Гербарий листьев: Гербарий из листьев — фото и картинки: 48 штук

Книга «Мой гербарий. Листья деревьев». Автор Анна Васильева. Издательство Манн Иванов и Фербер 978-5-00100-851-4

Издательство Манн Иванов и ФерберISBN 978-5-00100-851-4Автор Анна ВасильеваСерия Мой гербарийГод издания 2021Книга-гербарий знакомит ребёнка с деревьями средней полосы России и предлагает сохранить их листья здесь же, между страницами книги. Тексты, написанные учёным-ботаником, и реалистичные акварельные иллюстрации откроют ребёнку мир деревьев, научат внимательнее относиться к природе и искренне восхищаться её красотой. Помимо интересных фактов о деревьях, в книге имеются подробные описания, как правильно собирать и засушивать листья для гербария, а также идеи игр и поделок из листьев. На подробных рисунках можно рассмотреть форму кроны и отдельного листа. Увидеть, как выглядят цветы, плоды и семена каждого дерева, узнать много интересных историй, связанных с этими деревьями. Но это ещё не всё. Можно стать не только читателем, но и полноправным автором этой книги. Собрать листья деревьев, засушить их, приклеить полосками бумаги на специально отведённые станицы и подписать. И тогда получится собственная научная коллекция — гербарий! Для среднего школьного возраста.Книга на русском языке.

Дополнительная информация

Иллюстратор	Винникова Светлана
Год издания	2021
Переплет	Твердый
Кол-во страниц	80 (Офсет)
Формат	318x257x26 мм
Переплет, подробнее	7Б — твердая (плотная бумага или картон)
Описание	Издательство Манн Иванов и ФерберISBN 978-5-00100-851-4Автор Анна ВасильеваСерия Мой гербарийГод издания 2021Книга-гербарий знакомит ребёнка с деревьями средней полосы России и предлагает сохранить их листья здесь же, между страницами книги. Тексты, написанные учёным-ботаником, и реалистичные акварельные иллюстрации откроют ребёнку мир деревьев, научат внимательнее относиться к природе и искренне восхищаться её красотой. Помимо интересных фактов о деревьях, в книге имеются подробные описания, как правильно собирать и засушивать листья для гербария, а также идеи игр и поделок из листьев. На подробных рисунках можно рассмотреть форму кроны и отдельного листа. Увидеть, как выглядят цветы, плоды и семена каждого дерева, узнать много интересных историй, связанных с этими деревьями. Но это ещё не всё. Можно стать не только читателем, но и полноправным автором этой книги. Собрать листья деревьев, засушить их, приклеить полосками бумаги на специально отведённые станицы и подписать. И тогда получится собственная научная коллекция — гербарий! Для среднего школьного возраста.Книга на русском языке.

Напишите ваш собственный отзыв

Мой гербарий Листья деревьев

Мой гербарий Листья деревьев

Каталог/ Детская литература/ Развивающая литература для школьников/Мой гербарий Листья деревьев

Аннотация к книге «Мой гербарий Листья деревьев»

Книга-гербарий расскажет о 16 видах деревьев средней полосы России. На подробных иллюстрациях можно рассмотреть форму кроны и отдельного листа, цветы, плоды и семена каждого дерева. Из познавательных текстов — узнать интересные истории, связанные с этими деревьями. А на специальных листах под клапанами и калькой — сохранить сухие листья. Из оставшихся листьев можно сделать поделку или игру.

Отзывов пока что нет

Возможно, вам понравится

• 354

  300.9 Р

• 358

  304.3 Р

• 328

  278.

  8 Р

• 453

  385.05 Р

• 905

  769.25 Р

• 1649

  1401.65 Р

• 461

  391. 85 Р

• 742

  630.7 Р

• 1082

  919.7 Р

• 543

  461.55 Р

• 447

  379. 95 Р

• 301

  255.85 Р

• 510

  433.5 Р

• 266

  226.1 Р

• 2903

  2467. 55 Р

• 947

  804.95 Р

© 2000–2021, ООО «Гемера-Плюс»
Моя книга | Сеть книжных магазинов в Саратове

Измерения на основе Гербария надежно оценивают три функциональных признака

Сохранить цитату в файл

Формат: Резюме (текст)PubMedPMIDAbstract (текст)CSV

Добавить в коллекции

• Создать новую коллекцию
• Добавить в существующую коллекцию

Назовите свою коллекцию:

Имя должно содержать менее 100 символов

Выберите коллекцию:

Не удалось загрузить вашу коллекцию из-за ошибки
Повторите попытку

Добавить в мою библиографию

• Моя библиография

Не удалось загрузить делегатов из-за ошибки

Повторите попытку

Ваш сохраненный поиск

Название сохраненного поиска:

Условия поиска:

Тестовые условия поиска

Эл. адрес: (изменить)

Который день? Первое воскресеньеПервый понедельникПервый вторникПервая средаПервый четвергПервая пятницаПервая субботаПервый деньПервый рабочий день

Который день? ВоскресеньеПонедельникВторникСредаЧетвергПятницаСуббота

Формат отчета: РезюмеРезюме (текст)АбстрактАбстракт (текст)PubMed

Отправить максимум: 1 шт. 5 шт. 10 шт. 20 шт. 50 шт. 100 шт. 200 шт.

Отправить, даже если нет новых результатов

Необязательный текст в электронном письме:

Создайте файл для внешнего программного обеспечения для управления цитированием

Полнотекстовые ссылки

Уайли

Полнотекстовые ссылки

. 2020 Октябрь; 107 (10): 1457-1464.

дои: 10.1002/ajb2.1535. Epub 2020 18 сентября.

Тимоти М. Перес ^{1 2} , Джессика Родригес ³ , Дж. Мейсон Хеберлинг ⁴

Принадлежности

• ¹ Факультет биологии Университета Майами, Корал-Гейблс, Флорида, 33146, США.
• ² Тропический ботанический сад Fairchild, Coral Gables, FL, 33156, USA.
• ³ Департамент Земли и окружающей среды, Международный университет Флориды, Майами, Флорида, 33199, США.
• ⁴ Секция ботаники, Музей естественной истории Карнеги, Питтсбург, Пенсильвания, 15213, США.

• PMID: 32945535
• DOI: 10.1002/ajb2.1535

Бесплатная статья

Тимоти М. Перес и др. Эм Джей Бот. 2020 окт.

Бесплатная статья

. 2020 Октябрь; 107 (10): 1457-1464.

дои: 10.1002/ajb2.1535. Epub 2020 18 сентября.

Авторы

Тимоти М. Перес ^{1 2} , Джессика Родригес ³ , Дж. Мейсон Хеберлинг ⁴

Принадлежности

• ¹ Факультет биологии Университета Майами, Корал-Гейблс, Флорида, 33146, США.
• ² Тропический ботанический сад Fairchild, Coral Gables, FL, 33156, USA.
• ³ Департамент Земли и окружающей среды, Международный университет Флориды, Майами, Флорида, 33199, США.
• ⁴ Секция ботаники, Музей естественной истории Карнеги, Питтсбург, Пенсильвания, 15213, США.

• PMID: 32945535
• DOI: 10. 1002/ajb2.1535

Абстрактный

Помещение: Использование функциональных признаков резко возросло в последние десятилетия, что дает новое понимание, начиная от приспособленности отдельных растений и заканчивая экосистемными процессами. Глобальные базы данных признаков растений расширили наше понимание функционального разнообразия растений, но они остаются неполными из-за географических и таксономических предубеждений. Образцы гербария могут помочь заполнить эти пробелы, предоставляя информацию о признаках в пространстве и времени. Мы проверили, являются ли измерения, полученные с помощью гербарных образцов, надежными оценками трех важных, обычно измеряемых функциональных признаков: площади листьев (SLA), удельного веса древесины ветвей и толщины листьев.

Методы: Листья и ветки собирали у видов, культивируемых в Тропическом ботаническом саду Fairchild и Международном университете Флориды в Майами, Флорида, США. Свежие компоненты SLA (площадь), удельный вес древесины ветвей (объем) и толщина листа измерялись в соответствии со стандартными протоколами измерения признаков. Мы сравнили эти значения признаков с соответствующими измерениями с использованием тканей растений, высушенных в прессе для растений, в соответствии со стандартными протоколами сбора растений в гербарии.

Полученные результаты: Измерения признаков, полученных из гербария (высушенные ткани), сильно коррелировали с измерениями, полученными с использованием свежих тканей в соответствии со стандартными протоколами (SLA: R ² = 0,72–0,97, p <0,01; удельный вес древесины: R ² = 0,74–0,75, p < 0,01, толщина листа: R ² = 0,96, p < 0,01). Однако, за исключением толщины листьев, наклон линейной модели или коэффициенты пересечения отличались от 1, что указывает на то, что измерения признаков, полученных из гербария, могут давать смещенные оценки свежих признаков без использования поправочных коэффициентов.

Выводы: Признаки, полученные из гербария, не всегда могут использоваться взаимозаменяемо с признаками, измеренными на свежих тканях, из-за усадки ткани. Тем не менее, данные о признаках, полученные из гербариев, по-прежнему могут значительно расширить временной, географический и таксономический охват глобальных баз данных признаков.

Ключевые слова: изменение климата; функциональные черты; толщина листа; музей; экология растений; физиология растений; усадка; удельная площадь листа; удельный вес древесины.

© 2020 Ботаническое общество Америки.

Похожие статьи

• Полный набор данных о размерах листьев для семи видов растений из оцифрованных изображений гербарных образцов, охватывающих более двух столетий.

  Kommineni VK, Tautenhahn S, Baddam P, Gaikwad J, Wieczorek B, Triki A, Kattge J. Комминени В.К. и др. Biodivers Data J. 2021 13 июля; 9: e69806. дои: 10.3897/BDJ.9.e69806. Электронная коллекция 2021. Данные биодайверов J. 2021. PMID: 34316273 Бесплатная статья ЧВК.

• Когда встречаются ксилариум и гербарий: связывание образцов древесины ксилариума тервюрена с их гербарными образцами в ботаническом саду Мейзе.

  Ванден Абил С., Бекман Х., Де Мил Т., Де Тройер С., Деклерк В., Энгледоу Х., Хубау В., Стоффелен П., Янссенс С.Б. Ванден Абил С. и др. Biodivers Data J. 2021 31 марта; 9:e62329. дои: 10.3897/BDJ.9.e62329. Электронная коллекция 2021. Данные биодайверов J. 2021. PMID: 33841020 Бесплатная статья ЧВК.

• Погрешности в оценке травоядности насекомых по гербарным образцам.

  Козлов М.В., Соколова И.В., Зверев В., Егоров А.А., Гончаров М.Ю., Зверева Е.Л. Козлов М.В. и соавт. Научный представитель 2020 г. 23 июля; 10 (1): 12298. doi: 10.1038/s41598-020-69195-5. Научный представитель 2020. PMID: 32704145 Бесплатная статья ЧВК.

• Ботанические сады являются неиспользованным ресурсом для изучения функциональной экологии тропических растений.

  Перес Т.М., Вальверде-Баррантес О., Браво С., Тейлор Т.С., Фадрике Б., Хоган Дж.А., Пардо С.Дж., Страуд Дж.Т., Баралото С., Фили К.Дж. Перес ТМ и др. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2018 19 ноября; 374 (1763): 20170390. doi: 10.1098/rstb.2017.0390. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2018. PMID: 30455208 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

• Функциональные признаки растений с особым упором на тропические лиственные леса: обзор.

  Чатурведи Р.К., Рагхубанши А.С., Сингх Дж.С. Чатурведи Р.К. и др. Дж Биоски. 2011 декабрь; 36 (5): 963-81. doi: 10.1007/s12038-011-9159-1. Дж Биоски. 2011. PMID: 22116295 Обзор.

Посмотреть все похожие статьи

использованная литература

ЦИТИРОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. 1. Баралото, К., К.Э.Т. Пейн, Л. Пуртер, Ж. Бошен, Д. Бональ, А.М. Доменак, Б. Эро и др. 2010. Разделенная экономика листьев и стеблей деревьев тропических лесов. Экологические письма 13: 1338-1347.
2. 1. Бейтс Д., М. Махлер, Б. М. Болкер и С. К. Уокер. 2015. Подгонка линейных моделей смешанных эффектов с использованием lme4. Журнал статистического программного обеспечения 67: 1-48.
3. 1. Бломберг С. П., Т. Гарланд и А.Р. Айвз. 2003. Проверка филогенетического сигнала в сравнительных данных: поведенческие признаки более лабильны. Эволюция 57: 717-745.
4. 1. Блондер Б., В. Баззард, И. Симова, Л. Слоут, Б. Бойл, Р. Липсон, Б. Агилар-Бокаж и др. 2012. Эффект сокращения площади листьев может повлиять на палеоклиматические и экологические исследования. Американский журнал ботаники 99: 1756-1763.
5. 1. Басуэлл, Дж. М., А. Т. Моулс и С. Хартли. 2011. Распространена ли быстрая эволюция среди интродуцированных видов растений? Журнал экологии 99: 214-224.

термины MeSH

Полнотекстовые ссылки

Уайли

Укажите

Формат: ААД АПА МДА НЛМ

Добавить в коллекции

• Создать новую коллекцию
• Добавить в существующую коллекцию

Назовите свою коллекцию:

Имя должно содержать менее 100 символов

Выберите коллекцию:

Невозможно загрузить вашу коллекцию из-за ошибки
Повторите попытку

Отправить по телефону

[PDF] Автоматическое извлечение признаков листьев из образцов гербария

• title={Автоматическое извлечение символов листьев из образцов гербария}, автор={Д. Корни и Джонатан Ю. Кларк, Хунъин Лилиан Тан и Пол Уилкин}, журнал={Таксон}, год = {2012}, объем = {61}, страницы = {231-244} }
  • Д. Корни, Джонатан Ю. Кларк, П. Уилкин
  • Опубликовано 1 февраля 2012 г.
  • Науки об окружающей среде
  • Таксон

  Образцы гербария являются жизненно важным ресурсом в ботанической таксономии. [] Ключевой результат Мы описываем недорогой процесс оцифровки, который мы используем для создания набора из 1895 изображений образцов Tilia L., и новейшее программное обеспечение для обработки ботанических изображений. Вывод программного обеспечения представляет собой набор конечных символов. В качестве демонстрации этого подхода мы автоматически извлекаем длину и ширину большого количества листьев из изображений целых гербарных образцов.

  Просмотр через Publisher

  openresearch.surrey.ac.uk

  Идентификация видов растений с помощью цифровой морфометрии: обзор

  • J. Cope, D. Corney, Jonathan Y. Clark, Paolo Remagnino, P. Wilkin

  • Окружающая среда Наука

    Эксперт Сист. заявл.

  • 2012

  Применение компьютерного зрения к гербарным образцам немецких деревьев: проверка будущего использования миллионов изображений гербарных образцов для автоматической идентификации

  Результаты этого первого применения алгоритма компьютерного зрения, обученного на изображениях гербарных образцов, показывают, что, несмотря на проблему перекрывающихся листьев, особенности строения листа можно использовать для классификации образцов по видам с хорошей точностью.

  Эталонный набор данных изображений образцов гербария с данными этикеток

  • Матиас Диллен, К. Грум, Сара Филлипс

  • Науки об окружающей среде

    Журнал данных о биоразнообразии

  • 2019

  Базовый набор данных из 1800 изображений гербарных образцов с соответствующими расшифрованными данными составлен, чтобы предоставить разработчикам методов транскрипции средства оптимизации и может использоваться для извлечения морфологических признаков, распознавания почерка и анализа цвета образцов.

  Углубление в автоматизированной идентификации образцов Гербария

  • Хосе Карранса-Рохас, Эрве Гоо, П. Бонне, Эрик Мата-Монтеро, Алексис Жоли

  • Информатика

    BMC Эволюционная биология

  • 2017

  Результаты показывают потенциал глубокого обучения в идентификации видов гербариев, в частности, путем обучения и тестирования на различных наборах данных из разных гербариев, что потенциально может привести к созданию полуавтоматическая или даже полностью автоматизированная система, помогающая систематикам и экспертам в их аннотациях, классификации и ревизии.

  Автоматическое извлечение фенотипических признаков листьев отдельных неповрежденных листьев гербария из изображений образцов гербария с использованием семантической сегментации на основе глубокого обучения

  • B. R. Hussein, O. Malik, Wee-Hong Ong, Johan Willem Frederik Slik

  • Науки об окружающей среде

    Датчики

  • 2021

Подключенный семантический компонент, состоящий из сегмента глубокого обучения + абстракционный анализ , и предлагается однолистный классификатор, обученный на бинарных изображениях, для автоматизации выделения неповрежденного отдельного листа с фенотипическими признаками.

Автоматическая идентификация физиогномических признаков листьев по цифровым изображениям

Результаты показывают, что автоматизированные системы идентификации на основе изображений обладают потенциалом для улучшения выводов о палеоокружающей среде за счет предоставления точных, последовательных и быстрых идентификаций признаков листа с помощью CLAMP и обеспечивают убедительную поддержку возможности использования полностью автоматизированных морфометрических процедур на основе изображений для решить общую проблему идентификации морфологического признака-состояния.

КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННОЕ ВЫЯВЛЕНИЕ МОРФОЛОГИЧЕСКИХ И ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ РАСТЕНИЙ С СЛОЖНЫМИ ЛИСТЬЯМИ

• Ханин Алтартури, Асма Идаис, Х. Тамими

• Информатика

• 2015

Предлагается система для извлечения признаков из нерегулярного составного листа с минимальным вмешательством пользователя, а затем кластеризация в группы сходства отличий , и Экспериментальные результаты процесса кластеризации показали, что методология может быть использована для классификации признаков.

Автоматизированная идентификация видов растений с использованием методов классификации на основе формы листьев: тематическое исследование иранских кленов

• Mojgansadat Mohtashamian, M. Karimian, F. Moola, K. Kavousi, A. Masoudi-Nejad

• Науки об окружающей среде

• 2021

Листовые признаки являются полезными для общей формы листа, особенно для таксономических характеристик идентификация растений. Системы компьютерной идентификации видов растений позволяют…

Распознавание таксонов и признаков из оцифрованных гербарных образцов с использованием глубоких сверточных нейронных сетей

Цифровые изображения гербарных образцов используются для идентификации таксонов и признаков этих объектов коллекции с помощью сверточных нейронных сетей (CNN), и хорошая производительность предполагает значительный потенциал этого подхода для поддержки управления коллекциями таксономии и естественной истории.

Изменения в методах сбора растений с 16 по 21 века: значение для использования гербарных образцов в исследованиях глобальных изменений

Гипотеза о том, что многие характеристики гербарных образцов систематически и существенно менялись с 16 по 21 век методы сбора и сохранения растений активно поддерживаются.

с изображением 1-10 из 50 ссылок

Сорт Byrelevancemost, подчеркнутая бумагой,

Поиск гербарии в мире: система для визуальной идентификации видов растений

• P. Belhumeur, Dazheng Chen, Ling Zhang

• Computer Science

  ECCV, Ling Zhang

• .

• 2008

Описана работающая система компьютерного зрения, которая помогает в идентификации видов растений путем извлечения формы листьев и сопоставления их с формой листьев известных видов.

LeafAnalyser: вычислительный метод для быстрого и крупномасштабного анализа вариаций формы листа.

• C. Вес, Д. Парнэм, Р. Уэйтс

• Науки об окружающей среде

  Журнал растений: для клеточной и молекулярной биологии большое количество листьев для визуализации в многомерном фенотипическом пространстве, и показано, что информацию из LeafAnalyser можно использовать для выявления новых тенденций в вариациях формы, таких как PC с низкой дисперсией, которые влияют только на подмножество ориентиров положения.

  Первые шаги к созданию электронного справочника по растениям

  • Г. Агарвал, П. Белюмер, Шон Уайт

  • Науки об окружающей среде, информатика

  • 2006

  Мы описываем текущий проект по оцифровке образцов растений и сделать его доступным для ботаников в полевых условиях. Для этого сначала требуются цифровые изображения и модели, а затем эффективные…

  Полуавтоматические рабочие процессы для получения данных об образцах с изображений этикеток в гербарных коллекциях

  • Н. G. Cerda, J. Beach

  • Информатика

  • 2010

  Этот анализ демонстрирует явное преимущество в эффективности от разделения рабочего процесса сбора данных биологических образцов на отдельные этапы, которые, в свою очередь, могут быть индивидуально оптимизированы для минимизации нажатия клавиш избыточных данных в непрерывном ряду меток, что повышает эффективность ввода данных и качество данных.

  Линии, очертания и ориентиры: морфометрический анализ листьев Acer rubrum, Acer saccharinum (Aceraceae) и их гибрида

  • R. Jensen, Kristen M. Ciofani, Lydia Miramontes

  • Науки об окружающей среде

  • 2002

  и что анализ относительной деформации может выявить аспекты изменения формы, не обнаруженные другими анализами.

  LAMINA: инструмент для быстрой количественной оценки параметров размера и формы листа

  LAMINA (определение формы листа), новый инструмент для автоматизированного анализа изображений листьев, разработан, и показано, что программное обеспечение обеспечивает эффективные и точные средства анализа площади листа в больших наборах данных в автоматизированной или полуавтоматической работе.