Когнитивная психофизиология: Когнитивная психофизиология | СГУ — Саратовский государственный университет

Содержание

Магистерская программа «Психофизиология и когнитивная реабилитация»

Магистерская программа «Психофизиология и когнитивная реабилитация» (направление подготовки «Психология») дает слушателям:

  • мультидисциплинарное образование в области психофизиологии, нейропсихологии, нейрофизиологии, психофизиологии труда и спорта, нейроинформатики и информационных технологий;
  • расширение и углубление базовых знаний о развитии интеллекта и адаптационных процессов;
  • освоение методов функциональной диагностики и коррекции стрессиндуцированных расстройств;
  • готовность к самостоятельной деятельности в области клинической психологии и реабилитации;
  • навыки проведения самостоятельных психофизиологических исследований.

Форма обучения – очная; срок обучения — 2 года

Форма обучения – очно-заочная; срок обучения — 2 года 6 месяцев

Преимущества программы:

  • соединение исследовательского и прикладного подходов к углублению навыков в выбранной сфере;
  • сотрудничество с ведущими вузами страны и выдающимися учеными в сфере когнитивной науки;
  • возможность проводить исследования в лаборатории, технологический уровень которой соответствует мировым стандартам и не имеет аналогов в Приволжском федеральном округе;
  • участие в разработке новейших методов исследования, например, физических методов и информационных технологий для регистрации физиологических сигналов в режиме телеметрии

Содержание образовательной деятельности

Учебный процесс обеспечивает:

  • освоение мобильных, on-line и WEB-технологий для доклинической диагностики интеллекта и адаптационных процессов;
  • получение навыков электроэнцефалографических обследований: оценки межполушарной асимметрии и функционального состояния мозга, диагностики нарушений возрастного развития, экспертизы зрелости мозговых механизмов восприятия, внимания, памяти, мышления;
  • освоение технологий психофизиологической экспертизы на базе полиграфа;
  • освоение навыков цифрового картирования мотиваций и компетенций на базе метода Eye Tracking;
  • участие в исследованиях физиологического обеспечения когнитивных функций человека и поиск психофизиологических маркеров экстремальных и оптимальных состояний в условиях естественной деятельности;
  • овладение уникальными авторскими информационными технологиями, рекомендованными для применения на территории России.

Примеры читаемых курсов:

  • Когнитивная нейропсихология и когнитивная реабилитация
  • Нейрофизиологические основы когнитивных функций
  • Основы нейронауки
  • Моделирование когнитивных функций
  • Физико-математические методы в когнитивных исследованиях
  • Информационные и коммуникационные технологии в деятельности психолога
  • Телеметрия функциональных состояний и нейробиоуправление
  • Практическая полиграфия и детекция лжи
  • Психофизиология труда
  • Психология и психофизиология спорта
  • Психология и психофизиология оптимальных и экстремальных состояний
  • Психофармакология стресса, зависимости и допинга
  • Психология и психофизиология девиантного поведения
  • Физиологические основы принятия решений: Нейроэкономика

Партнеры-работодатели

Партнерские организации и компании, которые принимают слушателей магистерской программы для прохождения научно-исследовательской практики и рассматривают кандидатуры наших выпускников для трудоустройства:

  • Институт биофизики клетки Российской академии наук;
  • Институт психологии Российской академии наук
  • Институт прикладной физики Российской академии наук
  • ГБУЗ Нижегородской области «Клинический диагностический центр»;
  • ФКУ «Центр экстренной психологической помощи» МЧС России;
  • Клиники Приволжского окружного медицинского центра (ПОМЦ) ФМБА России;
  • Школы, лицеи, гимназии.

Карьера

Структуры, в которых возможно трудоустройство выпускников программы:

  • медицинские учреждения любого профиля – соматические, психосоматические, психиатрические:
    проведение патопсихологического и нейропсихологического обследования, функциональной диагностики, помощь при дифференциальной диагностике в нейропсихологической клинике; реабилитационная и коррекционная работа при различных нозологиях;
  • кадровые службы, assesment-центры, отделы по работе с персоналом при организациях:
    проведение профотбора и профподбора;
    оценка психофизиологических ресурсов работников;
    разработка мероприятий по оптимизации условий труда, повышению эргономичности рабочей среды и эффективности трудовых операций;
  • рекламные службы, отделы по продвижению и популяризации исследование и выбор оптимальных PR-стратегий и рекламных шагов, с учетом влияния их на разные уровни психики;
  • юридические учреждения и силовые структуры:
    проведение полиграфических («детектор лжи») исследований;
    оценка поведения и состояния людей в экстремальных ситуациях;
    реабилитация людей, принимавших участие в ликвидации ЧС, и пострадавших в их результате.

Поступление-2021:

Руководитель магистерской программы – доктор биологических наук, доцент, профессор кафедры психофизиологии Парин Сергей Борисович

Контакты:

Кафедра психофизиологии

Адрес: Нижний Новгород, Университетский переулок, д.7, каб. 305

e-mail: [email protected]

С учебным планом по данному направлению можно ознакомиться в соответствующем подразделе «Образование» в специальном разделе сайта ННГУ «Сведения об образовательной организации»

Кафедра Высшей нервной деятельности и психофизиологии сегодня

Кафедра высшей нервной деятельности является одним из ведущих научно-образовательных центров нашей страны по исследованию нейробиологических и психофизиологических основ поведения человека и животных и подготовке высококвалифицированных специалистов в области нейрофизиологии и психофизиологии.

Кафедра сегодня — это большой коллектив единомышленников, состоящий из более 20 преподавателей и научных сотрудников. На кафедре работают 5 докторов и 10 кандидатов наук, все они являются выпускниками кафедры.

Кафедра ведет учебную работу по образовательным программам бакалавриата по направлению подготовки 06.03.01 Биология и магистратуры по направлению подготовки 06.04.01 Биология, профиль «Физиология, биохимия, биофизика». Сотрудники кафедры выполняют базовые, элективные и курсы специализации бакалавриата, проводят практики для студентов. Авторские магистерские курсы тематически связаны с основными направлениями научной деятельности кафедры. Аспирантура и докторантура кафедры ведут подготовку по специальностям 19.00.02 Психофизиология, 03.03.01 Физиология.

Студенты бакалавриата, магистратуры и аспиранты — это важнейшая часть кафедрального коллектива. Студенты и аспиранты активно включаются в разработку основных исследовательских направлений, развиваемых на кафедре, обогащая тем самым свой профессиональный потенциал.

Научная работа на кафедре ведется в пяти лабораториях: психофизиологии, физиологии сенсомоторных систем, электроэнцефалографии, Научном центре психофизиологии матери и ребенка и группе исследования детской речи.

В центре научной деятельности кафедры лежит проблема комплексного исследования психофизиологических механизмов когнитивных функций и эмоциональных состояний, разработка которой ведется по следующим основным направлениям:

  • Изучение механизмов когнитивных функций, прежде всего памяти и обучения, внимания, принятия решений. Исследование мозговых механизмов согласования деятельности сенсорных и моторных систем (сенсомоторной координации) как основы психических функций мозга человека.

  • Исследование деятельности головного мозга человека при помощи регистрации биопотенциалов головного мозга.

  • Изучение ранних этапов развития когнитивных функций в зависимости от условий протекания пренатального развития.

  • Исследование нейробиологических особенностей формирования социального поведения и влияния нейрогормонов на поведение животных в норме и на фоне стресса.

  • Комплексное изучение различных аспектов становления речи ребенка с ранних этапов онтогенеза и выявления роли разных факторов в овладении речью и языком.

Успешному развитию научно-педагогической деятельности на кафедре способствует тесная связь со многими академическими учреждениями, в том числе Институтом мозга человека РАН, Институтом физиологии им. И.П.Павлова РАН, Институтом эволюционной биохимии и физиологии им. И.М.Сеченова РАН, Педиатрической Медицинской Академией, на базе которых многие студенты выполняют свои квалификационные работы. Кафедра осуществляет активное научно-образовательное сотрудничество с российскими и зарубежными университетами и исследовательскими лабораториями (University of Helsinki, Finland; F.C. Donders Center, The Netherlands; University of Gavle, Sweden; Высшая школа экономики, Москва).




Секция психофизиологии.

Секция РПО Черноризов Александр Михайлович

Руководитель

Ученая степень: доктор психологических наук

Должность: заведующий кафедрой психофизиологии

Место работы: МГУ имени М.В. Ломоносова. Факультет психологии

Секция РПО «Психофизиология» была создана решением Президиума РПО, состоявшегося 30 ноября 2000 г. (протокол № 6), на котором с предложением о формировании секции выступил ее сопредседатель Ю.И. Александров (вторым сопредседателем являлся академик РАО Е.Н. Соколов). В настоящее время сопредседатели Секции – проф., чл.-корр. РАО, д.псх.н. Ю.И. Александров (зав. лаб. Психофизиологии им. В.Б. Швыркова ИП РАН; зав. каф. Психофизиологии Государственного Академического университета гуманитарных наук; проф. НИУ ВШЭ) и проф., д.псх.н. А.М. Черноризов (зав. каф. психофизиологии факультета психологии МГУ имени М.

В. Ломоносова).

Цель работы Секции – объединение усилий психофизиологов, работающих в рамках разных парадигм, для исследования естественно-научных основ психики.

Задачи секции: организация обсуждения в рамках постоянно действующих семинаров «Системная психофизиология» и «Методологические основы когнитивной нейронауки», а также специальных заседаний Секции психофизиологии:

  1. результатов исследований и концепций, развиваемых в психологии и нейронауках отечественными и зарубежными специалистами;
  2. диссертационных работ членов секции и других исследователей.

Новости секции

Отчет о работе секции психофизиологии РПО за 2020 год

Опубликовано: 17.12.2020

Секция проводила активное обсуждение проблем, относящихся к проблемному полю психофизиологии, психологии, нейронауки, моделирования. Работа секции «Психофизиология» проходила как в направлении проведения заседаний, в которых принимали участие члена секции, так и в организации профильных симпозиумов на российских и международных конференциях. За отчетный период на заседаниях секции были представлены доклады на следующие актуальные для современной психофизиологии темы:

О работе секции «Психофизиология» в 2017 году

Опубликовано: 21.12.2017

В 2017 г. при поддержке Секции на базе кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ имени М.В. Ломоносова созданы два новых научно-образовательных формата, открытых для посещения всеми желающими: англоязычный «Журнальный клуб по когнитивной нейронауке» («Cognitive Neuroscience Journal Club») (проведено 7 заседаний) и «Школа юного психофизиолога» (проведено 4 заседания).

Дополнительные ресурсы

Публикации секции

  • Alexandrov Yu.I., Krylov A.K., Arutyunova K.R. Activity during learning and the nonlinear differentiation of experience // Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences. 2017. V. 21. No. 4. P. 391-405.
  • Sozinova I. M., Sozinov A.A., Laukka S.J., Alexandrov Yu.I. The prerequisites of prosocial behavior in human ontogeny // International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education. 2017. V.5. No.1. P. 57-63.
  • Isaychev S.A., Chernorizov A.M., Adamovich T.V., Isaychev E.S. Psychophysiological indicators of the human functional state in the process of socio-psychological testing ethnic and religious attitudes / // Psychology in Russia: State of the Art. 2017. Vol. 10, no. 4.
  • Kozlovskiy S.A., Shirenova S.D., Neklyudova A.K., Vartanov A.V. Brain mechanisms of the tip-of-the-tongue state: An electroencephalography-based source localization study / // Psychology in Russia: State of the Art. 2017. Vol. 10, no. 3. P. 218–230.
  • Александров Ю.И. Системная психофизиология // Психофизиология. СПб.: Изд-во «Питер», 2001 -2017.
  • Александров Ю.И., Сварник О.Е., Знаменская И.И. и др. Алкоголизация как условие регрессии при научении и при просоциальном поведении // Вопросы психологии. 2017. №3. С. 80-91.
  • Александров Ю.И., Сварник О.Е., Знаменская И.И. и др. Стресс, болезнь и научение как условия регрессии // Вопросы психологии. 2017. №4. С. 87-101.
  • Александров Ю.И., Сварник О.Е., Знаменская И.И., Колбенева М.Г., Арутюнова К.Р., Крылов А.К., Булава А.И. Регрессия как этап развития. М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2017.
  • Апанович В.В., Знаков В.В., Александров Ю.И. Апробация шкалы аналитичности–холистичности на российской выборке // Психологический журнал. 2017. Т. 38. № 5. С. 80-96.
  • Асмолов А.Г., Шехтер Е.Д., Черноризов А.М. Нейрокогнитивная мифология сознания //
  • В сборнике: Труды 13-го Международного междисциплинарного конгресса «Нейронаука для медицины и психологии», место издания МАКС Пресс Москва, Россия. 2017. с. 72.
  • Асмолов А.Г., Шехтер Е.Д., Черноризов А.М., Львова Е.Н.Эволюция как восхождение к персонализации // В сборнике: Труды 13-го Международного междисциплинарного конгресса «Нейронаука для медицины и психологии», место издания МАКС Пресс Москва, Россия. 2017. С. 73.
  • Асмолов А. Г., Шехтер Е. Д., Черноризов А. М. Преадаптация к неопределенности как стратегия навигации развивающихся систем: маршруты эволюции // Вопросы психологии. 2017. № 4. С. 3–26.
  • Горкин А.Г., Кузина Е.А., Ивлиева Н.П., Соловьева О.А., Александров Ю.И. Паттерны активности нейронов ретросплениальной области коры в инструментальном пищедобывательном поведении у крыс разного возраста // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2017. Т. 67. № 3. С. 334-340.
  • Колбенева М.Г., Мягченкова М.А., Александров Ю.И. Замедление ментальной реактивации тактильно опосредованного опыта у людей с хронической головной болью напряжения // Психологический журнал. 2017. № 2.
  • Созинов А.А., Александров Ю.И. Цингулярная кора в обеспечении поведения: стабильность и изменчивость // Когнитивные исследования. Вып.7. / Отв. ред. Д. В. Ушаков, А.А. Медынцев. – М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2017. C. 119-142.
  • Созинов А. А., Гринченко Ю.В., Александров Ю.И. Динамика мозгового обеспечения поведения после перехода от задания к заданию при их чередовании // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях – 2017 / Ред. В.А. Антонец и др. – Нижний Новгород: ИНФ РАН, 2017. С. 206-207.

Когнитивные исследования: Проекты направления

1. Плеяды (скопление молодых звезд по спектру похожих на Сириус)
2. Влияние использования технологий виртуальной реальности на эффективность образовательной деятельности

Описание проектов
 

1. Плеяды (скопление молодых звезд по спектру похожих на Сириус)

Руководитель проекта: Бибилов И.В., Дикая Л.А.

Аннотация:  На программы Сириуса приезжает множество людей из разных городов и стран, разной специализации и интересов. Во время работы на программах участники активно общаются, обмениваются контактами и формируют команды. Однако поддержание таких тесных контактов после программ, а также поиск новых затруднены.

Проблема

Несмотря на разнообразие площадок для общения, для эффективного сотрудничества между участниками программ Сириуса и поиска соратников требуется единая платформа. Цель проекта — разработка мобильного приложения, которое помогает в знакомствах для проектной коллаборации, общении, обмене мнениями и опытом, экспертизе, построении эффективного комьюнити на программах. Помогать в этом будут кейсы создания мероприятий, задач, опросников, запросы на помощь или экспертизу. По сути, это локальная социальная сеть и интеллектуальный «секретарь», ориентированные на формирование ядра программы, синергию от взаимодействия, упрочнение социальных и рабочих связей. 

Создавая приложение, участники пройдут все этапы разработки, включая консультации с сообществом Сириуса о наборе интересных кейсов, тестирование, техподдержку, изменение и дополнение функционала. Ведь пользователи приложения будут рядом, на расстоянии вытянутой руки. Как только будет создана система, в которой пользователи оставляют свои информационные следы, появится возможность анализировать эти действия. Начнется исследовательская часть проекта. Будут построены графы взаимодействий по типам, временные графики различных активностей, социальные портреты пользователей.  На основе этих данных будут приниматься решения об эффективности работы приложения и дальнейших шагах на повышение этой эффективности.  Кроме того, стоит отметить, что проект имеет перспективу стать традиционным для программ (можно сравнивать активности на разных программах, приняв условные критерии успешности), а также будет предпринята попытка интегрироваться с инфраструктурой Сириуса и его официальным приложением.  Возможен вариант, когда приложение будет работать и вне программ, поддерживая совместную работу и общение.

Партнер проекта: Общество с ограниченной ответственностью «Яндекс»


2. Повышение качества общего образования на основе нейрокогнитивных исследований

Руководители проекта: Ковалев А.И., Бермус А.Г.

Аннотация:  В настоящее время в связи с широким распространением цифровых технологий одним из наиболее актуальных направлений исследований в области наук об образовании является проблема повышения качества общего образования. Однако вопросы об эффективности применения цифровых технологий (в частности технологий виртуальной реальности), методологии их внедрения, параметрах устройств и сред виртуальной реальности остаются открытыми.

Проблема

Для измерения качества образования часто применяются методики международного исследования PISA (Programme for International Student Assessment), использование которых в том числе зависит от способов предъявления учебной информации, параметров используемых устройств, содержания и способов организации учебного процесса, способов анализа и обработки учебной информации.

Гипотезы данного исследования заключаются в том, что:

1. уровень усвоения учебного материала с применением технологий виртуальной реальности будет выше, чем в случае использования классических средств предъявления учебной информации в виде текстов и 2D-средств визуализации;

2. качество образования, определяемое по методикам международных исследований PISA, будет зависеть от способов предъявления учебной информации (текстовый, 2D или 3D) и от способов обработки учебной информации при решении задач.

В ходе проекта будут сформированы три группы испытуемых, каждой из которых предстоит изучить учебный материал, предъявляемый в одной из указанных форм (виртуальная реальность, текст, 2D-формат). В качестве устройства виртуальной реальности будет использован шлем HTC Vive Pro.

В качестве ожидаемого результата проекта будут получены данные о различиях в уровне успешности освоения учебного материала, предъявляемого с помощью различных средств, а также предикторов такой успешности. Также участники познакомятся с основными показателями читательской и естественнонаучной грамотности, как способами обработки поступающей информации и актуальными компонентами качества образования; разработают наборы заданий, позволяющих диагностировать индивидуальные показатели качества образования.

Партнеры проекта: Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Южный федеральный университет

 

ВЛИЯНИЕ АНТИГИСТАМИННЫХ ПРЕПАРАТОВ ВТОРОГО ПОКОЛЕНИЯ НА КОГНИТИВНЫЕ ФУНКЦИИ ДЕТЕЙ С ПОЛЛИНОЗОМ | Мурадова

1. Torres-Borrego J., Molina-Teran A. B., Montes-Mendoza C. Prevalence and associated factors of allergic rhinitis and atopic dermatitis in children. Allergol Immunopathol. 2008; 36 (2): 90–100.

2. Семенова И. В., Выхристенко Л. Р. Структура заболеваемости поллинозом в Витебской области. Вестник ВГМУ. 2011; 10 (2): 113–119.

3. Намазова-Баранова Л. С. Аллергия у детей: от теории — к практике. М.: Союз педиатров России. 2010–2011. С. 539–623.

4. Гущин И. С. Разнообразие противоаллергического действия цетиризина. Рос. аллергол. журнал. 2006. С. 43–44.

5. Черняк Б. А., Воржева И. И. Роль и место антигистаминных препаратов второго поколения в лечении аллергического ринита. Медицинский совет. 2013; 3: 16–19.

6. Горячкина Л. А., Передкова Е. В. Учебное пособие. Антигистаминные препараты. 2004. 24 с.

7. Фомина Д. С., Горячкина Л. А., Алексеева Ю. Г. Антигиста минные препараты: современные критерии выбора. Медицинский алфавит. Фармакотерапия. 2013; 1: (6): 13–16.

8. Хаитов Р. М., Ильина Н. И., Латышева Т. В., Лусс Л. В. Рациональ ная фармакотерапия аллергических заболеваний: руководство для практических врачей. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2007. 504 с.

9. Горячкина Л. А., Передкова Е. В. Антигистаминные препараты в лечении аллергических заболеваний. Доктор Ру. 2008; 2: 3.

10. Simons E. F. Advanced in h2-antihistamines. N Engl J Med. 2004; 351: 2203–2217.

11. McDonagh M. Drug Class Review: Newer Antihistamines, Final Report Update 2 May. 2010. С. 1–72.

12. Church M. K., Maurer M., Simons F. E. R., Bindslev-Jensen C., van Cauwenberge P., Bousquet J., Holgate S. T., Zuberbier T. Risk of first-generation h2-antihistamines: a GA2LEN position paper. Allergy. 2010; 65 (4): 459–466.

13. Саймонс Э. Отчет о докладе: Антигистаминные препараты. Не навреди. Практика педиатра. От исследований к практике. 2009, сент. С. 20–22.

14. Баранов А. А., Хаитова Р. М. Аллергология и иммунология. 3-е изд., испр. и доп. Москва: Союз педиатров России. 2011.

15. С. 88–90.

16. Tashiro M., Duan X., Kato M. Brain histamine h2 receptor occupancy of orally administered antihistamines, berotastine and diphenhydramine, measured by PER with 11C-doxepin. Br J Clin Pharmacol. 2008; 65: 811–821.

17. Татаурщикова Н. С. Современные аспекты применения антигиста минных препаратов в практике врача-терапевта. Фарматека. 2011; 11: 46–50.

18. Вишнева Е. А., Намазова-Баранова Л. С., Алексеева А. А., Эфендиева К. Е., Левина Ю. Г., Вознесенская Н. И., Томилова А. Ю., Мурадова О. И., Селимзянова Л. Р., Промыслова Е. А. Современные принципы терапии аллергического ринита у детей. Педиатрическая фармакология. 2014; 11 (1): 6–14.

19. Скороходкина О. В., Ключарова А. Р. Обоснование выбора антигистаминного препарата в терапии хронической крапивницы с позиции эффективность — безопасность. Трудный пациент. 2013; 11 (10): 52–56.

20. Томилова А. Ю., Намазова Л.С., Кузенкова Л. М., Балканская С. В., Ботвиньева В. В., Вознесенская Н. И. Когнитивные функции и качество жизни у детей с аллергическим ринитом (пособие для врачей). Москва: ГУ НЦЗД РАМН. 2007. С. 25–55.

21. Баранов А. А., Мурадова О. И., Намазова-Баранова Л. С., Карка шадзе Г. А., Маслова О. И., Торшхоева Р. М., Томилова А. Ю., Алексеева А. А., Геворкян А. К., Турти Т. В., Вишняков А. И. Влияние аллергенспецифической иммунотерапии на когнитивную деятельность детей-школьников с поллинозом. Педиатрия. Журнал им. Г. Н. Сперанского. 2013; 92 (6): 144–149.

22. Мурадова О. И., Намазова-Баранова Л. С., Каркашадзе Г. А., Маслова О. И., Торшхоева Р. М., Томилова А. Ю., Алексеева А. А., Турти Т. В., Вишнева Е. А., Константиниди Т. А. Влияние курсов аллергенспецифической иммунотерапии на когнитивную деятельность у детей с поллинозом. Педиатрическая фармакология. 2014; 11 (2): 6–12.

23. Мурадова О. И., Намазова-Баранова Л. С., Торшхоева Р. М., Каркашадзе Г. А. Влияние поллиноза в период ремиссии на когнитивные функции ребенка. Вопросы диагностики в педиатрии. 2012; 4 (2): 48–50.

24. Maslova O. I., Goryunova A. V., Gur’eva M. B., Balkanskaya S. V., Dneprova L. I., Golovkina I. D. Use of computer-assisted testing systems for diagnosis of cognitive disorders in schoolchildren with attention deficit hyperactivity disorder. Biomedical Engineering. 2005; 39 (1): 6–11.

Поволжская государственная академия, физической культуры спорта и туризма Психологический тренинг футболистов повышает их эффективность

Российские спортивные психологи выяснили, что можно повысить уровень игры футболистов развивая внимание, кратковременную память, скорость реакции и координацию. Исследование, опубликованное в сборнике International Congress of Sciences and Football «Image, Multimedia & New Technologies», предлагает методики не только измерения психофизиологических и когнитивных особенностей, но и их тренировки.

В исследовании сопоставлялись особенности физической подготовленности спортсменов (анаэробные и аэробные способности) и профессионально важные когнитивные и психофизиологические характеристики (эффективность зрительного внимания, кратковременной памяти, времени реакции, сенсомоторной координации). Полученные результаты позволяют сделать вывод, что игроки, имеющие менее развитые когнитивные способности, могут достигать высоких спортивных результатов за счет хорошо сформированных анаэробных способностей, и наоборот — с помощью высоко развитого внимания компенсировать недостаток способности к быстрым, «взрывным» действиям. Таким футболистам может быть свойственно дольше выполнять те или иные действия, но при этом техничнее. В свою очередь, целенаправленное развитие когнитивных функций высокоскоростных спортсменов (особенно нападающих, крайних полузащитников) может способствовать повышению спортивной результативности.

Участие в исследовании приняли 2 команды футболистов профессионального (I, II дивизион ПФЛ) и полупрофессионального уровня. Футболисты тестировались в конце сезона. Исследование проходило на базе Центра спортивных инновационных технологий Москомспорта (ЦСТиСК). Диагностика и тренировка футболистов проводилась при помощи передовых аппаратурных методов, позволяющих получать точные, объективные количественные показатели, отражающие уровень развития той или иной функции.

Физиологи ЦСТиСК Якушкин А., Карцев С., Миссина С. и другие проводили оценку физической подготовленности игроков: в частности, тестировались анаэробные способности (максимальная алактатная мощность — МАМ) при выполнении 30-секундного Вингейт-теста на немоторизированной беговой дорожке. Аэробные способности (максимальное потребление кислорода — отнМПК, порог анаэробного обмена vПАНО) оценивались с помощью Йо-Йо-теста.

Психофизиологические и когнитивные особенности: время реакции и сенсомоторная координация игроков измерялись при помощи аппаратного комплекса Dynavision D2, а также 3-минутного теста, направленного на оценку реакции выбора ног в условиях 2-х альтернатив (Reaction Time, ThoughtTechnology). Дополнительно оценивались особенности кратковременной памяти (тест «Геометрические фигуры», входящий в состав комплекса «Практика-МГУ») распределения и переключения внимания (тест «Красно-черные таблицы», входящий в состав комплекса «Практика-МГУ»), а также скорости слежения за несколькими динамическими объектами в условиях 3D-симуляции (Neurotracker, CogniSens).

Диагностический комплекс «Neurotracker» является достаточно распространенным в практике подготовки европейских футболистов. Он тренирует концентрацию, распределение, переключение внимания, помехоустойчивость, антиципацию . В настоящее время зарубежные коллеги установили, что тренировка с помощью «Нейротрекера» может повысить быстроту принятия решений при передачах (Romeas, Guldner, Faubert, 2015).

Другой прибор, использовавшийся в работе, Dynavision D2 – позволяет диагностировать и развивать сразу несколько профессионально важных качеств футболиста: время реакции, сенсомоторную координацию, внимание и оперативную память.

В целом, можно констатировать эффект «переноса» навыков на игровую деятельность: повышается количество точных передач, успешно реализованных голевых моментов, для вратарей — улучшение реакции при ударах с близкого расстояния, а также улучшение игры на выходах. И немаловажно – укрепляется уверенность спортсмена в собственных силах.

У большинства спортсменов наблюдался «прирост» показателей в среднем от 30- 50% до 100% от индивидуальной нормы, и это далеко не предел. При этом, большинство из упражнений модифицируются – если спортсмен легко справляется с одним заданием, всегда можно использовать усложненную версию: игрок может выполнять тестирование в движении –например, набивать мяч, осуществлять передачи, параллельно тренируя оперативную память или зрительное внимание.

Однако тренировать внимание возможно и без использования аппаратурных методов в предматчевой разминке. До начала упражнения игроку рекомендуется выполнить гимнастику глаз. Очень хорошее и понятное спортсменам задание: закрыть глаза и медленно «нарисовать» глазами числа от 1 до 20. Затем – открыть глаза и осуществить 20 быстрых морганий. Далее выполнить следующее упражнение под названием «Зрительный поиск»: в процессе выполнения общей разминки игроку необходимо как можно быстрее обнаружить в окружающем пространстве 7 предметов красного цвета, 7 – синего, 7 – желтого, 7 – фиолетового (цвета и количество предметов варьируется). Например, если игрок в качестве первого объекта отметил красные бутсы товарища по команде, второго предмета – красную футбольную фишку, а третьего – букву в названии стадиона, то аналогичные предметы этого же цвета уже не считаются.

Если же футболист решил потренировать концентрацию внимания и оперативную память, ему подойдет следующее упражнение. Рекомендуется проводить упражнение в сочетании с физической активностью, например, кроссовой подготовкой. Выбирается любое сложное трех-четырехзначное число и любое двухзначное, например, 4568 и 17. Задача спортсмена — вычитать из первого числа второе по мере приближения к значению 0 («4568 … 4551 … 4534»), если же спортсмен успел приблизиться к 0 быстрее, чем закончил бег – снова выбираются 2 числа и упражнение продолжается.

Голкиперы также могут обучиться варьированию нагрузки на внимание в процессе игры: если ситуация происходит в «чужой зоне» фокус внимания вратаря может быть направлен на экспресс-оценку собственного функционального состояния (например, насколько пульс, темп дыхания, напряжение мышц ног/рук соответствует оптимальному), при изменении обстановки на поле – использовать самоинструкции – короткие команды, позволяющие быстро мобилизоваться. Например: «Внимательнее!», «Собрался!» и т.п.

Любому футболисту независимо от амплуа необходимо овладеть навыками саморегуляции (например, уметь расслабиться, когда это необходимо, или наоборот – прийти в активное и бодрое состояние), способами совладания с неприятными мыслями, идеомоторной тренировкой в спорте и т.д. Для этого и приходит на помощь спортивный психолог.

В настоящий момент учёные намерены провести тестирования в разные периоды игрового сезона, а также описать базовые характеристики футболистов с учётом возраста и их «амплуа» на поле.

Алёна Грушко,

спортивный психолог Центра спортивных инновационных технологий и подготовки сборных команд Москомспорта,
аспирант факультета психологии МГУ имени М.В. Ломоносова

К списку

ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЖЕНЩИН В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ФАЗЫ ОВАРИОГОРМОНАЛЬНОГО ЦИКЛА И АКТИВНОСТИ ПРОГЕСТЕРОНА (ЧАСТЬ 1) | Муравлева

1. Арушанян Э.Б., Боровкова Г.К. Различия в месячных колебаниях умственной работоспособности у здоровых женщин в зависимости от фактора интро-, экстраверсии // Физиология человека. 1993. Т. 19, № 1. С. 119–123.

2. Бабичев В.Н. Нейрогуморальная регуляция овариального цикла. М.: Медицина, 1984. 240 с.

3. Барбараш Н.А., Чичиленко М.В., Прокашко И.Ю., Тарасенко Н.П. Изменения психологических и физиологических параметров у девушек в течение индивидуального годичного цикла // Физиология человека. 2004. Т. 30, № 3. С. 48–53.

4. Васильева В.В. Спектральные и когерентные характеристики ЭЭГ у женщин в разные фазы менструального цикла // Бюл. эксперим. биологии и медицины. 2005. № 10. С. 374–376.

5. Вихляева Е.М. Руководство по эндокринной гинекологии М.: Мед. информ. агентство, 2000. 768 с.

6. Доскин В.А., Козеева Т.В., Лисицкая Т.С. Некоторые особенности работоспособности спортсменок в разные фазы менструального цикла // Физиология человека. 1979. Т. 5, № 2. С. 221–227.

7. Ситяева С.М. Психофизиологические особенности девушек в зависимости от стадии овариально-менструального цикла: автореф. дис. … кандидат биологических наук. Новосибирск, 2005.

8. Стрижкова О.Ю., Черапкина Л.П., Стрижкова Т.Ю. Изменение биоэлектрической активности головного мозга у спортсменов-гимнастов в разных периодах тренировочного процесса // Вестн. Тюмен. гос. ун-та. Серия «Медико-биологические науки». 2011. № 6. С. 166–170.

9. Ханин Ю.Л. Краткое руководство к шкале реактивной и личностной тревожности Ч.Д. Спилбергера. Л.: ЛНИИТЕК, 1976. 18 с.

10. Bannbers E., Gingnell M., Engman J. et al. The effect of premenstrual dysphoric disorder and menstrual cycle phase on brain activity during response inhibition // J. Affect. Disord. 2012. In press.

11. Bashour N.M., Wray S. Progesterone Directly and Rapidly Inhibits GnRH Neuronal Activity via Progesterone Receptor Membrane Component 1 // Endocrinology. 2012. In press.

12. Bijleveld E., Scheepers D., Ellemers N. The cortisol response to anticipated intergroup interactions predicts self-reported prejudice // PLoS One. 2012. V. 7, № 3. e33681.

13. Bloch M., Azem F., Aharonov I. et al. GnRH-agonist induced depressive and anxiety symptoms during in vitro fertilization-embryo transfer cycles // Fertil Steril. 2011. V. 95, № 1. P. 307.

14. Dreher J.C., Schmidt P.J., Kohn P., Furman D. et al. Menstrual cycle phase modulates reward-related neural function in women // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2007. V. 104, № 7. P. 2465–2470.

15. Fehm-Wolfsdorf G., Nagel D. Differential effects of glucocorticoids on human auditory perception // Original Research Article Biological Psychology. 1996. V. 42, № 1–2. P. 117–130.

16. Flood J.F., Morley J.E., Roberts E. Memory-enhancing effects in male mice of pregnenolone and steroids metabolically derived from it // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1992. V. 89, № 5. P. 1567–1571.

17. Gangestad SW., Thornhill R. Human oestrus // Proc. Biol. Sci. 2008. V. 275, № 1638 P. 991–1000.

18. Gotoh S., Sun G., Kagawa M., Matsui T. A novel stress monitoring method through stress-induced respiratory alterations: non-contact measurement of respiratory V(T)/T(I) alterations induced by stressful sound using a 10 GHz microwave radar // J. Med Eng Technol. 2011. V. 35, № 8. Р. 416–419.

19. Guilford J.P. Creativity // American Psychologist. 1950. V. 5. Is. 9. P. 444–454.

20. Harburger L.L., Pechenino A.S., Saadi A., Frick K.M. Posttraining progesterone dose-dependently enhances object, but not spatial, memory consolidation // Behav. Brain. Res. 2008. V. 194, № 2. P. 174–180.

21. Haselton M., Miller G.F. Women’s fertility across the cycle increases the short-term attractiveness of creative intelligence compared to wealth // Hum. Nat. 2006. № 17. P. 50–73.

22. Hassler M., Gupta D., Wollmann H. Testosterone, estradiol, ACTH and musical, spatial and verbal performance // Int. J. Neurosci. 1992. V. 65, № 1–4. P. 45–60.

23. Herzog A.G. Neuroactive properties of reproductive steroids // Headache. 2007. V. 47, № 2. P. 68–78.

24. Kaplan J.R. Origins and health consequences of stressinduced ovarian dysfunction // Interdiscip Top Gerontol. 2008. № 36 P. 162–85.

25. Kasamatsu K., Suzuki S., Anse M.F. et al. Menstrual cycle effects on performance of mental arithmetic task // J. Physiol. Anthropol. Appl. Human Sci. 2002. V. 21, № 6. P. 285–290.

26. Koulen P., Madry C., Duncan R.S. et al. Progesterone potentiates IP(3)-mediated calcium signaling through Akt/PKB // Cell. Physiol. Biochem. 2008. V. 21, № 1–3. P. 161.

27. Kraepelin E. Fragestellungen der klinischen Psychiatric // Cbl. Nervenheilk Psychiat. 1905. V. 8. P. 573–590.

28. Kunz-Ebrecht S.R., Kirschbaum C., Marmot M., Steptoe A. Differences in cortisol awakening response on work days and weekends in women and men from the Whitehall II cohort // Psychoneuroendocrinology. 2004. V. 29. P. 516–528.

29. Kurbel S. A phase plane graph based model of the ovulatory cycle lacking the «positive feedback» phenomenon // Theor. Biol. Med. Model. 2012. V. 9, № 1. P. 35.

30. Lebrun C.M. Effect of the different phases of the menstrual cycle and oral contraceptives on athletic performance // Sports Med. 1993. V. 16, № 6 P. 400–430.

31. Leicht A.S., Hirning D.A., Allen G.D. Heart rate variability and endogenous sex hormones during the menstrual cycle in young women // Exp. Physiol. 2003. V. 88, № 3. P. 441–446.

32. Lightfoot J.T. Sex hormones’ regulation of rodent physical activity: a review // Int. J. Biol. Sci. 2008. T. 4, № 3. P. 126–132.

33. Lu Y., Bentley G.R., Gann P.H., et al. Salivary estradiol and progesterone levels in conception and nonconception cycles in women: evaluation of a new assay for salivary estradiol // Fertil Steril. 1999. V. 71, № 5. P. 863–866.

34. Magnaghi V. GABA and neuroactive steroid interactions in glia: new roles for old players? // Curr. Neuropharmacol. 2007. V. 1. P. 47–64.

35. Mani S.K., Oyola M.G. Progesterone signaling mechanisms in brain and behavior Front // Endocrinol (Lausanne). 2012. V. 3. P. 7.

36. Matthews G., Jones D.M., Chamberlain A.G. Refining the measurement of mood: the UWIST Mood Adjective Checklist // British Journal of Psychology. 1990. V. 81. Р. 17–42.

37. McCormick C. M., Teillon S.M. Menstrual Cycle Variation in Spatial Ability: Relation to Salivary Cortisol Levels // Hormones and Behavior. 2001. V. 39. P. 29–38.

38. Morris M.C., Rao U., Garber J. Cortisol responses to psychosocial stress predict depression trajectories: Socialevaluative threat and prior depressive episodes as moderators // J. Affect. Disord. 2012. In press.

39. Nahar N.K., Gowrisankaran S., Hayes J.R., Sheedy J.E. Interactions of visual and cognitive stress // Optometry. 2011. V. 82, № 11. Р. 689–696.

40. Niizeki K., Saitoh T. Incoherent oscillations of respiratory sinus arrhythmia during acute mental stress in humans // Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol. 2012. V. 302, № 1. Р. 359–367.

41. Ossewaarde L., Hermans E.J., van Wingen G.A. et al. Neural mechanisms underlying changes in stress-sensitivity across the menstrual cycle // Psychoneuroendocrinology. 2010. V. 35, № 1. P. 47–55.

42. Parsons B., Rainbow T.C., MacLusky N.J., McEwen B.S. Progestin receptor levels in rat hypothalamic and limbic nuclei // J. Neurosci. 1982. V. 2, № 10. P. 1446–1452.

43. Rakowski’s A. Pitch strength, pitch value and pitch distance // Acustica. 1996. V. 82. P. 86–88.

44. Reddy S.D., Ramanathan G. Finasteride inhibits the diseasemodifying activity of progesterone in the hippocampus kindling model of epileptogenesis // Epilepsy Behav. 2012. In press.

45. Rivera HM, Bethea CL. Ovarian steroids increase spinogenetic proteins in the macaque dorsal raphe // Neuroscience. 2012. V. 208. P. 27–40.

46. Schumacher M., Guennoun R., Ghoumari A. et al. Novel perspectives for progesterone in hormone replacement therapy, with special reference to the nervous system // Endocr. Rev. 2007. V. 28, № 4. P. 387–439.

47. Segreto J. The role of EMG awareness in EMG biofeedback learning // Biofeedback Self Regul. 1995. V. 20, № 2. P. 155–67.

48. Shahrokhi N., Haddad M.K., Joukar S. et al. Neuroprotective antioxidant effect of sex steroid hormones in traumatic brain injury // Pak. J. Pharm. Sci. 2012. V. 25, № 1. P. 219–225.

49. Simić N., Santini M. Verbal and spatial functions during different phases of the menstrual cycle // Psychiatr. Danub. 2012. V. 24, № 1. P. 73–79.

50. Söderberg K., Sundström Poromaa I., Nyberg S. et al. Psychophysically determined thresholds for thermal pe rception and pain perception in healthy women across the menstrual cycle // Clin. J. Pain. 2006. V. 22, № 7. P. 610–616.

51. Sofuoglu M., Mouratidis M., Mooney M. Progesterone improves cognitive performance and attenuates smoking urges in abstinent smokers // Psychoneuroendocrinology. 2011. V. 36, № 1. P. 123–32.

52. Tofovic S.P. Estrogens and development of pulmonary hypertension: interaction of estradiol metabolism and pulmonary vascular disease // J. Cardiovasc. Pharmacol. 2010. V. 56, № 6. P. 696–708.

53. Verrotti A., Latini G., Manco R. et al. Influence of sex hormones on brain excitability and epilepsy // J. Endocrinol. Invest. 2007. V. 30, № 9. P. 797–803.

54. Wagner C.K. The many faces of progesterone: a role in adult and developing male brain. Front // Neuroendocrinol. 2006. V. 27. P. 340–359.

55. Young J., Lester D. Measuring anxiety on the Lüscher Color Test // Percept. Mot. Skills. 1994. T. 78. V. 3, № 2. Р. 1106–1109.

Оценка когнитивного психофизиологического лечения синдрома Туретта и тиковых расстройств — Полный текст

  • определение стиля планирования действий [Временные рамки: исходный уровень]

    Анкета стиля планирования (STOP) была разработана для оценки повседневного стиля планирования действий. Целью STOP было зафиксировать поведенческие и когнитивные аспекты, связанные с адекватным планированием действий в различных повседневных ситуациях, включая маршрутизацию, сложные задачи, а также ожидание и разыгрывание.


  • измерить эффект терапии в виде оценки планирования [Временные рамки: изменение от исходного уровня]

    Анкета стиля планирования (STOP) была разработана для оценки повседневного стиля планирования действий. Целью STOP было зафиксировать поведенческие и когнитивные аспекты, связанные с адекватным планированием действий в различных повседневных ситуациях, включая маршрутизацию, сложные задачи, а также ожидание и разыгрывание.


  • измерить долгосрочный эффект терапии с помощью стиля планирования [Временные рамки: изменение от исходного уровня через 6 месяцев]

    Анкета стиля планирования (STOP) была разработана для оценки повседневного стиля планирования действий.Целью STOP было зафиксировать поведенческие и когнитивные аспекты, связанные с адекватным планированием действий в различных повседневных ситуациях, включая маршрутизацию, сложные задачи, а также ожидание и разыгрывание.


  • изменение в измерениях перфекционизма и использование в качестве прогнозирующей переменной проблем лечения [Временные рамки: исходный уровень]

    Шкала многомерного перфекционизма Фроста — это анкетный опрос, состоящий из 35 пунктов, охватывающих шесть измерений перфекционизма.


  • Изменение в измерениях перфекционизма [Временные рамки: изменение от исходного уровня]

    Шкала многомерного перфекционизма Фроста — это анкета, которую самостоятельно заполняют 35 пунктов, охватывающих шесть измерений перфекционизма.


  • измерить долгосрочное влияние на аспекты перфекционизма [Временные рамки: изменение по сравнению с исходным уровнем через 6 месяцев]

    Шкала многомерного перфекционизма Фроста — это анкета для самостоятельного заполнения, состоящая из 35 пунктов, охватывающих шесть измерений перфекционизма.


  • определить начальную оценку симптома тревожности. Использование в качестве прогностической переменной для проблем лечения [Временные рамки: исходный уровень]

    Инвентаризация тревоги Бека состоит из контрольного списка тревожных симптомов из 21 пункта, оценивающего интенсивность симптомов за последнюю неделю по шкале 0 -3 шкала.


  • измерить влияние терапии на симптом тревожности [Временные рамки: изменение от исходного уровня]

    Опросник тревоги Бека состоит из контрольного списка тревожных симптомов из 21 пункта, оценивающего интенсивность симптомов за последнюю неделю по шкале от 0 до 3.


  • измерить долгосрочное влияние терапии на симптом тревоги [Временные рамки: изменение по сравнению с исходным уровнем через 6 месяцев]

    Опросник тревоги Бека состоит из контрольного списка тревожных симптомов из 21 пункта, оценивающего интенсивность симптомов за последнюю неделю по шкале 0 -3 шкала.


  • определить начальную оценку симптома депрессии и использовать в качестве прогнозирующей переменной для проблем лечения [Временные рамки: исходный уровень]

    Перечень депрессии Бека состоит из 21 пункта, относящегося к депрессии (α =.91), оценивает когнитивные, эмоциональные и соматические депрессивные симптомы.


  • измерить влияние терапии на симптом депрессии [Временные рамки: изменение от исходного уровня]

    Опросник депрессии Бека состоит из 21 пункта, относящегося к депрессии (α = 0,91), оценивает когнитивные, эмоциональные и соматические депрессивные симптомы .


  • измерить долгосрочное влияние терапии на симптом депрессии [Временные рамки: изменение от исходного уровня через 6 месяцев]

    Перечень депрессии Бека состоит из 21 пункта, относящегося к депрессии (α =. 91), оценивает когнитивные, эмоциональные и соматические депрессивные симптомы.


  • измерить присутствие и влияние на лечение основных жизненных событий [Временные рамки: исходный уровень]

    Life Events Survey определяет, какие жизненные события произошли в жизни участника за последние два года.


  • измерить присутствие и влияние на лечение основных жизненных событий [Временные рамки: изменение от исходного уровня]

    Life Events Survey определяет, какие жизненные события произошли в жизни участника за последние два года.


  • измерить присутствие и влияние основных жизненных событий [Временные рамки: изменение от исходного уровня через 6 месяцев]

    Life Events Survey определяет, какие жизненные события произошли в жизни участника за последние два года.


  • определить начальную оценку индивидуальной самооценки и использовать ее в качестве прогнозирующей переменной проблем лечения [Временные рамки: исходный уровень]

    Инвентаризация самооценки измеряет индивидуальную самооценку


  • измеряет влияние терапии на Самооценка [временные рамки: изменение от исходного уровня]

    Инвентаризация самооценки измеряет индивидуальную самооценку


  • измеряет долгосрочное влияние терапии на самооценку и использует ее в качестве предиктора проблем лечения [временные рамки : Изменение по сравнению с исходным уровнем через 6 месяцев]

    Инвентаризация самооценки измеряет индивидуальную самооценку


  • определяет начальную оценку индивидуальной двигательной импульсивности и импульсивности внимания и использует ее в качестве прогнозирующей переменной проблем лечения [Временные рамки: исходный уровень]

    Баррат Шкала импульсивности измеряет двигательную импульсивность и импульсивность внимания


  • измеряет влияние терапии на двигательную импульсивность и импульсивность внимания [Время F rame: изменение от исходного уровня]

    Шкала импульсивности Баррата для измерения двигательной активности и импульсивности внимания.


  • измерить долгосрочное влияние терапии на двигательную импульсивность и импульсивность внимания [Временные рамки: изменение от исходного уровня через 6 месяцев]

    Шкала импульсивности Баррата измеряет двигательную импульсивность и импульсивность внимания.


  • определить исходную оценку качества жизни, связанного с синдромом Туретта [Временные рамки: исходный уровень]

    Анкета качества жизни при синдроме Туретта измерить изменение качества жизни, связанное с симптомами синдрома Туретта


  • измерение эффекта терапии на качество жизни [Временные рамки: изменение от исходного уровня]

    измерение изменения качества жизни, связанного с симптомами синдрома Туретта


  • измерение долгосрочного воздействия терапии на качество жизни [временные рамки: изменение от исходного уровня через 6 месяцев]

    измерить изменение качества жизни, связанное с симптомами синдрома Туретта


  • измерение начальных симптомов СДВГ и использование в качестве прогнозирующей переменной проблем лечения [Временные рамки: исходный уровень]

    Шкала оценки СДВГ для взрослых и детей Коннерса — Краткая: Самостоятельно вводится анкетный опрос, который измеряет симптомы синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ).


  • измерение эффекта терапии на симптомы СДВГ [Временные рамки: изменение от исходного уровня]

    Рейтинговая шкала СДВГ для взрослых Коннерса — Краткая: Самостоятельное заполнение — это анкетный опрос, который оценивает симптомы СДВГ.


  • измерение долгосрочного эффекта терапии на симптомы СДВГ [Временные рамки: изменение от исходного уровня через 6 месяцев]

    Рейтинговая шкала СДВГ для взрослых Коннерса — Краткая: Самостоятельное заполнение — это анкетный опрос, который оценивает симптомы СДВГ.


  • оценка тяжести симптомов обсессивно-компульсивного расстройства (ОКР) и использование в качестве прогнозной переменной для лечения проблем [Временные рамки: исходный уровень]

    Детская обсессивно-компульсивная шкала Йеля-Брауна (CY-BOCS) оценивает тяжесть симптомов у пожилых дети (например, 8-18 лет) с диагнозом обсессивно-компульсивное расстройство (ОКР).


  • оценка изменения тяжести симптомов обсессивно-компульсивного расстройства (ОКР) [Временные рамки: изменение от исходного уровня]

    Детская обсессивно-компульсивная шкала Йеля-Брауна (CY-BOCS) оценивает тяжесть симптомов у детей старшего возраста (i.э., 8-18 лет) с диагнозом обсессивно-компульсивное расстройство (ОКР).


  • оценка долгосрочного изменения тяжести симптомов обсессивно-компульсивного расстройства (ОКР) [Временные рамки: изменение от исходного уровня через 6 месяцев]

    Детская обсессивно-компульсивная шкала Йеля-Брауна (CY-BOCS) оценивает тяжесть симптомов у пожилых дети (например, 8-18 лет) с диагнозом обсессивно-компульсивное расстройство (ОКР).


  • определить начальную оценку уровня самооценки в качестве прогнозирующей переменной проблем лечения [Временные рамки: исходный уровень]

    Инвентаризация самооценки без культуры — это инвентаризация самооценки, используемая для определения уровня самооценки почитают учащиеся в возрасте 6-18 лет и взрослые.Его можно использовать для выявления детей и подростков или взрослых, нуждающихся в психологической помощи из-за проблем с самооценкой, оценки терапевтического прогресса и оценки посттерапевтических эффектов.


  • оценка посттерапевтического воздействия на уровень самооценки [Временные рамки: изменение от исходного уровня]

    Опросник самооценки без культуры — это инвентаризация самооценки, используемая для определения уровня самооценки у учащихся в возрасте 6 лет -18 лет и взрослые. Его можно использовать для выявления детей и подростков или взрослых, нуждающихся в психологической помощи из-за проблем с самооценкой, оценки терапевтического прогресса и оценки посттерапевтических эффектов.


  • оценка долгосрочного посттерапевтического воздействия на уровень самооценки [Временные рамки: изменение от исходного уровня через 6 месяцев]

    Опросник самооценки без культуры — это инвентаризация самооценки, используемая для определения уровня самооценки Уважают учащихся в возрасте 6-18 лет и взрослых. Его можно использовать для выявления детей и подростков или взрослых, нуждающихся в психологической помощи из-за проблем с самооценкой, оценки терапевтического прогресса и оценки посттерапевтических эффектов.


  • Изменение глобального показателя уровня функционирования у детей, подростков и взрослых [Временные рамки: исходный уровень]

    Глобальная шкала оценки детей (CGAS) и глобальная шкала оценки (GAS) они являются глобальными мерами уровня функционирования у детей и подростков и взрослых.Этот показатель обеспечивает только единый глобальный рейтинг по шкале от 0 до 100. При составлении своей оценки врач использует детали глоссария, чтобы определить значение баллов на шкале.


  • изменение глобального показателя уровня функционирования у детей, подростков и взрослых [временные рамки: изменение по сравнению с исходным уровнем]

    Глобальная шкала оценки детей (CGAS) и глобальная шкала оценки (GAS) они являются глобальными мерами уровня функционирования у детей и подростков и взрослых.Этот показатель обеспечивает только единый глобальный рейтинг по шкале от 0 до 100. При составлении своей оценки врач использует детали глоссария, чтобы определить значение баллов на шкале.


  • изменение глобального показателя уровня функционирования у детей, подростков и взрослых [Временные рамки: изменение по сравнению с исходным уровнем через 6 месяцев]

    Глобальная шкала оценки детей (CGAS) и глобальная клиническая шкала оценки функционирования (GAF) являются глобальными показателями уровня функционирования у детей, подростков и взрослых.Этот показатель обеспечивает только единый глобальный рейтинг по шкале от 0 до 100. При составлении своей оценки врач использует детали глоссария, чтобы определить значение баллов на шкале.


    • Лаборатория когнитивной психофизиологии

    Перейти на японский язык (日本語)

    Лаборатория когнитивной психофизиологии (CPL) была впервые создана в Университете Хиросимы в апреле 2005 года, а с апреля 2016 года переехала в Университет Осаки. углубить понимание повседневной психологической деятельности с помощью связанных с событиями потенциалов (ERP) и других психофизиологических мер.

    Недавно мы начали объяснять кавайи (часто переводимые как «милые») с точки зрения науки о поведении.

    Хироши НИТТОНО , Ph.D.
    Профессор Высшей школы гуманитарных наук, Университет Осаки
    Директор лаборатории когнитивной психофизиологии

    1. Мой профиль и исследовательские интересы
    2. Публикации (Publons / Google Scholar)
    3. Психология Кавайи
    4. Ссылки

    Вся переписка об этом веб-сайте следует отправить по адресу info [at] cplnet.jp.

    История основных обновлений

    27 января 2021 г. В SAGE Open опубликована статья о кросс-культурных сравнениях концепции кавайи и привлекательности.

    18 декабря 20, 2020 Наша статья, которая показывает, что время идет медленно, когда вы что-то скрываете, представлена ​​в PsyPost .

    10 декабря 2020 г. Документ, показывающий, что высокочастотные звуковые компоненты звука высокого разрешения не обнаруживаются в коре головного мозга, был опубликован в Scientific Reports .

    12 октября 2020 г. Опубликован препринт (на рассмотрении) кросс-культурного сравнения милых / кавайных.

    10 октября 2020 г. В Symmetry опубликована новая статья, в которой показано, что «американцы предпочитают правостороннее изображение объекта, а японцы и израильтяне — левое изображение».

    30 сентября 2020 г. Руководил рекламной кампанией kawaii известного японского мороженого, Morinaga Pino, 50 пакетов kawaii .

    20 июля 2020 г. Новая статья, показывающая, что время идет медленно, когда вы что-то скрываете, принята к публикации в журнале Biological Psychology .

    11 июля 2020 г. В журнале Frontiers in Psychology была опубликована новая статья, показывающая, что фиксация глаз при выполнении мелкой моторики увеличилась после просмотра милых изображений животных.

    2016

    31 августа — 4 сентября 2016 г. В Гаване, Куба, прошел 18-й Всемирный психофизиологический конгресс (IOP2016).

    27 июля 2016 г. Приглашенная речь « Kawaii как эмоция: понимание того, как миловидность влияет на познание и поведение человека» на ICP2016 прошла успешно.

    19 июля 2016 г. Комментарии цитируются в статье опекуна «Новая наука милого».

    28 апреля 2016 г. Моя обзорная статья о каваи была опубликована в Интернете как открытый доступ.

    1 апреля 2016 г. Лаборатория переехала в Университет Осаки.

    23 марта 2016 г. Моя деятельность в Хиросимском университете прекращена сегодня.Спасибо вам большое за вашу поддержку.

    3 марта 2016 г. Комментарии цитируются в колонке Bloomberg Business «Котята, кактусы и голубое сияние: наука, лежащая в основе идеально производительного кубика»

    2014

    27 сентября 2014 г. 17-й Всемирный психофизиологический конгресс (IOP2014) закрылся большой успех. Спасибо за ваше сотрудничество!

    26 сентября 2014 г. Мой комментарий об ощущении кавайи к пушистым зверям был опубликован в финской газете.

    5 июня 2014 г. Новая статья, показывающая, что увеличение темпа фоновых звуков ускоряет темп поведения, была принята в Психология музыки .

    27 мая 2014 г. Внутренняя история нашей статьи по PLoS ONE kawaii была опубликована в новом онлайн-журнале (The Winnower).

    19 мая 2014 г. В Clinical Neurophysiology была принята новая статья, в которой определены как минимум два подкомпонента поздних положительных потенциалов.

    23 февраля 2014 г. Новая статья о влиянии музыки высокого разрешения на ЭЭГ человека была принята в NeuroReport .

    2013

    20 мая 2013 Общее количество цитирований (по Thomson Reuters ISI) превышает 500.Я буду продолжать медленно, в своем собственном темпе.

    4 мая 2013 г. Сайт перезапущен с новым дизайном!

    11 марта 2013 г. Открыт официальный сайт 17-го Всемирного психофизиологического конгресса (IOP2014) в Хиросиме.

    16 января 2013 г. Включено в Psychology World (официальное издание Японской психологической ассоциации). [PDF на японском языке]

    2012

    28 декабря 2012 г. Опубликовано в «Research Now» на официальном сайте Хиросимского университета.

    12 декабря 2012 г. Аспирант получил приз студенческого плаката на симпозиуме HCG2012 (Human-Communication Group).

    3 декабря 2012 г. Японский журнал физиологической психологии и психофизиологии стал журналом открытого доступа J-STAGE. Обновлены ссылки из списка публикаций.

    16 октября 2012 г. Наша статья PLoS ONE была отмечена в более чем 70 статьях по всему миру (освещение в СМИ. Заняла второе место среди самых просматриваемых статей PLoS ONE за последние 30 дней.

    27 сентября 2012 г. Статья, демонстрирующая, что просмотр kawaii (милых) вещей делает нас более внимательными, была опубликована в PLoS ONE.

    12 сентября 2012 г. IOP2014 (17-я Всемирная конференция психофизиологии) будет проходить в Хиросиме, Япония (23-27 сентября 2014 г.). Я являюсь председателем Исполнительного комитета.

    23 января 2012 г. Две статьи были приняты к публикации в журналах Biological Psychology и NeuroReport .

    2011

    7 июня 2011 IOP2012 (16-я Всемирная конференция психофизиологии) будет проходить в Пизе, Италия (13-17 сентября 2012 г.).

    6 мая 2011 г. Были приняты к публикации несколько работ аспирантов.

    24 марта 2011 г. В раздел «Статистический анализ» раздела «Вопросы и ответы» были внесены изменения (только для японской версии).

    3 марта 2011 г. Ушел из редакционного совета International Journal of Psychophysiology после шести с половиной лет службы.

    17 февраля 2011 г. К публикации принята работа аспиранта.

    2010

    18 августа 2010 Перемещен в независимый домен (cplnet.jp).

    20 июля 2010 г. Обновлены недействительные ссылки.

    16 мая 2010 г. Наша статья (на японском языке) получила награду «Лучшая статья 2009» Японского журнала физиологической психологии и психофизиологии. Спасибо!

    6 апреля 2010 г. Веб-сайт был изменен и расширен.

    20 января 2010 г. Добавлен список публикаций в Pubmed.

    2009

    13 октября 2009 г. К публикации принята новая статья (на японском языке).

    8 сентября 2009 г. Добавлен список публикаций ResearcherID (Thomson Reuters).

    24 августа 2009 г. Исправлена ​​ошибка в книге ERP.

    3 июля 2009 г. Включено в информационный бюллетень Университета Хиросимы (только японская версия)

    8 июня 2009 г. К публикации была принята новая статья.

    18 мая 2009 г. К публикации приняты две статьи аспирантов.

    2008

    25 июня 2008 г. На японскую обложку добавлено «Что нового в нашей лаборатории».

    9 июня 2008 г. Новая статья принята к публикации в NeuroReport.

    1 апреля 2008 г. Обновлена ​​лабораторная информация (только для японской версии).

    30 января 2008 г. К публикации была принята статья «Влияние фильтрации на связанные с событиями потенциальные формы сигналов» (на японском языке).

    2006

    11 августа 2006 г. В разделе вопросов и ответов сравнивались характеристики трех основных электродных крышек (только для японской версии).

    28 июля 2006 г. Выложены фотографии нашей лаборатории (только японская версия).

    23 июня 2006 г. В раздел «Статистический анализ» раздела «Вопросы и ответы» были внесены исправления (только в японской версии).

    21 февраля 2006 г. Добавлена ​​лабораторная информация (только для японской версии).

    Учебные материалы для учителей — Общество психофизиологических исследований

    Этот раздел веб-сайта SPR предназначен для облегчения преподавания программ бакалавриата и магистратуры по психофизиологии. Этот сайт находится в разработке Комитетом по образованию и обучению. Если вы хотите представить материалы для включения на этот сайт или рекомендации по дальнейшему полезному содержанию, пожалуйста, свяжитесь с председателем, Филипом Гейблом pgable @ ua.edu

    Лекционные материалы и учебные планы

    Все лекционные материалы предоставляются в виде заархивированного архива (.zip), чтобы облегчить загрузку нескольких файлов. Для доступа к файлам в этих архивах доступна бесплатная ознакомительная версия Winzip. Редактируемые версии лекционных материалов предоставляются в формате Microsoft Powerpoint (.ppt), если таковой имеется. Редактируемые версии учебных планов представлены в формате Microsoft Word (.doc).

    Лекции и учебные планы также доступны в виде файлов PDF (.pdf). Файлы PDF можно открывать, просматривать и распечатывать с помощью Adobe Acrobat Reader, который можно бесплатно получить от Adobe.

    • Принципы психофизиологии [ программа : ссылки; pdf] [видеозапись курса]
      Джон Аллен; Университет Аризоны
    • Психофизиология для аспирантов лекционных материалов [ программа : pdf]
      Джон Кертин и Эдди Хармон-Джонс; Университет Висконсин-Мэдисон
    • Психофизиология: методы и применение [ программа : pdf]
      Оттмар Липп; Университет Квинсленда
    • Психофизиология человека [ программа : pdf]
      Аль Портерфилд; Оберлинский колледж
    • Семинар по когнитивной электрофизиологии [ программа : pdf]
      Брайан О’Доннелл; Университет Индианы
    • Психофизиология человека [ программа : pdf]
      Аллан Нэш
    • Психофизиология [ программа : pdf]
      Брюс Фридман; Политехнический институт и университет штата Вирджиния
    • Здоровье и психофизиология [ программа : pdf; doc]
      Александр (Алек) Дейл; Колледж Аллегейни
    • Клиническая психофизиология [ программа : pdf]
      Стивен Хакли; Университет Миссури
    • Психофизиология [ программа : pdf]
      Джеймс Гросс; Стэнфордский университет
    • Психофизиология [ программа : pdf]
      Ричи Дэвидсон; Университет Висконсин-Мэдисон
    • Продвинутые темы в методах исследования: Психофизиология [программа : pdf]
      Примечание : Это курс для бакалавриата.
      Джеффри Сэйбл; Колледж Родса, Мемфис, Теннесси
    • Когнитивная психофизиология [ программа : pdf]
      Кара Федермайер; Университет Иллинойса — Урбана Шампейн
    • Продвинутая когнитивная электрофизиология [программа : pdf]
      Тафтон Дрю; Университет штата Юта
    • Введение в биологическую обработку сигналов [ программа : pdf]
      Грегори А. Миллер; Калифорнийский университет — Лос-Анджелес
    • Лаборатория когнитивной неврологии [программа : pdf]
      Андреас Кейл; Университет Флориды
    • Когнитивная неврология [программа : pdf] [ программа лаборатории : pdf]
    • Эрика Нихус; Университет Боудоин

    Ресурсы вебинара «Преподавание психофизиологии во время пандемии»

    • ЦЕЛЬ: Подготовка студентов к исследованиям в областях, связанных с STEM, с использованием презентации по электрофизиологии (Синди Букач, Университет Ричмонда; Джейн Куперус, Колледж Маунт-Холиок, Клэр, и Кэти. Колледж Маккенны
    • Стивен Дж.Лак, доктор философии, Калифорнийский университет, Дэвис, факультет психологии, Центр разума и мозга, и Эмили Каппенман, Государственный университет Сан-Диего, факультет психологии

    ЛАБОРАТОРНЫЕ ДЕМОНСТРАЦИИ

    В этот раздел будут включены документы, фактические рабочие файлы, противовес сценарии и т. д.

    УЧЕБНИКИ

    Этот раздел будет включать полные цитаты для текстов, которые используются для преподавания психофизиологии. Кроме того, он будет включать другие полезные тексты (например, тексты по электричеству и электронике).

    ДОКУМЕНТЫ ПО МЕТОДАМ

    В этот раздел будут включены статьи, которые сыграли решающую роль в установлении конструктной валидности различных психофизиологических показателей.

    ПРИЛОЖЕНИЯ

    В этот раздел будут включены статьи, представляющие интересные применения психофизиологических показателей в продвинутых областях или проверенные вопросы, которые было трудно проверить с помощью других методов / показателей.

    Эта страница поддерживается комитетом по образованию и обучению

    Контактное лицо: Филип Гейбл, Ph.D. [email protected] с вопросами или комментариями.

    Послы по исследованиям в бакалавриате

    Джейкоб Гурера

    Старший посол по исследованиям в бакалавриате

    Год обучения : старший
    Специальность / Кафедра     : Психология, социология, политология, испанский
    Наставник факультета     : Д-р Дайан Филион, Психология, Колледж искусств и наук
    Спросите Джейкоба а вопрос.

    Почему для вас важны исследования в бакалавриате?
    Исследования на бакалавриате важны для меня, потому что они помогают заложить основу для научных исследований в будущем. У меня есть стремление поступить в аспирантуру по клинической психологии и проводить более сложные исследования по мере того, как я работаю над своей докторской степенью. Участие в исследованиях на уровне бакалавриата поможет мне попасть в качественную программу для выпускников, поскольку предыдущий опыт работы в лаборатории с участниками и университетское исследовательское оборудование сделают меня более конкурентоспособным при подаче заявления.Я также чувствую удовлетворение от исследований, поскольку они помогают мне контролировать свое образование, потому что каждый исследовательский проект — это опыт обучения.

    Как вы нашли своего наставника?
    Я познакомился с одним из бывших послов исследований из программы психологии, которая помогла мне познакомить меня со своей исследовательской группой. Я начинал как волонтер-исследователь, заполнял документы и систематизировал данные. В конце концов, я стал студентом-исследователем в исследовательской группе когнитивной психофизиологии на факультете психологии под руководством доктора Ф.Под присмотром Филиона.

    Как вы определили, каким будет ваш конкретный исследовательский проект?
    На меня повлияли исследования, проведенные в предыдущих семестрах перед моим приемом в исследовательскую группу, а также проекты, которые я помогал моему наставнику закончить для его собственной курсовой работы. Затем я подал заявку и получил от университета грант SUROP на решение исследовательского вопроса, над которым я работал вместе с моей исследовательской группой. Проект, над которым я сейчас работаю, исследует взаимосвязь между качеством / количеством сна у студентов колледжа и локусом контроля человека.Мы будем измерять сон с помощью мониторов активности FitBit, и, как член исследовательской группы когнитивной психофизиологии здесь, в кампусе, мы также заинтересованы в частоте пульса и проводимости кожи наших участников (проще говоря, пот, выделяемый на кончиках пальцев для измерения возбуждения. ).

    Лаборатория познания, аффекта и психофизиологии (The CAP Lab)

    О нас

    Добро пожаловать в C.A.P. Лаборатория Технологического института Вирджинии. Наше исследование сосредоточено на отношениях мозга и поведения с упором на развитие лобных долей у младенцев и детей.Посетите наш веб-сайт, чтобы узнать больше о нашей интересной исследовательской программе.

    Научные интересы

    Мы изучаем несколько аспектов когнитивного развития, уделяя особое внимание индивидуальным различиям в развитии кратковременной / рабочей памяти. В наших исследованиях мы фокусируемся на внимании, саморегуляции и темпераменте как на основных источниках этих индивидуальных различий. Наша самая последняя работа носит лонгитюдный характер и исследует отношения между познанием и аффектом (или эмоциями) в младенчестве и детстве.Мы сосредоточены на наблюдении за поведением, а также на психофизиологии развития, включая измерение электрической активности мозга (ЭЭГ) и активности сердечного ритма (ЭКГ). Эта работа финансируется Национальным институтом здоровья / Национальным институтом детского здоровья и развития человека.

    Информация для участников

    Родители:

    Если вы хотите узнать больше о наших исследованиях с младенцами и детьми, или если вы и ваш ребенок хотели бы принять участие в одном из наших исследований, не стесняйтесь обращаться к нам:

    Лесли Паттон (координатор лаборатории)
    Research Lab Телефон: (540) 231-2320
    Электронная почта: lapatton @ vt.edu

    Направления:

    Пожалуйста, ознакомьтесь с указаниями к Уильямс-холлу.

    Текущие исследовательские проекты

    От 5 месяцев до 12 лет!

    Текущие исследовательские проекты в лаборатории CAP (сбор данных):

    1) Познание и эмоции от младенчества до подросткового возраста — Последнее посещение нашего лонгитюдного исследования от младенчества до раннего подросткового возраста. Дети участвовали в младенчестве (5 и 10 месяцев), в раннем детстве (2, 3 и 4 года), в среднем детстве (6 и 9 лет), а теперь и в подростковом возрасте.

    2) Предвзятость внимания в подростковом возрасте — диссертационное исследование Ран о темпераменте и склонности смотреть в сторону или от лица.

    3) Когнитивная переоценка в подростковом возрасте — исследование Татьяны о познании и регуляции эмоций.

    4) Мозговые процессы во время тормозного контроля младенцев — Наше новое исследование познания и внимания в 9 месяцев и 12 месяцев. Этой осенью мы начнем набор участников этого нового исследования! С Рэйчел Дианой (Психология).

    Плюс, наша текущая работа (сбор данных завершен):

    1) Развитие тормозного контроля в младенчестве — Наше ежемесячное исследование внимания и познания от 5 до 12 месяцев.

    2) Тормозной контроль в детстве — Наше ежеквартальное продольное исследование познания и внимания в 15, 18, 21 и 24 месяца.

    3) Диадная синхронность мать-ребенок — Физиологическая и поведенческая синхронность между матерью и детьми во время игры с игрушками.

    Плюс, наша совместная работа с другими:

    1) Коучинг материнских эмоций — Коучинг эмоций и результаты ребенка в раннем и среднем детстве. С Джули Дансмор (Психология) и Джунгмин Ким-Спун (Психология).

    2) Математические операции — Решение математических задач для детей среднего школьного возраста и студентов высших учебных заведений по математике. С Энди Нортоном (математика) и Кэти Ульрих (преподавание и обучение).

    Присоединяйтесь к нам

    • Потенциальные аспиранты:

    Если вас интересует докторантура в области психологии развития в целом или когнитивной нейробиологии развития в частности, свяжитесь с нами для получения подробной информации о нашей программе для выпускников «Науки о развитии».Наша программа направлена ​​на обучение студентов психологам, ориентированным на исследования, с использованием модели наставничества. Для получения информации об обучении в аспирантуре посетите веб-сайт по науке о развитии:

    Программа для аспирантов по науке о развитии

    или свяжитесь с доктором Беллом по адресу [email protected]

    Психофизиология | Исследования | BIOPAC

    Используйте полностью автоматизированные процедуры анализа Acq Knowledge для: вариабельности сердечного ритма (ВСР), респираторной синусовой аритмии (RSA), импедансной кардиографии (ICG), активации мышц (пугающие парадигмы), анализа ЭКГ отведения II, проводимости кожи Анализ ответа (SCR), частотный анализ ЭЭГ, частотный анализ ЭМГ.Программное обеспечение автоматически оценивает данные, чтобы указать, где было выполнено измерение, и отображает измерение как новый канал или экспортирует результаты в файл журнала или электронную таблицу.

    Отображение измерений (например, среднего, максимального, минимального значения и стандартного отклонения) во время или после сбора данных. Совместите физиологические и психологические (самооценки) ответы для подробного изучения. Отметьте события и напишите комментарии по мере их возникновения или постфактум и напрямую взаимодействуйте с программами презентации стимулов, такими как SuperLab, E-Prime, Presentation и Vizard.

    Объедините представление стимула и виртуальную реальность с электрической, слуховой, соматосенсорной и обонятельной стимуляцией с помощью ряда решений для синхронизированной стимуляции BIOPAC для записи визуальных (VEP), слуховых (AEP), соматосенсорных (SEP), обонятельных (OERP) вызванных потенциалов.

    Видео одного или нескольких субъектов и синхронизация видео с физиологическими данными. Воспроизведите видео и сделайте паузу в интересующей вас точке и посмотрите точную точку в физиологической записи или выберите точку в физиологических данных, и видео перейдет к соответствующему видеокадру.

    Аппаратные платформы BIOPAC

    • Исследовательские системы MP — MP150 до 16 каналов или 4-канальный универсальный усилитель MP36R
    • BioNomadix — Беспроводные двухканальные физиологические усилители или регистратор
    • Mobita — 32-канальная переносная биопотенциальная система или записанных данных)
    • B-Alert X10 — 9-канальная беспроводная система ЭЭГ с анализом когнитивных состояний
    • BioHarness — Носимая физиологическая система телеметрии и регистрации
    • Stellar — Система телеметрии мелких животных для измерения артериального давления и биопотенциалов
    • Epoch — имплантируемые передатчики для ЭЭГ грызунов, ЭКГ, ЭМГ или мультисигнал

    Обзор дополнительных функций

    Актиграфия

    Актиграфия неинвазивно измеряет циклы активности и сна (отдыха) в течение нескольких дней или даже недель, обычно для оценки нарушений сна и других критериев, связанных со сном.Используйте больше …

    Слуховой ответ ствола мозга (ABR)

    Устройства

    MP можно использовать для широкого спектра вызванных потенциалов ствола мозга (BEP), вызванных реакций ствола мозга (BER), слуховых вызванных потенциалов ствола мозга (BAEP), слуховых сигналов ствола мозга Подробнее …

    Оценка сердечного выброса по АД

    Эта автоматизированная процедура оценивает сердечный выброс по сигналу артериального АД при отсутствии сигнала сердечного выброса. В программе используется одно непрерывное АД Подробнее …

    Нейрокогнитивная обработка детских стимулов у матерей и не матерей: психофизиологические, когнитивные и нейровизуализационные данные | Социально-когнитивная и аффективная нейробиология

    Аннотация

    Новые данные указывают на то, что матери и не матери демонстрируют разные нейрокогнитивные реакции на стимулы младенца.В этом исследовании изучались психофизиологические, когнитивные и нейронные реакции матери на эмоциональные стимулы младенца. В общей сложности 35 матерей с 4-месячными младенцами и 18 женщин из контрольной группы без маленьких детей прошли компьютеризированные тесты, оценивающие нейрокогнитивную обработку младенческих стимулов. Их взгляды и фиксация глаз, кожно-гальванические реакции (GSR) и выражения лиц на эмоциональные стимулы младенца были записаны во время выполнения заданий. Участникам была сделана функциональная магнитно-резонансная томография, во время которой они просматривали фотографии неизвестного младенца, а для матерей — своих собственных младенцев.Матери больше пристально смотрели и увеличили GSR по отношению к стимулам младенца и продемонстрировали более позитивные выражения лица при смехе младенца, и сами сообщали о более положительных оценках вокализации младенца, чем женщины контрольной группы. На нейронном уровне матери демонстрировали более выраженный нейронный ответ в островке, дорсолатеральной префронтальной коре и затылочных областях мозга в пределах заранее определенной «материнской нейронной сети» при просмотре изображений своих собственных против неизвестных младенцев. Этот специфический нейронный ответ на собственных младенцев коррелировал с менее отрицательными оценками собственных по сравнению с неизвестными младенческими сигналами бедствия.Различия между матерями и контрольными женщинами без маленьких детей можно интерпретировать как нейрокогнитивную адаптацию к материнству у матерей.

    Введение

    Лица младенцев быстро привлекают внимание как родителей, так и не родителей (Kringelbach et al. , 2016). Но исследования показывают, что внимание матери в большей степени захватывается стимулами младенца, чем внимание не матери (Thompson-Booth et al. , 2014a, b).Наш недавний систематический обзор исследований нейронных реакций матерей на стимулы младенца показал, что матери обычно «быстрее распределяют внимание» на стимулы младенца, чем не матери, о чем свидетельствуют электрофизиологические реакции мозга (Bjertrup et al. , 2019). Накопление продольных данных свидетельствует о том, что переход к материнству связан с нейронной реорганизацией (Hoekzema et al. , 2017, 2020). Это может поддерживаться нейроэндокринными и психологическими изменениями на протяжении беременности и в послеродовом периоде (Henry and Sherwin, 2012), а опыт общения с младенцем после рождения может консолидировать нейронную архитектуру, которая поддерживает адаптивное материнское поведение (Parsons et al., 2017b). Эти лонгитюдные исследования показали, что изменения в структуре и функциях областей мозга, связанных с социальным познанием (Hoekzema et al. , 2017), вознаграждением (Hoekzema et al. , 2020) и вниманием (Dudek et al. , 2020) от беременности до послеродового периода позволяют прогнозировать поведение матери (Hoekzema et al. , 2017, 2020) и связь между матерью и младенцем (Dudek et al. , 2020). Следовательно, предполагаемые различия между матерями и не-матерями в нейрокогнитивной обработке младенческих стимулов могут — при отсутствии различий в демографических переменных — отражать нейрокогнитивные изменения, связанные с материнством, в соответствии с предыдущими исследованиями.С другой стороны, это может отражать изначальные различия в мотивации стать матерью.

    Непротиворечивые данные указывают на усиление нервных реакций у матерей на собственных против неизвестных младенцев в нескольких регионах, включая средние лобные извилины (MFG), орбитофронтальную кору (OFC), островок и предклинье (Bjertrup et al. , 2019). Эти области являются частью «материнской нейронной сети», поддерживающей здоровые материнские функции, включая внимание, эмоции, регуляцию, сочувствие, мотивацию и обработку вознаграждения (Bjertrup et al., 2019).

    Чувствительные и случайные реакции матери, должным образом настроенные на сигналы младенца, жизненно важны для созревания способности младенца к саморегуляции (Fonagy et al. , 2007). В то время как сигналы младенческого стресса обеспечивают удовлетворение физиологических потребностей, положительные сигналы младенцев, вероятно, служат для того, чтобы оставаться в непосредственной близости от лица, осуществляющего уход (Bowlby, 1997). Некоторые данные указывают на то, что интенсивный детский стресс привлекает внимание взрослых в большей степени, чем другие проявления, что подчеркивает эволюционную важность этих стимулов (Lucion et al., 2017). Сильный стресс у младенцев может стать серьезным стрессом для лиц, осуществляющих уход (Lingle, 2019). Несмотря на это, как получается, что младенческие сигналы бедствия вызывают скорее заботливую реакцию, чем отвращение? Одно из объяснений может заключаться в том, что матери воспринимают характеристики младенца как более полезные, чем женщины без маленьких детей, и поэтому на них менее негативно влияет (и с большей вероятностью справляется) интенсивный детский стресс. Важно отметить, что более позитивный нейрокогнитивный ответ матери на младенческие сигналы может помочь материнскому поведению в реальных взаимодействиях с младенцами.Действительно, настроенные восторженные и радостные выражения материнского лица, когда младенцы выражают положительные эмоции, важны для стимулирования игрового взаимодействия матери и ребенка и, следовательно, для чувства социальной связанности ребенка (Feldman, 2003). Материнство может иметь отличия от материнства в нервных, когнитивных и поведенческих реакциях младенцев на психофизиологическом, нервном, когнитивном и реляционном уровнях. Однако ни одно из предыдущих исследований не проводило интегрированного сравнения матерей и не матерей по этим множественным показателям.

    В этом исследовании изучались психофизиологические и когнитивные реакции матерей на эмоциональные лица и вокализации младенцев, а также нейронные реакции матери на собственные против неизвестных эмоциональных лиц младенцев. Мы предположили, что по сравнению с контрольными женщинами матери будут демонстрировать (i) большее визуальное внимание и физиологическую реактивность по отношению к эмоциональным стимулам младенца и (ii) положительную предвзятость к стимулам младенца, что отражается в более позитивных выражениях лица к счастливым против обеспокоенных младенческих лиц и вокализации и более положительная и менее отрицательная оценка младенческих лицевых и вокальных выражений счастья и страдания, соответственно.Мы также предположили, что матери будут (iii) демонстрировать более высокие нейронные реакции на свои собственные по сравнению с неизвестными лицами младенцев в регионах материнской нейронной сети, и что это будет коррелировать с более положительными и / или менее отрицательными оценками собственных против неизвестных младенцев. . Наконец, мы исследовали, будут ли матери и женщины контрольной группы проявлять дифференциальные нейронные реакции на проблемных и счастливых лиц младенцев.

    Методы и материалы

    Участники

    матерей были набраны из отделения акушерства и гинекологии больницы Видовре, Дания, или через печатные и онлайн-объявления.Женщины из контрольной группы набирались через рекламу. Общими критериями включения были возраст ≥18, отсутствие в личном анамнезе психических заболеваний, оцененных с помощью Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI) (Sheehan et al. , 1998), отсутствие неврологических заболеваний, злоупотребления алкоголем или психоактивными веществами (согласно ICD- 10 критериев F10.1 или F10.2), нет признаков расстройства личности (определяется общим баллом ≤3 по стандартизированной шкале оценки личности — сокращенной шкале (SAPAS) (Hesse and Moran, 2010)), нет серьезных психических расстройств. среди родственников первой степени родства — отсутствие магнитных металлических имплантатов (противопоказания для МРТ), а для младенцев матерей — отсутствие диагноза синдрома Дауна, церебрального паралича или других тяжелых неврологических заболеваний.Критерием исключения для контрольных женщин были дети в возрасте до 6 лет. Проект был одобрен местным комитетом по этике в столичном регионе Дании (ID: H-17009045) и Датским агентством по защите данных в столичном регионе Дании (ID: RHP-2017-024; I-Suite: 05603). Письменное информированное согласие было получено от всех участников. Исследование проводилось в соответствии с Хельсинкской декларацией.

    Опытный образец

    Матери оценивались через 4 месяца (среднее ± стандартное отклонение: 4.0 ± 0,4) после рождения во время 4-часового посещения на дому и участвовали в полуторачасовом сеансе сканирования функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) в другой день, отдельно от домашнего посещения. Женщины контрольной группы прошли одну тестовую сессию продолжительностью 4 часа в Rigshospitalet, Копенгаген. Для всех участников наличие симптомов легкой депрессии оценивалось с помощью 17 пунктов шкалы оценки депрессии Гамильтона (HDRS-17) (Hamilton, 1967), а самооценка состояния и тревожности по признакам измерялась с помощью опросника состояния-черты тревожности (STAI ) (Спилбергер, 1983).Неэмоциональное познание оценивалось с помощью короткого (<20 минут) экрана когнитивных нарушений в психиатрии (SCIP) (Purdon, 2005; Ott et al. , 2016), и все задачи по обработке эмоций младенцев были компьютеризированы. Выражение лица участников, кожно-гальванические реакции (GSR), взгляды и фиксация в ответ на эмоциональные стимулы младенца регистрировались во время компьютерных задач по обработке эмоций младенца. Участники прошли сканирование с помощью фМРТ, на котором они наблюдали лицо неизвестной 4-месячной кавказской девочки-младенца, а матери дополнительно рассматривали лицо своего ребенка (изображения, полученные во время посещения на дому).После сканирования участников попросили оценить лица младенца в соответствии с тем, как, по их мнению, чувствует ребенок, и как они себя чувствовали, наблюдая за лицами младенца. Матери и контрольные женщины прошли сканирование с помощью фМРТ, в ходе которого они выполнили «задачу обработки эмоций лица взрослого», о которой будет сообщено в другом месте. Выборка матерей в текущем исследовании также сравнивалась с матерями с аффективными расстройствами эмоционального познания и нервной активности [результаты опубликованы в другом месте (Bjertrup et al ., в обзоре-а, б)].

    Обработка младенческих эмоций (I): поведенческие и психофизиологические показатели

    Младенческих стимулов предъявляли на 14-дюймовом ноутбуке Lenovo T430 с монитором с разрешением 1920 × 1080 с использованием программного обеспечения iMotions версии 6.4 и встроенного оборудования для записи психофизиологических реакций (iMotions A / S, Копенгаген, Дания).

    Задание на оценку эмоций у младенцев.

    Участников попросили оценить эмоциональную интенсивность 50 детских лиц и 50 младенческих вокализаций.Для обоих типов стимулов эмоции младенца были выражены с пятью степенями интенсивности: наиболее счастливые, умеренно счастливые, нейтральные, умеренно обеспокоенные и наиболее обеспокоенные. На изображениях лиц были изображены младенцы в возрасте 3–14 месяцев (Kringelbach et al. , 2008), а младенческие вокализации состояли из звукозаписей реальных взаимодействий родителей и младенцев (Parsons et al. , 2014). Вокализации воспроизводились либо через динамики компьютера, либо через наушники, а экран становился черным. Младенческие стимулы предъявлялись в течение 2 с.Между предъявлением каждого стимула на экране появлялась горизонтальная шкала оценки, и у участников было максимум 5 секунд, чтобы оценить эмоции младенца по непрерывной шкале Лайкерта в диапазоне от -4 (младенец наиболее обеспокоен) до +4 (младенец наиболее счастлив).

    Детские видео.

    Чтобы записать «естественные» психофизиологические реакции на эмоциональные стимулы младенца, не зависящие от задачи и более длительные, чем изображения и вокализации, упомянутые выше, участникам было предложено пассивно просмотреть два видеоролика о младенцах — «смех» и «видео о стрессе». ‘- по 28 с каждая.Видео были представлены по одному разу каждому участнику и в произвольном уравновешенном порядке между участниками. «Смехотворное видео» показало, как младенцы и их мать непрерывно смеются на протяжении всего видео. На «видео о бедствии» был изображен обеспокоенный мальчик-младенец, который сильно плакал, но его не брали на руки и не утешали.

    Психофизиологические реакции на раздражители младенца.

    Выражения лиц участников, отображаемые в ответ на эмоциональные стимулы младенца, были записаны веб-камерой ноутбука и обработаны с помощью Affectiva Affdex в программном обеспечении iMotions.Алгоритм Affectiva Affdex использует систему кодирования лицевых действий для идентификации и категоризации выражений лица как положительных или отрицательных на основе конкретных лицевых «единиц действия» (Ekman and Friesen, 1978; Affectiva, 2017; iMotions, 2017b). Результаты представлялись как процент времени, в течение которого участник демонстрировал положительное или отрицательное выражение лица. Программное обеспечение iMotions оценило вероятность того, что выражение, определенное алгоритмом, будет равно оценке человека-оценщика, и отбросило вероятности ниже 10%.Поэтому о выражениях с высокой неопределенностью сообщалось как «0% времени» как для положительных, так и для отрицательных эмоций (Affectiva, 2017; iMotions, 2017b). Взгляд и фиксация взгляда на экране компьютера, отображающем детские стимулы, отслеживались с помощью айтрекера Tobii Pro 60 Гц (Tobii Pro, Швеция), установленного на тестовом компьютере. Устройство отслеживания движения глаз направляет свет в ближнем инфракрасном диапазоне к зрачкам участников и записывает движения глаз по отражениям роговицы (Gonzalez-Sanchez et al. , 2017; iMotions, 2017a).Движения глаз со скоростью <30 градусов в секунду были классифицированы как фиксации алгоритмом фиксации Velocity-Threshold Identification (I-VT) в программном обеспечении iMotions (iMotions, 2018), тогда как время взгляда определялось как общее время, потраченное на просмотр стимулов. Короткие фиксации (<60 мс) были исключены из данных. Мы исследовали время, затрачиваемое на пристальное наблюдение и фиксацию на лицах младенцев, определяя их как области интереса (AOI) для анализа. Таким образом, были отброшены взгляды и фиксации вне AOI, например фон или мать в «видео смеха».Для повышения точности измерения айтрекер был откалиброван в соответствии с движениями глаз участников перед выполнением каждой задачи (Tobii Pro, 2020). GSR эмоциональных видеороликов младенцев измерялся датчиком Shimmer Sensor3 с частотой дискретизации 128 Гц двумя электродами, прикрепленными к указательным и безымянным пальцам участников. Датчик был подключен через Bluetooth к программному обеспечению iMotions, где «алгоритм обнаружения пиков» обнаруживал пики GSR, определяемые как сигналы, пересекающие пороговое значение 0,01 мкСм и с амплитудой не менее 0,005 мкСм.GSR участников определялись как количество пиков в минуту. Поскольку звуки и изображения младенца были представлены только в течение 2 с, а сигналы GSR задерживаются на 1–5 с (Benedek and Kaernbach, 2010), мы включили только GSR в видео с младенцами и только ответы, происходящие позже 1000 мс. Для отслеживания взгляда отдельные точки данных низкого качества (менее 70%) были исключены из анализа.

    Обработка младенческих эмоций (II): нейронные реакции на собственные

    против неизвестных и обеспокоенных против счастливых младенческих лиц
    парадигма фМРТ.

    Изображения лица ребенка матери были получены во время домашнего визита, и для сканирования были выбраны три изображения с наиболее счастливым выражением лица и три изображения с наиболее подавленным выражением лица. Изображения были стандартизированы в соответствии с размером, ориентацией и освещением и отредактированы в программе манипулирования изображениями GNU (GIMP) v. 2.8.22 (GIMP Development Team, 2017), поэтому были видны только лица и помещались на черном фоне. Блок состоял из трех изображений, принадлежащих к той же категории, для матерей: (i) собственное счастье, (ii) собственное несчастье, (iii) неизвестное счастье и (iv) неизвестное несчастье и для контрольных женщин: (i) неизвестное счастье и ( б) неизвестный бедствующий.Изображения внутри блока были показаны в течение 3750 мс и разделены крестиком фиксации 500 мс. Блоки были показаны шесть раз в псевдослучайном порядке, разделенные крестиком фиксации 2500 мс. Парадигма была создана и запущена в программном обеспечении E-prime версии 2.0 (Psychology Software Tools) и проецировалась на непрозрачный экран, расположенный в головной части сканера и оттуда видимый участникам на наклонном вверху зеркале внутри сканера. Участникам было предложено просто смотреть изображения. После сканирования участники оценили, что, по их мнению, чувствовали младенцы и как они себя чувствовали при просмотре изображений по шкале от -4 (наиболее обеспокоены), 0 (нейтрально) до +4 (наиболее счастливы) с девятью возможными ответами.

    Сбор данных фМРТ.

    Активация нейронов младенческой парадигмы оценивалась с помощью in vivo неинвазивных методов фМРТ с использованием 3T сканера Siemens MR и 64-канальной катушки голова-шея. Общая продолжительность последовательности сканера составляла 45 минут и включала: локализатор, T1-взвешенные структурные изображения всего мозга с высоким разрешением [последовательность T1: MPRAGE, время эхо-сигнала (TE) = 2,58, время повторения (TR) = 1900 мс, угол поворота 9 °, коэффициент расстояния = 50%, поле обзора (FOV) 230 × 230 мм и толщина среза = 0.9 мм], и последовательность T2 * -взвешенного градиентного эхо-спирального эхо-планарного изображения (TE = 30 мс, TR = 2 с и угол поворота = 90 °). Всего было получено 193 объема мозга, состоящих из 32 срезов с толщиной среза 3 мм и 25% промежутками между ними (поле зрения 230 × 230 мм с использованием сетки 64 × 64). Стандартная последовательность карты поля B0 (230 × 230 мм FOV; TR = 400 мс; TE = 7,38 мс; угол поворота = 60 °) была получена для исправления геометрических искажений. Матери прошли дополнительную функциональную парадигму (использованную в другом исследовании) и, наконец, 10-минутное сканирование в состоянии покоя.Анализ данных фМРТ проводился в FMRIB Expert Analysis Tool (FSL v. 6.00.) (Https://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl).

    Анализ данных фМРТ

    Данные были проверены визуально на предмет артефактов и чрезмерного движения. Предварительная обработка включала удаление ткани, не относящейся к головному мозгу, с помощью инструмента извлечения мозга FSL (Smith, 2002), а также повторное выравнивание, нормализацию, пространственное сглаживание с использованием 5-мм полной ширины на половине максимума ядра Гаусса и коррекцию движения с помощью MCFLIRT. Пики выбросов со средним смещением> 1 мм указывали на чрезмерное движение головы, и эти единичные объемы были удалены с помощью коррекции движения MCFLIRT.Объемы регистрировались в стандартном пространстве MNI152, а регистрации проверялись визуально. В FSL FEAT пять и три независимых переменных (EV) были смоделированы для матерей и женщин из контрольной группы, соответственно, с использованием общей линейной модели (GLM). Пять состояний ЭВ (i) собственное счастье, (ii) собственное несчастье, (iii) неизвестное счастье, (iv) неизвестный дистресс, (v) кроссы с фиксацией между попытками были смоделированы для матерей, в то время как (i) неизвестное счастье, (ii) неизвестное кресты дистресса и (iii) межпробная фиксация были смоделированы для контрольных женщин и свернуты с функцией гемодинамического ответа двойной гамма-фазы и включены временные производные.Шесть контрастов (i) собственное против неизвестного, (ii) неизвестное против собственного, (iii) собственное счастье, (iv) собственное бедствие, (v) неизвестное счастье и (vi) неизвестное бедствие, были определены в анализе отдельных субъектов для матери. Кроме того, в анализе с одним субъектом для матерей и женщин контрольной группы были определены три контраста: (i) неблагополучные младенцы, (ii) счастливые младенцы и (iii) несчастные против счастливых младенцев. Анализ более высокого уровня активации материнской крови, зависящей от уровня кислорода (жирный шрифт) в ответ на контрасты (i) собственные против неизвестных и (ii) неизвестные против собственных и ЖИВОЙ реакции всех участников на младенческий дистресс против счастья были запущены в FSL FEAT с использованием модели смешанных эффектов (FLAME 1).

    Мы исследовали различия в активации априори определенного «объема интереса» (VOI), который включал структуры «материнской нейронной сети», ранее идентифицированные как реагирующие на «собственные против неизвестных» эмоциональных лиц младенца, а именно STG, OFC, островок, полосатое тело, веретенообразная извилина, предклинье и структура dlPFC MFG (обзор существующих исследований см. В Bjertrup et al. , 2019). Структуры были получены из Гарвард-Оксфордских кортикальных и подкорковых структурных атласов в FSLeyes, пороговое значение 25%, преобразовано в двоичную форму и объединено в одну маску VOI, которая была загружена в качестве предпороговой маскировки для коррекции небольшого объема в анализе FEAT более высокого уровня.Миндалевидное тело исследовали как единую «интересующую область» путем извлечения левой и правой миндалины из подкоркового структурного атласа Гарварда – Оксфорда в FSLeyes с пороговым значением 25%, чтобы исключить вокселы, которые имеют 25% или менее вероятность принадлежности к нему. область, край. Среднее процентное изменение BOLD-сигнала для собственных и неизвестных младенцев счастливых и обеспокоенных лиц в левой и правой миндалине было извлечено путем применения маски миндалевидного тела во время запроса FEAT. Двусторонние реакции миндалины у собственных и неизвестных младенцев сравнивали с парными образцами t -тест (уровень альфа = 0.05). Наконец, мы провели исследовательский анализ всего мозга. Уровень значимости для кластеров был установлен на P <0,05 с поправкой на множественные сравнения с использованием гауссовского случайного поля после порога формирования кластера z = 2,57 (нескорректированный P = 0,005) для всех анализов более высокого уровня, проведенных в FSL. ПОДВИГ. Расположение очагов скопления пиков было идентифицировано с помощью Гарвард-Оксфордских кортикальных и подкорковых структурных атласов в FSLeyes, а области Бродмана были идентифицированы с использованием атласа Talairach (Talairach, 1988).

    Связь между нервной реакцией и оценкой младенцев.

    Для структур со значительно увеличенной активацией, чтобы иметь против неизвестных младенцев и против счастливых младенческих лиц, мы извлекли средний процент жирных изменений сигнала в ответ на отдельные изображения (собственное счастье, неизвестное счастье, собственное горе и неизвестное горе как ну и все огорчены и все счастливы) с помощью инструмента FEATquery в FSL. Среднее процентное изменение BOLD-сигнала для собственных против неизвестных младенцев и против счастливых младенцев коррелировало с оценками участников после сканирования собственных против счастливых и несчастных лиц неизвестных младенцев, всех несчастных против счастливых лиц и собственный эмоциональный отклик при просмотре этих изображений.

    Статистический анализ

    Групповые различия в демографических переменных, симптомах субсиндромальной депрессии, личностных чертах и ​​неэмоциональном познании были исследованы с помощью тестов t- . Групповые различия в психофизиологических показателях, оценках эмоций младенцев и тревожности состояния и черт характера были проанализированы с помощью анализа дисперсии с повторными измерениями эмоций или подшкалы младенцев (подшкалы тревожности черт или состояния) в вопроснике STAI как внутри-субъектные факторы и группы как меж-субъектов фактор.Значительные эффекты взаимодействия отслеживались тестами t- для нормально распределенных данных, тогда как U-тесты Манна – Уитни использовались для ненормально распределенных данных. Post hoc контроль любых значимых групповых различий по шкалам депрессии или тревожности был выполнен путем включения шкал в качестве ковариант в анализ психофизиологических показателей и оценок эмоций младенцев. Различия в собственных оценках участников после сканирования по сравнению с лицами неизвестных младенцев, все расстроенные лица против счастливых лиц младенцев и их собственная эмоциональная реакция на лица младенцев были исследованы с помощью парных образцов t- теста.Отдельно анализировались различия в оценках счастливых и расстроенных лиц собственных и неизвестных младенцев. Связь между изменениями сигнала в значимых кластерах и оценками после сканирования была исследована с помощью корреляционного анализа Пирсона. Из-за исследовательского характера этого исследования значения P- не корректировались для множественных сравнений в первичных анализах. Однако для значительных различий между группами мы провели апостериорную корректировку для множественных сравнений с поправкой Бенджамини – Хохберга (BH), чтобы проверить надежность результатов (Benjamini and Hochberg, 1995).Данные были проанализированы с использованием статистического пакета для социальных наук версии 25 (IBM Corp., 2017).

    Результаты

    Характеристики участников и неэмоциональное познание

    Для этого исследования была оценена общая выборка из 35 матерей и 18 женщин из контрольной группы. Как видно из таблицы 1, матери и женщины из контрольной группы были хорошо сопоставимы по возрасту ( P = 0,67), продолжительности образования ( P = 0,21), статусу занятости ( P = 0.16), симптомы субсиндромальной депрессии по HDRS-17 ( P = 0,65), субклинические дисфункциональные черты личности (SAPAS) ( P = 0,19) и неэмоциональные когнитивные способности (общий балл SCIP: P = 0,32). Однако матери чаще жили в отношениях ( P ≤ 0,001) и проявляли меньшую тревожность, чем контрольные женщины ( t = 2,11, df = 51, P = 0,04). У одной контрольной женщины было двое детей старше 6 лет. Были включены как первородящие, так и повторнородящие матери.В среднем матери участвовали в сеансе фМРТ через 7 дней после посещения на дому (дни, медиана: 5, IR: 6). В то время как 33 матери участвовали в сканировании с помощью фМРТ от 2 до 45 дней после посещения на дому, одна мать прошла сканирование с помощью фМРТ за 4 дня «до» домашнего визита по практическим соображениям и поэтому предоставила собственные фотографии своего младенца.

    Таблица 1.

    Демографические данные участников и клиническая информация

    всего 909 (среднее значение) 909 909 (диапазон)
    . Матери . Контрольные женщины . F / t / Хи-квадрат . P- значение * .
    . N = 35 a . N = 18 . . .
    Возраст, лет, среднее (среднеквадратичное) 30,7 (3,3) 31.2 (4,3) 0,43 0,67
    Годы образования, медиана (IR) 17,0 (3,0) 18,0 (2,0) 1,28 0,21
    Занятые, n (%) 31 (88,6) 12 (66,7) 3,70 0,054
    Студент, n 909 (%) .4) 5 (27,8) 2,25 0,13
    Проживание с партнером, n (%) 32 (91,4) 8 (44,4) 14,181 ≤
    Правша, n (%) 33 (94,3) 18 (100,0) 1,07 0,30
    HDRS-17, медиана (IR) 2,0 (2,0) 1,5 (2,0) 0,46 0.65
    SAPAS, медиана (IR) 1,0 (1,0) 1,0 (2,0) 1,33 0,19
    Состояние тревожности, среднее (sd) 47,0 (2,8) 45955 3.9) 1.67 0.10
    Тревога, средняя (sd) 43.9 (3.5) 46.0 (3.1) 2.11 0.04 SC
    83.0 (6,6) 80,8 (8,2) 1,01 0,32
    Грудное вскармливание, n (%) 31 (88,6) NA NA NA 1 (3) 0 (2) 6,98 ≤0,001
    Женский пол, n (%) 15 (42,9) NA NA
    Возраст ребенка, дни, среднее (см.d.) 120,1 (11,0) NA NA NA
    GA, недели, среднее значение (sd) 39,9 (1,4) NA NA NA
    вес, грамм, среднее значение (стандартное отклонение) 3519,7 (723,7) NA NA NA
    CS, n (%) 5 (14,3) NA NA 9095
    0,21 n (%) всего 909 (среднее значение) 909 909 (диапазон)
    . Матери . Контрольные женщины . F / t / Хи-квадрат . P- значение * .
    . N = 35 a . N = 18 . . .
    Возраст, лет, среднее (см.г) 30,7 (3,3) 31,2 (4,3) 0,43 0,67
    Годы образования, медиана (IR) 17,0 (3,0) 18,0 (2,0)9 1,28
    Род занятий
    Занятые, n (%) 31 (88,6) 12 (66,7) 4 (11.4) 5 (27,8) 2,25 0,13
    Проживание с партнером, n (%) 32 (91,4) 8 (44,4) 14,181 ≤
    Правша, n (%) 33 (94,3) 18 (100,0) 1,07 0,30
    HDRS-17, медиана (IR) 2,0 (2,0) 1,5 (2,0) 0,46 0.65
    SAPAS, медиана (IR) 1,0 (1,0) 1,0 (2,0) 1,33 0,19
    Состояние тревожности, среднее (sd) 47,0 (2,8) 45955 3.9) 1.67 0.10
    Тревога, средняя (sd) 43.9 (3.5) 46.0 (3.1) 2.11 0.04 SC
    83.0 (6,6) 80,8 (8,2) 1,01 0,32
    Грудное вскармливание, n (%) 31 (88,6) NA NA NA 1 (3) 0 (2) 6,98 ≤0,001
    Женский пол, n (%) 15 (42,9) NA NA
    Возраст ребенка, дни, среднее (см.d.) 120,1 (11,0) NA NA NA
    GA, недели, среднее значение (SD) 39,9 (1,4) NA NA NA
    NA NA
    вес, грамм, среднее значение (стандартное отклонение) 3519,7 (723,7) NA NA NA
    CS, n (%) 5 (14,3) NA NA 9095
    Таблица 1.

    Демографические данные участника и клиническая информация

    3,0) 17,0 (IR) 3,0) 17,0 (IR))3655
    . Матери . Контрольные женщины . F / t / Хи-квадрат . P- значение * .
    . N = 35 a . N = 18 . . .
    Возраст, лет, среднее значение (sd) 30,7 (3,3) 31,2 (4,3) 0,43 0,67
    Годы образования, медиана (IR) 18,0 (2,0) 1,28 0,21
    Род занятий
    Занятые, n (%) 31 (88956 909)6) 12 (66,7) 3,70 0,054
    Студент, n (%) 4 (11,4) 5 (27,8) 2,25 0,13 Жизнь с партнер, n (%) 32 (91,4) 8 (44,4) 14,18 ≤0,001
    Правша, n (%) 33 (94,3) 18 (100,0) 1.07 0,30
    HDRS-17, медиана (IR) 2,0 (2,0) 1,5 (2,0) 0,46 0,65
    SAPAS, медиана (IR) 1,0 (1,0) 1,0 (2,0) 1,33 0,19
    Состояние тревожности, среднее (стандартное отклонение) 47,0 (2,8) 45,4 (3,9) 1,67 0,10 (среднее беспокойство
    сд) 43.9 (3,5) 46,0 (3,1) 2,11 0,04
    Всего по SCIP, среднее (SD) 83,0 (6,6) 80,8 (8,2)
    1,019 0,3 Грудное вскармливание, n (%) 31 (88,6) NA NA NA
    Четность, медиана (диапазон) 1 (3) 0 (2) ≤0,001
    Женский пол ребенка, n (%) 15 (42.9) NA NA NA
    Младенческий возраст, дни, среднее (стандартное отклонение) 120,1 (11,0) NA NA NA
    GA, недели, среднее значение ) 39,9 (1,4) NA NA NA
    Вес при рождении, грамм, среднее значение (SD) 3519,7 (723,7) NA NA NA n (%) 5 (14.3) NA NA NA
    3,0) 17,0 (IR) 3,0) 17,0 (IR))3655
    . Матери . Контрольные женщины . F / t / Хи-квадрат . P- значение * .
    . N = 35 a . N = 18 . . .
    Возраст, лет, среднее значение (sd) 30,7 (3,3) 31,2 (4,3) 0,43 0,67
    Годы образования, медиана (IR) 18,0 (2,0) 1,28 0,21
    Род занятий
    Занятые, n (%) 31 (88956 909)6) 12 (66,7) 3,70 0,054
    Студент, n (%) 4 (11,4) 5 (27,8) 2,25 0,13 Жизнь с партнер, n (%) 32 (91,4) 8 (44,4) 14,18 ≤0,001
    Правша, n (%) 33 (94,3) 18 (100,0) 1.07 0,30
    HDRS-17, медиана (IR) 2,0 (2,0) 1,5 (2,0) 0,46 0,65
    SAPAS, медиана (IR) 1,0 (1,0) 1,0 (2,0) 1,33 0,19
    Состояние тревожности, среднее (стандартное отклонение) 47,0 (2,8) 45,4 (3,9) 1,67 0,10 (среднее беспокойство
    сд) 43.9 (3,5) 46,0 (3,1) 2,11 0,04
    Всего по SCIP, среднее (SD) 83,0 (6,6) 80,8 (8,2)
    1,019 0,3 Грудное вскармливание, n (%) 31 (88,6) NA NA NA
    Четность, медиана (диапазон) 1 (3) 0 (2) ≤0,001
    Женский пол ребенка, n (%) 15 (42.9) NA NA NA
    Младенческий возраст, дни, среднее (стандартное отклонение) 120,1 (11,0) NA NA NA
    GA, недели, среднее значение ) 39,9 (1,4) NA NA NA
    Вес при рождении, грамм, среднее значение (SD) 3519,7 (723,7) NA NA NA n (%) 5 (14.3) NA NA NA

    Обработка младенческих эмоций (I): поведенческие и психофизиологические показатели

    Оценка гипотезы 1: бдительность матери по отношению к младенцам.

    В соответствии с гипотезой, матери тратили больше времени на просмотр детских видео [среднее значение: матери: 64,4%, женщины контрольной группы: 52,3%; F (1,44) = 19,35, P ≤ 0,001, η 2 = 0,31, B-H с поправкой P = 0.01] (рис. 1A) и изображения лица младенцев, чем у женщин контрольной группы [медиана: матери: 91,2%, женщины контрольной группы: 86,1%; F (1,50) = 6,75, P = 0,01, η 2 = 0,12, B-H с поправкой P = 0,02]. Напротив, они не тратили больше времени на фиксацию на видео или изображениях лиц младенцев (значения P- ≥ 0,11). Матери показали большую физиологическую реактивность на видео с младенцами, отраженную большим количеством пиков GSR [среднее значение: матери: 3,2 пика в минуту, контрольные женщины: 2,1 пика в минуту; F (1,47) = 7.90, P = 0,01, η 2 = 0,14, B-H с поправкой P = 0,02] (рисунок 1B). После контроля симптомов личностной тревожности основное влияние группы на время просмотра видео и изображений и GSR для видео оставалось значительным (видео: взгляд: P <0,001, GSR: P = 0,01; изображения лиц: взгляд: P = 0,01).

    Рис. 1.

    Сравнения матерей и контрольных женщин. (A) Процент времени, проведенного за просмотром видеозаписи, на которой: (i) обеспокоенный мальчик-младенец интенсивно плачет без утешения и (ii) четвероногие дети и их мать непрерывно смеются.В целом матери проводили больше времени, глядя на видео о детском стрессе и детском смехе, чем контрольные женщины. (B) Пики GSR в минуту для видеороликов о детском стрессе и детском смехе. У матерей в целом было больше пиков GSR для видео о детском стрессе и детском смехе, чем у контрольных женщин. (C) Процент времени, в течение которого демонстрируются положительные выражения лица в ответ на: (i) обеспокоенный младенец мальчик, интенсивно плачущий без утешения, и (ii) четвероногие младенцы и непрерывный смех их матери.Эффект взаимодействия показал, что матери тратят больший процент времени на отображение положительного выражения лица в ответ на смех младенца против видео о бедствии, чем женщины контрольной группы. (D) Рейтинги детских эмоциональных вокализаций. Матери обычно оценивали младенческие вокализации менее отрицательно, чем женщины контрольной группы. Столбцы показывают средние баллы; планки ошибок показывают стандартную ошибку (стандартная ошибка среднего).

    Рис. 1.

    Сравнение матерей и контрольных женщин. (A) Процент времени, проведенного за просмотром видеозаписи, на которой: (i) обеспокоенный мальчик-младенец интенсивно плачет без утешения и (ii) четвероногие дети и их мать непрерывно смеются.В целом матери проводили больше времени, глядя на видео о детском стрессе и детском смехе, чем контрольные женщины. (B) Пики GSR в минуту для видеороликов о детском стрессе и детском смехе. У матерей в целом было больше пиков GSR для видео о детском стрессе и детском смехе, чем у контрольных женщин. (C) Процент времени, в течение которого демонстрируются положительные выражения лица в ответ на: (i) обеспокоенный младенец мальчик, интенсивно плачущий без утешения, и (ii) четвероногие младенцы и непрерывный смех их матери.Эффект взаимодействия показал, что матери тратят больший процент времени на отображение положительного выражения лица в ответ на смех младенца против видео о бедствии, чем женщины контрольной группы. (D) Рейтинги детских эмоциональных вокализаций. Матери обычно оценивали младенческие вокализации менее отрицательно, чем женщины контрольной группы. Столбцы показывают средние баллы; планки ошибок показывают стандартную ошибку (стандартная ошибка среднего).

    Оценка гипотезы 2: материнская положительная предвзятость.

    Матери демонстрировали более позитивное выражение лица по отношению к видео смеха младенца по сравнению с плачем младенца, чем женщины контрольной группы [эффект взаимодействия: F (1, 47) = 4,98, P = 0,03, η 2 = 0,10, скорректированная ЧД P = 0,15]. Тем не менее, апостериорный тест Манна-Уитни показал, что эта разница в положительном выражении лица была только статистической тенденцией [средний процент времени, в течение которого отображается положительное выражение лица, матери: 0,61%, женщины контрольной группы: 0.51%; U = 187,5, P = 0,08] (рисунок 1C). Эта разница преобладала после корректировки post hoc для симптомов тревожности ( P = 0,03). Матери обычно оценивали вокализацию младенцев как более положительную, чем женщины контрольной группы [среднее значение: матери: -0,42, женщины контрольной группы: -0,62; F (1,50) = 4,43, P = 0,04, η 2 = 0,08, B-H с поправкой P = 0,10] (рис. 1D). Это было сведено к статистической тенденции после корректировки на тревожность ( P = 0.059). Напротив, не было различий в оценках эмоциональных изображений лиц младенцев (значения P- ≥ 0,40). Также не было различий между эмоциональными выражениями матери и контрольной женщины по отношению к изображениям лица или вокализации младенцев (значения P- ≥ 0,18) или негативным выражениям в ответ на видео с младенцами (значения P- ≥ 0,10).

    Обработка младенческих эмоций (II): нейронные реакции на младенческие лица

    Оценка гипотезы 3: собственные детские лица.

    Как и предполагалось, матери продемонстрировали значительно большую активацию мозга для своих собственных по сравнению с неизвестными младенческими лицами в двустороннем островке, веретенообразной извилине и правой dlPFC, областях предопределенной материнской нейронной сети VOI (рис. 2). Матери показали большую «дезактивацию» в правом предклинье, правом лобном полюсе, правом височном плане и левом STG в ответ на их собственные против неизвестных лиц младенцев (Рисунок 3). Матери активировали миндалину больше в ответ на собственные лиц по сравнению с неизвестными лицами младенцев ( t = 2.17, df = 33, P = 0,04) (рисунок 2). См. Таблицу 2 для получения подробной информации о результатах фМРТ.

    Таблица 2.

    Пиковая кластерная активация в VOI и областях всего мозга для матерей в ответ на наблюдение за собственными и неизвестными эмоциональными лицами младенцев

    909 9091 24 / 46 − 18956 угловая gyular gyular −955 L 0,00339
    Состояние . Регион . R / L . Пик Z . X . Y . Z . BA . п. . Размер кластера (воксели) .
    VOI
    40 14 −12 47 2.7E-09 1300
    Insula L 5.04 −34 14956 5.04 −34 14956 0,00000453 695
    Затылочный веретенообразный L 4,72 −26 −68 −18 19

    		Р 4.91 44 −62 −16 19/37 0,00208 301
    MFG R 4,27 44 0,0184 189
    Прочее> собственное Precuneus R 5,31 4 −56 50 7 Передняя стойка R 4.37 36 36 38 8 0,00000143 782
    Planum temporale R 4,8 66 −

    		 0,00 277
    STG L 3,74 −68 −36 12 22 0,0192 187 0,0192 187
    -909
    Собственное> другое Brainstem R / L 5.69 0 −18 −14 0 23651
    Боковой затылочный, верхний отдел L 4,1 9095 −32 9095 19 0,00000429 864
    ACC R / L 3,78 0 38 10 24 0.000297555
    Предцентральная извилина L 4.65 −42 −12 38 4 0.000445 528 9095 9095 9095 9095 4,82 −46 2 28 6 0,0201 296
    Передняя стойка L 4.46 −8 68 −2 10 0,042 256
    Затылочный полюс R 12 2.47E-14 2714
    Другое> собственное Precuneus R 5,31 4 −56 50 7 6.26E-11 SFG R 4.54 22 26 60 6 1.02E-10 1819
    Кора головного мозга париетальной крышки L 4.36 − L 4.36 − 40 1,26E-09 1573
    Кора теменной крышки L 4,93 46 −24 16 13 1362E-09 1549
    Передняя стойка R 5,13 32 60 4 10 0,00000167 940 940 4,14 54 −56 44 40 0,000009 807
    Язычная извилина L 4.29 10 −68 0 18 0,000104 627
    Прецентральная извилина 399
    909 9091 24 / 46 − 18956 угловая gyular gyular −955 L 0,00339
    Состояние . Регион . R / L . Пик Z . X . Y . Z . BA . п. . Размер кластера (воксели) .
    VOI
    40 14 −12 47 2.7E-09 1300
    Insula L 5.04 −34 14956 5.04 −34 14956 0,00000453 695
    Затылочный веретенообразный L 4,72 −26 −68 −18 19

    		Р 4.91 44 −62 −16 19/37 0,00208 301
    MFG R 4,27 44 0,0184 189
    Прочее> собственное Precuneus R 5,31 4 −56 50 7 Передняя стойка R 4.37 36 36 38 8 0,00000143 782
    Planum temporale R 4,8 66 −

    		 0,00 277
    STG L 3,74 −68 −36 12 22 0,0192 187 0,0192 187
    -909
    Собственное> другое Brainstem R / L 5.69 0 −18 −14 0 23651
    Боковой затылочный, верхний отдел L 4,1 9095 −32 9095 19 0,00000429 864
    ACC R / L 3,78 0 38 10 24 0.000297555
    Предцентральная извилина L 4.65 −42 −12 38 4 0.000445 528 9095 9095 9095 9095 4,82 −46 2 28 6 0,0201 296
    Передняя стойка L 4.46 −8 68 −2 10 0,042 256
    Затылочный полюс R 12 2.47E-14 2714
    Другое> собственное Precuneus R 5,31 4 −56 50 7 6.26E-11 SFG R 4.54 22 26 60 6 1.02E-10 1819
    Кора головного мозга париетальной крышки L 4.36 − L 4.36 − 40 1,26E-09 1573
    Кора теменной крышки L 4,93 46 −24 16 13 1362E-09 1549
    Передняя стойка R 5,13 32 60 4 10 0,00000167 940 940 4,14 54 −56 44 40 0,000009 807
    Язычная извилина L 4.29 10 −68 0 18 0,000104 627
    Прецентральная извилина 9095 399
    Таблица 2.

    Пиковая кластерная активация в VOI и областях всего мозга у матерей в ответ на наблюдение за собственными и неизвестными эмоциональными лицами ребенка

    909 9091 24 / 46 − 18956 угловая gyular gyular −955 L 0,00339
    Состояние . Регион . R / L . Пик Z . X . Y . Z . BA . п. . Размер кластера (воксели) .
    VOI
    40 14 −12 47 2.7E-09 1300
    Insula L 5.04 −34 14956 5.04 −34 14956 0,00000453 695
    Затылочный веретенообразный L 4,72 −26 −68 −18 19

    		Р 4.91 44 −62 −16 19/37 0,00208 301
    MFG R 4,27 44 0,0184 189
    Прочее> собственное Precuneus R 5,31 4 −56 50 7 Передняя стойка R 4.37 36 36 38 8 0,00000143 782
    Planum temporale R 4,8 66 −

    		 0,00 277
    STG L 3,74 −68 −36 12 22 0,0192 187 0,0192 187
    -909
    Собственное> другое Brainstem R / L 5.69 0 −18 −14 0 23651
    Боковой затылочный, верхний отдел L 4,1 9095 −32 9095 19 0,00000429 864
    ACC R / L 3,78 0 38 10 24 0.000297555
    Предцентральная извилина L 4.65 −42 −12 38 4 0.000445 528 9095 9095 9095 9095 4,82 −46 2 28 6 0,0201 296
    Передняя стойка L 4.46 −8 68 −2 10 0,042 256
    Затылочный полюс R 12 2.47E-14 2714
    Другое> собственное Precuneus R 5,31 4 −56 50 7 6.26E-11 SFG R 4.54 22 26 60 6 1.02E-10 1819
    Кора головного мозга париетальной крышки L 4.36 − L 4.36 − 40 1,26E-09 1573
    Кора теменной крышки L 4,93 46 −24 16 13 1362E-09 1549
    Передняя стойка R 5,13 32 60 4 10 0,00000167 940 940 4,14 54 −56 44 40 0,000009 807
    Язычная извилина L 4.29 10 −68 0 18 0,000104 627
    Прецентральная извилина 399
    909 9091 24 / 46 − 18956 угловая gyular gyular −955 L 0,00339
    Состояние . Регион . R / L . Пик Z . X . Y . Z . BA . п. . Размер кластера (воксели) .
    VOI
    40 14 −12 47 2.7E-09 1300
    Insula L 5.04 −34 14956 5.04 −34 14956 0,00000453 695
    Затылочный веретенообразный L 4,72 −26 −68 −18 19

    		Р 4.91 44 −62 −16 19/37 0,00208 301
    MFG R 4,27 44 0,0184 189
    Прочее> собственное Precuneus R 5,31 4 −56 50 7 Передняя стойка R 4.37 36 36 38 8 0,00000143 782
    Planum temporale R 4,8 66 −

    		 0,00 277
    STG L 3,74 −68 −36 12 22 0,0192 187 0,0192 187
    -909
    Собственное> другое Brainstem R / L 5.69 0 −18 −14 0 23651
    Боковой затылочный, верхний отдел L 4,1 9095 −32 9095 19 0,00000429 864
    ACC R / L 3,78 0 38 10 24 0.000297555
    Предцентральная извилина L 4.65 −42 −12 38 4 0.000445 528 9095 9095 9095 9095 4,82 −46 2 28 6 0,0201 296
    Передняя стойка L 4.46 −8 68 −2 10 0,042 256
    Затылочный полюс R 12 2.47E-14 2714
    Другое> собственное Precuneus R 5,31 4 −56 50 7 6.26E-11 SFG R 4.54 22 26 60 6 1.02E-10 1819
    Кора головного мозга париетальной крышки L 4.36 − L 4.36 − 40 1,26E-09 1573
    Кора теменной крышки L 4,93 46 −24 16 13 1362E-09 1549
    Передняя стойка R 5,13 32 60 4 10 0,00000167 940 940 4,14 54 −56 44 40 0,000009 807
    Язычная извилина L 4.29 10 −68 0 18 0,000104 627
    Прецентральная извилина 9095 399

    Рис. 2.

    Матери демонстрируют повышенную реакцию двусторонней островковой доли, веретенообразной извилины, миндалины и R dlPFC на лица своих собственных против неизвестных лиц младенцев.Полоски отображают среднее процентное изменение сигнала в ответ на собственных и неизвестных младенцев. Планки погрешностей отображают стандартную ошибку среднего. На изображениях мозга показано, что значимые кластеры (желто-красные) лежат в материнской нейронной сети VOI (синий). dlPFC, дорсолатеральная префронтальная кора; Р, верно.

    Рис. 2.

    Матери демонстрируют повышенную реакцию двусторонней островковой доли, веретенообразной извилины, миндалевидного тела и R dlPFC на собственные лица и неизвестных младенцев. Полоски отображают среднее процентное изменение сигнала в ответ на собственных и неизвестных младенцев.Планки погрешностей отображают стандартную ошибку среднего. На изображениях мозга показано, что значимые кластеры (желто-красные) лежат в материнской нейронной сети VOI (синий). dlPFC, дорсолатеральная префронтальная кора; Р, верно.

    Исследовательский анализ всего мозга показал, что матери демонстрировали больший нейронный ответ на собственные по сравнению с неизвестными лицами младенцев в областях поперек ствола головного мозга, левой боковой верхней затылочной коры, двусторонней передней поясной коры (АКК), левой прецентральной извилине и левом лобном полюсе — области, частично перекрывающиеся с материнской нейронной сетью (таблица 2).Матери демонстрировали большую «дезактивацию» в медиальных частях теменной, затылочной и лобной областей в ответ на их собственные против неизвестных лиц младенцев. См. Таблицу 2 для получения подробной информации о результатах фМРТ.

    Нейронные реакции на несчастные и счастливые лица младенцев у матерей и женщин контрольной группы.

    В материнской сети VOI, матери показали значительно большую реакцию в правом dlPFC на (собственные и неизвестные) проблемные лица против счастливых лиц младенцев, чем у женщин контрольной группы.Кроме того, анализ всего мозга показал более высокую нервную реакцию у матерей, чем у женщин контрольной группы, на и счастливых детских лиц в левой средней височной извилине (MTG) и правой надмаргинальной извилине. См. Дополнительную таблицу S1 и дополнительный рисунок S1 для получения подробной информации о результатах фМРТ.

    Рейтинги собственных и неизвестных детских лиц и связь с нейронными реакциями

    Матери оценили обеспокоенные лица своих младенцев «менее негативно», чем обеспокоенные лица неизвестных младенцев ( t = 3.32, df = 33, P = 0,002), тогда как не было никакой разницы в оценках собственных и счастливых лиц неизвестных младенцев ( P = 0,27). Матери оценили свою эмоциональную реакцию на счастливые лица своих младенцев как «более позитивные», чем их чувства в ответ на счастливые лица неизвестных младенцев ( t = 5,09, df = 33, P <0,001). Наблюдалась тенденция к менее негативным оценкам собственной эмоциональной реакции при просмотре собственных по сравнению с обеспокоенными лицами других младенцев ( P = 0.06). Менее отрицательные оценки собственных проблемных лиц и неизвестных младенцев умеренно коррелировали с большей нейронной активацией собственных против неизвестных младенческих лиц в идентифицированных левой и правой веретенообразной извилине ( r = 0,38, P = 0,03 и r = 0,36, P = 0,04 соответственно) и двусторонний ACC ( r = 3,90, P = 0,03) и с большей « деактивацией » для владения против неизвестных лиц младенцев в правом предклинье ( r = 0.40, P = 0,02), правая фронтальная стойка ( r = 0,40, P = 0,02), левая язычная извилина ( r = 0,38, P = 0,03), правая фронтальная стойка ( r = 0,49, P = 0,004), правый SFG ( r = 0,46, P = 0,01) и правое предклинье ( r = 0,39, P = 0,03). Напротив, положительная предвзятость матери в их собственной эмоциональной реакции на просмотр изображений лиц младенцев не коррелировала с активацией нейронов для собственных против неизвестных лиц младенцев ( значений P-> 0.08). Не было различий между оценками неизвестных лиц младенцев матерями и контрольными женщинами (значения P- > 0,08), а групповые различия в нейронной активации в отношении проблемных лиц и счастливых младенцев не коррелировали с оценками лиц младенцев ( P- значения> 0,07).

    Обсуждение

    В этом исследовании изучались когнитивные, психофизиологические и нейронные реакции на стимулы младенца у матерей по сравнению с женщинами контрольной группы без младенцев.В соответствии с гипотезой (1) матери больше смотрели на видео и изображения младенцев и проявляли большую физиологическую реактивность при просмотре эмоциональных видеозаписей младенцев, чем женщины контрольной группы; разница, которая преобладала после коррекции post hoc B-H для множественных сравнений и корректировки различий между группами по признаку тревожности. В поддержку гипотезы (2) матери продемонстрировали положительную предвзятость в своих автоматических и спонтанных поведенческих реакциях на эмоциональные сигналы младенцев, о чем свидетельствует более позитивная мимика во время просмотра видеоролика о детском смехе.Матери также проявили положительную предвзятость в оценке младенческих эмоций, о чем свидетельствуют положительные оценки младенческих вокализаций. Эти результаты преобладали после корректировки post hoc на тревожность, но оказались несущественными после корректировки post hoc B-H для множественных сравненийa. Наконец, в соответствии с гипотезой (3), матери демонстрировали большую нейронную реакцию на свои собственные по сравнению с неизвестными лицами младенцев в регионах внутри широкой материнской нейронной сети, включая двусторонний островок, веретенообразную извилину и правую dlPFC, а также большую дезактивацию медиальных лобных, затылочных и височно-теменные области специально для собственных детских изображений.Эти нейрональные различия коррелировали с положительной предвзятостью в оценке матерью эмоций собственных младенцев. Важно отметить, что различная нейрокогнитивная обработка матери эмоциональных стимулов младенца происходила в отсутствие изменений в неэмоциональном познании.

    Результаты повышенной физиологической реактивности и визуального внимания к стимулам младенца у матерей против контрольных женщин согласуются с данными поведенческих (Thompson-Booth, и др., , 2014a, b) и электрофизиологических исследований, указывающих на повышенное и быстрое распределение внимания эмоциональным детским лицам у матерей (Proverbio et al., 2006; Эрнандес-Гонсалес и др. , 2016). Повышение внимания к лицам младенцев от беременности до послеродового периода предсказало большую связь между матерью и младенцем через 3-5 месяцев после родов (Dudek et al. , 2020). Кроме того, повышенный у матери «уровень проводимости кожи» (т. Е. GSR) был связан с большей материнской чувствительностью, но только у матерей, которые также демонстрировали повышенную парасимпатическую регуляцию, о чем свидетельствует аритмия дыхательного синуса (Leerkes et al., 2016; Августин и Леркес, 2019). Повышенное внимание матери и ее физиологическая реактивность могут, следовательно, указывать на быструю, спонтанную, автоматическую и адаптивную готовность к побуждению заботливого поведения, направленного на потребности младенца.

    Более положительные оценки младенческого смеха матерями и менее отрицательные оценки младенческого плача согласуются с предыдущими наблюдениями положительно предвзятых оценок нейтральных младенческих лиц у родителей по сравнению с не-родителями (Parsons et al., 2017а). В то время как положительно предвзятые оценки младенческого смеха могут указывать на повышенное удовольствие, вознаграждение и настрой на счастливое эмоциональное состояние младенцев, их менее отрицательные оценки младенческого смеха могут отражать большую способность переносить эти крайне стрессовые вокализации. Наконец, положительная предвзятость, проявленная матерями в этом исследовании, в целом согласуется с предыдущим исследованием, в котором родители оценивали видео с плачем младенцев менее отрицательно, чем те, кто не является родителями (Irwin, 2003). Более позитивные выражения лиц у матерей, чем у женщин контрольной группы на видео смеха младенцев, могут отражать больше удовольствия и вознаграждения, а также большую эмоциональную настройку, поскольку позитивное выражение лица соответствует смеху.Было показано, что такая материнская способность настраивать выражение лица на выражение лица младенца в скоординированных взаимодействиях лицом к лицу поддерживает синхронность взаимного взаимодействия (Feldman, 2007). Эта синхронность взаимного взаимодействия является основой для совместной регуляции эмоциональных состояний, которая способствует эмоциональной саморегуляции младенца и поддерживает эмоциональное и когнитивное развитие (Feldman, 2007). Менее отрицательные оценки матерью собственных эмоций против неизвестных эмоций младенца и более положительные оценки собственной эмоциональной реакции на просмотр собственного против неизвестных детских радостей указывают на то, что положительная предвзятость матерей была наиболее выражена именно в отношении их «собственных» младенцев.Это также означает повышенную способность переносить собственное, чем неизвестное младенческое страдание, и большее удовольствие от просмотра собственного против неизвестного младенческого счастья.

    Матери показали повышенную реакцию миндалевидного тела на собственные лица по сравнению с неизвестными детскими лицами, что также наблюдалось в двух предыдущих исследованиях (Strathearn et al. , 2008; Strathearn and Kim, 2013) и подчеркивает высокую личную значимость собственных младенческих лиц. . Повышенная обработка веретенообразной извилины матери собственного ребенка, вероятно, отражает знакомство собственного ребенка (Gobbini and Haxby, 2006), в соответствии с предыдущими данными об увеличении реакции веретенообразной извилины на собственные лица по сравнению с неизвестными лицами младенца (Strathearn et al., 2008) и плачет (Laurent and Ablow, 2012). Предыдущие исследования также показали усиление обработки собственных по сравнению с неизвестными младенцами в двусторонней островке (Strathearn et al. , 2008; Lenzi et al. , 2009), а также с учетом ключевой роли островка в эмпатической обработке (Carr et al. , 2003), матери могут чувствовать и отражать эмоции своих младенцев в большей степени, чем эмоции неизвестных младенцев. В соответствии с этим, Lenzi et al. (2009) обнаружил, что повышенная активация материнской инсулы на эмоциональных лицах младенцев коррелирует с большей способностью приписывать младенцам психические состояния.Настоящее исследование обнаружило повышенную активацию правого dlPFC у матерей по отношению к их собственным лицам по сравнению с неизвестными младенческими лицами, что согласуется с предыдущими результатами улучшенной обработки dlPFC собственных детских эмоций (Strathearn and Kim, 2013; Wan et al. , 2014) и может указывать на нисходящую регуляцию собственных реакций на детские эмоции. Эта интерпретация соответствует интерпретации, согласно которой положительно предвзятые оценки младенческого дистресса у этих матерей отражают повышенную способность переносить младенческий дистресс.То есть усиление регуляции собственных эмоциональных реакций на детские эмоции соответствует повышенной способности переносить детский стресс. Однако мы не обнаружили значительной корреляции между ответом на dlPFC и оценкой детских эмоций.

    Матери также демонстрировали большую «деактивацию», чтобы иметь младенцев по сравнению с неизвестными младенцами в медиальной лобной, затылочной и височно-теменной областях (рис. 3) — областях, которые в значительной степени перекрываются с областями в сети режима по умолчанию (DMN) (Mars et al. al., 2012; Райхл, 2015). DMN активна во время отдыха и привычных внутренних процессов саморефлексии и деактивируется во время внешне ориентированной когнитивной и эмоциональной обработки (Raichle, 2015). Следовательно, большая деактивация для владения по сравнению с неизвестными лицами младенцев в этих предлагаемых кластерах DMN может указывать на большую внешнюю ориентированную обработку внимания, в частности, на собственных младенцев. Интересно, что большая активация в медиальных теменных, затылочных и лобных областях материнской сети коррелировала с менее негативными оценками проблемных лиц их собственных младенцев.Таким образом, большее внимание, уделяемое собственным младенцам, было связано с положительным предубеждением матери, в частности, по отношению к собственным младенцам. Более высокая реакция правого dlPFC на проблемных лиц по сравнению с счастливыми младенческими лицами у матерей, чем у женщин контрольной группы, может указывать на усиление нисходящей регуляции эмоциональной реактивности на младенческий дистресс. Кроме того, обнаружение того, что матери демонстрируют больший нейронный ответ, чем контрольные женщины в левой MTG и правой супрамаргинальной извилине, на проблемное лицо против счастливого младенца, может быть интерпретировано как большее визуальное внимание матерей к младенческому дистрессу.

    Рис. 3.

    Матери показывают «больше» деактиваций в R preduneus, L STG, R planum temporale и R лобном полюсе в ответ на собственные против лиц неизвестных младенцев. Полоски отображают среднее процентное изменение сигнала в ответ на неизвестных и собственных младенцев. Планки погрешностей отображают стандартную ошибку среднего. На изображениях мозга отображаются значительные кластеры (желто-красный) и их расположение относительно материнской нейронной сети (синий). L, слева; R, правый; СТГ, верхняя височная извилина.

    Рис. 3.

    Матери демонстрируют «больше» деактиваций в R preduneus, L STG, R planum temporale и R лобном полюсе в ответ на собственные против лиц неизвестных младенцев. Полоски отображают среднее процентное изменение сигнала в ответ на неизвестных и собственных младенцев. Планки погрешностей отображают стандартную ошибку среднего. На изображениях мозга отображаются значительные кластеры (желто-красный) и их расположение относительно материнской нейронной сети (синий). L, слева; R, правый; СТГ, верхняя височная извилина.

    Сильной стороной исследования была интеграция психофизиологических, когнитивных и нейронных показателей в исследовании адаптации к материнству.Ограничения исследования включают относительно небольшую выборку ( n = 53) и неравенство размеров двух групп (с 35 матерями и 18 контрольными женщинами). Во-вторых, анализы не корректировались с учетом множественных сравнений и различий в положительной настройке на видео со смехом, а положительные оценки младенческих вокализаций не были значимыми после коррекции post hoc B-H. В-третьих, женщины контрольной группы сообщали о большей тревожности, чем матери. Однако после корректировки на тревожность наблюдаемые различия в выражении лица и GSR для видео и времени взгляда на видео и изображениях преобладали, в то время как только рейтинги вокализации были снижены до тенденции.В-четвертых, мы не исследовали, связано ли повышенное внимание к неизвестным младенцам в компьютерных тестах с реальным поведением матери. В-пятых, учитывая поперечный дизайн, мы не можем определить, отражают ли наблюдаемые различия между матерями и контрольными женщинами нейрокогнитивные изменения от периода до беременности до материнства или различия в мотивации к материнству в двух группах. Мы интерпретируем наблюдаемые различия между матерями и контрольными женщинами как нейрокогнитивные изменения, связанные с материнством, на основании предыдущих исследований и отсутствия различий между этими группами в демографических переменных.Тем не менее, учитывая дизайн кросс-секционного исследования, возможно, что наблюдаемые групповые различия присутствовали до беременности и, таким образом, представляют собой внутренние различия в нейрокогнитивных реакциях этих женщин на младенцев, а не влияние материнства. Долгосрочные оценки женщин в течение определенного периода времени и сравнение нейрокогнитивных изменений между женщинами, ставшими матерями, и теми, кто этого не сделал, должны быть оптимально подходящими для ответа на этот вопрос. Наконец, парадигма фМРТ была неоптимальной для проверки различий между матерями и не-матерями в нейронных реакциях на лица младенцев, поскольку матери видели изображения как своих собственных, так и неизвестных младенцев, и результаты фМРТ следует считать исследовательскими.Однако, учитывая недостаток исследований в этой области, наши выводы могут быть гипотезами для будущих исследований.

    В заключение, настоящие результаты показывают, что матери проявляют повышенную бдительность по отношению к младенцам, лицам, более настроенным выражениям лиц и положительную предвзятость в оценке эмоций младенцев, особенно эмоций своих собственных младенцев. Материнство также включает в себя усиленную нейронную обработку лиц собственных младенцев, особенно в областях, составляющих функциональную «материнскую нейронную сеть», а также в других областях мозга, особенно тех, которые участвуют в обработке внимания.Большая нейрокогнитивная обработка младенческих стимулов в целом, наблюдаемая у матерей по сравнению с контрольными женщинами, может отражать материнскую мотивацию, чуткий уход и большую способность матерей регулировать собственные эмоции и переносить детский стресс, что в совокупности поддерживает здоровое социально-эмоциональное развитие их младенцев. Однако вполне вероятно, что различия также могут отражать различия в мотивации стать матерью между этими группами. Речь идет о понимании здоровой нейрокогнитивной адаптации к материнству, что обеспечивает основу для исследования потенциальных нарушений у матерей с психическими расстройствами.Выявление таких нарушений имеет значение для целевых стратегий вмешательства и долгосрочного предотвращения передачи риска из поколения в поколение от этих матерей их детям.

    Благодарности

    Мы благодарим доктора философии Ту Хвасса Петерсена, старшего менеджера по работе с клиентами в iMotions A / S, за его ценную техническую помощь в настройке компьютерных задач и обработке психофизиологических данных.

    Финансирование

    Эта работа была поддержана грантом Исследовательского фонда служб психического здоровья столичного региона Дании, Фонда Августина, Фонда Хартмана, L’Oréal for Women in Science, Фонда Ивана Нильсена и А.Фонд П. Мёллера. К. благодарит Фонд Лундбека за ее 5-летнюю стипендию Фонда Лундбека (грант № R215-2015-4121). Спонсоры не играли никакой роли в концепции исследования, дизайне исследования, анализе или интерпретации результатов или в распространении результатов.

    Дополнительные данные

    Дополнительные данные доступны по адресу SCAN онлайн.

    Конфликт интересов

    К.М. получал гонорары от компаний Lundbeck и Janssen-Cilag в течение последних 3 лет. А.Б., Н.Ф. и М.В. сообщать об отсутствии конфликта интересов.

    Список литературы

    Августин

    M.E.

    ,

    Leerkes

    E.M.

    (

    2019

    ).

    Связь между физиологией матери и материнской чувствительностью варьируется в зависимости от стресса ребенка и эмоционального контекста

    .

    Журнал семейной психологии

    ,

    33

    (

    4

    ),

    412

    —

    21

    .

    Benedek

    M.

    ,

    Kaernbach

    C.

    (

    2010

    ).

    Разложение данных по проводимости кожи с помощью неотрицательной деконволюции

    .

    Психофизиология

    ,

    47

    (

    4

    ),

    647

    —

    58

    .

    Бенджамини

    Ю.

    ,

    Хохберг

    Ю.

    (

    1995

    ).

    Контроль ложного обнаружения: практичный и эффективный подход к множественному тестированию

    .

    Журнал Королевского статистического общества: серия B (методологическая)

    ,

    57

    (

    1

    ),

    289

    —

    300

    .

    Bjertrup

    A.J.

    ,

    Friis

    N.K.

    ,

    Miskowiak

    K.W.

    (

    2019

    ).

    Материнский мозг: нейронные реакции на младенцев у матерей с расстройством настроения и без него

    .

    Обзоры неврологии и биоповеденческих исследований

    ,

    107

    ,

    196

    —

    207

    .

    Bjertrup

    A.J.

    ,

    Macoveanu

    J.

    ,

    Laurent

    H.K.

    и др. (в обзоре-а).

    Снижение реакции префронтальной коры на собственное или неизвестное эмоциональное лицо ребенка у матерей с биполярным расстройством

    .

    Bjertrup

    A.J.

    ,

    Moszkowicz

    M.

    ,

    Egmose

    I.

    , et al. (в обзоре-б).

    Обработка младенческих эмоций у матерей с расстройствами настроения и последствия для развития младенцев

    .

    Bowlby

    J.

    (

    1997

    ).

    Вложение и утрата

    .

    Лондон

    :

    Пимлико

    .

    Carr

    L.

    ,

    Iacoboni

    M.

    ,

    Dubeau

    M.-C.

    ,

    Mazziotta

    J.C.

    ,

    Lenzi

    G.L.

    (

    2003

    ).

    Нейронные механизмы эмпатии у людей: реле от нейронных систем для имитации к лимбическим областям

    .

    Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки

    ,

    100

    (

    9

    ),

    5497

    —

    502

    .

    IBM Corp.

    Выпущено в 2017 г. IBM SPSS Statistics для Windows, версия 25.0.

    Armonk, NY

    :

    IBM Corp.

    Dudek

    J.

    ,

    Colasante

    T.

    ,

    Zuffianò

    A.

    ,

    Haley

    D.W.

    (

    2020

    ).

    Изменения чувствительности коры головного мозга к детским лицевым сигналам от беременности до материнства предсказывают связь матери и ребенка

    .

    Развитие ребенка

    ,

    91

    (

    1

    ),

    e198

    —

    217

    .

    Ekman

    P.

    ,

    Friesen

    W.V.

    (

    1978

    ).

    Система кодирования действий лица: Руководство

    .

    Пало-Альто, Калифорния

    :

    Консультации психологов Press

    .

    Фельдман

    р.

    (

    2003

    ).

    Синхронизация младенец – мать и младенец – отец: координирование положительного возбуждения

    .

    Журнал психического здоровья младенцев

    ,

    24

    (

    1

    ),

    1

    —

    23

    .

    Фельдман

    р.

    (

    2007

    ).

    Синхронизация родитель-младенец и построение общего времени; физиологические предшественники, исходы развития и условия риска

    .

    Журнал детской психологии и психиатрии

    ,

    48

    (

    3–4

    ),

    329

    —

    54

    .

    Фонаги

    P.

    ,

    Gergely

    G.

    ,

    Target

    M.

    (

    2007

    ).

    Диада родитель-младенец и построение субъективного Я

    .

    Детская психиатрия

    ,

    48

    (

    3–4

    ),

    288

    —

    328

    .

    Gobbini

    M.I.

    ,

    Haxby

    J.V.

    (

    2006

    ).

    Нейронный ответ на визуальное знакомство лиц

    .

    Бюллетень исследований мозга

    ,

    71

    (

    1

    ),

    76

    —

    82

    .

    Gonzalez-Sanchez

    J.

    Baydogan

    M.

    Chavez-Echeagaray

    M.E.

    Atkinson

    R.K.

    Бурлесон

    W.

    (

    2017

    ). Глава 11 — измерение влияния: дорожная карта с использованием подходов, технологий и анализа данных. В:

    Jeon

    ,

    M.

    , редактор.

    Эмоции и аффекты в человеческом факторе и человеко-компьютерном взаимодействии

    ,

    255

    —

    288

    .

    Сан-Диего, Калифорния

    :

    Academic Press

    .

    Гамильтон

    М.

    (

    1967

    ).

    Разработка рейтинговой шкалы первичного депрессивного заболевания

    .

    Британский журнал социальной и клинической психологии

    ,

    6

    (

    4

    ),

    278

    —

    96

    .

    Генри

    Дж. Ф.

    ,

    Шервин

    Б. Б.

    (

    2012

    ).

    Гормоны и когнитивные функции на поздних сроках беременности и в послеродовом периоде: продольное исследование

    .

    Поведенческая неврология

    ,

    126

    (

    1

    ),

    73

    —

    85

    .

    Эрнандес-Гонсалес

    М.

    ,

    Идальго-Агирре

    Р.М.

    ,

    Гевара

    M.A.

    ,

    Perez-Hernandez

    M.

    ,

    Amezcua-Gutierrez

    C.

    (

    2016

    ).

    Просмотр видеозаписей плача или улыбки ребенка вызывает сходные, но не идентичные электроэнцефалографические реакции у биологических и приемных матерей

    .

    Младенцы

    ,

    42

    ,

    1

    —

    10

    .

    Hesse

    M.

    ,

    Moran

    P.

    (

    2010

    ).

    Скрининг расстройства личности со стандартизированной оценкой личности: сокращенная шкала (SAPAS): еще одно свидетельство одновременной валидности

    .

    BMC Psychiatry

    ,

    10

    , 10.

    Hoekzema

    E.

    ,

    Barba-Muller

    E.

    ,

    Pozzobon

    C.

    , et al. (

    2017

    ).

    Беременность приводит к длительным изменениям в структуре мозга человека

    .

    Nature Neuroscience

    ,

    20

    (

    2

    ),

    287

    —

    96

    .

    Hoekzema

    E.

    ,

    Tamnes

    C.K.

    ,

    Berns

    P.

    , et al. (

    2020

    ).

    Стать матерью влечет за собой анатомические изменения в вентральном полосатом теле человеческого мозга, которые способствуют его реакции на сигналы потомства

    .

    Психонейроэндокринология

    ,

    112

    ,

    1

    —

    9

    .

    Ирвин

    J.R.

    (

    2003

    ).

    Восприятие мультимодального детского крика родителями и родителями

    .

    Младенчество

    ,

    4

    (

    4

    ),

    503

    —

    16

    .

    Kringelbach

    M.L.

    ,

    Lehtonen

    A.

    ,

    Squire

    S.

    , et al.(

    2008

    ).

    Специфическая и быстрая нейронная подпись родительского инстинкта

    .

    PLoS One

    ,

    3

    (

    2

    ), e1664.

    Kringelbach

    M.L.

    ,

    Старк

    E.A.

    ,

    Александр

    C.

    ,

    Bornstein

    M.H.

    ,

    Stein

    A.

    (

    2016

    ).

    О привлекательности: разблокировка родительского мозга и выше

    .

    Тенденции в когнитивных науках

    ,

    20

    (

    7

    ),

    545

    —

    58

    .

    Laurent

    H.K.

    ,

    Ablow

    J.C.

    (

    2012

    ).

    Крик в темноте: у матерей с депрессией нервная активация снижена на крик собственного младенца

    .

    Социальная когнитивная и аффективная нейронаука

    ,

    7

    (

    2

    ),

    125

    —

    34

    .

    Лееркес

    E.M.

    ,

    Su

    J.

    ,

    Calkins

    S.D.

    ,

    Supple

    A.J.

    ,

    О’Брайен

    M.

    (

    2016

    ).

    «Пути, по которым физиологическое возбуждение и регуляция матери во время ухода за ребенком предопределяют чувствительность ребенка к стрессу

    .

    Журнал семейной психологии

    ,

    30

    (

    7

    ),

    769

    —

    79

    .

    Лензи

    Д.

    ,

    Трентини

    C.

    ,

    Pantano

    P.

    и др. (

    2009

    ).

    Нейронные основы материнского общения и обработки эмоционального выражения на довербальной стадии младенца

    .

    Cortex

    ,

    19

    (

    5

    ),

    1124

    —

    33

    .

    Lingle

    S.

    (

    2019

    ).

    Объятия биологических корней детского крика

    .

    Воспитание: воспитание и младенческий плач

    ,

    19

    (

    1-2

    ),

    56

    —

    8

    .

    Люсьон

    М.К.

    ,

    Oliveira

    V.

    ,

    Bizarro

    L.

    ,

    Bischoff

    A.R.

    ,

    Силвейра

    П.П.

    ,

    Кауэр-СантАнна

    М.

    (

    2017

    ).

    Предвзятое отношение к детским лицам — обзор адаптивной и клинической значимости

    .

    Международный журнал психофизиологии

    ,

    114

    ,

    1

    —

    8

    .

    Марс

    РБ

    ,

    Нойберт

    F.-X.

    ,

    Нунан

    М.П.

    ,

    Sallet

    J.

    ,

    Toni

    I.

    ,

    Rushworth

    M.F.S.

    (

    2012

    ).

    О взаимосвязи между «сетью в режиме по умолчанию» и «социальным мозгом»

    .

    Frontiers in Human Neuroscience

    ,

    6

    , 189.

    Ott

    C.V.

    ,

    Бьертруп

    А.J.

    ,

    Jensen

    J.H.

    и др. (

    2016

    ).

    Скрининг когнитивной дисфункции при униполярной депрессии: проверка и оценка объективных и субъективных инструментов

    .

    Журнал аффективных расстройств

    ,

    190

    ,

    607

    —

    15

    .

    Парсонс

    н.э.

    ,

    Янг

    К.С.

    ,

    Craske

    M.G.

    ,

    Штейн

    А.L.

    ,

    Kringelbach

    M.L.

    (

    2014

    ).

    Представляем базу данных Oxford Vocal (OxVoc) Sounds: проверенный набор аффективных звуков без воздействия, исходящих от младенцев, взрослых и домашних животных

    .

    Frontiers in Psychology

    ,

    5

    , 562.

    Parsons

    C.E.

    ,

    Young

    K.S.

    ,

    Jegindoe Elmholdt

    E.-M.

    ,

    Stein

    A.

    ,

    Kringelbach

    M.L.

    (

    2017a

    ).

    Интерпретация детских эмоций: отцовство по-разному влияет на мужчин и женщин

    .

    Ежеквартальный журнал экспериментальной психологии

    ,

    70

    (

    3

    ),

    554

    —

    64

    .

    Парсонс

    н.э.

    ,

    Янг

    К.С.

    ,

    Петерсен

    М.В.

    и др. (

    2017b

    ).

    Продолжительность материнства оказывает возрастающее влияние на нейронную обработку материнских голосовых сигналов: нейровизуализационное исследование женщин

    .

    Научные отчеты

    ,

    7

    (

    1

    ), 1727.

    Tobii Pro

    . (

    2020

    ).

    Что происходит во время калибровки айтрекера

    .

    Proverbio

    A.M.

    ,

    Brignone

    V.

    ,

    Matarazzo

    S.

    ,

    Del Zotto

    M.

    ,

    Zani

    A.

    (

    2006

    ).

    Пол и родительский статус влияют на зрительную корковую реакцию на выражение лица младенца

    .

    Нейропсихология

    ,

    44

    (

    14

    ),

    2987

    —

    99

    .

    Purdon

    S.

    (

    2005

    ).

    Экран когнитивных нарушений в психиатрии (SCIP): инструкции и три альтернативные формы

    .

    Эдмонтон, AB

    :

    PNL Inc

    .

    Raichle

    M.E.

    (

    2015

    ).

    Сеть режима мозга по умолчанию

    .

    Ежегодный обзор нейробиологии

    ,

    38

    (

    1

    ),

    433

    —

    47

    .

    Шихан

    Д.В.

    ,

    Lecrubier

    Y.

    ,

    Sheehan

    K.H.

    и др. (

    1998

    ).

    The Mini-International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I.): разработка и проверка структурированного диагностического психиатрического интервью для DSM-IV и ICD-10

    .

    The Journal of Clinical Psychiatry

    ,

    59

    (

    Suppl 20

    ),

    22

    —

    33

    ; викторина 34–57.

    Смит

    S.M.

    (

    2002

    ).

    Быстрое и надежное автоматизированное извлечение мозга

    .

    Картирование мозга человека

    ,

    17

    (

    3

    ),

    143

    —

    55

    .

    Spielberger

    C.D.

    (

    1983

    )

    Инвентаризация состояния тревожности у взрослых

    .

    Strathearn

    L.

    ,

    Kim

    S.

    (

    2013

    ).

    Реакция миндалины матери на положительный или отрицательный аффект младенца модулируется личностной релевантностью

    .

    Frontiers in Neuroscience

    ,

    7

    , 176.

    Strathearn

    L.

    ,

    Li

    J.

    ,

    Fonagy

    P.

    ,

    ).

    Что в улыбке? Ответы материнского мозга на младенческие лицевые сигналы

    .

    Педиатрия

    ,

    122

    (

    1

    ),

    40

    —

    51

    .

    Талаирах

    Дж.

    (

    1988

    ).

    Копланарный стереотаксический атлас человеческого мозга: трехмерная пропорциональная система. Подход к визуализации головного мозга

    .

    Нью-Йорк

    :

    Thieme Medical Publishers

    , Inc.

    Группа разработчиков GIMP

    . (

    2017

    ).

    Программа обработки изображений GNU (GIMP)

    . Доступно: https://www.gimp.org; по состоянию на сентябрь 2019 г.

    Thompson-Booth

    C.

    ,

    Viding

    E.

    ,

    Mayes

    L.C.

    ,

    Rutherford

    H.J.

    ,

    Hodsoll

    S.

    ,

    McCrory

    E.

    (

    2014a

    ).

    Я не могу оторвать от вас глаз: распределение внимания на лицах младенцев, детей, подростков и взрослых у матерей и не матерей

    .

    PLoS One

    ,

    9

    (

    10

    ), e109362.

    Thompson ‐ Booth

    C.

    ,

    Viding

    E.

    ,

    Mayes

    L.C.

    ,

    Rutherford

    H.J.

    ,

    Hodsoll

    S.

    ,

    McCrory

    E.J.

    (

    2014b

    ).

    Смотрим на тебя, малыш: внимание к младенческим эмоциональным лицам матерей и нематери

    .

    Наука о развитии

    ,

    17

    (

    1

    ),

    35

    —

    46

    .

    Психологические программные средства

    .

    E-prime версия 2.0, Психологические программные средства

    .

    Питтсбург, Пенсильвания

    :

    Психологические программные средства

    .

    Wan

    M.W.

    ,

    Downey

    D.

    ,

    Strachan

    H.

    ,

    Elliott

    R.

    ,

    Williams

    S.R.

    ,

    Абель

    К.М.

    (

    2014

    ).

    Нейронная основа материнской связи

    .

    PLoS One

    ,

    9

    (

    3

    ), e88436.

    © Автор (ы) 2021. Опубликовано Oxford University Press.

    Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), которая разрешает неограниченное повторное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии, что оригинал работа правильно процитирована. .
    Leave a Comment on Когнитивная психофизиология: Когнитивная психофизиология | СГУ — Саратовский государственный университетРазное

    About the Author

    admin

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    Related Posts