Зависимая переменная и независимая переменная отношения между ними: 4.5.2 Зависимая переменная

Переменная в психологическом исследовании — Практическая психология на Aboutyourself.ru

Автор Татьяна в 27/12/2015. Опубликовано Психологические эксперименты и исследования Последнее обновление: 27/12/2015

Переменная представляет собой то, что может быть изменено, например, определенная характеристика или значение в рамках исследования. В психологии переменные используются для того, чтобы установить, приводят ли изменения одного фактора к изменениям в другой.

Зависимые и независимые переменные

В экспериментальной психологии выделяют два вида переменных:

• Независимая переменная — фактор, который контролируют авторы исследования. Например, в эксперименте по изучению воздействия недостатка сна на производительность, лишение сна является независимой переменной.
• Зависимая переменная — явление, которое экспериментаторы фиксируют и измеряют. В нашем примере, результаты тестов на производительность и являются как раз зависимой переменной.

Посторонние и искажающие факторы

Важно отметить, что независимые и зависимые переменные не единственные переменные, присутствующие в экспериментах. В некоторых случаях заметное влияние на отношение между независимой и зависимой переменной (следовательно, и на результаты эксперимента) могут оказать посторонние факторы. Например, в нашем примере к таким факторам можно отнести возраст и пол испытуемых.

Есть два основных вида посторонних переменных:

• Субъектные переменные. Это посторонние переменные, связанные с индивидуальными особенностями каждого из участников, которые могут повлиять на то, как те реагируют на условия эксперимента. К ним могут относить половозрастные характеристики, происхождение, настроение, тревожность, интеллект, осведомленность и т.д.
• Ситуационные переменные. Это посторонние переменные, связанные с явлениями окружающей среды, которые могут повлиять на реакцию участников.
  Например, если участник проходит испытания в прохладном помещении, пониженная температура считается посторонней переменной Некоторые участники могут не реагировать на прохладу, некоторых это может отвлекать и раздражать.

В большинстве случаев посторонние переменные также контролируются в рамках эксперимента: исследователи сами могут выбрать участников в соответствии с определенными критериями или задать другие условия.

Определение переменных

Перед проведением эксперимента важно дать рабочие параметры переменных — ученые определяют независимую и зависимую переменные, решают, в каких рамках они должны держаться и как они будут измерены.

Например, в нашем эксперименте по влиянию нехватки сна на производительность, мы должны создать рабочие определения для переменных. Если наша гипотеза звучит как «студенты, которые испытывают нехватку сна, хуже пройдут испытания», то, во-первых, нужно определиться с тем, кого мы подразумеваем под «студентами». Далее, нам необходимо определить переменную «недостаток сна».

В нашем примере это будет, скажем, менее пяти часов сна в ночь перед испытанием. И, наконец, мы должны определиться с «испытанием». Пусть это будет небольшой экзамен по теории…

Если возникают сложности с выявлением независимых и зависимых переменных, каждый раз ставьте перед собой два вопроса:

• Что в эксперименте можно изменить? Если экспериментатор может повлиять на переменную, то ее можно считать независимой.
• Что в эксперименте измеряется? Измерить и проанализировать зависимую переменную — одна из главных целей экспериментатора. От того и стоит отталкиваться.

Есть что сказать? Оставть комментарий!:

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ — что такое в Словаре справочнике по социальной работе

Смотреть что такое ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ в других словарях:

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ (dependent variable) Переменная в левой части уравнения регрессии, изменение которой коррелируется с изменениями каузальных пер. .. смотреть

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

– переменная, изменяющаяся под воздействием независимой переменной и принимающая при этом различные значения. Напр., если в качестве независимой переменной выступает характер формальных взаимоотношений в диаде сотрудников организации (субординационный, координационный, не взаимодействуют), то независимой переменной м. б. вероятность возникновения конфликтов между ними. Доказано, что отношения подчиненности повышают индекс конфликтности взаимоотношений в диаде…. смотреть

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

(dependent variable) мера воздействия независимой переменной. Так, в эксперименте или в анализе данных независимая переменная (например, число лет в школе) управляется либо иначе контролируется, а эффект от этого виден по изменению зависимой переменной (например, сноровке в чтении). См. также Экспериментальный метод…. смотреть

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

отклик», или измеряемая в эксперименте переменная, изменения которой причинно обусловлены действием независимой переменной; в психологическом исследовании представлена показателями деятельности испытуемого, любыми формами оценки его субъективных суждений и ответов, психофизиологическими параметрами и т. д…. смотреть

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

(dependent variable) – в экспериментальной практике, в статистике -некая контролируемая переменная, показатели которой меняются под влиянием другой, неконтролируемой или незвисимой переменной (например, возраста на скорость чтения, являющуюся, таким образом, зависимой переменной)…. смотреть

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

(Dependent variable). Применительно к эксперименту переменная, измерение которой производится после того, как была изменена независимая переменная. Переменная, получаемая в результате эксперимента…. смотреть

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ (англ. dependent variable) — переменная, на которую оказывает влияние др. фактор в эксперименте (независимая переменная). См. Лабораторный эксперимент.<br><br><br>… смотреть

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

Переменная, значение которой измеряется при эксперименте, чтобы определить, зависит ли оно от значения независимой переменной. Сравните с независимой переменной. … смотреть

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

(англ. dependent variable) — переменная, на которую оказывает влияние др. фактор в эксперименте (независимая переменная). См. Лабораторный эксперимент…. смотреть

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

(dependent variable) переменная в эксперименте, которая, как предполагается, изменяется при манипуляции с независимой переменной.

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ, см. ПЕРЕМЕННАЯ.

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

(dependent variable). Переменная в эксперименте, которая меняется в результате манипулирования независимой переменной.

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

входящие в структуру эксперимента явления, процессы, изменяющиеся вместе с изменениями его условий.

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

переменная, меняющая свое значение в соответствии с изменениями значений другой переменной.

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

variabile dipendente

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

. см. ПЕРЕМЕННАЯ ЗАВИСИМАЯ. Antinazi.Энциклопедия социологии,2009

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

1) dependent variable2) effect variable

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

variable f dépendante

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

dependent variable

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

dependent variable

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

dependent variable

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

dependent variable

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

abhängige Variable, prädeterminierte Variable

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

effect variable

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

тәуелді (байланысты) айнымалы шама

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

variabile dipendente

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

variable dependiente

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

зале́жна змі́нна

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

variable dépendante

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

variable dépendante

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

dependent variable

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

dependent variable

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

• závisle proměnná

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

dependent variable

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ

bağımlı değişken

Объяснение связи между двумя переменными: TEAS

Штатные авторы RegisteredNursing. org | Обновлено/проверено: 24 марта 2023 г.

Термины и термины, относящиеся к объяснению взаимосвязи между двумя переменными

• Переменная: сумма, количество или число, которые могут меняться и изменяться
• Независимая переменная: Фактор, который имеет некоторое влияние или воздействие на зависимую переменную
• Зависимая переменная: Фактор, который изменяется в результате влияния независимой переменной
• Переменная ответа: Альтернативный термин для зависимой переменной
• Управляющая переменная: вещь или вещи, которые контролируются и являются постоянными, так что они не влияют на зависимую переменную
• Ковариация: связь между двумя переменными
• Положительная корреляция: Когда и независимая, и зависимая переменные увеличиваются вместе и в одно и то же время, и когда и независимая, и зависимая переменные уменьшаются вместе и в одно и то же время
• Отрицательная корреляция: когда одна из переменных увеличивается одновременно с уменьшением другой переменной

Переменные

Эти три основных типа переменных:

1. Независимые переменные
2. Зависимые переменные
3. Посторонние переменные

Независимые переменные

Независимая переменная — это фактор, который оказывает некоторое влияние на зависимую переменную.

Зависимые переменные

Зависимая переменная – это фактор, который изменяется в результате влияния независимой переменной. Это поведение, результат или характеристика, которые изменяются в ответ на некоторые манипуляции. По этой причине зависимую переменную иногда называют переменной отклика.

Ниже приведены некоторые примеры независимых и зависимых переменных:

• Уровни знаний (зависимая переменная) после образовательного занятия по методам управления стрессом (независимая переменная)
• Уровни стресса (зависимая переменная), связанные с увеличением тяжести хронического, прогрессирующего заболевания или заболевания (независимая переменная)

Посторонние переменные

Посторонние переменные, которые также называются мешающими переменными, представляют собой условия, которые нежелательно влияют на зависимую переменную. Это нежелательное влияние на зависимую переменную следует предотвращать путем исключения и/или минимизации всех посторонних переменных.

Когда переменные помещаются на график, независимая переменная, такая как время на графике выше, обычно отображается вдоль горизонтальной оси x графика, а зависимая переменная, например скорость, которая увеличивается со временем на графике выше, обычно размещается и показано по оси Y.

СООТВЕТСТВУЮЩИЕ ЧАИ ИЗМЕРЕНИЯ И СОДЕРЖАНИЕ ДАННЫХ :

• Интерпретация соответствующей информации из таблиц, диаграмм и графиков
• Оценка информации в таблицах, диаграммах и графиках с использованием статистики
• Объяснение связи между двумя переменными (в настоящее время здесь)
• Расчет геометрических свойств
• Преобразование внутри и между стандартной и метрической системами

• Автор
• Последние сообщения

Ален Берк, RN, MSN

Ален Берк, RN, MSN является общепризнанным преподавателем медсестер. Она начала свою трудовую деятельность учителем начальной школы в Нью-Йорке, а затем поступила в муниципальный колледж Квинсборо, чтобы получить степень младшего специалиста по сестринскому делу. Она работала дипломированной медсестрой в отделении интенсивной терапии местной больницы, и в это время она решила стать преподавателем медсестер. Она получила степень бакалавра наук в области сестринского дела в колледже Эксельсиор, входящем в состав Университета штата Нью-Йорк, и сразу после окончания учебы поступила в аспирантуру Университета Адельфи на Лонг-Айленде, штат Нью-Йорк. Она получила диплом с отличием в Адельфи, получив двойную степень магистра в области сестринского образования и управления сестринским делом, и сразу же начала работу над докторской диссертацией по сестринскому делу в том же университете. Она является автором сотен курсов для медицинских работников, включая медсестер, она работает консультантом по медсестрам в медицинских учреждениях и частных корпорациях, она также является утвержденным поставщиком непрерывного образования для медсестер и других дисциплин, а также является членом Американской ассоциации медсестер. Целевая группа ассоциации по компетентности и обучению членов медсестер.

Последние сообщения Alene Burke, RN, MSN (см. все)

Зависимые и независимые переменные: 11 ключевых различий

Чтобы правильно определить ключевые различия между зависимыми и независимыми переменными, нам нужно сначала понять, что такое переменные. Хотя значение может немного различаться в зависимости от того, как и в какой области оно используется, оно указывает на одно и то же, особенно в области математического моделирования, статистического моделирования и экспериментальных наук.

Как правило, переменная — это символ, число или величина, которые со временем могут принимать разные значения. Переменные делятся на 2 основных типа, а именно; зависимые и независимые переменные.

Эта классификация основана на способности переменной изменяться независимо от другой переменной.

Что такое зависимые переменные?  

Зависимые переменные — это переменные, изменения которых зависят исключительно от другой переменной — обычно от независимой переменной. То есть значение зависимой переменной изменится только в том случае, если изменится независимая переменная.

Направление этого изменения обычно определяется функцией, которая представляет отношение между зависимой и независимой переменной. В математических науках он представлен как функция независимой переменной (например, y = f(x) = 3x+2, где y — зависимая переменная, x — независимая переменная, а f(x) — функция независимой переменной). переменная).

Также известная как прогнозируемая переменная, мы можем сказать, что зависимая переменная измеряет влияние независимой переменной на тестовую единицу(ы).

Что такое независимые переменные?

Независимые переменные — это переменные, изменения которых не зависят от другой переменной. Это контролируемые входные данные, изменение которых зависит от исследователя или человека, работающего с переменными.

Также известная как предикторная переменная, она определяет значение зависимой переменной. Обычно он используется для проверки скорости изменения зависимой переменной, поскольку она изменяется в неизменном состоянии.

Например, время, необходимое для перемещения автомобиля из определенной точки A в точку B с переменной скоростью. В этом случае непеременной является пройденное расстояние, независимой переменной является скорость, а зависимой переменной является время, которое изменяется по отношению к изменению скорости транспортного средства.

11 Основные различия между зависимыми и независимыми переменными

• Определения

Зависимая переменная — это переменная, изменения которой зависят от другой переменной — обычно независимой переменной. Независимая переменная — это переменная, изменения которой не зависят от другой переменной, кроме эксперимента исследователя.

Хотя изменения этих двух переменных в реальном смысле зависят от чего-то еще, разница заключается в том, от чего они зависят. Зависимая переменная зависит от независимой переменной, а независимая переменная зависит от внешней манипуляции.

Например, при измерении того, как скорость автомобиля повлияет на время, необходимое для достижения определенного места, затраченное время (зависимая переменная) зависит от скорости (независимая переменная). Скорость, с другой стороны, зависит от водителя.

• Другие названия

Зависимые переменные часто называют прогнозируемыми переменными, а независимые переменные — предикторами или регрессорами. Их также называют этими именами из-за их роли в исследовательских экспериментах.

Независимые переменные — это переменные, которые определяют, как изменяются зависимые переменные, т. е. они предсказывают зависимые переменные. Зависимые переменные, с другой стороны, являются переменными, которые предсказываются независимыми переменными.

Например, при прогнозировании количества стаканов воды, необходимого для заполнения большого барабана, прогнозируемая переменная — это количество стаканов воды, а предиктор — размер стакана. Если размер чашки большой, потребуется меньше чашек, а если маленький, потребуется больше чашек, чтобы заполнить барабан.

• Примеры

Примером зависимой переменной является степень учащегося, которая зависит от CGPA учащегося и школьной оценки или рейтинговой шкалы. Такие факторы, как возраст, семейное положение, заработная плата и т. д., влияющие на стоимость жизни человека, являются примерами независимых переменных.

Эти примеры не являются общими, так как они могут занимать другое положение в зависимости от ситуации, в которой они используются. Например, класс степени, который является зависимой переменной выше, станет независимой переменной, если он используется для определения того, имеет ли студент право на получение стипендии или нет.

Точно так же заработная плата человека может стать зависимой переменной, которая зависит от многолетнего опыта.

• Использование

я В научном эксперименте зависимая переменная используется непосредственно для информирования вывода эксперимента, в то время как независимая переменная используется для определения значений зависимой переменной. Независимая переменная лишь косвенно влияет на результат эксперимента.

Например, при расследовании причин повышенного процента неуспеваемости учащихся они изучают такие вещи, как количество часов, которое учащийся тратит на чтение в день. Независимая переменная — это количество часов, потраченных учащимся на чтение, а зависимая переменная — оценка учащегося.

Оценка учащегося определяет, сдал ли учащийся экзамен или нет. Таким образом, прямо информируя наш вывод о влиянии многочасового чтения на оценки учащихся.

• Преимущества

Исследователь или любой другой внешний фактор не могут манипулировать зависимыми переменными, и поэтому они не подвержены какой-либо предвзятости. Это не люди к предвзятости исследователя и не предвзятость респондентов.

Независимые переменные легко получить и не требуют сложных математических процедур и наблюдений, как зависимые переменные. Это связано с тем, что исследователь может легко манипулировать ими или получить от респондентов с помощью некоторых методов сбора данных.

В некоторых случаях независимыми переменными являются естественные факторы, которыми исследователь не может манипулировать, но которые также легко получить. Это приводит к тому, что для получения независимых переменных требуется меньше времени.

• Недостатки

 Зависимые переменные получаются в результате продольных исследований или решения сложных математических уравнений. Это очень дорогой и трудоемкий процесс для исследователя.

Независимые переменные подвержены предвзятости исследователя и респондента, что влияет на результаты исследования. Этого можно полностью избежать только в том случае, если независимые переменные возникают естественным образом и не манипулируются исследователем.

Например, при исследовании влияния солнечного света на пигментацию исследователи контролируют воздействие солнечного света на каждый образец эксперимента.

• Формула

 В математических и статистических расчетах зависимые переменные получаются по заранее определенной формуле, тогда как независимые переменные обычно получаются от респондентов или посредством манипуляций исследователя.

Чтобы получить зависимую переменную, математики должны сначала определить функцию, показывающую взаимосвязь между зависимой и независимой переменными. Затем будет сформулирована формула для решения функции, решением которой является зависимая переменная.

В большинстве случаев взаимосвязь между переменными получается путем изучения небольшой выборки из большей совокупности. Примером может служить квадратичная формула, используемая при решении квадратных уравнений.

• Графики

 Зависимые переменные обычно располагаются на графике вертикально, а независимые переменные — горизонтально. Горизонтальная ось на графике также называется осью x, а вертикальная ось называется осью y.

Графики строятся путем отслеживания каждого значения зависимой переменной по горизонтали и каждого значения независимой переменной по вертикали до точки, где они оба пересекаются. Точки отмечены для каждой переменной, и совокупность этих точек составляет график.

Эти точки можно соединить прямой линией, кривой или прямоугольными полосами, в зависимости от методов визуализации данных, выбранных исследователем.

• Причина и следствие

  В исследовательском эксперименте зависимые переменные обычно являются следствием, а независимые переменные — причиной. Кроме того, связь между зависимой и независимой переменными можно назвать причинно-следственной связью.

Рассмотрим исследование взаимосвязи между питательными веществами, потребляемыми ребенком, и их влиянием на рост. В этом случае зависимая переменная — рост ребенка, а независимая переменная — питательные вещества, потребляемые ребенком.

Питательные вещества, потребляемые ребенком, заставляют его расти, делая его причиной, а рост ребенка следствием.

• Манипуляции

Значения зависимых переменных строго получены с помощью формул, наблюдений или научных экспериментов. С другой стороны, независимые ценности могут быть предметом манипуляций со стороны исследователя или респондента.

Это не относится к зависимым переменным, которые не оставляют места для внешних манипуляций. В некоторых случаях зависимые значения получаются с помощью автоматизированной процедуры, практически без участия исследователя.

Однако у этого есть некоторые недостатки, такие как компьютерная ошибка, высокая стоимость обслуживания и отсутствие надлежащего мониторинга

• Зависимость

Зависимая переменная зависит от независимых переменных, а независимая переменная зависит от внешних факторов, таких как исследователь, респонденты или природные факторы. Именно эти факторы определяют значения переменных.

Можно также сказать, что зависимые переменные косвенно зависят от внешних факторов из-за их зависимости от независимых переменных. Например, если исследователь манипулирует значениями независимой переменной из-за личных предубеждений, это также повлияет на значения зависимой переменной.

Это также может привести к неправильным выводам, поскольку достоверность данных была поставлена ​​исследователем под сомнение.



Сходства между зависимыми и независимыми переменными

Зависимые и независимые переменные являются переменными и поэтому имеют схожие характеристики. Они оба могут использоваться в аналогичных областях исследований, математики и статистики. Некоторые сходства между зависимыми и независимыми переменными выделены ниже:

• Варианты

Как зависимые, так и независимые переменные меняют свое значение с течением времени. Они не имеют постоянной стоимости. Это ясно из того факта, что они оба являются типами переменных, а вариация является одной из общих характеристик переменной. Однако связь между этими вариациями может быть прямой или косвенной.

• Время изменения

Эти две переменные используются вместе, и изменение независимой переменной преобразуется в изменение зависимой переменной. То есть они похожи в том смысле, что изменяются одновременно.

Однако эти изменения могут происходить в противоположном друг другу направлении.

• Многовариантный

Зависимые и независимые переменные могут принимать несколько переменных. Например, при решении трехмерной задачи по математике у нас может быть функция:

 f(X) =Y, где X=(x1, x2, x3) и Y=(y1, y2, y3).

Однако важно отметить, что многовариантность этих переменных не обязательно должна иметь одинаковую размерность. Рассмотрим пример функции ниже:

f(X)=y, где X=(x1,x2,x3).

В этом случае y является одномерным, а X трехмерным.

• Использование

Поскольку зависимые и независимые переменные используются наряду друг с другом, ясно, что они могут совместно использоваться для решения исследовательской задачи. Например, при исследовании величины силы, необходимой для толкания грузовика, в этом исследовании используются как зависимая переменная (расстояние, пройденное грузовиком после толкания), так и независимая переменная (сила, необходимая для толкания грузовика).

Использование зависимых и независимых переменных  

Как указывалось ранее, зависимые и независимые переменные имеют сходное использование, что связано с их общей идентичностью в качестве переменной. Мы выделили некоторые из этих применений ниже:

• Математика/статистика

Зависимые и независимые переменные важны во всех областях математики и статистики и используются для решения сложных задач. При работе с конкретной проблемой исследователи разбивают ее на математические термины, чтобы ее можно было легко решить с помощью математических методов.

Это можно увидеть в случае обыкновенных дифференциальных уравнений, которые используются для вывода формулы скорости изменения цены на рынке, а также для предсказания будущих изменений.

То же самое можно увидеть и в статистике, где аналитики сопоставляют зависимые переменные с независимыми переменными и используют результат для анализа тенденций и принятия обоснованных решений.

• Психология

Когда психологи-бихевиористы изучают человеческое поведение, они выявляют определенные черты в человеке, а затем исследуют причину, по которой эта черта проявляется. Иногда это делается с помощью метода грубой силы, когда психолог выявляет конкретные причины, устраняет их, а затем изучает, будут ли изменения в поведенческих моделях.

Например, существует мнение, что поведение человека зависит от того, в какой среде (независимой переменной) он или она воспитывается. Вот почему больший процент людей, торгующих тяжелыми наркотиками, — выходцы из трущоб .

Этот вывод, однако, следует делать осторожно, так как он приводит ко многим случаям неправильного профилирования.

• Биология

При изучении влияния солнечного света на пигментацию растений биологи принимают солнечный свет в качестве независимой переменной, а пигментацию растений в качестве зависимой переменной. Предметом исследования в данном случае является растение.

Обычно разные образцы одного и того же растения подвергаются разным уровням солнечного света в течение определенного периода времени. Уровни пигментации, количество солнечного света и продолжительность исследования будут записаны.

Все это будет сделано при условии, что все другие факторы, которые могут повлиять на пигментацию растений, такие как вода и время наблюдения, равны.

• Химия

Зависимые и независимые переменные используются для проведения лабораторных экспериментов по химии и записываются для использования в дальнейших исследованиях в других областях. Рассмотрим исследование количества тепла, необходимого для плавления золота, являющегося элементом периодической таблицы.

Химики подвергают золото очень высокой температуре до тех пор, пока не достигают точки плавления золота. Зависимой переменной в этом случае является состояние золота, которое переходит из твердого состояния в жидкое, а независимой переменной является температура.

Сегодня производители ювелирных изделий используют эту информацию для переплавки золота и переделки его в привлекательные украшения. Некоторые даже доходят до того, что используют его для внутренней отделки, ведь ограничений на то, что можно сделать из трюма, нет.

• Общие исследования

Эти переменные обычно используются в исследовательских целях, и ни одно исследование не может быть проведено без использования зависимых и независимых переменных. По этой причине зависимые и независимые переменные можно найти в каждой области.

Даже в нашей повседневной жизни всегда есть причина для того, что мы делаем, и даже отсутствие причины само по себе является причиной. Это предопределенный элемент природы.

Таким образом, прямо или косвенно исследователи используют зависимые и независимые переменные.

Заключение

Переменные, как правило, важны как для личного использования отдельными лицами, так и для научных экспериментов исследователей.