Интеллект это в обществознании: Доклад на тему: Интеллект и его виды

Из чего состоит эмоциональный интеллект: 5 основных пунктов

Эмоциональный интеллект не менее важен для гармоничного развития ребенка, чем обычный интеллект. Наш успех в будущем зависит во многом от способности понимать и контролировать свои чувства, читать сигналы других людей и соответствующим образом реагировать на них.

Вы отлично знаете, опираясь на примеры школьной жизни и работы, как важно вовремя определить свое настроение, контролировать страх, гнев, грусть, адекватно коммуницировать с окружающими, понимать чувства учеников. Но что именно развивать? Об эмоциональном интеллекте сказано достаточно, для полной картины не хватает конкретных примеров из жизни и описания навыков.

Пять категорий эмоционального интеллекта (EQ)

№ 1. Самосознание

Это способность распознавать эмоции, поскольку именно они «происходят», выплескиваются во внешний мир и являются основой нашего психологического состояния. Развитие самосознания требует поиска ключей к вашим истинным чувствам. Если вы можете дать оценку своим эмоциям, назвать их, то вы сможете ими управлять.

Девятиклассница Кристина внезапно расплакалась на перемене между русским языком и химией. Одноклассники пытаются понять, что стало причиной резкого ухудшения состояния.
— Крис, тебе грустно? — сочувственно вздыхает Женя.
— Не зна-а-а-ю, — всхлипывает девочка.
— Может быть, у тебя что-то болит? — интересуется реалистка Маша.
— Нет, ничего у меня не болит! — огрызается сквозь слезы Кристина.
— Ну а что тогда?..

Может оказаться, что это чувство никак не связано с грустью, а напрямую со страхом. Девочка чувствует себя очень неуверенно на химии, в этот раз она совсем не успела подготовиться к уроку, и теперь ей стыдно за упущенную возможность, страшно, что ее спросят — она опозорится перед классом и учителем, и обидно, что все так получилось.
Методы работы со страхом совсем иные, чем с грустью. Умение понять, что именно не так — залог успешной борьбы с причинами явления и их последствиями.

Основные элементы самосознания:

• Эмоциональное сознание. Ваша способность распознавать собственные эмоции и их проявления-эффекты. Например, если вам страшно — начинают потеть ладони, перед истерикой поднимается температура, если вы неуверенно себя чувствуете — постоянно мнете руки, а когда вы близки к тому, чтобы сорваться и накричать на кого-то — хмурите лоб и напрягаете скулы.
• Уверенность в себе. Адекватная самооценка и понимание своих возможностей.

№ 2. Саморегулирование

Вы всегда контролируете свои эмоции, даже если кажется, что это не так. Какими бы сильными не были переживания, вы можете продлить или сократить время их действия, используя некоторые методы. Гнев «лечится» анализом ситуации, беспокойство — составлением плана, грусть — тем же пересмотром ситуации в позитивном ключе, прогулкой, медитацией.

Стоило бы научить наших учеников и детей, что со страхом неудачи и неудовольствием не справиться обыкновенным «Есть такое слово НАДО». Приказ взять себя в руки не решает проблему, он усиливает неуверенность в себе.

Куда полезнее сесть, обсудить все в формате активного слушания (об этом мы писали в одном из материалов) и предложить составить план. Вы наверняка замечали, что страх перед задачей постепенно отступает, если у вас перед глазами есть лист с четко прописанными пунктами действий. Ребенок боится экзаменов? Составьте план подготовки к ним. Вы не знаете, как подступиться к отчету? Разделите задачу на множество мелких. Управляйте эмоциями и будьте с собой честны, поймите, почему именно ВАМ важно сделать эту работу. Не можете написать статью? Главное преодолеть «страх чистого листа» — начинайте записывать все мысли, которые приходят вам в голову, составьте структуру будущего материала.

Основные элементы саморегулирования:

• Самоконтроль. Управлять разрушительными импульсами.
• Достоверность. Поддерживать стандарты честности с самим собой
• Добросовестность. Принимать на себя ответственность за собственную работу.
• Адаптивность. Быстро «давать себе отчет» об эмоциональных изменениях и проявлять гибкость.
• Инновации. Быть открытым для новых идей.

№ 3. Мотивация

Чтобы мотивировать себя на любое достижение, нужны четкие цели и позитивное отношение к задаче. У всех людей разная предрасположенность к восприятию действительности — более или менее позитивная, но позитивному отношению можно и нужно научиться. Если вы обнаруживаете и «берете в работу» негативные мысли по мере их возникновения, вы можете оперативно пересмотреть их в более позитивном свете, что поможет вам достичь ваших целей.

— Мам, я не хочу учить весь этот бред! — Коля переходит на крик и швыряет тетрадь с определениями по обществознанию на пол.
— Какой бред, сын? — поднимая брови, но не тетрадь, спрашивает мама.

— Вот эти все сенаты, советы, дебеты и кредиты…
— Тогда не учи, — спокойно отвечает Елена Леонидовна, — если они тебе не нужны.
— Но они нужны… — протяжно выдыхает Николай.
— А для чего они нужны? — якобы непонимающе спрашивает мама.
— Ну они входят в задания на ЕГЭ, потом, я же хочу поступить в вуз.
— А зачем в вуз? — раскрывает идею мама.
— Чтобы потом работать, как я хотел, адвокатом, и защищать людей, которые не виноваты.
— Получается, определения — начало пути, даже уже середина, ведь ты такой молодец и столько всего уже выучил, пути к мечте, Коля, — улыбается Елена Леонидовна, — я тебя не заставляю, просто пойми, хочешь ли ты сам.
— Да, хочу.

Если учение не понимает ДЛЯ ЧЕГО ему знания, он объективно не сможет заставить себя их выучить, если нет изначальной предрасположенности к учебе и поглощению знаний.

Основные элементы мотивации:

• Достижение.
  Ваше постоянное стремление улучшить или соответствовать стандартам передового опыта.
• Приверженность. Согласование с целями группы или организации.
• Инициатива. Приготовьтесь действовать, исходя из своих возможностей.
• Оптимизм. Преследуйте цель, несмотря на неудачи и сложности.

№ 4. Ориентация вовне (отчасти эмпатия)

Способность распознавать (а не угадывать), как люди себя чувствуют и в каком состоянии находятся, — крайне важно для успеха в жизни и в карьере. Чем лучше вы разбираетесь в чувствах и сигналах других, тем лучше контролируете сигналы, которые отправляете сами.

Педагогическая история, которая позволит подвести даже младшеклассников к обсуждению темы вербальных и невербальных сигналов:

Оставшись как-то раз одна дома, Женя решила помочь маме помыть посуду и нечаянно разбила мамину любимую чашку. Очень ей стало стыдно и маму жалко, расстроилась Женя, забилась в уголок между диваном и шкафом. Пришла мама, увидела разбитую чашку, стала искать Женю, раскричалась: «Ни стыда у тебя, ни совести, Женя! Мало того, что чашку разбила, так еще и прячешься, уходишь от ответа». Расплакалась тут Женя. А мама еще больше рассердилась: «Ах, так ты еще плачешь, еще себя жалеешь?!»

Какие ошибки совершила мама, а какие Женя?

Основные элементы

• Ориентация вовне. Если мы говорим о взрослой жизни, то это способность понимать ожидания клиентов и отвечать на их потребности.
• Помощь другим в развитии. Вы чувствуете, что и другие люди тоже должны двигаться и укреплять свои способности.
• Разнообразие. Вы можете помочь разным людям открыть новые возможности. Пример: вы как учитель можете работать и с активными, и с пассивными детьми, предлагая им материал в разной форме и общаясь с ними, используя разные фразы и мотивацию.
• Социальная осведомленность. Ее еще называют осведомленностью политической. Вы способны читать эмоциональные течения и считывать «силы» внутри группы.
• Понимание других. Самый понятный пункт — умение отслеживать чувства, которые стоят за потребностями и желаниями других. Как в случае с Женей, которая разбила чашку и спряталась не из страха и желания «скрыться с места преступления», а из-за стыда, но не смогла это выразить.

№ 5. Социальные навыки

Развитые навыки межличностного общения равносильны успеху в жизни и в карьере.

Да, мы учим наших детей, что залог отличной карьеры в будущем — высокие оценки и хорошие знания, но вспомните сами свое окружение: кто более успешен — отличники или троечники? Саша, который все школьные годы провел за учебниками и выучил их от и до, или Алеша, который всегда был «троечником-хорошистом», но обладал настоящим талантом договариваться с людьми, умел расположить их к себе и завел отличных друзей? В моем окружении есть оба примера. И Алеша реально счастлив и куда более успешен.

 

Дело в том, что в современном мире каждый из нас имеет доступ к теоретическим знаниям. Не надо помнить наизусть абсолютно все даты по курсу истории России, их всегда можно посмотреть в Интернете. Совсем другой разговор — понимание причинно-следственных связей, развитие критического мышления и умение аргументировать свою точку зрения. Социальные навыки становятся важнее с каждым годом, потому что в условиях глобальной экономики вы должны обладать умением понимать, сопереживать и вести переговоры, если не хотите оказаться «за бортом».

Наиболее важные социальные навыки

• Влияние. Использование эффективной тактики убеждения («5 способов сделать свою речь более убедительной» — материал в наших социальных сетях)
• Связь. Отправка четких сообщений. Умение дать четкое задание, понятное ученикам, коллегам, подчиненным — крайне важный навык. Если ваш класс или команда не понимают, чего вы от них хотите, эффективной работы не получится.
• Лидерство. Умение вдохновлять и лидировать.
• Управление изменениями. Умение стать катализатором в том или ином процессе.
• Управление конфликтами. Понимание, ведение переговоров и разрешение разногласий.
• Сотрудничество. Работа с другими людьми по достижению общих целей.

Педагогическая игра «Передай чувство»
Цель — развивать у детей умение сотрудничать и понимать эмоции других людей

Дети садятся «цепочкой» (в затылок друг другу), подушечки пальцев ставят на спину впередисидящего ребенка. Ребенок, сидящий в конце «цепочки», загадывает какое-либо чувство и без слов — одними только движениями пальцев — передает его партнеру. Тот должен угадать это чувство и передать его следующему и т. п. При этом они вслух не произносят свои догадки. Когда «чувство» дойдет до первого ребенка, ведущий спрашивает его, какое чувство он получил, и сравнивает его с тем чувством, которое первоначально передавалось.

• Командная работа. Создание групповой синергии в достижении коллективных целей.

Использование интеллект-карт в системе подготовки к итоговой аттестации школьников по обществознанию Текст научной статьи по специальности «Науки об образовании»

________МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №8/2015 ISSN 2410-700Х________

заключаться в направлении дискуссии, спора или беседы о кейсе с помощью проблемных вопросов. Помимо вербальных текстов этот метод предусматривает использование рисунков, фотографий, звукозаписи и т.п.[7].

Выводы:

1. При реализации новых методов «педагогики компетенций» используются все группы элементов творческих способностей, выделенных В.И.Андреевым [1] и задействованы все виды коммуникативной деятельности.

2. Игровая имитация на занятиях способствует освобождению от предвзятых мнений, формированию неординарного мышления.

3. Возможность использования выбранных методов определяется в зависимости от состава группы -количества студентов и уровня их подготовки.

Список использованной литературы:

1. .Андреев В.И. Диалектика воспитания и самовоспитания творческой личности. Казань: Издательство КГУ, 1988. 238 с.

2. Мудриченко О.М. РКИ: современный урок. Виды контроля. Фонд оценочных средств (рассуждения практика) // Гуманитарные дисциплины в структуре инженерного образования: традиции и новации : Сборник статей по материалам межвузовской научно-практической конференции: Санкт-Петербург

( Петродворец), 2015. — С.82-85

3. Сабурова И. http://fb.ru/article/159475/primervi-delovvih-igr-stsenariv-delovov-igrvi

4. Сатина Т.В.Рабочая программа учебной дисциплины «РЯи КР»:

Направление подготовки/специальность: 12.04.01 (200100.62) — Приборостроение. СПбГИКиТ, 2015

5. Сатторова М.А. Роль интериоризации ценностей в формировании гармонично развитой личности // Молодой учёный/ М.А. Сатторова М.А., Н.И. Джумаева //. Молодой учёный — 2014 — №9. — С.514-517

6. Татьяненко С. А. Профессионально важные качества личности современного инженера. http://sibac.info/13163

7. Усова И.В. Метод кейс-стади. http://studopedia.ru/1 53925 modulno—revtingovava-tehnologiva-obucheniva.html

8. http://studopedia.ru/3 190392 metod-analiza-konkretnih-situatsiv-ili-metod-kevs-stadi.html

© О.М. Мудриченко, 2015

УДК 372.83

Позднякова Наталья Анатольевна

канд. пед. наук, доцент ЦПО НФИ КемГУ г. Новокузнецк, РФ E-mail: [email protected]

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТ-КАРТ В СИСТЕМЕ ПОДГОТОВКИ К ИТОГОВОЙ АТТЕСТАЦИИ ШКОЛЬНИКОВ ПО ОБЩЕСТВОЗНАНИЮ

Аннотация

В статье изложены проблемы, с которыми сталкивается учитель при подготовке к итоговой аттестации учащихся по обществознанию. Автор рассматривает возможности и этапы использования метода интеллект-карт для подготовки учащихся к ОГЭ и ЕГЭ по данному предмету.

Ключевые слова

ЕГЭ, ОГЭ, интеллект-карты, метод интеллект-карт.

250

_______МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №8/2015 ISSN 2410-700Х____________________

Итоговая аттестация представляет собой форму оценки степени и уровня освоения обучающимися образовательной программы. Проводится на основе принципов объективности и независимости оценки качества подготовки обучающихся. Является обязательной и проводится в порядке и в форме, которые установлены государством. В соответствии с законом «Об образовании в РФ» ст.59. государственная итоговая аттестация по образовательным программам среднего общего образования проводится в форме ОГЭ и ЕГЭ. [5, c.60]

Общегосударственный экзамен (ОГЭ) — это форма проведения обязательных выпускных экзаменов в 9-м классе школы. Единый государственный экзамен (ЕГЭ) — это форма проведения обязательного выпускного экзамена в 11-м классе школы. Результаты ЕГЭ по обществознанию признаются образовательными учреждениями среднего профессионального образования и образовательными учреждениями высшего профессионального образования как результаты вступительных испытаний.

Целями ОГЭ являются оценка качества общеобразовательной подготовки выпускников основной школы по обществознанию и дифференциация экзаменуемых по степени готовности к продолжению обучения в профильных классах средней школы или в учреждениях начального и среднего профессионального образования. Цели ЕГЭ — оценка качества подготовки выпускников средней (полной) общей школы [4, с 3].

Структура экзаменационной работы по обществознанию отражает интегративный характер предмета: в совокупности задания охватывают основные содержательные линии курса, базовую терминологию различных областей научного обществознания. Объектами контроля выступают дидактические единицы знаний и требования по формированию умений, закрепленные в ФГОС. Это широкий спектр предметных умений, видов познавательной деятельности и знания об обществе и его базовых институтов, о социализации личности, об экономических явлениях и процессах, о политике, праве, социальных отношениях, духовной и культурной жизни общества, о глобальных проблемах современности [4, с.5].

Выполнение учащимися заданий контрольно измерительных материалов предполагает осуществление таких интеллектуальных действий, как распознавание, воспроизведение, извлечение, классификация, систематизация, сравнение, конкретизация, применение знаний, объяснение, аргументация, оценивание и др. Задания повышенного и высокого уровней сложности, в отличие от базовых, предполагают, как правило, комплексную по своему характеру познавательную деятельность.

Система итоговой аттестации заставляет современных учителей перестраиваться и искать эффективные методики и технологии подготовки учащихся к ЕГЭ и ОГЭ, особенно в условиях базовой школы. Для каждого учителя становиться важным, выработать систему подготовки учащихся, с помощью которой он сможет добиться стабильных текущих знаний по предмету и успешной сдачи итоговой аттестации. Решая эту проблему в своей профессиональной деятельности, я обратилась к методике составления интеллект-карт разработанной Тони Бьюзеном.

При подготовке к итоговой аттестации учащиеся работают с огромным объемом информации, которую необходимо запомнить. Но если человеческий мозг регулярно получает информацию, и не запоминает ее или воспринимает ее как нечто «спутанное», он перестает усваивать дальнейшие сведения на данную тему вообще. Со временем, чем больше информации преподносится ученику для усвоения, тем в большей степени он склонен отвергать ее и, соответственно, меньше знаний приобретать. Это еще одна проблема учителя, которую можно решить, используя метод интеллект-карт.

Эффективность использования метода интеллект-карт связана с особенностями человеческого мозга, отвечающего за обработку информации. Обработка информации в головном мозге человека сводиться к одновременной работе левого и правого полушария. Правое полушарие отвечает за воображение, образность, пространственное и цветовое соотношение. Левое полушарие — логика, анализ, системность. Чаще всего работая над выполнением заданий итоговой аттестации, учащиеся преимущественно используют левополушарные ментальные (логические) способности. Это блокирует возможности головного мозга видеть целостную картину, способность ассоциативного мышления, затрудняет работу над заданиями второго блока экзаменационной работы.

Интеллект-карты — это метод графического выражения процессов восприятия, обработки и запоминания информации, творческих задач, инструмент развития памяти и мышления, благодаря

251

________МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №8/2015 ISSN 2410-700Х______

которому можно задействовать оба полушария для формирования учебно-познавательной компетенции обучающихся.[3, с 12]

При объяснении темы в системе подготовки к итоговой аттестации использование интеллект-карт способствует развитию «радиального мышления» — это ассоциативное мышление, отправной точной которого является центральный образ. При изучении предмета обществознания, центральным образом является понятие, вокруг которого строиться содержание темы. Например, при изучении темы «Общество как целостная система», первоначально учитель дает определение понятия «Общество» в широком и узком смысле, затем рассматривает вопрос системности общества, а затем переходит к освещению особенностей развития общества. При линейном изложении данной темы и ее конспективной фиксацией учащимися, школьники затрудняются в определении связей между центральным понятием и его структурой, особенностями, они с трудом воссоздают целостный образ, подбирают примеры. Так как линейное (последовательное) изложение информации в форме текста блокирует способность мозга видеть целостную картину, способности ассоциативного мышления.

При радиальном изложении информации материал подается учителем в виде целостной схемы. Первоначально учитель рисует (поясняет) центральный образ, от которого отходят лучи (блоки центральной темы). Блоки визуально привязаны к центральному понятию, сопровождаются лучами, надписями, рисунками и выделяются цветом. По ходу объяснения материала учитель может соединять различные смысловые блоки ветвящимися линиями (смыслами). Подобная система фиксации услышанной информации, помогает ученику выделить ключевые моменты темы, визуализировать ее и дополнить новой информацией в случае необходимости. Построение интеллект-карты для ученика может стать диагностической или обучающей процедурой, активизирующей глубокую интуитивную и логическую переработку информации. Достоинствами метода интеллект-карт являются:

— одновременное представление разнообразных данных (не зависимо от объема) на одном листе бумаги;

— демонстрация логических связей темы;

— рост эффективности запоминания материала учеником;

— повышение интереса к обучению.

Метод интеллект-карт дает возможность использовать учителям системно-деятельностный подход в образовательном процессе, ориентирует учащихся на самостоятельную работу в учебно-познавательной деятельности, что является немаловажным в системе подготовки к итоговой аттестации. При овладении методом интеллект-карт у обучающегося наблюдаются развитие регулятивных, познавательных навыков, формируется способность к переносу учебных навыков в сферу своего повседневного опыта. Это отражается в успешном выполнении учащимися заданий второго блока контрольно-измерительных материалов ЕГЭ, где знания необходимо подкреплять примерами из повседневной жизни.

При подготовке учащихся с использованием интеллект-карт я выделяю несколько этапов.

Первый этап — самостоятельная работа учащихся с содержанием темы. Учащиеся знакомятся с содержанием урока дома. Для этого я использую пособия для подготовки к ЕГЭ и ГИА по обществознанию. Знакомство учащимися с изучаемым материалом дома позволяет сократить объяснение нового материала учителем и дает больше вариаций для составления интеллект-карты. Например, учащиеся читают дома параграф «Мышление и деятельность» П.А.Баранов «Обществознание: ЕГЭ учебник» [1]

Второй этап — определение объекта изучения. На уроке по подготовке к ЕГЭ (ОГЭ) учащиеся определяют центральное слово (тему интеллект-карты), подбирают к нему символы. А затем выделяют смысловые блоки, определяют ключевые слова первого, второго уровней. После озвучивания ключевых слов и идей учащиеся начинают заполнять шаблон интеллект-карты или прорисовывают собственный вариант. Например, центральной идеей из темы «Мышление и деятельность» будет понятие мышление или деятельность (по данной теме можно составить две интеллект-карты). Тогда понятиями второго уровня будут виды, характерные черты, основные компоненты, классификация процессов деятельности (Рис. 1)

252

№8/2015

ISSN 2410-700Х

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ»

Рисунок 1 — Центральное изображение и ключевые слова первого уровня интеллект-карты

«Деятельность».

Третий этап — расширение интеллект карты. На данном этапе идет заполнение второго и последующих уровней карты. При заполнении карты учащиеся раскрывают содержание уровня, подбирают примеры, осваивают, проговаривают изложенный материал. (Рис. 2).

Рисунок 2 — Добавление в интеллект-карту ключевых слов второго и третьего порядка.

Четвертый этап — осмысление. Учащиеся еще раз просматривают составленную интеллект-карту, проверяют ее содержание, дополняют изображение рисунками символами, условными знаками, стрелками определяя смысловое взаимодействие ключевых слов, раскрашивают блоки различными цветами. Использование цвета усиливает запоминание материала.

Пятый этап — повторение. После составления интеллект-карты ученик возвращается к ее повторению на следующих занятиях, при выполнении тестовых заданий, при затруднении в решении заданий. Повторно обращаясь к карте учащиеся озвучивают ее содержание, раскрывают основные понятия, дают развернутые ответы по теме. Используя ключевые слова карты, символы, связующие линии и обозначения школьники подбирают к ним примеры. Используя интеллект-карту как основу, учащиеся могут отрабатывать задание ЕГЭ № 35 — составление развернутого плана или использовать интеллект-карту для подбора аргументации при написании эссе (ЕГЭ задание№36).

Разработанная и внедренная мною в образовательный процесс система подготовки учащихся к ЕГЭ с использованием метода интеллект-карт позволяет добиваться стабильного увеличения результативности выполнения итоговых тестов по обществознанию.

Список использованной литературы:

1. Баранов П.А. Обществознание. ЕГЭ-учебник. — Москва.АСТ, 2014. — 478 с.

253

________МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №8/2015 ISSN 2410-700Х____________________________

2. Бершадский М.Е., Бершадская Е.А. Применение методов «Concept Maps» и «Mind Maps» для повышения уровня информационной компетентности обучаемых // Эффективные образовательные технологии [Электронный ресурс]. — Электрон. текстовые, граф., зв., видео дан. (57,2 Мб). — М. : ООО «Дистанционные технологии и образование», 2008. — Вып. 1. — 1 электрон. опт. диск (CD-ROM)

3. Бьюзен Т. Интелект-карты. Практическое руководство. — М, Попури, 2010. — 352 с.

4. Спецификация контрольно измерительных материалов для проведения в 2015 г ЕГЭ по обществознанию [Электронный ресурс] http://fipi.ru/ege-i-gve-n/demoversii-specifikacii-kodifikatory

5. Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации.- Новосибирск: Норматика, 2014.- 128 с.

© Н.А. Позднякова, 2015

УДК 797.21

Понимасов Олег Евгеньевич

канд. пед. наук, доцент,

Северо-Западный институт управления Российской Академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации,

г. Санкт-Петербург, РФ e-mail: [email protected]

ОБУЧЕНИЕ ПЛАВАНИЮ СТУДЕНТОВ ПОСРЕДСТВОМ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ДВИГАТЕЛЬНОГО ОПЫТА

Аннотация

В статье исследованы возможности обучения плаванию на основе использования индивидуального двигательного потенциала обучаемых. Сформулировано условие индивидуально-двигательного опосредования, подразумевающее подход к обучению на основе имеющихся двигательных действий занимающихся.

Ключевые слова

Индивидуальный двигательный опыт, способы плавания, преобразование движений.

В результате изучения сущности и содержания индивидуализации педагогического процесса в научно-педагогической литературе, касающейся вопросов обучения плаванию, выяснилось, что на современном этапе ее развитие характеризуется исследованием результативных показателей двигательной деятельности обучаемых и практически не учитывает индивидуальные текущие составляющие. На практике это выражается в том, что целью педагогического процесса ставится достижения конкретного результата, характеризующегося количественными и качественными показателями, именуемыми нормативами. В спорте — это стремление к наивысшему результату, рекорду как высочайшему нормативу, в профессиональном обучении — ориентированность на уровень показателей, определяющих успех в профессиональной деятельности [2, с. 116]. При построении учебного процесса педагог рассматривает начальный уровень подготовленности обучаемых, образно выражаясь, в качестве чистого листа, на который в процессе обучения заносится учебный материал в виде сформированных двигательных навыков, необходимых для усвоения обучаемыми. При этом принцип индивидуализация реализуется посредством сопоставления достигнутых показателей каждым обучаемым в отдельности с модельными характеристиками, соответствующими этапу обучения, и внесением соответствующих коррективов в процесс обучения. Между тем, занимающиеся могут обладать индивидуальным двигательным опытом, имеющим как рациональную, так и нерациональную составляющие. Представляется обоснованным использование и тех, и других в интересах образовательного процесса. Таким образом, одно из условий

254

что это такое и как его развить — Без Сменки

В повседневной жизни мы часто используем слово «интеллект», что ассоциируется с умом, логикой, сообразительностью. Считается, что высокий интеллект, тот самый IQ, помогает человеку решать жизненные задачи, хорошо учиться и всё успевать. 

Но это не единственный «интеллект», которым обладает человек и который влияет на его действия. Существует также чувственная составляющая, так называемый «эмоциональный интеллект». Что это такое, зачем он нужен и как его можно развить, рассказываем в этой статье.

Помните сериал «Теория Большого Взрыва»? В нём компания главных героев — учёных, типичных умников-ботаников — знакомится с девушкой Пенни. Пенни не имеет учёных степеней и работает официанткой в кафе, мечтая стать актрисой. 

Несмотря на то, что учёным их высокий интеллект позволил добиться успехов в науке, они кое-в-чём уступали обаятельной Пенни. Она с лёгкостью заводила новых друзей, с кем угодно могла найти общий язык, знала, как разрулить сложные ситуации в отношениях, не стеснялась своих эмоций и хорошо понимала чужие. В то же время, главный герой сериала Шелдон, будучи гениальным учёным, совершенно не разбирался в людях и постоянно попадал в неловкие ситуации: то с начальником поругается, то обидит кого-то из друзей, то сам примет близко к сердцу глупую шутку. Вокруг этого и строится комическая составляющая сериала.

Создатели шоу очень точно подметили некоторые закономерности в общении между людьми. Многие узнавали себя в персонажах, поэтому сериал и стал так популярен. Но эти закономерности подмечались не только сценаристами. Ещё раньше их стали изучать психологи.

В начале XX века исследователи Альфред Бине и Теодор Симон разработали теорию, в рамках которой стали изучать уровень интеллекта ­— IQ. Показатели IQ действительно частично предсказывали успех в работе и учёбе. Но быстро стало понятно, что одного такого теста недостаточно. Тогда учёные стали искать, чем дополнить привычное измерение интеллекта. Появилась идея об EQ — эмоциональном интеллекте.

Существует несколько определений того, что стоит включать в понятие «эмоциональный интеллект». Но все они сходятся в одном.

Эмоциональный интеллект ­— это способность понимать, контролировать, опознавать свои и чужие эмоции и намерения. Это способность к самоконтролю и контролю чужих эмоций. В общем смысле — это умение осознанно использовать эмоции при решении жизненных задач и управлять ими. 

Составляющие EQ можно определить так:

• Понимание своих эмоций
• Понимание чужих эмоций
• Контроль выражения эмоций (экспрессии)
• Контроль над чужими эмоциями

В тестах на эмоциональный интеллект обычно предлагают утверждения и просят отметить степень согласия с ними. Например, «я хорошо понимаю, почему злюсь» (это понимание своих эмоций), «если нужно, я могу разозлить другого человека» (это контроль чужих эмоций). Показатели по разным шкалам могут отличаться. 

Например, у меня, автора статьи, хорошо развито понимание своих эмоций, но в чужих я разбираюсь чуть хуже. Это значит, что я склонна к рефлексии, но могу иногда игнорировать чужое состояние. Подобным образом можно анализировать свои результаты, если пройти тест. 

Самая очевидная рекомендация, если вы чувствуете, что у вас есть проблемы в общении, в понимании других и себя — обратиться к психотерапевту. Его задача как раз состоит в том, чтобы разобраться с чувствами клиента и научить его разбираться с ними самому. Многие люди, прошедшие психотерапию, говорят, что начинают «психологично» мыслить. Задают самим себе важные вопросы, анализируют эмоции, отслеживают свои и чужие реакции.

Другая, более неожиданная рекомендация — записаться на актёрские курсы. Да-да, ведь актёров тоже учат работать с эмоциями и их выражением! Так можно получить обратную связь о том, как вас видят другие, «приручить» свою мимику и движения тела, чтобы они передавали именно то, что вы хотите. А ещё научиться вживаться в разные настроения.

6 советов, как развить эмоциональный интеллект самостоятельно

Однако психотерапия и театральные кружки доступны не всем. Есть несколько вариантов, как развить эмоциональный интеллект без специального обучения.

1️⃣ Вести дневник самонаблюдений. Так вы сможете отслеживать свои эмоции, а потом мысленно к ним возвращаться и анализировать.

2️⃣ Наблюдать за другими людьми. Банально, но работает! Это первое, чему учат психологов в вузах. Обращайте внимание, как другие общаются, реагируют на вас, что их радует, на что они обижаются. Вы начнёте замечать тонкие нюансы в поведении.

3️⃣ Вставать на позицию другого человека. Если, например, кто-то вас раздражает или вы не понимаете его мотивацию — попробуйте представить, как это выглядит его глазами. Возможно, придётся учесть отдельные факты из его жизни, участие в ситуации других людей, особенности их мировоззрения. Это может показаться сложным, но чем чаще вы проводите такой анализ, тем гибче становится мышление. А ещё копятся примеры из жизни и опыт.

4️⃣ Задавать самому(ой) себе вопросы про чувства. 

• Если что-то вас расстраивает ­— то почему? А что радует? А как доставить себе эту радость? 
• Если вы злитесь ­— то на что? 
• Если вам кто-то или что-то не нравится, но вы не можете понять, чем ­­— подумайте, в какие моменты он вас особенно раздражает? Что за мысли, ассоциации в этот момент приходят в голову? 
• Что нравится вашим друзьям? В какие моменты вы видели их особенно счастливыми, увлечёнными или, наоборот, расстроенными? Чем вы отличаетесь от них в этом, чем похожи? 

Не расстраивайтесь, если у вас не получается хорошо распознавать эмоции. Этому можно научиться, стоит только начать обращать внимание. Постарайтесь проговаривать ответы на вопросы про себя, не бросать их с мыслью «ну тут понятно» или «да кто их знает». Может, вы ошибетесь в своей интерпретации, но ошибку потом можно исправить.

5️⃣ Задавать вопросы другим людям. Да, почему бы нет? Не гадайте, чем расстроен близкий человек, чем его можно порадовать, как поддержать, а чего ему лучше не говорить. Лучше спросите! Возможно, если вы не привыкли задавать прямые вопросы, собеседник поначалу смутится. Но, поверьте, нет ничего стыдного или глупого в том, что вы не прочитали чужие мысли. Эмоциональный интеллект строится на опыте, не только на интуиции.

6️⃣ Совет для любителей экспериментов: попробуйте сознательно поменять свое поведение. Подойдите с вопросом к незнакомцу. Проведите день в молчании, если вы общительны, и наоборот, попробуйте втянуть окружающих на диалог, если обычно молчите. Посмотрите на реакцию, прислушайтесь к своим ощущениям. Может, «чужая» линия поведения окажется не такой дискомфортной, и вы узнаете что-то новое о себе. А если не понравится, всегда можно вернуться к привычному амплуа.

Список можно продолжать. Любые советы по развитию эмоционального интеллекта будут направлены на наблюдение за собой и другими, анализ эмоциональных ситуаций. 

Подумайте, как было бы комфортно вам. Может, вы хотите написать книгу или фанфик и будете думать над диалогами персонажей и их чувствами? Или хотите запустить блог и готовы посмотреть, как будет реагировать аудитория на разные стили подачи контента? Дерзайте 🚀

• Дэниел Гоулман «Эмоциональный интеллект. Почему он может значить больше, чем IQ» — классика по данной теме, книга американского психолога Д.Гоулмана, в которой максимально подробно раскрывается понятие эмоционального интеллекта.
• Дэниел Гоулман «Эмоциональный интеллект в работе» — продолжение предыдущей книги автора, содержащее практические советы о том, как использовать эмоциональный интеллект для профессиональной реализации.
• Леонид Кроль «Эмоциональный интеллект лидера» — книга об эмоциональном интеллекте в бизнесе, грамотной коммуникации с коллегами, управлении мотивацией и развитии харизмы.
• Сергей Шабанов, Алена Алешина «Эмоциональный интеллект. Российская практика» — рекомендации по развитию эмоционального интеллекта, написанные с опорой на психические особенности российской аудитории.
• Роджер Фишер, Даниэль Шапиро «Эмоциональный интеллект в переговорах» — о том, как использовать даже негативные эмоции для результативного ведения диалога.
• Джилл Хэссон «Развитие эмоционального интеллекта. Подсказки, советы, техники» — небольшая книга с практиками по распознаванию и правильному проживанию эмоций.

В современном мире высокий уровень эмоционального интеллекта можно связать с тем, что называют soft skills. Это набор навыков, позволяющих повысить свою эффективность как работника. Сюда входят умение вести диалог, дипломатичность, интерес к потребностям других людей, умение находить компромиссы и решать конфликты. Во многих коллективах эти способности ценятся не меньше, чем знания и образование! Так что развитие эмоционального интеллекта пойдёт на пользу любому.

А какой у вас уровень эмоционального интеллекта?Poll Options are limited because JavaScript is disabled in your browser.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter. Мы обязательно поправим!

Не стоит обожествлять интеллект. У него есть могучие мускулы, но нет лица (Альберт Эйнштейн)

Этим высказыванием великий учёный хотел обратить наше внимание на двойственную сущность умственных способностей человека. По утверждению Альберта Эйнштейна, разум, при всей его мощи и огромных возможностях, безличен и холоден.

Я согласен с этим изречением знаменитого физика, поскольку тоже считаю, что интеллект – это всего лишь инструмент. Он многократно усиливает возможности человека. Однако интеллект не обладает никакими моральными качествами, поэтому его сила может быть направлена как во благо общества, так и во зло.

Обратимся к теоретическому смыслу данного утверждения. Интеллектом называется умственная способность человека, которая выражается в умении решать различные задачи, справляться с проблемами, осуществлять познавательную деятельность, приспосабливаться к изменяющимся условиям среды и управлять ею. Процесс познания имеет две ступени – познание чувственное и рациональное. Чувственное познание осуществляется органами чувств человека: зрением, слухом, обонянием, осязанием, вкусом. Рациональное познание – это такое познание, которое осуществляется разумом. Рациональное познание присуще только человеку, и является более сложным способом отражения действительности, который осуществляется при помощи мышления.

Простой и яркий пример, доказывающий правильность этих слов Эйнштейна, мы видим в мировой истории. Научившись расщеплять атомное ядро, люди построили и мирные атомные электростанции Как то, так и другое стало творением интеллекта.

В мировой литературе есть немало примеров интеллектуально развитых героев, которые вместе с тем были безнравственными людьми. Либо людьми, бесполезными обществу. Как Илья Ильич Обломов – главный персонаж одноимённого романа Ивана Александровича Гончарова. Это был чрезвычайно одарённый и развитый человек, которого вполне можно назвать интеллектуалом. Однако он так и не смог найти своим умственным способностям достойного применения. Таким образом, его интеллект оказался бесполезным – без добавления к нему других важных человеческих качеств и достоинств.

В итоге своих рассуждений хотелось бы сделать следующий вывод. Интеллект действительно холоден, и для его реализации требуются иные качества, придающие ему «человеческое лицо».

Читать далее >>

Помогите написать сочинение искусственный интеллект -это ​: Обществознание

С момента появления первых приспособлений, которые позволяли человеку проводить сложные математические вычисления, изобретатели пытались создать универсальную машину. Шестидесятых годах прошлого столетия подобное устройство получило название компьютер. Уже сегодня оно является не просто частью нашей жизни. Человечество уже не может представить себе деятельность без таких универсальных помощников.  

В мюнхенском биохимическом институте имени Макса Планка небольшим коллективом ученых удалось создать действующий нейрочип. Этот объект совместил в себе нервные клетки с электронными элементами. По сути это первый шаг на пути создания искусственного интеллекта. Все предыдущие опыты в данном направлении были омрачены одной большой проблемой. Нервные клетки не подавались пространственной фиксации в подобных устройствах. В процессе взаимодействия друг с другом нейроны смещались в пространстве, что делало невозможным получение положительного результата. Питеру Фромгерцу и Гюнтеру Зеку удалось преодолеть эту проблему и закрепить нейроны на электронном чипе. Опустив технические ухищрения ученых, рассмотрим практический результат.  

Образовавшиеся система взаимосвязанных нейронов закрепленных на электронном чипе способна передавать электрический сигнал от одной клетки, к любой другой клетки системы делая процесс управляемым. Практически все специалисты сошлись во мнении, что это позволит создать самообучающийся компьютер, то есть искусственный интеллект. Колоссальная сфера применения этого открытия, в будущем начиная с любых протезов пораженных человеческих органов и заканчивая супер Bio сенсорными устройствами, позволит человечеству непросто облегчить свою жизнь, но и подняться всей цивилизации на более высокую ступеньку в своем развитии.  

Пока это робкие шаги, но уже через каких-нибудь 30 — 50 лет фантастика станет реальностью, как это уже было не раз в истории человечества. Сегодня это открытие молодых немецких ученых из Мюнхена стало основой для изучения всех процессов связанных с деятельностью человеческой памяти и всей нервной системы. Люди получили инструмент для экспериментов над самой загадочной системой — головным мозгом — и приблизились к созданию искусственного интеллекта.

Интеллект-карты по обществознанию по теме «Политика»

Просмотр содержимого документа
«Интеллект-карты по обществознанию по теме «Политика»»

Использование метода интеллект -карт при изучении раздела «политика» по обществознанию в 9 классе

Выполнила учащаяся

9 «А» класса МБОУ СОШ № 12 имени Героя Советского Союза И. Х. Тхагушева с.Георгиевское

Миносян Валерия

Руководитель

Данильян Ж. Г,

преподаватель проектной деятельности

Цель проекта:

• разработать учебное пособие по использованию метода интеллект-карт при изучении раздела «политика» по обществознанию в 9 классе

Задачи проекта:

• Изучить литературные источники и интернет-ресурсы по теме проекта

• Освоить навыки составления интеллект-карт
• Составить список терминов по разделу «политика» курса «Обществознание. 9 класс»
• Разработать интеллект-карты по выбранным терминам

Интеллект-карты

• это метод графического выражения процессов восприятия, обработки и запоминания информации, творческих задач, инструмент развития памяти и мышления.

Алгоритм действий при построении интеллект -карты

• Центральный образ
• Ассоциации
• Группировки ассоциаций
• Ключевые слова
• Цвет, символы

« Политика»

Политика   — это деятельность органов государственной власти и государственного управления, связанная с удержанием сфер влияния

«Политические режимы»

Политический режим -совокупность средств и методов осуществления политической власти

«Политические партии»

Политическая партия — организация, объединяющая активную часть определённых социальных групп, выражающая социальные интересы.

«политическое участие»

Политическое   участие  — деятельность граждан, направленную на выбор политиков, а также принятие и претворение в жизнь политических решений

«Власть»

Власть  —  это возможность навязать свою волю другим людям, даже вопреки их сопротивлению. 

« Государство»

Государство   — политическая форма организации общества на определённой территории, обладающая суверенитетом и аппаратом управления

«Гражданское общество и государство»

Гражданское   общество  —  это общество с развитыми экономическими, политическими, правовыми и культурными отношениями между людьми, независимое от государства, но взаимодействующее с ним.

«Политика и СМИ»

СМИ (средства массовой информации) – организации, занимающиеся сбором, обработкой и распространением информации для широкой общественности по каналам печати, радио, телевидения

Заключение

• В результате проведённой работы я пришла к выводу , что метод интеллект –карт действительно эффективен при запоминании большого количества информации. Он помогает мне познать все тонкости предмета и подготовиться к успешной сдаче итогового экзамена.

Применение интеллект карт в преподавании истории и обществознания реферат.

Успевайте мыслить.

Остановившись на мгновенье,

можно отстать на вечность

Сопов А. И.

Учитель истории и обществознания

МКОУ «Станционная СОШ»

Воловского района Тульской области

2015 год.

Вместо оглавления

Сложно сейчас найти человека, который бы ничего не слышал про интеллект-карты, также называемые mindmaps, «карты мозга», «карты ума». Однако мало кто знает, что это не только способ развития творческого мышления, но и эффективная технология решения бизнес-задач, которую используют многие крупнейшие западные компании, а в последние годы и наиболее передовые российские.

Майнд-менеджмент — направление в тайм-менеджменте, отвечающее за повышение эффективности личной и корпоративной деятельности с помощью интеллект-карт.

Владеете ли вы бизнесом или управляете им; пишете новый регламент или защищаете диссертации, планируете сложный проект или разрабатываете концепцию нового бренда, проводите совещания или готовите презентации, технологии майнд-менеджмента радикально облегчат ваш труд, сделают его более приятным и эффективным. Вы сможете эффективнее учиться, увереннее решать проблемы и нестандартные задачи, быстрее писать любые тексты и готовить презентации, лучше управлять проектами и, главное, — получать гораздо большее удовольствие от своей работы!

Читайте, применяйте, успевайте мыслить и жить!

Глеб Архангельский,

генеральный директор компании «Организация Времени».

Как успешно справляться с потоком поступающей информации?

Как тратить на обработку, анализ и принятие решения по полученной информации минимум времени и сил?

Как превратить умение быстро и эффективно обрабатывать поступающую информацию (и принимать на ее основе правильные решения) в свое главное конкурентное преимущество в век агрессивно атакующей нас со всех сторон информации?

Ответ на этот вопрос дают современные технологии майнд-менеджмента.

Использовать эти технологии можно для развития мыслительных способностей учеников, их логического и аналитического мышления в таких темах, как «Культура», «Революции», «Войны» и др, т.е. там, где очень объемный информационный материал, требующий умения правильно выделять главные, «ключевые» слова.

При подготовке домашнего задания, там, где объёмный и сложный материал труден для запоминания и осознания.

Интеллект- карты очень хорошо использовать на уроках повторения, обобщения изученного материала. Они дают видение общей картины пройденного материала.

Используя интеллект-карты в проектной работе, можно научить школьников и ставить цели, и планировать свою деятельность.

Интеллект- карты хороши для подготовки к контрольным работам.

Они могут являться одной из методик подготовки к ЕГЭ,так как способствуют анализу материала и лучшему, образному запоминанию. А перед экзаменом дают возможность быстро повторить.

В предметной области «Обществознание» интеллект-карты — отличный инструмент для систематизации и «сжатия», т.е. укрупнения предметной информации. Такой вид деятельности, с одной стороны, не возможен без развитого логического и аналитического мышления.

С другой стороны, организация учебной деятельности на основе технологии интеллект-карт способствует развитию именно этих видов мышления.

Но использовать технологию интеллект-карт можно и для внеклассной работы, например, для изучения влияния социальной среды на ребенка. Например, можно попросить ребенка нарисовать интеллект-карты на темы «Моя семья», «Мой класс», «Мои друзья», «Мои учителя» и т.д. В карте ребенок обязательно отобразит все значимые для него моменты влияния среды, как позитивные, так и негативные. Ребенку бывает легче рассказать о своих переживаниях на бумаге, чем человеку. Рисуя карту, он будет сосредоточен на самом процессе рисования, поэтому эмоции отобразятся в рисунке непроизвольно.

Метод интеллект-карт можно использовать на разных типах и формах урока:

•изучение нового материала

•закрепление материала

•обобщение материала

• написание доклада, реферата, научно-исследовательской работы

•подготовка проекта, презентации

•аннотирование

•конспектирование

Наглядность.Всю проблему с ее многочисленными сторонами можно окинуть одним взглядом.

Привлекательность.Хорошая интеллект-карта имеет свою эстетику, ее рассматривать не только интересно, но и приятно.

Запоминаемость.Благодаря работе обоих полушарий мозга, использованию образов и цвета интеллект-карта легко запоминается.

Своевременность.Интеллект-карта помогает выявить недостаток информации и понять, какой информации не хватает.

Творчество.Интеллект-карта стимулирует творчество, помогает найти нестандартные пути решения задачи.

Возможность пересмотра.Пересмотр интеллект-карт через некоторое время помогает усвоить картину в целом, запомнить ее, а также увидеть новые идеи.

Данный метод дает возможность ученику:

Использование метода интеллект-карт в процессе подготовки к ЕГЭ даёт учащимся огромные возможности в процессе обучения:

1. Адаптироваться к условиям ЕГЭ
2. Задействовать оба полушария головного мозга
3. Повышать работоспособность
4. Формировать общеучебные умения и навыки
5. Осуществлять контроль собственной интеллектуальной деятельности
6. Улучшать все виды памяти
7. Развивать мышление, интеллект, речь, познавательную активность
8. А главное — повышать результативность

Запоминание

Иногда требуется запомнить какую-то информацию (перевести ее в долговременную память). Для этого также отлично подходят интеллект-карты, т.к. требуется запоминать не 100 страниц текста, а 100 ключевых слов. Что гораздо проще!

Для того, чтобы карта отложилась в долговременной памяти, необходимо ее повторить несколько раз.

По Тони Бьюзену: После одного часа учебной работы оптимальными интервалами времени для повторения пройденного материала являются следующие:

1. Спустя 10 минут – повторение в течение 10 минут
2. Спустя 1 сутки – повторение в течение 2-4 минут
3. Спустя 1 неделю – повторение в течение 2 минут
4. Спустя 1 месяц – повторение в течение 2 минут
5. Спустя 3 месяца – повторение в течение 2 минут
6. Спустя 6 месяцев – повторение в течение 2 минут
7. Спустя 1 год – повторение в течение 2 минут
В результате усвоенный материал окажется закреплен.

Данный метод дает возможность учителю:

1. повышать мотивации, качество знаний, конкурентоспособность учащихся
2. развивать предметные и коммуникативные компетенции, творческие способности
3. активизировать деятельность
4. выявлять причины когнитивных затруднений
5. корректировать знания учащихся
6. изучение личности.
7. Повышение результативности занятий.
Разнообразие видов деятельности на уроках с использованием метода интеллект-карт позволяет формировать метапредметные компетенции на уроках:

1. Когнитивные (самостоятельная работа с разными источниками информации, создание центрального образа, определение ассоциаций (тем, подтем), установление логических связей).
2. Оргдеятельностные (самостоятельная работа с разными источниками информации, защита интеллект-карты, контроль выполнения интеллект-карты, анализ сформированности навыков построения интеллект-карт).
3. Креативные (создание центрального образа; работа с графикой, символикой, цветом; защита интеллект-карты).
4. Коммуникативные (защита интеллект-карты, контроль выполнения интеллект-карты).
5. Мировоззренческие (создание центрального образа, защита интеллект-карты, анализ по сформированности навыков работы по построению интеллект-карт).

Все началось с публикации книги Тони Бьюзена «Работай головой» (1974). Тогда-то технология интеллект-карт и стала быстро набирать популярность, доказывая свою применимость на практике для решения самых разнообразных интеллектуальных задач.

Однажды второкурсник Тони Бьюзен искал в университетской библиотеке книги об эффективном использовании способностей мозга. Ему предстояло справиться с огромным количеством учебного материала, и он хотелузнать, как такие функции мозга, как запоминание, восприятие и анализ могут быть наилучшим образом использованы в учебном процессе. Ему посоветовали обратиться в отдел медицинской литературы. В ответ на слова о том, что он не хочет делать операции на мозге, а только хочет научиться правильно его использовать, библиотекарша сказала, что таких книг не существует. Это и стало толчком для Бьюзена. Он все-таки пошел в отдел медицинской литературы, нашел книги по физиологии мозга и использовал новые знания для создания своего метода интеллект-карт.

Он достиг потрясающих результатов, став одним из лучших студентов. Тони Бьюзен превратил процесс обучения в увлекательное и, что главное, очень эффективное занятие. Потом он стал факультативно заниматься с неуспевающими школьниками, которых все считали безнадежными, и с каждым из них достиг потрясающих результатов. Один из таких школьников воскликнул: «Я не был неспособным к учению — у меня просто не было настоящего учения!»

Тони Бьюзен вспомнил про Ньютона, Эйнштейна, которые в школе перебивались с двойки на тройку, и задал важные вопросы: «Умеем ли мы учиться? Правильно ли мы используем свой мозг?» Применив свой метод на практике, автор решил, что его можно эффективно использовать в любой интеллектуальной деятельности. Так родилась книга «Работай головой». В ней Бьюзен популярно описал метод интеллект-карт. В его основу он положил основные принципы работы человеческого мозга, объяснил, что мы используем наш биологический компьютер под названием «мозг» неэффективно, и предложил способ повысить эту эффективность.

Интеллект-карты стали успешно применяться во многих областях интеллектуальной работы. С распространением компьютеров стали появляться первые программы для их построения в электронном виде, что…

Если Вы являетесь автором этой работы и хотите отредактировать, либо удалить ее с сайта — свяжитесь, пожалуйста, с нами.

Зачем ИИ нужны социальные науки | Факультет искусств

Быстрый рост технологий искусственного интеллекта привел к возникновению этических вопросов, с которыми сейчас сталкивается общество. Хотя о существовании умных машин и роботов-гуманоидов мечтали десятилетиями, мы видим, что то, что когда-то было чисто научной фантастикой, становится реальностью. Ученые-компьютерщики и инженеры по данным внедряют инновации в области искусственного интеллекта, которые вскоре превзойдут возможности человека по принятию решений.Чтобы было ясно, искусственный интеллект в широком смысле относится к системам, которые могут выполнять функции или задачи, для которых в прошлом требовался человеческий интеллект. По мере расширения технологий ИИ будет расти и их влияние на целый ряд видов человеческой деятельности.

В нашем технологическом мире многие технологии искусственного интеллекта с готовностью входят в нашу жизнь. Существует спешка, чтобы не отставать от новейших смартфонов, приложений, устройств для помощи по дому и т. д. Такие компании, как Facebook, Alphabet (т. е. холдинговая компания Google), Amazon и Apple, продолжают фигурировать на вершине фондового рынка США, явный признак аппетита нашего общества к технологиям.

В нашем стремлении получить последнюю версию Alexa или Google Home мы забываем о разрыве между тем, сколько мы знаем о технологиях на основе ИИ, и частотой, с которой мы их внедряем и используем. Алгоритмы, лежащие в основе этих устройств, могут извлекать данные о самых интимных аспектах нашей повседневной жизни, но мы по-прежнему не знаем, как эта информация используется. Помимо личного использования, многие технологии на основе ИИ теперь интегрированы в государственный сектор, правоохранительные органы, банковские и медицинские услуги.Несмотря на неясность, окружающую работу ИИ, он стал отвечать за определение кредитных рейтингов, информирование о решениях об освобождении под залог и постановку медицинских диагнозов.

Ученые-социологи и гуманитарии сейчас начинают размышлять о потенциальном воздействии такого технологического развития, и профессор философии Макгилла Эран Таль — один из них. Хотя нас должен беспокоить ИИ, это не отменяет способности ИИ приносить огромное общественное благо. Как отметил профессор Таль, «искусственный интеллект может принести различные преимущества для нашего здоровья, безопасности и общего благополучия».Технологии искусственного интеллекта уже приобрели способность выявлять ранние признаки рака, помогать в оказании помощи при стихийных бедствиях и предлагать помощь людям с нарушениями речи и слуха посредством чтения по губам. Однако эти технологии, если не осуществлять тщательный контроль, также могут негативно сказаться на определенных группах населения.

Профессор Таль утверждает, что этические вопросы возникают, когда алгоритмы на основе ИИ используются для обоснования решений с высокими ставками, таких как план лечения человека или вынесение ему уголовного приговора.Ученые-компьютерщики утверждают, что ИИ может предоставлять более сложные и точные знания, чем люди. Способность технологий ИИ обрабатывать информацию быстрее, чем люди, также приводит к более экономичному распределению ресурсов. Это основано на предположении, что машины нейтральны и менее подвержены ошибкам, чем их коллеги-люди. В то время как ИИ может облегчить сбор и интерпретацию больших объемов информации, данные, на основе которых разрабатываются алгоритмы, могут быть окрашены человеческими предубеждениями, что может привести к проблематичным с этической точки зрения результатам.

Как подробно описал профессор Тал, машинное смещение может проявляться автоматически. Например, алгоритм, который собирает данные, чтобы помочь судье решить, имеет ли обвиняемый право на освобождение под залог, может воспроизводить человеческие предубеждения. У чернокожего обвиняемого из-за системного расового неравенства в Соединенных Штатах больше шансов получить отказ в просьбе об освобождении под залог, чем у белого обвиняемого с аналогичной криминальной историей. Сама по себе раса как переменная напрямую не принимается во внимание, но косвенные переменные, которые могут отражать расовое происхождение человека, такие как район проживания, статус занятости, происхождение и социально-экономическое положение, учитываются.Это может позволить расовому неравенству проникнуть в системы машинного обучения и создать петли обратной связи.

Как описал профессор Тал, «в системах машинного обучения существует встроенная тенденция увековечивать предвзятость, если сам набор данных предвзят». Для профессора Таля это вызывает вопросы не только о справедливости, но и о подотчетности и прозрачности, особенно в случаях ложноотрицательных результатов. Проблема заключается в том, чтобы решить, кого привлечь к ответственности, если сами разработчики ИИ не могут точно определить, где машина пошла не так.Можно себе представить катастрофические последствия получения ошибочного медицинского диагноза, основанного на алгоритме на базе искусственного интеллекта. Профессор Таль добавляет, что «технические сложности, такие как определение частоты ошибок для алгоритмов, переплетаются с этическими сложностями». И социологи, и специалисты по этике должны будут сыграть свою роль в поиске и разработке решений для машинной предвзятости и ошибок. Им также необходимо будет принять участие в более широком обсуждении эпистемологических и этических ценностей в разработке алгоритмов.

Преувеличение достоинств машин над человеческими способностями — знакомая тенденция в истории человечества. Как философ науки профессор Таль предостерегает от наивного доверия машинам. Он отмечает, что «историки играют важную роль в напоминании нам об этой тенденции рассматривать новые научные разработки как объективные». Профессор Таль приводит пример фотографии, которая в конце 19 и начале 20 веков рассматривалась некоторыми учеными как многообещающая механическая объективность и свобода от личных суждений.Однако фотографии чувствительны к выбору кадрирования, освещения и перспективы. Чтение их требует интерпретации и экспертной оценки. Как указывает профессор Таль, «все новые технологические разработки следует рассматривать в их историческом контексте».

По мнению профессора Таля, существует четкая аналогия между ИИ и измерительными приборами: «Системы ИИ, анализируя данные для оценки и ранжирования отдельных лиц, по существу выполняют функции измерения». Но в отличие от других научных процедур, мы полагаемся на системы машинного обучения, чтобы делать прогнозы, не всегда имея четкое обоснование того, что тенденции можно экстраполировать за пределы обучающего набора данных.Это отсутствие теоретического обоснования результатов, полученных системами ИИ, может поставить под угрозу их надежность и вызвать этические проблемы. В случаях, когда ИИ используется для выявления определенных заболеваний, ответы, измеряемые машинными системами, могут влиять на то, получают ли люди лечение.

Профессор Таль приводит пример фибромиалгии, хронического болевого синдрома, для которого не существует клинически установленных биомаркеров и процедура диагностики которого в значительной степени основывается на показаниях пациента. Ученые-компьютерщики, анализируя данные о нейронной сигнатуре человека, пытаются разработать систему искусственного интеллекта для диагностики фибромиалгии.Как пояснил профессор Таль, «алгоритмы машинного обучения могут в конечном итоге стать «золотыми стандартами» для диагностики некоторых заболеваний, таких как фибромиалгия, которые трудно диагностировать традиционными способами. Рассмотрим пациента, у которого была бы диагностирована фибромиалгия на основании их самоотчета, но алгоритм дал отрицательный результат. Отдавая последнее слово алгоритму, мы можем навредить людям, которые ранее подлежали лечению, и искусственно ограничить категорию заболевания.«Медицинские антропологи, специалисты по этике и социологи могут дать представление о справедливом и безопасном использовании ИИ, а также о том, какая регулирующая структура должна применяться при использовании результатов, полученных с помощью ИИ.

Для обеспечения того, чтобы ИИ оказал положительное влияние на общество, потребуются знания социологов из различных областей. Те, у кого есть опыт работы в гуманитарных и социальных науках, могут обнаружить потенциально гнусное использование ИИ, рассмотрев более широкие социальные последствия этих технологий.Такие люди могут быть специально подготовлены для выявления проблем в ИИ, которые усугубляют укоренившиеся предрассудки и подвергают риску уязвимые группы населения. В этих беседах должны участвовать ученые-компьютерщики, но они также должны дополнять свои знания знаниями социологов.

Сделать ИИ позитивной коллективной силой в нашем будущем — непростая задача. Это потребует понимания и сотрудничества со стороны широкого круга участников, а не только тех, кто находится в Силиконовой долине. Социологи должны признать свою способность играть ведущую роль в прокладывании пути.Такие, как профессор Тал, уже разрушают бункеры и размышляют над более широкими этическими соображениями этих новых технологий.

Искусственный интеллект также может привести к искусственной глупости. Как заявил Йошуа Бенжио, эксперт по искусственному интеллекту и научный директор Mila, Института искусственного интеллекта Квебека, «нынешние системы машинного обучения действительно глупы». Бенжио добавляет, что «у них нет понимания того, как устроены некоторые аспекты мира». Социологи и гуманитарии могут помочь помешать разумным машинам принимать безмозглые решения.

Роль интеллекта в социальном обучении

Бойд, Р. и Ричерсон, П. Дж. Культура и эволюционный процесс (University of Chicago Press, 1985).

Роджерс, А. Р. Ограничивает ли биология культуру? Американский антрополог 90 , 819–831 (1988).

Артикул Google ученый

Лаланд, К. Н. Стратегии социального обучения. Обучение и поведение 32 , 4–14 (2004).

Артикул пабмед Google ученый

Галеф, Дж. Б. Г. и Лаланд, К. Н. Социальное обучение у животных: эмпирические исследования и теоретические модели. Bioscience 55 , 489–499 (2005).

Артикул Google ученый

Валоне, Т. Дж. От подслушивания производительности до копирования поведения других: обзор использования общедоступной информации. Поведенческая экология и социобиология 62 , 1–14 (2007).

Артикул ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый

Ренделл, Л. и др. . Зачем копировать других? Выводы из турнира по стратегиям социального обучения. Наука 328 , 208–213 (2010).

MathSciNet КАС Статья пабмед ПабМед Центральный МАТЕМАТИКА ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый

Ренделл, Л. и др. . Когнитивная культура: теоретическое и эмпирическое понимание стратегий социального обучения. Тенденции в когнитивных науках 15 , 68–76 (2011).

Артикул пабмед Google ученый

Хоппитт В. и Лаланд К. Н. Социальное обучение : Введение в механизмы , Методы , и модели (Princeton University Press, 2013).

Моллеман, Л., ван ден Берг, П. и Вайссинг, Ф. Дж. Постоянные индивидуальные различия в стратегиях социального обучения человека. Nature Communications 5 , 3570 (2014).

Артикул пабмед Google ученый

Эрикссон К., Энквист М. и Гирланда С. Критические моменты современной теории конформистского социального обучения. Журнал эволюционной психологии 5 , 67–87 (2007).

Артикул Google ученый

Вакано, Дж.Ю. и Аоки, К. Сопутствуют ли социальное обучение и конформистские предубеждения? Генрих и Бойд снова посетили. Теоретическая популяционная биология 72 , 504–512 (2007).

Артикул пабмед МАТЕМАТИКА Google ученый

Эфферсон К., Лалив Р., Ричерсон П.Дж., МакЭлрит Р. и Любелл М. Конформисты и индивидуалисты: эмпирика частотно-зависимой культурной передачи. Эволюция и поведение человека 29 , 56–64 (2008).

Артикул Google ученый

Морган, Т.Дж.Х., Ренделл, Л.Е., Эн, М., Хоппитт, В. и Лаланд, К.Н. Эволюционная основа человеческого социального обучения. Труды Лондонского королевского общества B: Биологические науки 279 , 653–662 (2012).

КАС Статья Google ученый

Шлаг, К. Х. Зачем подражать, и если да, то как?: Ограниченно рациональный подход к многоруким бандитам. Журнал экономической теории 78 , 130–156 (1998).

MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google ученый

Кендал, Дж., Жиральдо, Л.-А. и Лаланд, К. Эволюция правил социального обучения: предвзятая передача, ориентированная на выигрыш, и частотно-зависимая передача. Журнал теоретической биологии 260 , 210–219 (2009).

MathSciNet Статья пабмед Google ученый

Шлаг, К.H. Какой из них я должен подражать? Журнал математической экономики 31 , 493–522 (1999).

MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google ученый

Хенрих Дж. и Гил-Уайт Ф. Дж. Эволюция престижа: свободное уважение как механизм увеличения преимуществ культурной передачи. Эволюция и поведение человека 22 , 165–196 (2001).

КАС Статья пабмед Google ученый

Леманн, Л., Фельдман, М. В. и Фостер, К. Р. Культурная передача может препятствовать развитию альтруистической помощи. Американский натуралист 172 , 12–24 (2008).

Артикул пабмед Google ученый

Леманн, Л. и Фельдман, М. В. Коэволюция культурно унаследованной альтруистической помощи и культурной передачи при случайном формировании группы. Теоретическая популяционная биология 73 , 506–516 (2008).

Артикул пабмед МАТЕМАТИКА Google ученый

Кендал, Р. Л., Кулен, И., ван Берген, Ю. и Лаланд, К. Н. Компромиссы в адаптивном использовании социального и асоциального обучения. Успехи в изучении поведения 35 , 333–379 (2005).

Артикул Google ученый

Хейс, К. Что социального в социальном обучении? Журнал сравнительной психологии 126 , 193–202 (2012).

Артикул пабмед Google ученый

Саттон, Р. С. и Барто, А. Г. Обучение с подкреплением : Введение (Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 1998).

Сеймур Б., Сингер Т. и Долан Р. Нейробиология наказания. Обзоры природы. Неврология 8 , 300 (2007).

КАС Статья пабмед Google ученый

Берк, К.Дж., Тоблер П.Н., Баддели М. и Шульц В. Нейронные механизмы обучения через наблюдение. Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки 107 , 14431–14436 (2010).

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый

Dunne, S. & O’Doherty, J.P. Взгляды на результаты применения вычислительной нейровизуализации в социальной нейробиологии. Современное мнение в области нейробиологии 23 , 387–392 (2013).

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Линдстрем, Б. и Олссон, А. Механизмы обучения избеганию общения могут объяснить появление адаптивных и произвольных поведенческих традиций у людей. Journal of Experimental Psychology: General 144 , 688–703 (2015).

Артикул Google ученый

Линдстрём, Б., Селбинг И. и Олссон А. Коэволюция социального обучения и эволюционной готовности в опасных условиях. PLoS One 11 , e0160245 (2016 г.).

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Биле, Г., Рискамп, Дж. и Гонсалес, Р. Вычислительные модели для сочетания рекомендаций и индивидуального обучения. Когнитивные науки 33 , 206–242 (2009).

Артикул пабмед Google ученый

Liljeholm, M., Molloy, C.J. & O’Doherty, J.P. Диссоциируемые системы мозга опосредуют замещающее обучение непредвиденным обстоятельствам стимул-реакция и действие-результат. Journal of Neuroscience 32 , 9878–9886 (2012).

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Судзуки С. и др. . Научитесь моделировать решения других. Нейрон 74 , 1125–1137 (2012).

КАС Статья пабмед Google ученый

МакЭлрет, Р. и др. . Применение эволюционных моделей к лабораторному изучению социального обучения. Эволюция и поведение человека 26 , 483–508 (2005).

Артикул Google ученый

Мутукришна М., Морган, Т.Дж. и Хенрих, Дж. Когда и кто социального обучения и конформистской передачи. Эволюция и поведение человека 37 , 10–20 (2016).

Артикул Google ученый

Мерло, А. и Шоттер, А. Обучение, не делая: экспериментальное исследование обучения через наблюдение. Игры и экономическое поведение 42 , 116–136 (2003).

Артикул МАТЕМАТИКА Google ученый

Зельбинг, И., Линдстрем, Б. и Олссон, А. Навык демонстратора модулирует наблюдательное аверсивное обучение. Познание 133 , 128–139 (2014).

Артикул пабмед Google ученый

Ханаки Н., Жакемет Н., Лукини С. и Зильберштейн А. Когнитивные способности и влияние стратегической неопределенности. Theory and Decision 81 , 101–121 (2015).

MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google ученый

Фер, Д.& Гек, С. Кто знает, что это игра? О стратегической осведомленности и когнитивных способностях. Экспериментальная экономика 19 , 713–726 (2016).

Артикул Google ученый

Бенито-Остолаза, Дж. М., Эрнандес, П. и Санчис-Ллопис, Дж. А. Играют ли люди с более высокими когнитивными способностями более стратегически? Журнал поведенческой и экспериментальной экономики 64 , 5–11 (2016).

Артикул Google ученый

Гилл Д.& Prowse, V. Когнитивные способности, навыки персонажа и обучение игре в равновесие: анализ уровня k. Журнал политической экономии 124 , 1619–1676 (2016).

Артикул Google ученый

Кисс, Х. Дж., Родригес-Лара, И. и Роза-Гарка, А. Подумайте дважды, прежде чем бежать! Банковские операции и когнитивные способности. Журнал поведенческой и экспериментальной экономики 64 , 12–19 (2016).

Артикул Google ученый

Прото, Э., Рустичини, А. и Софианос, А. Интеллект, личность и выгоды от сотрудничества в повторяющихся взаимодействиях. Журнал политической экономии (2018 г.).

Чанг Л. и др. . Культурная адаптация к изменчивости окружающей среды: эволюционный отчет о различиях между востоком и западом. Обзор психологии образования 23 , 99–129 (2011).

Артикул Google ученый

Месуди А., Чанг Л., Далл С. Р. и Торнтон А. Эволюция индивидуальных и культурных различий в социальном обучении. Тенденции экологии и эволюции 31 , 215–225 (2016).

Артикул пабмед Google ученый

Рэйвен Дж., Рэйвен Дж. К. и Корт Дж. Х. Усовершенствованные прогрессивные матрицы.In Manual for Ravens Progressive Matrix and Vocabulary Scales (Оксфорд, Англия: Oxford Psychologists Press/San Antonio, TX: The Psychological Corporation, 1998).

Ихсен, Н., Массвейлер, Т. и Линден, Д. Э. Наблюдение за тем, как другие остаются или переключаются, как ошибки социального прогнозирования интегрируются в обучение с отменой вознаграждения. Познание 153 , 19–32 (2016).

Артикул пабмед Google ученый

Снежек, Й.А., Шра, Г. Э. и Далал, Р. С. Улучшение суждения с помощью предоплаченных консультаций экспертов. Журнал принятия поведенческих решений 17 , 173–190 (2004).

Артикул Google ученый

Апестегия Дж., Гек С. и Охсслер Дж. Имитация — теория и экспериментальные данные. Журнал экономической теории 136 , 217–235 (2007).

MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google ученый

Месуди, А.Экспериментальное моделирование стратегии культурного обучения людей с успешным копированием: адаптивные ландшафты, динамика производителей и стоимость доступа к информации. Эволюция и поведение человека 29 , 350–363 (2008).

Артикул Google ученый

Хенрих, Дж. и Бреш, Дж. О природе культурных сетей передачи: данные из фиджийских деревень о предвзятости адаптивного обучения. Философские труды Лондонского королевского общества B: Биологические науки 366 , 1139–1148 (2011).

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Месуди, А., Чанг, Л., Мюррей, К. и Лу, Х. Дж. Более высокая частота социального обучения в Китае, чем на Западе, показывает культурные различия в динамике культурной эволюции. Труды Лондонского королевского общества B: биологические науки 282 , 20142209 (2015).

Артикул Google ученый

Ачерби, А., Тенни, К. и Месуди, А. Социальное обучение решает проблему узких поисковых ландшафтов: экспериментальные данные на людях. Открытая наука Королевского общества 3 , 160215 (2016).

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Лэрд, Дж. Чап. Теоретическая культура: повествовательные идеи и практические принципы. Пересмотр семейной терапии (стр. 20–36. Гилфорд, Нью-Йорк, 1998).

Google ученый

Кун, Х.М. и Кеммельмайер, М. Культурные ориентации в США: (повторное) изучение различий между этническими группами. Журнал межкультурной психологии 32 , 348–364 (2001).

Артикул Google ученый

Sonn, C. Chap. Адаптация иммигрантов: понимание процесса через чувство общности. Психологическое чувство общности: исследования, приложения и последствия (стр. 205–222. Kluwer Academic Plenum Publishers, Нью-Йорк, 2002 г.).

Глава Google ученый

Эрикссон, К. и Коултас, Дж. Действительно ли люди склонны к конформизму? эмпирический тест и новая математическая модель. Журнал эволюционной психологии 7 , 5–21 (2009).

Артикул Google ученый

Фестингер, Л.Теория процессов социального сравнения. Человеческие отношения 7 , 117–140 (1954).

Артикул Google ученый

Месуди, А. Как теория культурной эволюции может информировать социальную психологию и наоборот. Психологический обзор 116 , 929–952 (2009).

Артикул пабмед Google ученый

Бандура А. Теория социального обучения (Оксфорд, Англия: Prentice-Hall, 1977).

Бойд Р. и Ричерсон П. Дж. Эволюционная модель социального обучения: эффекты пространственных и временных вариаций. Социальное обучение : психологических и биологических аспектов 29–48 (1988).

Бойд Р. и Ричерсон П. Дж. Почему культура распространена, а культурная эволюция редка. В Proceedings — British Academy , vol.88, 77–94 (1996).

Хенрих Дж. и Бойд Р. Эволюция конформистской передачи и появление межгрупповых различий. Эволюция и поведение человека 19 , 215–241 (1998).

Артикул Google ученый

Энквист М., Эрикссон К. и Гирланда С. Критическое социальное обучение: решение парадокса Роджерса неадаптивной культуры. Американский антрополог 109 , 727–734 (2007).

Артикул Google ученый

Боренштейн Э., Фельдман М. В. и Аоки К. Эволюция обучения в изменчивой среде: когда отбор благоприятствует как социальному, так и исследовательскому индивидуальному обучению. Эволюция 62 , 586–602 (2008).

Артикул пабмед Google ученый

Леманн, Л. и Фельдман, М. В. Совместная эволюция адаптивных технологий, неадаптивной культуры и численности населения в игре производитель-похититель. Труды Лондонского королевского общества B: биологические науки 276 , 3853–3862 (2009).

Артикул Google ученый

Аоки, К. Эволюция стратегии социального ученика-исследователя в экологически неоднородной двухостровной модели. Эволюция 64 , 2575–2586 (2010).

Артикул пабмед Google ученый

Томаселло, М.& Call, J. Познание приматов (Oxford University Press, США, 1997).

Аоки, К. и Накахаши, В. Эволюция обучения в группах населения, занимающих экологически неоднородные места. Теоретическая популяционная биология 74 , 356–368 (2008).

Артикул пабмед МАТЕМАТИКА Google ученый

Fischbacher, U. Z-tree: Цюрихский набор инструментов для готовых экономических экспериментов. Экспериментальная экономика 10 , 171–178 (2007).

Артикул Google ученый

Hamel, R. & Schmittmann, V.D. 20-минутная версия в качестве предиктора расширенного теста прогрессивных матриц Равена. Образовательные и психологические измерения 66 , 1039–1046 (2006).

MathSciNet Статья Google ученый

Барон-Коэн, С.и Уилрайт, С. Коэффициент эмпатии: исследование взрослых с синдромом Аспергера или высокофункциональным аутизмом и нормальными половыми различиями. Журнал аутизма и нарушений развития 34 , 162–175 (2004).

Артикул Google ученый

Вундерлих, К., Рангель, А. и О’Доэрти, Дж. П. Нейронные вычисления, лежащие в основе принятия решений на основе действий в человеческом мозгу. Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки 106 , 17199–17204 (2009).

КАС Статья пабмед ПабМед Центральный ОБЪЯВЛЕНИЯ Google ученый

ИИ и социальные науки говорили больше. Теперь они разошлись.

Итак, в свете этих событий, как социологи должны иначе думать о людях, экономике и обществе? И как инженеры, пишущие эти алгоритмы, должны справляться с социальными и этическими дилеммами, которые ставят их творения?

«Это те вопросы, на которые нельзя ответить, используя только технические решения, — говорит Дашун Ван, доцент кафедры менеджмента и организаций в Kellogg.«Это принципиально междисциплинарные вопросы».

Действительно, экономисты, стремящиеся предсказать, как автоматизация повлияет на рынок труда, должны понимать, для каких навыков лучше всего подходят машины. В то же время инженеры, разрабатывающие программное обеспечение для диагностики опухолей, возможно, захотят узнать, что философы говорят о моральных головоломках, которые ставит их технология. Кодировщикам и психологам придется работать вместе, чтобы алгоритмы подбора программного обеспечения не усиливали человеческие предубеждения.

Некоторым исследователям удалось преодолеть ведомственные барьеры. Например, в новаторском исследовании, проведенном в прошлом году, изучалось, как миллионы людей по всему миру будут принимать трудные решения, с которыми сталкиваются автономные транспортные средства (например, имея выбор между убийством пешехода или пассажира, чью жизнь они предпочли бы?). Исследователи стремятся использовать эту работу, чтобы гарантировать, что новые технологии отражают универсальные ценности.

Тем не менее, новая статья Вана и его сотрудников показывает, что связь между ИИ и социальными науками (и другими областями) со временем ослабла.

Исследователи проанализировали статьи, опубликованные за несколько десятилетий в области ИИ, а также в области социальных, гуманитарных, естественных, инженерных и медицинских наук. Они обнаружили, что все больше и больше ученых-компьютерщиков сталкиваются с социальными вопросами самостоятельно, не полагаясь глубоко на идеи ученых, которые их изучают. В то же время ученые в области социальных, физических и гуманитарных наук, похоже, также теряют связь с быстрым прогрессом в области ИИ.

В совокупности результаты говорят о новой потребности исследователей в сотрудничестве между дисциплинами, говорит Ван.

«Когда ИИ становится все более и более актуальным для любого уголка общества, он становится все более и более изолированным», — говорит Ван. «Нам действительно нужно закрыть этот пробел».

Искусственный интеллект в обществе поднимает новые проблемы

На протяжении столетий люди боролись с социальными и философскими последствиями технологий, отмечает Ван. Возьмем, к примеру, роман «Франкенштейн» 1823 года. «ИИ родился из такого увлечения, — говорит он. «Это имело очень глубокие корни в социальных науках.”

В последнее время исследователи ИИ начали сталкиваться с реальными трудностями, которые создает эта технология.

Рассмотрим, например, когда Amazon попыталась разработать инструменты машинного обучения для оценки кандидатов на работу. Поскольку программное обеспечение использовало данные о прошлых соискателях, чтобы предсказать, какие люди лучше всего подходят для компании, возникла вопиющая проблема: поскольку многие предыдущие соискатели были мужчинами, программа наказывала кандидатов, чье резюме содержало слово «женщины» или перечисляло определенные женские качества. колледжи как alma mater.

Везде, где предвзятость уже существует, ИИ «просто усилит эту предвзятость», — говорит Ван. (С тех пор программа Amazon была прекращена.)

Ван хотел узнать, как часто исследователи ИИ занимаются такими дисциплинами, как психология, философия, экономика и политология, что может помочь им решить эти неизбежные этические и социальные проблемы. Одним из показателей этого участия является то, ссылаются ли исследователи ИИ на другие дисциплины в своих научных статьях. Для расследования Ван сотрудничал с Морганом Франком, Мануэлем Себрианом и Иядом Рахваном из Массачусетского технологического института.

Команда воспользовалась недавно доступным набором данных от Microsoft Academic Graph (MAG), который индексирует научные статьи. Данные включали в себя цитаты из традиционных журналов, а также материалы конференций, которые являются основным местом сбора результатов ИИ. И он фиксирует отношения цитирования между статьями, то есть всякий раз, когда одно исследование ссылается на другое.

The AI ​​Clique

Ван и его сотрудники изучили данные MAG с 1950 по 2018 год. Они обнаружили, что количество публикаций по ИИ и связанным с ним подобластям (таким как компьютерное зрение и обработка естественного языка) за это время выросло в геометрической прогрессии, с сотен до десятки тысяч статей в год.Эти области в настоящее время доминируют в исследованиях в области компьютерных наук.

Чтобы количественно оценить взаимодействие между ИИ и другими дисциплинами, команда разработала показатель, который фиксирует, как часто статьи в одной области цитируют другую область, контролируя общее количество статей, опубликованных во второй области.

Во-первых, команда изучила, как статьи об искусственном интеллекте цитируют другие академические области. Они обнаружили, что в 1960-х годах исследователи ИИ цитировали статьи по психологии более чем в пять раз чаще, чем можно было бы ожидать, если бы они вместо этого выбирали статьи для произвольного цитирования.Однако сегодня они цитируют статьи по психологии вдвое реже.

Точно так же резко сократилось количество ссылок на философию, экономику и искусство. Неудивительно, что сегодняшние статьи об ИИ чаще всего цитируют информатику и математику.

Затем исследователи рассмотрели обратную проблему: как часто другие дисциплины цитировали статьи об ИИ, учитывая ежегодно растущее число публикаций об ИИ? Здесь они обнаружили, что такие области, как психология, философия, бизнес, политология, социология и экономика, стали менее склонны привлекать исследования ИИ.Например, психологи в 1960-х годах цитировали статьи об ИИ примерно в четыре раза чаще, чем можно было бы ожидать случайно. Однако сегодня они цитируют ИИ реже, чем если бы выбирали статьи для цитирования совершенно случайным образом.

Общий вывод: «ИИ становится все более и более групповым», — говорит Ван.

Одно из возможных объяснений заключается в том, что социологам просто стало труднее идти в ногу с быстрым прогрессом во все более сложных исследованиях ИИ.

Кроме того, всплеск интереса к ИИ, как это ни парадоксально, может помочь объяснить его изоляцию.По словам соавтора Ванга Моргана Франка, некоторые конференции по искусственному интеллекту настолько востребованы, что социологам может быть трудно попасть на них. В своем блоге Фрэнк отметил, что на одно популярное собрание «все места для регистрации были распроданы менее чем за 15 минут, что затруднило посещение для активных исследователей ИИ, не говоря уже о заинтересованных ученых из других областей».

Кто занимается исследованиями ИИ?

Другим фактором является изменение того, кто сегодня доминирует в исследованиях ИИ.

Исследователи изучили, какие учреждения публиковали наиболее «центральные» статьи об ИИ — те статьи, которые чаще всего цитировались другими высокоцитируемыми статьями.

В то время как такие школы, как Массачусетский технологический институт, Стэнфорд и Карнеги-Меллон, когда-то служили центрами для наиболее важных исследований ИИ, исследователи обнаружили, что сегодня эти статьи все чаще исходят от частных компаний, таких как Google и Microsoft.

Это может быть потому, что у этих фирм есть ресурсы для приобретения дорогостоящей инфраструктуры. «Это недешевый вид спорта, — говорит Ван. «Вам нужен целый стек графических процессоров, вычислительной мощности и хранилища.”

Это может помочь объяснить растущий разрыв между ИИ и социальными науками. В своем исследовании Ван и его сотрудники обнаружили, что исследователи в области социологии, философии, политологии, бизнеса и экономики реже цитируют публикации, выпущенные компаниями, чем публикации из научных кругов. Таким образом, концентрация исследований ИИ в частном секторе может способствовать ослаблению отношений с социальными науками.

И как только они получат преимущество, крупные компании, скорее всего, продолжат проводить непропорционально большую долю исследований — «феномен богатых становится богаче», — говорит Ван.Отраслевые группы разрабатывают более совершенные системы, привлекают больше пользователей и генерируют больше данных, которые затем можно использовать для обучения своих систем, чтобы они стали еще более точными. «Это самоусиливающийся механизм».

Преодоление разрыва между искусственным интеллектом

Несмотря на быстрый рост искусственного интеллекта, Ван опасается, что новые технологии не смогут полностью реализовать свой потенциал, если они не будут лучше включать идеи из социальных наук и других областей.

Чтобы восполнить этот пробел, Ван рекомендует университетам поощрять более тесное сотрудничество между ИИ и другими отделами.Например, Северо-Западный университет запустил программу под названием CS+X, которая объединяет ученых-компьютерщиков с исследователями в таких областях, как медицина, журналистика, юриспруденция и экономика.

Некоторые существующие исследования намекают на то, как разработчики ИИ могут эффективно интегрировать результаты из других областей. Например, исследование, посвященное тому, как беспилотные автомобили могут лучше отражать человеческую мораль (в соавторстве с коллегой Ванга Иядом Рахваном, исследователем искусственного интеллекта), основывалось на исследованиях в области психологии, моральной философии, экономики и даже научной фантастики.

Однако факт остается фактом: такие обширные библиографии относительно редки.

И точно так же, как специалистам по информатике необходимо консультироваться с экспертами за пределами своей дисциплины, говорит Ван, социологи больше не могут позволить себе игнорировать разработки в области ИИ. Он утверждает, что по мере того, как машины меняют то, как мы работаем, думаем и принимаем решения, экономистам, философам и психологам становится как никогда важно быть в курсе последних достижений в области компьютерных наук, и наоборот.

«Это работает в обе стороны», — говорит Ван. «ИИ должен уделять больше внимания общественным наукам. Социологи должны уделять больше внимания ИИ».

Насколько связаны ИИ и социальные науки?

Введение

Искусственный интеллект (ИИ) от странного и незнакомого до вездесущего в настоящее время используется во все большем количестве видов человеческой деятельности. Однако следует отметить, что быстрый рост ИИ также породил ряд проблем, с которыми нам, как обществу, приходится сталкиваться.Хотя присутствие гуманоидных роботов и умных машин — это то, о чем мы, люди, фантазировали на протяжении десятилетий, сейчас мы наблюдаем, как научная фантастика превращается в реальность. Инновации в области искусственного интеллекта скоро превзойдут возможности человека по принятию решений.

Как искусственный интеллект меняет нашу жизнь

В нашем стремлении использовать новейшие устройства мы не осознаем разрыва между нашими знаниями о технологиях на основе ИИ и частотой, с которой мы пытаемся адаптироваться к таким технологиям. Алгоритмы, которые используют эти устройства, могут извлекать информацию о нашей личной жизни, и мы не знаем, как эта информация может быть использована.Различные ученые-гуманитарии и социологи сейчас начинают задумываться о последствиях такого технологического развития. Тем не менее, ИИ способен создавать огромные социальные блага.

Проблемы, возникающие с ИИ

Ученые-компьютерщики заявляют, что ИИ может предоставить более точные и сложные знания, чем люди-актеры. Способность технологий ИИ обрабатывать информацию быстрее, чем люди, также обеспечивает более экономичное распределение ресурсов.Здесь предполагается, что машины нейтральны с нулевым потенциалом совершения ошибок. Эти технологии искусственного интеллекта могут негативно повлиять на определенные группы населения, если за ними не следить должным образом. Хотя ИИ может интерпретировать и обрабатывать огромные объемы информации, разработанные алгоритмы могут быть искажены человеческими предубеждениями, что может привести к проблематичным результатам. Например, косвенные переменные, такие как статус занятости, происхождение, район проживания, статус занятости и социально-экономическое положение, могут позволить расовым предубеждениям просочиться в системы машинного обучения (ML) и создать петли обратной связи.Таким образом, системы машинного обучения имеют встроенную тенденцию создавать предвзятость, если сам набор данных предвзят. Поскольку технология ИИ широко используется и в медицине, пациенты также могут поддаться ошибочным диагнозам, разработанным системами ИИ.

Насколько связаны ИИ и социальные науки?

Чтобы гарантировать, что ИИ окажет положительное влияние на общество, необходимы знания и навыки различных социологов из разных областей. Люди с опытом работы в социальных и гуманитарных науках могут определить потенциально опасное использование ИИ, принимая во внимание более широкие социальные последствия таких технологий.Такие люди особенно подготовлены к тому, чтобы распознавать проблемы в ИИ, которые усиливают предрассудки и подвергают риску уязвимые группы населения. Социологи должны понимать, что у них есть возможность помочь использовать ИИ с пользой.

ИИ также может привести к искусственной тупости. Йошуа Бенжио, эксперт по искусственному интеллекту и научный руководитель Mila, Квебекского института искусственного интеллекта, утверждает, что «нынешние системы машинного обучения действительно бессмысленны». Бенжио добавляет, что «у них нет понимания того, как устроены некоторые аспекты мира».Социологи и гуманитарии могут помочь помешать разумным машинам принимать иррациональные решения.

Структурные элементы программы исследований

ЖУРНАЛ ЦИФРОВЫХ СОЦИАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ — ТОМ. 2, НЕТ. 3, 2020

Гупта, С. и Ту, П. Х. (2020) Что такое искусственный интеллект?: разговор

между инженером по искусственному интеллекту и исследователем-гуманитарием. Хакенсак, Нью-Джерси:

World Scientific.

Гусман, А. Л. (2017) «Обеспечение безопасности ИИ для людей: разговор с

Siri», в Gehl, R.В. и Бакарджиева М. (ред.) Социальные боты и их

друзей: цифровые медиа и автоматизация социальности. Нью-Йорк:

Рутледж, стр. 69–85.

Гусман, А.Л. (2018) Человеко-машинное общение: переосмысление

общения, технологий и самих себя. Нью-Йорк: Питер Лэнг.

Гусман, А.Л. и Льюис, С.К. (2019) «Искусственный интеллект и связь

: исследование связи человека и машины

, повестка дня», New Media & Society.дои: 10.1177/1461444819858691.

Холмстрем, Дж. и Роби, Д. (2020) «Материальность и организация: актер —

Новый взгляд на теорию сети», в Хернес, Т. и Чарнявска, Б. (ред.)

Актерно-сетевая теория и организация. Лунд: Студенческая литература, стр.

177–201.

Ирвинг Г. и Аскелл А. (2019) «Искусственный интеллект нужен социологам для обеспечения безопасности», Distill,

4(2), с. е14. doi: 10.23915/дистил.00014.

Ито, М. (2008) «Введение», Варнелис, К.(ред.) Сетевые паблики.

Кембридж, Массачусетс: MIT Press, стр. 1–14.

Жуэ, Дж. (2000) «Критический обзор социологии обычаев», Réseaux.

Communication-Technologie-Société, 18 (100), стр. 487–521.

Келлер, Т. Р. и Клингер, У. (2019) «Социальные боты в избирательных кампаниях:

Теоретические, эмпирические и методологические последствия», Политическое сообщение

, 36 (1), стр. 171–189. doi:

10.1080/10584609.2018.1526238.

Китчин, Р. и Додж, М. (2011) Код: Программное обеспечение и повседневная жизнь.

Кембридж, Массачусетс: MIT Press. Доступно по адресу:

http://site.ebrary.com/id/10479192 (дата обращения: 31 октября 2019 г.).

Лагерквист, А. (2020) «Цифровые предельные ситуации: упреждающие медиа за пределами

«Новая эра ИИ», Журнал цифровых социальных исследований, 2 (3), стр. 16–41.

Латур, Б. (1992) «Где недостающие массы?» Социология нескольких

мирских артефактов», в Bijker, W.E. and Law, J. (eds) Shaping

Technology/Building Society: исследования социотехнических изменений. Кембридж,

Массачусетс: MIT Press (Внутренние технологии), стр. 225–258.

Латур, Б. (2005) Сборка социального: введение в теорию

актор-сетей. Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.

Латур, Б. и Каллон, М. (1981) «Левиафан: как акторы макроструктуры

реальности и как социологи помогают им в этом», в Knorr-Cetina,

K.и Сикурель, А.В. (ред.) Достижения в области социальной теории и методологии:

На пути к интеграции микро- и макросоциологий. Лондон:

Рутледж, стр. 277–303.

(PDF) Как применять искусственный интеллект в социальных науках

Ссылки

1. Альтхофф Т., Джиндал П. и Лесковец Дж. (2017). Действия в сети с влиянием в автономном режиме:

Как социальные сети в Интернете влияют на поведение пользователей в Интернете и в автономном режиме.

Материалы десятой международной конференции ACM по веб-поиску и данным

Mining — WSDM ’17.http://dx.doi.org/10.1145/3018661.3018672

2. Брент, Э. (1989). Проектирование исследований в области социальных наук с помощью экспертных систем.

Anthropological Quarterly, 62(3), 121. http://dx.doi.org/10.2307/3317452

3. Брент Э. и Андерсон Р. (1990). Компьютерные приложения в социальных науках (стр.

400-401). Нью-Йорк: Макгроу-Хилл.

4. Энкель, Э. (2017). Чтобы заставить потребителей доверять ИИ, покажите им его преимущества. Гарвард

Бизнес Обзор.Получено 28 августа 2017 г. с https://hbr.org/2017/04/to-get-

Consumers-to-trust-ai-show-them-its-benefits

5. Gelman, A. & Loken, Э. (2014). Статистический кризис в науке. Являюсь. Sci.102, 460.

6. Гульшан В., Пэн Л., Корам М., Стамп М., Ву Д. и Нараянасвами А. и соавт.

(2017). Разработка и проверка алгоритма глубокого обучения для обнаружения

диабетической ретинопатии на фотографиях глазного дна сетчатки. Получено 28 августа 2017 г.,

, с https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2588763

7. Хофман Дж., Шарма А. и Уоттс Д. (2017). Прогнозирование и объяснение в социальных системах

. Наука, 355(6324), 486-488. http://dx.doi.org/10.1126/science.aal3856

8. Мао А., Дворкин Л., Сури С. и Уоттс Д. (2017). Устойчивые кооператоры стабилизируют

долгосрочное сотрудничество в конечно повторяющейся дилемме заключенного. Nature

Communications, 8, 13800. http://dx.doi.org/10.1038/ncomms13800

9. Мао А., Мейсон В., Сури С. и Уоттс Д. (2016). Экспериментальное исследование размера и производительности команды

при выполнении сложной задачи. PLOS ONE, 11(4), e0153048.

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0153048

10. Мартин Т., Хофман Дж., Шарма А., Андерсон А. и Уоттс Д. (2016 г. ). Изучение

Пределы прогнозирования в сложных социальных системах. Материалы 25-й Международной конференции

по всемирной паутине — WWW ’16.

http://dx.doi.org/10.1145/2872427.2883001

11. Рибейро, М., Сингх, С., и Гестрин, К. (2016). «Почему я должен вам доверять?»: объяснение

предсказаний любого классификатора. Материалы 22-й Международной конференции ACM SIGKDD

по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных — KDD ’16.

http://dx.doi.org/10.1145/2939672.2939778

12. Роуч, Дж. (2017). Исследователи Microsoft привносят вычислительную мощь в социальные науки — блог

AI.Блог ИИ. Получено 28 августа 2017 г. с

https://blogs.microsoft.com/ai/2017/03/16/microsoft-researchers-bring-computer-

power-social-science/

Где технологии и интеллект встречаются с Общественные науки

Достижения в области науки и техники порождают социальные, этические и политические проблемы. Программы Колледжа гуманитарных и социальных наук учат студентов, как ориентироваться в этих меняющихся водах, поскольку они стремятся сделать мир умнее — и безопаснее — место.

Лучшие заголовки газет по всему миру рассказывают о влиянии науки и техники на наш физический, культурный и политический климат. Эти сложные, горячо обсуждаемые вопросы, от ядерной энергии до слежки за мобильными телефонами, имеют множество острых последствий на всех уровнях общества.

По мере того, как наука и техника становятся все более изощренными, мы сталкиваемся с все большей потребностью в людях, которые разбираются в связанных с ними социальных, политических, экономических, правовых и этических вопросах.«Нам нужны люди, которые понимают огромные технические проблемы и противоречия, с которыми мы сталкиваемся, но также и то, что технические проблемы никогда не бывают просто техническими. Они также имеют важные социальные аспекты», — объясняет Кэтлин Фогель, доцент кафедры политологии и руководитель программы колледжа «Наука, технологии и общество» (STS). Фогель, известный ученый в области биологического оружия, разведки, технологий и безопасности, поступил в колледж осенью 2014 года.

25-летняя программа STS, реализованная в рамках программы междисциплинарных исследований колледжа, учит студентов думать о том, как наука и технологии формируют общество и наоборот.Для такого университета, как штат Северная Каролина, который выпускает много инженеров и ученых, Фогель считает, что очень важно помочь студентам понять более широкую картину работы, которую они выполняют. «Инженеры создают всевозможные технологии, которые имеют социальные последствия. Мы хотим, чтобы они выявляли и осознавали эти проблемы и были готовы реагировать на них», — говорит Фогель.

Подготовка следующей группы экспертов по разведке

Инициатива Школы общественных и международных отношений колледжа посвящена роли, которую социальные науки играют в национальной безопасности и разведывательной отрасли.Фогель и его коллега-профессор политологии Уильям Боттчер являются соруководителями пятилетнего гранта в размере 1,86 миллиона долларов на запуск Центра академического превосходства разведывательного сообщества (IC-CAE), программы, проводимой Разведывательным управлением Министерства обороны США. Грант, предоставленный совместно с Университетом Северной Каролины в Чапел-Хилл, Университетом Дьюка и Центральным университетом Северной Каролины, предназначен для обучения студентов тому, как оценивать сегодняшние изменяющиеся задачи в области разведки и безопасности, а также для того, чтобы они больше узнали об этих критических, но часто плохо понимаемых, профессия.

«Существует реальная необходимость в учебной программе по изучению разведки, чтобы создать поток студентов, желающих получить работу в этой отрасли», — говорит Бетчер, эксперт в области внешней политики, национальной безопасности и нераспространения ядерного оружия. «В прошлом у людей, сделавших карьеру в разведывательных службах или организациях, занимающихся нераспространением ядерного оружия, например, были довольно нестандартные пути к занимаемым ими должностям. Они могли начать с технического образования, пойти в армию, занять должность в правительстве штата, а затем, наконец, оказаться где-нибудь, например, в Агентстве национальной безопасности.Важно иметь разнообразную группу квалифицированных людей, готовых взяться за эти рабочие места, которые имеют решающее значение с точки зрения нашей национальной безопасности. Этот грант поможет нам обучить следующую группу экспертов по разведке».

Бетчер ожидает увидеть интерес со стороны студентов, изучающих политологию, историю и связи с общественностью, а также тех, кто имеет опыт работы в области науки и техники. Программа позволит колледжу предлагать курсы по таким темам, как биологическое оружие, разведка, нераспространение ядерного оружия и «шпион против шпиона».шпион» — история разведки времен холодной войны.

«Я буду преподавать науку, технологии и международную безопасность, — говорит Фогель, — где мы будем говорить о таких вещах, как вспышка лихорадки Эбола в Западной Африке и о том, как различные чиновники назвали ее проблемой национальной безопасности — — и почему мы должны беспокоиться внутри страны о том, что что-то происходит в другой стране. Конечно, есть технические аспекты, но есть и более важные факторы, влияющие на то, как что-то подобное становится проблемой безопасности.

Доцент политологии Роберт Рирдон, который провел обширное исследование эффективности санкций, военной силы и дипломатии как инструментов политики для предотвращения распространения ядерного оружия, планирует прочитать курс по разведке США и политике национальной безопасности.

«Разведка играет важную роль почти во всех вопросах политики национальной безопасности, включая выявление угроз, анализ намерений и возможностей других государств и негосударственных субъектов, а также идентификацию военных целей во время конфликтов», — объясняет Рирдон.«Поскольку роль интеллекта гораздо заметнее, когда он терпит неудачу, чем когда он достигает успеха, мы склонны принимать ее как должное и недооценивать ее важность. В наших вузах она также недостаточно изучена и преподается. Существует большой неудовлетворенный спрос на подготовку следующего поколения экспертов по разведке, особенно в области анализа разведывательных данных по вопросам на стыке науки и техники, с одной стороны, и политики, с другой. Штат Северная Каролина имеет уникальную возможность помочь заполнить этот пробел.

В дополнение к новым курсам, грант IC-CAE создаст специализацию в области разведывательных исследований в рамках программы магистра международных исследований Школы общественных и международных отношений, а также бакалавриат в области разведывательных исследований на факультете политологии. . Будут доступны средства для организации учебных поездок в такие места, как Окриджская национальная лаборатория, Центральное разведывательное управление, Агентство национальной безопасности и Пентагон, чтобы дать им возможность пообщаться с людьми в отрасли и узнать больше о карьере в этих областях. .

Подготовка информированных граждан

«Конечно, мы надеемся, что эти курсы и экскурсии помогут студентам задуматься о карьере в сфере разведки и безопасности, но более того, мы хотим создать более информированных граждан», — говорит Фогель. «Кроме того, всегда будут проблемы, которые мы должны понимать в науке и технике, потому что они являются неотъемлемой частью нашей жизни. Общество должно постоянно решать, как внедрять, внедрять или отвергать технологии, и эти решения часто вызывают горячие споры.

«От гидроразрыва пласта до ядерного оружия и методов репродуктивной медицины, нам нужны умные люди, которые могут решать технические вопросы, а также более широкий круг вопросов, формирующих полемику, и которые могут вмешаться и найти конструктивные способы управления и организации разговора», она сказала. «Это то, чего мы хотим от наших академических программ, и гранты, такие как IC-CAE, помогают финансировать способы обучения этому».