменная?
2. Типы независимых переменных
3. Что такое зависимая переменная?
4. Определение независимых и зависимых переменных
5. Независимые и зависимые переменные в исследованиях
6. Визуализация независимых и зависимых переменных
7. Часто задаваемые вопросы о независимых и зависимых переменных

Что такое независимая переменная?

Независимая переменная — это переменная, которую вы манипулируете или изменяете в ходе экспериментального исследования, чтобы изучить ее эффекты. Он называется «независимым», потому что на него не влияют никакие другие переменные в исследовании.

Независимые переменные также называются:

• Объясняющие переменные (они объясняют событие или результат)
• Переменные-предикторы (их можно использовать для прогнозирования значения зависимой переменной)
• Правосторонние переменные (они появляются в правой части уравнения регрессии).

Эти термины особенно используются в статистике, где вы оцениваете степень, в которой изменение независимой переменной может объяснить или предсказать изменения в зависимой переменной.

Типы независимых переменных

Существует два основных типа независимых переменных.

• Экспериментальные независимые переменные могут напрямую манипулироваться исследователями.
• Субъектные переменные не могут манипулироваться исследователями, но они могут использоваться для группировки субъектов исследования по категориям.

Экспериментальные переменные

В экспериментах вы манипулируете независимыми переменными напрямую, чтобы увидеть, как они влияют на вашу зависимую переменную. Независимая переменная обычно применяется на разных уровнях, чтобы увидеть, как различаются результаты.

Вы можете применить только два уровня, чтобы узнать , если независимая переменная вообще влияет.

Вы также можете применить несколько уровней, чтобы выяснить, как как независимая переменная влияет на зависимую переменную.

Пример: уровни независимых переменных. Вы изучаете влияние нового лекарства на кровяное давление у пациентов с гипертонией. Ваша независимая переменная — это лечение, которое вы напрямую меняете между группами.

У вас есть три уровня независимых переменных, и каждая группа получает различный уровень обработки.

Вы случайным образом распределяете своих пациентов в одну из трех групп:

• Экспериментальная группа с низкими дозами
• Экспериментальная группа с высокими дозами
• Группа плацебо

Настоящий эксперимент требует, чтобы вы случайным образом назначали участникам различные уровни независимой переменной.

Случайное назначение помогает контролировать характеристики участников, чтобы они не влияли на результаты эксперимента. Это поможет вам быть уверенным в том, что результаты ваших зависимых переменных получены исключительно в результате манипулирования независимыми переменными.

Предметные переменные

Субъектные переменные — это характеристики, которые различаются у разных участников, и исследователи не могут ими манипулировать. Например, гендерная идентичность, этническая принадлежность, раса, доход и образование — все это важные предметные переменные, которые социальные исследователи рассматривают как независимые переменные.

Невозможно случайным образом назначить их участникам, так как это характеристики уже существующих групп. Вместо этого вы можете создать дизайн исследования, в котором вы сравниваете результаты групп участников с характеристиками. Это квазиэкспериментальный дизайн, потому что нет случайного назначения.

Пример: квазиэкспериментальный план. Вы изучаете, влияет ли гендерная идентичность на нейронные реакции на детский плач.

Ваша независимая переменная является предметной переменной, а именно гендерной идентичностью участников. У вас есть три группы: мужчины, женщины и другие.

Ваша зависимая переменная — реакция активности мозга на детский плач. Вы записываете активность мозга с помощью фМРТ-сканирования, когда участники слышат плач младенца, не осознавая этого.

После сбора данных вы проверяете наличие статистически значимых различий между группами. Вы находите некоторые из них и приходите к выводу, что гендерная идентичность влияет на реакцию мозга на детский плач.

Получите отзыв о языке, структуре и форматировании

Профессиональные редакторы вычитают и отредактируют вашу статью, сосредоточившись на:

• Академический стиль
• Расплывчатые предложения
• Грамматика
• Согласованность стиля

См. пример

Что такое зависимая переменная?

Зависимая переменная — это переменная, которая изменяется в результате манипулирования независимой переменной. Это результат, который вы хотите измерить, и он «зависит» от вашей независимой переменной.

В статистике зависимые переменные также называются:

• Переменные отклика (они реагируют на изменение другой переменной)
• Переменные результата (они представляют результат, который вы хотите измерить)
• Левосторонние переменные (они появляются в левой части уравнения регрессии)

Зависимая переменная — это то, что вы записываете после манипулирования независимой переменной. Вы используете эти данные измерений, чтобы проверить, влияет ли и в какой степени ваша независимая переменная на зависимую переменную, путем проведения статистического анализа.

Основываясь на своих выводах, вы можете оценить степень, в которой изменение вашей независимой переменной влияет на изменения в вашей зависимой переменной. Вы также можете предсказать, насколько ваша зависимая переменная изменится в результате изменения независимой переменной.

Идентификация независимых и зависимых переменных

Различение между независимыми и зависимыми переменными может оказаться сложной задачей при разработке сложного исследования или чтении научной статьи.

Зависимая переменная из одного исследования может быть независимой переменной в другом исследовании, поэтому важно уделить внимание дизайну исследования.

Вот несколько советов по идентификации каждого типа переменной.

Распознавание независимых переменных

Используйте этот список вопросов, чтобы проверить, имеете ли вы дело с независимой переменной:

• Манипулирует ли переменная, контролируется или используется исследователем в качестве метода группировки объектов?
• Эта переменная предшествует другой переменной во времени?
• Пытается ли исследователь понять, влияет ли эта переменная на другую переменную и каким образом?

Распознавание зависимых переменных

Проверьте, имеете ли вы дело с зависимой переменной:

• Измеряется ли эта переменная как результат исследования?
• Зависит ли эта переменная от другой переменной в исследовании?
• Эта переменная измеряется только после изменения других переменных?

Независимые и зависимые переменные в исследованиях

Независимые и зависимые переменные обычно используются в экспериментальных и квазиэкспериментальных исследованиях.

Вот несколько примеров исследовательских вопросов и соответствующих независимых и зависимых переменных.

Исследовательский вопрос	Независимая переменная	Зависимая(ые) переменная(ы)
Помидоры быстрее всего растут при люминесцентном, ламповом или естественном освещении?	Тип света, под которым выращивают помидоры	Скорость роста растения томата
Как периодическое голодание влияет на уровень сахара в крови?	Наличие или отсутствие периодического голодания	Уровень сахара в крови
Эффективна ли медицинская марихуана для уменьшения боли у людей с хронической болью?	Наличие или отсутствие употребления марихуаны в медицинских целях	Частота болей Интенсивность боли
В какой степени удаленная работа повышает удовлетворенность работой?	Тип рабочей среды (удаленная или в офисе)	Самоотчеты об удовлетворенности работой

Для экспериментальных данных вы анализируете свои результаты, создавая описательную статистику и визуализируя свои выводы. Затем вы выбираете подходящий статистический тест для проверки своей гипотезы.

Тип теста определяется:

• ваши типы переменных
• уровень измерения
• количество уровней независимых переменных.

Вы будете часто использовать тесты t или ANOVA для анализа данных и ответов на вопросы исследования.

Визуализация независимых и зависимых переменных

В количественных исследованиях рекомендуется использовать диаграммы или графики для визуализации результатов исследований. Как правило, независимая переменная идет на x — ось (горизонтальная) и зависимая переменная на y -оси (вертикальная).

Тип используемой вами визуализации зависит от типов переменных в ваших исследовательских вопросах:

• Гистограмма идеальна, когда у вас есть категориальная независимая переменная.
• Точечная диаграмма или линейный график лучше всего подходят, когда ваши независимые и зависимые переменные являются количественными.

Пример: Визуализация результатовВы собираете данные об артериальном давлении до и после лечения для всех участников в течение 2 месяцев.

Для проверки ваших данных вы помещаете независимую переменную уровня лечения на ось x , а зависимую переменную кровяного давления на ось y .

Вы строите столбцы для каждой группы лечения до и после лечения, чтобы показать разницу в кровяном давлении.

Основываясь на ваших результатах, вы заметили, что в группе плацебо и в группе с низкой дозой наблюдается небольшая разница в артериальном давлении, в то время как в группе с высокой дозой отмечаются существенные улучшения.

Часто задаваемые вопросы о независимых и зависимых переменных

Каково определение независимой переменной?

org/Answer»>

Независимая переменная — это переменная, которую вы манипулируете, контролируете или изменяете в экспериментальном исследовании, чтобы изучить ее эффекты. Он называется «независимым», потому что на него не влияют никакие другие переменные в исследовании.

Независимые переменные также называются:

• Объясняющие переменные (они объясняют событие или результат)
• Переменные-предикторы (их можно использовать для прогнозирования значения зависимой переменной)
• Правосторонние переменные (они появляются в правой части уравнения регрессии).

Каково определение зависимой переменной?

Зависимая переменная — это то, что изменяется в результате манипулирования независимой переменной в экспериментах. Это то, что вы хотите измерить, и это «зависит» от вашей независимой переменной.

В статистике зависимые переменные также называются:

• Переменные отклика (они реагируют на изменение другой переменной)
• Переменные результата (они представляют результат, который вы хотите измерить)
• Левосторонние переменные (они появляются в левой части уравнения регрессии)

Могу ли я включить в исследование более одной независимой или зависимой переменной?

Да, но для включения более одного вопроса любого типа требуется несколько исследовательских вопросов.

Например, если вас интересует влияние диеты на здоровье, вы можете использовать несколько показателей здоровья: уровень сахара в крови, кровяное давление, вес, пульс и многое другое.