Моделирование в психологии: Моделирование, как метод психологического исследования

8)Метод моделирования.

Моделирование психики — метод исследования психических состояний, свойств и процессов, который заключается в построении моделей психических явлений и в изучении функционирования этих моделей с использованием полученных результатов в качестве данных о закономерностях функционирования психики.

Метод моделирования в психологии развивается в двух направлениях:

1. знаковая или техническая имитация механизмов, процессов и результатов психической деятельности – моделирование психики;

2. организация того или иного вида человеческой деятельности путем искусственного конструирования среды этой деятельности — моделирование ситуаций, связывающих изучаемые психические процессы.

Модели бывают техническими, логическими, математическими, кибернетическими и т.д.

7. Экспериментальный метод.

Эксперимент предполагает активное вмешательство психолога в деятельность испытуемых.

Цель создание наилучших условий для изучения социальных явлений и процессов.

Как я уже писала, в пункте номер 5 их, бывает 3 вида:

1. естественный эксперимент.

2. моделирующий эксперимент.

3. лабораторный эксперимент.

Естественный – в обычных жизненных условиях, экспериментатор не вмешивается в ход событий, фиксируя их такие, какие они есть.

Моделирующий — испытуемый действует по инструкции экспериментатора и знает, что участвует в эксперименте в качестве испытуемого.

Лабораторный – создание искусственной ситуации, в которой изучаемое свойство лучше всего оценивается.

10)Тексты

Тесты – это наиболее используемый стандартизованный метод.

Виды тестов:

1. опросники – возможность поучения точной и качественной характеристики психологического явления,

2. задания – возможность сопоставить результаты исследования для решения практических задач,

3. проективные – четкая процедура сбора, обработки данных и психологической интерпретации полученных результатов.

11)История развития тестового метода.

Френсис Гальтон 1882-1911гг.

1-й тест был создан им в 1884г. Провел испытание над 9337 людьми разных возрастов.

Гальтон ввел в теорию тестирования 3 принципа, используемых и по сей день:

1. Применение серии одинаковых испытаний к большому количеству испытуемых.

2. Статистическая обработка результатов.

3. Выделение эталонов оценки.

Термин «умственные тесты» ввел Дж. Кеттел 1860-1944гг. Дж.Кеттел считал тест средством для проведения научного эксперимента.

Требования к чистоте проведения Кеттла:

1. одинаковость условий для всех;

2. ограничение времени тестирования;

3. в лаборатории, не должно быть зрителей;

4. оборудование должно быть хорошим и располагать людей к тестированию;

5. одинаковые инструкции и четкое понимание испытуемыми, что нужно делать;

6. результаты тестирования подвергаются статистическому анализу, находят минимальный, максимальный и средний результат, рассчитывают среднее арифметическое и среднее отклонение.

В 1905г. Француз Бене создал тест для оценки интеллекта. В начале XXв. Французское правительство поручило ему составить шкалу интеллектуальных способностей школьников для распределения по ступеням обучения.

Позже созданы серии тестов для решения практических задач. Они быстро и широко распространились.

Мюнстерберг создал тесты для профессионального отбора на основе взаимосвязи психических структур, нужных для успешной деятельности, и структур для успешного выполнения тестов на группе лучших рабочих. Затем они использовались при приеме на работу.

В период 1-й мировой войны психологические тесты стали использовать массово. США готовились к вступлению в войну, но не имели военного потенциала, как прочие воюющие стороны еще до вступления в войну (1917г.) военные власти предложили крупнейшим психологам страны Торндайку, Йерксу и Уиплу применить психологию в военном деле. Американская психологическая ассоциация и университеты развернули работу. Под руководством Йеркса создались 1-е групповые тесты для массовой оценки пригодности (в основном по интеллекту) призывников к службе различных родах войск: армейский тест ”альфа” для грамотных и армейский тест “бета” для неграмотных. Альфа-тест похож на вербальные тесты Бине для детей. Бета-текст состоял из невербальных заданий. Были обследованы 1 700 000 солдат и 40 000 офицеров.

В отечественной психологии — Лазурский, Россолимо, Бехтерев и Лесгафт.

Врач – невролог, психолог Россолимо для диагностики индивидуальных психических свойств разработал методику их количественно оценки, дающую целостное представление о личности. Она оценивала 11 психических процессов, разбитых на 5 групп: внимание, восприимчивость, воля, запоминание, ассоциативные процессы (воображение и мышление). Выполнение заданий по каждому процессу оценивало его “силу” по специальной шкале. Сумма положительных ответов отмечалась на графике. Соединение этих точек давало “психологический профиль” человека.

Сегодня тесты – самый используемый метод, хотя промежуточный между субъективными и объективными методами. Есть много тестовых методик, например: основные на самоотчете испытуемых – тесты-опросники. Испытуемый может сознательно или несознательно повлиять на результат, особого, если знает, как будут интерпретироваться его ответы.

Моделирование в психологии

Моделирование в психологии (англ. modelling in psychology) — применение метода моделирования в психологических исследованиях. Развивается в 2 направлениях: 1) знаковая, или техническая, имитация механизмов, процессов и результатов психической деятельности — моделирование психики; 2) организация, воспроизведение того или иного вида человеческой деятельности путем искусственного конструирования среды этой деятельности (напр., в лабораторных условиях), что принято называть психологическим моделированием.

Моделирование психики — метод исследования психических состояний, свойств и процессов, который заключается в построении моделей психических явлений, в изучении функционирования этих моделей и использовании полученных результатов для предсказания и объяснения эмпирических фактов. По полноте отражения объекта в модели можно выделить следующие классы и подклассы моделей психики: знаковые (образные, вербальные, математические), программные (жестко алгоритмические, эвристические, блок-схемные), вещественные (бионические).

Такая последовательность моделей отражает постепенный переход от описательной имитации результатов и функций психической деятельности к вещественной имитации ее структуры и механизмов.

Моделирование психики тесно связано с проблемой искусственного интеллекта и построением сложных управляющих информационных и вычислительных машин и систем. Работы по моделированию психики ведутся не только в психологии, но и в смежных областях — бионике, кибернетике, вычислительной технике, информатике, синергетике. Первые успехи в моделировании психики достигнуты в середине XX в. на базе цифровой и аналоговой вычислительной техники.

Современный уровень знаний о психической деятельности позволяет широко развернуть исследования лишь на первых ступенях приближения модели к объекту, поэтому наиболее разработаны в настоящее время знаковые (в частности, математические) и программные (в частности, эвристические) модели. С их помощью удалось имитировать некоторые аспекты таких процессов и свойств психики, как восприятие, память, обучаемость, логическое мышлениеи т.

д. Делаются первые попытки построить вещественные — гипотетические и бионические — модели психической деятельности.

Проблемой моделирования мышления в мире занимаются давно, однако, несмотря на большой поток (в основном прикладных) работ, область искусственного интеллекта испытывает сейчас значительный кризис и все чаще высказывается мнение об отсутствии общей концепции мышления и необходимости ее создании.      Построение модели мышления как механизма управления поведением, обеспечивающего мыслящим системам возможность автономного существования в широком классе изменений условий внешней среды является одним из главных направлений работ сектора.

Поскольку поведения строится на основе хранящихся в памяти законов и правил, позволяющих посредством анализа, логического вывода и других преобразований входной информации, принимать решения, т.е. находить неизвестные пути к целям, формировать действия, предсказывать изменения и пр., причем не все законы заранее известны, то необходимым этапом становится обучение, т. е. основанный на наблюдениях,  выдвижении и проверке гипотез поиск законов.

Именно с обучением связаны основные проблемы моделирования мышления, одна из которых состоит в том, что в исходных описаниях ситуаций число связываемых гипотезами характеристик чрезвычайно велико, из-за чего возникает так называемый «комбинаторный взрыв», когда перебор и проверка гипотез становятся практически нереализуемыми. Необходимо сокращение размерности исходных описаний.      Вторая проблема связана с тем, что при случайно выбранном языке представления гипотез большая их часть, пройдя проверку на конечном множестве примеров, будут оставаться ненадежными, т.е. на новых примерах выполняться не будут.      Единственная возможность – использование языка изначально согласованного с устройством мира.

Ведется разработка такого языка. Основу языка составляет понятие объекта пространства — времени. В качестве объектов могут фигурировать представления предметов, их частей, траекторий движения, процессы и пр. Каждому объекту и каждой его части соответствует свой канонический пространственно-временной базис, в котором  задается  его описание.

Со структурой языка согласовываются алгоритмы обработки входной информации и архитектура ассоциативной памяти, обеспечивающие процессы формирования понятий и законов и их использование при принятии решений.

Алгоритмы рассчитываются на высокую степень распараллеливания вычислений. М.Н. Вайнцвайгом и М.П. Поляковой построена теоретическая модель ассоциативной памяти, позволяющая инвариантно к локальным преобразованиям базисов и найденным ранее законам устанавливать частичное соответствие картин входа и памяти, распознавать объекты входных картин и отдельные их части, строить инвариантное предсказание ближайших контрастных событий.

     При параллельной реализации выполнение указанных процессов обеспечивается в реальном времени.

     В качестве одной из задач, на которых ведется отладка модели и  ее коррекция, рассматриваются действия системы в мире движущихся предметов, где имеют место законы трения, соударения и отражения, взаимодействия масс, зарядов и пр. Цели системы состоят в выполнении в тех или иных местах  пространства-времени ситуаций с заданными свойствами.

     По мере обучения происходит постепенное расширение класса ситуаций, в которых обеспечивается возможность достижения целей.

Изучение процессов мышления позволяет моделировать их с помощью ЭВМ. Моделирование процессов мышления, с одной стороны, открывает перспективы для создания машин, решающих различные задачи. С другой стороны, применение методов моделирования способствует более глубокому изучению психических процессов. Поэтому программа вычислительной машины, выступая в качестве модели некоторых сторон мыслительной деятельности, является как средством исследования, так и средством автоматизации умственного труда.

Моделирование отдельных сторон мышления чело­века может быть реализовано на основе эвристических машинных программ (эвристическое программирование). В них с психологических позиций рассматривается поведение человека как сложной информационной системы. Цель состоит в том, чтобы построить систему-модель, поведение которой в выбранных ситуациях соответствовало бы поведению человека. Такая модель должна решать задачи, используя те же методы, способы и приемы переработки информации, которыми пользуется человек. На этом пути возникает проблема изучения алгоритмов переработки информации человеком, а также проблема изучения человеческих эвристик, т. е. способов решения задач человеком.

Эвристические машинные модели создаются следующим образом. Путем экспериментального исследования поведения человека при решении задач выбранного типа выявляются наиболее характерные приемы и методы решения. На этой основе выдвигается гипотеза об алгоритмах, описывающих выбран­ный тип деятельности человека. Для проверки гипотезы строится ее модель (в виде программы ЭВМ) и сопоставляется поведение модели и человека при решении задач данного класса. Результаты сопоставления используются для коррекции гипотезы и самой модели.

Для построения модели разработан также ряд способов, с помощью которых ЭВМ может решить поставленную задачу, если алгоритм ее заранее неизвестен. К этим эвристическим способам относятся: поиск правильного решения из некоторого множества путем перебора; ограничение перебора вариантов за счет опознания объектов исследования по некоторому набору их признаков; обучение машины стратегии поиска на основе закрепленного опыта; сокращение поиска путем предварительного планирования; нахождение закономерностей в исходных данных (индукция). Количество этих способов может быть увеличено, причем каждый из них включает свои подспособы.

Таким образом, эвристическое программирование основывается на двух моментах: на воссоздании некоторых интеллектуальных человеческих действий и на анализе специфических свойств и особенностей объекта, в отношении которого осуществляется программирование. В области практического использования эвристических машинных программ получены интересные результаты.

Созданные программы можно разделить на два класса.

К первому классу относятся программы, в основе которых лежит гипотеза об общих механизмах процесса решения задач. Особенностью таких программ является их обобщенный характер, возможность решения на их основе широкого класса задач. К ним относится, например, программа «Общий решатель проблем» (ОРП). Общий характер программы обусловлен тем, что она состоит из отдельных частей, каждая из которых занимается учетом определенных факторов. Основой ОРП является ядро программы, которое состоит из исполнительного алгоритма и арсенала эвристических способов формулирования, оценки и решения определенных задач. Программа работает в следующих основных понятиях: объекты (геометрические фигуры, выражения символической логики и т. п.) и способы преобразования этих объектов (операторы), которые изменяют состояние объектов, их свойства и различия между ними. ОРП может действовать в любой среде, в которой можно определить совокупность объектов и в которой эти объекты могут быть преобразованы или скомбинированы в другие объекты путем применения распознающих «операторов» или правил преобразования.

Ко второму классу относятся программы, созданные на основе наблюдения и анализа какой-либо конкретной деятельности и способные решать задачи, возникающие именно в этой деятельности. Примером является программа для решения задачи оптимального распределения операций между рабочими на конвейере. Эта программа была создана на основе анализа мыслительной деятельности инженеров — организаторов производства.

Заканчивая общую характеристику эвристических машинных программ, следует подчеркнуть, что в них используется упрощенная модель задачи с ограниченным перебором вариантов, но без полной гарантии получения оптимального решения. Рассмотренные программы еще далеки от человеческих эвристик. По сути дела, в них решается не творческая мыслительная задача, а более простая лабиринтная задача с известными областями поиска, начальными условиями и конечной целью. Для выработки новых алгоритмов в ходе решения используется методика перебора вариантов (проб и ошибок), но с известным сокращением. Моделируются лишь отдельные стороны мыслительной деятельности человека. Основной путь оптимизации рассмотренных программ состоит в приближении их к человеческим эвристикам, особенностям концептуальной модели, формируемой человеком.

Более полно особенности человеческого мышления учтены при разработке метода ситуационного управления. Метод предназначен для автоматизации процессов управления и основан на психологическом изучении мышления оператора. В результате исследований установлено, что процесс решения оперативной проблемы есть не столько выбор одного варианта, из нескольких возможных (как это принято в эвристических машинных программах), сколько формирование варианта, ведущего к решению. Этот принцип и ис­пользован в методе ситуационного управления. Суть его состоит в том, что ЭВМ строит внутри себя систему отношений или модель управляющего объекта, а дальнейшая стратегия управления формируется на основе динамики этой модели.

Метод ситуационного управления, являясь итогом психологических исследований процесса решения задач, может выполнять двоякую функцию. С одной стороны, это путь построения программ, позволяющих автоматизировать такие управленческие процессы, которые до его создания не могли быть переданы ЭВМ или автоматизировались не лучшим образом. С другой стороны, такой метод может быть рассмотрен как математический инструмент описания реальной мыслительной деятельности оператора в процессе решения сложных задач по оперативному управлению. Все это позволяет по-новому подойти к решению проблемы распределения функций между человеком и ЭВМ в системе управления, поскольку применение метода позволяет передать машине решение многих задач, которые еще недавно были доступны лишь человеку.

К настоящему времени метод ситуационного управления внедрен на ряде предприятий нашей страны. Причем везде, где он внедрялся, получен существенный экономический эффект.

Большой интерес представляют также машинные программы моделирования мыслительных процессов, в основу построения которых положено понятие логико-психологических координат (ЛПК). Эти программы базируются на так называемой операторно-гностической модели мышления. В ее основу положены две гипотезы: положение об «одноканальности» сознания и «многоканальное™» наглядно-содержательной интуиции и положение о несовместимости в осознаваемой части интеллекта операторного (связанного с выполнением операций) и логико-психологического (концептуального) компонентов мыслительного процесса.

Центральным звеном операторно-гностической модели являются ЛПК, которые включают в себя как эвристические, так и логико-алгоритмические компоненты. Логико-психологические координаты — это одновременно и условие познания соответствующих мыслительных механизмов, и путь разработки «психологического» обеспечения ЭВМ и АСУ. На основе экспериментальных психологических исследований анализируется роль ЛПК, которыми человек, находясь в проблемной ситуации, руководствуется в своей деятельности. Выявленные ЛПК используются затем для оптимизации машинных программ.

Рассмотренные подходы к созданию машинных моделей мыслительной деятельности являются составной частью более широкого научного направления, известного под названием «искусственный интеллект» и занимающегося созданием машинных систем для решения сложных задач. При этом не выдвигается в качестве обязательного условия имитация естественного интеллекта. Главное — чтобы машинные программы выдавали результаты, аналогичные тем, которые получает человек. Поэтому в общем случае работы в области искусственного интеллекта направлены не столько на моделирование существа познавательных процессов, сколько на автоматизацию сложных форм деятельности — автоматизацию, для которой достаточно описания внешнего поведения человека.

Как известно, в психологии и кибернетике различают три уровня сходства между мышлением человека и программами ЭВМ:

■ сходство результатов;

■ сходство общих методов и приемов;

■ сходство между последовательностями отдельных операций и деталей решения.

Работы в области искусственного интеллекта ориентированы в основном лишь на сходство результатов. В психологических направлениях этих работ (эвристические машинные программы, методы ситуационного управления и др.) делаются, кроме того, попытки получения сходства методов, приемов и последовательности выполнения отдельных операций. Однако эти попытки крайне ограничены, поэтому между интеллектом человека и его машинными аналогами (искусственным интеллектом) остаются принципиальные различия.

Моделирование: что это такое и какие его виды бывают в психологии?

Моделирование: что это такое и какие его виды бывают в психологии? — да, терапия помогает!

психология

16.03.2023

Обучение через наблюдение очень важно для развития людей. Большая часть навыков, которые мы приобретаем, зависит от наблюдения за поведением других, особенно в детстве.

В этой статье мы опишем, что такое моделирование , один из терминов, которые используются для описания определенных аспектов социального обучения. Мы также объясним процессы, которые позволяют моделировать, и какие типы моделирования существуют.

• Статья по теме: «5 техник модификации поведения»

Что такое моделирование?

Моделирование — это тип обучения, основанный на имитации поведения, выполняемого моделью , обычно кем-то другим. Этот процесс происходит ежедневно и может использоваться в качестве терапевтического метода для облегчения приобретения и изменения поведения.

Термин «моделирование» имеет значение, аналогичное «Имитация», «социальное обучение», «обучение с наблюдением» и «заместительное обучение». Каждая из этих концепций подчеркивает различные характеристики этого типа обучения.

Таким образом, в то время как «моделирование» подчеркивает тот факт, что существует модель для подражания, «социальное обучение» — это широкое понятие, подчеркивающее роль этого процесса в социализации, а «замещающее обучение» означает, что последствия поведения модели узнает наблюдатель.

Моделирование имеет разные функции. В основном служит для приобретения новых моделей поведения , например ручные навыки, но также может подавлять или подавлять поведение; Это зависит от ожиданий человека в отношении последствий.

Считается, что Альберт Бандура является самым выдающимся автором в области моделирования и социального обучения. Хорошо известен эксперимент, проведенный им в 1963 году с Ричардом Уолтерсом, который показал, что дети подражали или не подражали поведению взрослых в зависимости от того, замечали ли они, что их поощряют или наказывают.

• Статья по теме: «Теория социального научения Альберта Бандуры»

Задействованные процессы

Согласно Бандуре, обучение путем моделирования происходит благодаря вербальному и воображаемому посредничеству: когда мы учимся путем подражания, мы делаем это через символических представлений наблюдаемое поведение и его последствия.

Для этого автора есть четыре процесса, которые позволяют получить и выполнить поведение. Внимание и удержание необходимы для приобретения объективного поведения, а воспроизведение и мотивация необходимы для выполнения.

1. Внимание

Люди узнают новое поведение только путем наблюдения, если мы можем обратить внимание на поведение модели . Различные типы переменных облегчают или затрудняют процесс ухода.

Например, нам легче подражать моделям, которые похожи на нас по своим физическим или социальным характеристикам, а также тем, кого мы считаем престижными и получающими наибольшее вознаграждение.

Вероятность обучения путем подражания также зависит от самого субъекта; таким образом, тревога и сенсорный дефицит, например слепота, затрудняют внимание к модели. С другой стороны, мы склонны больше подражать другим людям Если ситуация неопределенная и задача средней сложности .

2. Удержание

Для того чтобы имитировать поведение, необходимо, чтобы мы могли представить его в виде образов или вербально без присутствия модели. Когнитивный обзор поведения модели очень важен для удержания.

Еще одна переменная, относящаяся к поддержанию обучения, — это его значимость, то есть то, что мы можем связать его с другими предыдущими знаниями . Конечно, физические характеристики человека также влияют; Например, людям с деменцией гораздо труднее приобрести поведение.

3. Воспроизведение

Воспроизведение – это процесс, посредством которого обучение трансформируется в поведение. Сначала генерируется схема действия , эквивалентная наблюдаемой; затем начинается поведение и результат сравнивается с такой ментальной схемой. Наконец, вносятся коррективы, чтобы приблизить реальное поведение к идеальному.

4. Мотивация

Обучение может происходить без подражания; В конечном итоге это зависит от функциональной ценности, которую человек приписывает приобретенному поведению. В этот процесс вмешивается ожидание подкрепления.

Должна существовать вероятность получения стимулов для поведения ; Они могут быть прямыми, а также замещающими и самопроизвольными. Поэтому мотивационные процессы являются ключевыми в подражании.

• Статья по теме: «Типы мотивации: 8 источников мотивации»

Типы моделирования

Различные типы моделирования классифицируются в соответствии со многими различными переменными, такими как сложность имитируемого поведения, возможности модели или социальная адекватность поведения. Давайте посмотрим, какие они наиболее важные виды моделирования .

1. Активный или пассивный

Мы говорим об активном моделировании, когда наблюдатель имитирует поведение модели после наблюдения за ней. Напротив, при пассивном моделировании поведение приобретается, но не выполняется.

2. Объективное поведение или промежуточное поведение

Критерием различения в данном случае является трудность поведения для имитации . Если объективное поведение простое, его можно смоделировать напрямую; Однако чем оно сложнее, тем сложнее будет его воспроизвести, поэтому в этих случаях оно делится на разные более простые поведения, которые называются «промежуточными».

3. Положительный, отрицательный или смешанный

При положительном моделировании выученное поведение воспринимается социальной средой как адекватное, в то время как в отрицательном приобретает деструктивное поведение . Например, когда ребенок видит, как его отец нападает на его мать. В случае смешанного моделирования сначала усваивается неадекватное поведение, а затем приемлемое.

4. Живой, символический или тайный

В этом случае релевантной переменной является способ представления модели. Если он присутствует, то это живое моделирование; если вы наблюдаете это косвенно, как в видеозаписи, то моделирование символическое ; наконец, мы говорим о скрытом моделировании, если человек, который учится, делает это, воображая поведение модели.

5. Индивидуальное или групповое

Индивидуальное моделирование происходит, когда присутствует только один наблюдатель, тогда как в группе больше людей, изучающих поведение.

6. Одиночные или множественные

Различие аналогично предыдущему случаю, хотя количество моделей различается, а не количество наблюдателей. Когда моделирование является множественным , обобщение обучения больше , потому что субъект подвергается различным поведенческим альтернативам.

7. Моделирование или самомоделирование

Иногда человек, который моделирует, является тем же человеком, который наблюдает ; в таких случаях мы называем этот процесс «самомоделированием». Символическое автомоделирование с помощью видеомонтажа оказалось очень полезным для лечения избирательного мутизма.

8. Совместное и неучастие

Мы говорим о совместном моделировании, когда наблюдатель взаимодействует с моделью , которая также может управлять подкреплением; это могло бы произойти, например, в случае с терапевтами или логопедами. Напротив, при моделировании без участия субъект не связан с моделью, а знает только последствия своего поведения.

9. Домен (мастерство) или копинг (копинг)

Критерием, отличающим эти два типа моделирования, является степень компетентности модели. В моделировании предметной области человек, которому нужно подражать, с самого начала имеет возможность правильно, без ошибок выполнять целевое поведение.

По минусам, модели совладания приобретают навыки , необходимые для осуществления поведения, аналогичного процессу, который будет иметь место у наблюдателя. Считается, что этот тип моделирования имеет тенденцию быть более эффективным, чем домен, потому что он более значим для наблюдателя.

• Возможно, вам интересно: «10 наиболее часто используемых когнитивно-поведенческих техник»

Моделирование педагогической психологии (март 2023 г.).

Психология, обучение, обучение через наблюдение (моделирование)

Предыдущие разделы этой главы были посвящены классическому и оперантному обусловливанию, которые являются формами ассоциативного обучения. В наблюдательном обучении мы учимся, наблюдая за другими, а затем подражая или моделируя то, что они делают или говорят. Индивиды, демонстрирующие имитируемое поведение, называются 9.0013 модели . Исследования показывают, что в этом имитационном обучении участвует особый тип нейронов, называемый зеркальным нейроном (Hickock, 2010; Rizzolatti, Fadiga, Fogassi, & Gallese, 2002; Rizzolatti, Fogassi, & Gallese, 2006).

Люди и другие животные способны к наблюдательному обучению. Как вы увидите, фраза «обезьяна видит, обезьяна делает» действительно точна (рис.). То же самое можно сказать и о других животных. Например, при изучении социального обучения у шимпанзе исследователи дали коробки из-под сока с соломинками двум группам шимпанзе в неволе. Первая группа опускала соломинку в коробку с соком, а затем высасывала небольшое количество сока на конце соломинки. Вторая группа сосала прямо через соломинку, получая намного больше сока. Когда первая группа, «ковши», наблюдала за второй группой, «лохами», что, по-вашему, произошло? Все «ковши» первой группы перешли на сосание напрямую через соломинку. Просто наблюдая за другими шимпанзе и моделируя их поведение, они поняли, что это более эффективный метод получения сока (Yamamoto, Humle, and Tanaka, 2013).

Эта обезьяна-паук научилась пить воду из пластиковой бутылки, увидев поведение, смоделированное человеком. (Фото: ВВС США, старший летчик Кейси Клоуз)

Подражание гораздо более очевидно для людей, но действительно ли подражание является самой искренней формой лести? Рассмотрим опыт Клэр в обучении через наблюдение. У девятилетнего сына Клэр, Джея, в школе были проблемы, а дома он вел себя непокорно. Клэр боялась, что Джей закончит так же, как и ее братья, двое из которых сидели в тюрьме. Однажды, после очередного плохого дня в школе и очередной негативной записки от учителя, Клэр, не в силах сойти с ума, избила сына ремнем, чтобы заставить его вести себя прилично. Позже той же ночью, укладывая детей спать, Клэр стала свидетелем того, как ее четырехлетняя дочь Анна взяла ремень на своего плюшевого мишку и хлестнула его. Клэр пришла в ужас, поняв, что Анна подражает своей матери. Именно тогда Клэр поняла, что хочет дисциплинировать своих детей по-другому.

Подобно Толмену, чьи эксперименты с крысами предполагали когнитивный компонент обучения, взгляды психолога Альберта Бандуры на обучение отличались от взглядов строгих бихевиористов. Бандура и другие исследователи предложили разновидность бихевиоризма, названную теорией социального обучения, в которой учитывались когнитивные процессы. Согласно Bandura , чистый бихевиоризм не может объяснить, почему обучение может происходить в отсутствие внешнего подкрепления. Он чувствовал, что внутренние психические состояния также должны играть роль в обучении и что обучение через наблюдение включает в себя гораздо больше, чем подражание. В подражании человек просто копирует то, что делает модель. Наблюдательное обучение гораздо сложнее. Согласно Лефрансуа (2012), существует несколько способов обучения через наблюдение:

1. Вы узнали новый ответ. Увидев, как начальник ругает вашего коллегу за опоздание, вы начинаете уходить из дома на 10 минут раньше, чтобы не опоздать.
2. Вы решаете, следует ли имитировать модель, в зависимости от того, что вы видели с моделью. Помните Джулиана и его отца? Обучаясь серфингу, Джулиан может наблюдать, как его отец успешно садится на доску для серфинга, а затем пытается сделать то же самое. С другой стороны, Джулиан может научиться не прикасаться к горячей плите, увидев, как его отец обжигается на плите.
3. Вы узнаете общее правило, которое сможете применить к другим ситуациям.

Бандура выделил три вида моделей: живые, вербальные и символические. Живая модель демонстрирует поведение лично, например, когда Бен встал на свою доску для серфинга, чтобы Джулиан мог видеть, как он это делает. Вербальная обучающая модель не воспроизводит поведение, а вместо этого объясняет или описывает поведение, как, например, когда футбольный тренер говорит своим юным игрокам бить по мячу боковой частью стопы, а не носком. Символической моделью могут быть вымышленные персонажи или реальные люди, демонстрирующие поведение в книгах, фильмах, телевизионных шоу, видеоиграх или источниках в Интернете (рисунок).

(a) Ученики йоги учатся, наблюдая за тем, как их инструктор по йоге демонстрирует своим ученикам правильную стойку и движение (живая модель). (б) Для обучения не обязательно присутствие моделей: с помощью символического моделирования этот ребенок может научиться поведению, наблюдая, как кто-то демонстрирует его по телевизору. (кредит a: модификация работы Тони Секалы; кредит b: модификация работы Эндрю Хайда)

Скрытое обучение и моделирование постоянно используются в мире маркетинга и рекламы.